目前我国互联网行业正处于高速发展时期，因此大数据也被广泛的应用在我国的各个行业之中。企业管理中应用的大数据对会计核算模式造成较大冲击，同时也为企业传统会计核算的原则带来一定的困扰。大数据背景下，传统的会计核算原则已经无法适应企业管理需要，因此企业需要对会计核算的原则实施积极的改革，推出符合大数据时代企业管理需要的核算原则。本文针对大数据对会计核算原则的影响进行深入分析，并且提出相关的解决策略，希望能够促进我国企业管理发展。
前言：
会计政策的决定离不开会计准则，会计准则可以带动企业良性发展，为企业投资者提供更加科学可行的财务信息，对于保障企业资产有着重要的现实意义。大数据时代会计核算原则受到了很大的影响，在为相关行业带来发展机遇的同时也为其带来了一定的挑战。大数据对我国企业传统会计核算原则的挑战，也是其改革发展的重要推动力。
一、大数据对会计核算原则的影响
（一）大数据对会计整体性原则的影响。会计的整体性原则包括真实性以及重要性原则两方面[1]。信息化背景下，随着会计数据规模的扩大，会计数据中包含的虚假信息也逐渐增多，这为企业专业会计人员筛选有用的数据信息带来了困难，同时延长了其寻找信息的时间。基于此，企业专业会计人员一般会按照自己的主观影响筛选信息，但是这样得到的信息真实性得不到有效的保障，也增加了企业会计核算工作的负担。大数据发展进程的加快，让企业会计数据筛选信息真实性无法得到有效保障，同时也让会计数据有了一定的造假能力，增加了企业会计核算的风险。大数据时代会计行业获得信息的精准性，也无法得到有效的保障。此外，大数据也对企业会计的重要性进行了冲击，传统企业会计核算中，会计人员主要分析结构性数据，非结构性数据不需要会计人员进行分析，但是随着大数据的发展进步，我国许多企业非结构化在会计信息中所占的比重，不断扩大，因此会计人员需要额外对非结构性数据进行分析，这种行为比较容易影响使用者的决策。
（二）大数据会计信息质量要求原则的影响。会计信息质量要求原则有相关性原则、一贯性原则、及时性原则、谨慎性原则以及可理解性原则[2]。首先，相关性原则指出，想要提升企业发展速度，就需要寻找投资者。但是传统会计报表的方式，在获取投资者支持以及认可时，不够灵活。想要让投资者充分了解企业文化内涵，就需要对企业的文化资源以及人力资源等进行有机融合，这也是大数据对于相关性原则冲击的表现。大数据时代，企业想要扩大自身发展空间，需要充分结合大数据，对自身存在的问题进行分析并且及时解决，确保企业能够在大数据发展的洪流中实现精准定位。其次，大数据对及时性原则的影响，企业对于会计工作的质量以及效率要求比较严格，在每完成一笔交易后，企业会计都需要对财务信息进行及时整理，并且及时传递给企业相关人员，以便于相关人员了解企业的财务水平。大数据时代信息化技术的发展加快了数据传播的速度，企业财务信息能够更加及时的传递到企业相关人员的手上，保障了数据的安全。再次，对谨慎性原则的影响，现代化的社会背景下，我国经济实力不断增强，产业发展迅速，众多企业如雨后春笋一般涌现，增强了企业间的竞争，在激烈的市场竞争中，企业面临的风险不断加剧，这就要求企业会计人员拥有对信息处分析的能力，确保可以帮助企业及时规避风险，减少金融危机发生的可能性。最后，对可理解性原则的影响，随着信息技术的不断发展，数据传递的方式也更加多样，并且信息的种类也更加丰富，企业会计人员可以利用图片或者是其他方式进行信息传递。大数据背景下，企业对会计人员传递数据的要求越来越高，快递人员需要在保证数据精准的前提下，将信息变得更容易理解。
（三）大数据对会计要素确认和计量属性原则的影响。大数据时代，传统企业会计核算的原则受到了一定的冲击，作为会计要素确认以及计量属性原则中的一个重要原则，历史成本原则受到的冲击是其比较大的历史成本，也就是非动态的、非现代化的成本[3]。历史成本原则无法满足现代社会发展中，企业对会计核算的原则需要将企业的自产根据公允价值以及可变现的价值机型计算。大数据背景下企业的会计核算原则中，权责发生制的原则也受到了影响。比如一个企业的生产销售速度得到了明显的提升，交易的速度也逐渐加快，那么先进的交易自然会被电子善无交易替代。信息化技术背景下，电子交易能够提升企业资金周转的速度，因此会计分期也就被冷落了，而会计核算中权责也就受到了相应的影响。
二、大数据对会计核算原则影响的应对方法
（一）对会计核算的真实性原则和重要性原则影响的应对方法。想要改变大数据背景下会计核算的真实性以及重要性原则受到影响的现状，企业的会计人员就需要增强自身的知识储备，掌握对重点内容分析的办法，同时准确的为企业相关人员提供合理的数据，并且提升对数据的应用效率[4]。信息化背景下，企业发展需要对于会计核算的总体性原则产生了巨大的影响，为了改变这一现状，企业会计核算就需要从成本以及效率宝两方面出发，提高数据的利用效率，并且做好数据的升级。企业会计的数据量增多的同时，数据的准确性无法得到有效的保障。因此企业会计核算需要减少数据的准确性，以博取更加巨大的数据收益，但是企业切忌不可以造假数据。企业需要扩大重要性的应用范围，传统的数据手机模式下，企业会采用抽样选择的办法，来选择少量的数据，但是再次过程中往往会忽略一些信息。因此，企业在开展会计核算是，需要结束大数据的技术，提高自身处理信息的效率并且扩大重要性的范围，对所得的信息进行合理的筛选。
（二）对会计信息质量要求原则冲击的应对策略。企业会计核算需要对实现对结构化以及非结构化数据的财务信息的展示，这样有利于信息使用者充分利用这些信息来获得自我满足[5]。企业的非结构数据中包含了企业的文化以及自然资源信息。传统的会计核算中，部分会计人员没有实现收益的核算，而只核算对企业相关收入，这也导致了企业在投资过程中，面临着巨大的风险。大数据背景下，信息核算人员要对企业可能面临的风险收益进行清晰的掌握，并且对未实现的资产收益进行合理核算。在了解企业相关的收益以后，会计核算需要充分利用大数据技术，结合众多数据的情况进行风险预警机制的设定，以便在企业遇到风险之前，做出合理的举动。企业会计核算的改革要基于传统的发展方向，增强自身的灵活性，实施风险预警机制，调整风险。
（三）对会计要素确认与计量属性原则冲击的应对策略。大数据背景下，企业想要从市场中获得一项资产最新的成交价格，是十分容易的。企业在获得了市场中最新的价格以后，可以根据市场的新价格，对资产进行衡量，并且为使用者进行科学、合理的决策。信息技术发展背景下，企业在衡量资产的市场价值时，增加了对无形资产的关注度，相较于有形资产来说，无形资产的价值波动比较剧烈，因此利用科学的市场价值，对无形资产开展合理的评估，能够促进企业的发展。企业会计核算需要对自身的现金流量进行清晰的认知，有助于企业在激烈的市场竞争中发挥自身的价值。
结束语：
总而言之，虽然大数据背景下，企业会计核算原则受到了非常巨大的影响，但是大数据也在会计核算工作中占据重要位置。信息技术发展下，大数据是时展的大势所趋，需要充分结合企业的实际情况，使用科学的办法减少对会计核算原则的影响，这样可以提高会计核算在大数据技术下为企业服务的工作效率。因此企业会计人员需要丰富自身专业技能，利用大数据技术，提高自身对信息的判断以及处理能力，发挥自身最大的价值，促进企业发展。
作者：黄剑萍 刘伟 蔡元忠 单位：湄洲湾职业技术学院
