精准医学技术范文1
关键词：设计扶贫;成效和问题;必要性;路径策略
引言
到2020年，我国将实现没有绝对贫困人口的目标，而当下，正是脱贫攻坚阶段。十三五规划建议指出“农村贫困人口脱贫时全面建成小康社会最艰巨的任务”，这是对脱贫攻坚在我国经济社会主义发展全局中所处位置的准确判断。[1]精准扶贫是一项国策系统工程，随着乡村基础设施逐步完善，到达提质共建，提升文化生态内生源动力的时机，艺术设计恰好能够起到“重塑”和“孵化”的作用。艺术设计作为一种系统性方法论，通对文创产品、非遗、文创产业的挖掘和开发给予品牌赋能，帮助农民建造可持续的再生造血系统，促进贫困地区的文化提升和文化产业的可持续发展，达到精准扶贫的目的。
一、高校艺术设计学科精准扶贫的重要性和必要性
艺术设计本身是一门实践性很强的应用学科。这一学科特点决定了其必须面向社会、服务社会。而服务社会就必须融入社会，深入到生产、建设、服务、流通等第一线。中国社会本质上依然是一个农耕文明体。据调查改革开放初期，中国约12亿人口，其中9亿是农民，占到75%。经过四十年改革开放的大发展，现在近14亿人口，依然有9亿农民，占到64%而且，这些农民，他们的思想意识，思维方式，生活方式，生产方式，人际伦理结构，和几百年前，几千年前，并无本质区别。而城市人口，绝大多数也是通过近代农民进城务工，或者考学、参军等途径来到城市。他们的思想意识、思维方式，价值观等，也依然保留着农民的烙印。这些根深蒂固的落后观念，尤其是文化思想观念的落后，是当前制约贫困地区经济文化发展的重要原因。从大体上来说，农民思想落后、观念陈旧、陋习严重、惰性也很大，加之文化欠缺、自身造血不足，贫困在所难免。高校艺术设计精准扶贫旨在从技术层面和文化产业层面给予农民的帮助。技术扶贫同文化产业扶贫是一种渐进式的可持续发展的扶贫路径，技术扶贫为文化产业扶贫提供条件。文化产业扶贫，从策划到品牌，从资本到产品，从商业到农业，建立起一整套可持续的协作式社会创新体系。从修复乡村风貌、开发文创产业、吸引年轻人回乡、转变他们消极落后的传统文化观念、增强致富本领和文化自信始，到参与掌握其经济项目的运作能力、法律政策的理解能力和市场经济适应（生存）能力，激发农村社会的内在活力终。因此，文化产业扶贫是改造贫困文化、遏制返贫现象、阻止贫困代际传递、提高自身素质、增强自我发展能力的关键和根本，[2]最终实现“真扶贫、扶真贫、真脱贫”。艺术设计扶贫一方面是“技术扶贫”，但更重要的是“文化产业扶贫”、“技术扶贫”，可以通过培训、帮扶、传承和挖掘非遗技能，使贫非遗技能得到传承、保护和发展（往往是独特的原生态文化得以保存），保护手艺人的生存底线，促进自身造血功能，形成良性循环；另一方面是“文化产业扶贫”通过文化资源IP的挖掘和文化创意产品研发继而开发文创产业，这样，文化与经济的有机结合，更好地服务和推动经济持续发展，遏制返贫现象、阻止贫困代际传递，促进文旅产业以达到乡村振兴的目的。
二、艺术设计是文化扶贫的重要手段
设计的目的是为了人，人在本质上是文化的存在物，人正是通过对自己生存发展方式的不断设计，社会得以进步。设计才终将成为一种文化，而文化也必然成为设计之魂。近年来，中央密集出台了一系列与文化扶贫相关的指导性文件和法律法规，对推动文化扶贫，尤其是文化事业扶贫起到了促进作用。如2015年12月，文化部等七部委印发《“十三五”时期贫困地区公共文化服务体系建设规划纲要》，将文化扶贫提升到前所未有的高度；2017年6月，文化部的《“十三五”时期文化扶贫工作实施方案》中提出要发挥文化在脱贫攻坚工作中“扶志”、“扶智”作用。[2]文化，它包括了一个民族生活的种种方面。总的来说可以概括为三个方面：精神生活方面，如宗教、哲学、艺术等；社会生活方面，如集体组织、伦理道德、制度法规、经济关系等；物质生活方面，如饮食起居、风俗习惯等。艺术设计是文化扶贫的重要手段，当前艺术设计扶贫的主要做法是通过文化产业扶贫。各地党政有关部门出台了相关政策以及下拨扶持资金，譬如通过文化活动、电子商务、企业、非遗传承等和农村农民农产相结合，实施文化＋旅游开发文化产业项目，带动贫困户脱贫取得一定成绩。
三、高校艺术设计学科精准扶贫面临的主要问题
当前的现状是高校艺术设计学科精准扶贫还严重滞后表现在：
（一）高校艺术设计学科精准扶贫体系建设滞后
高校设计艺术学科，近几年有了较大发展，逐渐建成满足社会主义经济建设的有用人才的学科体系，但是随着国家号召乡村振兴、精准扶贫，艺术设计学科在精准扶贫上行动缓慢甚至滞后，远远不能满足乡村振兴精准扶贫所需求的综合性设计人才培养的需要，专业教学缺乏实践性与交叉性的融合。精准扶贫要求设计学科面向社会、面向农村贫困地区解决有关文化教育、产业振兴、农民脱贫致富等问题，需要的是学科资源整合设计服务，要将单一、封闭、狭窄的设计服务，变为多维度、复合性强的服务设计，因此给艺术设计教育提出了严峻的挑战。
（二）高校艺术设计学科师资水平急需提高
有些高校教师人文素养不高、知识结构单一陈旧、教学观念落后，对于精准扶贫知识储备不够，对乡村振兴认识不足。其次缺乏高水平的学术带头人。虽然教育部强调“双师型”但比例严重不足。产、学、研没有落到实处。师资教学实践能力不强，很多教师没下过企业也没到过农村，只有理论知识，实践能力缺乏导致教学效果空泛，解决不了实际问题。要投身于精准扶贫，高校艺术设计师资水平急需提高。
（三）高校艺术设计人才培养缺乏创新
当下，艺术设计教育的产出与中国产业需求错位的状况日益严重，乡村建设精准扶贫更是缺乏具有创意设计的人才体系。文化产业属于创意产业，艺术设计是文化产业的集大成者。然而高校艺术设计专业毕业的大学生，由于知识结构单一、项目设计的能力有限，显然缺乏核心竞争力。
（四）高校艺术设计学科对非遗传承保护和发展重视不够
目前，高校艺术设计学科对非遗传承保护和发展重视不够，甚至完全没有涉及。即使扶贫也往往流于形式，走马观花、浅尝辄止。非物质文化遗产是中华优秀传统文化的重要组成部分，是中华民族智慧的结晶，承载着中华上下五千年历史的记忆。中国传统村落及贫困地区非遗资源非常丰富、区域分布广，其复合性、神秘性、特异性、原真性等特质明显，具有巨大的开发潜质和优势。非遗项目或产品是可以作为特色文创品开发和打造的，做的好可以“点对点”精准扶贫。从目前活态传承角度看，由于市场化程度不高，一些老手艺传承乏人，逐渐形成今天“人走艺绝”、技艺失传的危机。要留住“老手艺”前提就是保护好传统工艺方法。还要保护中创新。没有创新的保护没有可持续性。高校艺术设计学科校要做非遗工艺保护和传承工作，构建“大师+工作室+项目”的现代学徒制人才培养模式，并将培养传承人、培训农民纳入课程体系。要强调以人为核心的技艺、经验、精神的活态传承，协助农民主体走上产业化致富之路精准扶贫。
四、高校艺术设计学科做好精准扶贫的对策和途径
近年来，中央密集出台了一系列与文化扶贫相关的指导性文件和法律法规，对推动文化扶贫，尤其是文化事业扶贫起到了促进作用。高校艺术设计学科是重点培养文化产业设计人才的地方，应积极响应国家号召，实践探索艺术设计介入精准扶贫途径。
（一）在地文化资源转换成乡村旅游品牌IP
旅游品牌是将文化遗产与自然遗产作为内容来源，从开发方式、营销手段到产业模式深度挖掘资源地的IP价值，通过艺术设计基于一定的资源体系创造符号价值赋予新的价值的生产过程，形成以独特价值为核心的经济形态，这就是品牌经济的体现。如今是跨界融合的时代，品牌价值就等于市场价值，品牌价值将帮助农民致富。目前来看，农村急需开发和挖掘在地文化价值，文化遗产的有效应用，采用策划设计方法，以创新为引擎，以市场为导向，以知识产权保护为手段，扩品种、创品牌，与相关产业实现跨界融合。提升在地的市场竞争力，帮助农民产业扶贫。
（二）文创产品驱动助推精准扶贫
艺术设计要研究如何激活农村手工艺活态化传承。在保护中开发文创产品，利用在的资源，重新设计改良传统工艺和新材料研发，让手工产品即有现代生活的实用性，又有大众的审美性，更重要的是体现了在地的文化精神。为此，艺术院校应当尝试与当地手工艺人形成新的协作系统，在梳理保护原生文化的基础上，挖掘乡土文化价值，塑造文化认同感，通过将产品创造性转化赋予当地手工生产以活力。（产品赋能）将品牌力作为精准扶贫的发力点，重塑品牌关系将区域特色产品打造成精准扶贫的品牌亮点，带动区域脱贫。
（三）设计服务驱动助推精准扶贫
艺术设计学科可以利用互联网+和ar新技术的知识，协助搭建新的生产消费系统和实现体验生活方式的乡村旅游服务平台。在这一过程中，应当将综合考量政策、商业及资本问题，以在地的实际问题与国家政策对接，赋予系统驱动力，通过乡村文化遗产资源的认知，以及对文化资源IP的重塑和孵化，利用大数据在互联网+的模式下实现推广和营销，产生接地气的艺术设计营销解决方案。
（四）非遗保护和开发
用技术助力非遗老手艺传承。面对新的生活方式和时代需求，要激活这些手工艺，就需要重新改良传统工艺和材料体系，让手工产品与现代生活及日常审美产生新的连接。为此，艺术设计应当尝试与当地手工艺人形成新的协作系统，在保持原生文化的基础上，通过将产品创造性转化赋予当地手工生产以活力。继而帮助农民智力激活贫困人群的原生动力。吸引外出打工青年返乡一对一帮扶，设立艺术设计精准扶贫即非遗工作站，帮助农民打造“一村一品”，用艺术设计手法结合在地文化建设乡村景观节点、特色旅游线路，以及改造设计有思想、有文化、有人情味的乡居形态，确保脱贫攻坚工作取得实效。
（五）建立扶贫考核制度
将艺术设计扶贫作为一项基本制度纳入精准扶贫体系建设中，设立艺术设计精准扶贫工作的专项考核指标体系。学校各级党委和领导要高度重视艺术设计精准扶贫工作，建立艺术设计精准扶贫的专门学术机构，注重田野调查及顶层设计，从精准扶贫工作的源头为艺术设计开辟服务空间。建立艺术设计学科有效的精准扶贫工作的考核制度，注重艺术设计学科课程设计的广泛性、长远性，让在地农民参与考核的精准扶贫体系。
五、结论
扶贫是一项高度复杂且需创造性的工作，设计恰好能够起到“协调人”的作用。精准扶贫关键是文化扶贫，文化扶贫往往通过艺术设计得以实现。藉此，艺术设计在产业、人才、文化、生态、组织这五大乡村振兴的着力点上融汇贯通，发挥着其他扶贫工作无法取代的作用。
参考文献
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精准医学技术范文2
【关键词】大数据；病理学；精准；应用；探索；分析
大数据深度发掘及所带来的信息变化，给传统医学教育及医药卫生带来新的机遇，且不同国家的高校医学教育及医药管理等逐步呈现大数据思维和战略[1]。当然大数据发展仍然存在诸多问题，临床上的典型病例数据只局限于本院的数据库，数据库的典型案例由于各种原因不能有效地开放流通，也就很难合理利用于教学[2]。近些年医学的发展越来越精准，对个体的诊疗越来越有针对性，就是所说的精准医疗，诞生了新的学科——分子病理学，这一学科的诞生使我们不得不重新定义病理学在当代医学中的桥梁作用，使病理学从早期单纯的病理诊断开始向临床治疗延伸。众所周知，传统病理学包括大体结构、镜下特征、细胞学水平以及超微结构病理学，在智能化大数据的指导下，开始经历学科结构的改造与重新布局，病理学也逐步实现精准化。当前我国临床病例数据应用价值难以得到发挥，所以医学教育大数据的规范化、标准化和安全性是医学教育教学大数据资源共享的关键环节[3]。在当前精准医学背景下开展精准医学教育势在必行，精准医学的发展已成为当今世界医疗领域的主题[4]。如何立足实现并依托临床大数据进行精准的高等医学教育，进而开展病理学的精准教学、培养学生具备临床思维，是本课题需要探索和分析的问题。
1大数据在病理学领域的应用与探索
当前病理学在大数据发展中仍然存在诸多问题。大数据的关键价值，在于有价值数据的资源共享和开发流通，如果互联网大数据不能有效地共享和开放，或是出于对自己数据的保护或者保密，不能或不愿对其数据进行开放与自由流通，导致数据整合和有效利用不能实现，数据价值将会大大降低。再者，由于前期信息基础设施建设情况，我国的很多有用数据往往还存在着局限性和私有性，数据的利用价值难以得到很好的发挥。为了使数据能得到合理利用，发挥数据的潜在价值，并使基础教学和临床工作任务紧密联系在一起。本课题通过对我校附属医院近三年临床病理案例的数据库进行大数据分析，并以各系统为主线对临床病理进行分类整理、分析，再依托学校的网络学习平台，整合病理学的授课内容和教师的授课方式，使学生以及任课教师都得到提升自己的机会，主要从以下几个方面进行：
1.1携手三所附属医院的病理科
临床病理数据的来源有效。通过与三所附属医院病理科协作，收集归纳近三年的病理科的病案资料，并对病案资料的患者相关信息资料保密，把病例资料按病理学的各个系统进行分类整理，分别整理归纳出心血管系统疾病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、泌尿系统疾病、生殖系统疾病和内分泌系统疾病，在每个系统中再次细化相应的疾病种类，比如炎症、良性病变和恶性病变等，并对收集的临床病例数据进行系统分析整理，进而来整合病理学的相关授课内容。这些病例可以用在平时的授课和在线授课资源中，根据授课内容匹配相应的临床案例，作为每次授课之前的导入或是学生自学的相关资源，让学生带着案例中的问题主动学习，这样学生更容易掌握疾病的诊断，也能精准地和临床诊治的关键知识相对接，逐步培养学生临床诊断的思维模式，以及培养学生对临床疾病的诊断进行有效分析和解决的能力，同时也实现了大数据在病理学教学中的精准化应用和提升教师的信息化教学能力。与附属医院病理科携手共建的病理学大数据库，该库的运用实现了高效的资源配置及优化了资源分配，使学生的学习不拘泥于课堂教学，随时均可进行学习，使学生们节省了大量时间并提高了学习效率，利用碎片化的时间，大大提升病理学教学和学生学习效果，也就是最终实现学生学好和教师教好的教学目的。
1.2教师教学能力持续提升
面对传统的教学方式。大数据分析在教学中的应用对大学的教师产生了一定的冲击，使得大多数学生对在网络平台上开展学习产生一定的依赖性，反而疏于在课堂上认真听讲。但纵观整个社会发展与学习的不断自由与开放，大数据分析的应用也可以帮助教师对临床上的常见病例和多发病例进行分析，针对这些临床疾病，有助于教师制定出精准的授课内容，并可以采用学生喜闻乐见的案例进行课堂教学，案例来自临床但同时会注意病例的隐私保护。同时，还可以帮助教师及时掌握提前学习的学生数量、学生对课程的诉求等等，也可以在线布置问题、在线分组讨论等等，运用各种手段激发学生的学习自觉性。教师授课之前可以开展集体备课，对典型病例进行讨论，最终遴选出和理论知识能精准对接的临床案例，提前把选好的案例放在学习平台上让学生们先自己进行学习，对病例可做出初步诊断，不理解的地方可以记录下来，也可以线上答疑、带着问题在课堂上寻求答案。教师所选案例都是和理论知识精准对接的，所有问题均可以在线上学习或是线下课堂理论知识的学习中找到答案。线下课堂教学也是重点详细讲解疾病的病理变化特征，以及具有这些变化特征所导致相应的临床表现。通过带着问题去学习的这种方法可以提前培养学生的临床思维，最终促进教学成果以及学生学习成果的提升，培养学生分析问题及解决问题的综合能力。
1.3扩宽学生学习途径进而提升病理学教学效果
大数据的有效利用为大多数学生带来了更有效的学习机会。首先，最为直接的就是学习途径和资源的共享更加便捷，学习形式也更加的丰富，学生可以根据自身的时间条件和情况选择相对于自己合适的学习形式，运用手机或电脑等终端设备按照学习要求提前进行病理案例的预习和资料收集，可以进行初步诊断，并对存在的问题进行整理，带着问题进行线下学习，可以达到事半功倍的学习效果。其次，教师在学习平台布置有针对性的学习计划，规范学生的学习方式与行为，线上线下相结合，学生可在教师课堂上讲解的知识内容的基础上，同时利用课余时间在多种学习平台比如学习通、云职教、中国慕课等上面开展学习活动，提升自己的知识面和综合素养，学习平台上的教学视频也可以作为平时预习或学习的资源，牢固掌握知识，为临床课程的学习打下坚实的基础。
1.4问卷设计和调查
根据本研究的目的设计出相应的调查问卷。对所参与本次精准教学模式的学生（包括实验班和对照班）进行问卷调查。了解学生对教学形式与内容的学习感受，案例选择上是否能起到培养临床诊断思维的作用，是否更有助于对所学理论知识的理解与掌握，课堂上是否能够对线上教学给予有效的补充，能否根据病理变化初步做出对疾病临床表现的解释与诊断，能否有效利用信息化的网络平台进行自主学习和测试及自主学习的效果如何，是否使病理学的教学更精准、更贴合临床，最终能否提高学生的综合素养，是否为将来进入临床起到关键的桥梁作用。
2大数据在病理学教学领域的精准应用与对接分析
为了使大数据能在病理学教学中精准应用与对接，本课题主要从医院层面、教研室层面、学生层面来进行分析。
2.1三所附属医院病理科职能
教师与三所附属医院病理科进行对接。并对其近三年的临床病例大数据进行收集、归类、整理与分析，且要注意保密。根据分类的临床病例分析结果作为病理学教学内容整合的主要依据，再根据整合好的内容对医学生开展病理学精准教学，精准培养医学生的临床思维，发挥好病理学在整个医学教育的桥梁作用。
2.2病理学教研室教师职能
教研室全体参与。教师通力合作，实验班带教教师对病理学需整合的教学内容进行讨论和统一，对授课课件进行讨论和统一，对所用案例进行讨论和统一，采用信息化教学模式及专人对教学资源（课件、微课、测试题）进行上传和管理，监控管理整个测试过程，在线答疑学生的问题等。
2.3学生学习效果
督促实验班的学生全员参与到信息化的学习模式中，这种行为有利于学生提升自身的学习能力和拓展自身的学习视野。全员参与到教师精心挑选的临床案例教学模式中，用临床的病例来讲解疾病的病理学特征，再让学生根据病理变化特点来解释疾病所具有的临床表现，既达到由理论到临床的精准思维模式的训练，又提高学生的学习效果。整个教学过程保证临床大数据与医学基础教育实现无缝对接，培养学生临床思维，最大限度地提高医学大数据的利用价值，促进高等医学教育乃至社会的全面发展，使学生具有更全面的临床思维能力。
2.4调查问卷的反馈
针对学生对教学内容的学习效果。线下教学对知识的理解掌握情况，能否根据病理变化做出对疾病临床表现的解释，能否有效利用信息化的网络平台进行自主学习和测试及自主学习的效果如何，并对实验班和对照班学生的期末考试成绩进行对照分析，得出实验班的教学模式是否更加优秀，是否使病理学的教学更精准、更贴合临床，最终能否提高学生的综合素养与精准的临床思维能力，是否为学生将来进入临床工作起到关键的桥梁作用等方面进行问卷内容的设计，并对调查的结果进行统计分析，是否达到预期的教学效果。
3结语
总之，当今社会是信息化、网络化开放的时代，计算互机联网技术的高速发展，大数据在行业的应用会更加广泛，正加速渗透到社会的各个领域。数字化和网络信息化对当今社会来说是大势所趋，但是我们对于大数据分析与应用方面的研究依旧处于比较初级的阶段[5-6]。在信息化、网络化的引领下，教学工作也需要不断探索、不断改革与不断创新，只有合理优化教学手段和方法，充分利用现有电子设备、信息化教育平台、网络资源及临床大数据，才能有效推进现代信息技术与教育教学深度融合，实现授课模式多元化，最终达到预期的教学效果[7]。疾病诊治过程需要符合循证医学的原则，而病理诊断工作也同样需要符合循证医学的原则，不仅要定性地去分析也要定量去分析，而且对病理诊断的可重复性和病理诊断的可比性也提出了更高更精准的要求。精准的诊治带来更精准的治疗效果，精准医学的发展已逐渐成为医学领域的新主题。同时，在新兴的生物与信息技术的助推下，病理学已经开始经历学科的重新改造与布局，通过对肉眼、镜下结构和生物大分子水平层面的相互整合，再与辅助的先进医疗设备进行结合，还与基因分子组学建立联系，最终实现形态与功能的确实联系，继而与环境、大健康、人文及社会因素相整合，实现了基于医疗大数据的病理流行病学。鉴于数据是数字化和信息化的重要载体，大数据给我国高等医学教育界带来诸多有利变化的同时，也引发了一些值得大家深思的问题。对其进行有效的组织、管理和精准的分析利用就变得非常关键。病理学在基础研究与临床医学之间一直承担着桥梁作用，也是临床医学的核心课程，病理学的授课方式也发生着不断的变化，比如虚拟仿真、翻转课堂、线上教学、微课等在病理学中的合理应用，而病理学也正在经历学科的重新布局和改造，时刻准备迎接精准病理学的建立[8-9]。我们教育工作者需要有效利用这些临床大数据为医学进行精准教育、培养医学生的精准临床思维，为学生将来进入临床做好临床医生铺好路、搭好桥。
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精准医学技术范文3
〔关键词〕精准供给;医学人文教育;医德教育
“立德树人”是我国高校的立身之本，是医学院校培养高素质的医学专业人才的重要体现。推进医学院校医学生人文教育供给侧结构性改革，注重“精准供给”，有效发挥其立德树人的“倍增效应”，成为新时代医学生人文教育的重要价值追求和教育效果提升的新思考。医学生人文教育“精准供给”是指通过医学生人文教育的供给侧改革，提高教育供给端的质量、效率和精准度，使其更加贴近医学生的需求和习惯，满足学生个性发展需求，对准步入社会的需求。通过丰富教育供给结构，为学生提供丰富的、多样的教育资源、良好的教育生态和教育模式的供给结构，实施精准医学生人文教育，实现医学生人文教育的绿色、协调和可持续发展［1］。医学生人文教育结构性改革，应该紧紧围绕以“四个服务”为根本要求［2］，以满足学生成长发展期待作为根本出发点，对准医学生个性化、多样化和差异化的发展需要，找准问题，补齐短板，汇聚育人合力，让医学生人文教育“活”起来、“实”起来，不断增强人文教育的吸引力和感染力。
1“精准供给”:提升医学生人文教育实效的有效策略
供给侧结构性改革的核心思路就是要创新供给结构，有效引导、鼓励和刺激潜在需求，化解供需矛盾，实现“精准供给”。医学生人文教育“精准供给”应该以服务医学生成长成才的期待为目标，以对准医学生人文教育教学中存在的突出问题为切入点，改革教育教学供给结构，提升教育的吸引力和感染力，增强教育的精准性和有效性。
1．1对准未来，服务需要，夯实精准基础
精准供给视域下医学生人文教育，要把握好发展目标，服务好学生需要，夯实教育精准供给基础。一方面紧紧围绕高等教育“四个服务”的目标，始终坚持“四个正确认识”的价值取向，精准把握学生需要，积极响应学生期待，有效关照学生成长，促进培养德才兼备、全面发展的医疗卫生专业人才;另一方面通过创新教学思维、优化供给生态、丰富教学资源、拓宽教育教学途径等举措，实现医学生人文教育从“需求侧拉动”向“供给侧推动”的积极转变［3］，并本着贴近学生实际，融进日常生活、重视实践体验、实现内化提升的理念，对准新时代医学生成长成才需求，满足医学生差异化、个性化的发展需要，优化供给结构，刺激医学生学习医学人文课程的兴趣和欲望，提升教育教学的吸引力和感染力，为新时代医学生人文教育提供新的内生动力创造课程教学新的内动力。
1．2解决难题，提升质量，突出精准核心
医院院校人文教育存在供给生态不佳，供给方式陈旧，供给资源单薄等突出问题，造成医学生人文教育说服力不强、感染力不强、实效性不佳、接受性不高等现实难题。医学院校人文教育改革只有坚持以“个性化、差异化、特色化”为导向，加快创新教育理念、优化教师队伍、丰富课程内容、美化供给生态、拓展教育方法，更好促进人文教育精准供给，进一步提高医学生人文教育课程的吸引力、感染力和黏合力。让医学生人文教育成为塑造医学生职业精神的重要载体，让学生在主动学习、快乐学习中，接受医学人文教育，让教师在学生的积极回应下，提高授课的积极性，以期能够收到良好的教育效果。显然，精准供给能够有效化解医学生人文教育长期存在的难题，提高教育教学质量，提升教育教学的有效性和精准性。
1．3协同育人，融合共促，塑造精准格局
精准供给视域下医学生人文教育改革旨在整合多方资源优势，实现多元主体共同参与医学生人文教育，主体之间又能无缝对接，从而凝聚起全员育人的强大力量，形成多元主体参与医学生人文教育的合力。医学生人文教育改革实施精准供给，遵循着“混搭形、多样化”的教学理念，本着融合、多跨的原则，将医学生人文教育打造成联合行政管理人员、思想政治理论课教师、医学基础课教师、专业课教师、临床医生、学生家长和优秀校友等多元主体的共同育人体系，利用丰富多彩的临床实践与人文教育基地实践，实现“立体化、全方位、无界化”的育人模式，推动多元主体共同参与医学生人文教育［4］，发挥各类育人主体在医学生人文教育中的积极作用，有效提高医学生人文教育效果，努力形成精准育人、多主体育人的良好格局。
2供给失准:医学院校医学生人文教育的现实难题
新时代医学院校医学生人文教育取得一定的成果，笔者对福建省三所本科医学院校教师与学生的访谈调查中发现，精准供给视域下医学生人文教育面临如下现实难题:
2．1医学生人文教育重视不够，供给生态营造不力
长期以来，医学院校普遍存在片面强调专业理论教育和技术训练，忽视了医学生人文精神的培育，重视医学生人文教育环境营造不力，主要表现在:一是对人文教育的重视仍显不够。调查结果显示，有82．5%的医学生认为加强人文教育较有必要。在访谈中也发现，医生认为很有必要加强人文教育，但目前福建省几所医学院校人文教育课程总课时仅占医学生学期间总课时的9%不到，这个数据显然低于许多欧美国家，美国达到20%～25%［5］。二是人文教育的创新动力仍不足。坚持问题导向，推进医学生人文教育改革的理念还未形成，系统化、科学化的教育、实践体系尚不完善。三是全员、全程、全方位、立体化的育人格局还未形成。多主体融合互动、共融共促的整合机制还不健全，学校、医院、家庭、社会等教育资源整合明显不足，融合共促全方位、全过程、立体化的育人格局还需继续推进和巩固。
2．2医学生人文教育内容滞后，教育供给资源共享难
当前，医学生人文教育内容和供给资源存在教育内容相对滞后、单薄，教育资源整合不够、难以共享的问题，影响了医学生人文教育效果。主要表现在医学生人文教育内容与新时代学生思想实际脱节，学生体验不到医学人文教育带来的精神上的愉悦，学生对人文课程的满意率不高。调查结果显示，在问及“专业课教师教学过程中融合人文知识”“对当前开设的人文课程”“学校的人文氛围”等方面的满意度普遍较低，分别是34．8%、25．5%、26．3%，当让学生对开设的人文课程进行评价时，有49．2%的学生选择减少人文课程课时。同时，校内相关部门互动、沟通不力，全员化育人意识不强、氛围不浓;校际资源共享机制缺乏、平台搭建不力，资源共享难以共享;学校、医院、家庭、社会多方教育资源的衔接机制尚未形成，多层次、全方位、立体化的育人格局需要进一步巩固;运用新媒体、大数据的能力不强，全方位、立体化的数字化资源共享平台尚未建立。
2．3医学生人文教育模式简单，供给方式相对陈旧
多样化、多层次、个性化的教育供给模式是提高医学生人文教育效果的重要保证。福建多数医学院校人文教育改革没能与地区文化、学校特点相结合，仍然存在“重说教、轻实践”“重整体、轻个体”等老问题。医学生人文教育在供给方式上仍存在一定的问题:一是供给模块上缺乏灵活衔接、融合共促的教育模块，且与专业教育融合不力，存在相互脱节的问题;二是供给方式上缺乏日常化、接地气的话语，教育教学与客观实际联系不够紧密，制约了人文教育的实效性;三是供给载体上运用新媒体和大数据的能力不足［6］，教育方式仍以传统灌输为主，学生在教学过程中只能被动接受，缺乏情感上的共鸣;四是供给主体上理念陈旧、滞后，人文教育在医学院校易被忽视，人文教育教师进修再学习机会相对较少，影响教育能力再提升，分析、研究能力不强，供给主体缺乏潜心问道精神，整体综合素质需要进一步提高。四是供给结构上多以大课堂授课为主，重理论灌输、轻实践教育和实训内化。
3“精准供给”:医学院校医学生人文教育的路径
选择“精准供给”对医学生人文教育提出了更新的、更高的具体要求，人文教育应该牢牢把握“问题导向”“需求导向”，推进建设全方位、全过程、无界化、立体式的教育新模式，才能让人文教育被学生接受，并从中受益。
3．1净化供给新生态，营造医学人文教育良好氛围
医学生人文教育是人文知识、人文精神习得、内化的重要结果，是学习、实践和生态的统一。医学院校要把人文教育生态纳入到医学教育体系中，培育学生对医学和健康的正确理解，培养学生关爱病患的情感。一是创新教育理念。医学院校要营造重视医学人文教育环境氛围。学校不是职业培训所，是传授医学知识和人文精神的地方，是塑造优秀品格和端正价值取向的殿堂。只有转变教育理念，不仅重视科学知识教育，也要注重人文素养培养，才能培养出技术精湛、品德高尚的医学人才。医学院校应该围绕医德医风、生命价值等内容举办校园文化活动，营造重视医学人文氛围。二是推进协同育人。医学人文教育不能仅仅依靠人文课程教师，要把医学院校思想政治理论课教师、医学专业课教师、医院带教教师、辅导员、行政管理人员、学生家长等纳入到人文教育主体系统中，整合有益教育资源，形成聚合效应，探索建立融合多方力量的多主体共同参与的协同育人方式［7］，实现课内外衔接、教育实践一体，让医学人文精神不断内化和深化。三是丰富实践路径。提高医学生人文教育的质量，为医学生提供丰富、多样的、可选择的教育资源、环境和途径，建构个性的教育、自主的学习、弹性的评价的教育方式。建设话语生活化、资源一体化、服务精准化的贯穿整个大学全过程的医学人文教育模式。
3．2优化供给新资源，建构医学生人文教育价值共识
传统生物医学教育模式强调技术至上的理念已难以适应新时代人们的需求，为适应新时代医学发展需要，医学院校在课程体系建设中应该将人文精神融合到医学教育，实现从“以疾病为中心”向“以患者为中心”的观念转变，防止医学异化、回归医学人化。医学院校要优化供给新资源，让人化医学成为医学生的价值共识。一是课程设置要增加人文精神。课程要充分体现人文精神，不少国外医学院校的人文课程都占有较高比例。美国、德国的医学人文类课程占课程总量的20%～25%，我国的医学生人文课程则低于8%。医学院校应增强医学人文课程，努力让医学生人文课程占课程总量的10%～15%甚至更高［5］。二是教学方式要融合人文精神。人文教育不是给医学生添加“文化外衣”，传授的医学人文知识不应仅是作为解决医患纠纷等问题的工具，更应是价值养成的抓手和途径。在教育教学方式上，应该根据学生和医学的实际，探索专题讨论、调查实践等方式。在教育教学过程中，要注重研究医学领域的人文社会问题，将人文精神与医学实践紧密结合起来，让学生更好地理解人文精神。三是教师队伍要提升人文素养［6］。医学院校缺乏既有医学知识又有人文知识的人文教育教师，在课程教师培养方面要定期举办医学与人文专题讲座和研讨会，选拔优秀教师进修学习，提高人文教育教师的素养，可以吸收临床医生开展专题式教学，通过医生言传身教，帮助医学生树立正确的价值取向，提高人文教育效果。
3．3调整供给新模式，构建医学生人文教育供给方式
供给模式创新是实现医学院校医学生人文教育精准供给的重要途径。医学生人文教育供给侧改革要联系学校和学生的实际，积极构建与之相适应的教学供给模式，满足医学生对人文知识的需求。一是通过模式创新促进“精准供给”。医学生人文教育精准供给要破除因循守旧的观念，借鉴国内外学科教育先进理念、模式，结合区域文化资源优势、学校和学生实际，形成理论联系实际，课内与课外相结合的医学人文供给模式。二是通过结构调整促进“精准供给”。医学院校应结合区域文化资源优势，坚持选修和必修、理论和实践相结合的原则，构建理论基础与实践内化的育人体系;改变传统医学生人文课程安排一二年级的模式，让医学生人文教育贯穿整个大学全过程包括临床实习过程，构建全过程、全员育人体系;构建“互联网+教育”模式，用好新媒体技术，开展线上线下教育，创新医学生人文教育内容的供给平台和途径，开展现代化课堂教学，如“慕课”“翻转课堂”“微视频”等多种“微教学”供给方式，加快数字化优质医学生人文课程建设，提高课程结构的多元化和延展性。三是通过资源共享促进“精准供给”。医学院校应本着优势互补的理念，构建校内、校际资源共享系统。加强资源整合，以大人文教育的理念，强化教育主体的合作意识、大局意识，营造全员育人、全程育人的良好氛围。整合区域文化资源，搭建协同育人的实践教育基地。加强信息资源整合。尤其要紧紧抓住“互联网+”发展趋势，借助现代信息技术，利用好各类优质课程资源平台，加快医学人文教育数字化课程体系建设，依托共享资源，提升教育实效。
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精准医学技术范文4
本文结合精准医学概念，探讨中西医结合临床教育如何在理念上、实践中与现代医学前沿接轨，同时分析中医临床教育与现代医学前沿接轨存在的问题与对策，阐述如何在中西医结合教育过程中树立“衷中参西”的根本理念和“兼收并蓄”的学习模式。
关键词：
个体化诊疗；精准医学；中西医结合；临床教育
中西医虽有不同的理论体系和历史发展沿革，但二者从诞生之日起，都是以治愈疾病为目的，对于疾病认知模式虽有偏向“形而上”或“形而下”的差异，但其临床疗效的实现，必然都是通过对人体的病理状态进行了调整而实现的。中医现代化科研所作的努力就在于使中医的诊疗方式能够用现代医学的方式进行阐释，在保持中医诊疗思维方式的基础上，有利于深入理解中医药特点和优势发挥的原理，这在中医发展过程中，是有益且必要的一个环节。本文结合精准医学概念谈如何在中西医结合教育过程中树立“衷中参西”的根本理念和“兼收并蓄”的学习模式。
1在理念上中西医结合临床教育与现代医学前沿接轨
由于时代背景和文化不同，中西医理论的形成和发展形成明显差异。西医的理论是自然科学的一个分支，中医理论与中国古代哲学思想交织在一起，如中医的一些基本概念如气、阴阳、五行，更多地是从哲学的层面进行人体现象的解释，如果只从实证的角度评价，中医理论就会被认为是粗糙和模糊的，然而中医理论这种系统的、整体的、动态的对生命体的认识进而衍生的理法方药体系，恰恰是中医的特色和优势所在，其明确的临床疗效使中医具有了顽强的生命力，对此持一味否定和固步自封的态度都不符合中医认识事物兼收并蓄的特点，而在与现代医学结合时，完全可以“和平共处”“求同存异”，不必强求理论上的融合，而从寻求理念上的对接入手。在中西医结合临床教育过程中，对于最新的现代医学概念，在充分认知的基础上，应该学会与中医学进行比较联系，发现异同之处，从而加深理解。如当“精准医疗”等概念出现时，我们应该在临床过程中将其与中医的诊疗进行比较并进一步加深中西医结合的理解。“精准医疗”(PrecisionMedicine，PM）是近几年提出的新的医学概念，它是通过深入了解每个患者的遗传学和基因组学信息，力争做出达到分子水平的准确诊断，为临床治疗决策和正确用药提供详细的参考依据，从而最大限度地提高治疗效果[1]。精准医疗是一种基于病人“定制”的医疗模式，在这种模式下，医疗的决策、实施等都是针对每一个病人个体特征而制定的，疾病的诊断和治疗是在合理选择病人自己的遗传、分子或细胞学信息的基础上进行的[2]。中医诊疗过程自古以来就是一种基于病人“定制”的医疗模式，根据每个具体病人在疾病过程中某一个病理阶段的“证”进行具体问题具体分析，结合中医的“病”“体质”，同时考虑到患者所处的地理环境、气候环境，甚至要对患者的心理状态、依从性要加以考虑，才能算是完成了一次“量体裁衣”式的诊疗。中医将每一个可能影响疾病发生发展的因素加以考虑，并在临床诊疗过程中加以处理或在医嘱中加以体现，虽不同于现代医学精准医疗借助了先进的现代科技将遗传信息与诊疗相对应，并做到精细、量化，但二者在诊疗过程中“量体裁衣”的个体化诊疗理念是一致的，并不存在冲突，随着科技的发展，中医也越来可能将其诊治方式以更加客观量化的方式加以呈现。认识到这一点，才会具备中西医结合的思想基础。通过深入比较精准医疗与中医诊疗思维理念的异同之处，在中西医结合教育过程中使学生更深入了解中西医各自的优势，在理论上“求同存异”，在理念上寻找共同的思想基础，进一步进行临床科研实践，才能更好地进行中西医结合。
2中西医结合教育如何在实践中与现代医学前沿接轨
在中西医结合临床教育过程中，借助精准医疗等新的技术的出现，将其与中医理念与临床科研实践结合起来，有助于使“衷中参西”的中西医结合原则落实到临床和科研实践中。
2.1中西医结合与现代医学前沿接轨的临床实践
中医与精准医学结合，不是与精准医学比较谁更能做到精准，而是应该思考在临床上如何使之发挥更好的疗效，精准医学目前在肿瘤的治疗中应用较多[3]，采用的方法是根据患者肿瘤的特定基因选择一种针对性的药物进行治疗，在此过程中，中医与西医结合的原则应该是“减毒增效”，尽管中药在治疗过程中对肿瘤的抑制作用不可忽视，但相对于靶向药物治疗的效果评价的证据尚未能完全按照循证医学的规则进行，在抗肿瘤治疗时，中医药的特色优势主要不是针对肿瘤瘤体本身，而是着眼于人体的整体状态，依据靶向药物进行“精准治疗”的过程中，患者出现的临床不适症候进行诊治，通过发挥中医药“整体观念”与“辨证论治”的优势，改善临床症候和病理状态，以减少毒副作用，使“精准治疗”能够顺利进行，从而达到“增效”的治疗目标，如中医联合吉非替尼治疗肺癌的研究，已总结出配合吉非替尼肺癌靶向治疗20种常用中药以及核心处方药物：党参、黄芪、金荞麦、沙参、麦冬、龙葵、白英、甘草、黄精、红景天。体现了扶正解毒的基本法则，在治疗过程中特别重视从整体出发，调补肺、脾、肾三脏，灵活运用“培土生金”“金水相生”之法[4]。从临床疗效的角度，更好地进行中西医结合的实践。
2.2医学科研中与现代医学前沿接轨的中西医结合实践
基因组学、蛋白质组学、代谢组学，使医学科研越来越精确，也成为精准医疗得以实现的基础，这些组学的理念与中医的系统观念有相似之处。如“代谢组学”的概念，是由Nicholson等在1999年提出[5]。因其“组”“群”“谱”集成的功能特点，可以更好地反映中医“证”的本质。使其成为证候标准化研究的一种有效的途径，代谢组学的系统研究方法在本质上与中医理论相一致。中医采用多成分多靶点作用方法用于疾病的治疗，与代谢组学的整体观完全吻合[6]。目前已有较多中医联合代谢组学技术的研究，如王喜军等[7]应用高通量、高分辨、高灵敏度的UPLC-MS分析仪器，结合模式识别、专家系统等生物信息学技术，建立黄疸证和阴黄、阳黄证的特征性代谢模式，并从微观角度解读黄疸、阴黄和阳黄证候的科学内涵。王广基院士课题组[8-9]采用GC-TOF/MS分析冠心病不同中医证型(痰阻心脉、气阴两虚、气虚血瘀及气滞血瘀型)患者血浆代谢谱，其结果显示能将疾病组与健康组明显区分，并与临床中医症状分级量化指标显著相关，提示中医分型的物质基础可能正是代谢组学所研究的体内小分子化合物。代谢组学技术有利于助力精准医学的发展，也有助于进行中医“整体观”临床诊疗机制的阐释，从现代科学角度进行中医药的继承与发展，这种理念上的共通之处更易于进行中西医结合。
3中医临床教育与现代医学前沿接轨中存在的问题
3.1信中还是信西的问题
在中西医结合的临床教育中，要注意培养学生“衷中参西”的观念，西医临床诊疗的过程中，以指南为参考依据，而中医临床的特点和优势决定了其临床统一模式形成的难度，因而在进行诊疗活动中，尤其是对于刚毕业的学生，西医的诊疗相对易于操作，中医的辨证相对较难把握，因而在心理上容易认为西医更加客观，中医更加主观，而且中医的阴阳五行及中药的四气五味等与西医学的认知在理论层面较难对应，所以在这个阶段，临床教育对树立中医临床信心至关重要，一方面，要肯定西医的认知模式的实用性，同时，要充分认识中医临床自身的特点、规律和优势，不能一味地在理论层面寻找对应，而要更多地从理念上寻找共同点，如目前西医学对中医扶正、驱邪的理念，未病先防的理念，并不存在认识上的冲突，从中西医的疗效优势上树立自信，进而比较中西医各自的优缺点，然后从相互弥补彼此的不足入手。随着中西医结合临床实践的深入，加深对彼此的理解，更好地为临床诊治疾病服务。
3.2会不会影响中医思维的问题
中医和西医的思维方式有差异，西医以客观数据作为诊疗的依据，中医通过望、闻、问、切收集的临床资料进行辨证论治，收集到临床信息都必须由临床医生进行主观思维的综合判断，在中西医结合教育过程中，要牢固树立采用中医思维方式进行临床的思想意识，中医辨证论治的整个过程必须完全按照理、法、方、药的思维过程进行，在此过程中西医学的认识作为参考，不能影响到辨证论治的思维过程，否则可能会影响中医疗效优势的发挥。在中西医结合临床过程中，将理念的相同之处作为结合的切入点，将临床疗效的提高作为结合的目的，将机理的阐释作为结合的手段，将理论的差异作为深入思考的方向，在保持自身特点和优势的同时，借助现代科技，借鉴现代医学研究方法，更好地将中医临床有效性的机制和原理加以阐释，使中西医能够进行更通畅的交流，更好地为提高临床疗效作出贡献。
作者：王睿林 单位：解放军第三○二医院中西医结合中心
参考文献
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精准医学技术范文5
【关键词】人工智能；病理学；精准医学；诊断
病理学对疾病诊断和分类的重要性不可低估，随着精准医学所必需的组织病理诊断和分类、精准的生物标记物评估、复杂的二代测序结果的分析解读等日益增加的临床需求，给本来就十分稀缺的病理医生在工作量和专业知识更新上都带来了空前的压力，精准病理诊断已成为影响精准医学发展的主要瓶颈之一。精准医学给病理诊断带来的变化至少包括：定性诊断变为更多精细的定量评分；单基因检测变为更复杂的多基因检测分析；单维度的分析诊断变为多维度的分析诊断；静态的一次性诊断变为全过程长期的动态诊断和分析；有创手术获取的充足检材变为微创获取的微量检材。这些变化带来的繁杂程度，给传统的病理诊断带来了巨大的挑战，有的已达到了病理医生能力的极限或已触及了复杂定量这类病理医生能力的短板。寻找新的技术和工具势在必行，以计算机技术为基础的人工智能（artificialintelligence，AI）正为我们带来新的希望。
1AI辅助病变组织的精准获取
病理诊断首先需要通过手术标本精准地获取病变组织，了解病变组织的分布情况，还需要了解手术标本的边缘是否有病变残留，新辅助治疗后的手术标本还需要分析肿瘤在治疗后的反应情况，这些都是非常费时费力的工作。由于肉眼观察的局限性，我们通常只有相对盲目地选取大量的组织块，从中大海捞针般发现并分析病变组织。荧光成像、高光谱成像、近红外多光谱成像、高光谱结合可见光成像、太赫兹成像和高频超声成像等新技术已超越了传统可见光肉眼观察的认知[1-6]，AI技术辅以各种新的光学手段为我们探索出了一条“事半功倍”的新路。而AI辅助拼图形成的虚拟大切片，也可能完全替代传统上需要昂贵的专用设备和繁杂的操作流程才能完成的大组织切片[7]。
2AI辅助组织病理精准诊断
依赖形态学的组织病理诊断目前仍是病理学诊断的主要手段，通过显微镜下观察分析载玻片上的组织切片来进行的诊断常被作为诊断的“金标准”。显微图像的数字化为AI辅助组织病理诊断和分类奠定了基础。AI辅助组织病理诊断已有大量的研究成果，目前认为其已能达到病理医生诊断的同样水平，在某些方面甚至超越了病理医生的日常工作能力，尤其是AI具有良好的可重复性，在速度和效率上也有优势，在细胞学筛查上更显示了“不知疲倦”和不遗漏病变的优势[8]。AI在淋巴结癌转移评估上显示了更精准的前景，在乳腺癌新辅助化疗疗效预测上也有好的结果，本刊在本期也有这类工作的论著刊载[9]。AI辅助组织病理精准诊断，不仅在肿瘤病理诊断领域，在非肿瘤的病理诊断上也将发挥重要作用。NIRSCHL等[10]发开了一种卷积神经元模型，从心内膜活检组织的HE染色的数字切片评估心力衰竭，其结果优于两位参与研究的病理医生的成绩。而2019年的1篇报道发现，可以利用深度学习模型在十二指肠活检切片上区分乳糜泻、非特异性十二指肠炎和正常组织[11]。
3AI辅助组织学分级和定量评分
组织学分级是肿瘤治疗和预后的重要独立指标，有十分重要的临床价值，在前列腺癌、乳腺癌和胶质瘤等肿瘤的诊断中都是必须报告的项目。但在病理医生的日常诊断中，其重复性并不理想，主观性较强。尽管我们已经采用了诊断指南和图示卡片等一系列方法来加以改进，但其差异仍明显存在，重复性仍待提高。利用AI来辅助进行肿瘤的组织学分级是实用和可行的，能明显提高肿瘤的精准病理诊断水平[12]。组织学诊断的一些定量评分，比如核分裂计数、肿瘤细胞的核级评分和肿瘤浸润淋巴细胞（tumor-infiltratinglymphocytes，TILs）等在临床上都很有价值，也是AI辅助诊断的一个“用武之地”，同样实用和可行[13]。
4AI辅助肿瘤生物标记物的精准评估
肿瘤生物标记物的量化评估是精准病理诊断的一个主要内容。病理医生对肿瘤生物标记物的定性判读具有较大的优势，但对精准的量化则主观性较强、变异较大、重复性不好，对多重标记等更繁杂的定量标记更加困难，依赖计算机图像分析的辅助AI在这方面则具有优势[14]。Ki67增殖指数等的量化评分在临床上有很重要的价值，AI在这些方面有明显的优势，最近在线上的2021版国际乳腺癌Ki67工作组关于ki67评估的共识就明确指出了AI辅助自动化评分可能是解决Ki67评估痛点的可行方案，并介绍了一些开放和商业化的工作平台[15]。
5AI辅助基于HE图像预测分子特征和精准的生物信息解读
近年不断有研究报道尝试用深度学习来预测病变组织的基因改变和分子表达情况，包括利用深度学习对非小细胞肺癌组织病理图像进行分类和突变预测的工作[16]，通过深度学习来预测前列腺癌HE图像上speckle-typePOZprotein（SPOP）突变状态的工作[17]，以及利用深度学习模型直接从胃癌和结肠癌的HE组织图像预测微卫星不稳定的工作[18]等。更重要的是随着高通量测序的日益普遍应用，生物信息学面临着如何将这海量的数据转化为有价值的诊断信息的问题。AI技术以其高效和精准的数据处理能力，在生物信息学、基因组学、蛋白质组学和代谢组学等领域均具有很好的应用价值。
6AI辅助信息整合实现深层次的精准诊断
有一些重要的诊断信息并非来源于某项单一的检测信息的分析，而是从多个检测信息的整合中挖掘分析获得。AI可以辅助我们方便地获取所有的诊断信息，还有可能辅助我们综合分析，吸纳每一种检测的优势和长处，获得更深层次的精准诊断。病理学诊断并不仅限于组织形态的认识，通过整合患者的临床信息、影像信息、检验（化学病理学）结果、治疗经过及反应、甚至包括患者的社会经历、家族遗传信息等作出诊断是病理诊断的完整内涵，病理医生不仅要重视自己生产的数据，更要重视所有医疗数据的整合利用，AI在这方面是我们的好帮手。
7AI辅助基于HE图像精准预测患者的生存和预后
精准医学技术范文6
【关键词】基因组学；医学；数据库；大数据
基因组学在21世纪获得了快速的发展，主要是依赖于基因测序技术的发展和信息技术的加持。由于生物技术和信息技术的互相渗透和协同，在计算机科学的算法、算力及软件的支持下，基因组学技术的成本正在以超过摩尔定律的速度下降。过去完成一个全基因组测序分析需要几天，现在只需几个小时就可完成。由于成本及速度的极大改善，基因组大数据正在以PB（1PB=1024TB）到EB（1EB=1024PB）的数量级累进，而目前全球每年产生的基因组学数据已接近EB级别。
一、医学基因组学大数据现状
基因组学是一门研究基因组的科学，其作为生命科学及其他学科的基础已经成为发展最快、最活跃的一个领域，也是21世纪生命科学发展的前沿和方向［1］。基因组学通过基因测序和分析研究基因的结构与功能，解释更多基因与生物体之间的关系，其与转录组学、蛋白组学、代谢组学共同构成了系统生物学中组学研究的基础［2］。基因组学及其相关产业能迎来快速发展的时期是始于人类基因组计划（humangenomeproject，HGP），由美国率先发起，英国、法国、德国、日本和我国科学家共同参与的一项规模宏大、跨多学科、跨多国家的科学探索工程［3］。HGP于1990年启动，历时13年于2003年4月25日完成，其中2001年“人类基因组序列草图”的发表被认为是HGP成功的里程碑。自从HGP完成以来，对科学发展和社会各界都产生了非常深远的影响，极大的推动了生物医学的研究，也为更多科学问题的探索提供了新路径［4］。医学基因组学大数据正是在这种背景下产生和发展，是指生物医学中的组学数据，包括基因型、表型数据等，通过生物信息分析，能为健康和疾病提供决策依据的数据［5-6］。这些数据具有大数据的特点，体量大、汇总杂、分析难，其加工处理对科技人员的素质要求也非常高，需要具备基因组学、分子生物学、生物化学、药理学、分子遗传学、生物信息学、统计学、线性代数、数据挖掘、分布式计算、软件工程、数据库、网络工程、信息安全、数据加密等复合知识和能力。因此，这远非个体所能完成，而是需要通过团体的力量去完成的系统工程［7］。医学基因组学的大数据是需要用特殊的软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是用新处理模式才能实现具有更强的决策力和洞察力的数据信息源，是具有海量、高增长性和多样化的信息资产。基因组数据量越大，越能细分人群特征，越能聚类发现未知问题。这对于复杂疾病的病因探索、疾病预防和健康管理具有重要价值。医学基因组学大数据非常复杂，人类基因组是由30亿对碱基构成，随着不同地域、人种、时空等因素不断发生变化，首先要从中找出碱基对的异同，然后根据异同还要对应到表型的一致性改变来进行关联分析。显然，仅依靠人类的头脑来计算是无法实现的，而计算机助力了这些应用，也决定了这项工作的效率、成本、准确度［8］。同时，大数据资源也可以用于交换，未来像商品一样流通。农耕时代土地是资源，工业革命时代矿产是资源，互联网时代信息是资源，人工智能时代大数据就是资源。通过大数据分析可以指导医疗健康活动，如发现特别的基因位点，用于药物的研究等。大数据分析需要高素质的复合性人才，还要算法、算力和软件的辅助，需要政府、医疗机构和科技公司团队的协作和共同努力。如无创产前基因检测［9］、耳聋基因检测［10］、病原微生物基因检测［11］，大规模人群筛查检测项目形成了重要的公共卫生大数据的原始积累。
二、国内外基因组学大数据及数据库研究中心
随着新的生物学技术方法的出现和基因测序成本的降低，生物医学数据和信息进入了快速增长的阶段，更多生命科学的研究已经开始向临床医学转化方向发展。在国际上，各国已经陆续开展了很多大规模的基因组测序计划。基因测序目标不仅是人类还包括许多动物、植物和微生物，如千人基因组计划［12-13］、水稻参考基因组项目［14］、地球生物基因组计划［15］。随着基因组测序计划的启动加速了复杂和多样化的组学数据的积累，而处理这些庞大且具有科研价值的数据，需要安全存储、开放共享、集中管理和应用转化的平台。
（一）美国国立生物技术信息中心
美国国立生物技术信息中心（NationalCenterforBiotechnologyInformation，NCBI），创建于1988年。当时由于计算机信息化处理生物医学数据的需求越来越大，为了提供一个可以存储、分析和管理的平台，促进生物医学的进一步研究和发展，美国创立了NCBI。目前该平台包含众多数据库和数据检索分析工具，其中GenBank核酸序列数据库汇集并注释了所有公开的核酸序列，并与欧洲核酸序列数据库和日本的DNA数据库中心达成国际核酸序列数据库共享数据的合作［16］。
（二）欧洲生物信息研究所
欧洲生物信息研究所（EuropeanMolecularBiologyLaboratory-EuropeanBioinformaticsInstitute，EMBL-EBI）成立于1994年，是一个可以向全世界科学家提供免费生物信息资源的研究机构。该机构建立了覆盖多组学的大型生物信息公共数据库，包括跨基因组学、转录组学、蛋白质组学、化学信息学等，其中欧洲核酸序列数据库（EuropeanNucleotideArchive，ENA）广为世界各国的生物医学科学家所熟知［17］。
（三）日本DNA数据库中心
日本DNA数据库中心（DNADataBankofJapan，DDBJ），创立于1984年。DDBJ开发了用于搜索碱基和氨基酸序列的SQmateh工具，并搭建了操作更加简易的SOAP（simpleobjectaccessprotoco1）服务器，并且与NCBI的GenBank和EMBL-EBI已经建立了紧密的合作关系，实现了数据共享和实时更新。此外，该中心还运营功能基因组学、代谢组学以及人类遗传和表型等数据库［18］。
（四）中国国家基因库生命大数据平台
中国国家基因库生命大数据平台（ChinaNationalGeneBankDataBase，CNGBdb），是深圳国家基因库的核心功能，是“三库两平台”中生物信息数据库的对外服务平台。CNGBdb的主要功能是存储人类健康及生物多样性相关的数字化遗传资源；同时平台也搭建了生物数据库及数据分析平台，实现数据存储和分析，为生物医学科研及产业的转化应用提供大数据的基础支撑［19］。秉持共有、共为、共享的原则，CNGBdb面向全球科研工作者提供生物大数据共享和应用服务，并有计划的和美国的NCBI、欧洲的EMBL-EBI、日本的DDBJ展开合作，整合全球公开生命数据，实现数据资源共享，形成融合多研究领域、多数据类型、多分析维度的超大型科研数据系统，集归档存储、知识搜索、分析计算、管理授权于一体，推动中国生物遗传数据与生命科学数据的规范管理和应用。
三、医学基因组学大数据和数据库发展困难与挑战
在医学基因组学的数据库中，有根据其作用、功能、使用场景而进行分类，如全基因组测序、全外显子组测序等的数据库；也有根据疾病类别，如地中海贫血症、唐氏综合征等疾病而进行分类的数据库。数据库的建立是个复杂工程，有明确的开发目标、专业人才、专门的分析工具，需要进行论证、可行性分析等。数据的完整性和准确性、数据的规范化和结构化，合理的数据结构，优化算法的效果，数据之间的正确关联关系，都与数据库的质量息息相关［20］。
（一）更多基因与疾病之间的关系还在探索中
基因型和表型之间的关联度以及基因和更多疾病之间的关系还在不断探索中。如微生物检测方向宏基因组测序技术对一些耐药菌抗生素应用的指导尚有不足，一方面是检测方法的成本较高对耐药相关基因覆盖度有限，灵敏度不高；另一方面是公布的耐药基因型和表型之间的关联度有差异。相对单基因遗传性疾病的发展速度和研究成果，遗传疾病的应用还有一些发展较慢的研究方向，包括多基因遗传、表观基因遗传和线粒体遗传等。
（二）数据个体差异问题
无论如何，建立来源于不同族群和不同遗传背景的数据，都只能是尽最大能力满足精准的需要。而个体的数据差异具有唯一性，没有完全的重复。大数据或数据库是达到和个体的最大公约数，数据量越大准确性、权威性越高。所以，数据的质量和数量的大小决定了在精准医学领域的话语权。
（三）数据算法和算力有待提高
随着庞大而繁杂的医学基因组学数据快速增长，对数据处理的算法和算力提出了更高的要求。海量的数据快速增加并且需跨越不同维度的数据处理，传统的统计学数据处理算法已经不能够满足要求，需要结合人工智能等新算法寻求突破。在保障数据安全的情况下，需要不断研发针对医学基因数据处理的新技术，提升算力效率。
（四）高素质专业人才不足
数据分析和解读对专业人员的要求越来越高。随着新技术的发展和海量多维度的数据累积，未来需要更多跨多学科的人才支撑行业发展；信息技术、医学和生命科学结合更加紧密，高校需要加大对多学科复合型人才的培养力度，以应对更多医疗健康领域的复杂问题
（五）政策法规尚未完善
由于网络具有共享和开放的属性，医学基因组学大数据在使用和传输的过程中涉及到的数据安全和个人隐私问题不可忽视［21］。因为基因大数据对生物医学和其他健康领域的发展意义重大，所以数据的安全和隐私保护需要完善的机制、适应发展的政策法规和创新性安全保护的技术手段。
四、医学基因组学大数据和数据库发展趋势
（一）数据库向专业化发展
医学基因组学的大数据及数据库，正推动着精准医学的发展。随着数据的精细化分析能力提高和人工智能技术取得突破，数据库将向更专业、更智能、更普遍的方向发展，根据不同工作或专业建立数据库。如肺癌数据库、肝癌数据库等单个疾病的数据库，可以查到患者个体疾病的特征、疾病转归、以及个性化用药的选择等，服务于各专科临床医师［22］。
（二）成为医务工作者的工具
随着更多专业化的数据库产生、新技术的快速更新与应用将对生命结构和疾病发生出现新的解读，甚至影响疾病的诊疗流程。在疾病的预防、诊断、治疗以及个体化用药等各个方面都需要与时俱进。对医师的要求不仅需要掌握基本的医学知识，也需要熟练使用专业的医学基因组学的数据库。
（三）标准化和规范化
在大数据时代的背景下，医学基因组学大数据的发展和使用也将越来越规范化，相应的行业标准和体系共识也在不断完善中。国家对大数据监管也会越来越精细化，政策法规既要严格守住安全底线，也要为大数据和数据库的健康发展奠基铺路。
（四）坚持人文伦理的引导
科学技术的快速发展是需要人文伦理框架的引导和规范。伦理框架是为了更好的开展前沿技术的前提。医学基因组学大数据和数据库的发展都应建立在善待生命、尊重生命的基础上才有利于人类的进步与发展［23］。医学基因组学大数据和数据库技术需要全流程的安全、规范、有益使用，在合法合规的基础上，推动科学发现和技术发明就显得尤其重要［24-26］。
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精准医学技术范文7
大数据时代科技期刊的选题策划从编辑主导向读者用户行为数据主导发生转变。传统的科技期刊出版过程中，选题策划主要由主编和编委会完成，存在一定的主观性、倾向性、盲目性和随机性，而应用大数据方法则可以改变这一局面。以《医学信息学》杂志为例，医学信息学科是一门新兴、交叉、边缘学科，医学信息工作是我国医疗卫生事业的重要组成部分，也是卫生改革发展的重要支撑。该学科在国外已比较成熟，而在我国则处于起步阶段，当前卫生改革背景下的医疗卫生信息化，为医学信息学科发展带来新的机遇与挑战。该刊依托卫生信息创新体系的建设，应用大数据方法，研究分析读者信息需求，搜集相关网站信息，基于大数据语义技术在开放共享的大数据分析服务基础上，通过对研究热点的持续跟踪，逐步形成了系列的自组织性的选题策划，实现符合时代需要的选题。聚焦国际学术新动态，及时介绍本领域最新发展趋势;跟踪国家重点课题，进行系统地深入报道;积极组织优秀稿件，提高论文的原创性、导向性和权威性。在年度内采取宏观和微观、重点和面上相结合的选题原则，力争每期有精品。通过专栏聚集热点、焦点及某专题研究趋势和进展，邀请国内外专家，介绍新理念、新技术，引领学术方向。2016年相继报道的精准医学、医学大数据、医院科技影响力评价、医学知识组织与服务、网络健康信息研究与应用、“互联网+医疗”、电子病历研究与应用、智慧医疗及其应用、医学信息学学科研究、人工智能在医学的应用等专题，受到读者好评。其中“互联网+医疗”专题获国家卫计委主题宣传“最佳期刊”(三等奖)。
2优化组稿过程
传统科技期刊组稿方法一般包括:参加学术会议;与专家、编委建立有效沟通机制，通过他们获取前沿科研信息;通过多渠道获得国家、部委、基金委等资助的研究课题相关信息，积极与课题负责人联系、沟通，对课题进行定向跟踪，向科研人员组稿;通过广泛阅读专业领域期刊及相关网站，向具有发展潜力的作者进行组稿。大数据环境下为科技期刊组稿提供了便利，大数据时代大量的科研人员作者信息数据(即隐性信息)存在于各类搜索引擎、电子阅读平台、科研讨论网站中。通过对这些数据的收集、清洗和分析，科技期刊编辑人员可以了解本领域近期的研究热点，甚至可以获悉具体单位、课题组或个人的研究动态，进而制定出相应的组稿计划。基于大数据的整合和分析得到的精准、客观结果，为组稿提供了客观的数据支持，有利于保证期刊发表具有前沿领域的文章。通过这种方法，也加强了组织一流稿件的力度，把握前沿信息和主动吸收最优质的稿件。如精准医学是目前医学领域里的最热课题，该刊2016年第1期通过搜索引擎向业内最前沿专家组稿，设置“精准医学”专栏，刊登了“精准医学对医学信息学提出的挑战与任务”、“精准医学的再思考”、“国外精准医疗研究可视化分析及启示”等文章，使读者对精准医学未来的发展、政策、规划等有所了解。为保证稿源质量，严格执行初审、复审、终审“三审制”的审稿流程。对审稿专家提出的意见及时通知作者，对修回后的稿件进行再审，尤其是在终审环节从宏观角度，综合考虑期刊栏目策划和读者等因素，最终确定是否录用。目前该刊已建立了2300多人的作者库，200多人的审稿专家库，形成了作者、审稿专家的大数据，为提高稿源质量保驾护航。
3严格数据制度
为保证稿源质量，避免抄袭现象发生，现在各科技期刊编辑部都严格对每篇录用稿件使用清华同方的学术不端行为检测系统进行。该平台整合了所有的相关文献数据，形成了一个大数据库供检索使用。《中国学术文献网络出版总库》作为学术论文大数据，无论对作者、读者还是期刊工作人员都有很大帮助，该数据库收录了从1915年至今(部分刊物回溯至创刊)，共27455628篇文献，覆盖了基础科学、工程科技、农业、医药卫生、信息技术、哲学与人文科学、社会科学等，可以对抄袭、剽窃、伪造、篡改等学术不端行为进行快速检测，检测后系统自动生成检测报告单，标出检测文章与来源文献的详细比对信息，可以快速选择重合文字部分进行查阅。该刊录用稿要求重复率在20%以内，对检测不符合要求的稿件，把报告单发给作者，让其修改，直至合格为止。通过数据库平台检索，可以了解到文章观点是否有独特性，内容是否为作者完成，是否有抄袭的嫌疑;如果是借鉴他人的观点，可了解是否有新的论点，可了解是否仿中有创，是否能对最新热点进行深入剖析。
精准医学技术范文8
关键词：分子生物学技术；翻转课堂；形成性评价；课程设计；教学改革
2015年1月30日，美国前总统奥巴马在推出“精准医学（PrecisionMedicine）”计划，美国正式启动基于个体化基因组学研究，通过利用个人基因信息为癌症及其它疾病患者制定个性化医疗方案的全新治疗模式[1]。随后各国纷纷效仿，投入动辄数亿的资金，开展进准医学研究。目前国内三甲医院基本上都建立了精准医学诊疗中心，精准医疗已然成为当前医疗行业发展的一个重要方向。精准医疗的快速推进得益于分子生物学的飞速发展。分子生物学作为一门研究核酸等生物大分子的功能、形态结构特征及其重要性和规律性的学科，随着DNA双螺旋结构模型的提出，开启了全新的篇章[2]。而以CRISPR/Cas9技术为代表的精准基因编辑技术的发展和应用，则使基因治疗的临床应用变得触手可及[3]。技术的发展倒逼临床医生和医学生及时更新知识，提升技能。同时也要求医学院校《分子生物学技术》等相关课程适时改革，适当引入翻转课堂[4]，合理运用学习通等APP，促使线上线下有效补充[5]。通过深度融合理论与实验教学[6]，促进理论知识与科研能力相结合[7]，引导学生主动拥抱变化，适应未来。
一研究生《分子生物学技术》教学面临的困境
目前，《分子生物学》课程在普通医学院校的医学类专业本科阶段的独立开课率并不是很高，大部分医学院校都合并在《生物化学与分子生物学》课程中开展教学。在《生物化学与分子生物学》课程中，生物化学部分作为传统的经典内容，常常会格外受宠，而分子生物学部分可能会受到有意无意的忽视。更遗憾的是，在应教学改革要求压缩课时大背景下，分子生物学部分往往首当其冲。在这种培养模式下，普通医学院校医学类本科生的分子生物学知识通常不够系统，理论基础不够扎实，操作技能更是普遍欠缺。这导致了他们进入研究阶段学习时，面对海量更新的分子生物学知识时如临大敌，无从学起。再加上研究生课程学时偏少，这对他们而言，无疑雪上加霜。笔者从事研究生《分子生物学技术》课程教学五年余，对当前普通医学院校医学类研究生分子生物学基础薄弱，《分子生物学技术》课程学时少的教学困境深有感触。经过深入思考，我们制定了36学时的《分子生物学技术》课程改革方案，将理论与实验充分整合优化，具体情况见表1。
二《分子生物学技术》课程设计思路和实施方案
《分子生物学技术》课程改革的指导思想是提纲挈领，掌握分子生学核心理论，理清分子生物学基本脉络，深度结合具体实验操作，促进理论与实践相结合，培养普通医学院校研究理清思路、提出问题、思考问题并解决问题等综合能力。基于以上指导思想，《分子生物学技术》课程设计了三个部分的教学内容，第一部分包括4学时的核心理论课，以理论讲授为主，对分子生物学学科的基本理论中心法则进行充分的讲解，理清DNA、RNA和蛋白质三者之间的关系和遗传信息流动的方向。讲授过程中注意多采用启发式教学，引导学生思考遗传信息传递方向是否可逆，中心法则是否完美，有没有诸如蛋白质能否进行自我复制（朊病毒）和遗传信息能否从蛋白质向RNA流动等问题，锻炼学生打开思路，感受到达学科边界的感觉。在启发科学思维的基础上，获得一定量的有用蛋白为问题，引导学生根据刚刚掌握的遗传信息传递理论进行思考，获得获取目的基因，构建重组表达载体，蛋白质的重组表达和分离纯化，以及表达产物的分析鉴定等系列内容。根据思考内容进行将学生分成3个组，分别负责相关内容，分工合作，查阅相应的实验技术方法并比较，了解其原理及应用范围，为翻转课题做好准备。第二部分包括6学时的翻转课堂，每次课2学时，分别由各个小组对各自负责的内容进行汇报，之后开展讨论，在充分了解和比较各种实验方法原理和优缺点以及应用范围的基础上确定后续实验开展采用的具体方法。每次课结束前任课老师对每个小组的PPT汇报情况和讨论情况进行点评，必要时做适当的补充。经过该部分翻转课堂的学习，同学们都清楚接下来的实验课的全部内容，这对第三部分课程的开展非常有利。第三部分包括26学时的综合实验，需要在三到五天内相对连续地开展完成。根据不同学校的条件，可以2~3人组成一个小组开展实验，但要求每个小组成员都进行所有操作，全程参与菌种复苏、保菌、感受态细胞制备、质粒提取、重组质粒构建、酶切鉴定、转化、阳性克隆子筛选、蛋白表达、分离纯化、SDS-PAGE和Westernblotting检测等过程，过程中组内成员如果某些步骤出现问题可以借用其他成员地实验材料继续开展实验。条件允许的情况下，小组间可采用不同地基因序列，使整体实验内容进一步丰富。
三课程实施过程中出现的问题和解决办法
（一）翻转课堂准备不充分
由于普通医学院校临床类研究生分子生物学理论基础往往偏差，加上资料查找、PPT制作和和语言组织表达能力等原因，翻转课堂的效果往往不会太好，讨论常常很难做到气氛热烈且全面透彻。为了避免这种情况出现，首先任课教师在第一部分的理论课里要充分了解学生的基本情况，适当补充相关知识，包括文献查阅知识等。其次是为翻转课堂留足准备时间，让各组成员做好充分准备。再者是采取积极的鼓励措施，给予积极参与课程讲解和讨论的同学相应的加分激励。最后是任课教师要充分备课，适当引导学生开展讨论，确保核心的问题和内容被充分剖析。
（二）实验部分课程偏紧，难度较大
由于第三部分的实验内容远远超出本科普通教学实验的工作量，为了确保实验能够顺利开展，在第二部分通过翻转课堂充分了解各个小实验的原理、操作步骤和注意事项的基础上，还需要根据实验的内容合理安排时间，尽量安排在比较连续的时间里。另外，邀请高年级研究生为助教，在理论知识、操作技能和经验等方面为课程学习的学生开展全方位的服务。同时引入助教打分机制，凸显助教的地位，促使研究生重视实验操作过程。最后是慎重选择表达的目的蛋白，最好选择比较容易表达，有明显特征现象或容易检测活性的蛋白，如绿色荧光蛋白等，以降低实验难度，提高实验的可观测性，同时也有助于学生探索激情的维持。
（三）课程总结撰写效果较差
课程总结作为该门课程的最后一个部分，其重要性和难度却丝毫亚于实验操作部分。由于大部分研究生尚未经过科技论文撰写的培训，总结报告往往思路不清晰、内容结构不完整、分析讨论不全面。针对这种情况，学生需要相应的基础文献撰写等基础知识和技能的储备，科研通过学习通等APP在线课堂等形式完成。另外，通过助教指导和保证充分的报告撰写时间也是提高课程总结报告撰写效果的有效方法。
四课程考核办法
本课程强调理论于实践的结合，注重过程的考核。整体考核分成三个部分：分别为理论部分（翻转课堂）30%、实验部分（实验操作）40%和课程总结（实验报告）30%。翻转课堂部分重点考察各组的资料收集能力、PPT制作水平、语言表达能力和讨论的情况，有其他小组打分之后求平均值，任课教师可根据每个人具体表现适当加分或减分，幅度控制在改组平均成绩的10%以内，且加分上限为该部分满分。实验操作部分重点考核操作过程的规范性和积极性，采取扣分制，如有明显操作失误、没有遵守实验室管理规程或无故缺课未开展实验者按照次数扣分，该部分考核由经过培训的高年级助教和任课教师共同完成。最后一个部分是课程总结，要求每一位学生按照特定科技论文的格式，将课程实验内容写成一篇科技论文提交。该部分主要考察学生的数据处理和分析问题的能力，同时考核学生对文档处理等细节的态度和能力。该部分考核由任课教师完成。
五课程改革实施效果
2015~2019年的5年间，《分子生物学技术》课程改革已实施完成5届，每届学生在20~30人左右，总计已超过100人完成该课程的学习。从课程结束后的满意度调查，课程成绩和导师反馈等方面看，大家课程教学效果满意度逐年提高，效果良好。即使一开始认为课程安排过于紧凑效果一般的同学，进入课题研究阶段乃至毕业后，对课程的评价满意度仍在继续提高。整体而言，课程有继续开展的必要性和意义。
六结论
