IDC（互联网数据中心）的研究报告表明2011年全球已有1.8ZB的数据量；并预测2020年全球数据量将高达35ZB。这些庞大的数据量无疑显示着大数据时代已经到来。学术界和产业界等都对大数据的研究和应用提出了自己的看法。2008年《Nature》出版专刊《BigData:ScienceinthePetabyteEra》从环境科学生物医药等多个方面讨论大数据的应用前景和影响力；2011年《Science》出版专刊《DealingwithData》指出大数据带来的机遇与挑战。2011年，麦肯锡在名为《大数据：创新、竞争和生产率的下一个新领域（Bigdata:Thenextfrontierforinnovation,competition,andproductivity）》的研究报告中认为，对每个行业和业务智能领域而言，数据已经逐渐成为至关重要的生产因素。2012年2月11日，《纽约时报》发表了头版文章，宣布大数据时代已经降临。数据主权也将成为继海、陆、空权之后的新的焦点。
一、国民经济动员大数据的基本概念
（一）国民经济动员大数据的定义
大数据看似很简单直白，但至今为止，学术界和产业界还没有对大数据有一个统一的定义。无论是大数据的来源还是大数据最终的应用都将覆盖社会的各个方面，如公共安全、电子商务、生产制造、金融、物流交通、医疗卫生、教育文化等，因此，针对不同的角度，大数据都有其不同的定义。目前，已有相关学者对国防动员大数据进行了研究。由于国民经济动员是国防动员的一部分，因此，国防动员大数据的研究理论将对国民经济动员大数据的研究有着重要的借鉴意义。马银波认为国防动员大数据是指动员机构在动员活动过程中产生的“海量数据”；魏骅，丁卫华和关兆则着重从数据保密的角度对国防大数据进行了分析，认为我国应加强对数据的分级保密，提高强化搜索能力建设等；邓永毅则分析了大数据在国防动员应用中面临的挑战以及如何将大数据融入国防动员中。结合国民经济动员的要求以及上述多个视角下的大数据定义和国防动员大数据的相关研究，笔者认为国民经济动员大数据是一种信息资源，是为动员国民经济，实现资源超常规供给而开展的各类动员活动所生成、需要的各种信息资源，可以反映各类资源的动态流动状态，具有4V〔数量（Volume）、种类（Variety）、速度（Velocity）和真实性（Veracity）〕特点、决策支持性、可重复利用性、高保密性、强安全性和高实时性等特点；也是一类技术，即具备处理、分析大数据等所需的大数据技术，同时包含相应的应用系统，例如可以为国民经济动员提供强大的决策支持功能。也就是说国民经济动员大数据不仅包括数据集，同时也包括相关一系列的技术和应用系统。
（二）国民经济动员大数据的特征
国民经济动员大数据是大数据的一种，自然也具备大数据的一般性特点。大数据的4V特点中的第4个V，目前尚未达成统一的认识。有学者认为是价值（Value），也有学者认为是真实（Veracity）。结合国民经济动员的具体特性，笔者认为国民经济动员大数据的特点更侧重于保证数据的真实客观。因此，国民经济动员大数据具备以下特征：
1、数据规模庞大并将持续高速增长
数据规模庞大主要表现在以下两个方面：一方面是数据数量的绝对庞大。近些年，由于各类突发事件频发，国民经济动员越来越强调针对多灾种、全过程的救援资源支撑。也就是说，国民经济动员数据信息要包涵应对所有灾种所需的动员预案信息、人员信息、物资信息、地理信息等等。而随着信息获取能力的不断提高，数据数量将会急剧增加。另一方面是数据单元的规模愈来愈大，随着科技手段的不断更新，数据单元的规模也成倍增加，如随着数码设备性能的提高，单幅影像画面（一帧）的规模也在不断变大。
2、数据的种类繁多
大数据时代，只要能被计算机处理的都被称为数据，在一定意义上与信息同义。即任何信息都能用数据表示，任何数据都是信息。因此，种类极其繁多，包括文档资料、图像、音频、视频、网络日志、地理位置、光电信号等等，结构化、半结构化、“准”结构化及非结构化数据并存，且半结构化、“准”结构化及非结构化数据占大多数。从数据用途上来说，国民经济动员大数据主要包括：各类灾害特征数据、地理位置数据、各类应急预案数据、动员指挥数据、职能部门数据、动员具体执行主体数据、各类物资数据等。
3、数据的快捷高效
目前，大部分数据还是靠人工采集而来，数据的测量速度、频率以及最后采集到的数据量都受到人力的制约。并且由于数据结构的不一致，数据的处理也变成一件困难的事情。最典型的就是国民经济动员潜力调查数据，由于涉及的对象数量较多，数据采集较为成熟的省市最多可以做到每年调查一次，多数省市或许每隔三五年调查一次潜力数据，更新速度很慢，往往需要这些潜力数据时才发现数据早已发生巨大的变化，影响动员效率。例如，经济动员指挥部依据这些潜力数据指定动员方案，而在实施阶段发现数据早已变化，这就直接影响了动员效率和动员效果。而在大数据时代，依靠各类传感器、标签等可以实时产生高速的数据流，如将无线射频识别技术运用在动员产品上，就可以准确了解动员产品的实时走向，可追根溯源，避免发生产品丢失等状况。也就是说大数据时代，数据的采集完全可以实现自动化和智能化。此外，随着云存储、云计算技术的不断成熟，数据的存储实现了云存储，数据的处理实现了云计算，数据的传输实现了网络化，真正将数据变成了一种动态客观的信息，动员系统也能够据此实现及时响应，快速反馈，实时调整，进一步提高动员活动的效率。
4、数据真实客观
数据的真实客观是一种数据价值的体现。假数据的分析不仅浪费大量的人力，耽误动员实施时间，而且也是全然没有价值的。重大突发事件、战争发生后需要进行国民经济动员，提供资源保障时，本身就对数据的真实性要求很高。因为动员指挥部门需要依据数据进行动员任务的分配，而依靠人工调研得来的数据难免会受到人的主观性的影响。仍以潜力调查数据为例，人工调查时，首先要有一个调研提纲或调研方向，而后据此进行数据的调研、采集。提纲、方向的拟定，就一定会受到人的主观性的影响，也许会对数据的调查，采集有一定的局限性。而大数据时代，数据的采集都是由传感器、标签等智能终端自动采集、存储的，不会带有人类的感情色彩。而只有在需要进行国民经济动员活动时，按照具体的动员要求，有选择地对数据进行分析，进而得到所需的数据为动员任务所用。也就是说，通过智能终端采集的数据是最原始的，可以真实反映事物的状态和行为。
5、数据的决策支持性
国民经济动员大数据由于数据量巨大，其本身的直接效用是有限的。根据特定的动员需要，通过多种高新技术和工具对其进行挖掘、分析进而得到其中的有效信息，为国民经济动员工作人员提供其他资源很难提供的决策支持服务。例如，地震发生后，通过数据挖掘技术提取出通向灾区的主要基础设施数据，如最基本的道路数据，分析出各进出道路的损毁状况，实时为交通运输系统选择最优的路径，提高动员物流的效率。这种决策支持性直接体现出了国民经济动员大数据的价值。
6、可重复利用性
之前美国奥巴马大数据计划的提出标志着大数据正式成为同黄金、石油、煤炭等一样的国家战略性资源，但石油、煤炭和黄金随着长期不断地开发，其存有量会逐渐减少。但是对于大数据而言，它们是可以被重复利用的。针对不同的动员需求，相同的国民经济动员大数据可以被挖掘出不同的信息，以支撑不同的动员任务。此外，随着对大数据的多次挖掘，可能会分析出以往未得到的信息。因此，国民经济动员大数据不仅具有可重复利用性，而且也具有价值提升性。
7、数据的高保密性，强安全性
由于国民经济动员属于国防动员的一部分。而动员任务处置时，往往要求军地双方联合处置。而军事人员、资源等数据直接关乎国家安全，这些数据要求更有效、更可靠的安全保障，以确保其数据安全，否则有可能导致军事数据外漏。同样，地方其他动员执行主体的相关数据也要对其进行可靠的安全保障，数据的使用应具有选择性。因为同质的企业基于动员任务的要求，需要进行业务合作，但动员复原之后，企业间有可能变成竞争关系，他们的数据也就成为商业机密，也要对其数据进行保护，确保不被竞争对手获得。此外，重大突发事件发生后，国民经济动员大数据可能面临非常严峻、恶劣的外部环境，如地震、洪水等造成电力中断、战争面临敌人攻击的危险，因此，要求国民经济动员大数据技术及应用系统具有很强的抗干扰性、抗打击性，尽量消除外部环境对应用系统的影响，保障其持续健康的运转。
8、数据的高实时性
突发事件发生后，留给救援人员的时间非常短暂，例如地震后的黄金72小时，而后各种资源需求也会呈现爆炸式增长态势。这种情况下，要求国民经济动员必须做到快速响应，必须在最短的时间内做出正确的决策，对大数据分析的实时性提出了很高的要求。
二、国民经济动员大数据的构成分类
国民经济动员活动由国家下达动员任务，政府相关职能部门予以配合，按需求动员有关动员主体，由被动员主体（企事业单位等）执行资源保障任务。因此，国民经济动员大数据由以下几种大数据共同构成。
（一）政府的大数据
中央、地方政府的各个职能部门都拥有海量的原始数据，构成经济动员的直接基础。例如日常的地理数据、道路交通数据、水资源数据、气象数据、电力资源数据、医疗服务数据等等。但是目前这些数据都是由各个所属部门分别采集、管理的，无法发挥其应有的价值和作用。大数据时代，依靠智能终端有望打破空间壁垒及条块分割模式，真正做到关联全部数据，整合处理、分析这些数据，为国民经济动员活动打下坚实的基础。
（二）被动员主体的大数据
被动员主体主要包括各类企事业单位、民间组织等。随着信息技术的发展，数据已经成为这些被动员主体的最基本要素，尤其是各类企业。企业的运营完全离不开数据，只有通过快速准确的数据分析，才能为他们带来高额的收益。被动员主体拥有各自详尽的资源数据，如有些企业拥有地震后，动员所需的专业、大型的挖掘机等设备数据；生产加工企业拥有的生产设备、最大生产能力等等。这些对于国民经济而言，都是迫切需要的数据。因此，对于国民经济动员而言，如何整合被动员主体的资源数据，是实现高效动员至关重要的一步。
（三）个人的大数据
随着YouTube、微博、微信等各类社交网站的盛行，每个人都能通过多种手段记录、存储自己的一切大数据信息。这些信息有时候会对应急救援产生至关重要的作用，例如2011年3月11日的日本东北部海域发生的里氏9.0级的“东日本大地震”，YouTube上在震后不到十分钟就上传了相关地震视频，这一反映时间要比媒体反映快得多。同时，国民经济动员活动依靠受灾群众发出的消息能第一时间判断出受灾区域的基础设施损毁情况以及资源需求情况等，而不需要再依靠专业队伍进入灾区来获得各种需求信息，可以有效提高动员速度，降低动员成本。此外，地理位置信息也能帮助救援人员快速定位，提高灾后的人员生存率。但个人的大数据严格受法律保护，国民经济动员采集相关数据应在法律允许的情况下。如何合理利用数据挖掘技术对大数据进行有效利用，则是未来国民经济动员工作的一个重要环节。
三、国民经济动员大数据的应用
目前，国民经济动员依旧存在着潜力调查数据范围不全面，数据更新不及时、军事需求不明、动员活动监管不到位等现状，通过依靠大数据的应用，有望变革潜力调查系统、改善军事需求不明、改善监管方式及促进军民深度融合发展等，借此提高国民经济动员能力。
（一）完善国民经济动员潜力调查体系
国民经济动员潜力调查工作是国民经济动员工作的基础，也是动员准备中的重要一环，也是加强国民经济动员能力建设的重要手段。因为，通过国民经济动员潜力调查不仅可以准确地掌握区域内所有动员主体的动员潜力数量、质量及潜力分布状况，为后期的动员处置发挥资源支撑作用，而且，国民经济动员的潜力数据也为合理编制各类经济动员预案打下了较为坚实的基础。近几年，随着信息技术的发展，国民经济动员潜力调查工作有了不错的进展。但是，当前的潜力数据体系建设依旧存在调查范围不全面、标准体系不统一、数据更新不及时等问题。而通过国民经济动员大数据的应用，将有望改善这些问题，进一步完善潜力调查体系。目前，国民经济动员潜力指标主要是由本领域的多位专家及实际工作者依据已有的动员实例、预案的需求、自身的经验提出的。但是由于动员的实例数量不多、突发事件的不可预测性以及自身经验可能具有的局限性，极有可能导致经济动员指标体系的片面和不完善。同时，经济动员潜力的调查范围也是人为划定的，会有一定的局限性。国民经济动员大数据依靠物联网、互联网+、云存储、云计算等技术，通过各类电子标签、传感器等实时采集各种数据。这种情况下，无需所谓的指标体系来明确需要采集的数据种类，也就可以避免指标体系片面的问题，同时，也可以避免人为划定的调查范围的限定。也就是说，通过国民经济动员大数据采集全方位的数据，而后以动员任务为导向，依据不同的动员任务，挖掘出所需的动员数据，从根本上避免动员潜力的指标和调查的范围。
（二）明晰军事需求
按照《国防法》《国防动员法》的规定，以及我国现行国防动员体制，目前国民经济动员的工作格局是“军队提需求，国动委搞协调，政府抓落实”。也就是说，国民经济动员的动员需求来源于军队。但通过多地的实际调查可以得到，国民经济动员长期最大的困惑就是军队提报的军事需求不清。而受制于军地双方的合作交流，军队则认为他们根本不知道地方能够为其提供哪些资源。因此，军事需求不清已经成为影响国民经济动员效率的一个重要方面。如何提高经济动员机构与军队后勤部门的对接能力，已经成为国民经济动员迫切需求解决的问题。国民经济动员大数据的应用将明晰军事需求成为可能。军队通过国民经济动员大数据将对经济动员能力有个直观准确的了解。例如，通过在物资上添加电子标签，可以实现物资的实时追踪，保证物资的数量准确，并可定位物资的负责人，为物资的质量提供一定的保障。物资装箱后，物资所在的车厢可使用车厢识别器。将物资的标签数据与车厢数据保持信息同步，确保装车作业的精准性，物流信息透明化。国民经济动员机构通过对大数据应用系统进行授权控制，让军队可以了解目前已有的资源的数量、种类等。军队分析后就可以明确哪些资源可以从地方获取，这会让其向国防动员委员会提报动员需求有个大致的方向。
（三）改变国民经济动员监管方式
任何一种活动，都离不开有效的监管。国民经济动员的监管不仅可以提高任务执行部门的积极性，而且可以防止动员活动中的资源滥用、资源挪用等不良、不法行为。但目前的监管都是人工监管，只能在特定时点或动员结束后的评价环节对动员任务进行考察，无法做到实时监管，同时，监督也不够全面。国民经济动员大数据的应用将改变这种监管方式。一方面，通过国民经济动员大数据，国民经济动员机构可以实时对动员活动进行监督和指导，无须等待下面的执行部门进行上报，避免下面动员执行部门的知情不报或晚报。实时查看动员活动进度及各类资源使用状态，有针对性地改变动员实施方案，以达到最优的动员效果。另一方面，执行部门同时也能查询自己权限内的经济动员大数据，且根据执行的实际情况，将信息反馈给国民经济动员机构，促进动员行动方案的生成。此外，大众也能通过应用系统查看到一些动员处置信息，对经济动员机构和执行部门进行监督。也就是说，国民经济动员大数据的应用将真正实现经济动员的多向监管。
作者:韩秋露 单位:国家发展改革委国防动员研究发展中心助理研究员