计算机语言论文范文1
西安理工大学工科非计算机专业和计算机专业虽然都开设C语言程序设计课程，但是前者具有鲜明的专业特点，对该课程的要求明显不同，仅仅按照“面向对象教学”的原则，适当调整教学组织活动和教学内容对于后者是远远不够的。针对目前工科非计算机专业C语言程序设计课程教学实践中所暴露的主要问题，笔者积极开展了非计算机专业C语言程序设计课程教学设计的教改工作。
1．1教学设计概述
所谓教学设计，就是为了达到一定的教学目的，对教什么(课程、教学内容等)和怎么教(组织、方法、媒体的使用等)进行设计。教学设计不等同于传统的备课写教案。教学设计有利于教学工作的科学化，使教学活动纳入科学的轨道。教学设计的意义就在于追求教学效果的最优化，不仅关心教师如何教，更关心学生如何学，注重将人类对教与学的研究结果和理论综合应用于教学实践。教学设计主要包括确定教学目标、组织教学内容、分析教学对象、选择教学形式和方法及教学媒体、设计教学过程、教学质量评价设计等基本环节，其中，设计教学过程是课程教学设计的核心。
1．2该课程教学设计的内容
西安理工大学C语言程序设计课程组于2003年出版了《C语言程序设计教程》及配套的《C语言程序设计教程上机实验与学习指导》特色教材。自2011年开始，非计算机专业选用的教材与计算机专业不同。目前非计算机专业选用《C语言程序设计》(第1版，张毅坤教授，高等教育出版社，2011)作为该课程的教材。非计算机专业C语言程序设计的教学设计是一项复杂的系统工程，主要包括课程教学设计、章节教学设计、课堂教学设计和实验教学设计，以西安理工大学C语言程序设计课程教学大纲为指导，以《C语言程序设计》(第1版)及其配套教材为基础，确定课程教学设计的内容:①将该课程的教学目标确定为“掌握C语言的基本语法和语义，理解结构化程序设计的思想和方法，提高学生的编程能力和调试程序的能力”。②组织教学内容的关键是进行教材的组织呈现，理论教学内容包括《C语言程序设计》(第1版)的第一章至第八章，实验教学体现于该教材的第九章及配套教材。③学生作为教学对象始终是教学过程中的重要角色，工科非计算机专业的种类多，分析教学对象就是掌握学生特点与了解专业背景并重。④重点突出课堂教学设计，传统教学与案例教学有机结合，“讲解+多媒体演示+课堂板书”缺一不可。⑤设计教学过程与“组织教学内容”联系最为紧密，主要包括课堂教学设计和实验教学设计，教学过程设计遵循的总原则是:激发学生兴趣，注重能力培养，合理安排教学顺序，讲清重点与化解难点紧密结合，课堂提高与课后巩固拓展有机统一，并预测教学实践中可能出现的意外情况。⑥将学生评价、同行评价、教学督导组专家评价、主管教学的领导评价和教师自我评价这几种评价的结果综合起来，比较客观的评价教学效果与教学质量。
2教学设计的实践及效果
我们连续多年承担非计算机专业C语言程序设计课程，先后承担过西安理工大学电气工程及其自动化(电力)、水文与水资源工程、印刷工程、包装工程和材料科学与工程等专业的C语言程序设计的理论教学和实验教学任务。始终将上述教学设计的内容贯穿于课堂教学和实验教学之中。C语言程序设计本身是一门实践性很强的课程，加之各个理工科专业的特色鲜明，所以结合学生所学专业特点与需求，同一门课程，针对不同专业的学生，适当调整教学设计内容，并在教学实践中检验教学效果。2012年以来，学生对笔者的教学评分一直在95分以上，也给予了肯定性的评价，例如“采用启发式教学，阐述问题深入浅出，重点突出，能理论联系实际或联系学科发展的新成果”;“对于您的授课方式我们很满意，感谢您对这门课程的热忱，我们会努力学下去”;等等。
3结语
计算机语言论文范文2
我从事计算语言学教学和研究已经50多年，在这半个多世纪的漫长岁月中，针对计算语言学的跨学科性质，我在北京大学学习过语言学，在中国科学技术大学研究生院学习过信息科学，在法国格勒诺布尔理科医科大学学习过数学，前后花了将近20年的时间更新自己的知识，成为跨学科背景的计算语言学家。现在我们已经进入了信息网络时代，以自然语言信息处理作为研究目标的计算语言学正越来越受到语言学家的关注。然而，由于大多数语言学家仅具有文科背景，他们对于计算语言学中涉及的数学知识和计算机知识了解不多，尽管他们怀着关注计算语言学的强烈愿望，可是一旦看到计算语言学的专业文献、接触到其中的数学和计算机方面的问题，往往望而生畏，敬而远之。他们精研通达的语言学知识，难以与数学知识和计算机知识融会贯通起来，这是十分可惜的！
我常常想，如果有计算语言学家能够用一般语言学家可以理解的方式，深入浅出地阐述计算语言学的原理和方法，一定会吸引更多的语言学家参加到计算语言学的队伍中，更好地推动我国计算语言学的教学和研究。
2004年我在英国伯明翰大学访问时，在伯明翰市中心的一个书店里偶然发现了Ruslan Mitkov主编的《牛津计算语言学手册》，很快就被它简洁明了、深入浅出的写作风格吸引住了。我觉得这本书就是我多年来梦寐以求的深入浅出的计算语言学著作，非常适合文科背景的语言学家阅读，决心把这本书引进到国内来。
2005年回国之后，我马上找到外语教学与研究出版社的朋友，向他们介绍这本书的价值。他们被我的诚意感动，很快就决定引进这本书，并且与牛津大学出版社商量，双方一致同意合作在国内出版。2009年9月，《牛津计算语言学手册》正式在国内发行。这是一件大快人心的好事！
本书由Ruslan Mitkov教授主编，收录了包括语言学家、计算机专家和语言工程人员在内的49位学者撰写的38篇针对计算语言学主要领域的综述性文章，各章的写作风格力求一致，使得全书前后关联、浑然一体、可读性强。《牛津计算语言学手册》内容丰富、深入浅出，全面地反映了国外计算语言学的最新成果，是我们了解国外计算语言学发展动向的一个窗口，正好满足了我国语言学界学习和了解国外计算语言学的研究成果和最新动态的要求。
本书主编Ruslan Mitkov是计算语言学家及语言工程专家，毕业于德国德累斯顿大学（Dresden University），现为英国伍尔弗汉普顿大学（University of Wolverhampton）教授。他的研究兴趣是回指消解、机器翻译和自动索引，曾于2002年出版过名为《回指消解》（Anaphora Resolution）的专著。著名计算语言学家Martin Kay（马丁?凯伊）为本书作序。Martin Kay是美国斯坦福大学语言学教授，曾任计算语言学会主席、国际计算语言学委员会主席，是国际计算语言学界的领军人物。
二、内容简介
本书内容分三大部分：1.与计算语言学有关的语言学基础理论（1～9章）;2.计算语言学中自然语言的处理、方法与资源（10～26章）;3.计算语言学的应用（27～38章），几乎涵盖了计算语言学的所有领域。书末有按照字母顺序编排的计算语言学术语表，每个术语均有简要的定义和解释，便于读者查询。下面分别介绍各章的内容。
第1章“音系学”（phonology）介绍了描写音系学和计算音系学的基本知识，着重介绍了非线性音系学中的有限状态模型、音位的特征-值矩阵描述方法以及音系学研究中的计算工具。
第2章“形态学”（morphology）介绍了诸如语素、词、屈折、派生等形态学的基本知识，分析了形态学对于音系学的影响，着重介绍计算形态学中的有限状态分析方法，并介绍了双层形态学和双层规则的形式化描述方法。最后介绍了结构段形态学。
第3章“词典学”（lexicography）首先简要地回顾了词典学的发展历史，接着讨论了人编词典在计算机应用中的不足，说明了计算词典学对于传统的词典编纂技术提出的挑战。本章着重讨论了词汇在计算语言学中的功能以及计算技术在词典编纂中的作用;说明了计算技术改变了词典编纂工作的面貌，为新型词典的编纂提供了有力的技术手段。本章强调指出，计算机辅助的词典编纂应该成为今后词典编纂工作的发展方向。
第4章“句法学”（syntax）首先列举了一些有趣的句法现象，分析了这些现象在计算上的意义，接着介绍正则语法和有限状态语法、上下文无关的短语结构语法、转换语法、扩充转移网络、各种基于约束的特征结构语法（功能语法、词汇功能语法、中心语驱动的短语结构语法、PATR语法）。最后，介绍了两种在语言学和计算上有意义的句法框架（广义短语结构语法、树邻接语法）。
第5章“语义学”（semantics）集中介绍了计算语义学的基本内容。首先讨论语义的表示问题，介绍了语义的高阶逻辑（higher-order-logic）表示法和语义的特征值矩阵（Attribute-Value Matrix）表示法。其次讨论句法语义接口，介绍了“并行对应模型”（Parallel Correspondence Model，简称PCM）;针对 Frege的“组成性原则”（principle of compositionality），介绍了“非组成性的语义学”。最后介绍了语义解释的动态模型。
第6章“话语”（discourse）首先列举了一些话语平面的现象，阐明“话语”研究的对象是句子之间的关联问题，计算语言学中的话语研究要揭示句子之间关联的机制。接着讨论参照表示（referring expressions）和话语结构（discourse structure），说明参照表示的工作原理和参照表示的选择方法，并讨论主题（theme）与述题（rheme）、话题（topic）与焦点（focus），以及预设（presupposition）、蕴含（implicature）等问题。最后讨论“话语树”（discourse tree），介绍了“修辞结构理论”（rhetorical structure theory）和“中心理论”（centering theory）。
第7章“语用学和对话”（pragmatics and dialogue）讨论语用学及其在计算机对话模型中的应用。首先介绍言语行为（speech act）、言外语力（illocutionary force）、合作原则（cooperative principle，简称CP）、关联（relevance）等语用学的基本概念，并且介绍了意图（intention）、信念（belief）、知识（knowledge）和推论（inference）等与概念表达有关的问题。着重讨论了计算语用学中的对话模型（dialogue model），说明了从话语行为到对话行为的计算机制，并介绍了对话的管理模型（dialogue management models）。
第8章“形式语法与形式语言”（formal grammars and languages）介绍形式语言理论的基本知识，分别论述了形式语法和自动机，把形式语法看成是语言的生成装置，把自动机看成语言的识别装置。为了便于文科背景的读者理解本章的内容，对于一些基本概念都给出了定义和实例;为了避免抽象的数学推理，对于一些基本的结论不在数学上加以证明。首先介绍了Chomsky的形式语法，给出了形式语法的Chomsky分类，分别讨论了上下文无关语言（context-free languages）、线性和正则语言（linear and regular languages）、半线性语言（semilinear languages）、上下文有关语言（context-sensitive languages）、柔性上下文有关语言（mildly context-sensitive languages）。接着介绍自动机理论，分别讨论了有限自动机（finite automata）、下推自动机（pushdown automata）、线性有界自动机（linear bounded automata）、图灵机（Turing machine）。
第9章“计算复杂性”（complexity）介绍自然语言处理中的计算复杂性问题。首先介绍计算复杂性的度量方法和计算复杂性的类别，分别讨论了多项式算法（Polynomial algorithm，简称P）和非确定多项式算法（Nondeterministic Polynomial algorithm，简称NP），并介绍了自然语言处理中关于“NP完全问题”（NP-complete problem）的一些研究。接着讨论正则语言问题的计算复杂性，介绍了确定性（determinism）和非确定性（non-determinism）的概念、线性（linearity）和有限状态特性（finite-stateness）的概念，说明了有限状态方法的可应用性。然后讨论上下文无关语言的计算复杂性，介绍了基于搜索的上下文无关识别（search-based context-free recognition）、自顶向下识别（top-down recognition）、线性时间与空间中的确定性语法识别（deterministic grammar recognition in linear time and space）。最后讨论了概率语法和启发式搜索、并行处理和实际效用等问题，说明计算复杂性分析在理解自然语言的复杂性以及在建立实际的自然语言处理系统中的用途。
第10章“文本切分”（text segmentation）介绍两方面的内容：一方面是“词例还原”（tokenization），一方面是“句子分离”（sentence splitting）。词例还原的目标是把文本中的单词、标点符号、数字、字母数字字符切分出来，以便进行进一步处理。本章分别介绍了单词自动切分、缩写切分（例如：“Mr.，Dr.，kg.”中的小黑点）、连字符处理（例如：“self-asessment，forty-two，F-16”中的连字符）的技术，并且讨论了汉语和日语等东方语言中有关“词例还原”（也就是“切词”）的特殊问题。句子分离的目标是把文本中的句子分离出来，在很多自然语言处理系统中，都需要进行句子分离。本章介绍了基于规则的句子分离、基于统计的句子分离、非规范输入文本中的句子分离等技术。
第11章“词类标注”（part-of-speech tagging）介绍了词类标注器（POS tagger）的设计技术以及兼类词的排歧（disambiguation）方法。简要回顾了词类标注发展的历史，介绍了基于局部性手写规则的词类标注器、基于n-元语法的词类标注器、基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）的词类标注器、基于机器学习的词类标注器、基于全局性手写规则的词类标注器、基于混合方法的词类标注器，重点介绍了手工排歧语法（handwritten disambiguation grammars）。
第12章“句法剖析”（parsing）介绍了自动句法剖析的基本概念和关键技术。句法剖析的深度因自然语言处理的具体要求的不同而不同，有浅层的句法剖析（shallow parsing），也有深层的句法剖析（deep parsing）。本章首先介绍了浅层句法剖析，这种剖析只要把句子剖析为语块（chunks）就可以了。之后，介绍了依存剖析（dependency parsing）。在介绍上下文无关剖析（context-free parsing）时，比较详细地讨论了CYK算法、自底向上剖析、左角分析法、自底向上的活性线图分析法（bottom-up active chart）。在介绍基于合一的剖析（unification-based parsing）时，讨论了特征-值矩阵。剖析时可能得到若干个结果，因此，本章还讨论了剖析结果的排歧问题。最后，讨论了剖析算法准确性的评测、剖析程序的效率以及剖析语法覆盖面的度量方法等问题。
第13章“词义排歧”（word-sense disambiguation，简称WSD）讨论如何利用上下文来确定多义词的准确意义。首先介绍了在计算语言学研究早期所提出的WSD优选语义学方法、词专家剖析方法。这些方法由于缺乏可供使用的词汇资源，出现了“知识获取的瓶颈问题”（knowledge acquisition bottleneck）。这些问题由于大规模词汇库和知识库的出现而得到缓解，又由于统计方法和机器学习方法的应用而可以从语料库中获取精确的数据。近年来，在WSD中普遍使用基于词典的方法、联结主义方法（connectionist）、统计方法、机器学习方法，取得了很大的进步。最后讨论WSD的评测，介绍了SENSEVAL的评测活动，并介绍WSD的一些实际应用。
第14章“回指消解”（anaphora resolution）首先列举了一些回指现象，说明了回指现象的各种变体。接着讨论回指消解所需要的知识源、回指消解的过程、回指消解在自然语言处理中的应用。最后回顾了回指消解研究的发展历史和现状，讨论了今后回指消解研究中应当注意的问题。
第15章“自然语言生成”（natural language generation，简称NLG）介绍了自然语言生成研究的理论和实践问题，力图说明在人们的心智上以及在计算机中，语言究竟是怎样产生出来的。自然语言生成是一个知识密集的问题，可以从语言学、认知科学和社会学的角度来探讨。可以把自然语言生成看成一个映射问题，也可以把它看成一个选择问题，还可以把它看成一个规划问题。自然语言生成可以分为四个问题：宏观规划（macroplanning）、微观规划（microplanning）、表层实现（surface realization）、物理表达（physical presentation）。对于宏观规划，介绍了说话内容的规划、文本的规划，以及使用修辞结构理论的规划方法;对于微观规划，着重介绍了词汇生成的问题。最后介绍了表层生成的技术。
第16章“语音识别”（speech recognition）研究如何把作为声学信号的声波转换为单词的序列。现在，最有效的语音识别方法是语音信号统计建模的方法。本章简要地介绍了语音识别中的主要方法和技术：声学语音信号的建模、语音识别中的词汇表示、语音识别中的语言模型和解码。重点介绍独立于说话人的大词汇量连续语音识别（large-vocabulary continuous speech recognition，简称LVCSR）的最新的技术。目前，语音识别主要应用于自动听写机的设计、口语对话系统、语音文献的自动转写、语音信息检索等领域中。最后讨论了语音识别技术未来的研究前景。
第17章“文本-语音合成”（text-to-speech synthesis，简称TTS）介绍文本-语音合成的最新成果。TTS既涉及自然语言处理技术，也涉及数字信号的处理技术。本章主要从自然语言处理的角度来介绍TTS。首先介绍TTS系统的概貌以及它的商业应用价值。然后描述TTS系统的功能结构以及TTS系统的组成部分，TTS系统中的自动形态-句法分析、自动语音分析、自动韵律生成，说明了如何从文本中近似地计算语音的声调和时长。最后介绍了声波生成的两种技术：规则合成技术（synthesis by rules）与毗连合成技术（concatenative synthesis）。
第18章“有限状态技术”（finite-state technology）首先举例介绍有限状态语言、词汇转录机、重写规则等基本概念，然后介绍基本正则表达式的运算方法和复杂的正则表达式，最后讨论有限状态网络的形式特性。
第19章“统计方法”（statistical methods）介绍了计算语言学中的统计方法。目前，统计方法已经成为自然语言处理的主流方法。本章首先介绍数理统计的基本概念（如：样本空间、概率测度、随机变量、条件概率、熵、随机过程）以及如何把它们应用于自然语言的模拟问题，分别介绍了隐马尔科夫模型（hidden Markov models）和最大熵模型（maximum-entropy models），最后介绍了这些模型的一些技术细节，如：韦特比搜索（Viterbi search）、最大熵方程（maximum-entropy equation）等。
第20章“机器学习”（machine learning）介绍了如何通过有指导的训练实例（supervised training examples）来自动地获取语言资源中蕴含的决策树（decision-tree）和规则（rules），描述了怎样从经过标注的训练实例中进行推理的各种算法和知识表达技术，并介绍了如何使用已经获得的知识来进行分类的基于实例的分类方法（instance-based categorization），较详细地介绍了k-邻近分类算法（k nearest-neighbour categorization algorithm）。这些机器学习的技术可以应用来解决计算语言学中的形态分析、词类标注、句法剖析、词义自动排歧、信息抽取、前指消解等各种各样的问题。
第21章“词汇知识的获取”（lexical knowledge acquisition）首先介绍了词汇知识自动获取的一些背景，包括词汇知识的形式、词汇知识获取的资源和工具、单词的共现和相似度。然后介绍了从语料库中自动获取词汇的搭配关系（lexical collocation）和联想关系（lexical association）的方法，词汇相似度（similarity）计算与叙词表（thesaurus）构建的方法，动词的次范畴框架（subcategorization frame）的获取方法;分析了词汇语义学（lexical semantics）和词汇知识获取的关系。最后介绍了从机器可读的词典中获取词汇知识的方法。由于在自然语言处理中越来越重视词汇知识的作用，自然语言处理的形式模型中越来越多地采用“词汇化”（lexicalized）的方法，词汇知识的自动获取是当前计算语言学研究的亮点之一。
第22章“评测”（evaluation）专门讨论自然语言处理系统的评测问题。评测是推动自然语言处理研究发展的一个重要手段，评测的结果对于自然语言处理系统的投资者、开发者和使用者都是很有价值的。在自然语言处理技术发展的早期主要使用基于技术的评测（technology-based evaluation），在自然语言处理技术比较成熟时，就可以使用以用户为中心的评测（user-centred evaluation）。根据评测时的输入与输出，评测技术又可以分为分析成分的评测（evaluation of analysis components）、输出技术的评测（evaluation of output technologies）和交互系统的评测（evaluation of interactive systems）。分析成分的评测把语言映射为它的内部表达作为输出（例如：有标记的片段、树形图、抽象的意义表达式等）。输出技术的评测要把处理的结果用具体的语言表示出来（例如：文摘、生成的文本、翻译的译文等）。这种评测可以分别使用内部评测指标（intrinsic measures）和外部评测指标（extrinsic measures）来进行。交互系统的评测容许用户与系统进行交互。本章总结了评测的各种技术，并指出它们的优点和缺点。
第23章“子语言和可控语言”（sublanguage and controlled language）首先讨论了在限定语义领域中的计算语言学，指出了在当前的水平之下，在某些限定领域中应用自然语言处理技术的必要性。然后举例说明了某些自发形成的子语言，分析了子语言的特性，讨论了子语言在机器翻译、文本数据抽取、自然语言生成、自动文摘中的应用问题。接着讨论可控语言，分析了使用可控语言的必要性和局限性，介绍了可控语言的一个实例――简化英语AECMA。最后讨论子语言与可控语言的关系，分析了把子语言转变为可控语言的途径。
第24章“语料库语言学”（corpus linguistics）主要讨论了语料库在自然语言处理中的应用问题。首先从语料的抽样框架、语料的代表性、语料的平衡性等方面说明了建立语料库的基本要求，简要地回顾了语料库的发展历史，然后着重地讨论了语料库的标注（annotation）问题。标注过的语料库的优点是：开发和研究上的方便性、使用上的可重用性、功能上的多样性和分析上的清晰性。学术界对于语料库标注的批评主要来自两方面：一方面认为，语料库经过标注之后失去了客观性，所得到的语料库是不纯粹的;另一方面认为，手工标注的语料库准确性高而一致性差，自动或半自动的标注一致性高而准确性差，语料库的标注难以做到两全其美，而目前大多数的语料库标注都需要人工参与，因而很难保证语料库标注的一致性。在分析了语料库在自然语言处理中的应用问题之后，作者指出，不论标注过的语料库，还是没有标注过的语料库，在自然语言处理中都是有用的，语料库语言学有助于计算语言学的发展。
第25章“知识本体”（ontology）讨论了知识本体及其在自然语言处理中的应用。首先，分别介绍了哲学传统的知识本体、认知和人工智能传统的知识本体、语言学传统的知识本体，并讨论了语言学中的知识本体与词汇语义学的关系;然后，说明在自然语言处理中，知识本体可以用来帮助系统进行语言的结构分析（例如：英语中的PP附着问题、错拼更正、句法检错、语音识别），也可以用来进行局部的自然语言理解（例如：信息检索中的问题搜索、文本分类），并具体说明了知识本体在信息检索、信息抽取、自动文摘、语义相似度计算、词义排歧中的应用。
第26章“树邻接语法”（tree-adjoining grammar，简称TAG）介绍一种局部化的语法形式模型：树邻接语法（TAG）和词汇化的树邻接语法（lexicalized tree-adjoining grammar，简称LTAG）。首先讨论上下文无关语法CFG的局部化问题，说明TAG与CFG的不同：TAG以句法结构树作为核心操作对象，在树的基础上来组织语言知识，它的产生式规则也对应着树结构，它以线性的一维形式来表达二维的树结构;而CFG以符号串作为操作对象，CFG是一个基于符号串的形式语法，而TAG是基于树的形式语法。然后讨论上下文无关语法CFG的词汇化问题，介绍了LTAG。LTAG对于TAG的扩充主要在于把每一个初始树（initial tree）和辅助树（auxiliary tree）都与某一个或某一些叫作“锚点”（anchor）的具体单词关联起来。最后讨论LTAG的一些重要特性及其与别的形式系统的关系。
第27章“机器翻译：总体回顾”（machine translation：general overview）介绍了从20世纪50年代到90年代的基于规则的机器翻译系统（rule-based machine translation，简称rule-based MT）的主要概念和方法：直接翻译方法、中间语言方法、转换方法、基于知识的方法，并介绍了主要的机器翻译工具，简要回顾了机器翻译的历史。
第28章“机器翻译：新近的发展”（machine translation：latest developments）介绍了当前机器翻译系统的研究、开发和应用的情况，讨论了经验主义的机器翻译系统：基于实例的机器翻译（example-based MT）和统计机器翻译（statistical MT），并把它们与传统的基于规则的机器翻译系统进行了对比，同时还介绍了把各种方法融为一炉的混合机器翻译系统（hybrid MT）。当前基于规则的机器翻译的开发中，回指消解的研究以及基于中间语言和基于知识的机器翻译的研究取得较大进展，本章也做了介绍;此外，还介绍了口语的机器翻译，讨论了少数民族语言和不发达语言的机器翻译前景，讨论了因特网上的机器翻译（特别是网页翻译）问题。最后，本章介绍了译者的电子翻译工具，特别讨论了双语语料库、翻译记忆、双语上下文索引等问题，并介绍了一些面向译者的词处理工具。
第29章“信息检索”（information retrieval）主要介绍了文本的信息检索。信息检索系统的任务在于，对于用户提出的提问或者命题，给出与之有关的文献集合，作为检索的结果。首先分析了信息检索系统的软件组成成分，包括文献处理、提问处理、检索匹配技术。然后讨论自然语言处理技术对于信息检索的推动和促进作用，讲述了如何使用自然语言处理所得到的形态信息、短语信息、句法信息来改进信息检索中的索引技术，并且指出，当前的趋向是使用语义信息来进行信息检索。最后展望信息检索的发展前景。
第30章“信息抽取”（information extraction，简称IE）讨论如何从自由文本中自动地识别特定的实体（entities）、关系（relation）和事件（events）的方法和技术。本章主要讨论两种类型的信息抽取：一种是名称的自动抽取（extraction of names），一种是事件的自动抽取（extraction of events），并介绍书写抽取规则的方法。对于名称的自动抽取，本章介绍了名称标注器（name tagger）;对于事件的自动抽取，介绍了事件识别器（event recognizer）。同时，还介绍了如何从已经标注了有关名称或事件信息的文本语料库中自动地学习和抽取规则的方法，这种方法也就是信息抽取的统计模型。最后，介绍了信息抽取的评测和应用。
第31章“问答系统”（question answering，简称QA）讨论如何从大规模真实的联机文本中对于指定的提问找出正确回答的方法和技术，这是文本信息处理的一个新的发展趋向。由于QA要对指定的提问给出一套数量不多的准确回答，在技术上，它更接近于信息检索（information retrieval），而与传统的文献检索（document retrieval）有较大的区别――QA要生成一个相关文献的表作为对于用户提问的回答。与信息抽取相比，QA要回答的提问可以是任何提问，而信息抽取只需要抽取事先定义的事件和实体。在开放领域的QA系统中，使用有限状态技术和领域知识，把基于知识的提问处理、新的文本标引形式以及依赖于经验方法的回答抽取技术结合起来，这样，就把信息抽取技术大大地向前推进了一步。本章首先介绍了QA系统的类别和QA系统的体系结构，接着介绍了开放领域QA系统中的提问处理、开放领域QA系统中的提问类型以及关键词抽取技术，并讨论了开放领域QA系统中的文献处理方法和提问抽取方法，最后展示了QA系统的发展前景。
第32章“自动文摘”（text summarization）介绍对单篇或多篇文本进行自动文摘的方法。首先讨论自动文摘的性质和自动文摘的过程。接着介绍自动文摘的三个阶段：第一阶段是主题辨认（topic identification），第二阶段是主题融合（topic fusion），第三阶段是文摘生成（summary generation）;并介绍了多文本的自动文摘。最后，介绍自动文摘的评测方法，讨论了自动文摘评测的两个指标：压缩比（compression ratio，简称CR）和内容保留率（retention ratio，简称RR）。
第33章“术语抽取和自动索引”（term extraction and automatic indexing）介绍术语自动处理的技术。术语广泛地出现在科技文献中，术语的自动识别对于科技文献的分析、理解、生成、翻译具有关键性作用。随着网络的普及和数字技术的发展，出现在互联网、政府、工业部门和数字图书馆中的专业文献日益增多，术语的自动处理对于这些文献的信息检索、跨语言问答、多媒体文本自动索引、计算机辅助翻译、自动文摘等都具有重要作用。本章把面向术语的语言自动处理分为术语发现（term discovery）和术语识别（term recognition）两个部门，分别介绍了主要的技术和系统，最后介绍了双语言术语的自动抽取技术。
第34章“文本数据挖掘”（text data mining，简称TDM）介绍了本文数据挖掘技术。文本数据挖掘的目的在于从大规模真实文本数据中发现或推出新的信息，找出文本数据集合的模型，发现文本数据中所隐含的趋势，从文本数据的噪声中分离出有用的信号。本章首先讨论文本数据挖掘与信息检索的区别，分析了文本数据挖掘与计算语言学和范畴元数据（category metadata）的关系。本章举出实例，具体说明了怎样使用生物医学文献中的文本数据来推测偏头痛（migraine headaches）的病因，怎样使用专利文献中的文本数据来揭示专利文本与已经发表的研究文献之间的关系，并介绍了LINDI（Linking Information for Novel Discovery and Insight）系统。这个系统的软件能够根据大规模的文本集合来发现文本中蕴含的重要的新信息。
第35章“自然语言接口”（natural language interaction简称NLI）介绍计算机自然语言接口系统。这样的NLI系统可以把用户使用的口头自然语言或书面自然语言提出的问题转化为计算机可以处理的形式。首先介绍了NLI系统的基本组成部分、意义表达语言（meaning representation language，简称MRL）、同义互训软件（paraphraser）、问题生成软件（response generator）以及可移植工具（portability tools）。然后介绍口语对话系统（spoken dialogue systems，简称SDS），分别介绍了SDS的单词识别软件、任务模型、用户模型、话语模型、对话管理软件、消息生成软件、语音合成软件。最后讨论SDS系统的灵活性、现状以及将来的应用前景。
第36章“多模态和多媒体系统中的自然语言”（natural language in multimodal and multimedia systems）讨论自然语言在多模态系统和多媒体系统应用中的重要作用，说明了怎样把自然的口语或书面语与多媒体输入协同地融合为一体，怎样把自然语言与其他的媒体结合起来以生成更加有效的输出，怎样使用自然语言处理技术来改善多媒体文献的存取。首先介绍包含自然语言的多模态和多媒体输入的分析问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多模态分析的基础，怎样把不同的模态结合起来的技术。接着介绍包含自然语言的多媒体输出的生成问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多媒体生成的基础，并讨论了不同模态的协调问题（包括不同模态的配置、不同模态输出的裁剪、模态输出中空间和时间的配合）。还讨论了用于多媒体数据存取的自然语言处理技术（包括基于自然语言处理的图形和图像检索、图形和图像数据库的自然语言接口、多媒体信息的自然语言摘要）。最后讨论在多媒体环境中使用语言的问题。
第37章“计算机辅助语言教学中的自然语言处理”（natural language processing in computer-assisted language learning）介绍在计算机辅助语言教学（computer-assisted language learning，简称CALL）中使用自然语言处理技术的问题。首先介绍CALL的发展历史，接着介绍在自然语言处理背景下的CALL，语料库与CALL，双语语料库，讨论自然语言处理技术在形态学教学、语法教学、偏误的识别与诊断中的应用。最后讨论自然语言处理技术在CALL中应用的评估问题。
第38章“多语言的在线自然语言处理”（multilingual on-line natural language processing）讨论在因特网上的多语言处理问题。因特网现在已经发展成多语言的网络，英语独霸互联网天下的局面已经成为历史，非英语的网站越来越多，语言障碍日益严重。为了克服语言障碍，机器翻译当然是一个最重要的手段，除了机器翻译之外的各种使用自然语言处理技术的多语言处理工具也雨后春笋般地开发出来。本章介绍了语种辨别（language identification）、跨语言信息检索（cross-language information retrieval，简称CLIR）、双语言术语对齐（bilingual terminology alignment）和语言理解助手（comprehension aids）4个方面的研究情况。语种辨别的目的在于让计算机自动地判断书面文本是用什么语言写的，这显然是多语言自动处理必须经过的第一步。跨语言信息检索CLIR的目的在于使用一种语言提问来检索其他语言文本的信息。本章介绍了在CLIR中的译文发现技术（finding translation）、翻译变体的修剪技术（pruning translation alternatives）和翻译变体的加权技术（weighting translation alternatives）。在这些应用中，双语言词典或多语言词典是最重要的资源，而这些词典的覆盖面可以通过使用双语言术语对齐的技术来加以提升。语言理解助手的功能在于给用户提供软件工具来理解外语书写的文本，而不必使用全自动机器翻译的技术。本章介绍了施乐公司欧洲研究中心（Xerox Research Centre Europe，简称XRCE）的语言理解助手LocoLex和语义模型，并介绍了施乐公司使用语言助手来改善数字图书馆Callimaque的技术。
本章最后附有各章作者简介、计算语言学术语表、作者索引和主题索引，便于读者查阅。
三、简评
本书是手册性的专著，有如下三个明显特点：
1.深入浅出。本书各章写作风格一致，内容协调，浑然一体，特别适合对计算语言学感兴趣和初入门的读者阅读。本书使用流畅的文笔和有趣的实例来介绍艰深的技术问题，尤其适合文科背景的读者阅读。
2.专家执笔。本书的38章分别由各个领域内的46位知名专家执笔，由于这些专家具有所属领域的精湛知识，对于自己的领域有深刻的理解，有力地保证了本书的学术质量和专业水平。
3.涵盖全面。本书几乎涵盖了计算语言学的所有领域，反映了当前计算语言学的最新成就，使我们对计算语言学能够获得全面而系统的认识。
我国曾经翻译出版过有关计算语言学和自然语言处理的大部头专著，如冯志伟和孙乐翻译的《自然语言处理综论》（电子工业出版社，2005）被称为自然语言处理教材的“黄金标准”。但是，这部专著主要针对理工科背景的读者而写，数学公式较多，文科背景的读者阅读和理解起来常常会感到困难。与《自然语言处理综论》相比，本书尽量避免使用繁难的数学公式，文笔浅显而流畅，内容新颖而有趣，更适合文科背景的读者阅读。目前，计算语言学这个新兴的学科不仅吸引了大量理工科背景的研究人员，同时也有不少文科背景的研究人员投身到计算语言学的研究行列中来。本书的上述特点正好可以满足文科背景研究人员的需要。当然，由于本书内容涵盖面广、专业性强，对理工科背景的研究人员也有很大的参考价值。
计算机语言论文范文3
关键字： 计算机辅助教学 英语教学 自主学习
计算机的普及已经渗透到社会各个领域，计算机辅助语言学习也成为计算机语言学的一个分支。计算机技术在英语教学领域的广泛应用对英语教学的发展起着积极的推动作用。
1.计算机辅助语言教学概要
计算机辅助语言教学从20世纪60年代到现在，历经了近五十年的时间，发生了很大的变化，到80年代开始，计算机技术进入了互联网时代，其显著特征是，人们不仅可以用计算机来处理信息、储存信息、显示信息，更重要的是人们把计算机作为交流的工具。计算机的普及与互联网的广泛应用使得人们的交流超越了时空的限制，快速高效、经济成为最显著的特点。
计算机辅助语言教学的演变、发展受到两个因素的影响：计算机技术和教育理论、语言学理论。从60年代开始，计算机技术主要表现在大型计算机的使用，而外语教学理论主要是受行为主义思想的影响，表现在计算机辅助语言教学上，出现许多计算机教学软件，主要是语法、句型方面的训练软件，旨在反复训练学生学习英语句型结构，以达到掌握的目的。从70年代开始，出现了个人微机，并且多媒体计算机逐渐普及，在外语教育领域，交际理论也日渐盛行，这一阶段的计算机辅助语言教学集中表现在使用图、文、声音、动画等手段，以达到创设情境、模拟情景的目的，并且这些软件特别注重人机对话，做到了人机相互交流。有的学者把60年代到70年代初的计算机辅助语言教学称为“行为主义计算机辅助语言教学”，70年代末到80年代的计算机辅助语言教学称为“交际计算机辅助语言教学”。
从90年代开始，计算机技术进入了互联网时代，在互联网上有大量材料，被称之为是信息的海洋，人们可以利用互联网收集材料、获取信息；在互联网上还可以建立网页，以及在一些网站的留言版上信息；利用互联网所提供的在线和非在线服务进行交流，而这种交流超越了时空观念，人们可以随时随地地在网上进行交流。把互联网所提供的这些服务有效地用于外语教学成为当前计算机辅助语言教学的一个主要内容。
2.计算机辅助语言教学优势及问题
2.1计算机辅助语言英语教学的优势
2.1.1能使英语课堂更生动、形象、有趣，有利于激发学生的学习兴趣，提高学习效率，取得更好的教学效果。计算机多媒体辅助教学能大大提高学生对语言的学习兴趣，让一节课有多个兴奋点，以激发学生思维。运用计算机多媒体技术可提供许多非语言素材，如时代背景、角色、形象、心理的活动等，图文并茂、动静结合、视听并用。这种生动形象、直观趣味的传播信息的方式，符合学生的心理特征，使语言教学从单调的书本、黑板或简单的投影中解放出来，从而有效地吸引学生的注意力，提高他们的学习兴趣。
2.1.2能创设生动和谐的语言环境。在提高学生听、说、读、写能力的训练过程中，计算机多媒体辅助教学能创设生动和谐的语言环境，提供良好的学习情境，大大增加对学生听、说、读、写能力的训练，调动学生的多种感官参与课堂活动，加深印象，强化记忆。同学自由交谈，老师适当点拨，课堂气氛融洽，学生听、说、读、写训练的效果就能大大提高。
2.1.3能大大增加课堂容量，增大信息密度，极大地丰富学生的学习内容。教师可以利用已开发出的有关语言学习的材料，如《走遍美国》、《疯狂英语》等语音材料使学生对课堂内容的理解和接受变得多渠道、多元化，帮助学生掌握更多的课本以外的内容或本学科的前沿知识，拓宽语言教学的广度，丰富听说训练的范围，发挥学生的主体作用，营造一种轻松、愉快、适度紧张的课堂气氛，提高教学的质量和效果。教师也可自己不断在教学中开发新的语音视频资料作为课堂补充，如对于大量涌现的英美剧，如《老友记》、《绝望主妇》等的分析讲解。
2.1.4为真正意义上的个性化学习提供了可能。学生的学习可以突破时间和空间的限制，并可以根据自身的水平和需要，自由选择不同级别的学习材料，确立学习目标，制定合理的学习计划，能通过自测反馈信息，发现自己的问题，及时调整自己的学习进度。学生利用网络多媒体资源进行自主学习的方式改变了长期以来从教师为中心的传统教学模式，开始确立了一种以学生为主的积极主动的个性化教学方式，体现了个体化的教学原则。
2.2当前计算机辅助英语教学主要存在的问题
2.2.1以辅助手段代替主要教学手段，削弱了教师的主导作用。计算机技术的应用只是辅助教师教学的一种手段和工具，然而有些老师对于计算机的应用积极性很高，整天忙于查找和制作课件，到上课时，老师就站在电脑旁，操作鼠标，把所有的教学环节全部用多媒体手段再现出来，扮演着电脑操作员和解说员的角色。教师独具个性的授课艺术和授课方法彻底被遏制，应有的主导作用也完全丧失了。
2.2.2以视听代替语言交流。多媒体课件集声音、图像、文字等多种信息于一体，极大程度地满足了学生的视听等感官需求，激发了学生对多媒体课件的极大兴趣，于是很多教师便在这一方面大做文章，在课件中集中了大量声音图像信息。有些教师不仅喜欢给课件配上色彩鲜艳的图片，而且将其制作成各种各样的动漫效果，并在课堂上充分运用。但这样一来，师生之间的交流没有了，学生的口头交流减少了，课堂参与和展示的机会也不见了，多媒体的声像严重地影响了学生发言的积极性，导致教学实际上成了另一种意义上的“满堂灌”。
2.2.3占据学生思考的空间。在英语课堂中，教师的提问经常带有一定程度的随意性和实时性，通过提问，可以引导学生的思考，培养他们发现问题和解决问题的能力。但是，由于英语的多媒体课件演示性居多，一切内容都是按固定的设计顺序展示，缺乏实时性，不能及时反馈学生的信息，没有给予学生思考的空间。因此，多媒体如使用不当，对于刺激和调动学生思考的积极性，启发学生的思路，培养学生发现、思考和解决问题的能力方面反而会产生障碍。
2.2.4导致师生之间缺乏情感交流。由于应用多媒体，学生的注意力就集中在屏幕上，老师在整节课也很少走下讲台，老师与学生之间缺少交流，妨碍了师生课堂情感交流的互动，就可能导致学生的学习兴趣和积极性受到影响。另外，计算机毕竟只是一台机器，无法与学生形成情感上的交流，这也会对教学效果或多或少产生影响。
3.一种新的计算机辅助英语教学模式
计算机辅助英语教学作为一种先进的教学手段，并不能完全取代传统的教学方式。教师的板书、语言描绘、手势比划、眼神交流等方式在教学过程中仍有着不可替代的作用。在计算机辅助英语课堂教学中，高校的英语教师需重点把握的一点是要体现出教师的主导作用和学生的主体作用，要确定符合学生接受能力的教学信息量，选择适当的多媒体课件，根据教学对象的变化及反应不断调整教学方法，统筹全局，适时引导学生积极参与各种教学活动，加强师生互动。只有当教师、学生和计算机三方面的优势都有机地结合起来，才能收到理想的教学效果。由此本文提出一种新的计算机辅助英语教学模式。
教师在正式讲授课文之前，首先在学校的实验室局域网上利用软件创设生动和谐的语言环境和图文并茂的课件，生动直观地把学生引入课堂讲述的内容。例如，在课文讲解中要涉及剑桥大学，课前备课时教师可将剑桥大学的图片制成幻灯片，再配以有声语言，上使学生直观形象地了解这所世界名校。而传统的纯文字教学相对比较枯燥，难以引起学生的兴趣，无法使学生注意力集中，很容易使学生失去学习兴趣。
然后教师可以把课堂上要学习的主要内容（此主要内容与课堂教学要求相比应更加简单和基础）以书面形式提交给学生，由学生根据网上教学资源进行自主学习，从而可以给学生留下足够的思考空间。同时也可以组织学生就相关的知识点在网络上互相讨论，讨论的内容涉及课文词汇、语法、句法、文化背景知识。利用网络软件，每个学生都有相互参与交流的机会，学生提出不懂的问题，讨论的形式可以是两个学生进行讨论，也可以是分成小组进行讨论，还可以全班进行讨论。教师以提问题的方式来引导学生的讨论，这种方式和传统的课堂教学相比，每个学生都有更多的参与机会。另外，在这种环境下学生的焦虑程度和传统的课堂教学相比明显地减轻。在传统的课堂教学中，由于受时间、教学气氛、课本难度、口语表达能力较弱等多因素的影响，有相当一部分学生在回答问题时，表现出焦虑过度。有研究表明在局域网环境下，进行“书面讨论”，再在课堂上进行口语讨论，以这种方式进行的学习，学生的过度焦虑明显减轻。
学生在局域网环境下通过讨论对课文的内容有了一个基本的了解之后，再在课堂上在教师的组织下，就课文的内容进行课堂讨论。学生和教师需要把在局域网环境下讨论的材料下载仔细阅读后再在课堂上进行讨论，教师可以有针对性地指导和引导学生，学生可以有的放矢地学习，这样就能够在有限的课堂时间内达到最好的教学效果。
在课堂教学完成以后，教师还应根据不同学生的特点和兴趣提供相应的学习材料（包括图书资料和网络资源），以便学生课下更进一步深入学习，从而更好地培养学生的自学能力，提升学生的外语水平。
计算机技术的出现和发展，在许多方面为外语教学提供了支持。如何把计算机技术应用到课堂教学中，是摆在我们外语教学工作者面前的一个课题。对于外语教师来说，首先的问题是教师要掌握一定的计算机技术，提高英语教学课件制作质量。其次，教师要学习把握最新的教育和语言学理论，在教学实践中应用并完善这些理论。只用这样才能更好地把计算机技术应用到外语教学中，达到事半功倍的效果。
参考文献：
［1］张洁兰.计算机辅助教学在英语教学中的优势［J］.考试周刊，2010，（4）：114-115.
［2］王尚武.计算机技术对英语教学带来的变化［J］.甘肃科技，2004，Vol20，（12）：198-199.
计算机语言论文范文4
专业
层次
学制
主要课程
音乐教育
专科
两年
大学语文、基础乐理、视唱练耳、基础声乐、基础和声、合唱与指挥基础、基础钢琴、艺术概论、民族民间音乐、音乐欣赏、中学音乐教学法、计算机应用基础、计算机应用基础实践、基础钢琴实践、基础声乐实践、
本科
两年
英语(二)、中外音乐史、中外音乐欣赏、和声学、音乐作品分析、歌曲写作、音乐教育学、音乐美学、简明配器法、歌曲钢琴伴奏、声乐实践、歌曲钢琴伴奏、声乐实践、歌曲钢琴伴奏实践、视唱练耳实践、毕业论文
经济法
专科
两年
大学语文、法理学、宪法学、民法学、民事诉讼法学、公司法、经济法概论、刑法学、合同法、税法、国际经济法概论、劳动法、计算机基础、人力资源管理
本科
两年
英语（二）、行政处罚法、行政复议法学、国家赔偿法、经济法学原理、企业与公司法、行政法学、劳动法、金融法概论、房地产法、环境法学、税法原理、行政诉讼法、财务管理学（辅修）
市场营销专科两年政治经济学（财经类）、高等数学（一）、基础会计学、经济法概论（财经类）、大学语文（专）、国民经济统计概论、消费心理学、谈判与推销技巧、企业管理概论、公共关系学、广告学（一）、市场营销学、市场调查与预测、计算机应用基础（含实践）
本科两年英语（二）、高等数学（二）、市场营销策划、金融理论与实务、商品流通概论、消费经济学、国际商务谈判、国际贸易理论与实务、企业会计学、国际市场营销学、管理系统中计算机应用（含实践）
公共关系本科两年人际关系学、公共关系口才、现代谈判学、公共关系案例、国际公共关系、公关政策、企业文化、创新思维理论与方法、领导科学、人力资源管理（一）、现代资源管理（一）、广告运作策略
行政管理专科两年大学语文（专）、政治学概论、法学概论、现代管理学、行政管理学、市政学、人力资源管理（一）、公文写作与处理、管理心理学、公共关系学、社会研究方法、秘书工作 、计算机应用基础（含实践）
本科两年英语（二）、当代中国政治制度、西方政治制度、公共政策、领导科学、国家公务员制度、行政组织理论、行政法与行政诉讼法（一）、社会学概论、中国行政史、中国文化概论、普通逻辑、财务管理学、秘书学概论、企业管理概论
汉语言
文学
专科
两年
文学概论、中国现代文学作品选、中国当代文学作品选、中国古代文学作品选（一、二）、外国文学作品选、现代汉语、古代汉语、写作等
本科
两年
美学、中国现代文学史、中国古代文学史（一、二）、外国文学史、语言学概论、英语（二）、两门选修课、毕业论文
涉外秘书学
专科
两年
英语（一）、大学语文（专）、公共关系、外国秘书工作概况、涉外秘书实务、涉外法概要、
本科
两年
英语（二）、中外文学作品导读、国际贸易理论与实务、经济法概论、秘书语言研究、公关礼仪、交际语言学、国际商务谈判、中外秘书比较、口译与听力等
对外汉语
本科
两年
现代汉语、实用英语、中国古代文学、中国现当代文学、外国文学、外国文化概论、对外汉语教学概论、英语表达与沟通（实践环节）毕业论文等
英语翻译
专科
两年
英语写作基础、综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语国家概况、英语笔译基础、初级英语笔译、初级英语口译、英语听力
本科
两年
中级笔译、高级笔译、中级口译、同声传译、英汉语言文化比较、第二外语（日 / 法）、高级英语、英美文学选读、毕业论文
日语
专科
两年
基础日语（一二）、日语语法、日本国概况、日语阅读（一二）、经贸日语、日语听力、日语口语
本科
两年
高级日语（一二）、日语句法篇章法、日本文学选读、日汉翻译、第二外语（英/法）、现代汉语、计算机应用基础、日语口译与听力、毕业论文
英语
专科
两年
综合英语（一二）、英语阅读（一二）、英语写作基础、英语国家概况、英语听力，口语等
本科
两年
英语写作、高级英语、英美文学选读、英语翻译、经贸知识英语、口译与听力、二外（日语）等
外贸英语
专科
两年
综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语写作基础、英语国家概况、国际贸易理论与实务、英语听力、口语、外贸英语阅读等
本科
两年
英语写作、高级英语、英美文学选读、英语翻译、经贸知识英语、外贸口译与听力、二外（日语）等
公共事业
管理
专科
两年
计算机应用基础、公共事业管理概论、社会学概论、管理学原理、人力资源开发与管理、公共关系、社会调查与方法、行政管理学、文教事业管理、计划生育管理、秘书学概论、计算机应用基础（实践）等
本科
两年
英语（二）、公共管理学、公共政策、公共事业管理、公共经济学、非政府组织管理、行政法学、人力资源管理（一）、管理信息系统、毕业论文等
工商企业
管理
专科
两年
计算机应用基础、基础会计学、经济法概论、国民经济统计概论、企业管理概论、生产与作业管理、市场营销学、中国税制、企业会计学、人力资源管理、企业经济法（辅修）、民法学（辅修）；
本科
两年
英语（二）、高等数学、管理系统中计算机应用、国际贸易管理与实务、管理学原理、财务管理、金融理论与实务、企业经营战略、组织行为学、质量原理、企业管理咨询、合同法（辅修）、行政法学（辅修）。
国际贸易
专科
两年
高等数学、法律基础、计算机应用基础、英语、国际贸易实务、国际金融、国际商法、中国对外贸易、WTO知识概论、市场营销学等
本科
两年
国际市场营销学、世界市场行情、国际商务谈判、企业会计学、国际运输与保险、西方经济学、外国经贸知识选读、涉外经济法、经贸知识英语等
金融管理
专科
两年
证券投资分析、保险学原理、银行会计学、商业银行业务与管理、货币银行学、财政学、经济法概论、基础会计学、管理学原理等
本科
两年
管理会计实务、国际财务管理、公司法律制度研究、英语（二）、电子商务概论、组织行为学、风险管理、高级财务管理、审计学、政府政策与经济学等
会计（电算化）
专科
两年
英语（一）、大学语文、高等数学（一）、基础会计学、国民经济统计概论、数据库及应用、财政与金融、会计电算化、成本会计、财务管理学、计算机应用基础、经济法概论（财经类）
本科
两年
高等数学（二）、、英语（二）、数据结构、审计学、管理学原理、通用财务软件、计算机网络基础、财务报表分析（一）、金融理论与实务、高级财务软件、操作系统。加考课程：会计电算化、财务管理学、成本会计、基础会计学、政治经济学（财经类）
人力资源
管理
专科
两年
管理学原理、组织行为学、人力资源管理学、人力资源经济学、企业劳动工资管理、劳动就业论、社会保障、劳动与社会保障法、公共关系学、应用文写作等
本科
两年
企业战略管理、人力资源战略与规划、人力资源培训、人事测评理论与方法、人力资源薪酬管理、绩效管理、人力资源开发管理理论与策略、管理信息系统等
文化事业
管理
专科
两年
英语（一）、写作、中国文化概论、文化管理学、文化行政学、文化政策与法规、文化经济学、文化策划与营销、艺术概论、社会学概论、民间文学、计算机
文化产业
本科
两年
英语（二）、中国文化导论、文化产业与管理、文化产业创意与策划、文化市场与营销、外国文化导论、媒介经营与管理、文化服务与贸易
经济信息
管理
专科
两年
高等数学、计算机网络基础、计算机应用技术、计算机软件基础、计算机组成原理、经济信息导论、计算机信息基础、信息经济学等
本科
两年
英语（二）、应用数学、中级财务会计、计算机网络技术、社会研究方法、网络经济与企业管理、数据库及应用、电子商务概论、高级语言程序设计、应用数理统计、经济预测方法。
游戏软件
开发技术
专科
两年
英语（一）、高等数学、计算机游戏概论、高级语言程序设计、游戏作品赏析、计算机网络技术、游戏软件开发基础、市场营销、动画设计基础等
本科
两年
英语（二）、游戏创意与设计概论、可视化程序设计、艺术设计基础、多媒体应用技术、DirectX、Java语言程序设计、游戏开发流程与引擎原理、游戏架构导论、软件工程、游戏心理学等
电子商务
专科
两年
电子商务英语、经济学（二）、计算机与网络技术基础、市场营销（三）、基础会计学、市场信息学、国际贸易实务（三）、电子商务概论、商务交流（二）、网页设计与制作、互联网软件应用与开发、电子商务案例分析、综合作业
本科
两年
英语（二）、数量方法（二）、电子商务法概论、电子商务与金融、电子商务网站设计原理、电子商务与现代物流、互联网数据库、网络营销与策划、电子商务安全导论、网络经济与企业管理、商法（二）
信息技术
教育
本科
两年
英语（二）、物理（工）、数据库原理、数据结构、计算机网络与通信、计算机系统结构、软件工程、数值分析、面向对象程序设计、计算机辅助教育、高级语言程序设计、数字逻辑、中学信息技术教学与实践研究
计算机
及应用
专科
两年
大学语文、高等数学、英语（一）、模拟电路与数字电路、计算机应用技术、汇编语言程序设计、数据结构导论、计算机组成原理、微型计算机及其接口技术、高级语言程序设计（一）、操作系统概论、数据库及其应用、计算机网络技术
本科
两年
英语（二）、高等数学、物理（工）、离散数学、操作系统、数据结构、面向对象程序设计、软件工程、数据库原理、计算机系统结构、计算机网络与通信
电子政务
专科
两年
行政管理学、公文写作与处理、公共事业管理、行政法学、经济管理概论、办公自动化原理及应用、政府信息资源管理、电子政务概论、管理信息系统、计算机应用技术
本科
两年
英语（二）、公共管理学、电子政务理论与技术、政府经济学、信息化理论与实践、网站建设与管理、计算机网络与通信、电子政务案例分析、信息与网络安全管理
计算机语言论文范文5
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专业
层次
学制
主要课程
音乐教育
专科
两年
大学语文、基础乐理、视唱练耳、基础声乐、基础和声、合唱与指挥基础、基础钢琴、艺术概论、民族民间音乐、音乐欣赏、中学音乐教学法、计算机应用基础、计算机应用基础实践、基础钢琴实践、基础声乐实践、
本科
两年
英语(二)、中外音乐史、中外音乐欣赏、和声学、音乐作品分析、歌曲写作、音乐教育学、音乐美学、简明配器法、歌曲钢琴伴奏、声乐实践、歌曲钢琴伴奏、声乐实践、歌曲钢琴伴奏实践、视唱练耳实践、毕业论文
经济法
专科
两年
大学语文、法理学、宪法学、民法学、民事诉讼法学、公司法、经济法概论、刑法学、合同法、税法、国际经济法概论、劳动法、计算机基础、人力资源管理
本科
两年
英语（二）、行政处罚法、行政复议法学、国家赔偿法、经济法学原理、企业与公司法、行政法学、劳动法、金融法概论、房地产法、环境法学、税法原理、行政诉讼法、财务管理学（辅修）
市场营销专科两年政治经济学（财经类）、高等数学（一）、基础会计学、经济法概论（财经类）、大学语文（专）、国民经济统计概论、消费心理学、谈判与推销技巧、企业管理概论、公共关系学、广告学（一）、市场营销学、市场调查与预测、计算机应用基础（含实践）
本科两年英语（二）、高等数学（二）、市场营销策划、金融理论与实务、商品流通概论、消费经济学、国际商务谈判、国际贸易理论与实务、企业会计学、国际市场营销学、管理系统中计算机应用（含实践）
公共关系本科两年人际关系学、公共关系口才、现代谈判学、公共关系案例、国际公共关系、公关政策、企业文化、创新思维理论与方法、领导科学、人力资源管理（一）、现代资源管理（一）、广告运作策略
行政管理专科两年大学语文（专）、政治学概论、法学概论、现代管理学、行政管理学、市政学、人力资源管理（一）、公文写作与处理、管理心理学、公共关系学、社会研究方法、秘书工作 、计算机应用基础（含实践）
本科两年英语（二）、当代中国政治制度、西方政治制度、公共政策、领导科学、国家公务员制度、行政组织理论、行政法与行政诉讼法（一）、社会学概论、中国行政史、中国文化概论、普通逻辑、财务管理学、秘书学概论、企业管理概论
汉语言
文学
专科
两年
文学概论、中国现代文学作品选、中国当代文学作品选、中国古代文学作品选（一、二）、外国文学作品选、现代汉语、古代汉语、写作等
本科
两年
美学、中国现代文学史、中国古代文学史（一、二）、外国文学史、语言学概论、英语（二）、两门选修课、毕业论文
涉外秘书学
专科
两年
英语（一）、大学语文（专）、公共关系、外国秘书工作概况、涉外秘书实务、涉外法概要、
本科
两年
英语（二）、中外文学作品导读、国际贸易理论与实务、经济法概论、秘书语言研究、公关礼仪、交际语言学、国际商务谈判、中外秘书比较、口译与听力等
对外汉语
本科
两年
现代汉语、实用英语、中国古代文学、中国现当代文学、外国文学、外国文化概论、对外汉语教学概论、英语表达与沟通（实践环节）毕业论文等
英语翻译
专科
两年
英语写作基础、综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语国家概况、英语笔译基础、初级英语笔译、初级英语口译、英语听力
本科
两年
中级笔译、高级笔译、中级口译、同声传译、英汉语言文化比较、第二外语（日 / 法）、高级英语、英美文学选读、毕业论文
日语
专科
两年
基础日语（一二）、日语语法、日本国概况、日语阅读（一二）、经贸日语、日语听力、日语口语
本科
两年
高级日语（一二）、日语句法篇章法、日本文学选读、日汉翻译、第二外语（英/法）、现代汉语、计算机应用基础、日语口译与听力、毕业论文
英语
专科
两年
综合英语（一二）、英语阅读（一二）、英语写作基础、英语国家概况、英语听力，口语等
本科
两年
英语写作、高级英语、英美文学选读、英语翻译、经贸知识英语、口译与听力、二外（日语）等
外贸英语
专科
两年
综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语写作基础、英语国家概况、国际贸易理论与实务、英语听力、口语、外贸英语阅读等
本科
两年
英语写作、高级英语、英美文学选读、英语翻译、经贸知识英语、外贸口译与听力、二外（日语）等
公共事业
管理
专科
两年
计算机应用基础、公共事业管理概论、社会学概论、管理学原理、人力资源开发与管理、公共关系、社会调查与方法、行政管理学、文教事业管理、计划生育管理、秘书学概论、计算机应用基础（实践）等
本科
两年
英语（二）、公共管理学、公共政策、公共事业管理、公共经济学、非政府组织管理、行政法学、人力资源管理（一）、管理信息系统、毕业论文等
工商企业
管理
专科
两年
计算机应用基础、基础会计学、经济法概论、国民经济统计概论、企业管理概论、生产与作业管理、市场营销学、中国税制、企业会计学、人力资源管理、企业经济法（辅修）、民法学（辅修）；
本科
两年
英语（二）、高等数学、管理系统中计算机应用、国际贸易管理与实务、管理学原理、财务管理、金融理论与实务、企业经营战略、组织行为学、质量原理、企业管理咨询、合同法（辅修）、行政法学（辅修）。
国际贸易
专科
两年
高等数学、法律基础、计算机应用基础、英语、国际贸易实务、国际金融、国际商法、中国对外贸易、WTO知识概论、市场营销学等
本科
两年
国际市场营销学、世界市场行情、国际商务谈判、企业会计学、国际运输与保险、西方经济学、外国经贸知识选读、涉外经济法、经贸知识英语等
金融管理
专科
两年
证券投资分析、保险学原理、银行会计学、商业银行业务与管理、货币银行学、财政学、经济法概论、基础会计学、管理学原理等
本科
两年
管理会计实务、国际财务管理、公司法律制度研究、英语（二）、电子商务概论、组织行为学、风险管理、高级财务管理、审计学、政府政策与经济学等
会计（电算化）
专科
两年
英语（一）、大学语文、高等数学（一）、基础会计学、国民经济统计概论、数据库及应用、财政与金融、会计电算化、成本会计、财务管理学、计算机应用基础、经济法概论（财经类）
本科
两年
高等数学（二）、、英语（二）、数据结构、审计学、管理学原理、通用财务软件、计算机网络基础、财务报表分析（一）、金融理论与实务、高级财务软件、操作系统。加考课程：会计电算化、财务管理学、成本会计、基础会计学、政治经济学（财经类）
人力资源
管理
专科
两年
管理学原理、组织行为学、人力资源管理学、人力资源经济学、企业劳动工资管理、劳动就业论、社会保障、劳动与社会保障法、公共关系学、应用文写作等
本科
两年
企业战略管理、人力资源战略与规划、人力资源培训、人事测评理论与方法、人力资源薪酬管理、绩效管理、人力资源开发管理理论与策略、管理信息系统等
文化事业
管理
专科
两年
英语（一）、写作、中国文化概论、文化管理学、文化行政学、文化政策与法规、文化经济学、文化策划与营销、艺术概论、社会学概论、民间文学、计算机
文化产业
本科
两年
英语（二）、中国文化导论、文化产业与管理、文化产业创意与策划、文化市场与营销、外国文化导论、媒介经营与管理、文化服务与贸易
经济信息
管理
专科
两年
高等数学、计算机网络基础、计算机应用技术、计算机软件基础、计算机组成原理、经济信息导论、计算机信息基础、信息经济学等
本科
两年
英语（二）、应用数学、中级财务会计、计算机网络技术、社会研究方法、网络经济与企业管理、数据库及应用、电子商务概论、高级语言程序设计、应用数理统计、经济预测方法。
游戏软件
开发技术
专科
两年
英语（一）、高等数学、计算机游戏概论、高级语言程序设计、游戏作品赏析、计算机网络技术、游戏软件开发基础、市场营销、动画设计基础等
本科
两年
英语（二）、游戏创意与设计概论、可视化程序设计、艺术设计基础、多媒体应用技术、DirectX、Java语言程序设计、游戏开发流程与引擎原理、游戏架构导论、软件工程、游戏心理学等
电子商务
专科
两年
电子商务英语、经济学（二）、计算机与网络技术基础、市场营销（三）、基础会计学、市场信息学、国际贸易实务（三）、电子商务概论、商务交流（二）、网页设计与制作、互联网软件应用与开发、电子商务案例分析、综合作业
本科
两年
英语（二）、数量方法（二）、电子商务法概论、电子商务与金融、电子商务网站设计原理、电子商务与现代物流、互联网数据库、网络营销与策划、电子商务安全导论、网络经济与企业管理、商法（二）
信息技术
教育
本科
两年
英语（二）、物理（工）、数据库原理、数据结构、计算机网络与通信、计算机系统结构、软件工程、数值分析、面向对象程序设计、计算机辅助教育、高级语言程序设计、数字逻辑、中学信息技术教学与实践研究
计算机
及应用
专科
两年
大学语文、高等数学、英语（一）、模拟电路与数字电路、计算机应用技术、汇编语言程序设计、数据结构导论、计算机组成原理、微型计算机及其接口技术、高级语言程序设计（一）、操作系统概论、数据库及其应用、计算机网络技术
本科
两年
英语（二）、高等数学、物理（工）、离散数学、操作系统、数据结构、面向对象程序设计、软件工程、数据库原理、计算机系统结构、计算机网络与通信
电子政务
专科
两年
行政管理学、公文写作与处理、公共事业管理、行政法学、经济管理概论、办公自动化原理及应用、政府信息资源管理、电子政务概论、管理信息系统、计算机应用技术
本科
两年
计算机语言论文范文6
专业
层次
学制
主要课程
音乐教育
专科
两年
大学语文、基础乐理、视唱练耳、基础声乐、基础和声、合唱与指挥基础、基础钢琴、艺术概论、民族民间音乐、音乐欣赏、中学音乐教学法、计算机应用基础、计算机应用基础实践、基础钢琴实践、基础声乐实践、
本科
两年
英语(二)、中外音乐史、中外音乐欣赏、和声学、音乐作品分析、歌曲写作、音乐教育学、音乐美学、简明配器法、歌曲钢琴伴奏、声乐实践、歌曲钢琴伴奏、声乐实践、歌曲钢琴伴奏实践、视唱练耳实践、毕业论文
经济法
专科
两年
大学语文、法理学、宪法学、民法学、民事诉讼法学、公司法、经济法概论、刑法学、合同法、税法、国际经济法概论、劳动法、计算机基础、人力资源管理
本科
两年
英语（二）、行政处罚法、行政复议法学、国家赔偿法、经济法学原理、企业与公司法、行政法学、劳动法、金融法概论、房地产法、环境法学、税法原理、行政诉讼法、财务管理学（辅修）
市场营销 专科 两年 政治经济学（财经类）、高等数学（一）、基础会计学、经济法概论（财经类）、大学语文（专）、国民经济统计概论、消费心理学、谈判与推销技巧、企业管理概论、公共关系学、广告学（一）、市场营销学、市场调查与预测、计算机应用基础（含实践）
本科 两年 英语（二）、高等数学（二）、市场营销策划、金融理论与实务、商品流通概论、消费经济学、国际商务谈判、国际贸易理论与实务、企业会计学、国际市场营销学、管理系统中计算机应用（含实践）
公共关系 本科 两年 人际关系学、公共关系口才、现代谈判学、公共关系案例、国际公共关系、公关政策、企业文化、创新思维理论与方法、领导科学、人力资源管理（一）、现代资源管理（一）、广告运作策略
行政管理 专科 两年 大学语文（专）、政治学概论、法学概论、现代管理学、行政管理学、市政学、人力资源管理（一）、公文写作与处理、管理心理学、公共关系学、社会研究方法、秘书工作 、计算机应用基础（含实践）
本科 两年 英语（二）、当代中国政治制度、西方政治制度、公共政策、领导科学、国家公务员制度、行政组织理论、行政法与行政诉讼法（一）、社会学概论、中国行政史、中国文化概论、普通逻辑、财务管理学、秘书学概论、企业管理概论
汉语言
文学
专科
两年
文学概论、中国现代文学作品选、中国当代文学作品选、中国古代文学作品选（一、二）、外国文学作品选、现代汉语、古代汉语、写作等
本科
两年
美学、中国现代文学史、中国古代文学史（一、二）、外国文学史、语言学概论、英语（二）、两门选修课、毕业论文
涉外秘书学
专科
两年
英语（一）、大学语文（专）、公共关系、外国秘书工作概况、涉外秘书实务、涉外法概要、
本科
两年
英语（二）、中外文学作品导读、国际贸易理论与实务、经济法概论、秘书语言研究、公关礼仪、交际语言学、国际商务谈判、中外秘书比较、口译与听力等
对外汉语
本科
两年
现代汉语、实用英语、中国古代文学、中国现当代文学、外国文学、外国文化概论、对外汉语教学概论、英语表达与沟通（实践环节）毕业论文等
英语翻译
专科
两年
英语写作基础、综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语国家概况、英语笔译基础、初级英语笔译、初级英语口译、英语听力
本科
两年
中级笔译、高级笔译、中级口译、同声传译、英汉语言文化比较、第二外语（日 / 法）、高级英语、英美文学选读、毕业论文
日语
专科
两年
基础日语（一二）、日语语法、日本国概况、日语阅读（一二）、经贸日语、日语听力、日语口语
本科
两年
高级日语（一二）、日语句法篇章法、日本文学选读、日汉翻译、第二外语（英/法）、现代汉语、计算机应用基础、日语口译与听力、毕业论文
英语
专科
两年
综合英语（一二）、英语阅读（一二）、英语写作基础、英语国家概况、英语听力，口语等
本科
两年
英语写作、高级英语、英美文学选读、英语翻译、经贸知识英语、口译与听力、二外（日语）等
外贸英语
专科
两年
综合英语（一二）、英语阅读（一）、英语写作基础、英语国家概况、国际贸易理论与实务、英语听力、口语、外贸英语阅读等
本科
两年
英语写作、高级英语、英美文学选读、英语翻译、经贸知识英语、外贸口译与听力、二外（日语）等
公共事业
管理
专科
两年
计算机应用基础、公共事业管理概论、社会学概论、管理学原理、人力资源开发与管理、公共关系、社会调查与方法、行政管理学、文教事业管理、计划生育管理、秘书学概论、计算机应用基础（实践）等
本科
两年
英语（二）、公共管理学、公共政策、公共事业管理、公共经济学、非政府组织管理、行政法学、人力资源管理（一）、管理信息系统、毕业论文等
工商企业
管理
专科
两年
计算机应用基础、基础会计学、经济法概论、国民经济统计概论、企业管理概论、生产与作业管理、市场营销学、中国税制、企业会计学、人力资源管理、企业经济法（辅修）、民法学（辅修）；
本科
两年
英语（二）、高等数学、管理系统中计算机应用、国际贸易管理与实务、管理学原理、财务管理、金融理论与实务、企业经营战略、组织行为学、质量原理、企业管理咨询、合同法（辅修）、行政法学（辅修）。
国际贸易
专科
两年
高等数学、法律基础、计算机应用基础、英语、国际贸易实务、国际金融、国际商法、中国对外贸易、WTO知识概论、市场营销学等
本科
两年
国际市场营销学、世界市场行情、国际商务谈判、企业会计学、国际运输与保险、西方经济学、外国经贸知识选读、涉外经济法、经贸知识英语等
金融管理
专科
两年
证券投资分析、保险学原理、银行会计学、商业银行业务与管理、货币银行学、财政学、经济法概论、基础会计学、管理学原理等
本科
两年
管理会计实务、国际财务管理、公司法律制度研究、英语（二）、电子商务概论、组织行为学、风险管理、高级财务管理、审计学、政府政策与经济学等
会计（电算化）
专科
两年
英语（一）、大学语文、高等数学（一）、基础会计学、国民经济统计概论、数据库及应用、财政与金融、会计电算化、成本会计、财务管理学、计算机应用基础、经济法概论（财经类）
本科
两年
高等数学（二）、、英语（二）、数据结构、审计学、管理学原理、通用财务软件、计算机网络基础、财务报表分析（一）、金融理论与实务、高级财务软件、操作系统。加考课程：会计电算化、财务管理学、成本会计、基础会计学、政治经济学（财经类）
人力资源
管理
专科
两年
管理学原理、组织行为学、人力资源管理学、人力资源经济学、企业劳动工资管理、劳动就业论、社会保障、劳动与社会保障法、公共关系学、应用文写作等
本科
两年
企业战略管理、人力资源战略与规划、人力资源培训、人事测评理论与方法、人力资源薪酬管理、绩效管理、人力资源开发管理理论与策略、管理信息系统等
文化事业
管理
专科
两年
英语（一）、写作、中国文化概论、文化管理学、文化行政学、文化政策与法规、文化经济学、文化策划与营销、艺术概论、社会学概论、民间文学、计算机
文化产业
本科
两年
英语（二）、中国文化导论、文化产业与管理、文化产业创意与策划、文化市场与营销、外国文化导论、媒介经营与管理、文化服务与贸易
经济信息
管理
专科
两年
高等数学、计算机网络基础、计算机应用技术、计算机软件基础、计算机组成原理、经济信息导论、计算机信息基础、信息经济学等
本科
两年
英语（二）、应用数学、中级财务会计、计算机网络技术、社会研究方法、网络经济与企业管理、数据库及应用、电子商务概论、高级语言程序设计、应用数理统计、经济预测方法。
游戏软件
开发技术
专科
两年
英语（一）、高等数学、计算机游戏概论、高级语言程序设计、游戏作品赏析、计算机网络技术、游戏软件开发基础、市场营销、动画设计基础等
本科
两年
英语（二）、游戏创意与设计概论、可视化程序设计、艺术设计基础、多媒体应用技术、DirectX、Java语言程序设计、游戏开发流程与引擎原理、游戏架构导论、软件工程、游戏心理学等
电子商务
专科
两年
电子商务英语、经济学（二）、计算机与网络技术基础、市场营销（三）、基础会计学、市场信息学、国际贸易实务（三）、电子商务概论、商务交流（二）、网页设计与制作、互联网软件应用与开发、电子商务案例分析、综合作业
本科
两年
英语（二）、数量方法（二）、电子商务法概论、电子商务与金融、电子商务网站设计原理、电子商务与现代物流、互联网数据库、网络营销与策划、电子商务安全导论、网络经济与企业管理、商法（二）
信息技术
教育
本科
两年
英语（二）、物理（工）、数据库原理、数据结构、计算机网络与通信、计算机系统结构、软件工程、数值分析、面向对象程序设计、计算机辅助教育、高级语言程序设计、数字逻辑、中学信息技术教学与实践研究
计算机
及应用
专科
两年
大学语文、高等数学、英语（一）、模拟电路与数字电路、计算机应用技术、汇编语言程序设计、数据结构导论、计算机组成原理、微型计算机及其接口技术、高级语言程序设计（一）、操作系统概论、数据库及其应用、计算机网络技术
本科
两年
英语（二）、高等数学、物理（工）、离散数学、操作系统、数据结构、面向对象程序设计、软件工程、数据库原理、计算机系统结构、计算机网络与通信
电子政务
专科
两年
行政管理学、公文写作与处理、公共事业管理、行政法学、经济管理概论、办公自动化原理及应用、政府信息资源管理、电子政务概论、管理信息系统、计算机应用技术
本科
两年
英语（二）、公共管理学、电子政务理论与技术、政府经济学、信息化理论与实践、网站建设与管理、计算机网络与通信、电子政务案例分析、信息与网络安全管理
