精准医学发展范例6篇

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精准医学发展

精准医学发展范文1

[关键词] 精准医学;基因组学;医学研究生;培养

[中图分类号] R394;G642 [文献标识码] A [文章号] 1673-7210(2017)01(a)-0113-04

[Abstract] Precision medicine is the development trend of medical science. The ability to practice precision medicine is dependent on genomics. The genomics research of common diseases and rare diseases, as well as the pharmacogenomics have been widely used in the era of precision medicine. To help the postgraduate students master the basic knowledge of genomics and understanding the latest genomics development and application, it is necessary to keep pace with the development of discipline. By learning genomics, the medical postgraduates can improve the ability and level of scientific research, and lay a good found a tion for their clinical work in future. To adapt to the requirements of the rapid development of genomics, some elements of teaching mode should bead just to meet the requirements of rapid development of genomics in the era of precision medicine, which can expand the basic knowledge of medical postgraduates and train medical talents with interdisciplinary background.

[Key words] Precision medicine; Genomics; Medical postgraduates; Cultivation

精准医学是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。2015年1月20日,美国总统奥巴马发表讲话,呼吁美国要增加医学研究经费,推动个体化基因组学研究,依据个人基因信息为癌症及其他疾病患者制订个体医疗方案,拉开了精准医学的大幕。精准医学体现了医学科学发展趋势,也代表了临床实践发展的方向,必将在不远的将来惠及国民健康及疾病防治。基因组学研究是实现精准医学的重要手段。本文就精准医学时代培养医学研究生利用基因组学进行科研工作和疾病诊疗的重要性以及基因组学教学模式的调整进行初步探讨。

1 精准医学的本质

精准医学是通过基因组、蛋白质组等组学技术和其他前沿科技,依据患者内在生物学信息及临床特点,在分子学水平为疾病提供更加精细的分类及诊断,从而对患者进行个性化精准治疗,以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门订制医疗模式[1]。精确、准时、共享、个体化是精准医学的四要素。

精准医学研究的主要目的是通过标准化的各种大型的队列研究和多种组学研究,寻找疾病的新的生物标志物以完善疾病分类;完善后的新疾病分型通过药物基因组学等手段进行临床转化,达到个体化的精准医疗[2]。如何将精准医学基础研究成果转化,服务于临床实践,将是精准医学模式下需要着重思考的问题。

精准医学发展范文2

“600亿‘中国精准医疗’计划消息不实。”近日,《财经国家周刊》记者向科技部社会发展科技司生物医药处张兆丰处长求证得知。

根据学界观点,所谓“精准医疗”,是以个体化医疗为基础、随着基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。其本质是通过基因组、蛋白质组等组学技术和医学前沿技术,精确找到疾病原因和治疗靶点,最终实现个性化精准诊疗的目的。

今年年初,美国总统奥巴马推出“精确医学”大型医学研究计划,旨在攻克癌症等疾病难题,并将从2016年财年为该计划投入2.15亿美元。一时间,精准医疗备受关注。随后,北京天坛医院副院长王拥军在一次学术会议上透露,中国精准医疗计划将在2015下半年或明年启动,科技部决定在2030年前投入600亿元。此言一出,立刻引爆舆论圈。

消息虽不实,但我国未来是否会制定适合国情的“精准医疗”计划还有待观望。

“国家层面正在讨论我国的精准医疗该怎么开展,但还处于务虚的阶段。” 中国工程院院士、博奥生物集团有限公司总裁程京告诉记者,目前需要弄清楚美国推出这一重大计划却只投入区区2.15亿美元的动因,我们应该要有自己的思考,不能盲目跟从。

全国肿瘤登记中心近日的2015年统计年报显示,过去十年,我国癌症发病率和死亡率均呈明显上升趋势,每分钟就有6.4个癌症病例出现,其中超过60%-80%的患者在发现时已是中晚期。

4月10日,国家卫计委公布首批肿瘤基因测序临床应用试点单位。在业内人士看来,这表明政府推动精准医疗发展的决心。

据了解,目前国内对于精准医学的研究主要集中在两个方面。第一是建立在大数据和全面医学基础上的临床流行病学研究。例如,建立健康人体和疾病群体的数据库,通过大数据的集成分析,得出致病因素。第二是关于物理学、信息科学、医学和生命科学等领域研究成果转化为临床实用技术的研究。

“产学研一体化对于疾病防控意义重大。”中国工程院院士、北京同仁医院院长韩德民表示。

程京也认为,现在国家推行围绕“精准医疗”的一系列计划,发展相关产业至关重要。美国的人类基因组计划就催生了巨大的工业。如果将来我们的“精准医疗”就是简单地购买国外仪器和试剂来照做,那么当人家的工业再上一个台阶时,我们将一无所获。

精准医学发展范文3

2016年4月10日,GE医疗在中国了SIGNA PET/MR成像系统(以下简称“PET/MR”)。

据GE医疗大中华区磁共振产品部首席科学家赵周社介绍,该产品整合了业界领先的TOF和ZTE技术,不仅实现了一体化同步扫描,同时还具备精准定量化、扫描速度快、计量低、图像质量高等特性,实现了精准影像的新飞跃。

精准医学的新工具――PET/MR

据悉,该款设备的研发历经5年,耗资1亿美金,由全球200多位资深的磁共振专家共同投入打造。“它突破性的探测器和TOF的功能能够大幅提升影像质量和扫描的技术,带来更为精准、安全的体验,尤其是对早期微小病变查出率的提升,对临床的早期发现、早期诊断和疗效评估都具有重要的价值。”谈及产品性能时,GE医疗大中华区首席运营官郑萍如是说。

中华放射学会前任主任委员、放射学专家冯晓源认为,在分子影像发展迈入精准医疗的新时代,PET/MR的出现完全符合医学发展的理念。

“谁如果想做精准医疗,首先要做到精准诊断,我们希望有装备来解决目前的问题,我的观点是PET/MR可能是目前最合适的装备。”冯晓源谈到,“as tool for precision medicine,这也是很多文章提到的观点。”

他进一步解释道,随着基因组学的进一步发展,临床诊断将会迎来变革。以肿瘤胶质瘤分型诊断为例,未来将不再以形态学作为基础,而是以分子水平的诊断作为基础。由此可以看出,精准诊断学科也对装备提出了新要求,“从基因测序筛选、靶向药物筛选到影像体内分子影像的显示等等,要有全新的装备来适应。”

对此,首都医科大学宣武医院(以下简称“宣武医院”)副院长赵国光表示,随着信息技术、大数据挖掘在制造领域的应用,医疗设备愈发智能,而未来医疗技术的形态将会是人机对话的状态。“高精尖设备改变了医学的发展理念,最终,高精尖设备将为医务人员使用,从而更好地为患者选择适宜的、准确的治疗方法。”

与此同时,赵国光还指出,伴随诊疗方式的变革,医院建设、学科建设、医学人才培养也将迎来新课题。

实现1+1>2效应 设备开启变革

改变正在悄然发生。

作为我国乃至全亚洲第一个吃螃蟹的人,宣武医院于2015年7月下旬开展了PET/MR的临床试应用。截至目前,医院一共开展了120例,其中,单纯头部应用51例,全身应用69例,病例涉及癫痫、直肠癌、脊髓血管畸形等。

在应用设备过程中,医院采取了多个学科合作的方式,通过医学人才、医学知识的融合来发挥一体化TOFPET/MR临床和科研优势。

宣武医院核医学科副主任卢洁谈及使用体验时表示,该款设备尤其对神经系统、肿瘤、心血管、儿科和体检筛查等领域的微小病变检出、早期精准诊断、个性化治疗和疗效评估有更大帮助。

有专家谈到,PET/MR的科研价值潜力巨大。从PET角度来讲,可以探索新药研发、TOF技术应用与数据重组、FDG以外示踪计的临床应用;从MRI角度来讲,能够探索MRI序列的生物学意义以及其他新的科研与临床序列;从TOF-PET/MR角度来讲,能够探索它的临床价值、影像组学以及与PET/CT之间的异同。

在使用PET/MR的过程中,卢洁带领团队在科研方面也有了重大突破与收获。在今年的美国核医学年会上,宣武医院投稿6篇PET/MR相关文章,6篇全部被年会选中发表。与此同时,医院还翻译了国内第一部PET/MR临床应用书籍,供行业人士参考应用。

在他们看来,这些仅仅是个开始,设备为医疗事业带来的价值还需要继续挖掘与探索。

精准医学发展范文4

随着《“健康中国2030”规划纲要》的出台,包括健康、医疗、养老等在内的多个产业正迎来重大发展契机。尤其是,“精准医疗”被列入重点发展方向,这让国内以细胞与基因为核心的生命科技产业再次站到风口之上。

国内“精准医疗”发展的赛道上,中源协和细胞基因工程股份有限公司无疑是领跑者,历经多年精心布局,其战略目标及产业框架已经逐步清晰。最近一段时期以来,中源协和动作不断,更是释放了加速领跑的积极信号。

领投泛生子、在美国成立公司、购买CAR-T技术、牵手碳云智能……曾以干细胞存储为主业的中源协和,内生增长、外延扩张的步伐不断加快,从细胞治疗技术研发、癌症精准检测预防、检测临床试剂生产到生命大数据整合,一个具有前沿性、包容性、创新性的“精准医疗”平台正初具雏形。

在中源协和总裁吴明远看来,中国的精准医疗虽尚处于科学研究阶段,但整个行业的发展日新月异,任何一个环节的缺位对企业来说都可能失掉制胜发展的先机。因此,提前布局至关重要。

“我们最大的理想,是做成一家聚焦‘精准医疗’的平台型公司。“吴明远说,中源协和正致力于将最新鲜的技术、最一流的人才、最有潜力的公司和项目,聚集到一个开放、包容的平台上来,让前沿科技成果造福大众。

切下的蛋糕“越大越好”

纵观近年来中源协和发展路径,外延式扩张成为其快速发展的重要推动力:公司除了在传统业务――干细胞、脐带血存储上扩大规模外,还在基因测序、细胞药物、生命大数据等领域加大布局。

在细胞领域,仅在2016年,中源协和就收购了主打免疫细胞产业设备制造的浙江赛尚医药科技有限公司,购买中国医学科学院血液病医院的两项CAR-T技术、与Eureka合作成立研究生物治疗实体瘤的颐昂生物科技有限公司。与此同时,还在美国成立生物技术转化中心,致力于细胞技术的研发及孵化。

在基因领域,中源协和的动作同样不小。北京泛生子基因科技有限公司、深圳碳云智能科技有限公司,均在其投资清单之列。

其中,碳云智能系华大基因原CEO王俊于去年10月下旬注册成立,致力于搭建中国人群全息全程健康医疗数据库(包括基因、蛋白、肠道微生物等),打造一个基于互联网、搭建人工智能系统的全民健康平台。中源协和以1亿元入股,不仅意味着其在原有细胞存储业务的基础上,又开启了一个基因样本存储的全新市场,同时在生命大数据整合方面,也拥有了“先天优势”。

“扩张并不是豪赌,拿资本换时间、换空间都是为了占得先机,整个行业发展速度太快,错过任何一个布局可能失掉企业发展的先机。”吴明远表示,企业的扩张一直紧紧围绕细胞和基因两条横线,细胞存储、基因检测以及细胞治疗临床研究三条纵线。

企业如此多领域大规模布局,与国内当下炙手可热的精准医疗大背景密不可分。

“目前国内外政策均指向精准医疗,而精准医疗的核心是治疗,治疗的核心是再生医学,再生医学的核心即为‘细胞+基因’。”吴明远说,2020年全球干细胞产业市场将达4000亿美元,2025年免疫细胞产业将达740亿美元;其中,中国将拿下至少20%的市场份额。而中源协和的目标是,切下的蛋糕“越大越好”。

虽前景广阔,但不可忽视的事实是,不论是碳云智能还是泛生子,抑或新成立的细胞基因公司,均属新兴行业,政策、技术发展预期尚不明朗。

“纵观诸多新兴产业的发展路径,‘产业走在政策之前‘已成为一种常态。”吴明远也坦言,在企业扩张的道路上,一定会遇到诸多困难和风险,“但我们不会因为风险就止步原地。”

吴明远表示,经过前三年的大规模布局,未来中源协和或将采取更加稳健的扩张路径,尽可能地规避风险。

打造“精准医疗”全产业平台

外部扩张延伸产业链的同时,中源协和内部的精耕细作也在深度并行。

“内生增长方面,我们的重点是确保细胞基因的核心竞争力,这两个方面我们绝对要在行业内占据主导地位。”吴明远对《财经国家周刊》记者表示。

在他看来,目前国内精准医学依然处于科学研究阶段,遗传学、药物基因组学、新的靶向治疗方案等尚在探索当中,并且“精准医疗”在目前阶段还没有形成清晰而成熟的商业模式,为此大力开展细胞治疗药物的研发对于精准医学商业化、产业化至关重要。

“国内干细胞第一个新药一定会落户到中源协和。”吴明远透露,不久前公司旗下北京三有利和泽生物科技有限公司研发的“人牙髓间充质干细胞注射液”是国内首个牙源干细胞药物,注册申请已经获得北京市药监局受理。除此之外,公司另一款新药“间充质干细胞抗肝纤维化注射液”也在申报当中。

据了解,为进一步拓展海外市场,搭建全球研发平台,今年9月份,中源协和在美国成立了两家子公司:中源协和(美国)有限责任公司以及中源协和(美国)生物技术转化中心。前者将致力于细胞及免疫治疗两个领域的投资及并购,后者则侧重于临床转化过程中各个阶段的项目评估和科研工作。

同时,中源协和新聘陈列平等5位生命科学领域世界顶尖科学家担任科学顾问,进一步强化人才技术优势。

经过多年布局,内生增长外延扩张并行,在吴明远看来,中源协和已经成为一个全产业链型的公司了。

但他的雄心不止于此。

精准医学发展范文5

在21世纪,新一代生物分析平台不仅具有单细胞检测功能,还有实时动态图像系统,能够为生物医学研究提供大量的数据信息,在对海量数据中的深刻规律进行研究时,必须保证大数据的3特征,即数据量大,处理数据效率高、速度快,数据源要有多变性。通过借助大数据的这些特点,可以实现大数据的分析和预测。

与其他科学大数据一样,生物医学大数据也呈现出典型的“3H”特点,那就是高维性、高度计算复杂性和高度不确定性。高维性指的是生物医学大数据不仅能够对样本进行多重分析,还能够使用多组数据,样本量较多,这些特点使多维数据的索引成为了可能。例如,近年来一时兴起的“智慧医疗”的概念,是通过建立健康档案区域的医疗信息平台,使用大数据技术和物联网技术,将患者和医疗服务商、保险公司紧密联系在一起的一种医疗方案。通过高维数据的分析,实现对数据规律的剖析,但数据整合与分析的难度是较大的。高度计算复杂性指的是由于生物医学中存在不同的数据,对系统性整合提出了更高的要求,且样本的对比需求也是必备的。生物医学研究的样本来源不一样,这就使研究对象难以确定。大数据的研究与以往的逻辑推理研究有着本质的差异,因为大数据研究需要对庞大的数据进行多项分析归纳和相关性分析。

二、大数据思维变革在生物医学领域的应用

(一)生物医学领域大数据

正确认识大数据,我们需要从数据来源、类型和量化等方面入手。之前美国科学家Weston和Hood(2004)首次提出“4P医疗”观点,提倡进行个体化预测、预防和医疗,个体化医疗需要将每位患者的各种信息综合分析,针对个体患者的疾病诊断和治疗中信息数据庞大。同时,人类基因组计划的完成促进了对人类基因的研究,在基因组数据库中分析基因表达、基因变异与疾病的相关性对临床治疗有很大的意义,收集到的蛋白组学、代谢组学、转录组学、脂类组学、糖组学等数据非常庞大,还有人类对古人类基因组的研究也不断深入(刘瑞涛等,2015)。

(二)生物医学大数据的挖掘

生物医学大数据不仅可以应用于组学研究及不同组学间的关联研究、识别生物标志物和研发药物、实施健康管理等,而且还能实施更强大的数据挖掘,例如对数据挖掘进行关联分析、聚类分析、分类分析和异常分析等,对生物医学大数据挖掘能够增加把握度并且有发现弱关联的能力,例如对TCGA数据库信息的挖掘,对现有研究数据进行分析。利用大数据思维挖掘TCGA数据库中有用的信息在临床上有非常重要的作用,通过对TCGA数据库的数据挖掘扫描全基因组范围内与肺腺癌预后相关的甲基化位点,可以发现对肺腺癌预后相关的基因,就能作为预后研究的生物标志物(王可等,2016)。或者可以直接研究目的基因与癌症的相关性,从TC-GA数据库中收集癌症数据集,下载基因表达谱资料与临床信息资料,就可以分析目的基因与癌症临床病理学参数的相关性和对癌症预后的影响(王硕等,2016),也可以对癌症相关的miRNA和mRNA进行联合分析、构建共表达网络图进行联合分析,找出与临床相关的基因或miRNA做进一步研究。

(三)大?稻菔贝?的疾病风险评估与健康指导

提升大数据分析与共享的实用性,首先要建立起适合风险评估计划进行的现场环境,观察各个控制系统中所存在的问题,以及设计方案中需要继续深入完善的内容,通过建立起综合控制环境,并观察在控制方案中存在的风险隐患,可以实现疾病评估目标。达到预期的风险控制效果。精准医学大数据系统为健康指导提供了准确的数据参照,通过数据分析也能够了解到健康方面存在的问题,不仅能够根据个体不同时期的变化来加强分析,更能将不同个体的信息进行参照整合,从而综合评比健康指数,以及需要注意的相关健康问题。将各个时期的体检结果输入到大数据分析系统中,形成一个健康指导数据库,当不同时期数据库中的信息超出了安全范围,在系统中会自动作出提醒,将风险评估结果整理显示出来,有关于大数据时代下的疾病风险评估,更应该充分结合健康指导来进行,观察数据系统中存在的不同问题,并通过综合控制方案来提升最终的风险预防效果。

(四)精准医学药物研发及用药指导

数据库系统开发完成后,所进行的各项药品研发以及疾病治疗用药都能够在此指导下进行,将医学方面的安全控制体现在数据库方面,实现用药指导更为精准的开展。精准医学大数据共享系统中的信息,具有极强的用药指导价值,构建出适合现场工作内容开展的体系后,临床用药也可以参照共享系统中所记录的内容来进行,避免产生用药安全隐患,对临床医学能力提升有很大帮助。医药研发中需要大量的临床精准数据作为支持,通过对精准医学大数据展开分析与共享,可帮助医学人员在短时间内搜集到更多的信息资料,包括不同医学领域的内容。在大数据分析技术支持下,提升了数据环境的使用开发效果,为医药研发以及药品应用建立更适合的现场环境。在用药指导中也可以参照精准医学方面的大数据来进行,提升用药安全性。如果能坚持推广精准用药的临床医学指导,可望能有效避免卡马西平、氯吡格雷、别嘌醇、甲氨蝶呤、巯嘌呤等药物的严重不良事件,减少药品的无效使用和医保的不必要支出。

精准医学发展范文6

发病数据“忧”中带“喜”

癌症是一种常见的慢性非传染性疾病,位列上海市民死亡原因的第二位,仅次于心脑血管疾病。上海每年有6.1万新发癌症患者,相当于每天有169个上海市民被诊断为癌症;上海每年有3.7万人死于癌症,相当于每天有101个上海市民死于癌症;上海还生活着32.4万名癌症病人,徊当于每100个上海市民中,有2个是癌症患者,这些数字都是非常惊人的。

由于年纪越大,患癌风险越高,而上海是一个老龄化程度非常高的地区,故上海的癌症发病率较高,约为世界平均水平的2倍。如果将老龄化这个因素去掉,上海的癌症发病率约比世界平均水平高10%。不过,上海市疾控中心对上海市癌症发病40年数据进行分析后发现了一个可喜的现象:上海的癌症患者活得更长了。无论是男性还是女性癌症患者,5年生存率已经达到了54%,而在20世纪70年代,这个数据连20%都不到。

除年龄、遗传等因素外,不健康的生活方式、环境污染、感染等都会增加罹患癌症的风险。80%的癌症或多或少都与不健康的生活方式相关,如吸烟、被动吸烟、不健康的饮食习惯、缺乏运动、卫生习惯不良等。想要预防癌症,首先应当建立健康的生活方式。此外,定期体检也十分重要,有助于肿瘤的早发现、早治疗,可以改善预后。