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计量经济学分析范文1
【关键词】 出口总额 汇率 GDP 进口总额 模型
Abstract ： At present， a major factor influence our country's economic increasing is export， but because of several elements such as the appreciation of of the RMB， China's export met barrier. In order to guide our export of smooth health growth with the help of the analysis and conclusion， in this article， the econometrics thoughts are applied to set up， estimate， inspect and forecast economic modle. On the base of relevant research in this field， this article makes empirical analysis by the use of econometric approach， in the end， conclusion are got from reasoning.
Keywords ： Total Exports Exchange Rate GDP Total Import Economic Modle
1. 出口总额影响因素概述
进出口关税税率是进出口贸易的一个门坎，它对进出口总额产生了显著的影响。1994年汇率并轨，对当年没有产生太大的作用。但之后确实对中国进出口总额产生了显著性影响。[1]
有研究结果表明外贸依存度仍是度量我国贸易开放度的较好指标，进一步采用基于VAR系统的脉冲响应函数法以及预测误差方法分解法对贸易开放促进经济增长的作用进行了动态刻画。[2]
基于协整理论和ECM 分析我国进出口数据之间的协整关系，平稳性检验显示， 进出口都是非平稳的一阶单整， 利用EG 两步法协整检验方法分析误差修正模型发现进口额和出口额变量构成了长期的均衡关系。[3]
要更有效地实现国债对经济的促进作用，应以提高国债项目的经济效益为重点，将更大比例的资金有重点地投向产业关联性强、需求拉动力强的项目。 [4]
出口主要受GDP 滞后一阶和其自身一阶的影响。这说明经济增长受外商直接投资的长期影响， 而不是短期行为；外商直接投资受经济增长的长期影响， 受其自身的短期影响；出口受经济增长短期影响。[5]
改革开放以来，我国的国民经济发展迅速，GDP增长数度始终保持在 7%以上。同时，进出口规模迅速扩大。2001 年，我国进出口总 额达到 5098 亿美元，是 1989 年的 4.6 倍，年均增长 13.6%。可见，我国的年进出口总额 与国内生产总值有着密切的联系。 [6]
模型通常采用进出口总额而不是净出口额作为变量，因为净出口指示衡量贸易均衡的一个因素，要综合反映一个国家GDP的发展，显然没有进出口总额有效。 [7]
有些模型中引入了六个变量：居民消费水平，对外经济合作，国内贷款，国民收入，财政支出，财政收入。从所做的回归结果看，影响我国的进出口总额的主要因素有居民消费水平，固定资产投资中的国内贷款，且国内贷款的影响最大。 [9]
据海关统计：2005年我国制成品的进出口贸易总额为12 251.6亿美元，其中：出口7 129.2亿美元，是1985年的53倍。同时，出口商品结构也在不断地优化。[10]
因此，相关影响因素可能有：人民币汇率、国内生产总值GDP、进口总额、政策性因素、产业结构等。
2. 模型数学形式
横轴表示因变量Y：中国出口总额；竖轴表示自变量：X1（国内生产总值GDP）、X2（进口总额）和X3（人民币汇率）。数据时间跨度为1980至2010共30年。
2.1做出Y与X1、X2和X3的折线图及散点图如下：
从走向来看，X1和X3对应的点散布在从左下角到右上角的区域， X1和X3与Y呈正相关关系；而X2对应的点有先升后降的趋势，表明X2与Y之间的相关关系较为复杂。因此需要分别对Y和单独的各个X做出散点图分析。
2.2 Y分别与X1、X2和X3的散点图：
X1与Y的关系可以用非线性函数--幂函数--来表示。
X2与Y的关系可以非线性函数--指数函数--来表示。
X3与Y的关系可以用线性函数表示。
因为存在突然Y值飙升的断点，因此有必要设置虚拟变量。在模型中加入乘法形式的虚拟变量D1。
2.3 针对本研究问题的虚拟变量的制定理由
由上数据走向分析发现，当X2达最大时，Y的值又回落至断点前的水平--可以发现若把断点后半部分约以X2=600的位置为轴作轴对称，再平移接到断点后，则可基本呈现连贯的函数图象，且可以以指数函数表达。得出X2对Y的拟合形式：c（3）*e^（m+d1*x2）。设1994年前，D1=1，M=0；1994年及其后，D1=-1，M=150。
得出X1、X2、X3和Y的相关系数矩阵如下：
由此得到：ry1=0.975388>0.90，ry2=0.4942880.90。这说明单独来看，X1、X3和Y之间存在较为密切的线性相关关系，而X2与Y之间的关系相对较弱。而X1和X3之间的相关系数为0、981887，说明两者之间有较强的相关关系；而X1和X2、X2和X3之间的相关系数基本在0.5左右，之间关系较弱。
3. 估计模型的方法
由以上相关关系分析得，Y可以用X1的幂函数形式、X2的指数函数形式和X3的线性函数形式结合起来表达。因此，对本模型使用NLS估计方法建立多元回归方程。
在EVIEWS软件中输入如下命令：
nls y=c（1）+c（2）*x1^2+c（3）*e^（m+d1*x2）+c（4）*x3由此得到输出结果如下：
得c（1）=19.52591， c（2）=0.000385，c（3）=-8.13e-33，c（4）=0.896359，则模型的数学表达式为：
Y=19.52591+0.000385*X1^2-8.13e-33*E^（M+D1*X2）+0.8963593611*X3
（0.73） （11.88） （-14.52） （30.17）
括号内的数字对应于b0 ，b1的t检验统计量。回归标准误差为105.38，残差平方和为299859.8， D.W.=1.18，F=7754.64，
4. 模型检验：
4.1经济意义检验
从上述参数的系数可以看出：GDP和进口总额均与出口总额之间存在显著正相关关系，而人民币汇率与出口总额之间存在显著的负相关关系。将模型参数的估计量与预先拟定的理论期望值进行比较，包括参数估计量的符号、大小、相互之间的关系，以判断其合理性。模型充分满足经济意义并且合理。
4.2统计检验
4.3 可决系数及拟合优度
可决系数R2=0.999082，，调整可决系数R2=0.998980。两者均很大且接近1，即回归直线的拟合优度很好。即回归方程能解释约99%的Y变异性。
此外，还可使用SC和AIC 来比较拟合优度，该模型：SC=12.45，AIC=12.27这两个值越小拟合优度越高
4.4模型的显著性检验
4.4.1 t检验：
tc1=73，其p值=0.4744；tc2=11.88，其p值=0.0000；tc3=-14.52，其p值=0.0000；tc4=30.17，其p值=0.0000；
对于常数项：p=0.4744>0.05，表示在显著性水平α=0.05和0.01下常数项都没有通过t检验；解释变量显著性检验通不过的原因可能是：xi与y不存在线性相关关系、不存在任何关系或xi与xj（i≠j）存在线性相关关系等。常数项没有通过t检验可能是由于包含了遗漏的解释变量，或是由于其他因素波动的综合影响等，所以并不应该将常数项从模型中剔除，而应从其他方面进行优化。
对于X1、X2、X3：p均等于0.0000
4.4.2 F检验：
由上述NLS分析结果得：F=9793.316，且其p值=0.0000。
同理，因为p=0.0000Fα。则原假设在5%和1%的显著性水平上均被拒绝，表明X1、X2和X3联合起来对Y有显著影响。
4.4.3计量经济学检验；
（1）自（序列）相关性检验
在EVIEWS3.0的估计结果输出窗口操作RESIDUAL TEST/CORRELOGRAM-Q-STATI-
STICS，进行自相关检验，结果如下（第二图）：
观察以上残差序列的分析图，可见AC和PAC均落在各自的虚线范围内，因此可以认为该残差序列为纯随机序列。且右边最后一行的P值表示该模型通过了X2检验，不存在自相关问题。
（2）异方差性检验
在EVIEWS3.0的估计结果输出窗口操作VIEW/RESIDUAL TEST/WHITE HETEROSKE-
DASTICITY（NO CORSS TERMS），结果如下：
WHITE检验统计量的伴随概率P=0.102346>5%，大于1%，表示可以接受怀特检验的原假设，即认为不存在异方差。
若采用含有交叉项的怀特检验，结果为：
同样证明了该模型不存在异方差。
（3）多重共线性检验.
命名方程为eqy，在主窗口命令行输入scalar vifcons=1/（1-eqv.@R2），得到方差膨胀因子VIF=1089.146。
经验判断方法表明：当VIF≥100，存在严重多重共线。
再看变量之间的相关系数，初步判断是由于X1和X3之间较强的线性相关关系引起的。
CHOW氏模型结构变化检验
假设1994年为断点的CHOW式断点检验说明：即使1994年的汇率有了较大的提高，但1994年前后经济结构并没有发生变化。
CHOW氏模型稳定性检验
以2000年为选择点，由结果可见，该模型尚未达到稳定，还需要进一步调整。
5. 解释说明与存在的问题
5.1对模型估计结果解释说明
根据模型估计结果，C2 为0.00385，C3为-0.813E-33，C4为0.896359。在这一组参数值中，X1的参数明显比预想中小，X2没有太偏离预想，X3比较一致。这说明对于出口总额的影响中，GDP对出口总额的影响较小，进口总额对于出口总额的影响与设想基本一致，而最主要的影响因素是人民币汇率。
这是因为虽然人民币汇率只是众多影响到出口总额因素中的一个，但是人民币汇率波动改变汇率条件直接影响到我国出口。
5.2存在的问题及改进途径
5.2.1多重共线问题：
（1）逐步回归法：
即利用被解释变量Y对每一个解释变量Xi 作一个回归方程，构造统计量，进行统计检验，并根据相应的经济理论进行解释，从中选取最优的回归方程；然后逐步引入其他的解释变量，再做相应的回归方程，扩大模型的规模，同时对所有解释变量的回归系数进行检验。
（2）改变变量的定义形式
要根据所分析的具体经济问题及模型的形式对解释变量重新调整，如用相对数变量替代绝对数变量、删去模型中次要的或可替代的解释变量和差分法等。
（3）岭回归估计
该方法放弃最小二乘的无偏性，损失部分信息，以放弃部分精确度为代价来寻求效果稍差但更符合实际的回归方程。故岭回归所得剩余标准差比最小二乘回归要大。
5.2.2稳定性不足
模型未通过Chow's检验，存在模型稳定性不够的问题。应该再回头再对数据进行预备处理，即进行价格平减、取自然对数，或HP滤波处理，这样数据质量会高一些，不稳定性问题应该能得到一定解决。
5.2.3可能遗漏重要解释变量
应当尽可能地搜集更多的资料，找寻更多的数据，如出口原材料价格指数、我国关税总额等，通过理论和实践等途径考察各因素分别及联合起来对出口总额的影响程度，加强模型的解释说明和预测能力。
6. 结论和政策建议
6.1结论
6.1.1人民币汇率下调是要改变我国人民币币值对外高估状况，使用美元表示的我国出口商品价格下降，增强在国际市场上的竞争力；使用人民币表示的进口商品价格升高，使其在国内市场上处于不利地位，从而达到扩大出口，限制进口。汇率单独对进口和出口产生重大的影响，但是对进出口总额则没有太大的影响。
6.1.2 1994年汇率并轨，对当年没有产生太大的作用。但之后确实对中国进出口总额产生了显著性影响
6.1.3 GDP对出口总额的影响并不如预想中的大，所以，我国GDP连续多年的增长并未对出口总额造成过大的影响。
6.1.4出口总额受到多方面复杂的影响，政府在制定经济与财政政策时，应注重引导。
6.2政策建议
6.2.1在现有的人民币汇率基础上，再次通过渐进的人民币升值来实现进出口总额的下降，进而促进外贸依存度的降低。 另外，根据日本的经验来看，本币升值还可以在间接上起到调整出口产品结构的作用。
6.2.2调整国内的产业调整。大力发展高新技术产业，以减少对国外技术的依赖，进而降低该类产品的进口；大力发展能够吸纳劳动力的轻工业和服务业，有效提高国民的收入，进而进一步推动第三产业的发展。
6.2.3提高城镇居民的消费倾向。通过收入分配政策调整收入差距，实际上就是在居民收入持续增 长的同时，不断提高中低收入群体收入增长的幅度。
参考文献：
[1] 刘雪倩，《影响我国出口总额的因素分析》.
[2] 许和连，《出口贸易促进经济增长的理论、模型及实证研究》.
[3] 陈锦锦，赵同亮，《基于1955- 2009 年中国进出口数据的计量经济--协整分析及误差修正模型》.
[4] 姜岚，张宏，《浅析近年资本市场与我国经济发展的关系》.
[5] 曹海滨，许锐，赵飞，《我国出口、外商直接投资与经济增长的计量经济分析》.
[7] 《GDP与出口总额的计量分析》.
[8] 《中国统计年鉴》.
[9] 关于我国进出口总额的影响因素的分析》.
[10] 马婷洁 ，《FDI对我国贸易出口额影响的实证分析》.
计量经济学分析范文2
Abstract: The application and practice characteristics of the econometrics are consistent with the case teaching method. Based on the positive and important effect of case analysis on econometrics teaching, this paper analyzes the problems in the case analysis of the econometrics in the aspects of content, the way, support resources and scores assessment method. And it puts forward that the basic theory and model of the econometrics must be conducted delicately and carefully to solve the problems, and appropriate cases must be selected to guarantee the effect of the case analysis. Promotion of teachers' professional quality is the guarantee of achieving the objectives of cultivating talents in econometrics.
关键词： 计量经济学；案例分析；财经类本科院校
Key words: econometrics；case analysis；finance colleges
中图分类号：F224.0文献标识码：A文章编号：1006-4311（2014）23-0266-03
0引言
作为定量研究经济金融问题的重要工具，计量经济学模型和方法已被广泛应用于宏观、微观经济金融问题的研究，这也确立了其在“经济科学中居于最重要的地位”。作为普通高等学校经济类本科各专业核心课程之一，计量经济学已在全国普通高校经济学专业中广泛开设，涌现了一批优秀的精品课程和丰富的成果，计量经济学课程教学和建设也取得了极大的进步。计量经济学是集理论、实践与应用为一体的经济学类课程，课程的学习有助于提高学生利用基本计量理论、模型和方法解决实际问题的能力。长期的教学实践发现，学生在毕业论文撰写的过程中开始敢于使用计量经济学模型分析经济问题，计量模型使用的比例逐年提高，所使用的计量经济学模型和方法逐年丰富，毕业论文水平在逐年提升。
计量经济学课程被列为经济和管理类各专业必修科目，教学过程中我们发现，计量经济学教材普遍注重数理推导，经济学分析和解释较少；先修课程（主要是数理统计学、统计学、线性代数）不足导致学生对计量经济学内容理解不足，学习普遍存在畏难情绪，学习兴趣不高；学时和教师资源有限。这几方面导致了计量经济学教学过程以基础理论讲授为主，强调理论和方法体系的完整，而较少涉及到计量经济学模型的实现和具体应用。即使目前我们已经尽可能在教学过程中增加了利用Eviews软件进行经济学问题的数量分析，但是设计的实验通常较基础和简单，距离计量经济学教学目标的实现还有较长的差距。笔者认为，计量经济学的教学还应该从人才培养出发，以培养应用型人才为目的，重新进行理论体系的梳理和设计。解决这些问题的关键在改革现有教学模式，在理论讲授精细化、精致化的基础上增加案例教学环节。
自20世纪初期产生以来，案例教学法已广泛应用于人才教育与培养，绩效颇丰。案例教学进入中国后，也成为了MBA、EMBA等各类人才培养必用的教学手段。来自真实商业管理环境和事件案例的分析，可以引导学生独立的阅读、分析和思考，进而激发学习的主动性和积极性，通过小组讨论和情景模拟，达到培养学生“应对实际情况的临场决策能力和综合素质”的目的。案例教学法打破了教师在课堂上唱“独角戏”、学生在课堂上做“演员”的传统灌输式的教学，对于实现人才培养的目标具有十分重要的作用。目前，在计量经济学的教学过程中虽已或多或少的辅以案例教学，但是并未达到相应的教学效果。针对计量经济学课程特点，对现有案例教学模式进行适当调整以实现人才培养目标是计量经济学教学面临的重要课题。
1开展案例分析的重要性
1.1 有助于计量经济学课程人才培养目标的实现应用型财经类本科院校以培养高水平的应用型和技能型人才为目标，计量经济学教学亦因此定位于培养学生利用计量经济学模型和定量分析手段解决实际问题的能力和创新能力。计量经济学有初级、中级和高级之分，教师所讲授内容以初级为主，中级的部分仅涉及到多元线性回归和联立方程模型的基本概念；所采用的教学方式以讲授基础理论知识为主，课堂时间绝大部分用于模型参数估计的推导、假设检验的构建和理论结果分析。在每一章的最后部分，通过简单的经济学案例，如：收入消费问题、旅游市场预测问题、定性变量引入问题，展示各类计量经济学模型的具体应用。教学案例的引入便利了学生将抽象的计量经济学理论、符号和公式还原到经济问题中，从具体问题的角度理解计量模型。同时案例分析加深了学生对已有经济理论的理解，使得学生能够利用相关软件，进行适当操作进行经济学分析，实现了培养应用型人才的基础目标。案例分析有助于学生实践操作能力的培养和提升，与学校人才培养的目标是一致的。
1.2 使理论具体化，便于学生理解和掌握计量经济学理论应用型财经类本科院校中，文科背景和理科背景的学生大概是1:1，有的专业如金融理财、国际金融等文科生所占比重更大，因此学生数理分析能力和对数理模型的接受程度相对较弱。大部分学生对大学一年级和二年级先修课程（数理统计学、统计学）的学习中重视程度不够，导致其先修知识的理解远远不足以支撑计量经济学学习的需要。在学生投入学习时间不足的情形下，如果计量经济学课程内容过多涉及理论推演和公式推导，学生会无法跟上教师授课的节奏，学习兴趣会降低、听不懂内容的越来越多。在每一章节及时辅以案例，学生能够通过经济问题中的具体例子感知利用计量经济学方法建立模型、进行数据分析和对结果进行计量经济学检验和经济学检验的过程，降低学生学习过程中的畏难情绪，进而提高学习兴趣。
1.3 有助于教学相长案例分析课堂上，教师通过具体操作和相关结果分析为学生解读具体的动手实践过程，学生因其兴趣的提高也主动参与到了教学过程中，而不再仅仅是扮演“观众”。操作过程中出现各种“状况”时，教师会给学生思考和讨论的时间，这稍稍突破了“满堂灌”的传统模式，给了学生共同探讨问题的空间，在某种程度上能够促使学生进行独立思考，提高表达能力，这与应用型人才培养的目标相符。同时，学生活跃的思维使他们能够从独特的角度重新认识和分析经济问题，学生踊跃的发问有助于激发教师的教学热情，丰富教学内容。为了更好应对学生的“奇思妙想”，对教师的备课也提出了更高的要求，有助于教师教学水平的横向提升和纵向拓展。
2现阶段计量经济学案例分析中存在的问题
目前，案例教学对计量经济学课程教学重要而积极的作用已被充分认识，计量理论结合案例分析授课的方式对计量经济学教学起到了一定积极的作用。然而，计量经济学课程教学从开展到现在也只有十几年的时间，案例分析进行的时间更短，在对计量经济学案例教学的理解、开展方式、素材等方面，还存在一些亟待提升的地方，案例教学法还未在计量经济学教学中发挥其应有的效果和作用。就教学过程中笔者的一些认知，目前计量经济学教学过程中的案例分析存在以下几方面的问题：
2.1 方式单一受限于课时少、实验室资源有限等客观原因，目前案例教学仅仅是利用简单的经济学例子进行简单计量经济学模型展示，目的在于辅助学生理解计量模型的相关指标，还未曾深入涉及到案例教学的实质，或者说是初级的案例教学。课堂上，教师演示软件的操作过程并辅以相关分析，这不是真正意义上的案例教学过程，而只能称为“例题分析”。教师通过布置课后作业的方式给学生操作实践的机会，学生在课外时间遵循教师的操作步骤和手法做简单模仿，并形成实验报告。由于学生人数众多，教师仅能通过抽检学生实验报告而非逐份批阅来掌握学生掌握的情况。总的来看，虽然在教学的过程中辅以教学案例分析，但是所采用的案例和数据类型都较基础和简单，案例穿插在理论教学过程中，所采用的教学方式仍然以教师讲授和操作为主，学生的积极性和主动性没有被充分调动，参与课堂教学的程度并未有显著提高。因此，笔者认为，目前案例教学法的精髓还未被充分应用到计量经济学课程教学过程中。
2.2 案例内容简单抽象，专业区分度低选用案例质量的高低决定了案例教学法开展的效果。一般来看，计量经济学课程中所采用的案例是教材上所给案例，且通常设置在每章的最后部分，用以辅助学生对于章节教学内容的理解，综合性不足。然而，实际案例分析特别在运用面板数据进行经济问题分析时，截面数据和时间序列数据常常导致异方差、序列相关等问题同时出现。另外教材中的案例简单陈旧、缺乏代表性和时代性、数据都较简单、描述的经济问题不具备代表性，甚至同一个案例贯穿了整个学期的内容。另外，教材中案例未能根据不同专业特点进行设置或者给出备选案例，学生对案例的新鲜感逐渐降低，参与课堂教学的兴趣不高。这些导致学生在学完计量经济学课程之后，仍然有大部分人不会根据计量经济学方法设定不同专业领域的计量模型，更无法进行相关的经济学检验和分析。有些教师为丰富案例库，直接借鉴和引用经典国外教材中的案例。由于东西方文化的不同，教师很难结合中国实际对于案例进行修正以适合我们的课堂，导致教学过程中学生对案例内容不能充分理解，也削弱了学生利用计量模型解决中国实际经济问题的能力。
2.3 资源有限普通高等学校的扩招使得教师队伍的扩张远落后于学生数量的增加，计量经济学课题教学一般采用大班上课的方式。教师在开展案例分析的过程中既要进行实际操作，又要注重接收学生的反馈并做出及时的讲解，所以在人数众多的课题上很难顾及到每个学生，学生的疑问也不可能都会得到教师的反馈，这严重影响了案例教学实施的效果。
计量经济学案例教学的开展离不开相关计量软件的实现和应用，而扩招导致学生数量与学校实验室资源的极度不匹配，使得学生仅能利用个人PC机在课外的时间进行计量软件的操作和实践，效果得不到保证。在开设专门Eviews软件课程的专业中，采用小班授课方式，任课教师是本班讲授计量经济学的教师，教师对学生的熟悉程度高，了解学生的先期计量基础，能够适度调整教学内容和进度。从学生期末提交的实验报告和毕业论文的角度看，单独开设Eviews案例分析实验课程的班级好过未开设的班级。
2.4 案例部分在成绩评定中所占比重较低在资源紧张和有限的情况下，多数高校计量经济学课程考核方式采取的是平时成绩与期末考试成绩的加权平均，平时成绩主要考察平时作业和出勤的情况，期末考试则是以闭卷方式考察学生对计量经济学基本概念、基本理论和方法的掌握情况。这种成绩评定方式无法体现对应用计量经济学方法解决经济问题能力的考核，有碍于学生对计量经济学软件学习的积极性和案例教学实践的开展。
3必须处理好的几类问题
要在计量经济学课程教学过程中引入案例教学实现计量经济学课程的教学目标，必须探索适合应用型财经类本科院校的独特的教学思路和方式，要处理好以下问题。
3.1 案例分析与计量经济学理论的关系在计量经济学的教学实践中，笔者经常碰到这样的学生，由于没有理解计量经济学基本模型和理论，即使教师讲解了案例并进行了分析，但更换了案例后，他也是无从下手不知所措。强调案例在计量经济学教学中的积极作用并非意味着计量经济学基础理论的弱化，而是促进和加强。在有限的教学资源下，既要完成计量经济学的教学任务，又要适当开展案例分析，这就需要教师精心设计教学内容，突出重点和难点，强化“必需、必讲”内容，弱化推理、计算内容，体现计量经济学的经济学特征，而非数理推导特征，逐步降低学生对课程的畏难情绪，提高其学习兴趣和参与课堂教学的积极性。在条理明晰、重点难点鲜明的基础理论学习后，辅以适当的案例分析更能加深学生对基础知识的理解，进一步提升学生的学习兴趣，为未来更深入知识的学习做好准备后，课堂教学效果会显著改善，形成良性循环。
3.2 教师素养的提升案例教学的效果取决于教师对计量经济学基本原理的熟悉程度，还受限与教师的经济理论功底和统计数据处理能力。目前奋斗在计量经济学教学一线的教师背景主要有两类：一类是经济学类专业毕业且在某专业领域应用过计量经济学方法进行相关研究，一类是统计学或者数学专业毕业精通计量经济学数理基础。经济类背景教师精通计量模型的应用，但是对于计量经济学数理特征把握有欠缺，数理背景的教师对于经济学理论的理解却存在不足；或者即使有的教师两方面兼备，但对授课对象专业背景的理解较薄弱，这都使得教师无法较好的掌握经济学各专业领域的现实特征、学科发展动态，也不熟悉各专业相关指标的特征、数据处理技巧、计量经济学方法选用和计量经济学指标特征。教师计量经济学专业素质的高低，决定了案例分析开展的水平和效果。
3.3 案例选取是否恰当计量经济学案例的选取需要各专业背景的教师集思广益、深入探讨，在教学的过程中不断积累。首先，案例的选取要能够体现计量经济学基本原理、基本概念，这样才能促进学生在案例探索的过程中深化其对计量经济学基础理论的理解和掌握。其次，案例的选取应该结合授课学生的专业背景，如为经济学专业的学生选用货币发行与通货膨胀的关系模型，为金融学专业的学生设计资本市场相关模型，为保险学专业设计社会保费收入问题模型等。在熟悉的经济环境下更容易激发学生学习的兴趣和参与案例分析的积极性，使学生体味到研究中运用数量方法解决经济问题的一般步骤，学会分析问题和解决，也进一步提升了学生独立思考的能力，培养了学生初步的科学研究的意识和能力。
参考文献：
[1]李子奈,潘文卿.计量经济学[M].北京:高等教育出版社,2005.
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计量经济学分析范文3
【关键词】股价分析 多元回归 多重共线 逐步回归 异方差
一、研究背景
（一）理论历史背景
历史上两个截然相反的股价决定理论
①稳固基础理论：稳固基础理论认为每一种投资对象，无论是普通股票还是不动产，都有某种称为“内在价值”的稳固基点，可以通过仔细分析现状和预测未来而确定。
②空中楼阁理论：它注重心理价值，其主要观点是：大多数投资者并不愿把精力花在估算内在价值上，而愿意分析大众投资者未来可能的投资行为，以及在景气时期他们如何在空中楼阁上寄托希望。
（二）现代流行理论背景
“2股价组成理论”：其核心是认为任何股票的价格P在任何时候都由投资价值P1和投机价值P2两部分构成，即P=P1＋P2。
二、选取定价模型
国内在股票定价方面的研究方法有很多，有的从财务分析的方法来评估，有的从买入股票所预期带来的未来现金流来计算，也有的运用西方组合定价的方法来度量，而最常见的则是运用多元回归的方法。
本文基于计量经济学中多元回归的相关方法，选取银行业的报表数据来分析股价因素。在选取反映银行业的投资价值的指标时，全都是正指标，可反映一企业的经营状况，一公司在业务上的表现，有以下指标：
X1流动比率，即企业短期债务偿还能力的数值；X2 净资产/负债；X3 资产/固定资产；X4 每股收益；X5 经营净利率，等于净利润与销售收入的比例；X6净利润增长率。
数据来源于2001-2006年银行业的报表。每年4组数据，时间序列的间隔不均匀，在06年8月与10月的数据还有缺失，因此在分析时要予以剔除。
三、实例分析
（一）用OLS法估计模型
由于较大，而且F=21.2442>F0.05（6，15）=2.74，故认为股价与上述解释变量间总体线性关系显著，所以采用线性模型。但由于其中X2 X3 X4 X6 的参数估计值未能通过t检验，而且X2符号的经济意义也不合理， 故认为解释变量间存在多重共线性。
（二）计量经济学检验与修正
1.检验简单相关系数
用SPSS软件得出X1 X3 X4 X5 X6的相关系数矩阵，结果见表1。
由上表可知X1与X2、X5，X2与X3、X5、X6等相关系数较高，说明模型确实存在多重共线，这会引起模型估计失真，与实际经济意义不符。
在做多重共线性前，由于X2不符合经济意义的检验，所以先将X2剔除出去。
2.多重共线性的修正
首先，运用OLS 方法逐一求对各个解释变量的回归
从以上四个模型的统计检验可知，股价Y与经营净利率X5的线性关系最强，拟合程度好，说明经营净利率对股价影响最为显著，所以选择模型（4）Y= -13.146+ 1.806*X5作为最基本的模型。
然后利用逐步回归法将其他解释变量分别导入初始回归模型，寻找最佳回归方程。逐步回归过程见表2。
由表2可知在初始模型中引入了X1，拟合度有提高了，参数也有通过t检验。引入X3，拟合度有所提高，但是参数没有通过t检验，所以剔除。引入X4，拟合度没有提高，且参数没通过t检验。引入X6，拟合度提高到0.8648，且各参数都通过了t检验。综上所述，X2 X3 X4是多余的，最优拟合结果如下：
3.异方差性检验
G-Q检验适用于样本容量较大，异方差性为单调递增或递减的情况，White检验对任何形式的异方差性都适用，因此本文采用White检验。在多元回归中，由于辅助回归过程中可能有太多解释变量，从而使自由度减少，所以去掉叉项。
各个参数的t检验都不太显著，且可决系数的值也比较小，F统计量也很小，说明与各变量的线性关系不显著，所以在5%的置信条件下，异方差性不显著。此外，通过怀特检验：结果见表3，nR2=22*0.2301=5.062
表3 White检验
4.序列相关性检验
本文采用的是时间序列数据，而经济系统的经济行为都具有时间上的惯性，因此有必要进行序列相关性检验，下面用偏相关系数检验。用SPSS软件进行偏相关系数检验，结果见表4。
表4 偏相关系数检验
由表4可以清楚看出自回归和偏自回归均落在5%显著水平内，即序列相关性不显著。
四、结论及建议
此次的案例分析的角度是从银行业的各项指标来分析的银行业的股价的。并得出股价
（一）结论
1.股价与流动比率X1的相关系性最强，受到它的影响最大。流动比率越高，说明资产的流动性越大，短期偿债能力越强。对于银行来说，日常的存取款十分频繁，流动比率指标反映了银行的信用，现金支付能力是十分重要的。
2.股价与经营净利率X5相关性虽然远小于流动比率，不过也不能忽视。经营净利率为净利润与销售收入的比率。银行业的销售收入就是贷款利息收入，个人理财业务收入等。经营净利率反映了银行的盈利能力。盈利能力越强，银行效益越好，那么根据2股价组成理论中的稳固基础理论，股价可以走得越高。
（二）建议
1.加强银行的资金流管理是首当其冲；也就是要减少不良贷款、控制不良贷款项目个数，这有利于提高流动比率。同时加强对企业的监督，以减少发放累计应收贷款的时间，从而防止企业的长期拖欠资金导致的银行资金流动性下降。
2.保障资金流充裕的条件下，扩大对AAA级等信誉等级良好的公司的各项业务，同时即便贷款利率很高，也要减少对信誉差的公司的贷款业务，以增加银行的盈利能力。
通过以上研究所得到的结论对于股民和投资者来说，具有一定的指导意义。但是在我国A股上市的银行股上市时间不是很长，因此，本文采取的样本数据较少，这也是本研究的局限所在。
参考文献
[1]刘任重.银行股股价波动的影响因素分析[J]商场现代化，2010（15）．
计量经济学分析范文4
关键词：桥梁结构；景观美学；桥梁设计。
引言
“桥是跨越障碍的通道”。这是美国最权威的韦氏大词典对桥梁一词所下的最简短的定义。远古的人类为了狩猎、运输、迁移就需要修建原始的桥梁。今天，桥梁已和人类的生活密切相关。桥梁不仅是交通系统的重要组成部分，而且常常是一种标志性建筑物。人们希望在通过桥梁时发出一声赞叹，得到美的享受。作为一个桥梁工程师有责任在设计中重视桥梁的美学价值和景观功能，满足人们的观赏愿望。只有桥梁具有先天性的、景观美学的特色，才能雕琢出最美的精品，创作出富有个性的现代或传统的景观桥梁。在结构形式上，可分为梁桥、拱桥、斜拉桥、悬索桥等，下面对其概念和美学内涵分别做一详述。
1.拱桥的概念和美学内涵
拱桥在世界桥梁史上是应用最早、最广泛的一种桥梁体系，是一种推力结构。多采用圆曲线、抛物线、广义或狭义悬链线为拱肋的曲线造型。近年来拱桥的造型设计已突破过去传统的结构和模式，新的结构造型为优美的拱桥又增光添色，拓宽了应用前景。
拱形是天生美丽的，常被喻作天上的彩虹。但不论是圆曲线、抛物线、悬链线的拱，都有规则的曲率变化，因此拱桥是富有韵律的桥型。拱曲线是柔性的，桥面板是直线型的；但拱桥轴线在力的作用下产生的曲线，不似青丝万缕，拱轴线是柔中有刚、刚柔相济。连续多跨拱桥的动感变化，加之其强劲的力度感，优美的曲线造型，一直受到人们的关注和推崇。拱桥可分为：实腹拱、空腹拱、双曲拱、刚构拱、桁架拱、中承式拱和下承式拱。（其中实腹拱、空腹拱、双曲拱、刚构拱、桁架拱也可称为上承式拱桥）。
2斜拉桥概念和美学内涵
斜拉桥是由从主塔往两边伸出的斜索将主梁拉起。若多条斜索分散拉起，主梁就像支撑在多个弹性支承的连续梁一样工作，减小了主梁的跨度，梁高也可以大大降低，自重减轻，内力减小，从而增加桥梁跨越能力。
斜拉桥的塔型对整个斜拉桥造型影响很大，其高耸挺拔的风姿引人入目。塔的造型和索的布置形成不同的桥式风格，桥塔自身蕴藏着力的紧张感，显示出一种直指蓝天向高空伸展的动势，引发观赏者升入更高的境界。索塔是他们视觉的主要部件，应设计的纤细高耸，并注意造型的美感。斜拉桥的塔有门形、H形、多层框架形、A字形、倒Y形、独柱形、立柱形等，变化极多且其构造随索的布置而定。
还有一些特殊结构的塔造型，比如日本静冈县有一座曲塔斜拉桥，此桥为独塔双跨斜拉桥，主塔的弯曲状及拉索的不对称布置，充分显示出斜拉桥强劲的力量感。同时通过塔的曲向又让人感受到结构力的平衡形态，塔的曲线造型更增加了其美学及景观效果。
作为斜拉桥最实的两个部分主梁和索塔的比例更是掌握整个斜拉桥的关键，其比例的选择将会直接影响这个桥的整体外观。人们认为“美是和谐与比例”，关于和谐就是归于杂多的统一；关于比例，就是数的关系。在美学领域里，应用黄金分割比可得到理想设计效果。
3悬索桥概念和美学内涵
悬索桥从古即有，中国有历史记载可推到公元前200年，多数在西南西北山区。桥索中拱，此桥中悬，悬索乃是“倒拱”。拱受压而索受拉，两者在结构上形成相反作用。其轻盈悦目的线形，以及强大的跨越能力，深受人们的欢迎。近年来由于大跨桥梁建设，悬索桥得到进一步的发展。
悬索桥的索不同于斜拉桥的索，介于紧索和松索之间。最早的悬索桥是直接在索上行走的，走在桥上动荡不已。桥型如两岸之间悬挂着一片平帛。除了两侧栏杆索到桥头有矮桥柱外，所有走行索都直接锚于岸侧的墩中，所看到的桥只是薄薄一片。现在的悬索桥，绝大多数是主索高悬两侧，从主索上下挂吊索，吊挂支承桥面的梁。所以桥面比直接走在索面者更为平直。悬索桥的刚度靠加强索和梁的方法予以加强。
如捷克共和国的瑞士湾步行桥（图1），其主索不在平行的两个面中，而是在一个相交的面中。由于东欧有着深厚的工程学传统，学术背景扎实，注重分析，并且在对待建造及细部设计问题上有着即重实际又先进开放的态度，使这座桥梁的设计实现了一种简约的形式，用它掩饰了工程上的综合复杂性。下垂的缆索包在预制桥面内，然后又相对桥面进行预先张拉，产生了一个自我加固的整体结构。散布了荷载以及动态作用力被分散到极薄的组装桥面中。较矮的桥塔，势必使主索的应力增加，但是却更体现出纤细的整体桥身，使其柔美的一面完全展示在人们面前。略拱的桥纵向梁和主索相辉映，塑造成一对优雅、相反的弧线。主索由塔处慢慢展开到中间略宽出桥面，使其线条更加顺滑、流畅。略微倾斜的桥塔，给了整桥更多的稳定感。
图1 瑞士湾步行桥
在修建大跨度桥梁时，斜拉桥和悬索桥都是比较理想的选择，而且在壮阔的海峡上修桥，自然尽量利用海中岛屿，跳岛修筑，于是成为一首有多乐章的长乐曲。美学要求很好地写好各个乐章使其联成有整体，有很好的呼应和过渡。以香港到大屿山新机场联络线上的汲水门桥和青马大桥为例。原计划两者都为悬索桥，一小一大，相似于南斯拉夫克而克桥。后汲水门桥中选者为双面芭蕉扇形索斜拉桥，似乎不及原方案协调和谐，显得有些混乱而喧闹，斜拉密索是实亦虚，有“消失”成孤耸桥塔不连续的景色。但是以刚柔的韵律来比较，前者的韵律是：刚―柔―刚―柔―柔―刚，是起和伏的韵律；后者是：刚―刚―刚―柔―柔―刚，虽刚胜于柔，但是韵律更为多样，更显跌荡起伏。
4小结
综合上述几种桥梁结构形式的分析，如何实现桥梁的通达之美、凌空之美、流畅之美及刚柔之美；是桥梁选型在美观上的要求，桥梁本体的结构兼顾了刚柔之美；也突出表现桥梁本体景观设计方法论的实际应用。梁、拱之纤细、亲切、委婉，墩塔之雄壮、庄严、高昂，斜索之力感、动感、方向感，大缆之起伏、飘动、流畅、张力感等。但在强调桥梁本体景观造型设计的同时，不能忽略结构受力的可行性；当跨度较大时，因桥梁受力较大，其景观造型应以结构受力合理为基础进行设计。这是桥梁本体景观设计的技术与艺术的统一。合理的结构应使结构在设计寿命期内安全可靠，即结构强度、刚度、稳定性及耐久性均应满足要求。
总之，设计方法论是在对桥梁结构充分科学设计、计算的基础上，桥梁结构本身才能成为一件景观优美的作品。
参考文献：
1、魏汾. 景观桥梁的设计[J]. 山西建筑. 2012（15）
计量经济学分析范文5
1.需求函数。在商品市场中，商品的价格是影响消费者对该商品的需求的主要因素，即需求量可看成是价格的函数：Q＝f(p)，Q表示需求量，p表示价格，称为需求函数。需求函数都是递减函数，即商品的价格下降，需求量增加，反之商品价格上涨，需求量减少。
2.总收益函数。某商品的价格为p，相应的需求量为Q，则出售该商品的总收益为Qp，又需求函数，其反函数，商品的总收益可看成是其需求量Q(或价格p)的函数:或称为总收益函数。
3.供给函数。在考察的时间范围内，生产要素的成本以及技术水平等因素都没有发生变化，这时可把某种商品的供给量Q看成是其价格p的函数:称为供给函数。
二、边际与弹性
1.边际收益。设某种商品的总收益可以为需求量Q的函数，即，平均收益RA就是单位需求量的收益，于是有，可见，需求函数也可以称为平均收益函数，就是说价格P可以看成是从需求量Q获得的平均收益。
边际收益就是总收益对Q的导数，即
2.边际成本。成本是指生产某总产品时消耗生产要素所支付的所有费用，而总成本则是生产一定量产品所需求成本总额，它是由固定成本（即在一定限度内不随产量的变动而变化的费用）和可变成本（即随产量变动而变化的费用）两部分组成。
设某种产品的产量为Q，于是我们可以把总成本看成是产量Q的产量的函数，即，最简单的成本函数有这样几种形式：
(1),其中c为固定成本;pn(Q)为可变成本，它是Q的一个n次多项式。特别当n=1时，即这时总成本为线形函数，其中a表示增加单位产量时所增加的单位成本；
(2)
(3)这里的a,b,c,d均为正常数。
由平均定义可知,平均成本KA,就是指单位产品的成本,即
根据边际的定义，边际成本KM可以用总成本KT对Q的导数来表示，即
例如，当总成本为时，平均成本为而边际成本为。
由上面的讨论可以看出，边际实际上刻画了一个经济的变量y对另一个经济变量x的绝对变化率。在实际过程中讨论对x变动的敏感程度时，往往离不开计量单位（即量纲），这样就很难比较使用不同的量纲时y对x的敏感程度。因此，我们必须采用不依赖与任何单位的计量法，这就是弹性。在经济分析中，弹性表示一个经济y对另一个经济变量x微小的百分比变动所作的反应。严格地讲，就是当自变量x的变动趋向零时，x的微小变化的相对变化率去除由它引起的因变量y的相对变化率所得到的比值的极限。在数学上，函数的弹性可以用导数与平均函数的比值来表示，即,可见，在经济弹性又可以理解为边际函数与平均函数之比。
设需求函数为，则需求量Q对于价格p的弹性为
例如，当时，有而当时，有
这里，需求量Q对于价格p的弹性为-bp，说明了价格增加1%时，需求量减少bp%。
对于一般的可导函数，则表示当自变量x变化1%时,函数f(x)变化的百分数。例如，当f(x)=c时，由f’(x)=c，得到=0即常数函数的弹性为零。
三、总量函数
在经济分析中，与边际概念相应的是总量函数的概念，例如，边际成本与总成本，边际收益与总收益，边际产出与总产出等。
设边际函数（即总量函数的变化）为f(x)，求在区间[a,b]上的总量F。这个问题我们可以用一元积分学中的微分法来解决；
分割区间[a,b]，设其中任一小区间[x,x+dx]上的总量为，由于的线性主要部分
故有这就是说，总量边际函数从a到b的定积分。
例如，某种商品的边际收益为RM(Q)，则销售N个单位时的总收益RT可以表示为
又如，某种商品的边际成本为KM(Q)，则从产量a到b的总成本KT可以表示为
四、应用举例
例1 生产某种产品的总成本函数KT(单位:元)是其产量Q（单位：t）的函数。试讨论
(1)当产量Q=100t时,总成本,平均成本和边际成本各是多少？
(2)当产量Q为多少时,平均成本最小？最小平均成本是多少？
解 设平均成本和边际成本分别为卡KA(Q)和KM(Q)，则于是，有
(1)（元）（元）（元）
(2)由，解得Q=200，且，即当Q=200t时，平均成本最小，最小值为（元）
例2 设某种产品需求量Q是价格p的函数:求需求量Q对于价格p的弹性。
解 由
根据弹性的定义，有
例3 设生产某种产品的固定成本为60万元，每周生产Q台时，边际成本为KM(Q)=0.6Q-2（万元）。设该产品的每台销售价格为10万元，试讨论每周生产多少台时所获得的总利润最大。
解设总成本,总收益和总利润分别为和,则有其中总成本KT(Q)可由边际成本KM(Q)通过不定积分求出;
考虑到Q=0时，企业仍需支付固定成本60万元，故KT(Q)=60，代入上式得到C=60，于是
而总收益RT=10Q,因此总利润为
计量经济学分析范文6
【关键词】经济领域 数学计量 数据模型 应用 分析
数学模型以及数序建模，是在以数据为主导的领域中应用最为广泛的数学内容，也是其发挥效果最好的领域。其中，为了能够更好的进行数据预算以及数学计算，在很大程度上需要针对应用领域进行模型的搭建，从而设计符合其领域内的数学计量模型。在经济领域中，应用数学计量数据模型的概率是非常高的，而且也需要不同形式以及不同功能的数据模型纪念性经济数据的计量。在不同的经济领域中，由于需要进行产出比以及数据的未来预测。因此，针对经济领域的数学计量数据模型的应用就更加广泛。本文以不同经济领域的数据模式进行举例分析，以此来分析如何更好的运用数据计量数据模型。
一、经济领域进行数据模型的应用需求分析
经济领域中，由于其覆盖的方向比较广泛，因此对于不同的经济领域而言，其设计的经济数据也会存在一定的差异性。那么，对于经济领域而言，数据在一定程度上能够反映该领域的发展状况以及产出比等重要数据。数据是经济的命脉，也是经济的方向。通过数据的呈现和分析，能够非常清晰的了解目前经济领域的发展状况以及未来的发展方向。也就是说，通常情况下，通过分析经济领域的数据，不仅仅能够掌握目前该领域的经济状况，更能够对未来的经济发展状况进行预测。因此，采用数据模型就现代非常重要。那么，对于经济领域而言，其进行数据模型的应用有哪些需求呢？
首先，针对不用经济领域进行分类，从而匹配与之对应的数学模型。由于经济领域是复杂并且多变的，而且经济形式也非常繁多。因此，对于经济领域一定要进行分类和划分，例如可以针对经济领域按照生产型以及虚拟型经济领域进行划分，那么针对生产型经济领域，就需要有针对性的进行数据统计以及数学模型的应用，而虚拟经济领域则更加依托虚拟数据的估算以及预测等。
其次，针对性的进行数据模型的设计；数据模型的设计需要从数学建模的思想中进行提取，从而根据实际的经济领域进行模型的建立。数据模型中，需要设置数据输入的端口，并且需要有输出的预算和测算。这在很多生产型经济领域中有着非常广泛的应用。此外，对于数据的预测是非常重要的，在经济领域中，一般都需要针对该领域进行产出比以及经济效益的预测，从而确保未来经济发展的稳定性。
最后，经济计量数据模型的需求更为广泛也更加实际；在数据估测过程中，需要针对经济数据进行模型评估，从而进行模型设计。对于计量数据的模型搭建，具备数据的基础需求分析，并且根据高等数学的概率论内容进行概率估算，从而针对经济领域的实际情况，进行经济计量数据模型的设计。
二、经济领域中数学计量数据模型的应用分析
样本分析，数据统计，数据评估是经济领域中非常重要的三个内容。那么，对于针对经济领域进行的数学计量数据模型的应用，也需要这三部分的内容进行搭建，从而设计针对不同经济领域的数学计量数据模型。因此，在应用方面，数学计量数据模型的作用也将从以上三个方面进行体现。根据不同的经济领域，数学计量数据模型的模型设计会有所不同，但是其设计理念与设计思想是可以并轨的。
第一，基于样本分析的数学计量数据模型应用；样本分析是根据经济领域中的以往数据或者是估算数据进行数据分析，针对经验数据的一种预测和估算方式。搭建数学计量数据模型的同时，主要依赖经验数据进行现有数据的预测。因此，基于样本分析的数学计量数据模型重点研究的内容是市场预测。也即是说，在未投身某一行业之中的时候，如何根据经验数据来预测行业风险以及经济效益。
第二，基于数据统计的数学计量数据模型应用；数据统计是某行业的经济发展已经达到一定的规模，但是每年或者每季度都需要进行经济评估，通过评估数据来确定该行业发展状况是否正常，是否有潜在的危机和现有的漏洞问题。基于数据统计的数学计量数据模型的应用重点在于分析当前的经济发展状况，是为了保证现有经济环境的健康和稳定性发展而进行的一种数学计量数据模型的应用。
第三，基于数据评估的数学计量数据模型应用；数据评估是对未来走向的一种经济预测。其中，对于经济领域的未来发展，通过建立数据评估的数学计量数据模型，可以根据经验数据和现有数据，进行未来经济数据的估算，通过这些估算数据可以充分的展现未来该经济领域的发展情况，是否有必要进行扩大化的发展。因此，这些数据的形成，都是在一定程度上反应该经济领域的发展状况以及未来的发展潜力。
总之，数学计量数据模型实际上可以针对经济领域的现有情况，以及未来的经济数据估算，来对某经济领域进行全方面的数据分析，从而通过数据的科学性来理性的进行经营和发展，从而实现经济的稳步发展。但是，重点在于如何能够将这些数据进行科学化的统计和估算，从而保证预测的准确性。
三、结语
通过对数学计量数据模型的分析，针对某一经济领域的数据测算等，这些数据的呈现，是通过长期的统计和计算得到的。而利用数学计量数据模型的作用，则是为了能够更加科学的进行预测和测算，从而对现有经济情况以及未来的发展等关键性因素进行分析和实践，从而保证在经济领域内的长远发展问题。总之，数学计量数据模型的应用，可以提高经济领域内的科学标准与价值，在稳步发展以及科学发展的进程中，起到至关重要的作用。
参考文献
[1]顾慰文，蔡福春，吴定华.宏观计量经济模型中变系数问题探讨[J].数量经济技术经济研究，1986（02）：29-35.
[2]黄小芳，盛永祥，吴洁.基于投入产出模型的钛白粉生产企业经济效益研究[J].工业工程，2014（02）：31-37.
