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统计学验证方法范文1
[关键词]稀疏脉冲反演 地质统计学 随机反演 煤厚预测 岩性反演 煤层夹矸
[中图分类号] P628+.2 [文献码] B [文章编号] 1000-405X（2013）-12-77-2
0引言
在纵向分辨率上，如何提高煤层的高精度预测和描述能力，是当前煤田勘探一个重要的研究问题。三维地震资料在横向上分辨能力较高，在垂向上分辨能力较低。为此在1992年Bortoliand就提出了地质统计反演方法，近年来随着计算机技术的快速发展，该方法得到越来越广泛的应用。地质统计反演是以地质信息（包括地震、钻井、测井等）为基础，应用随机函数理论和地质统计学方法（变差函数分析、直方图分析、相关分析等），结合传统的地震反演技术，在每一个地震道（或多个地震道）产生多个可选的等概率反演结果的一种地震反演方法。地质统计反演的应用主要有3个方面：随机地震反演+序贯高斯模拟系列；随机地震反演+序贯指示模拟系列；递推反演+随机模拟系列。
1方法原理简述
在反演过程中，首先统计随机变量的直方图分布，统计随机变量的变差函数，确定随机变量在不同方向上的变程；然后，针对每一种实现，在地震道位置根据计算出来的反射系数人为合成地震道，比较合成道与原始地震道之间的误差，达到要求的精度后输出反演结果，主要步骤包括地质统计学分析、随机模拟和随机地震反演等步骤，具体流程如图1所示。
2实际资料应用
以陕西某煤田工区为例，该工区的区域构造为平缓的南倾单斜，目标煤层厚度为1m-8m。
由于本研究区地层发育较为平稳，使用1.5km×1.5km的变程参数。Z方向变程影响纵向上砂体的分辨率，一般要根据变差函数的实验得到（见图2）。本研究区变差函数的跃迁值为0，基台值为0.45，纵向变程为1。
通过地质统计反演的各种算法的对比实验，认为岩性指示高斯配置协模拟随机反演、高斯配置协模拟随机反演、岩性指示高斯模拟随机反演、高斯模拟随机反演、高斯模拟、高斯配置协模拟等多种组合算法中，高斯模拟随机反演较为适合对本研究区的煤厚预测。同时通过前面对钻井岩、电性曲线的分析，认为密度或波阻抗曲线能够较好的反映煤层（密度小于1.6g/cc或波阻抗小于5000g/cc.m/s为煤层），且密度与波阻抗具有一定的相关性，因此选用密度属性结合波阻抗属性对研究区的储层进行了随机反演。
同时，在计算的过程中，因为部分钻井的曲线质量不高，而无法参与反演计算，因此作为验证井进行反演后的验证，全区共有2口验证井（N32和N31）。
从二口钻井不同层系的砂体吻合效果来看（见图3、图4），验证井与预测的剖面较为吻合，说明反演的相关参数的选取较为合适，同时也说明该反演方法用于本工区的煤厚及其夹矸预测是可行的。
通过对随机反演剖面、煤层、夹矸的平面分布范围（图5、图6）的对比分析，反演剖面与验证井吻合较好，同时剖面的分辨率较高，能够有效区分3m以下的薄煤层甚至几十公分的夹矸煤岩，因此完全能够满足生产的实际需要。
统计学验证方法范文2
能力验证是利用实验室间比对确定实验室的校准/检测能力。参加能力验证和实验室比对是检测结果质量控制的常用方法之一，其目的和作用是：可以确定实验室进行某些特定的检测能力，可以了解到新的检测方法的有效性和可比性，有助于增加客户对实验室的信任，提高实验室的知名度。
对于建材实验室，水泥检测能力验证是常见的一种能力验证活动，笔者所在的实验室也每年都参与郑州市建材检测行业水泥检测能力验证的组织和结果分析工作，结果分析是能力验证的重要环节，通过结果分析可以对参与能力验证的各实验室的检测能力进行比对和分析，确保参与实验室维持较高的检测工作水平，识别实验室存在的问题，并且针对问题制定确切的补救措施，同时，能力验证结果也可作为行业主管部门对实验室考核评审的依据和补充手段。
水泥检测能力验证属于实验室间结果数据的比对，通常对于实验室间结果数据的处理有2种主要统计方法：经典统计法和稳健统计法。实际工作中发现，使用不同的统计方法，对同一比对试验的分析结论不尽相同，特别是在离群值的判别上，可能存在着较大差异，因此选用统计方法时必须注意其适用性。
首先，我们介绍一下经典的统计方法。经典统计方法以平均值 作为公议值：
以标准偏差 作为允许离散度：
从计算公式可以看出，在经典统计法中，任何一个参与实验室提交的数据都参与计算，都对统计结果做出了贡献，而且各参
加实验室提交数据的权重相同，因此经典统计法能全面表征数据列的分布特征。同稳健统计方法相比，经典统计法表征的实验室间离散度较大，判别出数据列中离群的可能性较小。特别是在比对结果中存在极端值的情况下，经典统计法给出的平均值和标准偏差会受到极端值的影响，因此采用经典统计法，容易犯统计学上的第ⅱ类错误（取伪）的风险。
实际应用中水泥检测能力验证结果的统计，一般都是采用稳健统计法，以中位值作为公议值：中位值是一组数据的中间值，
即有一半的结果高于它，一半的结果低于它。如果n 是奇数，那么中位值是一个单一的中心值，即 。如果n 是偶数，那么中位值是两个中心值的平均，即是 。例如，如果n 是 9，中位值是第5个值，如果n 是10，那么中位值是第 5和第6个值的平均值。
以四分位间距（ ）作为允许离散度：四分位间距是低四分位数值和高四分位数值的差值。低四分位数值（ ）是低于结果的四分之一处的最近值，高四分位（ ）是高于结果四分之三处的最近值。在大多数情况下 和 通过数据值之间的内插法获得。 = - 。
以z比分数作为能力统计的量：
这里s是指变动性的适当的估计量/度量值。这种模式既适用于x 和s 由参加者结果推导出的情形，亦适用于x和s 不是由全部参加者结果推导出的情形（例如，对指定值和变动性可作出明确规定时）。
利用四分位数稳健统计方法处理结果时， 。
对于最终能力评价数值的统计判定，一般将z比分数分为：
满意结果
2＜ ＜3 有问题
不满意或离群的结果
稳健统计法是将极端数据对统计结果的影响降至最低的统计方法。目前，稳健统计法是检测实验室能力验证中较常采用的方法。但必须看到，稳健统计法计算的数据离散度比经典统计法小，两端数据离群的可能性较大，因此容易犯统计学上的第ⅰ类错误（弃真）的风险。
下面我们结合郑州市某年的水泥28d抗压强度检测能力验证的实例，具体探讨一下结果数据的稳健处理方法步骤。
（1）数据准备。在开始进行统计分析之前，应采取措施确保所采集的数据是正确、合理的。必须确保正确地输入所有提交的结果。一旦收到了所有结果（或已超过上报结果的最后期限），必须仔细复查输入的数据。通过这个检查过程，一般可以识别出数据中的粗大误差和潜在问题。
（2）计算各种统计量。至少应包含七种综合的统计量──结果数、中位值、标准四分位数间距（ ）、稳健的变异系数（cv）、最小值、最大值和极差。
结果数是从一个特定检测中得到的结果总数，符号为n
其中最重要的统计量是中位值和标准化 ──它们是数据集中和分散的量度，与平均值和标准偏差相似。使用中位值和标准化 是因为它们是稳健的统计量，即它们不受数据中离群值的影响。
从表格中可以得到：n=21；中位值=50.1； =49.4； =50.3；
则， = - =0.9。
统计学验证方法范文3
1.1考核对象与分组
考核对象为全国31家省级和新疆生产建设兵团疾病预防控制中心、15家省级粮食质量监测中心，共47个检测机构，并进行随机分组:A组共计20家;B组为17家;C组为10家检测机构。
1.2考核样品制备
选择DON天然污染的小麦粉作为质控样品，根据GB/T15000.3－2008《标准样品工作导则(3)标准样品定值的一般原则和统计方法》制备A、B、C3个DON浓度水平的考核样品，经过对其均一性、稳定性考察，能够作为质控样品。
1.3考核方法
对参加考核机构随机分组，并发放相应浓度水平的考核样品，以两次平行测定结果平均值作为最终结果。不提供标准物质，不对检测方法作具体要求，各机构使用日常检测中使用的标准物质和方法进行检测。考核时间为2014年9－10月，各检测机构在规定时间内提交结果。
2结果
2.1检测结果提交情况
此次参加考核的47家检测机构中，4家未在规定时间内提交结果，因此不计入统计结果。
2.2检测能力验证
按中国合格评定国家认可委员会(CNAS)在2014年重新修订的CNAS－GL02《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中“算法A”进行计算。在“算法A”中，指定值xa为稳健平均值x*，σp为稳健标准差s*。
3讨论
3.1稳健统计中四分位法和算法
A的比较稳健统计技术(robuststatisticaltechnique)是普遍采用的统计方法。亚太实验室认可合作组织(APLAC)、澳大利亚国家认可机构(NATA)和中国合格评定国家认可委员会(CNAS)推荐使用四分位法，即中位值(Median)作为指定值〔8〕，标准四分位数间距(NIQR)作为标准偏差;国际上也有一些机构(如英国能力验证机构FAPAS)优先采用“算法A”方法，CNAS在2014年重新修订的《能力验证结果的统计处理和能力评价指南》中，指定值计算方法中加入了“算法A”。四分位是应用更为普遍的算法，是“算法A”一种简化的形式，当数据为正态分布时，中位值和稳健平均值是相等的，数据越接近正态分布，中位值和稳健平均值均数越相近。用Shapiro－Wilk检验分别对A、B、C3组数据进行正态分布检验，Sig.值分别为1.32×10－4、3.597×10－2、1.193×10－3，均小于0.05，因此在α=0.05水平，A、B、C3组数据均不呈正态分布，若采用四分位法得到的z值较大，容易出现统计学第一类错误(弃真)，导致考核数据满意率下降，因此使用“算法A”更为合理。
3.2稳健统计与格拉布斯(Grubbs)统计的比较
本次考核A水平提交结果19家;B水平提交结果16家;C水平提交结果8家，样本量并不丰富，尤其是C水平。除采用稳健统计法外，当样本量较少时可以采用格拉布斯(Grubbs)准则等经典统计方法剔除离群值后计算平均值和标准差，以平均值(x)和标准差(s)作为指定值和能力评定标准差。按公式(10)、(11)计算G1和G2，当G1或G2不大于G0.05时，保留数据;当G1或G2大于G0.05但又不大于G0.01时，此数据为偏离值，可以保留，用中位值取代平均值;当G1或G2大于G0.05时，剔除该数据，并对剩余数据继续检验，直到无离群值为止。
3.3不同污染水平结果比较
我国规定的食品中DON限量标准(1000μg/kg)，从严格的角度出发，本次考核重点考查低于限量标准和接近限量标准浓度范围的检测能力。因此A水平(688μg/kg)发放了20家，B水平(1039μg/kg)17家，C水平(2286μg/kg)10家。但结果显示B水平考核结果最为理想，A、C水平较差，这可能是由于检测机构在日常检测中对限量水平浓度检测比较重视，在标准曲线的制备和提取回收率控制等环节经验比较丰富。而低水平和高水平考核结果不理想，应予以重视。
3.4方法可比性
统计学验证方法范文4
【关键词】 代赭石；降气平喘；参赭镇气汤；慢性阻塞性肺疾病
DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.27.158
慢性阻塞性肺疾病（COPD）是一种具有气流受限特征的疾病， 其气流受限不完全可逆， 呈进行性发作， 由多种慢性肺部疾病所致， 急性加重期可出现动则喘咳、气不接续、胸闷如窒、不能平卧， 或心烦不寐、唇甲发绀等临床表现。是老年临床常见病、多发病、难治病。本病属中医“肺胀”、“喘症”等范畴， 辨证多为肺肾两虚型。近年来， 作者采用张锡纯参赭镇气汤加减治疗慢性阻塞性肺疾病急性加重期50例， 取得了良好的临床疗效， 并体会到代赭石具有较好的降气平喘作用， 能够明显改善慢性阻塞性肺疾病的喘憋症状。现将验证观察结果报告如下。
1 资料与方法
1. 1 一般资料 选取2014年11月以来门诊接诊的慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者50例， 辨证均为肺肾两虚型， 将其随机分为治疗组和对照组， 各25例。治疗组中男16例， 女9例， 年龄均>50岁， 以喘憋为主要症状。对照组男18例， 女7例， 年龄均>50岁， 以喘憋为主要症状。两组患者一般资料比较差异无统计学意义（P>0.05）， 具有可比性。
1. 2 治疗方法 治疗组口服参赭镇气汤加减方剂。药物组成：红参5 g、生赭石25 g、山萸肉20 g、生山药20 g、生龙骨20 g、生牡蛎20 g、生白芍15 g、生芡实15 g、炙麻黄5 g、桂枝10 g、苏子15 g、地龙10 g。对照组将参赭镇气汤中代赭石改为磁石25 g加减治疗。两组均以7 d为1个治疗周期， 1个周期结束后将两组互换， 进行第2周期治疗。
1. 3 观察指标 对比两组患者治疗第1个周期、第2个周期喘憋改善情况、步行距离增加情况及睡眠时间增加情况， 并对比两组总观察指标情况。
1. 4 统计学方法 采用SPSS18.0统计学软件对数据进行统计分析。计量资料以均数 ± 标准差（ x-±s）表示， 采用t检验；计数资料以率（%）表示， 采用χ2检验。P
2 结果
治疗第1个周期， 治疗组患者各观察指标改善情况优于对照组（P0.05）；两组患者总观察指标比较差异无统计学意义（P>0.05）。见表1， 表2， 表3。
3 讨论
喘证之作， 病位在肺， 其本在肾， 又与风、寒、热、痰诸邪有关[1]。历代医家治疗喘证， 多以宣肺、肃肺、化痰、纳气为基本大法， 有表证者解表以宣肺定喘， 有热者清肺热以定喘， 有寒者温肺散寒以定喘， 有痰者化痰以定喘， 虚喘者纳气以平喘， 这是治之常法。然治喘之药， 很少有用代赭石者， 近代名家张锡纯独辟蹊径， 临床用代赭石以治喘， 并获佳效[2]。《医学衷中参西录》对代赭石治疗喘症的论述较为详细， 其参赭镇气汤主要用于治疗“阴阳两虚， 喘逆迫促， 有将脱之势”。鲁兆麟等[2]在临床用代赭石以治喘， 亦获佳效。以上相关著作及论文均证实了代赭石有降气平喘之作用。
综上所述， 含有代赭石的方剂在慢性阻塞性肺疾病的治疗中体现了较好的降气平喘作用， 能够明显改善喘憋症状、增加步行距离和睡眠时间。
参考文献
[1] 张锡纯. 医学衷中参西录（精华本）. 石家庄：河北科技出版社， 2007：56.
统计学验证方法范文5
关键词：应用视角;统计学;实践教学
统计学是搜集、处理、分析、解释数据，并从数据中得出结论的科学，是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，现在已经被应用到自然科学和社会科学的各个领域。笔者根据客观的调查，总结出目前统计学的实践教学的现状和问题，然后结合自身的教学体会，给出一些改进的办法。
一、统计学课程实践教学的现状和问题
1.教学内容单一，过程乏味
现有的实践教学环节基本上都是在机房通过上机完成，而受学生人数多和时间限制的影响，使得上机的内容不多，基本都是课后的某些习题，并且都是做验证性计算，目的是巩固课堂学习的理论知识。学生在这种学习当中，也养成了被动操作的坏习惯，缺乏主动思考，感觉是在学软件，不是在应用软件进行统计实验，这不仅无法调动学生学习的积极性，反而会让他们感觉枯燥。
2.任课教师对实践教学投入度不够
在现有的教学中，任课教师往往还是重视课堂的理论教学，认为理论重于实践，或者认为有统计软件的帮助，实践教学很容易。实际上，由于统计学的理论知识学习起来相对比较困难，而且需要一定的数学知识背景，使得这些内容往往受到教师的重视，教师在教学中把重心放在理论教学上，但过多理论知识的传授让学生感觉枯燥无趣。此外，很多老师自身也缺乏实践经验，这样也限制了理论结合实践，使得实践教学深度不够。
3.实践教学缺少合适的教材
在现有的统计学的教材中，往往有部分上机实验的内容，但是并不详细，并没有配备专用的实践教学的教材。一方面，由于缺乏教材，所以上机实践的内容在上课前无法让学生提前准备，本应该在课后完成的一些基本操作，反而需要在上机课程来讲解。另一方面，由于没有教材，任课教师的教学内容就难以统一，有一定的随意性，无法保证教学的质量。同时，由于没有配套的教材，使得教师如果要上好实验课程，往往在备课上比理论课要花费更多的时间，准备更多的教学素材，增加教师的上课负担，使得部分教师通过减少实验任务来敷衍实验教学，无法完成实践教学的目标。
4.缺少数据收集环节
现有的统计学实验，都是在现有的数据基础上进行一系列的整理、分析工作，这些数据往往是由老师准备好，或者来源于书本。但是，在面对实际问题时，数据收集工作却是最关键的一环，有很多需要学生掌握的知识和技巧在里面，并且在获得数据后，如何进行检验，验证数据的有效性，也是重要内容。这些获得数据的方法，无法在有限的上课时间内完成，所以只能纸上谈兵，没有学生亲自动手完成收集数据的环节，这样使得学生虽然学习了统计学，但是面对实际的问题，还是无法展开有效的调查工作，或者由于收集数据不科学，导致调查结果失去效力。
5.实践教学课时偏少
笔者调查了多数院校开设的统计学课程，发现一般将实践纳入理论课程的正常教学中，不另行单独计算学分;实验课程都是5～6次实验，这样的教学课时偏少。这样少量的实验课程穿插于理论教学中，使得这些实验往往与理论教学无法同步，无法做到学习理论指导实验，通过实验强化理论的认识。
二、应用视角下对统计学的实践教学给出几点建议
1.调整理论教学，使得理论能够结合实践
在统计学的理论教学中，往往花很大篇幅讲解每个方法的来龙去脉，以及每个计算公式的由来，而从应用的视角来看，针对一个问题，并不需要每个方法都事先准备好，只要学生掌握最常见的方法，来解决经常遇到的问题就够了。例如，在做参数估计的时候，其实只需要着重讲解在未知参数的条件下，面对简单随机抽样的大样本，如何对单一总体进行参数估计就可以了，只要把这个相关的思路讲解清楚，让学生明白为何和如何做区间估计，这样就可以解决实践中的多数问题，这样学生学习起来轻松，对单一的方法就会有印象，而碰到其他参数估计的问题时，也会自行查询相关资料，使用类似的方法完成。这样以点带面的教学方式，使得教学内容集中，更容易达到教学效果，并且这样调整理论课教学，可以为增加实践教学课时提供条件。
2.选用合适实验课程教材
做上机实验，往往需要实验指导，与其靠老师去搜集，不如选用一本关于统计软件操作和实验的教材，配合理论课教材来学习。这样学生可以在课后自行学习，那么实验课就可以打破教室的限制，扩展到课后。不仅如此，有了专门教材作辅助，实验课的内容就可以加多和加深，从而强化学生的技能。笔者在教学中还发现，学生对于文字类的教学说明接收并不是很快，而对图示教学和演示视频教学更容易接受。所以选用教材时，应当选用图文并茂，操作步骤和实验结果讲解细致的，在条件允许下，任课教师可以录制演示视频，这样学生课后都可以跟着学习，那么统计软件就容易掌握了。
3.布置统计调查项目，打破单一上机实验，问题驱动学习
先将学生分组，然后从学生身边找到一些问题，比如，学校食堂的服务质量，大学生专业课学习状况，某专业就业状况，等等。这些是学生感兴趣的，在此基础上提炼出一些统计调查项目，让每个小组完成一项。这样一来， 使统计实践由教师为中心转为以学生为中心，以课堂为中心转变为以社会实践为中心。在实践过程中可采用问题解决式教学法，教师通过启发学生在此基础上进行上机实验课程，就可以直接让学生利用搜集到的数据进行相关的统计分析，更加有实践意义。笔者在自己班上就是一直沿用这个教学方法，多数学生都认为学到很多实用的方法，真正体会到什么是科学研究，一部分学生还将自己的调研报告作为学术，也有学生在此调查项目的基础上成功申报大学生创新项目。
4.增加实践教学课时
如果要完成统计项目的各环节，并且达到效果，必须增加实验课时，可以考虑每两周一次实验课。增加了实验课时，那么理论课程的教学就要进行相应调整，让理论和实践有机结合，并且有了充足的实验时间，就可以保证实验课的内容，可以完成各个环节的实验，包括一些不常见的细节，例如，设计样本抽样框，如何调整设计表格，如何选用合适方式展示数据，如何写出科学的统计报告，等等。在实验中，也能够做到只向学生下发实验任务和要求，让其自行思考选用合理的方法，锻炼其独立思考能力。
参考文献：
[1]陆晓佳.高校经济管理专业统计实践教学问题探讨[J].赤峰学院学报（自然科学版），2015（04）.
统计学验证方法范文6
关键词 食管癌 奈达铂 紫杉醇 化学治疗
doi:10.3969/j.issn.1007-614x.2012.02.078
2008年1月～2011年1月应用奈达铂联合紫杉醇治疗晚期食管癌患者60例，取得满意的疗效，现报告如下。
资料与方法
本组晚期食管癌患者60例，均经病理学和影像学检查，证实为放疗适应证或为术后复发转移的非手术患者；化疗前，所有患者血常规、肝肾功能及心电图均正常；Kamofsky评分超过60分，预计生存期超过3个月。将60例患者随机分为治疗组和对照组，每组各30例。其中治疗组男24例，女6例，年龄50～75岁，平均58岁；Ⅱ期15例，Ⅲ期10例，Ⅳ期5例；病理类型为鳞癌；其中肝转移10例，肺转移8例，腹腔、纵膈及锁骨上淋巴结转移7例，多发性转移5例。对照组男21例，女9例，年龄49～75岁，平均59岁；Ⅱ期13例，Ⅲ期11例，Ⅳ期6例；病理类型鳞癌27例，腺癌1例；肝转移11例，肺转移9例，腹腔、纵膈及锁骨上转移7例，多发性转移3例。患者均自愿入组接受相应治疗。
治疗方法：治疗组采用奈达铂(NDP)90mg/ml d1～d3联合紫杉醇135mg/m.2 d1静滴。将奈达铂90mg/m.2加入到0.9%NaCl 500ml中静滴2小时，第2天滴注后常规补液1000ml；紫杉醇135mg/m.2 d1静滴3小时，控制滴速，用药前常规预处理(用药前12小时、6小时分别口服地塞米松片20mg，用药前30分钟静滴西咪替丁300mg并口服苯海拉明50mg)以防止过敏反应。对照组采用顺铂(DDP)90mg/m.2 d1～d3，5-氟尿嘧啶(5-Fu)500～750mg/m.2静滴d1～d5。28天1周期，连续2周期后评价治疗效果，并详细记录不良反应。
疗效判断标准：两组患者均化疗2周期后，评价治疗效果和不良反应。近期客观疗效评价参照RECIST标准评价，为CR(完全缓解)、PR(部分缓解)、SD(稳定)、PD(疾病进展)。RR(有效率)=CR(完全缓解)+PR(部分缓解)。不良反应参照国际通用NCI-CTC 3.0版分级标准，分为0～4度。
统计学处理：采用SPSS14.0软件包，计数资料采用X.2检验。P＜0.05示差异有统计学意义。
结 果
60例患者均可评价疗效。其中治疗组CR、PR、SD分别为3、17、7例；对照组CR、PR、SD分别为0、13、9例。治疗组对照组RR分别为67.8%(20/30)和43.3%(13/30)，两组疗效比较差异有统计学意义(P＜0.05)。见表1。
不良反应：60例患者均可评价不良反应。治疗组与对照组的主要不良反应为：恶心呕吐、白细胞减少、血小板减少、骨髓抑制、脱发及周围神经毒性，未见肝、肾功能损害，无治疗相关性死亡。其中治疗组10%(3/30)，对照组Ⅲ度以上恶心呕吐26.7%(8/30)，治疗组明显低于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)；治疗组Ⅲ度以上白细胞减少16.7%(5/30)，对照组Ⅲ度以上白细胞减少36.7%(11/30)，治疗组明显低于对照组，差异有统计学意义(P＜0.05)；治疗组血小板减少发生率3.33%(1/30)，对照组血小板减少发生率6.67%(2/30)，两组比较无统计学意义(P＞0.05)。脱发、周围神经毒性，两组比较无明显差异，且均未见肝、肾功能损害，无治疗相关性死亡。
讨 论
研究表明，食管癌对化疗中度敏感，目前临床多采用联合化疗方案来提高治疗的有效率，其有效率超过30%，缓解期约半年。多数晚期食管癌患者存在全身转移，经放化疗后仍难取得满意疗效。临床常用化疗药物为顺铂+5-FU，两药联合治疗，疗效25%～35%[1]。在总结同行治疗经验基础上，应用奈达铂联合紫杉醇治疗晚期食管癌患者取得满意的疗效。
体外实验证明紫杉醇具有显著的放射增敏作用，多项临床试验证实，紫杉醇对晚期食管癌存在一定疗效，单药有效率约17%～31%，与铂类药物联合应用可明显提高疗效[2]。本组中两组有效率比较差异有统计学意义；消化道反应及骨髓抑制等不良反应，治疗组明显轻于对照组差异有统计学意义。
综上所述，奈达铂联合紫杉醇化疗方案对晚期食管癌有较好疗效，不良反应较含顺铂方案明显减轻，是治疗晚期食管癌患者化疗方案的较佳选择之一，值得临床进一步推广。
参考文献
