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统计学因素分析法范文1
【关键词】AITP；CITP；单因素；多因素；血小板峰值；危险因素；预后
在临床中，特发性血小板减少性紫癜简称：“ITP”，属于出血性病症，多发于儿童时期。在长期研究中，发现免疫机制和ITP发病密切相关，所以ITP当被称作免疫性ITP。本文，将我院诊治的AITP（急性ITP）儿童分组分析，进而筛选出危险因素，使CITP（慢性ITP）可以得到有效预防。
1 资料和方法
1.1患儿资料 2008-03-29至2013-03-29，在我院确诊并且诊治的从AITP变成CITP的儿童78例，将他们归为愈合组。其中，男性51例，女性27例，年龄：2个月至11岁，人均：4.50岁。与此同时，随机抽选同期患AITP且在急性期中诊治康复的儿童78例为慢性组。在慢性组中，男女之比：50：28，愈合组与慢性组的诊断标准均和血液病学术诊疗建议（1998年修订）相符[1]。
1.2分析方法 1）调查分析。调查因素：个人史、母孕产史、家族史、既往史、家长生活习惯以及家庭住址等，经面对面询问儿童家长之后，将信息填入调查表中。2）实验室分析。经细胞分析仪（sysmex SE-9000）检验血常规，骨髓聚合细胞的具体数目即为巨核细胞在每单位涂片上的具体数目，每单位涂片面积：1.5cm×3cm。经免疫比浊法对补体C3、IgA、IgM水平（免疫球蛋白）进行检验。3）诊治方法。经地塞米松医治，前3d至5d，每日剂量：0.5mg/kg静脉滴注之后，降至每日0.25mg/kg，此剂量持续时间：3d至5d。之后，停用地塞米松，服用泼尼松，在儿童的PLT（即为：血小板）为25×109/L、小于25×109/L之时，增添丙种球蛋白，日用剂量：0.4g/kg静脉滴注，应用时间：5d。在儿童出血明显，且PLT为20×109/L、低于20×109/L之时，输入血小板。4）诊治效果。住院之后，早期的诊治效果可经每日化验血常规、身体检查确定。5）身体预后情况。在出院之后，定期对患儿实施门诊随访，并复查患儿的血常规，整个随访时间持续1年至4年。
1.3统计学处理 将调查数据录入Excel表格，与此同时，经统计软件SPSS15.0予以分析，定量资料：秩和检验[2-3]，计数资料：X2检验，分析有意义、可探讨的因素。
统计学因素分析法范文2
Abstract： Directing at two-factor analysis of average index which is fundamental to enterprise management decision， the authors present brand-new solution methods combined with one typical example. This method greatly simplifies the computational process，reduces the difficulty of learning， improves the students' learning interest and the teachers' teaching effect，and provides the beneficial reference to the convenient application for the factor analysis of index system as well， and so on.
关键词： 平均指标；指数体系；因素分析
Key words： average index；index system；factor analysis
中图分类号：F272 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2013）01-0142-02
0 引言
《统计学原理》是应用型普通高校本/专科会计学专业应修的一门学科基础课程。在《统计学》和其它有关教科书上同样也都讲到了对平均指标进行因素分析。在讲解《统计学原理》的“指数体系和因素分析”中“平均指标的两因素分析”部分的内容时，我们根据自己多年的教学经验，提出了自己全新的解题方法，以期达到简明、易学、易教、易用的目的。
1 相关概念和理论
算术平均数的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量[1]。平均指标就同质总体内某一数量标志求得。平均指标指数中的平均指标通常是加权算术平均数，计算加权算术平均数所依据的资料是统计分组后所形成的变量数列。在统计分析中，将一系列相互联系、彼此间在数量上存在推算关系的统计指数所构成的整体称为指数体系。指数体系是进行因素分析的基本依据。因素分析法就是根据指数体系，从数量上分析能反映某种社会经济现象总体变动情况的经济指标变动，受多种影响因素的指标变动的影响方向、影响程度[2]和影响数额（绝对值）的一种分析方法。因素分析按其被研究指标性质的不同可分为两类：总量指标的因素分析和平均指标的因素分析。因素分析的结果表现为相对数和绝对数两种形式[3]。准确计算和便捷运用因素分析法，提供客观、科学的统计信息，对企业的管理决策无疑十分重要。
统计学因素分析法范文3
关键词：因素分析法 石化公司 盈利能力分析 应用
1 因素分析法应用的提出
因素分析法（Factor Analysis Approach），又称指数因素分析法，是利用统计指数体系分解分析现象总变动中每个因素影响程度的一种统计分析方法，包括连环替代法、差额分析法、指标分解法、定基替代法。因素分析方法能够使研究者把一组反映事物特性的变量简化为能够反映出影响事物特征的几个关键因素，继而运用数理统计方法运算、分解、刨析每一关键因素对所研究现象的影响程度。它是现代统计学中多元统计分析中一种重要而准确的分析方法。
针对2012年某石化公司在同行业效益排名较为落后，盈利能力较差现象（图1），采用多因素分析方法，找准影响效益的关键因素及其影响程度，制定确实可行的措施，以提高公司整体效益。分析如下：
找准主要矛盾：2012年上半年与同期相比，进装置原油价格上涨830元/吨，为生产成本提升的主要原因；在成本扩大的前提下，如何提高公司效益是我们统计分析的主攻方向；剔除成本影响，高效产出是提高效益的唯一渠道。
（1）不考虑产品出厂均衡性，剔除产成品库存影响，即收入设定为产出的概念范围。目的为找出影响抚顺公司较长期内产出水平的内外部因素。
（2）确定影响产出水平的主要三因素：加工量、生产结构、产品出厂价格。重点分析和评价加工规模、产品结构及市场变动对当期产出的影响。
（3）确定三因素在数量指标与质量指标概念之间的相对性，以确定同度量的时期标准，数量指标趋势：加工量>产品收率>产品出厂价格。
（4）为反映抚顺公司在生产结构上的进步，分析选取与同期比较；为反映抚顺公司在技术基本相同、生产能力及结构相近的同类企业中的生产水平，选择与大庆石化进行比较。
（5）产出为净产出的观点，扣消费税价格计算，以分析最终效益的变动程度。
2 重要因素的确定及因素分析的应用
进行因素分析的目的在于将对总产出的影响区分为相对不可控因素（加工量、价格）影响，及可控因素（生产结构）影响。
因资源充足度、管输能力、非计划停工造成一、二次加工的不配套等条件影响，致使加工量存在一定的相对不可控性，产品出厂价格由销售公司制定出厂结算价格，亦是非企业可控因素。
企业生产结构、产品结构为相对可控因素，是决定企业创效能力的关键。
公司影响效益因素分析：
总体收入差==原料油加工量Q1×产品收率P1×产品价格M1-原料油加工量Q0×产品收率P0×产品价格M0
=181787万元，吨油收入增加545元。
（1）分析加工量对加工收入的影响：
相对于加工量指标，产品收率及价格均为质量指标，同度量因素时期选取基期。
因加工量变化影响产出=∑（Q1-Q0）×P0×MO
=54791万元，吨油收入增加164元。
（2）分析产品收率（生产结构）对收入的影响：
相对于产品收率指标，加工量指标为数量指标，同度量因素选取报告期；价格指标为质量指标，同度量选取基期。
因产品结构变化影响产出=∑Q1×（P1- P0）×MO
=37308，吨油收入增加269元。
（3）分析产品出厂价格对收入的影响：
相对于产品价格指标，加工量指标及产品结构均为数量指标，同度量因素选取报告期。
因产品价格变化影响产出=∑Q1×P1×（M1-MO）
=89689万元，吨油收入增加269元。
2012年上半年抚顺石化公司产出因素分析对比表
第三部分 分析的结论
上半年该公司炼油吨油产出（非税）比同期增加545元/吨，因素分析的结论为：
（1）因加工量增加，吨油收入增加164元/吨；
2011年该公司因“1.19”事故影响，一、二次加工能力不能完全匹配，造成上半年一次加工均处于低负荷生产。2012年，重催装置重新开工、加氢裂化、酮苯装置原始开工，使二次加工能力大幅提高，为蒸馏装置提高负荷创造了条件。
（2）因结构优化，吨油收入增加112万元/吨；
结构优化是增强创效能力的关键，2012年重点为高标号汽油、低凝柴油、石蜡、油基础油等高效产品产率高于同期。
采取因素分析的方法，同样进行了与加工流程及工艺技术接近的大庆石化公司进行对比：在结构（产品收率）影响上，大庆石化在结构优化上比抚顺石化收入高2.3亿元，吨油收入差39元。重点为石蜡、丙烯 、油基础油收率合计高于抚顺石化1.8%，可比计算（剔除加工量因素影响）产量为7.3万吨。
（3）因权重产品（占60%）---成品油价格的上涨，带动副产---化工轻油及公司整体产品收入的上涨，吨油收入增加269元/吨（表1）。
3 优化措施的制定及实施
通过以上针对抚顺石化的盈利能力的因素分析，可以看出，抚顺石化在结构优化上还有一定的潜力可挖掘，为充分发挥炼化一体化优势，实现炼油和化工的原料优化利用，增强企业创效能力，相应制定如下措施，并纳入相应单位的绩效考核中。
（1）增产分子筛脱蜡原料，保证两套分子筛和两套烷基苯较高负荷运行，四季度烷基苯产量达到5万吨。
（2）将大乙烯产芳烃抽余油作为重整原料，替代直馏石脑油，四季度可将1吨直馏石脑油转作乙烯裂解原料。
（3）将大乙烯部分芳烃产品转供炼油，用于调合高标号汽油。优化调整重油催化装置操作参数，提高汽油馏出口辛烷值到90.5RON以上，四季度增产97号汽油产量达到3万吨以上。
（4）四季度投用40万吨/年酮苯脱蜡及糠醛装置，石蜡生产能力将有效放大，四季度可增产石蜡1.3万吨，油基础油2.5万吨。
统计学因素分析法范文4
[关键词] 鱼骨图；柏拉图法；消毒供应中心；医院感染
[中图分类号] R19 [文献标识码] A [文章编号] 1673-7210（2017）05（a）-0162-05
Fishbone Platon application in control of infection in hospital disinfection and supply center
SONG Ping1 WANG Qian2 JI Ying2
1.Nursing Department， Central （Cancer） Hospital of Qingdao City， Shandong Province， Qingdao 260042， China； 2.Department of Radiotherapy， Central （Cancer） Hospital of Qingdao City， Shandong Province， Qingdao 260042， China
[Abstract] Objective To explore the clinical efficacy of the use of fish bone Platonic analysis in hospital infection control in disinfection supply center. Methods From July to December 2016， 20 nursing staff in disinfection supply center of Central （Cancer） Hospital of Qingdao City were selected to implement the hospital infection control measures from January to June 2016， the situation of routine control was taken as control. The incidence rate of hospital sensation， 500 pieces of medical equipment disinfection qualified rate， the hospital examination score and satisfaction of 100 medical staff were compared between before and after the implementation of hospital control measures. Results The incidence of nosocomial infection after management （5.32%） was significantly lower than that before management （10.91%）， with statistically significant difference （P < 0.05）. The management of the backyard due to turn into disinfection quality control system was unclear， check the system is not qualified， disinfection supply was not standardized， courtyard sense of the cumulative rate of 84.33%. The qualified rate of medical device disinfection （97.80%） was significantly higher than that before management （85.60%）， skills training， hand hygiene， medical waste disposal and environmental management scores were significantly higher than those before management （88.00%）. Clinical satisfaction （98.00%） was significantly higher than that before management， with statistically significant difference （P < 0.05）. Conclusion The hospital disinfection supply center control using fish bone Platonic method can significantly reduce the incidence of hospital infection， improve the quality of disinfection supply， improve clinical department satisfaction. It is worthy of further research and promotion.
[Key words] Fish bone map； Platonic method； Disinfection supply center； Haospital infection
消毒供应中心作为医院系统内的重要组成部分，对其消毒供应工作的有效管理是控制医院感染的重要环节，医院感染的有效控制是促进患者疾病恢复、保证患者治疗安全的重要因素，因此加强对消毒供应中心医院感染的有效管控尤为重要[1-3]。本文为探究消毒供应中心医院感染管控中运用鱼骨柏拉图分析法后取得的临床成效，对青岛市中心（肿瘤）医院（以下简称“我院”）消毒供应中心情况进行研究，报道如下。
1 资料与方法
1.1 一般资料
本次研究对2016年1～6月及2016年7～12月我院消毒供应中心鱼骨柏拉图医院感染管控实施前后情况进行分析。并选取我院共计20名护理人员进行鱼骨柏拉图院感管控措施的实施，其中大专学历5名，本科及以上学历15名。措施实施前后分别选取我科消毒供应医疗器械500件进行消毒合格率分析。措施实施前后分别选取临床医护人员各100人次进行临床科室满意度调查分析。措施实施前后联合院感办统计分析两时间段内医院感染发生率。
1.2 管理方法
2016年1～6月进行常规消毒供应中心院感管控，2016年7～12月采用鱼骨柏拉图分析法实施院感管控措施，具体措施如下：
1.2.1鱼骨图院感因素分析
由科室20名护理人员组成管控小组，通过现有管控情况分析、临床院感因素总结以及头脑风暴法整理归纳院感因素，并以鱼骨图方式加以展示。具体分析如下图1。
1.2.2 院感管控措施实施
根据上述鱼骨图分析，对应院感真因实施院感管控措施：
1.2.2.1 环境管理 针对环境消毒不合格真因进行环境管理。控制消毒供应中心人流量，对于患有呼吸道疾病或感冒的医护人员禁止其参与各项工作。严格实施日常消毒，保持适宜温度和湿度，确保室内空气有效流通，减少病原微生物滋生。由专业人员定期对细菌含量进行监测，最大限度将环境维持在无菌状态。
1.2.2.2 质量控制 针对消毒质量管控制度不清真因进行质量控制。①实施责任制管理模式，管理者严格任务分配，做好监督工作，落实责任到人，控制管理质量；②信息可溯源性责任制消毒质量管控：在消毒供应中心引入医疗器械消毒信息化溯源系统，通过电脑管控分析，对每件医疗器械消毒供应各环节的负责人以及操作时间进行溯源。一方面责任到人，强化消毒供应人员责任心；一方面时间溯源，提升工作效率。
1.2.2.3 流程管控 针对核对制度不合格、消毒供应环节不规范真因进行流程管控。依靠我科引入的信息化溯源系统强化消毒灭菌供应核对，对于回收分类的医疗器械实时化追溯，避免中途损坏以及丢失。消毒环节应按照标准化的消毒方法，注意操作规范，确保消毒时间。物品包装注意真空灭菌，做好物品名称、灭菌日期及有效期等信息的嗜泛硕浴C鹁中应严格把控时间、温度及压力等参数。物品发放入临床科室应严格做好物品种类、数量等的核对检查，签字确认。
1.2.2.4 人员培训 针对消毒人员操作不规范进行人员培训。管理者定期组织消毒供应中心人员进行避免医院感染知识的学习和训练，由专业知识较为丰富的人员担任主讲师，针对医院相关感染预防知识进行全面讲解。同时定期进行技能培训，使其熟练掌握各项操作技能。定期进行操作考核，并设立奖惩制度，鼓励消毒供应中心人员积极学习，提高医院感染的预防意识，做好医疗器械的消毒供应工作。
1.3 观察指标
①管理前后院感发生率；②医疗器械消毒合格率；③医院检查评分情况：由我院自制调查表进行统计分析，量表经信效度检验α=0.879，可信度高。各项检查评分满分均为100分，评分越高效果越好；④临床科室满意度：满意度通过我院自制满意度调查量表进行统计分析，信效度检验α=0.941，可信度高。量表得分在60分以下为不满意，60～85之间为基本满意，85分以上为满意。
1.4 统计学方法
采用SPSS 18.0统计学软件进行数据分析，计量资料数据用均数±标准差（x±s）表示，两组间比较采用t检验；计数资料用率表示，组间比较采用χ2检验，以P < 0.05为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 管理前后院感发生率分析
经与院感办联合分析，2016年1～6月累计接收病人2346例，院感发生256例，发生率为10.91%，2016年7～12月累计接收病人2521例，院感发生134例，发生率为5.32%，差异有统计学意义（χ2=51.641，P < 0.05）。见表1、2。管理前后对院感要因进行柏拉图分析，管理后院感要因依次为：消毒质量管控制度不清、核对制度不合格、消毒供应环节不规范，院感累计率为84.33%。管理前后要因有所变化，后续管理中应注意调整管理重点，具体见。
2.2 医疗器械消毒合格率
管理后消毒合格率高于管理前，差异有统计学意义（P < 0.05）。见表3。
2.3 医院检查评分情况
管理后医院检查评分均显著高于管理前，差异有统计学意义（P < 0.05）。
2.4 临床科室满意度
管理后临床科室满意度高于管理前，差异有统计学意义（P < 0.05）。
3 讨论
医院感染是影响临床患者疾病预后的关键因素，院感的有效控制可减轻患者痛苦，提升患者预后[4-5]。医院的消毒供应中心是医院内医疗器械清洗消毒、包装灭菌的集中管理单位，是无菌物品器械供应的源头。其供应物品器械的质量直接关系到临床各科室院感控制的效果[6-7]。因此，从源头上预防控制院感应该从消毒供应中心的管理开始。
鱼骨图是一种以发现问题根本原因为目标的非定量研究工具。其应用着眼于整体系统，进行各方面潜在原因的分析，该方法能够对问题的根本原因进行分析，在医学、管理、技术等多个领域都已得到广泛应用[8-10]。陈娜丽等[11]在研究中将鱼骨图应用于老年患者一次性无菌经外周静脉置入中心静脉导管后堵管的原因分析中，结果96例患者中8例患者堵管，患者疾病因素、导管置管因素等各项堵管因素均充分显示，且与患者堵管情况准确对应。Uppal等[12]在研究中同样采用鱼骨图根本原因分析法分析结核病暴露的根本原因，结果发现80%结核病的发生是可预防性的。另外李青[13]以及胡鹏等[14]还将鱼骨图应用于脑卒中患者胃管意外拔管原因分析以及临床路径实施影响因素分析中，均取得显著成效。鱼骨图在临床中的广泛应用为临床各不良事件的发生找出真因，有利于医疗事业的不断发展。柏拉图是一种运用简单原理需找影响质量要因的方法，通过柏拉图需找影响质量关键因素，可事半功倍解决问题[15-17]。杨晓丽等[18]在研究中应用柏拉图对46例老年痴呆患者照护者进行负性感受寻因，并针对因素进行护理措施干预，结果显示负性感受由85%明显下降到49%。梁新蕊等[19]同样将柏拉图用于护理服务满意度评价中，通过柏拉图寻因并给予针对性措施，护理满意度由80.12%明显上升到91.03%。柏拉图亦在临床应用中取得显著效果。王虹等[20]将鱼骨图与柏拉图结合用于Holter检查结果干扰因素分析中，并给予针对性解决措施，干扰率由8.2%显著下降至3.2%。两者结合应用在临床中效果极佳。
本次研究结果显示：鱼骨图分析真因管理后医院感染发生率显著低于管理前，说明鱼骨图真因分析管理可有效预防院感的发生；管理后医疗器械消毒合格率明显提高，说明鱼骨图真因分析管理可提高消毒合格率；管理后技能培训、手卫生、医疗垃圾处理以及环境管理评分均显著升高，说明鱼骨图真因分析管理可提升科室服务质量，提高医院检查评分；管理后临床科室满意度显著升高，说明鱼骨图真因分析管理对院感管控效果佳，医疗器械消毒供应质量提升，临床科室医护人员的满意度提高。另外通过柏拉图分析院感要因，管理后要因依次变为消毒质量管控制度不清、核对制度不合格、消毒供应环节不规范，较管理前重点有所变化，为管控措施的调整提供依据。
综上所述，鱼骨柏拉图分析法在消毒供应中心院感管控中的有效应用可明显降低院感发生率，使消毒供应中心服务质量提升，临床科室满意度提高。其应用前景广阔，应进一步研究，拓宽其临床应用范围，提升临床整体服务质量。
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统计学因素分析法范文5
Abstract: This article predicts the management indexes of an enterprise by using mathematical model. In this text, we attempt to calculate the management indexes of an enterprise by econometric model,basing on theory of the industry chain and the data of GDP and industry data. We make a positive analysis with paper industry.
关键词:产业链;数学模型;造纸业;实证分析
Key words: industry chain;mathematical model;paper industry;positive analysis
中图分类号:F224文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)05-0088-02
0引言
在企业经营过程中,科学准确预测主要经营指标是比较困难的。用数学模型来确定企业的经营指标是一种科学的方法,可以为企业的经营提供科学决策支持。笔者曾经使用GDP及行业历史数据来预测企业经营指标,实际误差在可以接受的范围内。认为是一种比较科学的方法,值得借鉴和推广。
在企业尤其大型企业集团,一年一度的经营绩效目标制定是一件重大的事情,合理的绩效目标尤其是营业收入对企业运行及目标达成具有重要影响。收入预测决定着成本预算、人力资源预算、生产预算、筹资投资预算等一系列生产经营财务安排。经营绩效目标制定一般遵循“由上到下”和“由下到上”的流程,达到“上下”一致认同的目标。企业所有者或最高管理者往往会依据其对经济形势的判断、对行业形势及企业发展的把握,在上年的基础上确定一个“增幅”作为目标。下属往往会疑问“增幅”的合理性,而上级无法准确的给下属明确答复。下属依据自身对行业的认识,对市场一线的了解,会按照上级的要求,上报年度绩效目标。但是,这样的目标汇总后往往达不到上级的预期。
由于信息不对称而产成的“矛盾”或“困惑”普遍存在。如何消除“上下级”双方的顾虑,制定比较合理、科学的收入指标,进而确定企业经营指标便成为一个有意义的课题。目前已经形成了市场预测体系的比较完整的理论体系,应用广泛。
1市场预测的方法体系研究
从市场预测方法的分类来看,主要有判断预测法、时间序列分析法和因果分析法三大类。判断预测法,也叫直观法,是预测者根据已有的资料,依靠个人的经验和分析能力,对市场未来的变化趋势作出判断,以判断为依据作出的预测。判断预测法主要有:集合意见法、专家意见法和市场调查法。时间序列分析法,是将历史资料按时间顺序加以排列,构成一统计的时间序列,然后向外延伸,预测市场未来的发展趋势。因而,又称之为历史延伸法或外推法。因素分析法,也叫相关分析法。它是在分析研究实际资料的基础上,找出影响市场发展变化的规律性因素及其相互关系,进而找出原因与结果之间的联系方法,建立数学模型,依据引起市场变化的原因之量的变化,来预测市场未来的发展趋势。
在三类预测方法中,前一类基本上属于定性分析法,后两类则属于定量分析法。定性分析法属于经验预测、描述性预测,属于简单预测。时间序列定量分析法仅限于自身时间趋势的外延延伸,没有考虑到影响因素及影响程度。而因素分析法(相关分析法)无疑是科学的预测方法。它有效地克服了主观经验判断的局限,增加了相关因素对预测指标的分析判断,增强了预测的可信度和说服力。但是,运用因素分析法需要具备一定的条件,如必须具有一定的数据, 能够对影响市场变化的因素进行定量分析等。
基于解决“上下级”双方的矛盾,笔者拟采用因素分析法,以GDP和行业数据,来预测企业的收入指标。
GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字,它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。GDP是国民经济体系在一定时期内经济活动产生的最终成果,是由国民经济结构所决定的。完整的国民经济体系是各个产业基于一定的技术经济关联,并依据特定的逻辑关系和时空布局关系客观形成的链条式网状关联关系形态,形成生态产业链。产业链的本质是用于描述一个具有某种内在联系的企业群结构,它是一个相对宏观的概念。产业链中大量存在着上下游关系和相互价值的交换,上游环节向下游环节输送产品或服务,下游环节向上游环节反馈信息。引进产业链的目的在于准确定位目标行业/具体产品在产业结构中所处的位置,找到主要的影响因素。
世界各国的经济学家及各种研究机构对GDP做了大量的研究,提供了一些预测数据,成为了解把握经济走势的重要参照。另外,国民经济体系中,各产业、主要产品基本上都已经积累了较多的历史数据资料,这些数据可以为作为分析的基础资料。
总体来说,在一定时期内,国民经济系统是相对平衡的,供需总体上是均衡的;国民经济产业结构的变化会引起连锁反映,并促进产业链趋于新的平衡;产业结构的变化最终体现到经济数据里。根据数据之间的逻辑联系,构造出数学模型。例如,以GDP为自变量,以目标产业或者行业或者具体产品为因变量,构建出通用模型:
Y=f(x),其中:x为GDP,y为目标行业/具体产品的经济指标,f为函数关系。根据自变量、因变量之间的数据趋势,采用一定的方法,模拟出具体函数表达式。考虑到宏观经济数据GDP和微观企业的销售数据之间判定系数及经济意义的解析,两者之间引进行业(子行业)数据,作为中间变量。那么通用模型就变化成Y=g(f(x)),x为GDP,f(x)为中间行业与GDP的模型,g(f(x))为中间行业与目标行业/具体产品的模型。当然,如果目标行业/产品与GDP具有高度相关,模型能通过检验,无需引入中间变量,成为一步到位的简单模型;如果一次引入中间变量不够,可以多次引入,变成一个比较复杂的复合模型。
不管是简单模型还是复合模型,均需要通过检验。模拟模型需要通过一系列检验,比较常见的是计量经济学模型,需要通过三重检验:①经济意义检验:主要检验模型参数估计量在经济意义上的合理性。②统计检验:检验模型的统计学性质,通常最广泛应用的统计检验准则有拟合优度检验、变量和方程的显著性检验等。③计量经济学检验:目的在于检验模型的计量经济学性质。通常最主要的检验准则有随机误差项的序列相关检验和异方差性检验,解释变量的多重共线性检验等。
笔者以造纸业为例,对因素分析法的操作过程进行实证。
2以造纸业为例进行实证分析
假定一家以瓦楞纸箱为主要业务的企业,经营处于行业的正常水平,销基本平衡,经营团队积极进取,能准确把握经营环境及形势变化,并能随着上下游市场变化及时调整产销策略。如何使用因素分析法,测算销售收入指标?其步骤如下:
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2.1 产业链梳理梳理产业链的目的在于准确定位瓦楞纸箱业务在纸产业结构中所处的位置,寻找与瓦楞纸箱的最主要的相关因素。在纸产业链中,依据纸产品的生产和生命周期,可以将其划分为农林、制浆、造纸、纸消费和纸回收等几个阶段,在制浆造纸机械、化学助剂等产业的配合下,构建成纸业系统的完整产业链。见图1。
很明显,瓦楞纸箱属于纸制品,其原料来源于箱板纸,而箱板纸是机制纸及纸板的一部分。机制纸及纸板是重要的轻工业原料,应用范围广泛。造纸业长期以来与国民经济的景气度密切相关。
2.2 收集数据资料。根据《中国统计年鉴2008》、《造纸工业年鉴》及国家统计局网站,可以获取机制纸及纸板、纸制品、瓦楞纸箱和全国GDP的历史数据,见表1。为方便理解和应用,假定机制纸及纸板、纸制品和瓦楞纸箱产销平衡,产量即为销量。
2.3 数据处理机制纸及纸板、纸制品、瓦楞纸箱忽略产品结构的差异,剔除结构变化对模型的影响。单位均为万吨,无需处理;GDP指数可以直接从年鉴查询;2002～2009年不变价格GDP按公式为:GDP1+1=GDPi*指数GDPi+1/100,1990
2.4 模型模拟使用SPSS软件,以机制纸及纸板为因变量(y)、GDP为自变量(x),采用线性回归的方法,模拟出两者的关系式:
y1=0.0818x1-489.29(R2 =0.9627,t=21.57,F=465.2)模型(1)
类似的,分别以纸制品为因变量、机制纸及纸板为自变量,以瓦楞纸箱为因变量、纸制品为自变量模拟出各自的模型:
y2=0.6412x2-2139.7(R2=0.994,t=31.46,F=989.5)模型(2)
y3=0.5959x3-66.694(R2=0.9886,t=22.8,F=521.8)模型(3)
从模型(1)到模型(3)实现了由GDP-机制纸及纸板-纸制品-瓦楞纸箱递推,依次经过3个模型,便可以成功的由GDP测算出瓦楞纸箱的产销量。
2.5 模型检验以模型(1)为例,进行三重检验。
2.5.1 经济意义检验该表达式的含义是:当以1990年可比价格算的GDP每变化1亿元时,需机制纸及纸板产销量变化818吨。也就是说,在其他条件不变的情况下,机制纸及纸板产销量每增加818吨时,其上下游产业推动GDP增长1亿元。具有经济意义。
2.5.2 统计学检验:①拟合优度检验(R2):判定系数 R2=0.9627,接近1,表明模型对于样本值的拟合程度高,可信度高。②参数显著性检验(t检验):给定显著水平a=0.05,自变量t检验值 21.568>t0.025(19)=2.093,通过 t检验值,说明参数的显著性。③回归总体线性显著性检验(F检验)F=465.17,说明模型线性关系在a=0.05的显著水平下是成立。
2.5.3 计量经济学检验:本模型是一元回归,不存在多重共线性问题。
通过上述三重检验,可以认为该模型有效。
按照前述方法模型2、3加以阐述和检验,具有实际经济意义并通过检验,模型可以采用。到此,该瓦楞纸箱预测模型就完成了。
2.6 预测瓦楞纸箱的产销量在模型的帮助下,该瓦楞纸箱生产企业可以估算其产销量。并根据其在行业的地位、瓦楞纸箱的结构、市场占有率、新产品上市等因素进行修正,最终确定一个预测产量作为目标产量。结合价格变化趋势的预测,便可以推算出销售额。
据专业研究机构分析,2010年我国GDP估计在8.5%～10%。那么GDP指数应该在108.5～110,按照GDP处理公式,计算出可比价格的GDP。结合模型(1)、(2)、(3),便可以计算出机制纸及纸板、纸制品、瓦楞纸箱的生产量。
根据表2,2010年瓦楞纸箱的行业增长率在12%～14.52%。基于2010年是后经济危机时代,经营环境仍然比较复杂,经济回暖仍然需要确认,该企业可以保持中性的估计,跟上行业发展水平即可。既不悲观也不乐观。当然,如果该企业属于行业的优势企业,那么经营策略则可以在“危”中寻“机”,做强做大也是机会,那是另外的一个主题,本文不累述。
2.7 经营指标的预测在销售收入的基础之上,企业的销售预算、生产预算、采购预算、财务预算等,可以按照常规方法,顺理成章的完成。
3实证结果分析及应用建议
笔者曾经用该思路和方法,多年完成大型企业集团内各个业务领域产销量指标的测算,比凭经验的简单估算更具有说服力,有效的消除了“上下级”的矛盾和困惑。过去几年的实际运行表明,误差基本上都在可以接受的范围内。
基于宏观经济数据、行业数据来测算企业主要经营指标的思路和方法,具有明显的优点:采用定量分析把纷繁复杂的经济现象准确定位在一个数学模型,简洁、直观,易于理解。但是也存在明显的不足和缺陷,在应用中需要注意的一些问题:①在企业层面使用,需要准确找到主要因素。本文提供了基于产业链来寻找主要影响因素的方法,有效的为模型的经济意义解析提供较好的基础。②必须能够收集到客观科学的历史数据资料。从企业层面,往往难以获取子行业的历史数据。企业本身的数据由于产品结构的变化、企业统计资料的缺失等原因往往也不能直接使用。③数据之间的趋势往往呈现多种可能,既有可能是直线型,也有可能是指数、对数及多次型函数,还有可能需要转化后才能发现趋势特征。因而,增加了使用模型的难度。④随着世界政治经济形势的剧烈变化,往往存在局部的不平衡。不平衡的政治经济格局会严重影响企业的生产经营和经营环境的相对均衡性。从而产生模型使用的前置假设失效。
总之,定量的预测法是比较科学的一种方法。在企业经营分析决策过程中可以多加应用,为企业的经营提供科学分析,为决策提供科学支持,减少不必要的信息不对称而出现的“矛盾”或“困惑”。
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统计学因素分析法范文6
【关键词】可持续经营能力；主成份分析；业绩
1.指标体系的建立
1.1 指标选取的原则
1.2 选取的指标
参照以上原则，本文优化的选择了一下九个指标：速动比率、现金负债率、权益负债率、存货周转率、应收账款周转率、总资产周转率、销售利润率、净资产收益率、总资产利润率。由反映企业的偿债能力、营运能力、盈利能力的三类九项计量指标构成，用以计算企业可持续经营能力的初步结果。
2.评价模型
根据主成份分析法的基本原理及其求解方法可以求得：贡献率矩阵；特征向量系数矩阵；第个企业的m维标准化指标向量。从而可以确定：
（1）第i个企业指标的m个主成份：。
（2）第i个企业综合评价值。用方差贡献率作权数，求的加权和，即，其中，为主成份的个数。
式中，称为指标综合系数。
3.实证分析
3.1 样本选取及数据来源
本文以河南省深圳A股33家上市公司作为样本，样本选取过程中剔除了指标不完整的上市公司23家，得到10家研究样本。
3.2 主成份分析的步骤
对样本企业的可持续经营能力的主成份分析步骤包括：构造原始数据矩阵；对原始变量进行标准化并求其相关阵，分析变量之间的相关性；求相关系数矩阵的特征值及特征向量；用主成份法根据因子贡献率选取主因子；求旋转矩阵、特征值、累计贡献率。
3.3 利用主成份分析法的评价
依据所选取的样本数据，利用相关的主成份分析应用软件，得到由原始变量X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7、X8、X9组合而成的主成份，根据前4个主成份累计方差贡献率96.88%≥95%的原则，本文选取前4个主成份代表原始变量的所有信息量，计算结果如表1所示。
4.结论
从实证分析结果可以看到用主成份分析法可以在一定程度上反映上市公司的可持续经营能力，如华兰生物在综合得分中最高，其在偿债能力和盈利能力得分也最高，所以说主成份分析法能从错综复杂的众多数据中理出一个比较清晰的结构，找到对上市公司综合业绩产生影响的主要因素，根据公司主成份得分的结果对其综合业绩有一个科学评价。
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作者简介：
孙艳霞（1986—），女，河南周口人，会计学硕士，研究方向：公司理财及内部审计。
