经典自我介绍范文1
自我介绍，首先礼貌地做一个极简短的开场白，向所有的面试官示意，面试官注意别的东西，可稍等一下，等面试官注意力集中在你这个“焦点”的时候再开始。共同阅读演讲经典的自我介绍范文2020，请您阅读!
演讲经典的自我介绍范文1大家好，我叫__，来自__营销部.毕业于__学院英语专业。__月初来这里实习，已有半月时间。
“秋尽江南草未凋”，这是对这里最深的感受。
绿树茵茵碧草连天，首先打动我的是这里的美景，对于异地的陌生感就这样被悄然淡化。然后是对未知的期待与不安…
带着满腹的疑惑与好奇来到部门实习，大家各司其职，忙的不亦乐乎。我觉得自己要学的还有很多。汪经理的声音很好听，亲切的透彻的;这里的气氛也很融洽，暖暖的柔和的。
后来的日子里，各部的培训，刘主任细节的讲解与展望，和新同事们徜徉于起伏的球场的畅快，我想我渐渐爱上了这个地方…
两周的日子，从起初的倍感漫长到现在每日的飞逝，很快就要回合肥报到了，我想我会怀念这里的日子，这里的衣食无忧，这里的山清水秀。
思维活跃的我，却偶尔喜欢沉默;喜欢思考，静静地听着时光从身边流走;喜欢以自己的方式去思考这个世界，简单地坚持地。喜欢看到美丽的事物，喜欢美好的日子，喜欢积极的人生，也喜欢共同奋斗的你们。只要心是美丽的，你所看到的一切也将美丽。
期待与高尔夫与你们的携手奋进!
演讲经典的自我介绍范文2各位领导，各位同事：
大家好!
我叫___，来自湖南__，我性格开朗、为人正直、容易与人相处;平时爱好打篮球、爬山和跑步。
我非常高兴也非常荣幸的加入到“__”这个大家庭中来，这里不仅为我提供了一个成长锻炼、展示自我的良好平台，也让我有机会认识更多的新同事、新朋友。——借此，我非常感谢各位领导，谢谢您们能给我一次这么好的机会。
我初来乍到，还有许多方方面面的知识需要向大家学习，还望在以后的工作中大家能够多多指教!
我相信，通过我们彼此之间的相互了解和认识，我们不但会成为事业上齐头并进一起奋斗的战友，更会成为人生中志同道合、荣辱与共的朋友。
最后，我愿能和大家一道为我们共同的事业而努力奋斗!
谢谢大家!
演讲经典的自我介绍范文3大家好，我叫___，名字的好处就不解释了，其实也没什么特殊含义，可能父亲也没寄予什么特殊的厚望，因为我是家中计划之外的孩子，我有一个哥，一个姐，我属于意外收获。其实，我的名字比我的这个肉身(指自我)大三岁。当年我妈怀第二胎的时候，那时还不流行B超，不明白是男还是女，所以我爸就有备无患地准备了两个名字，一男，一女，出生后是个女孩，就用了女孩的名字，也就是我的姐姐的名字。既然名字都取好了，当然不能浪费啊!所以我就私自决定来到了大家看到的这个世界，同时选取了山水甲天下的桂林做为我的出生地，那一年是__年。
刚到公司，就好比新媳妇初到婆婆家，难免会想念我的娘家--我的大学，也担心自我做得不好，怕婆婆不喜欢自我，所以做什么事都格外留意，生怕做错什么事，被扫地出门。在从政方面我还是坚持了我的一贯作风，没有竟选任何学员班干，但还是被暗算了，被迫出任119最高行政长官--宿舍长，主要职责是扛水跟扫地，核心权力是决定什么时候扛水扫地。
这是我的第一份工作，也就是我的第一次，不明白自我是否能胜任这份工作，但小时候我也做过几年农民，我相信拿出做农活时的那股干劲，就应能够把工作做好，其他工作上的事还请大家多多关照与帮忙了!
演讲经典的自我介绍范文4时光匆匆，转眼间，大学三年的美丽时光就快结束了，三年的大学生活使我成长，成熟，成为有用之材。
在校学习期间，我热爱社会主义，拥护中国共产党和领导。自觉遵守国家的法律和学校的纪律。进取参加各种校内党校活动，向党组织靠拢，并取得了党校结业证书。
在学校里，我进取参加从班到系、学校的各种团体活动，并为团体出谋献策。时刻关心同学的身心，与大家关系融洽。作为学习委员，我努力为同学服务，进取协助教师的工作，开展各种形式的活动，协调同学与团体的关系，使我们班成为一个充满生气活力的班团体。
在财专这个知识的殿堂里，我系统地学习本系的所有课程，基本掌握了计算机软硬件的基础知识和理论，经过了国家计算机二级，区计算机一级，大学英语三级考试。此外，我选修了财务管理、证券投资、人力资源管理等课程。不仅仅开阔了我的知识面，也为将来踏上社会，适应各种工作要求打下了基础。在不断的学习与提高之中，我觉得学得越是深入，就越感到所知甚少，也正是这种强烈的求知欲，推断我锐意进取，更上层楼。由此，我获得了很强的自学本事经过了会计考试，取得了会计资格证书，参加了自学考试。
在课余生活中，我还坚持培养自我广泛的兴趣爱好，坚持体育锻炼，使自我始终坚持在最佳状态。为提高自我的社会交往和各方面知识的运用本事，我进取参加社会实践。三年中，我加入了青年志愿者、参加了学校党校培训，这些经历，不仅仅增强了我吃苦耐劳、自理自立的本事，还提高了我与别人合作与交往的本事。
我是一个外向型的人，性格开朗活泼，待人处事热情大方，生活态度端正向上，思想开放进取，能很快理解新鲜事物。我最大的特点是：热心待人，诚实守信，具有创新和开拓意识，勇于挑战自我。为人处世上，我坚持严于律已，宽以待人，“若要人敬已，先要已敬人”，良好的人际关系正是建立在理解与沟通基础之上的，所以我与同学关系极其融洽。
天大地大，世界永无尽头，虽然三年中，在各方面，我都有量的积累和质的飞跃，但我明白自我除了理论知识之外，我的经验与阅历还尚浅。读万卷书，行万里路，这些还需我在以后的实践工作和学习之中不断提高!我深信机遇定会垂青有准备的人，我憧憬着完美的未来，时刻准备着!
“十年磨砺锋利出，宝剑只待君来识”。再苦再累，我都愿意一试，“吃得苦中苦，方为人上人”，在以后的工作生活中，我必须会是一位尽自我的努力做到最好!
演讲经典的自我介绍范文5我叫刘畅，刘畅的刘，刘畅的畅。上幼年时曾作过许多色彩斑斓的梦，当个播音员、或者当一名电视节目主持人是我最大的梦想。于是，我利用一切机会学播音，练演讲，说相声，打快板，表演舞蹈，主持节目。我参加爸爸所在部队的春节文艺晚会，我表演的快板书绕口令受到战士们的热烈欢迎。
我深深的明白，作一名合格的播音员或者电视节目主持人是一件十分不容易的事情，成长的道路上会有成功的喜悦，但更多的是失败的沮丧;会有收获的幸福，但更多的是耕耘的艰辛。但我有勇气、有决心去应对这一切。于是，今日，我站在了同学们中间。
我和在座的同学们一样，渴望展翅高飞，渴望将来有更大的发展空间，有施展才华的更广阔的天地。我想，有耕耘就会有收获。未来的四年里，由各位教师的倾情传授，我们必须会有一个无限完美的未来。
好诗好画好山水，乡曲乡音乡情美，一曲龙船调，回绕洞庭北。两江汇流，三镇鼎立，九省通衢。我的家乡是湖北省的省会——美丽的江城武汉。亲不够的是巍然屹立黄鹤楼，看不够的是晴川芳草鹦鹉洲，唱不够的是长堤画廊铺锦绣，爱不够的是东湖碧波荡温柔。
经典自我介绍范文2
在欧洲期间，除了旅途时间外，我们先后在德国工作了3天，在瑞典工作了5天，在法国工作了3天，最后又从法国返回德国进行总结和评估。在德国，我们参观了波恩附近的Swistal-Miel农场，向农场主详细了解他参与社区事务及其农业生产的情况；观摩了北莱茵－威斯特法伦州所属波恩市的社会党内提名波恩市市长候选人的提名大会；访问了座落在北莱茵－威斯特法伦州布吕尔市的联邦公共行政管理学校，了解了德国公务员的培训情况；访问了北莱茵－威斯特法伦州内政部，听取有关德国联邦制、地方自治运作情况的介绍；访问了特罗斯多夫市，与市长候选人、党派领袖等见面，了解该市即将开始的选举程序、选举组织管理等情况。在瑞典，我们听取了瑞典地方政府联合会国际发展部负责人关于“瑞典基层治理体制”的介绍；听取了中央政府前文化部长关于“瑞典民主”理念的讲演；参观了瑞典议会大厅，并听取议会运作规则介绍；拜访了瑞典选举事务局，听取关于选举制度、选举方法、选举管理等情况的介绍；参观了斯德哥尔摩市政会议大厅，并了解议会运作情况；听取瑞典地方政府联合会高级官员关于地方政府联合会演变发展历史及其地位作用的情况介绍；听取中央政府公共调查官制度的介绍；到乌浦索拉市（Uppsala）听取该市市政会议组织结构、具体运作以及城市规划情况介绍；旁听乌浦索拉市市政会议有关问题的讨论；实地考察乌浦索拉市一所社会福利院，听取他们关于老人、残疾人照料情况的介绍；参观乌浦索拉市市政会议自己决定上马的垃圾转化为沼气的工厂。在法国，我们听取了法国最高行政法官Jean-LouisDUFEIGNEUX先生关于法国行政建制的介绍；听取了最高行政法官Didier-PETETIN先生关于地方政府选举制度和市镇政治生活运作情况的介绍；参观考察了圣德尼市，并听取该市市长、副市长关于市镇合作和地方参与式民主情况介绍；参观了圣希莱•圣美满市（SaintHilaireSaintMesmin）,听取有关市镇间合作、市镇联合体的情况介绍。
总的来说，虽然在每一个国家停留的时间并不长，但由于具体接待单位的精心安排，加上我们自身的刻苦努力，使考察活动达到了的预期目的。每一位参加考察的同志都认为这次考察有许多积极的影响，都对这次学习考察印象深刻，感受很多，收获很大。
第一，大家认为，这次考察的内容丰富，加深了我们对部分欧盟国家地方自治、基层民主和人员培训情况的理解和了解。所到的三个国家，行政管理体制、民主规则的运用各有不同。就国家结构形式而言，德国是联邦制国家，瑞典是地方分权型单一制国家，法国是中央集权型单一制国家。在国内时，我们对它们的情况多少也知道一些，但不具体。这次，通过听、看、问，增进了认识，对三个国家地方自治、基层民主等情况的历史由来、发展演变、运作规则等有了更加深刻的理解，为我们今后借鉴基层治理中的他山之石，提供了帮助。有关专业考察报告，请参阅附件。
经典自我介绍范文3
我从事计算语言学教学和研究已经50多年，在这半个多世纪的漫长岁月中，针对计算语言学的跨学科性质，我在北京大学学习过语言学，在中国科学技术大学研究生院学习过信息科学，在法国格勒诺布尔理科医科大学学习过数学，前后花了将近20年的时间更新自己的知识，成为跨学科背景的计算语言学家。现在我们已经进入了信息网络时代，以自然语言信息处理作为研究目标的计算语言学正越来越受到语言学家的关注。然而，由于大多数语言学家仅具有文科背景，他们对于计算语言学中涉及的数学知识和计算机知识了解不多，尽管他们怀着关注计算语言学的强烈愿望，可是一旦看到计算语言学的专业文献、接触到其中的数学和计算机方面的问题，往往望而生畏，敬而远之。他们精研通达的语言学知识，难以与数学知识和计算机知识融会贯通起来，这是十分可惜的！
我常常想，如果有计算语言学家能够用一般语言学家可以理解的方式，深入浅出地阐述计算语言学的原理和方法，一定会吸引更多的语言学家参加到计算语言学的队伍中，更好地推动我国计算语言学的教学和研究。
2004年我在英国伯明翰大学访问时，在伯明翰市中心的一个书店里偶然发现了Ruslan Mitkov主编的《牛津计算语言学手册》，很快就被它简洁明了、深入浅出的写作风格吸引住了。我觉得这本书就是我多年来梦寐以求的深入浅出的计算语言学著作，非常适合文科背景的语言学家阅读，决心把这本书引进到国内来。
2005年回国之后，我马上找到外语教学与研究出版社的朋友，向他们介绍这本书的价值。他们被我的诚意感动，很快就决定引进这本书，并且与牛津大学出版社商量，双方一致同意合作在国内出版。2009年9月，《牛津计算语言学手册》正式在国内发行。这是一件大快人心的好事！
本书由Ruslan Mitkov教授主编，收录了包括语言学家、计算机专家和语言工程人员在内的49位学者撰写的38篇针对计算语言学主要领域的综述性文章，各章的写作风格力求一致，使得全书前后关联、浑然一体、可读性强。《牛津计算语言学手册》内容丰富、深入浅出，全面地反映了国外计算语言学的最新成果，是我们了解国外计算语言学发展动向的一个窗口，正好满足了我国语言学界学习和了解国外计算语言学的研究成果和最新动态的要求。
本书主编Ruslan Mitkov是计算语言学家及语言工程专家，毕业于德国德累斯顿大学（Dresden University），现为英国伍尔弗汉普顿大学（University of Wolverhampton）教授。他的研究兴趣是回指消解、机器翻译和自动索引，曾于2002年出版过名为《回指消解》（Anaphora Resolution）的专著。著名计算语言学家Martin Kay（马丁?凯伊）为本书作序。Martin Kay是美国斯坦福大学语言学教授，曾任计算语言学会主席、国际计算语言学委员会主席，是国际计算语言学界的领军人物。
二、内容简介
本书内容分三大部分：1.与计算语言学有关的语言学基础理论（1～9章）;2.计算语言学中自然语言的处理、方法与资源（10～26章）;3.计算语言学的应用（27～38章），几乎涵盖了计算语言学的所有领域。书末有按照字母顺序编排的计算语言学术语表，每个术语均有简要的定义和解释，便于读者查询。下面分别介绍各章的内容。
第1章“音系学”（phonology）介绍了描写音系学和计算音系学的基本知识，着重介绍了非线性音系学中的有限状态模型、音位的特征-值矩阵描述方法以及音系学研究中的计算工具。
第2章“形态学”（morphology）介绍了诸如语素、词、屈折、派生等形态学的基本知识，分析了形态学对于音系学的影响，着重介绍计算形态学中的有限状态分析方法，并介绍了双层形态学和双层规则的形式化描述方法。最后介绍了结构段形态学。
第3章“词典学”（lexicography）首先简要地回顾了词典学的发展历史，接着讨论了人编词典在计算机应用中的不足，说明了计算词典学对于传统的词典编纂技术提出的挑战。本章着重讨论了词汇在计算语言学中的功能以及计算技术在词典编纂中的作用;说明了计算技术改变了词典编纂工作的面貌，为新型词典的编纂提供了有力的技术手段。本章强调指出，计算机辅助的词典编纂应该成为今后词典编纂工作的发展方向。
第4章“句法学”（syntax）首先列举了一些有趣的句法现象，分析了这些现象在计算上的意义，接着介绍正则语法和有限状态语法、上下文无关的短语结构语法、转换语法、扩充转移网络、各种基于约束的特征结构语法（功能语法、词汇功能语法、中心语驱动的短语结构语法、PATR语法）。最后，介绍了两种在语言学和计算上有意义的句法框架（广义短语结构语法、树邻接语法）。
第5章“语义学”（semantics）集中介绍了计算语义学的基本内容。首先讨论语义的表示问题，介绍了语义的高阶逻辑（higher-order-logic）表示法和语义的特征值矩阵（Attribute-Value Matrix）表示法。其次讨论句法语义接口，介绍了“并行对应模型”（Parallel Correspondence Model，简称PCM）;针对 Frege的“组成性原则”（principle of compositionality），介绍了“非组成性的语义学”。最后介绍了语义解释的动态模型。
第6章“话语”（discourse）首先列举了一些话语平面的现象，阐明“话语”研究的对象是句子之间的关联问题，计算语言学中的话语研究要揭示句子之间关联的机制。接着讨论参照表示（referring expressions）和话语结构（discourse structure），说明参照表示的工作原理和参照表示的选择方法，并讨论主题（theme）与述题（rheme）、话题（topic）与焦点（focus），以及预设（presupposition）、蕴含（implicature）等问题。最后讨论“话语树”（discourse tree），介绍了“修辞结构理论”（rhetorical structure theory）和“中心理论”（centering theory）。
第7章“语用学和对话”（pragmatics and dialogue）讨论语用学及其在计算机对话模型中的应用。首先介绍言语行为（speech act）、言外语力（illocutionary force）、合作原则（cooperative principle，简称CP）、关联（relevance）等语用学的基本概念，并且介绍了意图（intention）、信念（belief）、知识（knowledge）和推论（inference）等与概念表达有关的问题。着重讨论了计算语用学中的对话模型（dialogue model），说明了从话语行为到对话行为的计算机制，并介绍了对话的管理模型（dialogue management models）。
第8章“形式语法与形式语言”（formal grammars and languages）介绍形式语言理论的基本知识，分别论述了形式语法和自动机，把形式语法看成是语言的生成装置，把自动机看成语言的识别装置。为了便于文科背景的读者理解本章的内容，对于一些基本概念都给出了定义和实例;为了避免抽象的数学推理，对于一些基本的结论不在数学上加以证明。首先介绍了Chomsky的形式语法，给出了形式语法的Chomsky分类，分别讨论了上下文无关语言（context-free languages）、线性和正则语言（linear and regular languages）、半线性语言（semilinear languages）、上下文有关语言（context-sensitive languages）、柔性上下文有关语言（mildly context-sensitive languages）。接着介绍自动机理论，分别讨论了有限自动机（finite automata）、下推自动机（pushdown automata）、线性有界自动机（linear bounded automata）、图灵机（Turing machine）。
第9章“计算复杂性”（complexity）介绍自然语言处理中的计算复杂性问题。首先介绍计算复杂性的度量方法和计算复杂性的类别，分别讨论了多项式算法（Polynomial algorithm，简称P）和非确定多项式算法（Nondeterministic Polynomial algorithm，简称NP），并介绍了自然语言处理中关于“NP完全问题”（NP-complete problem）的一些研究。接着讨论正则语言问题的计算复杂性，介绍了确定性（determinism）和非确定性（non-determinism）的概念、线性（linearity）和有限状态特性（finite-stateness）的概念，说明了有限状态方法的可应用性。然后讨论上下文无关语言的计算复杂性，介绍了基于搜索的上下文无关识别（search-based context-free recognition）、自顶向下识别（top-down recognition）、线性时间与空间中的确定性语法识别（deterministic grammar recognition in linear time and space）。最后讨论了概率语法和启发式搜索、并行处理和实际效用等问题，说明计算复杂性分析在理解自然语言的复杂性以及在建立实际的自然语言处理系统中的用途。
第10章“文本切分”（text segmentation）介绍两方面的内容：一方面是“词例还原”（tokenization），一方面是“句子分离”（sentence splitting）。词例还原的目标是把文本中的单词、标点符号、数字、字母数字字符切分出来，以便进行进一步处理。本章分别介绍了单词自动切分、缩写切分（例如：“Mr.，Dr.，kg.”中的小黑点）、连字符处理（例如：“self-asessment，forty-two，F-16”中的连字符）的技术，并且讨论了汉语和日语等东方语言中有关“词例还原”（也就是“切词”）的特殊问题。句子分离的目标是把文本中的句子分离出来，在很多自然语言处理系统中，都需要进行句子分离。本章介绍了基于规则的句子分离、基于统计的句子分离、非规范输入文本中的句子分离等技术。
第11章“词类标注”（part-of-speech tagging）介绍了词类标注器（POS tagger）的设计技术以及兼类词的排歧（disambiguation）方法。简要回顾了词类标注发展的历史，介绍了基于局部性手写规则的词类标注器、基于n-元语法的词类标注器、基于隐马尔科夫模型（Hidden Markov Models）的词类标注器、基于机器学习的词类标注器、基于全局性手写规则的词类标注器、基于混合方法的词类标注器，重点介绍了手工排歧语法（handwritten disambiguation grammars）。
第12章“句法剖析”（parsing）介绍了自动句法剖析的基本概念和关键技术。句法剖析的深度因自然语言处理的具体要求的不同而不同，有浅层的句法剖析（shallow parsing），也有深层的句法剖析（deep parsing）。本章首先介绍了浅层句法剖析，这种剖析只要把句子剖析为语块（chunks）就可以了。之后，介绍了依存剖析（dependency parsing）。在介绍上下文无关剖析（context-free parsing）时，比较详细地讨论了CYK算法、自底向上剖析、左角分析法、自底向上的活性线图分析法（bottom-up active chart）。在介绍基于合一的剖析（unification-based parsing）时，讨论了特征-值矩阵。剖析时可能得到若干个结果，因此，本章还讨论了剖析结果的排歧问题。最后，讨论了剖析算法准确性的评测、剖析程序的效率以及剖析语法覆盖面的度量方法等问题。
第13章“词义排歧”（word-sense disambiguation，简称WSD）讨论如何利用上下文来确定多义词的准确意义。首先介绍了在计算语言学研究早期所提出的WSD优选语义学方法、词专家剖析方法。这些方法由于缺乏可供使用的词汇资源，出现了“知识获取的瓶颈问题”（knowledge acquisition bottleneck）。这些问题由于大规模词汇库和知识库的出现而得到缓解，又由于统计方法和机器学习方法的应用而可以从语料库中获取精确的数据。近年来，在WSD中普遍使用基于词典的方法、联结主义方法（connectionist）、统计方法、机器学习方法，取得了很大的进步。最后讨论WSD的评测，介绍了SENSEVAL的评测活动，并介绍WSD的一些实际应用。
第14章“回指消解”（anaphora resolution）首先列举了一些回指现象，说明了回指现象的各种变体。接着讨论回指消解所需要的知识源、回指消解的过程、回指消解在自然语言处理中的应用。最后回顾了回指消解研究的发展历史和现状，讨论了今后回指消解研究中应当注意的问题。
第15章“自然语言生成”（natural language generation，简称NLG）介绍了自然语言生成研究的理论和实践问题，力图说明在人们的心智上以及在计算机中，语言究竟是怎样产生出来的。自然语言生成是一个知识密集的问题，可以从语言学、认知科学和社会学的角度来探讨。可以把自然语言生成看成一个映射问题，也可以把它看成一个选择问题，还可以把它看成一个规划问题。自然语言生成可以分为四个问题：宏观规划（macroplanning）、微观规划（microplanning）、表层实现（surface realization）、物理表达（physical presentation）。对于宏观规划，介绍了说话内容的规划、文本的规划，以及使用修辞结构理论的规划方法;对于微观规划，着重介绍了词汇生成的问题。最后介绍了表层生成的技术。
第16章“语音识别”（speech recognition）研究如何把作为声学信号的声波转换为单词的序列。现在，最有效的语音识别方法是语音信号统计建模的方法。本章简要地介绍了语音识别中的主要方法和技术：声学语音信号的建模、语音识别中的词汇表示、语音识别中的语言模型和解码。重点介绍独立于说话人的大词汇量连续语音识别（large-vocabulary continuous speech recognition，简称LVCSR）的最新的技术。目前，语音识别主要应用于自动听写机的设计、口语对话系统、语音文献的自动转写、语音信息检索等领域中。最后讨论了语音识别技术未来的研究前景。
第17章“文本-语音合成”（text-to-speech synthesis，简称TTS）介绍文本-语音合成的最新成果。TTS既涉及自然语言处理技术，也涉及数字信号的处理技术。本章主要从自然语言处理的角度来介绍TTS。首先介绍TTS系统的概貌以及它的商业应用价值。然后描述TTS系统的功能结构以及TTS系统的组成部分，TTS系统中的自动形态-句法分析、自动语音分析、自动韵律生成，说明了如何从文本中近似地计算语音的声调和时长。最后介绍了声波生成的两种技术：规则合成技术（synthesis by rules）与毗连合成技术（concatenative synthesis）。
第18章“有限状态技术”（finite-state technology）首先举例介绍有限状态语言、词汇转录机、重写规则等基本概念，然后介绍基本正则表达式的运算方法和复杂的正则表达式，最后讨论有限状态网络的形式特性。
第19章“统计方法”（statistical methods）介绍了计算语言学中的统计方法。目前，统计方法已经成为自然语言处理的主流方法。本章首先介绍数理统计的基本概念（如：样本空间、概率测度、随机变量、条件概率、熵、随机过程）以及如何把它们应用于自然语言的模拟问题，分别介绍了隐马尔科夫模型（hidden Markov models）和最大熵模型（maximum-entropy models），最后介绍了这些模型的一些技术细节，如：韦特比搜索（Viterbi search）、最大熵方程（maximum-entropy equation）等。
第20章“机器学习”（machine learning）介绍了如何通过有指导的训练实例（supervised training examples）来自动地获取语言资源中蕴含的决策树（decision-tree）和规则（rules），描述了怎样从经过标注的训练实例中进行推理的各种算法和知识表达技术，并介绍了如何使用已经获得的知识来进行分类的基于实例的分类方法（instance-based categorization），较详细地介绍了k-邻近分类算法（k nearest-neighbour categorization algorithm）。这些机器学习的技术可以应用来解决计算语言学中的形态分析、词类标注、句法剖析、词义自动排歧、信息抽取、前指消解等各种各样的问题。
第21章“词汇知识的获取”（lexical knowledge acquisition）首先介绍了词汇知识自动获取的一些背景，包括词汇知识的形式、词汇知识获取的资源和工具、单词的共现和相似度。然后介绍了从语料库中自动获取词汇的搭配关系（lexical collocation）和联想关系（lexical association）的方法，词汇相似度（similarity）计算与叙词表（thesaurus）构建的方法，动词的次范畴框架（subcategorization frame）的获取方法;分析了词汇语义学（lexical semantics）和词汇知识获取的关系。最后介绍了从机器可读的词典中获取词汇知识的方法。由于在自然语言处理中越来越重视词汇知识的作用，自然语言处理的形式模型中越来越多地采用“词汇化”（lexicalized）的方法，词汇知识的自动获取是当前计算语言学研究的亮点之一。
第22章“评测”（evaluation）专门讨论自然语言处理系统的评测问题。评测是推动自然语言处理研究发展的一个重要手段，评测的结果对于自然语言处理系统的投资者、开发者和使用者都是很有价值的。在自然语言处理技术发展的早期主要使用基于技术的评测（technology-based evaluation），在自然语言处理技术比较成熟时，就可以使用以用户为中心的评测（user-centred evaluation）。根据评测时的输入与输出，评测技术又可以分为分析成分的评测（evaluation of analysis components）、输出技术的评测（evaluation of output technologies）和交互系统的评测（evaluation of interactive systems）。分析成分的评测把语言映射为它的内部表达作为输出（例如：有标记的片段、树形图、抽象的意义表达式等）。输出技术的评测要把处理的结果用具体的语言表示出来（例如：文摘、生成的文本、翻译的译文等）。这种评测可以分别使用内部评测指标（intrinsic measures）和外部评测指标（extrinsic measures）来进行。交互系统的评测容许用户与系统进行交互。本章总结了评测的各种技术，并指出它们的优点和缺点。
第23章“子语言和可控语言”（sublanguage and controlled language）首先讨论了在限定语义领域中的计算语言学，指出了在当前的水平之下，在某些限定领域中应用自然语言处理技术的必要性。然后举例说明了某些自发形成的子语言，分析了子语言的特性，讨论了子语言在机器翻译、文本数据抽取、自然语言生成、自动文摘中的应用问题。接着讨论可控语言，分析了使用可控语言的必要性和局限性，介绍了可控语言的一个实例――简化英语AECMA。最后讨论子语言与可控语言的关系，分析了把子语言转变为可控语言的途径。
第24章“语料库语言学”（corpus linguistics）主要讨论了语料库在自然语言处理中的应用问题。首先从语料的抽样框架、语料的代表性、语料的平衡性等方面说明了建立语料库的基本要求，简要地回顾了语料库的发展历史，然后着重地讨论了语料库的标注（annotation）问题。标注过的语料库的优点是：开发和研究上的方便性、使用上的可重用性、功能上的多样性和分析上的清晰性。学术界对于语料库标注的批评主要来自两方面：一方面认为，语料库经过标注之后失去了客观性，所得到的语料库是不纯粹的;另一方面认为，手工标注的语料库准确性高而一致性差，自动或半自动的标注一致性高而准确性差，语料库的标注难以做到两全其美，而目前大多数的语料库标注都需要人工参与，因而很难保证语料库标注的一致性。在分析了语料库在自然语言处理中的应用问题之后，作者指出，不论标注过的语料库，还是没有标注过的语料库，在自然语言处理中都是有用的，语料库语言学有助于计算语言学的发展。
第25章“知识本体”（ontology）讨论了知识本体及其在自然语言处理中的应用。首先，分别介绍了哲学传统的知识本体、认知和人工智能传统的知识本体、语言学传统的知识本体，并讨论了语言学中的知识本体与词汇语义学的关系;然后，说明在自然语言处理中，知识本体可以用来帮助系统进行语言的结构分析（例如：英语中的PP附着问题、错拼更正、句法检错、语音识别），也可以用来进行局部的自然语言理解（例如：信息检索中的问题搜索、文本分类），并具体说明了知识本体在信息检索、信息抽取、自动文摘、语义相似度计算、词义排歧中的应用。
第26章“树邻接语法”（tree-adjoining grammar，简称TAG）介绍一种局部化的语法形式模型：树邻接语法（TAG）和词汇化的树邻接语法（lexicalized tree-adjoining grammar，简称LTAG）。首先讨论上下文无关语法CFG的局部化问题，说明TAG与CFG的不同：TAG以句法结构树作为核心操作对象，在树的基础上来组织语言知识，它的产生式规则也对应着树结构，它以线性的一维形式来表达二维的树结构;而CFG以符号串作为操作对象，CFG是一个基于符号串的形式语法，而TAG是基于树的形式语法。然后讨论上下文无关语法CFG的词汇化问题，介绍了LTAG。LTAG对于TAG的扩充主要在于把每一个初始树（initial tree）和辅助树（auxiliary tree）都与某一个或某一些叫作“锚点”（anchor）的具体单词关联起来。最后讨论LTAG的一些重要特性及其与别的形式系统的关系。
第27章“机器翻译：总体回顾”（machine translation：general overview）介绍了从20世纪50年代到90年代的基于规则的机器翻译系统（rule-based machine translation，简称rule-based MT）的主要概念和方法：直接翻译方法、中间语言方法、转换方法、基于知识的方法，并介绍了主要的机器翻译工具，简要回顾了机器翻译的历史。
第28章“机器翻译：新近的发展”（machine translation：latest developments）介绍了当前机器翻译系统的研究、开发和应用的情况，讨论了经验主义的机器翻译系统：基于实例的机器翻译（example-based MT）和统计机器翻译（statistical MT），并把它们与传统的基于规则的机器翻译系统进行了对比，同时还介绍了把各种方法融为一炉的混合机器翻译系统（hybrid MT）。当前基于规则的机器翻译的开发中，回指消解的研究以及基于中间语言和基于知识的机器翻译的研究取得较大进展，本章也做了介绍;此外，还介绍了口语的机器翻译，讨论了少数民族语言和不发达语言的机器翻译前景，讨论了因特网上的机器翻译（特别是网页翻译）问题。最后，本章介绍了译者的电子翻译工具，特别讨论了双语语料库、翻译记忆、双语上下文索引等问题，并介绍了一些面向译者的词处理工具。
第29章“信息检索”（information retrieval）主要介绍了文本的信息检索。信息检索系统的任务在于，对于用户提出的提问或者命题，给出与之有关的文献集合，作为检索的结果。首先分析了信息检索系统的软件组成成分，包括文献处理、提问处理、检索匹配技术。然后讨论自然语言处理技术对于信息检索的推动和促进作用，讲述了如何使用自然语言处理所得到的形态信息、短语信息、句法信息来改进信息检索中的索引技术，并且指出，当前的趋向是使用语义信息来进行信息检索。最后展望信息检索的发展前景。
第30章“信息抽取”（information extraction，简称IE）讨论如何从自由文本中自动地识别特定的实体（entities）、关系（relation）和事件（events）的方法和技术。本章主要讨论两种类型的信息抽取：一种是名称的自动抽取（extraction of names），一种是事件的自动抽取（extraction of events），并介绍书写抽取规则的方法。对于名称的自动抽取，本章介绍了名称标注器（name tagger）;对于事件的自动抽取，介绍了事件识别器（event recognizer）。同时，还介绍了如何从已经标注了有关名称或事件信息的文本语料库中自动地学习和抽取规则的方法，这种方法也就是信息抽取的统计模型。最后，介绍了信息抽取的评测和应用。
第31章“问答系统”（question answering，简称QA）讨论如何从大规模真实的联机文本中对于指定的提问找出正确回答的方法和技术，这是文本信息处理的一个新的发展趋向。由于QA要对指定的提问给出一套数量不多的准确回答，在技术上，它更接近于信息检索（information retrieval），而与传统的文献检索（document retrieval）有较大的区别――QA要生成一个相关文献的表作为对于用户提问的回答。与信息抽取相比，QA要回答的提问可以是任何提问，而信息抽取只需要抽取事先定义的事件和实体。在开放领域的QA系统中，使用有限状态技术和领域知识，把基于知识的提问处理、新的文本标引形式以及依赖于经验方法的回答抽取技术结合起来，这样，就把信息抽取技术大大地向前推进了一步。本章首先介绍了QA系统的类别和QA系统的体系结构，接着介绍了开放领域QA系统中的提问处理、开放领域QA系统中的提问类型以及关键词抽取技术，并讨论了开放领域QA系统中的文献处理方法和提问抽取方法，最后展示了QA系统的发展前景。
第32章“自动文摘”（text summarization）介绍对单篇或多篇文本进行自动文摘的方法。首先讨论自动文摘的性质和自动文摘的过程。接着介绍自动文摘的三个阶段：第一阶段是主题辨认（topic identification），第二阶段是主题融合（topic fusion），第三阶段是文摘生成（summary generation）;并介绍了多文本的自动文摘。最后，介绍自动文摘的评测方法，讨论了自动文摘评测的两个指标：压缩比（compression ratio，简称CR）和内容保留率（retention ratio，简称RR）。
第33章“术语抽取和自动索引”（term extraction and automatic indexing）介绍术语自动处理的技术。术语广泛地出现在科技文献中，术语的自动识别对于科技文献的分析、理解、生成、翻译具有关键性作用。随着网络的普及和数字技术的发展，出现在互联网、政府、工业部门和数字图书馆中的专业文献日益增多，术语的自动处理对于这些文献的信息检索、跨语言问答、多媒体文本自动索引、计算机辅助翻译、自动文摘等都具有重要作用。本章把面向术语的语言自动处理分为术语发现（term discovery）和术语识别（term recognition）两个部门，分别介绍了主要的技术和系统，最后介绍了双语言术语的自动抽取技术。
第34章“文本数据挖掘”（text data mining，简称TDM）介绍了本文数据挖掘技术。文本数据挖掘的目的在于从大规模真实文本数据中发现或推出新的信息，找出文本数据集合的模型，发现文本数据中所隐含的趋势，从文本数据的噪声中分离出有用的信号。本章首先讨论文本数据挖掘与信息检索的区别，分析了文本数据挖掘与计算语言学和范畴元数据（category metadata）的关系。本章举出实例，具体说明了怎样使用生物医学文献中的文本数据来推测偏头痛（migraine headaches）的病因，怎样使用专利文献中的文本数据来揭示专利文本与已经发表的研究文献之间的关系，并介绍了LINDI（Linking Information for Novel Discovery and Insight）系统。这个系统的软件能够根据大规模的文本集合来发现文本中蕴含的重要的新信息。
第35章“自然语言接口”（natural language interaction简称NLI）介绍计算机自然语言接口系统。这样的NLI系统可以把用户使用的口头自然语言或书面自然语言提出的问题转化为计算机可以处理的形式。首先介绍了NLI系统的基本组成部分、意义表达语言（meaning representation language，简称MRL）、同义互训软件（paraphraser）、问题生成软件（response generator）以及可移植工具（portability tools）。然后介绍口语对话系统（spoken dialogue systems，简称SDS），分别介绍了SDS的单词识别软件、任务模型、用户模型、话语模型、对话管理软件、消息生成软件、语音合成软件。最后讨论SDS系统的灵活性、现状以及将来的应用前景。
第36章“多模态和多媒体系统中的自然语言”（natural language in multimodal and multimedia systems）讨论自然语言在多模态系统和多媒体系统应用中的重要作用，说明了怎样把自然的口语或书面语与多媒体输入协同地融合为一体，怎样把自然语言与其他的媒体结合起来以生成更加有效的输出，怎样使用自然语言处理技术来改善多媒体文献的存取。首先介绍包含自然语言的多模态和多媒体输入的分析问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多模态分析的基础，怎样把不同的模态结合起来的技术。接着介绍包含自然语言的多媒体输出的生成问题，讨论了怎样把自然语言处理技术作为多媒体生成的基础，并讨论了不同模态的协调问题（包括不同模态的配置、不同模态输出的裁剪、模态输出中空间和时间的配合）。还讨论了用于多媒体数据存取的自然语言处理技术（包括基于自然语言处理的图形和图像检索、图形和图像数据库的自然语言接口、多媒体信息的自然语言摘要）。最后讨论在多媒体环境中使用语言的问题。
第37章“计算机辅助语言教学中的自然语言处理”（natural language processing in computer-assisted language learning）介绍在计算机辅助语言教学（computer-assisted language learning，简称CALL）中使用自然语言处理技术的问题。首先介绍CALL的发展历史，接着介绍在自然语言处理背景下的CALL，语料库与CALL，双语语料库，讨论自然语言处理技术在形态学教学、语法教学、偏误的识别与诊断中的应用。最后讨论自然语言处理技术在CALL中应用的评估问题。
第38章“多语言的在线自然语言处理”（multilingual on-line natural language processing）讨论在因特网上的多语言处理问题。因特网现在已经发展成多语言的网络，英语独霸互联网天下的局面已经成为历史，非英语的网站越来越多，语言障碍日益严重。为了克服语言障碍，机器翻译当然是一个最重要的手段，除了机器翻译之外的各种使用自然语言处理技术的多语言处理工具也雨后春笋般地开发出来。本章介绍了语种辨别（language identification）、跨语言信息检索（cross-language information retrieval，简称CLIR）、双语言术语对齐（bilingual terminology alignment）和语言理解助手（comprehension aids）4个方面的研究情况。语种辨别的目的在于让计算机自动地判断书面文本是用什么语言写的，这显然是多语言自动处理必须经过的第一步。跨语言信息检索CLIR的目的在于使用一种语言提问来检索其他语言文本的信息。本章介绍了在CLIR中的译文发现技术（finding translation）、翻译变体的修剪技术（pruning translation alternatives）和翻译变体的加权技术（weighting translation alternatives）。在这些应用中，双语言词典或多语言词典是最重要的资源，而这些词典的覆盖面可以通过使用双语言术语对齐的技术来加以提升。语言理解助手的功能在于给用户提供软件工具来理解外语书写的文本，而不必使用全自动机器翻译的技术。本章介绍了施乐公司欧洲研究中心（Xerox Research Centre Europe，简称XRCE）的语言理解助手LocoLex和语义模型，并介绍了施乐公司使用语言助手来改善数字图书馆Callimaque的技术。
本章最后附有各章作者简介、计算语言学术语表、作者索引和主题索引，便于读者查阅。
三、简评
本书是手册性的专著，有如下三个明显特点：
1.深入浅出。本书各章写作风格一致，内容协调，浑然一体，特别适合对计算语言学感兴趣和初入门的读者阅读。本书使用流畅的文笔和有趣的实例来介绍艰深的技术问题，尤其适合文科背景的读者阅读。
2.专家执笔。本书的38章分别由各个领域内的46位知名专家执笔，由于这些专家具有所属领域的精湛知识，对于自己的领域有深刻的理解，有力地保证了本书的学术质量和专业水平。
3.涵盖全面。本书几乎涵盖了计算语言学的所有领域，反映了当前计算语言学的最新成就，使我们对计算语言学能够获得全面而系统的认识。
我国曾经翻译出版过有关计算语言学和自然语言处理的大部头专著，如冯志伟和孙乐翻译的《自然语言处理综论》（电子工业出版社，2005）被称为自然语言处理教材的“黄金标准”。但是，这部专著主要针对理工科背景的读者而写，数学公式较多，文科背景的读者阅读和理解起来常常会感到困难。与《自然语言处理综论》相比，本书尽量避免使用繁难的数学公式，文笔浅显而流畅，内容新颖而有趣，更适合文科背景的读者阅读。目前，计算语言学这个新兴的学科不仅吸引了大量理工科背景的研究人员，同时也有不少文科背景的研究人员投身到计算语言学的研究行列中来。本书的上述特点正好可以满足文科背景研究人员的需要。当然，由于本书内容涵盖面广、专业性强，对理工科背景的研究人员也有很大的参考价值。
经典自我介绍范文4
奥运圣火自3月24日在雅典采集成功后，将在国外19个城市传递，北京人民广播电台外语广播“城市节拍”栏目希望能找到一些熟悉这些城市的同志，给听众们介绍这些城市的情况。3月19日，栏目的记者们找到外交部街社区，邀请我们20多位老同志共同做一个系列节目，分别介绍这19个城市。由于我以前的工作是外交信使，曾几次去过雅典，栏目组就选定我来“打头炮”，介绍雅典的情况。
一旦答应下来这个差事，我就开始找照片、查资料、做准备。我给自己规定了3条：第一，不能没的说；第二，不能胡说；第三，不能“一本正经”地说，要尽可能生动。当主持人问我时，我不能张口结舌，无言以对，更不能言之无据，信口开河。我虽然没在希腊常驻过，但曾4次去过希腊，拍摄过许多照片，也保留了不少文字资料，这回找到用武之地了。此外，我还从网上搜了很多信息，又使出“杀手锏”，请电台记者先给我出题，我再按图索骥，这样能最大程度保证我所讲信息的针对性。记者一共给我出了十几道题，比如退休前是做什么工作的，外交信使是一种什么差事，什么时候去过希腊，对希腊和雅典有什么印象。从摄影角度，如何看待希腊的历史和文化，参与圣火传递的国外19个城市去过哪几个，对圣火传递有什么感悟和期待，诸如此类。预备好了这些问题，我又把查到的资料尽可能地丰富起来，把准备好的信息相互对比、核对，唯恐有一点儿讲错。
一晃就到了24日。第一天的直播，是我和社区办事处的主任一起参加的。这一次主要是这个系列栏目的启动仪式，主任介绍了栏目的大体内容和意义，我的“戏份”比较少。第二天，就是我单枪匹马独自上“战场”了。第一次参加电台直播，还真有点紧张。
直播时间是晚上8点到9点。为了和主持人沟通，我必须提前半个小时到场，进行“热身”。直播开始了，直播间里只有我和主持人两个人，一片寂静，我们都戴着硕大的耳机。晚上8点一到，栏目开始曲准时播放，主持人先介绍节目宗旨和当天的播放内容，再引出我的嘉宾身份，最后进入主题。节目分上下两段，我们按照事先约好的题目，一问一答进行着交流。这个栏目虽然是外语广播，但为了更多的听众能够收听，其中80%的时间用汉语交流。我最难忘的是与听众互动的环节。我与主持人的沟通是事先安排好内容的，但接听热线电话却是对嘉宾应急与反应能力的一次考验。幸好有导播和主持人的帮助，我没有接到刁难的电话，大家打进电话几乎都是与我们一唱一和的。比如当我介绍到参与圣火传递的国外城市我去过14个时，主持人说：“嗬，这么多啊！”这时，立刻有一位听众回应说：“我真羡慕外交官，他们行程万里，走了那么多地方，经历那么丰富，真是人生一大快事！”虽然这种羡慕的话我以前也常常听到，但这次在话筒里传出来，而且通过无线电波让数以万计的陌生听众收听到，我心中真有说不出的喜悦和自豪。
经典自我介绍范文5
大家好，这里是笔杆子家园名家讲堂栏目。新冠肺炎疫情发生以来，各行业涌现出大批先进典型。他们发扬顽强拼搏、连续作战精神，坚守岗位、集中精力，心无旁骛把每一项工作、每一个环节都做到位，为有效切断疫情扩散蔓延渠道、构筑疫情防控人民防线付出了巨大努力。为了弘扬他们的事迹，鼓舞抗击新冠肺炎的斗志，许多笔杆子都在忙于总结撰写先进事迹材料。鉴于此，我们今天推出的课程是《怎样写好先进事迹材料》。讲稿作者是著名作家张传禄老师。我是播音主持雨茵
所谓事迹材料，实际上就是典型材料。典型有集体的，有个体的。集体典型称“单位事迹材料”。个体典型称“个人事迹材料”。当然，事迹材料有正面的和反面的。正面的谓“先进事迹材料”;反面的谓“反面典型材料”。无论正面的还是反面的事迹材料都要注意有以下几点：
一是层次安排要严谨。层次是事迹材料内在思想结构的反映，直接制约着材料的质量。结构不严谨，布局不合理，尽管有了正确的主题，丰富的材料，也可能使主题反映不出来，或者反映不准确，从而使典型缺乏说服力和感染力。因此，典型事迹材料的层次结构一定要合理、严谨，眉目清晰。
一般来说，典型事迹材料大的层次结构包括导语、主体(正文)、结尾三部分(也有的没有结尾部分)。导语主要是提纲挈领地讲清典型经验的主旨，为展开正文做好准备。主题部分是材料的主干和中心，其层次结构的安排，主要根据经验材料的具体内容而定，应力求准确地反映典型经验。这里介绍常用的几种结构形式。
第一是横式结构，也称并列结构。这是单位典型经验材料写作中经常使用的一种形式。它把这个单位最突出的几条基本经验并列安排，分头阐述。
第二是纵式结构，也称递进连贯式结构。纵式结构又分为两种情况：一种是按思想认识的发展，逐层递进，步步深入地把典型经验介绍出来;另一种是按照事物发展的脉络，或按时间，或按方位、次序阐述事迹，点明经验。人们认识事物，总是由浅入深、由表及里的。这种纵式结构，按人们思维活动的规律来介绍典型产生、发展的来龙去脉和基本事迹、基本经验，便于人们学习和接受。
第三是纵横交叉结构。这种结构兼有前两种形式的特点，它在介绍典型事迹经验时，并不完全按基本经验安排层次结构，而是先介绍经验产生的前因后果，然后集中介绍几条基本经验。
这几种结构形式，在一些较大的典型经验材料里，有时也可以结合起来使用。但不管采取哪种结构形式，都要围绕主题，根据材料之间的内在联系来安排层次，决不能用“开中药铺”的办法，把材料罗列起来了事。
二是选择事例要典型。事迹材料，顾名思义，主要写典型单位和个人的事迹。无论单位还是个人，他们的先进事迹、典型事例往往很多。这些事例有的与主题密切相关，有的则关系不大;有的能强烈地表现主题，有的则差些;有的具体生动，有的则比较平淡。因此，写作过程中，应根据主题的需要，精心筛选那些最能说明主题、最具有典型意义的事例，也就是选择那些最能反映典型特点、最有代表性、最有说服力、最能揭示事物本质、最能表现主题的事例。这样的例子用在材料中，自然就增强了说服力和感染力。
三是使用语言要生动。语言是构成典型材料的细胞。感人的典型事迹材料，要靠生动的语言来表达。所谓“生动”，是指语言具体、形象、有感染力。在材料写作中，有的对主题的提炼及对事例的筛选往往比较重视，下得功夫比较大，而对语言的运用却不大讲究。语言呆板、公式化，写出来的经验不吸引人，不感动人，就会直接影响典型的推广效果。为了增强语言的亲和力和感染力，在典型材料写作中，要注意多使用比喻和群众性语言。贴切地用比喻，不仅使抽象的道理具体化，还能使干巴的文字形象化。很多群众语言新鲜活泼，时代感强，而且富有哲理，在材料中恰当地加以运用，可以起到画龙点睛的作用。
经典自我介绍范文6
关键词：音乐版块 教学现状 音乐实践环节
“音乐鉴赏”课作为一门公共艺术课程是为培养社会主义现代化建设所需要的高素质人才而设立的校级选修课程，对于提高审美素养，培养创新精神和实践能力，塑造健全人格具有不可替代的作用。国家教育部在《关于加强全国普通高等学校艺术教育的意见》中指出：普通高等学校艺术教育的基本任务之一是“培养大学生树立正确、高尚的马克思主义审美观和艺术观。使他们抵御各种落后得、错误的、腐朽的美学思潮的影响和干扰。”普通高等学校艺术公共选修课程是对大学生实施这一目标的重要手段之一。
改革开放以来，党中央、国务院对普通高等学校艺术教育非常重视，李岚清同志提倡在全国500万大学生中普及艺术教育，教育部几次文件并进行督导检查，使普通高等学校的艺术教育得到了较大的发展。在校大学生通过艺术公共选修课程的开设和艺术实践，提高了艺术品位和审美鉴赏能力，扩大了知识面，深化了人文知识结构，培养了创新的意识。普通高等学校艺术教育对培养和提高大学生的综合素质的作用越来越得到各级领导的认同与重视。
鉴于此，我校于2007年起为在校大学生开设了艺术类选修课，并规定必须修满艺术类课程2个学分方可毕业。本课程自2007年以来已经连续开课近5年时间，授课效果较好。班级人数均在上限240人，由于受到人数及场地的限制，所以一直采取以班级授课，教师讲授，并结合音乐欣赏及分析为主的教学组织方式。通过多年的选修课教学，笔者认识到《音乐鉴赏》这门选修课在教学方式、教学组织方式、指导方式、和具体工作内容上还有很大的提升空间。
一、原课程的教学内容和教学现状
（一）教学内容
《音乐鉴赏课》是自2007年9月以来一直开设的一门校级选修课，已经连续开设了6年，12个学期以上，因为目前这门课程只有笔者一人承担，在教学内容上本人也是在不断地总结和改进：2007年―2009年，《音乐鉴赏》课赏析内容只有西方古典音乐和中国传统音乐两个部分内容，在西方古典音乐赏析方面：《音乐鉴赏》课主要介绍巴洛克时期、古典时期、浪漫时期音乐，以赏析音乐为主，有对作品的介绍，没有对作曲家生平经历的详细介绍。中国传统音乐只介绍以中国音乐历史为内容的民间音乐部分。2010年―2013年，《音乐鉴赏课》赏析内容增加为流行音乐赏析、中国传统音乐赏析和西方古典音乐赏析三个部分。
（二）教学现状
1.从流行音乐入手，由流行音乐中的乐器介绍作为切入点进行器乐作品和声乐作品的赏析。在授课过程中发现，由于学生没有音乐基础，所以学生对讲授的乐曲创作专业知识不太感兴趣，如和声、曲式、作品分析等内容。经过笔者不断调整，为了引起学生们的学习兴趣，首先介绍流行音乐部分，即新世纪音乐，通过学生最为熟悉的流行音乐作为学习的切入点，来提高学生们的学习兴趣，取得了良好的教学效果。
2.将流行歌曲、新民歌等音乐作品与中国传统音乐鉴赏内容相结合，并在此基础上加入中国少数民族音乐赏析，使学生通过学习音乐了解到音乐背后所承载的民族文化内涵。大大引起了学生们的学习热情和兴趣。
二、改革后的音乐鉴赏课程设计
（一）更改课程名称
笔者将在课程改革之后，将本课程的名称由《音乐鉴赏》更名为《音乐赏析与实践》，通过课堂上的音乐欣赏及学生的互动参与，普及学生的基本音乐知识，由过去的被动学习变为现在的主动学习，提高学生的学习积极性与主动性。
（二）调整教学内容
本课程在教学内容上一直采取的是版块式赏析模式，以往赏析内容按顺序分为“西方古典音乐版块”、“中国民族音乐版块”和“流行音乐版块”三个部分。在多年的教学实践中发现学生们最感兴趣的是“流行音乐版块”，课程改革之后，笔者将各个版块的赏析顺序加以调整，将“流行音乐版块”放在第一部分，“西方古典音乐版块”变为第二部分，“中国少数民族音乐文化赏析版块”变为第三部分。
1.中外流行音乐赏析与实践
在讲解这一板块内容之前首先讲解音乐是什么，音乐与社会生活的关系，以及如何欣赏音乐。然后通过一个流行音乐专辑让学生来认识乐器，这一部分内容既是学生学习音乐鉴赏的出发点，也是他们最终提高音乐审美能力的归宿点，是音乐鉴赏教学活动的“纲”。这个时代的学生们，可能有自己崇拜的偶像，或歌星，或演唱组合，一开始就发自内心地喜欢听教材内容的人不多。虽然第一节内容较多，但由于师生是第一次见面，有必要对学生进行正确的引导，介绍欣赏音乐的四大要素：旋律、节奏、音色、和声；并讲述应该怎样欣赏音乐。介绍音乐欣赏的三个阶段：感觉欣赏、知觉欣赏、理智欣赏。通过讲解做课堂问卷调查，了解学生所处的欣赏阶段，为日后分层次教学做好准备工作。
在介绍完如何欣赏音乐之后，进入学生们最喜爱的流行音乐部分的赏析，介绍当今中外最流行的乐队、歌手及音乐专辑。从器乐作品和声乐作品两个部分分别进行赏析：
流行音乐器乐作品赏析部分包括：雅尼、喜多郎、马克西姆、古典辣妹、久石让等的专辑介绍及赏析。流行音乐声乐作品赏析部分包括：恩雅、维塔斯、惠特尼休斯顿、艾薇儿、萨顶顶、张靓颖的经典歌曲介绍及赏析。
2.中国少数民族音乐文化赏析与实践
这一部分将以讲解和欣赏我国灿烂的少数民族音乐，从而理解少数民族的风土人情。简要介绍中国少数民族的文化背景，人口现状及地理分布，以及发展现状；介绍中国少数民族传统音乐的分类（文人音乐、宫廷音乐、宗教音乐、民间音乐）。 重点介绍中国少数民族传统音乐中的民间音乐。重点掌握中国少数民族传统音乐中的民间音乐这一类型。对民间音乐中的民间歌曲、民间歌舞音乐、民间器乐、民间说唱音乐四种类型加深理解。明确少数民族民间音乐历史与现状，传承与发展之间的关系。
3.西方经典音乐赏析与实践
将各个时期西方古典音乐与加入现代流行元素的古典音乐进行对比赏析。通过西方古典音乐版块的赏析让学生能正确的听辨出西方各个时期巴洛克时期、古典主义时期、浪漫主义时期音乐的突出特点。这部分主要以西方音乐史的时间为脉络，介绍西方各国著名作曲家的经典音乐作品。使学生简要了解西方音乐发展历史 及西方各个时期音乐的含义，通过实例赏析提高学生对古典音乐的欣赏水平。
（三）加入音乐实践教学环节
由于选课学生人数较多，受到学校教学条件的限制，以往这门课程是在多媒体公共教室开设的，主要是以教师教授为主要授课方式。课程改革之后笔者会根据所赏析的不同版块的音乐特点，以及结合学生的实际情况，加入实践环节部分。例如流行音乐板块：让学生学唱中外流行歌曲，以及模仿流行音乐中丰富的节奏等。进行民歌习唱，或者根据不同的节拍学跳不同的舞步等实践内容。
（四）版块设计教学目标
三、建立完善的教学体系
明确课程教学的目的和方向，明确教学任务，确定教学规程。按照教学计划和教学大纲进行教学实践。
（一）构建针对性较强的有学科特点的教学模式
以学生为本，面向全体学生，注重专业特点，针对不同专业学生的特点对音乐欣赏教学内容进行思考和研究。根据学科特点，努力探索新的教学方法，加强教学针对性，提高师生互动性，让学生在感受音乐作品美的同时，增加其自主学习的积极性、创造性，从而提高教学质量。
（二）建立完善的教学体系
明确课程教学的目的和方向，明确教学任务，确定教学规程。按照教学计划和教学大纲进行教学实践。
（三）培养学生的学习兴趣
兴趣是最好的老师，本课程的教学首先要引起学生的注意，让学生感到有兴趣、有乐趣，从而主动参与其中。例如，通过原生态民歌与新民歌的对比赏析让学生通过新民歌认识中国传统音乐。又如，在音乐的节奏、节拍的学习方面，通过欣赏音乐，在课堂上根据音乐进行简单舞步学习来认识二拍子、三拍子等音乐节拍的区别。
四、结语
随着时代的不断进步，笔者认识到传统的音乐鉴赏教学模式已经不能适应当代大学生的审美需求。为此，一方面以审美为核心，以流行音乐为切入点，通过激发学生的情感，来达到提高当代大学生审美的目的是进行高等学校音乐鉴赏课程改革的方向；另一方面教师要转变角色，突破教材的束缚，以学生为主体，从多学科的整合中进一步发挥音乐鉴赏课程的美育功能，也是一条音乐创新教育的新路。
基金项目：
本文为2014年燕山大学春季学期校级选修课教学改革项目。
参考文献：
[1]曾艳兰.浅谈音乐课中教与学的和谐[J].南方论刊，2002，（05）.
[2]杨树海.浅谈音乐课教学中的教育创新[J].黑龙江科技信息，2010，（31）.
[3]郑莉.普通学校音乐课教学过程刍议――关注过程，也就是关注音乐[J].中国音乐学，2003，（04）.
[4]宋万芳.音乐课教学模式的思考[J].文学教育（下），2010，（10）.
