专家推荐信范文1
【关键词】电子商务 专家系统 电子商务个性化推荐技术
电子商务个性化推荐技术是指在电子商务网站在客户进行电子商务交易的过程中，根据用户的个性化完成对用户产品的推荐工作，通过对其网站系统内部超多的数据挖掘来有效的匹配到客户心目中的理想产品类型，为客户提供符合其个性化要求的产品购买信息以及相关服务功能。事实上，随着电子商务行业的不断进步以及发展，电子商务个性化推荐技术已经形成了专业成熟的电子商务个性化推荐系统，在电子商务网站的运营过程为客户的购买行为提供者非常重要和直观的技术支撑，保证客户个性化要求的满足。而在电子商务个性化推荐技术的组成结构中添加相应的专家系统模式，能够更加有效的分析出客户在电子商务购买行为中的购买需求、购买期望、购买目的，更好的帮助电子商务个性化推荐系统完成对不同客户的定位和识别，促进客户完成交易过程。
1 专家系统的主要内容
专家系统指的是一种专用的智能计算机程序系统，其内部含有大量的某一领域的专家水平的知识与经验，能够通过对这种经验的分析和应用有效的解决这一领域中出现的诸多问题。事实上，专家系统的组成结构与电子商务个性化推荐系统的组成结构是较为相似的，其二者都共同存在输入模块、数据收集以及分析处理模块和最终的输出模块等等，在电子商务个性化推荐系统中添加关于专家系统的智能程序，能够有效的提升电子商务个性化推荐系统中的智能型，使其能够更加充分的面对客户在电子商务交易行为中的种种决策并提供相应的信息帮助。
2 基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要组成
正如上文所述，专家系统的强大之处在于其可以利用某一领域的专家知识，模拟专家决策时候的决策方式以及相应的推理和判断方式来解决某一领域中出现的诸多问题。在电子商务个性化推荐系统中应用专家系统这一程序，首先应该确定专家系统的主要领域以及相关的信息知识内容。具体来讲，电子商务个性化推荐系统中专家系统应该包含的领域和知识内容应该包括消费领域以及心理领域等等，其具体的知识内容应该包括电子商务客户的行为需求特征分析、电子商务客户的行为适宜行为需求特征分析、电子商务客户的决策行为需求特征分析等等，而专家系统在电子商务个性化推荐系统中的主要应用流程应该包括消费者描述自身的需求、专家系统分析适合消费者的需求、专家系统提取相应的产品信息满足消费者的需求以及专家系统在最后的过程中对于产品的优点介绍和竞争优势介绍等等，为消费者的最终决策提供信息帮助。
根据上述分析，基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要结构应该包含专家系统的核心规则数据库（静态数据库）和电子商务网站的商品数据库以及客户数据库（动态数据库），同时使用咨询子系统、规则子系统以及结果子系统来实现专家系统核心规则数据库以及电子商务网站动态数据库之间的有效衔接和运用。
2.1 专家系统核心规则数据库
逻辑上个性化推荐系统的静态数据库可以使用专家系统的核心规则数据库作为程序建立的核心内容，用来存放专家系统运行的领域知识结构以及内容，并设置相应的辅助参数保证专家系统核心规则数据库的良好运行。
2.1.1 规则特性
每一个规则包括四个特性，例如PREMISE规则的前提部分、ACTION规则的操作部分等等，同时注意CATEGORY规则按照上下文分类，每条规则只能用于某几个上下文，以便调用；
2.1.2 设置参数
每个设置参数应该各自存储一组属性，用来咨询以及程序调用，同时规定好每一个参数的参数组名称、参数取值范围、参数的类型结构。
2.2 动态数据库
电子商务网站的用户数据库以及产品数据库都隶属于动态数据库的存储范围，每一次客户登录或者登出的过程中，电子商务网站的动态数据库都会随之实时更新一次，添加相应的动态数据内容。动态数据库对数据的主要存储方式是根据相关对象、相关对象的具体属性以及相关对象的具体参数数值（对象可信度、对象参数、对象跟踪次数）来确定对该对象的信息存储、追踪和使用过程。
2.2.1 电子商务用户数据库
电子商务用户数据库的存储信息主要是商务网站浏览和登录登出过程中各个用户的主要信息，包括用户的性别、年龄、职位、爱好、收藏、收入、购物经历以及其他相关信息等等。
2.2.2 电子商务商品数据库
电子商务商品数据库的存储信息主要是诸多网站商户的产品细细，包括产品的名称、品牌、价格、尺寸、重量、功能、材料、生产日期、保质期、售后服务以及其他相关的产品信息等等。
2.3 资讯子系统
资讯子系统的主要功能是根据客户在电子商务网站上的登录、访问、收藏、购物等一系列信息对网站的客户数据库提供对客户的定位信息，更好的做好客户个性化产品的推荐工作，同时有效的满足客户产品咨询的功能。
2.4 规则子系统
规则子系统的主要功能是专家系统的核心规则内容，专家智能系统能够凭借自身的核心规则以及规则子系统的有效连接来实现客户的产品推荐工作。
2.5 结果子系统
结果子系统的主要功能是记录客户浏览、咨询以及最终购买的过程，为客户的可信度数值提供相应的资讯信息，并记录下客户本次的操作内容，为客户的下次购买提供信息支持。
3 结语
综上所述，本文对基于专家系统的电子商务个性化推荐系统的主要组成结构以及相关功能进行了分析，电子商务网站在应用专家系统的过程中仍然需要注意对专家系统智能模块以及网站个性化推荐模块两者之间的有效连接和应用，使专家系统能够有效的融入在电子商务个性化推荐系统中并发挥功用。
参考文献
[1]马丽.电子商务个性化推荐技术分析及比较[J].计算机系统应用.
专家推荐信范文2
关键词：服装搭配；个性推荐；专家系统
目前，时尚导购类应用越来越多，面向用户所展开的功能良莠不齐，很多的应用充斥着大量信息，增加了用户对于使用产品时的工作负荷量。本文基于专家系统，对于个性化推荐穿搭应用是要改善用户使用体验，增进理解用户的需求，降低个人与服装之间的沟通张力，平衡用户自知与服装客观感知间的和谐。市场上现有的导购推荐类应用，大部分以服装搭配推荐图例的展示形式陈列给用户，却从未发自内心推敲用户到底想要什么。用户开始会被不同的展示图片所吸引，随之进入“流”的购物模式。
“流”（Flow），这个概念最早在Mihaly Csikszentmihalyi的著作中Flow：The Psychology of Optimal Experience中被提到。在Peopleware：Productive Projects and Teams一书中，作者Tom DeMarco和Timothy Lister将流描述为“一种深层的、近乎完全的融入状态”。流通常包括一种温和的沉醉感并能让你对时间的流逝毫无察觉。[1]流也可称为沉浸式模式，进入沉浸式购物模式的用户，心境就会发生转变，对于网站推荐的衣服本身要求就将变得更加严苛。用户目标与动机明确的设计，是产品最该被列入首要的主题。
用户在购买时，从购物心理学的角度来讲分为：无意识购物、购物环境潜移默化、消费者固有的惯性思维中心等。简单来说，用户在购物的时候大多处于一种盲目的状态，如以下网购流程简述：正常的网上购物行为应该粗略分为以下12步：想要购买衣服、不同应用中探寻、有喜欢的、看价格、价格合适、链接、看图片服饰细节、看店家信誉、看已购买用户评价、（思考是否合适自己、联想自己的已有服饰的搭配）、是否是7天无理由退还货物店、加入购物车、（再次思考犹豫）、购买。
在网上购物不同于现实购物，所看即所得，只要上身好看就可以直接购买。网购时，购买的12步中，我们其实从第3步就已经开始有了购买的欲望，但是到最终的购买我们还要历经很多的评断时间。问题在于我们对于物品的不信任，对于自己的不了解，更加重要的是对于自己的衣橱没有一个整体概览。很多18～25岁的“小白用户”人群想要寻求变化，找到自己的特点穿出个性，盲目地推荐她们下载时尚导购类的应用，只会叫她们更加的举步维艰。
解铃还须系铃人，问题的根本要从用户自身寻找，要使用户自己了解自己。服装搭配不仅仅是肉体和布料间的叠加，而是有关色彩、材质、款型、身高体重、脸型等因素组成，个性化推荐也是基于此。个性化推荐的专家系统，首先是要在大量的数据基础之上，运用人工智能的技术完成。
专家系统（Expert System，ES）亦称为专家咨询系统，它是一种具有大量专门知识与经验的智能计算机系统。它把专门领域中人类专家的知识和思考解决问题的方法、经验和诀窍组织整理且存储在计算机中，不但能模拟领域专家的思维过程，而且能让计算机如同人类专家那样智能地解决实际问题。“专家系统”指拥有某个或某些专门领域相当数量的专家级知识，并且能够在运行过程中不断地增长新知识和修改原有知识，从总体上达到专家水平。由于专家系统是基于知识的系统，那么，建造专家系统就涉及知识获取（从人类专家那里或从实际问题那里搜集、整理、归纳专家级知识），知识的组织与管理，知识库建立与维护，知识的利用等。本文中所描述的基于专家系统的个性化穿搭应用推荐猜想，也是从搜集专家级的知识开始，以下会从视觉上最先感知的颜色开始，推导出我们的个性化穿搭推荐的专家系统。[2]
服饰搭配中最为吸引人眼球的是整体的颜色。首先，要确立用户肤色的大致划分，以便找到适合自己的服装风格颜色。例如，皮肤比较偏向棕色的女生，可能由于更加崇尚健康常晒太阳，比较适合活跃的荧光色，色彩饱和度高的色彩；皮肤比较白皙的女生，比较适合暖色。颜色确定后，我们通过颜色的划分和归类，可以导向服饰搭配中的风格分类。根据各大电商的风格分类总结，可以将服饰风格划分为4种大类：女性化、中性化、个性化、大众化。根据色彩的关联，能够很快地定位用户的方向，每次向用户推荐2种风格，其中可变更风格1种（女性化、中性化、个性化任选其一）。更换一种大风格则相应的推荐另外两种可变更风格之一；替换一种大风格下的小趋向，可从新获得2种小趋向风格。
不做硬性的推荐，而是感情化的给予建议，如同你的购物闺蜜一般。这样的推荐来源于用户自身真实的个体特征资料，通过猜风格的形式和用户产生第一次的互动，让用户不会有被迫的感觉。这样的个性化推荐，大大减少了用户寻找想要服饰的时间，并且在每次用户操作过后，系统将会更加了解用户心里的欲求购买物品，可以更加准确的推荐给用户。每种大风格下面的服饰搭配，所用的单品总是共10种，包括包、配饰等配件，10种搭配衍生出7种整体符合大风格的造型。这就是我们想要强调的收敛型。不是夸张地叫你总是购买新衣服，而是有节制的从需求、适合、喜欢，三种不同层级出发收敛，以帮助用户不会穿错的基础上提高20%的心意，打造潮级平凡的搭配效果。
每款推荐的搭配都是在一定价格范围之内。根据18～25岁用户的经济水平，每套服装搭配都应该有其应用的价格倾向，适合“小白用户”的更加细分的人群。在校园中，大部分的经济来源都是父母的支持，我们应该树立良好的价值观，不应过度消费。
每款推荐的搭配单品可以通过拍照的方式进行替换，合理的利用现有服饰，搭配出相同的效果。本质是现有衣服的重组没有建立起来。一遍遍的试穿现有的服装，在体力上用户使用度不够良好。所以，只要用户输入了现有的服装，系统可以自动为其匹配；或是用户可以利用其碎片时间，完成搭配的小游戏。这种互动可以增加用户的搭配能力，在体验中寻求成长。用户的搭配知识来源于，系统的推荐和达人用户的服饰街拍样例。每一次用户自我的搭配还可以分享给其他用户，通过评分的机制，增加整个使用过程中的游戏性，让搭配成为一种谁人都可以做好的事情。达人的服饰展示不仅可以作为服饰搭配的知识来源，还可以作为“小白用户”的匹配样板。根据“小白用户”最开始的个体体征数据，可以找到资料相当的达人，作为参考样板。
通过这样的专家系统化的个性化推荐设计，不仅可以减少用户在寻求购买时的时间成本，最重要的可以帮助“小白用户”完成自我探寻的第一步，开启了他们的服饰搭配敲门砖。购物只需三步：选择――喜欢――购买。个性化推荐的关键就是在帮助用户，在一定的预算范围之内，完成最大化的个性服饰搭配，并解决最快的购买流程。基于专家系统的个性化推荐设计，想要做的就是平衡“个人偏好”与“实际获得”之间的距离，让用户最终买到的东西尽可能的贴近用户心里欲求的。
参考文献：
[1] Alan Cooper（美），等.About Face3交互设计精髓[M].刘松涛，等，译.电子工业出版社.
专家推荐信范文3
高管对老板说，您工作繁忙，不用每天都关心这个项目。只要在这个项目进行的30周里，也就是半年时间里，每周用一个小时，来关心，来支持这个项目，就足够了。老板听到此时，无话可说！这就是高手用的阳谋呀！这个高管看来是做销售的，超级销售代表出身。
后来高管的下属和同僚，都很惊讶，为什么老板对这个项目如此重视？每周的项目工作会议，老板都来参加1个小时，非常难得。你说说，这个高管的下属，能对他不信任吗？他的项目要是不成功的话，那就是项目本身，太差了。
这个高管的做法，就是借助了老板的权威，用老板的权威，给这个项目做了背书。让这个项目，从他的项目，变成老板力推的项目。套用一个成语来说，这就是“狐假虎威”。信任是可以转移的，从相信一个人，到相信他推荐的另一个人，到他做的事。我们在工作中，要用好这样的信任转移。比如某销售和某客户，关系非常好。这个销售就可以让这个客户，把他的朋友介绍给自己，这也是信任转移。
我好赖，在培训界做了10年讲师了，也算资深人士了，也算培训权威。以前看到几个培训界的新秀，觉得有潜力，就给我的一些伙伴推荐了。后来有5个人，都成为了培训行业内知名的讲师。我推荐它们，相当于用我的品牌，对他们进行了担保。虽然我在推荐时，说了要培训公司自己来判断，我只是推荐而已，不是担保。但很多培训公司出于对我的信任，也会推荐这些人的课程，他们想：“郝老师推荐的人，总不会太差吧。”
所以我们无论在什么行业，都要和比自己强的人交往，争取他们的好感，甚至被他们推荐。在美国大学，入学的学生，都要有高中老师的推荐信，也是这个意思。你去别的公司找工作，要带着你现任上司，最好是现任公司总经理写的推荐信，我相信你成功的机会大增。那些电视里，很多明星广告，代言某些产品，也是用粉丝对自己的信任，为这个产品做担保。他们想让粉丝的信任，从自己身上，延伸到他们推荐的产品上。
专家推荐信范文4
【关键词】数字化阅读 传统阅读 书目推荐
2013年4月18日，由中国新闻出版研究院组织实施的第十次全国国民阅读调查结果公布，电子书的阅读量增幅较为明显，2012年我国18―70周岁国民人均阅读电子书2.35本，比2011年的1.42本增长了0.93本，增幅达65.5%。在数字化阅读的强有力冲击下，传统的书目推荐方法显然无法完全适应这个新的阅读时代的到来，研究新的书目推荐方法，日益显得紧迫。
1.传统阅读与数字化阅读
要想研究数字化阅读下书目推荐新方法，首先要搞明白的问题就是数字化阅读与传统阅读之间存在的关系，弄清二者的异同，对搞好数字化阅读下书目的推荐工作具有十分重要的意义。
1.1 传统阅读
东汉和帝元年，蔡伦发明了造纸术，使纸成为普遍使用的书写材料；宋仁宗庆历年间，毕发明了活字印刷术，加速了人类的知识传播，为实现真正意义上的全民阅读提供了可能。
由此，纸质印刷品成为了阅读概念的主体。千百年来，我们的阅读行为在文献载体形态的制约和影响下，一直以青灯黄卷的阅读方式代言整个人类的阅读行为。这种传统意义上的阅读行为，自然也就仅仅是指纸质阅读，依据2005年版《现代汉语词典》对阅读一词的解释：“看书报等并领会其内容”。
1.2 数字化阅读
数字化阅读的基础是建立在信息数字化的基础上的。数字化就是将许多复杂多变的信息转变为可以度量的数字、数据，再以这些数字、数据建立起适当的数字化模型，把它们转变为一系列二进制代码，引入计算机内部，进行统一处理，这就是数字化的基本过程。
由此可知，数字化阅读是以计算机为基本载体，包括许多光电出版物。同时，由于互联网的普及，使人们获取信息的方式发生了根本性的变化，阅读的概念不仅仅是看书读报了，阅读不仅是包括文字阅读，还包含着对声音和图像的领悟，还包含着网络时代的在线阅读和下载阅读。
2.传统书目推荐方法
通过上述的论述，我们知道了传统阅读和数字化阅读既有相同点，又存在很大的差别，要探讨数字化阅读下书目的推荐方法，我们有必要探讨书目推荐的作用和传统阅读下的书目推荐方法。
2.1 书目推荐的作用
书目又称目录，它是著录一批相关文献，按照一定次序编排组织而成的一种揭示和报道文献信息的工具。书目的产生，其根本原因在于文献同需求者之间存在的信息不对称的矛盾。书目的产生，就是为了解决这个矛盾，对文献进行的加工，从而降低原文的获取成本，节省读者检索时间，提高一次文献的传递和利用效率，促进科学信息资源的公共获取。书目的作用，用一句简单的话来概括，就是帮助读者快速、准确找到所需文献。
2.2 传统书目推荐方法
通过上述的论述，我们知道了书目的作用，要了解数字化阅读下书目的推荐方法，有必要对传统阅读下书目的推荐方法做一个了解。传统书目的推荐，在我国出现的时间很早，下面一一加以论述。
2.2.1 政府编制书目
我国的官修书目历史源远流长，汉代有《别录》《七略》；三国时有《中经新薄》；隋代有《隋大业正御书目录》；唐代有《郡书四部录》；宋代有《崇文总目》；明代有《文渊阁书目》《新定内阁书目》；清代有《四库全书总目》。到了近现代，开始出现国家书目，各国一般都有自己的国家书目，如《英国国家书目》《中国国家书目》。政府通过编制这些书目，向读者展示了一个国家比较全面的图书收藏和出版情况，但是由于规模比较大，针对性不够强，因此实际的在指导读者阅读中，起的作用并不太大。
2.2.2 权威个人指导阅读
这种方式在学校用得最常见，比如教师在讲解一个问题的时候，为了帮助学生加深理解，往往指定几本相关的书籍或者文章，这就是典型的指导性阅读书目推荐方法。这种方式可以叫做导读，我国的导读出现的历史比较早，比如孔子就向自己的弟子指导过读书。为了指导阅读，权威的学者还在此基础上编制了导读目录，较为有名的导读目录有：元代程端礼著《程式塾读书目录》、清代李士著《读书次第》，而最为出名的是1875年张之洞编制的《书目答问》和1896年梁启超先生编制的《西学书目表》。这种导向性极强的导读，对于读者或者学生来说，具有很实际的作用，权威学者人物依据他们自身的学术修养水平，推荐阅读的书籍往往代表这个领域的高水平研究成果。因此，通过导读，可以有效地避免读者盲目阅读，这种方式在读者中受到极大的欢迎。
2.2.3 报刊推荐书目
这类的图书推荐方法，图书广告，目的各有不同。比较常见的有综合的图书推荐报刊，例如《读书报》《读书杂志》《中国读书评论》等。这种图书的推荐方法，根据读者的爱好投其所好，也取得了较好的效果，不同爱好的读者，往往可以通过自己所喜欢的报刊，了解到优秀的读物。在传统的阅读下，这些方法有效地达到了书目推荐的作用，读者通过这些办法，一般都能得到自己所希望得到的文献。随着信息时代的到来，数字化阅读的地位日渐提高，逐渐成为现在同传统阅读相并列，同等重要的地位，并且还处于上升的趋势。面对这种新的形式和新的变化，有什么有效的合理的办法来推荐图书呢？这将是下面需要论述的问题。
3.数字化阅读下的书目推荐方法
数字化阅读下图书的推荐，是依据数字图书和数字图书阅读的特点来发展起来的，数字化阅读的主题主要是青年人，阅读的载体依赖于计算机等专门的阅读工具，电子图书常常可以共享，阅读的内容不仅仅限于文字，还更多的包括图片、音乐、视频等信息，阅读的方式呈现跳跃性，更新速度快。数字化阅读和传统阅读也有相同的地方，都在于为阅读获取信息，因此，数字化阅读下书目的推荐方法也继承了不少传统方式，但是那些传统的方法已经无法适应快速的数字化阅读，新的方法应当应运而生。下面就着力介绍这些方法。
3.1 建立专门的读书推荐网
如读8网、新浪读书网，还有不少的小说等书籍的下载和阅读的网站，这些网站一般都分门别类地介绍自己所拥有的图书，但是各个网站之间并没有太多的联系。如果建立一个专门的阅读网站，把具有代表性的读书网站和图书网站都链接在一起，那么对于整合网上的阅读，具有一定的作用。通过这个链接，读者可以有效地了解到各个重要的读书网，可以找到自己想要阅读的图书，可以比较有效地指导读者的阅读，同时，还对网上杂乱的信息给予了一定的综合。
这种专门的图书推荐网站，费用是很低的，并且无形中帮助各个网站起了宣传的作用，因此，会得到他们的支持。我认为，这个作为公益性的网站，可以由政府的教育或者文化部门负责制作和管理，对于推荐指导阅读，也有很强的导向作用。
3.2 学科导航技术
CALLS对学科导航有如下定义：“重点学科导航库是把有用的学术类的网络资源按学科分类进行搜集归类。”这类导航系统，对网络上的纷繁复杂的电子信息进行收集、加工和整理，形成网上虚拟资源，建立各学科的导航库。用户通过浏览和查询这些资源库，可以最快的速度和最短的时间获得相关学科的全面信息。
这种方式在国内外图书馆已经得到很广泛的应用。美国于1994年，是由加利佛尼亚大学、威克斯特大学、加利弗尼亚洲立大学、底特律麦西大学等图书馆联合建立的INFOMINE。总投入超过200万美元，完全由图书馆员建立，提供综合的学术资源信息系统和参考信息资源服务。所以，可以看出，学科导航对推荐阅读，尤其对专业的研究，具有十分重要的意义。
3.3 读者信息数据挖掘
数据挖掘（DataMining），就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据库中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。
用户信息需求日趋多元化和个性化，他们已经不满足于图书馆传统的服务，而期望图书馆根据其各个不同的需求，提供个性化、网络化、集成化的信息服务。读者的信息，包括作者的基本信息、借书记录、检索记录的基本信息，这些都可以在专门的数据库中保存起来。图书馆通过专门的自动化数据挖掘软件，然后分析出读者的兴趣爱好，然后将与之有相同爱好的读者，把二者的借书记录做一个互补，将相同科目的书目，甲有而乙没有的，或者乙有而甲没有的，放到读者检索首页中和读者电子邮箱中，当读者在下次在查询自己的借阅信息或者检索时，只要输入自己的账号，图书馆的自动化系统就会就会自动地把已经收集好的书目信息展现在读者面前，推荐给读者。
通过这种人性化和个性化的针对读者的服务方式，实现了书目推荐的快速化和专门化，有效地适应了数字化阅读下对信息快速更新的特点，同时也改变了图书馆传统的被动的书目推荐方式，转向主动服务，可以预言这种新的书目推荐方法，将在未来得到极大的发展，因为它以读者为中心的理念，具有旺盛的生命力。
3.4 信息推送技术
信息推送（PUSH ）技术最早于1996年由美国Pointcast公司提出。PUSH技术是一种信息技术，是网络环境下的一种新的信息服务模式，实质上是一种应用软件，这种软件可以根据用户的定制，自动搜集用户最可能发生兴趣的信息，然后在适当的时候，将其传递至用户指定的“地点”。
信息推送技术运用在图书馆中，实质上也属于数据挖掘技术的延伸。高校图书馆数字化资源主动推送系统正是结合高校图书馆数字化资源和用户的特点，通过专用的检索工具，自动查找用户所需的信息资源，并利用“推”技术，采用多种信息传送形式，将信息推送给用户，以提高信息的可用率和可用信息的获取效率的主动信息服务系统。
4.结语
2009年4月21日，联合国教科文组织启用世界数字图书馆网站，2010年中日韩三国国家图书馆共同启动亚洲数字图书馆计划。这是世界信息资源共享的又一个重要的里程碑，标志着数字化阅读越来越具有重要的地位，这种全世界范围内的图书共享，在纸本书时代，要实现的难度是难以想象的。这种状态下的书目推荐，也越来越具有重要的地位，新的有效的方法定会应运而生。
【参考文献】
[1]中国新闻出版研究院.第十次全民阅读调查成果.中国出版网，2013.
[2]应用与写作杂志社.应用与写作，2008.
[3]沈敏芳.学科导航库建设的研究和实践.浙江高校图书情报工作，2008（6）.
专家推荐信范文5
关键词：广告法;广告代言广告荐证
中图分类号：D9 文献标识码：A
收录日期：2015年12月2日
新《广告法》正式实施以来确实产生了诸多积极影响，如明星代言广告更加的谨慎，各大媒体也纷纷撤掉了儿童代言的广告，男星也不敢再代言女性用品广告了。这些积极的变化无疑反映了新《广告法》的成就，但此次修订仍有很多问题尚未明确。
一、广告代言人名为“广告代言人”实为“广告荐证者”
在这次《广告法》修订过程中，关于广告代言人的概念表述，先后经历了“其他广告参与者―广告荐证人―广告代言人”的演变历程，至于第一种表述由于其内涵过于宽泛，无法准确定义广告代言人这一概念，笔者在此不做过多讨论。学界争论最大的是后两个概念，二者在内涵上既有联系又有区别，虽然新《广告法》最终统一采用了“广告代言人”这一概念，但从法律条款的实体内容来看，新法中的“广告代言人”有点名不副实。法律适用过程中必须澄清具体条款的实际所指，才能避免出现逻辑错误，以下将做出具体说明：
广告荐证人是我国台湾地区使用的一个法律术语。根据台湾地区《行政院公平交易委员会对于荐证广告之规范说明》的解释，荐证类广告就是指“任何以广告主以外之他人，在广告中以言词或其他方式反映其对商品或服务之意见信赖发现或亲身体验结果，制播而成的广告”。美国2009年10月5日修订的《广告荐证指南》也对荐证一词作了明确的界定：荐证是指荐证人的行为可能使消费者认为反映了广告主以外的其他人的意见、信赖、发现或者亲身体验的任何广告信息，包括个人的口头陈述、示范、署名、签章、肖像以及其他的能够确定个人身份的特征或者组织的名称、印章等。据此可知，广告荐证人的特点在于，使消费者认为其在广告中表达了对广告主的产品与服务的个人看法，即向消费者推荐该产品或向消费者证明该产品符合广告宣称的效果。
一般意义上的广告代言人的内涵要比广告荐证人宽泛，广告代言人一般又称为品牌代言人或者品牌形象大使，甚至代表着一个企业的企业文化。现代营销之父飞利浦・科特勒有句话能很好的诠释广告代言人在现代企业营销中的作用，他说：“在注意力经济时代，谁能够抓住消费者的眼球，谁就拥有了消费市场的先决权，而广告代言人就是那个能吸引眼球的人。”一般意义的广告代言人除了发挥推荐作用和证明作用外，还包括仅仅作为一般的表演者出现在广告中的个人或团体。
从学界对广告代言的分类上来看广告代言的内涵也要广于广告荐证。广告代言人按照其在广告中的作用可分为：（1）背景烘托类的代言。此类代言在广告中只是起到衬托广告故事背景的效果并没有在广告中表达自己的看法与意见。消费者也当然地认为其只是单纯地完成广告主交代的表演任务，并没有推荐证明含义的流露;（2）推荐或劝说类代言，此类广告代言是通过代言人的言行向广告接受者传达其个人对该产品或服务的喜爱，以推荐或劝说潜在的消费者购买该产品或服务;（3）证明或鉴别类的代言，该类代言人往往具有专业的技能或是某领域的专家，其在广告中发表对该产品的看法更能使消费者信服。或者其采取现场实验的方式，以实验结果向广告受众推荐其产品。此种做法在某些洗衣、洗发品牌的广告中非常常见。因此，可以看出广告代言人与广告荐证人的区别，主要在于是否涵盖背景烘托类代言。
那么，新《广告法》中广告代言人究竟指的是一般意义上的广告代言人，还是仅指广告荐证人呢？笔者认为虽然新《广告法》最后统一使用广告代言人这一表述但其实际所指仍为广告荐证者。这一点我们可以从新《广告法》大量的实体内容中得以证实。如新《广告法》第二条第五款关于广告代言人概念的界定：“本法所称广告代言人是指除广告主以外的在广告中以自己的名义或形象对商品、服务作推荐证明的自然人、法人或其他组织。”我们知道法律规制的对象是人的行为，新《广告法》对广告代言人的表述正是突出了其在广告中的推荐证明行为。而从后续制度设计来看，不论是有关广告代言人行为规范设定的《广告法》第三十八条：“广告代言人在广告中对商品或服务作推荐证明应当依据事实……”，还是第十六条第四项：“医疗、药品、医疗器械广告不得含有下列内容：利用广告代言人做推荐、证明”;还是第十八条第五项：“保健食品广告不得含有下列内容：利用广告代言人作推荐、证明。”我们都可以看出新《广告法》所要调整的实际上正是推荐型和证明型代言，即所谓的“荐证广告”。所以在此笔者提出要将此处的“广告代言”区别于日常用语中的“广告代言”，不能片面的认为某人出现在某广告中，他就理所应当的是法律意义上的广告代言人，只有在其为广告中有推荐或证明的行为时他才是法律意义的广告代言人。
二、代言类广告与普通广告界分
如上所述，代言类广告与普通广告最大的区别在于该类广告的代言人（以下称之为广告荐证人）在广告中表达了自己对该产品的看法，而普通的广告代言人在广告中只是起到了背景提示作用或者是吸引眼球的作用，并没有在广告中表达对该产品的看法。那么是否具有“荐证性”将成为我们区分二者的关键。
我们知道不论是推荐还是证明都属于广告代言人意思表示的范畴。根据民法理论通说，意思表示的要素有二：第一，内心意思;第二，表示行为。而表示行为的方式又有两种，包括：明示（以文字、语言或特定符号表明内心意思）;推定的方式（以特定行为表明内心意思）。根据表示行为的两种表现形式笔者尝试将广告代言分为明示型荐证与推定型荐证。
明示型荐证顾名思义指的是广告代言人通过语言或文字等方式明确地对广告中的产品进行推荐或证明。如某著名男演员代言的云南白药牙膏广告。广告中男演员这样描述：人到中年名利看淡了，健康看重了，选一只好牙膏，多一份健康保障，云南白药牙膏，国家保密配方，让健康的口腔享受健康的快乐。显然该演员明确地向大家表达了自己对云南白药牙膏看法，是典型明示型荐证。这种荐证型的广告与普通广告区分起来难度并不大，只要在广告中找到某某产品很好、我信赖、我们一直用它，这类溢美之词就很好确定其荐证性。
有学者提出如果广告中的代言人并非公众人物，我们可否用推定的方式判断该行为的荐证性呢？这个问题涉及到了荐证类广告判断标准的问题，学界对此存在着客观说与主观说的分歧。客观说认为判断广告代言人的荐证性要看广告代言人是否有推荐证明的行为，包括口头语言与肢体语言。按照该学说，无论该广告的代言人是体育明星刘某还是普通群众，都不能判定该广告代言人存在荐证行为;另一个标准是主观标准，该标准是从保护消费者的角度出发的，它主张以一个普通消费者的眼光来判定代言人的行为是否具有荐证性，即普通消费者认为该代言人的行为反映了该代言人的个人的意见与观点就可以认定为荐证行为。以上的广告案例中刘某作为一名专业的田径运动员，穿着耐克鞋跑步，同时在比赛中也穿着该公司的鞋进行比赛。普通消费者很容易将刘某对跑步的专业性与耐克鞋的专业性相联系，刘某无形中在广告中为该广告进行了推荐、证明。若将刘某换成普通跑步爱好者，很难使消费者产生类似的联想，普通消费者也很难将普通跑步爱好者的行为贴上荐证的标签。笔者认为两种观点各有利弊，客观说最大的好处在于荐证性的判断相对直观，只要广告代言人存在着推荐证明的言语或行为就认为其行为的荐证性。缺点在于过于的简单粗暴，对广告荐证性的认识往往也浮于表面并没有具体的考虑广告代言人的行为对广告受众产生的影响。笔者比较赞同主观说的观点，该理论从消费者的主观感受出发，以普通消费者的眼光来看待广告代言的荐证性，更加具有科学性与合理性。毕竟广告主投入大量的资金就是希望广告能够吸引更多的消费者了解其产品进而促成消费的。
根据社会心理学家的来源模式理论广告，荐证之所以能取得一定的效果在于来源信息的可信度与吸引度。信息来源可信度的关键两个因素是专业资质和信任度。信息来源如果具有足够的专业资质和可信度，受众就可以接受、认可这个信息。研究表明，受众的接受度与信息来源专业资质的高低以及自己知识的高低有关。受众如果发现信息来源于在某个问题上比自己具有更深广知识的人士时，就很容易接受该信息。来源可信性理论认为，广告说服是通过将荐证者的证言转化为受众自己观点的过程完成的。当受众发现信息来源的可信度和专业资质是可接受的，他们会认为该信息是客观的、正确的并加以接受，这时受众会把该信息融合到自己的信息中去。当然主观说也并不完美，由于其关键在于探究消费者的内心意识，这使得对广告代言行为的荐证性的认定变得异常复杂。笔者建议将两种认定方式做一个结合，在一般情况下优先适用客观标准，采用客观标准能很好解决问题时就不再适用主观标准，只有当适用客观标准不能很好的判断荐证性时，才适用主观标准。
三、对“禁止儿童代言”的理解
新《广告法》第三十八条规定：“不得利用不满十周岁的未成年人作为广告代言人，不得为其未使用国的商品或者未接受过的服务作推荐证明。”许多媒体与部分学者将该条款理解为不满10周岁的儿童不得代言广告，包括作为背景形象出现在广告中，笔者认为此种理解仅仅局限于文义解释的层面，并没有探究立法者的立法本意。“禁止儿童代言”主要考虑的是在我国14岁以下儿童作为无民事行为能力人无论其心智还是生活经验较成年人都有一定的欠缺，他们无法辨识自己的行为产生的后果，因此很容易成为广告主敛财的工具。同时，由于其对自己荐证行为也不承担相应法律责任，《广告法》不能对其追责。但禁止其代言并非等于禁止其出现在广告中，正如笔者之前对广告代言的阐述，广告代言的关键在于代言人对广告中的产品或服务的推荐和证明行为，据此只要该儿童没有荐证行为，就不应禁止其参与到广告活动中。而且从体系解释的角度来看，新《广告法》第三十三条规定，在广告中“使用无民事行为能力人、限制民事行为能力人的名义或者形象的，应当事先取得其监护人的书面同意。”这里显然允许未成年人出现在广告中，只是需要征得监护人的同意。若将新《广告法》第三十八条理解为禁止未满10周岁不得做广告将会导致《广告法》在体系上的逻辑冲突。因此我们明确法律并不禁止不满10周岁的未成人出现在广告中，只是其不能作为广告荐证者在广告中为产品做推荐证明。
主要参考文献：
[1]于林洋.广告荐证的法律规制研究[D].西南政法大学博士学位论文，2011.3.
[2]宋亚辉.广告代言的法律框架与解释适用[J].中国工商管理研究，2015.4.
专家推荐信范文6
传统的自然基金项目评审工作采用人工方法，存在工作量大、工作效率低等问题。先将推荐材料按学科分组；专家再现场审阅材料；评审结束后，专家评分、推荐等级等工作由人工进行整理、统计。安徽省自然科学基金委员会（以下简称省基金委）每年需要人工进行各类资料的统计和整编，并将统计数据以报表的形式上报给上级部门。为加强自然基金工作规范化与现代化管理，提高自然科学管理的工作效率和水平，安徽省自然科学基础研究评审系统按照省自然基金管理条例实施细则及相关技术规范要求，旨在建成一个高效、规范的评审系统。本文将对安徽省自然科学基金评审系统的设计与实现进行分析。
二、系统分析
本系统采用“在线式、一站式、流程化”的新型服务模式，方便申报单位、推荐单位、评审专家和管理人员的使用，可极大地提高自然基金管理工作的效率。通过分析，根据自然基金管理的要求确立系统需求并开展设计工作。
1.系统的开发模式
系统采用浏览器／服务器模式，后台服务器运行在Windows2008Server操作系统下，采用SQLServer2005数据库、IIS服务器。客户端只需安装浏览器，操作简便，可随时随地访问系统。仅需要对WEB服务器、数据库服务器进行维护。
2.系统业务流程分析
从自然基金实际工作出发，系统围绕青年基金、面上项目、杰出青年基金的申报、推荐、评审、立项、中期检查、结题等业务流程来设计。自然基金的立项流程如下：申报用户在线注册并完成自然基金项目的填写；推荐单位填写意见后推荐省基金委；省基金委组织外省专家进行第一轮网络评审；第一轮网络评审结束后，省基金委根据网评结果推荐项目进入第二轮会评（专业评审组），专业评审组作出改组的评审结论，并提出人选的建议。省基金委根据专业评审组的建议，作出获选项目的决议。
3.系统数据需求
系统主要管理对象包括单位、人员、项目、评审、公告等。根据系统需求，所得系统的概念结构E-R模型如图1所示。系统按照“以人为本，处理流程与实际业务流程的完全镜像和统一”的设计宗旨，采用SOA思想、基于.NET平台，MVC架构模式设计，纯B/S方式实现，通过低层标准化、最大化数据定义和流程化的业务处理，同时基于业务协同和标准数据接口，实现与其他业务系统的数据调用和共享，从而实现自然基金工作各个方面的服务。
1.系统功能设计
本系统主要由系统管理、项目申报、项目推荐、专家评审、项目立项、项目中期检查和验收等主要模块组成。系统管理：包括数据初始化、用户角色管理、流程控制、数据类型等功能。项目申报：提供青年基金、面上基金、杰出青年基金等项目填写和上报的功能。项目推荐：推荐单位浏览属于该单位的申报项目，填写推荐意见，并进行项目推荐或者退回等功能。专家评审（网评、会评）：专家在线浏览评审（定量评价、评级、打分、投票等多种方式）项目信息，并提交最终评审结果。项目立项：专家评审完项目，将获得基金支持的项目进行立项公示；同时，获得基金支持的项目还需在网上填写项目计划任务书。项目中期检查和验收：对各个项目进行检查。申报用户将进行网上填写，管理单位将对项目进行中期检查和验收。系统可设立二级机构对项目中的部分任务如专家管理、项目分组、项目中期检查等相关工作进行操作。根据系统分析和设计，得到安徽省自然基金评审系统的模块结构图（见图2）。
2.项目主要特点
