摘要：学生是高校管理工作的主要对象，在现代化技术高速发展与广泛普及的背景下，对高校学生管理工作也提出了更高要求，大数据是实现信息化管理建设的重要基础。大数据技术的诞生改变了人们认识世界、改造世界的思维与方法。基于此。本文分析高校学生管理工作的基本要求，及大数据技术应用到高校学生管理工作中的重要性，提出应用大数据技术开展高校学生管理工作的有效对策，推动高校学生管理工作可持续发展。
关键词：大数据；高校；学生管理
工作高校承担着教授学生知识文化，培养学生掌握专业技能，为国家输送优秀人才的职责，学校不仅要做好文化知识教育工作还要有效落实学生管理工作。在信息时代背景下传统的学生管理方式已经难以满足现阶段高校学生管理工作的需求。因此，有必要探究如何应用大数据技术对学生进行有效的管理，借助大数据技术的优势进行各项资源整合调配，有效提高学生管理工作质量与效率。
一、高校学生管理工作基本要求
新时代背景下要求高校管理人员具备理念、知识、技能等要素，从而更好适应大数据环境开展一系列管理工作。
（一）坚持以生为本
培养综合型人才是高校办学的重要目标，学生是高校各项管理工作的核心对象，教职员工负责为学生提供教学、管理、服务等。随着我国教育事业的不断发展，高校人才培养方向愈发清晰，逐渐形成以学生为中心的学生管理工作理念，相关工作人员在开展各项管理工作过程中，需坚持以学生为核心，一切管理工作要以学生为中心进行，以服务学生为宗旨，更好地促进学生成长与发展。
（二）要求掌握学生管理方面的相关知识
高校学生管理工作在是高等教育阶段的重要工作之一，此项管理工作涉及范围十分广泛，考验了学生管理人员的综合能力，要充分照顾到学生在校接受教育期间的各方面内容，包括学生学习、生活、心理等多面。因此，要求高校学生管理人员掌握学生管理方面相关知识，要求其学生管理知识面广泛。
（三）在思想与行为习惯方面起到正确的引导作用
高校学生管理人员在日常工作过程中要引导学生形成正确的思想理念与良好的行为习惯。大学生的价值观、行为方式正处于形成与建立的重要时期，高校学生管理人员培养学生形成正确思想行为、良好习惯的能力，要从思想价值引领、行为规范两方面入手做好相应的引导工作。高校学生管理人员在一定程度上对校环境负责，要以培育社会主义核心价值观为核心，引导教育学生形成积极向上的思想意识。此外，高职院校学生管理人员要灵活应用多种手段对其进行思想品德教育，培养学生养成遵纪守法的纪律意识。
（四）高校学生管理需要大数据技术的支持
第一，大数据技术。它能容纳海量数据并对数据进行深入分析。新环境下，高校学生管理工作要充分利用各种移动终端设备、感知设备、信息系统等搜集学生在校的各项数据信息，并根据具体的标准对数据信息进行分析，把握其中存在的规律，落实智慧应用；第二，云计算，现代化高校学生管理工作离不开云计算技术的支持，高校可以根据本校的实际需求设计相应的云计算模式，增加相关信息技术软件，保证学生管理体系的开放性与协调性，为后续管理工作奠定良好基础；第三，物联网，在各种通信技术有机融合的背景下，利用智能感知技术、识别技术、移动互联等，构建起设施设备、人与物等之间的联系，落实智能识别、跟踪、监督、管理，为实现智慧校园管理提供保障；第四，移动互联，移动互联技术涵盖内网、5G、WiFi等技术，为高校实现现代化网络互联提供网络支持；第五，社交网络，社交网络是社会化或具备社会特征的网络服务，是方便人际交往的网络服务手段。在现代化高校管理过程中，社交网络极具优势，投入成本低、开放性强，能促进高校更好地开展管理工作。
二、大数据技术应用到高校学生管理工作中的作用
（一）促进管理工作有序进行
大数据技术已经广泛应用到我国各个教育阶段，最为常见的优势体现在慕课等相关线上教学管理中。在全新的教学模式与方法下，为高校开展学生管理工作过程中各个方面提供了便利，发挥了有效的作用与价值。长期以来，高校在开展学生管理工作方面都面临学生数量大、教育时间有限的问题，加之在学生管理工作本身存在一定的复杂性，对高校内部学生管理工作高校有序实施造成一定的困扰。而在大数据技术的应用下，能够有效解决以上问题，将原本群体化的学生管理工作变得多元化，能够有效提升大学生群体的自主探究能力，并且摆脱了传统模式下对高校教务人员高度依赖的状况。在大数据技术应用的背景下，高校负责学生管理工作的相关人员能够直观感受到，学生管理工作的质量在不断提高、效率也明显提升，工作内容逐渐变得轻松，在学生管理软件工作的支持下，凭借学生的学号等数据信息，便可有效落实学生群体的相关管理工作，大幅度节省了时间成本，避免了大量的复杂化劳动操作。以大数据技术部为载体，高校管理人员能够有效提升工作的质量与效率，促进高校学生管理工作有序实施。
（二）促进学生管理智能化发展
应用大数据技术能够使学生的管理信息储存在计算机中，实现无纸化办公，提升学生管理效率，降低管理人员的任务量，使学生管理工作变得高效、便捷、轻松。在大数据技术广泛普及的背景下，电子文档和数字化文件具有存储量大、无须占用空间的优势。
（三）优质高效完成学生管理工作
学校应用大数据系统中可以包含学生档案及管理数据库以及管理规则和管理制度，还可以将数据储存在计算机中。全面完善学生管理数据库能够提升学生管理效率，相比于常规的计算机数据库更具专业性。可见，加强大数据技术应用是高校学生管理工作发展的必然趋势。
（四）简化管理提升人员胜任能力
大数据技术可以代替人工完成一些重复机械的工作，简化学生管理的复杂性，解放管理人员的双手，从而将更多的精力投放在重要的管理内容上，在实践工作中会采用更加科学合理的方式，从而提升工作的胜任力［1］。
三、应用大数据技术开展高校学生管理工作的有效对策
（一）应用大数据技术全面掌握学生的学习情况
教师可以借助网络课堂数据信息对学生的学习情况进行分析与掌握，新环境下各大高校都建立了适合自身实际情况与未来发展方向的网络课堂平台，无论是在PC端还是在移动端都可以进行在线学习与互动交流。全新的教学模式下有效提高了学生的学习热情与自主能力，网络平台中会将学生的学习记录、学习足迹等各项数据逐一记录下来，这为教师深入了解学生的学习情况提供了重要依据。近年来移动端网络课堂被广泛应用到高校教学中，学生在智能终端设备上下载APP软件后可以应用个人的账号与登录密码进行在线学习，而大数据系统将会记录每个学生账号的学习进度与学习效果。对学生来说掌握知识文化是最为重要的任务，也是高校学生管理工作中的一项重要内容，教师通过学生在网络课堂中产生的数据信息，能够对学生的学情作出分析，从而有针对性地采取管理对策，提高教学质量与效率［2］。
（二）以大数据技术为载，观测网络舆情
在网络信息技术高速发展的时代背景下，涌现了大批新媒体平台，微信、微博、抖音等社交软件已经成为人们获取外界信息的主要途径，学生可以在以上平台中发表自己的言论。当前，浏览并在平台上留言已经成为大多数大学生日常生活中的一部分，学生不但是这些新媒体平台的信息接收者也是信息传播者。在成熟的新媒体平台上能够容易地获得大量的数据信息，包括粉丝情况、留言评论、点赞记录、阅读量等，这些数据看似没有任何规律，但经过专业的数据分析能够掌握网络舆情，把握学生群体的舆情动态。在具体实践过程中主要通过四个步骤实现：数据采集、信息预处理、舆情分析、结果展示。例如，通过了解粉丝分布情况、阅读时间、留言、内容分析等。正因新媒体社交平台具备这样的优势从而吸引了大量的受众，其功能也在日益完善。高校学生管理者可以利用在新媒体社交平台中获得的数据内容展开分析预测，为开展学生管理工作提供参考。例如，可以通过对学生在新媒体社交平台上的留言信息以及学生对某些新闻做出的强烈反应，判断学生近期的心理状况与思想动态，从而采取针对性的对策对学生进行进一步的了解，便于及时发现问题做好有效的管理工作［3］。
（三）借助大数据技术开展学生资助工作
长期以来高校对助学金的评定标准会以贫困证明或者让申请助学金的学生逐一讲述自身的悲惨经历，这样的评定方式存在较多弊端，让学生逐一讲述自身的悲惨经历不但会伤害学生的自尊心，还会让一些原本达不到资助标准的学生为了得到助学金编造出悲惨的成长经历，博取大家的同情。最终评定出的结果会掺杂一些人为因素，难以保证最终结果的准确性。在实际操作过程中，学校可以参考已经掌握的数据信息作为助学金的评定参考，其中大学生在校园中应用的一卡通以及学生的经济情况都是进行助学评价的重要标准，根据一卡通的消费记录与学生日常的消费情况能够判断出学生是否达到助学金的评定标准。对大量的消费数据进行分析能够进一步提高贫困生评定的精准性［4］。
（四）利用大数据技术对学生进行个性化就业指导
当前大多数高校依旧通过举办各种宣讲会、就业讲座等途径为大学生进行就业指导，这样的方式难以为企业筛选出适宜的人才，容易出现大学生找工作难，企业用人难的困境。企业方面迟迟招聘不到合适的人选。一些优秀的学生也没有渠道获取适合自己企业的相关信息。在大数据背景下高校可以借助信息技术的优势为学生提供个性化就业指导，通过对海量招聘企业与招聘岗位信息的分析与筛选为学生匹配相应的信息内容，有效解决企业招聘难，学生就业难的困境，在实际操作过程中要收集学生在求职方面的相关信息如就业意向、专业能力评价等数据内容，应用大数据技术对比并匹配就业信息，通过这样的方式进行个性化的就业指导。在每年招聘会时分析企业对岗位应聘者的要求能够准确把握当前市场对人才的需求方向，帮助学生更好地了解用人单位的要求，并为学生推荐适合的企业与岗位。另外，可以应用数据分析结果进行课程设置，提高学生的综合能力与市场竞争力，在大数据技术的支持下能够为学生提供个性化就业指导促进高稳健发展［5］。
（五）建立学生思想动态模型
高校大学生来自五湖四海，学生的成长背景、性格品质、个人素质都存在较大的差异，在开展学生管理工作的过程中，相关工作人员要意识到学生之间存在的差异性。因此，要采取具有针对性的管理办法。但从当前高校学生管理实际情况来看，大多数高校辅导员需要管理众多大学生，若想清晰掌握每个学生之间存在的差异较为困难，而且即使是在同一个班级中，男生与女生之间的思想也存在显著的差异，学生与学生之间也有所不同。在大数据时代背景下可以以大数据技术为载体建立学生思想动态模型，从而准确高效的了解每个学生个体与群体的思想动态，此项工作具有一定的系统性。根据学生日常的上网记录、进出宿舍情况等数据内容为依据，在经过大数据筛选与挖掘后，建立出能够反映学生实际情况的思想动态系统，虽然此系统无法直接输出决策，却可以为学生管理工作提供参考便于在事件发生前做好相应的应对措施［6］。
（六）应用大数据技术对学生进行全过程管理
在大数据技术的支持下教师可以根据数据信息调整学生培养与管理方式。另外，能够根据学生的个体情况实施个性化管理对策实现精准管理。可以以学期或学年为单位对学生数据信息进行总结，构建以数据收集并基于此进行预测，在学生做出异常行为前发出预警。例如，在学业预警与网瘾预警等方面都可以进行应用，高校中实现对大学生的全面了解与管理，提高大学生管理工作的透明性、可控性，促进高校大学生管理工作质量与效率提高［7］。综上所述，大数据时代背景下高校要积极构建信息化平台，发挥出大数据技术对数据的收集与处理优势，以现代化管理方式不断完善高校学生管理工作形式与体系，通过对数据信息的分析做好各项学生管理工作，帮助学校在发展过程中做出更加科学合理的战略决策，提高学校综合实力。
作者：林艺勇 单位：福州软件职业技术学院
