摘要：随着大数据的规模不断扩大，计算机信息系统储备的管理软件也得到了一定程度的扩张，通过对计算机信息管理软件的需求分析，以大数据为背景，对网络信息管理软件提出相应的优化设计方案。通过实验论证得出，优化管理软件可以提高信息的准确率，降低不必要的消耗，有利于信息的采集和处理。
关键词：大数据时代；计算机；信息管理软件
随着信息技术的不断进步与更新，网络技术也不断发展，计算机信息管理软件被频繁应用于人们生活中的各个领域。本文通过三个方面论述了计算机信息管理软件在大数据背景下的优化，针对大数据在计算机信息处理技术中的使用情况，对计算机信息管理软件进行了相应的需求分析，从而确定具体的信息处理流程。通过实验论证分析的方法，确定了本文提出的计算机信息管理软件的优化设计方案，对此进行数据采纳和整理，这样既提高了信息搜集的准确率，又提升了数据信息的安全性能。本文的目的在于通过合理的优化设计，提高计算机信息管理软件的功能和效率，从而满足大数据时代对网络信息技术的需求。
1信息管理软件的优化技术
网络信息管理软件的优化技术实质上是在具体时空区域内，将不可以用普通的工具或符号收集、分析、调整的所有数据的团体进行一定整合，它要想具有说服力和存储效果就必须经过全新的分析系统来处理[1]。
1.1优化处理的程序
信息管理软件的优化程序最基本的就是：从庞大的数据库中精简出一些有用的信息，并保存这些有用的数据，从而针对不同对象提出的不同需求，对信息采用合适的处理技术，然后再将大数据分析所得到的结果反馈给相应的对象。需要注意的是，在优化设计的处理程序当中，应清楚需要什么样的数据，只有清楚了目的，才能够对数据和信息进行系统的整合和分析。
1.2网络信息软件的优化调整
随着现代化技术的不断进步，大数据也在人们的生活当中随处可见。大数据时代是信息技术不断进步的时代，信息的搜集和处理更加简单、更加方便。计算机信息管理技术在大数据时代，承载的数据量巨大，普通数据模式远远不能满足计算机信息管理软件的需求，而且信息数据的多样化要求信息管理软件既要有合理的数据模式，又要有各种信息处理的样本。针对这种提出不同需求的对象，大数据在信息管理中的应用十分广泛。
2网络信息管理软件的优化需求分析
随着信息量的不断增加，人们想要优化计算机信息管理系统，要对信息管理软件进行不同程度的需求分析。从而可以发现，在大数据的背景下，计算机信息管理系统必须具备以下共性。首先，计算机信息管理系统要建立一个完整的信息数据处理库，使得各处的信息都得以被搜集和分析，从而扩大了数据范畴；其次，计算机信息管理软件需要保存、整理和筛选计算机本身的资源和数据，使之不会与其他数据源混合。
3网络信息管理软件的优化设计
在大数据时代，计算机信息管理软件要想搜集和处理大量的信息，就必须保留传统设计的优点，弥补传统方案的不足。这里主要介绍三种网络信息管理软件的优化设计方案，分别是计算机信息管理软件外部结构的优化、管理软件内部设计的优化以及数据库的优化。
3.1管理软件外部结构的优化
对于计算机网络技术而言，外部设计最大的障碍就是外部结构占用面积过大。对于计算机信息管理软件来说，管理软件的外部结构是否美观决定了人们使用该系统的频率。因此，如果将这个管理软件设计得小巧实用，就意味着可以提高该管理软件的使用频率。在如今大数据涌现的时代背景下，信息输入量与之前相比明显增加，但是不能因为信息储存量的增加而扩展软件的外部结构，相反而是应缩小管理软件的外部结构，只有这样才能符合现代化的需求。
3.2管理软件内部设计的优化
在大数据时代中，由于数据量和信息量不断扩大，需要进一步优化计算机管理软件系统的内部结构。传统的计算机信息管理软件内部系统存储信息量小、安全性能低，对于信息的处理和过滤也非常粗略，有时会丢失非常重要的信息，从而影响信息的处理。在大数据背景下，人们对于信息源和数据的要求相对较高，所以计算机信息管理软件的内部结构设计需要做到三个“必须”，即必须保证能够储存大量的信息资源、必须保证信息的安全保密性、必须满足用户的各种需求，只有管理软件的内部设计得到了优化，才能提高计算机信息管理软件的使用率。
3.3数据库的优化
优化计算机信息管理系统的核心是数据库的设计和优化。数据库是信息数据分析处理的基础和保证，它的特点是必须保持相对的稳定性和数据筛选处理功能。通过对计算机数据库系统的整理和优化，计算机系统采集的所有信息才能被大范围筛选和处理，最后才能够得以保存在信息管理软件中。首先根据一定的建构图式进行分析，其次确立对应的定量数据，最后建立一定的关键词，从而确定数据信息之间的关联性，只有数据库得到了优化，人们所要获得的数据信息才能最终被计算机信息管理软件使用和保存。
4实验论证分析
为了保证本文提出的计算机信息管理软件优化设计的有效性和可靠性，进行实验论证，实验论证采用两种不同的设计方案，一种是传统软件的设计方法，另一种则是本文提出的优化设计的方案，实验比较了两种不同方案下的信息搜集的准确率。可以从图2中得出，随着信息数据量的不断增加，本文提出的优化设计方案整体上优于传统的软件系统，尤其是信息搜集的准确率明显优于传统的信息管理软件系统，本文提出的优化设计方案具有明显的优势，特别是当信息输入量达到400及以上之后，信息搜集的准确率就会进一步提高，远远超出了传统软件系统的信息搜集的准确率。
5结语
本文介绍了大数据的处理程序和应用范围，对计算机信息管理软件的实质需求进行了详细的分析，针对这些需求提出了优化设计计算机信息管理软件的方案，对软件系统进行了相应的调整，实现了本文的研究设计目的。实验论证表明，本文提出的优化设计方法具备极高的有效性。希望本文的研究能够为大数据背景下，计算机信息管理软件的优化提供可靠的理论依据。
参考文献
[1]牟凤瑞.基于大数据的计算机信息处理技术应用与实践[J].中国教育学刊,2017,12(1):14-16.
作者:吕敬 单位:无锡工艺职业技术学院
