摘要：随着计算机、智能手机日渐成为我国民众标配，我国已经正式进入大数据时代，越来越多的企业也因此认识到了数据获取、分析、筛选、应用的重要性，基于此，本文就大数据背景下企业经营管理困境展开分析，并详细论述了应对大数据背景下企业经营管理困境的策略，希望由此能够为相关业内人士带来一定启发。
关键词：大数据；企业经营管理；大数据集成系统
前言
受世界各国纷纷启动国家层面大数据发展战略的影响，将大数据技术与企业管理相融合已经成为学界关注的重点，很多企业的商业决策科学程度因此大幅提升，而为了最大化大数据技术在企业经营管理层面的效用发挥，正是本文就大数据背景下企业经营管理的困境及应对策略开展具体研究的原因所在。
一、大数据背景下企业经营管理困境
1.环境复杂程度提升
大数据时代的到来虽然为企业的经营管理提供了更广阔的空间、更全面的信息支持，但同时企业所面临的决策环境也因大数据时代影响而快速变化，这种变化在企业相关数据信息、偶发事件等层面的表现极为显著，企业的经营管理很容易因此受到错综复杂的环境因素影响，企业决策者所面临的经营管理难度也将因此大幅提升。
2.信息甄别难度增大
受大数据时代影响，互联网数据正呈现爆炸式增长特征，由此涌现的海量数据早已超过了一般企业管理者的数据处理能力范畴，很多企业所采用的传统数据处理手段、处理技术早已无法满足日益庞大的工作量，其经营管理往往会因此陷入信息甄别的难题之中，经营管理工作的科学性、效率性自然难以得到保障[1]。
3.企业决策方法有待创新
大数据时代的企业决策应以决策数据为依据，决策过程则需要涉及海量数据的统计性搜索、比较、聚类、分类以实现分析归纳，只需要结合由此得出的可信度、支持度、兴趣度等分析归纳结果，即可开展针对性较高的企业决策。不过在笔者的实际调查中发现，我国当下多数企业不具备分析归纳海量数据的能力，同时缺乏专门针对海量数据决策方法的情况也较为常见，这同样属于企业经营管理所面临的困境之一。
二、应对大数据背景下企业经营管理困境的策略
1.建立大数据集成系统
为了解决上文提及的环境复杂程度提升困境，企业首先需要结合大数据技术和云计算技术建立大数据集成系统，由此即可实现高水平的信息分析、预判，企业的复杂环境应对能力也将因此实现长足提升。在大数据集成系统的建立中，东风汽车建立的东风汽车生态圈属于其中典型，东风汽车公司电子商务应用集成平台(DNX)属于该生态圈构建基础，这一平台实现了东风集团旗下部门、利益相关方的数据集成，通过大数据的录入东风集团能够较为简单的获取、分析各利益相关方信息，而在存量用户、新增用户的数据分析中，东风集团还能够结合该大数据集成系统实现汽车全生命周期的数据服务体系建立，由此实现的业务增值便直观说明了大数据集成系统建立的必要性。此外，亚马逊公司建立的Hadoop技术应用同样属于典型的大数据集成系统，该系统具备的数据储存、数据收集、数据处理、数据分享和数据合作功能同样具备较高借鉴价值[2]。
2.应用数据挖掘技术
为了保证企业能够在大数据时代开展效率、质量、针对性较高的信息甄别，企业必须应用数据挖掘技术进行原始数据的处理，这一处理能够实现含噪音数据、错误数据、冗余数据的自动剔除，而同时结合集成技术即可保证企业建立实用价值较高的数据仓库。值得注意的是，数据挖掘技术的应用还可以结合线性、非线性等数学变换方法实现企业相关数据的空间、时间、精度、属性等差异特征的消除，数据在企业经营管理中所具备的价值和实用性因此便能够实现进一步提升，企业发展也将获得更有力支持。
3.引进先进决策思想
为了保证大数据能够更好服务于企业决策，本文建议企业引进先进的决策思想，具体决策思想的引进应围绕以下几方面开展：(1)确定“数据发现价值→决策”道路。“数据→信息→决策”属于广泛流行于我国的决策方法，但大数据时代这一决策方法往往会因效率较低影响决策的价值发挥，因此本文建议企业确定“数据发现价值→决策”道路，由此企业即可结合大数据思想实现自身风险量化管理，决策管理的科学性也将得到较好保障。(2)下放战略决策权。战略决策权过于集中的情况广泛存在于我国各类企业，但大数据时代带来的变革浪潮冲击却使得决策者水平对决策科学性的影响日渐提升，因此本文建议企业下放战略决策权，由此实现结合市场环境的精准营销策略制定。在战略决策权的下放中，亚马逊公司属于其中典型，该企业建立的“数据就是力量”企业文化也对其战略决策权的下放提供了有力支持，由此该企业的各关键部门能够结合大数据所提供的实时市场需求预测开展最适合企业发展的战略决策制定，这一过程中亚马逊企业的决策资源实现了自身价值的最大化发挥，整个企业的经营管理效率、水平也因此得到了较好保障。
三、结语
综上所述，大数据时代对企业经营决策管理工作的开展带来了新的机遇和挑战。而在此基础上，本文涉及的建立大数据集成系统、应用数据挖掘技术、引进先进决策思想等内容，则证明了研究的实践价值。因此，在相关领域的理论研究和实践探索中，本文内容便能够发挥一定程度的参考作用。
参考文献：
[1]胡文俊,邓虹.大数据对企业战略决策影响的实证分析——以亚马逊为例[J].中国战略新兴产业,2017(3).
[2]张鸿.大数据时代企业经营管理面对的挑战及对策[J].中外企业家,2016(24):103+105.
作者:姚新华 姚亚萍 单位:浙江省广播电视工程公司 浙江省台州市中心医院
