工业计量论文范文1
通常情况下,电力计量可以分成低压计量与高压计量,也有利用互感器接表进行计量及直接接表计量技术。现阶段,我国供电企业常用的计量技术有两种:第一种是利用微处理器和模数转换进行的实时处理计量技术,这种微处理器和模数转换技术所使用的电能表功能非常灵活,是当代电力计量与多功能电表的重要技术,其最大的优点是计量内存容量非常大、计量信息处理的速度快,能够获得很多有用的电能参数,它常用于计量精度较高的关口电量。然而,这种方法也存有一些缺点,因为电力市场发展及企业研发能力存在差异性,该计量技术对处理无功电能、谐波分量等方面有一定影响,我国还没有形成一个统一标准;第二种是运用通用型的计量芯片来计量电力的技术。现阶段,很多供电企业都经常利用通用型的电力计量芯片技术,该技术对于有功电能统计具有运行稳定、技术成熟和容易开发的优势。所以,它在中低端的电能计量设备中得到了非常广泛的应用。因为器件本身功能具有一定限制性,利用通用型芯片技术制作的电能表在计量无功电能与谐波电能方面比较困难。
二、电力计量标准化管理
电力计量要实现标准化管理,必须构建有针对性的电力计量标准化体系,这种标准化体系可以分成三个方面,即:管理标准化、技术标准化、服务与人员标准化。
1.管理标准化
管理标准化是站在供电企业的管理角度对电力计量实行标准化的管理。管理标准化具体含有几点工作:第一是将法律作为依据,一切工作依据法律展开,加大法制工作的宣传力度,真正贯彻《电力法》、《计量法》法律法规,把这些法律法规当成是供电企业电力计量工作的行为准则,真正做到依据法律管理电能;第二是必须建立必要的规章制度,具体有计量管理技术相关规范、计量标准定期检查制度、计量标准技术管理制度、计量工作现场管理制度等,要对电能计量工作的所有环节都制定标准,保证计量设备仪器可靠准确;第三是电力计量工作要受到领导的高度重视,组织管理方面需要构建行政管理人员直接进行管理的形式,将电力计量方面的管理工作置于重要位置;第四是定期强制性的检验电能计量仪器仪表,加强计量仪表的检定工作,无论设备仪器是否正在运行,都要依据相关检查流程规范强制进行检定,对经过现场校验发现不合格的计量仪表仪器,必须送到指定的计量站对其进行全指标试验,一旦发现不合格强制要求用户换新,与此同时,要给所有计量表都建立一个专门的档案,统一归档管理,从而减少用户由于计量数据不准确受到的损失;第五是还要注意各部门相互配合,协同工作,重视各个岗位、各个部门之间的制约、配合,计量仪器和计量设备的选购、配置、维护及检查检测所有环节都进行闭环动态化的管理,将每项工作都落实到具体责任人,并制定奖罚分明制度;第六是制定档案管理方面制度,建立计量档案,派专人负责档案管理工作,提高电力计量管理工作中图纸、记录、证书及资料的管理水平,并建立对应台账实行动态管理,及时更新数据库数据,确保资料准确,从而利于整体分析电力方面各种数据信息,确保仪器可靠性和准确性,给正常的电能收费工作提供依据。
2.技术标准化
要使电力计量实现标准化的管理,必须要保证技术方面具有强大的支持,也就是在技术管理方面形成制度体系与制度方法,进而满足各标准要求。首先,要加强计量仪器选型方面的整体分析,提升计量工作准确性。仪器选型分析主要是在已选定仪器设备的情况下,分析其定位、接线及选型,最大限度的提高计量精度。具体就是要正确接线,接线方式和计量方式要根据电力系统不同情况进行,要注意将计量误差降至最低,合理定位主要是合理制定计量点位置,如果计量位置远离现场,就会增加二次负载与二次回路的损耗,进而会降低计量精度。合理选型就是科学制定电流互感器变比;其次,要提升计量仪表仪器的精度,使计量管理达到规范化和标准化。提升仪器仪表精度最主要的是提高电能表精度,在硬件方面提高和改善计量工作标准化管理。技术方面必须进行改造,有顺序的淘汰技术较落后的产品,拒绝国家已淘汰或禁止使用的电能表,加大力度改造计量技术,实现远程抄写电表和计量数字化,不断提升计量工作自动化水平。加大计量工作的检验力度,计量工作必须严格按照计量监督标准进行,充分发挥技术方面的优势,不断提升计量精度,可以依据符合类别选择精确度级别,投入使用前做好调校工作,使计量仪器误差满足规范要求。
3.服务与人员标准化
服务与人员标准化是指供电企业在服务方面和人事管理方面要进行规范,从而提升计量管理标准化程度,这方面标准化管理工作主要含有如下几方面:第一,要加强技术培训与技术交流工作,提升计量工作人员技术素质,计量标准化管理的实施和运用与计量人员具有紧密联系,计量人员具有较高综合素质与技术素质对标准化管理的实施具有促进作用。所以,要提升计量工作人员业务能力与技术素质,使他们推动管理标准化向前发展;第二要加强计量队伍建设工作,保证计量队伍的综合能力水平,可以从人力资源和智力两方面为整个计量工作的开展提供有效的基础保障;第三要重视服务标准的具体实施,加大标准实施力度,推进服务标准化。具体要明确制定各项服务制度、营业室服务、维修服务、业务流程、收费标准等方面的服务标准;第四是注意对电力用户开展计量咨询服务,向人们宣传电能计量方面的有关知识,让广大用户了解计量工作的重要性及程序性。
三、结束语
工业计量论文范文2
目前建筑工程质量管理存在的主要问题
质量法律意识不强。国家有关质量管理的法律法规和技术规范、标准的颁布实施,明确了建筑施工企业的责任、义务及质量管理的操作程序和规范。但由于一些施工企业和施工人员法律意识淡薄,法制观念弱化,在施工活动中不遵守操作规程,不照图施工,不按规范操作,缺乏有效技术措施,有的甚至偷工减料、“粗制滥造”,工程质量低劣,工程质量事故时有发生。有的地方和招投标管理等相关部门对《招投标法》和市场准入制度执行不够严格,建筑市场不规范,在招标投标中使用有资质无能力或高资质低能力的施工队伍,更有的无证施工、借证卖照、超规定范围承包工程,有的逃避市场管理、私下交易,还有的违法转包、肢解工程。施工组织设计及施工方案编制和施工作业指导书缺乏针对性、科学性、有效性、具体性、指导性。每个建筑工程项目都有其各自的特殊性,但有的项目部却照搬照抄方案,对重大方案不组织专家进行有效论证,内容空洞化、笼统化、形式化。对材料供应商不进行有效考察评价,使用无资质或不合格供应商提供的材料;材料进场检验及试验不到位,使用了不合格的建筑材料;工程质量过程检验控制不规范,作业人员以赶工期为目的,忽视工程质量管理,而项目质检员和工程监理人员又未能有效履行监管责任;质量控制点的设置与管理不合理、不规范,关键、重点部位有失控现象;工程质量检验评定不及时等。
建筑施工企业如何加强质量管理
组建精干高效的项目管理班子。施工项目现场管理具有复合型、综合性、专业性的特点。培养一批高素质管理班子队伍,是建筑施工企业创造经济效益和社会效益、推进企业转型跨越发展的重要基础工作。项目班子主要由项目经理、技术、质量等管理人员组成,是履行项目工程质量管理职能的主要力量,又是执行质量计划实行全过程控制的具体实施者,施工企业要根据项目规模等特点择优选用、优化配置项目班子,充分发挥总体目标功能。建筑工程质量管理对项目经理的要求。项目经理是企业法人在项目上的全权委托人,是项目质量的第一责任人和质量总指挥,除必须具备的政治素质外,还应要求懂技术、善经营、会管理。要求项目经理应具备良好组织管理能力、沟通协调能力、社会交际能力、风险控制能力、专业技术能力、依法办事能力、资源优化组合能力,需要德才兼备。建立和完善工程质量管理目标责任制。
施工企业和项目经理对所承担施工项目的工程质量负有终身责任。要认真履行《工程施工合同》对业主的质量承诺,积极制定实施工程项目创优目标计划,要按照“谁主管、谁负责”的原则,落实工程质量责任制,做到一级抓一级,层层抓落实,并把质量指标作为考核项目和有关人员的主要指标。建立并确保企业质量管理体系正常有效运行。现阶段,随着我国与国际惯例接轨,大多数建筑施工企业已通过并建立贯彻ISO9000质量管理标准和质量管理体系,制定了企业质量管理方针,编制了《管理手册》和《程序文件》,要依据体系文件要求,加强质量管理体系内部审核,持续不断开展并改进全面质量管理活动。在企业内部要自上而下建立总经理—总工程师—质量管理部—项目经理—质量员纵向到底、横向到边的完整的质量管理体系网络。坚持以人为本,不断提高职工队伍的整体素质。要大力实施以人为本的“人才兴企”战略和以质取胜的“质量品牌”战略,不断增强企业全员质量意识,牢固树立“百年大计、质量第一”的观念。
工业计量论文范文3
2001—2011年上述信息机构论文产出情况比较
利用InCites平台,选取年代为近11(2001—2011)年,共获得中国大陆发表信息科学和图书馆学598篇论文,其中2011年达到峰值,论文数量为139篇.2001—2011年的信息机构发文量跟傅文奇基于SSCI的2000—2010年我国大陆信息科学和图书馆学论文的计量分析的机构统计[1]有些许差异,他选取的年代是2000—2010年,本文为2001—2011年,排名有了变化,依次为中国科学院、武汉大学、清华大学、北京大学、复旦大学、浙江大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、南京大学。(值得一提的是,表1和下文中的表6、表7中的数据是直接来自于InCites平台的,选取国家为中国大陆,但清华大学的数据有误,傅文奇[1]中的清华的数据2000—2010年30篇也可能有误,没有剔除台湾“国立”清华大学,InCites平台也有可能将“国立”清华大学数据处理为中国大陆的清华大学。)从表1亦可看出国内信息科学和图书馆学发表的被SSCI收录的论文与全球相比,国际化的倾向还不够,学术竞争力还有待提高。
2001—2011年上述信息机构每年论文产出增长情况比较
利用InCites平台,选取年代为2001—2011年(检索日期2012-09-05),获得各信息机构每年论文产出增长情况。整体趋势是一致的,都呈稳步攀升,2001—2005年除了中科院和清华大学及北京大学以外,国内信息机构的发文量都很少,2006年后各信息机构发文量都有不同程度的增加,2008年开始都有较大的突破。中科院在2010年也有了一个剧增;清华大学最近3年未有文章被SSCI收录;中科院、武汉大学和北京大学则保持一个较好的上涨趋势。显然,在信息科学和图书馆学领域中中科院、武汉大学、北京大学属于第一方阵,复旦大学、浙江大学属于第二方阵,清华大学等其他几个单位属于第三方阵。
上述机构2001—2011年发表的期刊及期刊影响因子比较
表2数据直接来源于WebofScience平台SSCI数据库,年代为2001-2011,地址为各个学校,通过学科类别为信息科学和图书馆学(InformationScience&LibrarySci-ence)学科精炼获得的数据。发表期刊总和因为SSCI是出版年和InCites是入库年导致检索数据有些许差异。总体来说,上述九个信息机构共发表在35种杂志上,目前SSCI收录信息科学和图书馆学期刊87种,国内信息机构对超过一半数量的刊物还缺少关注。各信息机构的期刊种类和平均影响因子见表3。其中发表刊物影响因子最高的刊物为武汉大学学者一篇,刊物MISQUARTERLY,影响因子5.041,在信息科学和图书馆学学科排名第一;其次为北京大学学者一篇,刊物INFOR-MATIONSYSTEMSRESEARCH,影响因子为3.358,在信息科学和图书馆学学科排名第二。由此说明国内学者在某些研究领域已达到国际最高水平,但还需要学者持续努力,有更多的学术成果能在国际行业一流刊物上进行学术交流。每个机构的的期刊平均影响因子是由每种刊物的影响因子乘以篇数的总和,再除以发表总篇数得来的。从的期刊平均影响因子来看,上述机构的排名依次为:哈尔滨工业大学,中国科学院,复旦大学,清华大学,浙江大学,南京大学,北京大学,武汉大学,上海交通大学。但哈尔滨工业大学的期刊种类比较少,武汉大学、中国科学院的种类比较丰富。总的来看,国内学者发文的刊物相对比较集中,由此说明国内学者比较偏爱这类刊物,如SCIENTOMETRICS(科学计量学)、INTERNA-TIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFORMA-TIONSCIENCE(国际地理信息科学杂志)、JOURNALOFTHEAMERICANSOCIETYFORINFORMATIONSCI-ENCEANDTECHNOLOGY(美国信息科学与技术学会杂志)、INFORMATIONPROCESSINGMANAGEMENT(信息处理与管理)等。中科院学者最多的刊物为IN-TERNATIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFOR-MATIONSCIENCE(国际地理信息科学杂志),发文22篇,占其发文总数的40.74%。武汉大学发文最多的刊物为SCI-ENTOMETRICS(科学计量学)11篇和INTERNATIONALJOURNALOFGEOGRAPHICALINFORMATIONSCI-ENCE(国际地理信息科学杂志)10篇,北京大学最多的刊物为INTERNATIONALJOURNALOFGEO-GRAPHICALINFORMATIONSCIENCE(国际地理信息科学杂志),发文10篇,占其发文总数的27.02%,清华大学发文量最多的刊物也是SCIENTOMETRICS(科学计量学),共8篇,占其发文总数的25%。
2001—2011上述信息机构研究主题分析
主题领域一般是通过关键词来揭示的,大都通过SPSS统计软件来实现的。本文是以某个信息学术机构为单位的,发文量相对较低,词频基本都没有大于3的,所以本文未作词频统计分析。因此,本文主题分析带有一定的主观性。中国科学院和北京大学刊载的论文主要研究地理信息系统及空间系统方面,真正跟图书馆这门学科相关的研究不多;武汉大学、哈尔滨工业大学、复旦大学信息计量方面比较突出;其他论文研究方向相对比较零散,没有形成领军式的主题领域,涉及信息交流、信息组织、信息搜索、信息系统、信息保存、信息利用、信息模型的构建、知识挖掘、知识加工、知识转移、专利研究、模型构建、信息分类、图书馆、网络、学术期刊的发展、社会学及一些实证研究、电子政务、仿真在出版中的应用等多个方面。国内学者研究最多的科学计量领域也是以国内作为个案研究的重点,略有局限。再有图书情报学最为关注的研究领域[2]除网络、信息技术及其在图书情报领域的应用、信息检索外,用户行为分析以及科学管理也少有涉及,同时也缺乏一些实证研究。
2001—2011上述信息机构作者分析
现代科学研究的方式逐步从个体转向到集体,论文不是个人写出来的,而是通过很多人的科学研究获得的可以经得起科学程序检验的成果,合作度反映了在多大程度上采用了现代科学的研究方式。表4的数据为SSCI数据库检索获得。可以看出每篇论文作者数都是3人左右,尤其中国科学院、武汉大学、北京大学等单位每篇论文都是3个以上作者合作完成的,这些机构发文量相对也较高,说明科学合作对促进科学研究有很大的推动力。从各个机构的作者群可以看出,上述机构也有各自的核心作者,根据普赖斯理论,情报学领域6篇以上的为核心作者[3]。与国外作者合作更能促进知识的国际传播和交流,提升科学成果的影响力,推动国内信息科学和图书馆学研究的发展。比利时khbo学院的Rousseau,Ronald是信息计量学领域排名第一的领头羊,他与国内科研机构和高校保持着紧密联系,与国内中国科学院合作7篇、与浙江大学合作10篇,和复旦大学、南京大学合作1篇。因此国内学术机构要寻找网络、信息技术及其在图书情报领域的应用、信息检索、用户行为分析以及科学管理等方面图书情报领域[2]研究和发展的前沿和热点的带头人,并与之合作,扩大国内其他领域的学术交流能力和论文显示度。各机构与美国、比利时、英国、荷兰、新加坡等国际合作情况见表4,由表可看出,各信息机构与国外学术机构合作的比例都很高,尤其武汉大学、中国科学院等单位,且武汉大学、浙江大学和北京大学主动去寻求学术合作的能力也相对较高。#p#分页标题#e#
2001—2011年上述信息机构论文被引用情况
工业计量论文范文4
关键词:大数据技术;VOSviewer;热点研究;高被引论文;数据安全
引言
大数据这一科技术语并不是近几年才出现的。2008年9月,Nature杂志推出Bigdata:ThenextGoogle专刊,讨论大数据技术用于处理未来可能会遇到的问题,其中便首次使用了“大数据”的说法[1]。而首次提出大数据的定义是在2011年,麦肯锡全球研究院(MGI)在其的《大数据:创新、竞争和生产力的下一个前沿领域》(Bigdata,Thenextfrontierforinnovation,competition,andpro-ductivity)研究报告中清晰表述:大数据是指其大小超出了常规数据库工具获取、储存、管理和分析能力的数据集[2]。随着信息和通信技术的发展,大数据不再只是一个概念,而是逐渐融入人们生产和生活的方方面面,社会呈现出万物互联的趋势。大数据技术的繁荣与各个国家的政策和经济投入密切相关。2020年3月,数据首次被纳入生产要素范围,成为继土地、劳动力、资本和技术之外的第五大生产要素[3]。数字技术发展到今天,计算机算法越来越复杂、稳定和科学,数据的产生、传输和处理的方式也发生了翻天覆地的变化,深刻地影响着人们的生活方式。大数据的基础技术是基于云计算对数据进行存储、管理、挖掘和分析,核心技术包括数据采集、机器学习、数据预处理、数据库等。大数据技术意味着数字化进程的新阶段,驱动人类社会发展,推动社会生产格局的调整。《2021年IDC全球大数据支出指南V1》(IDCWorldwideBigDataandAna-lyticsSpendingGuide,2021V1)[4]中,对全球大数据市场的未来发展做出推断,称到2025年IT投资规模将得到巨幅增长,数额将超过3500亿美元,其复合增长率(CAGR)也将达到12.8%左右。IDC中国新兴科技研究组分析师王丽萌认为,随着互联网经济的升级和加速发展,政府、企业等终端用户正在广泛开展数字化转型,完善数据全生命周期管理,运用大数据分析和解决方案提升管理决策水平、改善内外部用户体验、支持创新应用,中国大数据市场支出将在五年内稳定增长。政府、企业对大数据技术投之以更多的关注。信息和数据规模增长,人们的思维方式也受到大数据技术的影响发生改变,学界也涌现出大量大数据领域的相关研究。随着国内外研究深度和广度的不断延伸,形成了复杂的研究网络,这些庞杂的文献数据信息亟需梳理和总结。知识图谱法和文献计量分析方法中的共词共现法是分析学术领域研究态势的基本方法,科技术语和高被引论文可以在一定程度上代表学科领域的研究内容,显示出该学科领域的学者对某一方向的重视程度和研究倾向。因此,本文以VOSviewer可视化软件为工具,以WebofScience核心合集检索到的大数据领域的高被引论文为数据源,构建关于大数据领域的科技术语知识图谱,然后对该领域的前沿和热点进行挖掘、分析和解读。
1数据准备
1.1数据收集
研究数据来源于2015—2021年WebofSci-ence核心合集中大数据领域的文献,通过主题字段检索,检索标题、摘要、作者关键词和KeywordsPlus,以“bigdatatechnology”作为主题词,截止到2022年4月9日,共检索出8944篇文献,为了使数据分析的结果更有意义,对这些文献进行清洗,过滤掉信函、会议摘要、综述论文、被撤回论文等无效文献,最终以7169篇文献为样本。然后根据被引频次从高到低进行排序,选取出前1000篇高被引论文。最后将这些文献数据信息以纯文本文件的格式导出,作为本文的数据源。
1.2研究方法
主要采用文献计量分析方法和知识图谱法,以WebofScience核心合集中的论文为研究对象,以大数据技术为主要研究领域,时间跨度为2015—2021年,借助科学知识图谱软件VOSviewer对从WebofScience导出的文献数据信息进行Authorkeywords和Keywordsplus共现可视化,从而确定大数据技术的研究热点,构建关键词共现矩阵,并通过呈现出的聚类谱系图、标签视图、密度视图进行聚类分析,以便直观和动态地揭示大数据技术的知识结构和演化路径,从而实现对2015—2021年大数据技术文献的前沿和热点研究。
1.3数据预处理
将1000篇高被引论文作为源数据导入VOS-viewer软件,共析出5130个关键词,关键词的选取规则为:共现次数达到5次及以上,共得到252个关键词。但是软件自动合并出的结果中存在一些未达到共现分析要求的无效关键词以及重复关键词,需要进行手动筛选。在新建txt文档中加入如下关键词处理规则:(1)去除语义过于笼统、意义过于宽泛以及无意义的词,如bigdata、things和0等;(2)统一单词单复数,如network与networks,model与models;(3)合并同义词,如:network与In-ternet,industry4与industry4.0。最终得到174个符合共现要求的关键词。
2大数据领域论文计量分析
2.1年度发文数量分析
WebofScience核心合集2015—2021年共发表了23540篇大数据相关论文,图1是2015—2021年该领域所发表的相关研究的逐年趋势。可以看出,近几年大数据相关研究文献的发表数量呈现出逐年稳定上升的趋势,学界对大数据技术的研究在7年间从每年331篇上升到2075篇。大数据相关研究论文近年来的持续增长,究其原因,主要在于大数据技术进入各行各业,从而导致全社会出现了对大数据技术的应用需求。从国家层面讲,大数据技术已经成为国家建设数字强国的强大驱动力;从企业层面而言,大数据技术在生产、传播和反馈信息方面具有突出作用;在科研领域,大量学科领域均有基于大数据技术的应用研究。除此之外,也离不开人们对数据本身的采集、管理、处理、分析等技术需求。社会生产活动需要用到大数据技术以及大数据的思维方式,因此,对大数据技术的需求与日俱增。大数据技术产生自数据库,集大成于分布式系统,现在又重新落地于数据库系统。近年来,人们不断追求和改进现有的技术,推动了对大数据技术的研究。如今新型分布式关系数据库技术和以分布式计算为特征的云计算技术将我们带入人工智能和信息化社会,大数据技术的相关研究仍在继续,在大数据领域相关研究文献数量逐年上升的大趋势和分布式计算的技术背景下,未来几年对数据库和云计算的研究将持续增长。
2.2高被引论文分析
高被引论文之所以被多次引用,一方面在于其研究具有一定的代表性,学者们普遍认可论文成果在学术领域的贡献;另一方面也和论文关注的领域发展较快有关。因此,高被引论文可以在很大程度代表人们对某一问题研究的重视程度和研究倾向。表1列出了2015—2021年WebofScience核心合集中大数据领域排名前10的高被引论文。可以看出,大数据领域的三个主要研究方向为大数据挖掘、大数据运维、云计算。2021年我国围绕大数据技术的资金投入继续增加,大数据技术在实践落地的过程中也存在风险和挑战,在数据的运营和维护过程中,如何有效地管理和应用大数据技术,以及在大数据的价值转化过程中切实保障用户数据信息的安全,也是大数据领域需要研究和解决的问题。
3大数据领域高被引论文聚类分析
3.1基于聚类谱系图的关键词共现分析
VOSviewer可以对文献知识单元进行关系构建,对数据信息进行可视化分析,从而绘制出可以展现某一领域的知识结构、演进和前沿热点的知识图谱,实现对关键词共现的聚类分析。将上述2015—2021年大数据领域高被引论文的174个关键词导出到txt文档,接着在Excel文档中整理这些关键词数据,依照出现频次重新排序,选取前20个高频关键词,得到大数据领域高被引论文关键词频次表(见表2)。VOSviewer软件可以生成聚类谱系图,将经过数据预处理的174个符合共现分析要求的关键词导入软件,设置聚类规则为最小聚类中包含的关键词不少于25个,通过统计和梳理大数据领域的高被引论文中各个关键词出现的频次,以及各个关键词之间的关联程度,以展现大数据领域的研究热点和结构分布。图2是VOSviewer对样本数据分析生成的关键词聚类谱系图,图中的结点表示在大数据领域高被引论文中共现的关键词,结点的大小表示该词共现的频次高低,结点越大,体现出其研究热度越高。图谱中有174个标签,3017条连接线,总体关联强度为6567。可以看出,2020—2021年间,大数据领域的研究形成了3个聚类,分别围绕“大数据。开发与挖掘”(红色)、“大数据分析与管理”(蓝色)、“大数据运维与云计算”(绿色)这三个技术方向进行研究。聚类一:大数据的开发与挖掘这个类簇包含73个关键词,其中系统(sys-tem)、框架(framework)、计算机应用(applications)、算法(algorithm)、模型(model)、机器学习(machinelearning)、人工神经网络(artificialneuralnetworks)这些词的结点最大,是这个聚类的中心结点。而分布式计算系统(MapReduce)、数据融合(datafu-sion)、智慧农业(smartfarming)、数字医疗保健事业(digitalhealth)、智能电网(smartgrid)、清洁生产(cleanerproduction)、碳排放(CO2emissions)等词,在该聚类的网络边缘。从图2还可以看出,系统一词的结点最大,可见对于系统的开发是大数据领域的一个研究热点。大数据挖掘技术通过建模和构造相关算法便于人们在海量数据中获取信息。其中,算法是由基本运算和规定运算顺序构成的运算规则和步骤[5]。机器学习是对计算机模拟人类神经网络和学习行为的研究,计算机可以根据算法智能地进行大数据挖掘与分析,从而构建、丰富和完善自身知识网络结构,并通过建立数据模型,实现对同类型数据的预测分析。深度学习是一种含多隐层的多层感知器,起源于机器学习,卷积神经网络属于深度学习的范畴[6]。而机器学习属于人工智能的范畴,是人工智能的一个研究分支。在大数据时代,凭借大规模的数据信息,通过构建数据模型,不断改善人工智能对数据预测的准确性,研究更加科学合理的数据挖掘算法,实现对人类神经网络的模拟,构造大数据网络体系,从而获取信息。随着在采集、挖掘过程中的数据沉淀和积累,融合了数据库技术、人工智能和机器学习的大数据挖掘技术也不断得到优化。近年来,人们越来越重视大数据技术和以大数据技术为支撑的人工智能技术。根据调查,11.1%的企业对大数据技术和人工智能技术的累计投资超过5亿美元,有84.1%的企业在大数据技术和人工智能方面已开展工作[7]。可以预见,这样的趋势在未来仍将继续。大数据技术的应用包括多个领域,如在农业、医疗保健事业和电网技术等方面的应用,此外,还可以看到,在大数据开发、大数据挖掘这两个技术方向的理论研究到技术落地的应用研究过程中,对大数据技术的清洁生产和碳排放也很关注。从大数据、大环保到大治理,大数据技术在环境管理和决策过程中发挥了越来越重要的作用。聚类二:大数据分析与管理这个类簇包含49个关键词,有大数据分析(bigdataanalysis)、工业4.0(industry4.0)、服务(service)、信息系统(informationsystems)、持续性(sustainability)、创新(innovation)、供应链管理(supplychainmanagement)等结点较大的词,还有专业化生产系统(manufacturingsystems)、数据科学(datascience)、情感分析(sentimentanalysis)、业务分析(businessanalytics)、竞争优势(competitivead-vantage)、用户认可(useracceptance)等结点较小的词。大数据分析和管理技术与工业4.0的时代背景密切相关。工业4.0时代具有智能化、个性化、虚拟与现实相融合的特征[8]。人们的需求通过在网络留下的数据信息表现出来,通过大数据整合分析,可以实现产品生产和分发的定制化。社会生产朝着个性化定制、服务性产品和数据要素驱动产业新业态和新模式创新的方向前进和发展,企业在工业4.0时代需要应用大数据分析和管理技术,绘制目标群体的用户画像,通过对数据加工、系统分析,实现从大数据到具体信息又到服务的转化,进而做出科学决策,获得企业在自己产业领域的竞争优势。此外,还有对大数据技术的绩效评估和数据管理。信息数据的生产没有尽头,但是并非所有的数据都具有信息价值,也并非所有的数据都可以实现信息到服务的价值转换,如何对数据进行科学和可持续的管理以及对未来的发展趋势进行预测,在工业4.0时代受到广泛关注。聚类三:大数据运维与云计算这个类簇包含52个关键词,其中,互联网(in-ternet)、云计算(cloudcomputing)、物联网(iot)、安全(security)、架构(architecture)、区块链技术(blockchaintechnology)、信息与通信技术(ict)是该聚类的中心结点。此外,处于网络边缘的结点主要有:数据共享(datasharing)、数据隐私(datapriva-cy)、边缘计算(edgecomputing)、雾计算(fogcom-puting)、云(cloud)、智慧城市(smartcity)等。信息网络系统与物理网络信息系统进行融合,出现物联网、工业物联网等新兴概念。社交媒体每天都制造大量的数据信息。《我们究竟产生了多少数据?》一文曾预测,到2055年全世界将产生高达175ZB的数据[9]。分布式计算使企业可以更加方便快捷地处理社交媒体上规模巨大的数据信息,通过大数据应用程序对数据进行挖掘和分析,从而绘制用户画像,提供个性化的服务和服务性产品。在碎片化信息时代,数据也是碎片式的,如何面对这些碎片式的数据构建数据模型是大数据技术发展应用的一个挑战,并且在构建数据模型的过程中,数据源并非全部真实可靠,有些信息涉及个人隐私或国家机密,难以获取完整的数据信息,因此数据质量难以保证。此外,互联网带来了数据的流动共享,人们在互联网中的所有行为都会留下数据信息印记,而数据信息的传播不再受限于空间和时间,可以大量无成本扩散,对数据的隐私保护与安全带来巨大挑战。同时,数据的流动共享还带来数据泄露的风险,无论从个人数据权利出发还是从国家数据利益出发,都需要对数据流动共享给予一定的限制。构建大数据监控报警体系,可以保证数据的可靠与安全。人们的生活与互联网的关联程度比以往更加紧密,例如以数字化为特征的智慧城市建设,实现数据信息安全是建设智慧城市的重要内容和评价标准之一。根据美国国家标准技术研究院的统计,云计算涉及的安全问题主要在虚拟机隔离、数据保护、云计算体系结构、身份访问与控制等多个方面[10]。云计算是以分布式计算为特征的技术,通过云计算,各种数据和信息可以从一台计算机提供给另一台计算机。在云计算环境中,虚拟的操作系统建立在服务器上,数据信息都储存在服务器中,比如用户上传的身份认证信息。数据信息一旦被上传到云中,用户便不再拥有对数据的控制权,一旦服务器遭到入侵,用户数据就会被盗取,从而造成数据泄露。此外,区块链技术与比特币密切相关,通过对数据的层层处理改变数据存储形式,将区块链技术应用到数据隐私保护与安全,数据在网络中的流动将会更有保障。
3.2基于标签视图的关键词演化分析
使用VOSviewer软件对2020—2021年大数据领域关键词进行演化分析,生成关键词标签视图(图3)。视图中结点的颜色表示关键词出现的平均年份,结点的大小表示关键词共现频次的高低。从2015年到2021年颜色逐渐由蓝到黄,从中可以看出大数据领域研究热点的演变。近几年大数据研究的关键词大多集中出现在2018年,有较高共现频次的关键词集中分布在2017—2018年。2015—2016年有关大数据的数量较少。由于大数据技术发展极快,相关的研究论文越来越多,到2021年大数据相关研究的论文数量从每年331篇增长至2075篇,出现的高共现频次的关键词有:系统(system)、挑战(challen-ges)、大数据分析(bigdataanalysis)、物联网(iot)、云计算(cloudcomputing)、工业4.0(industry4.0)、框架(framework)、模型(model)、算法(algorithm)、机器学习(machinelearning)、隐私(privacy)、区块链技术(blockchaintechnology)。可以看出,大数据分析、数据管理、数据模型、云计算的研究热度比较高,是大数据领域的研究热点。此外,2019—2021年间出现了边缘计算(edgecomputing)、安全(security)、数据隐私(dataprivacy)、企业绩效(firmperformance)、数字双胞胎(digitaltwin)、工业4.0(industry4.0)、人工智能(artificialintelligence)、区块链技术(block-chaintechnology)、循环经济(circulareconomy)等关键词,对大数据技术的研究更加深入,理论研究的广度和深度进一步提高,从对单一技术到技术群,再到“技术+管理”“技术+运维”,可以看出,数据安全与隐私保护方面的技术受到重视,相关技术的研究是近年来的新兴热点。
3.3基于密度视图的热力分析
关键词密度视图可以对相关领域的研究重点予以可视化。通过对2020—2021年大数据领域关键词密度视图进行热力分析,可以了解大数据领域的研究现状。如图4中,可以看出大数据分析(bigdataanalytics)、系统(system)、机器学习(machinelearning)、挑战(challenge)、物联网(iot)、工业4.0(industry4.0)、云计算(cloudcomputing)这些词的密度最高,可见大数据的开发、挖掘、分析、管理、运维与云计算这几个技术方向的研究最受学者关注。
4结语
工业计量论文范文5
关键词:中国园林;热点;Citespace;可视化
中国园林跨越了几千年发展历程,承载着人类通过风水、风土和风情对园林的思索和实践、依赖与信仰。从古代诗人的“诗意栖居”到现代社会的“花园城市”,园林已成为人们的信仰追求和精神的寄托。刘滨谊在《学科质性分析与发展体系建构———新时期风景园林学科建设与教育发展思考》一文中提到守住自然是风景园林学科的“底线”;为生态文明预测愿景、提出梦想、确定目标是风景园林学科的“担当”;协调多学科专业,保护人居环境是风景园林学科的“角色”[1]。随着文明的发展和时代的变迁,园林城市得到越来越多关注,而其相关学科(园林生态学等)也日益受到重视[2]。文献计量学是利用数学和统计学方法定量分析科技文献外部表征,进而揭示学术研究活动特征,已广泛地应用于多学科领域的发展现状和规律探索中[3~4]。随着园林相关研究主题的深化和内容的丰富,学者们对研究领域易依赖自身经验,产生认知偏差,不能客观公正地深入剖析相关主题和内容。针对此问题,文献计量分析方法能够较好地通过文本数据方式,用可视化图谱展现研究领域的演变趋势和发展进程。顾至欣等采用Citespace可视化分析国内关于苏州古典园林为主题的1154篇文献,发现其主要研究领域是遗产保护与管理、园林史与园林比较、园林文化与特色、园林意境与审美等,其研究趋势的关键词是“融合”“溯源”和“深化”[5]。王艳婷等也采用该方法可视化分析西蜀园林的研究状况,结果发现园林历史与发展、园林美学与意境、园林文化与特性、造园要素与景观和旅游开发是其主要研究主题,“追根”“交融”和“升华”是研究趋势的根本[6]。研究借助Citespace软件分析核心期刊《中国园林》2003~2019年间的文献记录,为学者梳理研究概况、分析不同时期的研究热点。
1数据来源与分析方法
《中国园林》作为在国内外发行的由中国风景园林学会主办的综合性、理论性核心期刊,紧密结合行业特点和学科前沿,主要刊登风景园林及相关交叉学科的基础和应用研究论文等内容。研究使用的数据来源于中国CNKI期刊全文数据库,检索文献来源《中国园林》的相关期刊论文,数据采集时间为2003~2019年,并清理无关数据如“刊首语”等导出“Refworks”文献格式,除重(RemoveDuplicates)导入的数据得到4719条文献记录。利用Citespace文献计量分析软件绘制知识图谱,分析《中国园林》核心期刊的研究热点及趋势。
2结果分析
2.1期刊引文分析。期刊引文是文献的重要组成,分析期刊的引文有助于研究主题发展脉络的梳理,对文献受关注程度和价值的体现则可从引文频次看出。研究结果表明,引用频次最高的为多义景观规划设计研究中心林箐和北京林业大学王向荣合作在2005年发表的“地域特征与景观形式”一文,被引频次达到896次。该文从地域特征与历史园林、地域特征与现代风景园林和突出地域特征的设计实践3个方面,阐述了地域特征对园林风格的形成和规划设计有重要影响。并提出了不仅可以将天然山水风景作为参考对象,还可以将更广阔的自然(田园和国土)作为对象形成设计语言[7]。同济大学王云才的“论中国乡村景观及乡村景观规划”被引频次为781次,系统探讨了乡村景观、乡村景观规划的概念并进一步探讨了中国乡村景观意象、景观功能区、人类聚居环境等乡村景观规划核心[8]。该文献的高被引次数也印证了我国乡村振兴这一战略的发展。随着后工业时代的来临,传统制造业在城市中遗留的具有较大环境和社会问题的工业废弃地也被提上议程,针对这一棘手难题,王向荣等通过“生态”“艺术”和“后现代”的景观设计思想提出整体保留、部分保留和构件保留3种方式设计废弃工业建筑、构筑物和工业设施[9]。
2.2关键词突现分析。以4719条文献记录为分析对象,设置“YearPerSlice=1”,调整“Burstness”中的关键词持续时间“Mini-mumDuration”,当2003~2019年“MinimumDuration”为1时,共有120个关键词突现点。在17年间共有28个关键词只出现了1次,如2017年的“无锡近代园林”“荒野”等,说明这类关键词的主题没有持续性;有3个关键词持续出现长达8年,分别是2003~2010年的“生态”、2004~2011年的“湿地”和2011~2019年的“风景园林学”。关键词突现出现的持续时间集中分布在6年内,持续时间为2年的关键词突现为最多的35个。关键词突现时间的改变也说明研究主题的变化,从时间持续性上看,大约6年在《中国园林》期刊中的主题有较大变化。而研究主题的变化也与社会的发展息息相关,如2017年出现的“大数据”“空间分布”“生态修复”“城市公园”“微气候”“生态智慧”等也契合大数据的飞速发展和生态环境治理等研究热点。
2.3研究热点时序聚类分析。聚类分析关键词突现网络,按照相关度抽取关键词,并绘制高频关键词共现聚类时序图(如图2、3)。图谱中不同聚类由平行轴线代表,不同关键词频次由节点大小代表,关键词首次出现年份由位置代表[5]。由图2和图3可知,《中国园林》期刊突现关键词共分为15个大类,包括“园林植物”“风景园林”“规划设计”“风景名胜区”“世界遗产”“人文”“地理信息系统”“岭南水乡”“香蜜公园”等。对“园林植物”大类主要有植被修复、堆肥、调查、光照强度等关键词,主题方向为园林中各种植物的研究;对“风景园林”主题,期刊更多关注的是植物景观、水生植物、康复花园、苏州古典园林、世园会等方面。从关键词聚类分析可知,《中国园林》期刊更多的是关注风景园林、风景名胜和世界遗产等,更多赋予园林以人文思想,并向与地理信息系统相结合的方向发展。
工业计量论文范文6
科技期刊的学术影响力是指在某一段时间内,期刊对其所处科研领域内科研活动影响的广度和深度。目前,通常通过衡量期刊的学术影响力来评价科技期刊。评价科技期刊的计量指标主要有:总被引频次、影响因子、即年指标、基金论文比、被引半衰期、引用期刊数、扩散因子、他引率、Web即年下载率和总下载量等。我国目前期刊评价机构多、所采用的评价指标多、综合加权方法各不相同,但核心指标大多数还都包含了总被引频次以及影响因子。它们都从文献实际的利用角度,体现科技人员在学术交流中重视科技期刊的程度。总被引频次以及影响因子所反映的问题各有侧重:总被引频次主要反映了科技期刊的历史情况,反映影响程度的“绝对指标”,该数值越大,说明该刊被有关专家和研究人员关注得越多,影响力越大;而影响因子是一个“相对指标”,它主要反映了科技期刊近期的状况,在一定程度上消除了因期刊刊龄、出版周期等因素引起的引文次数上的偏差。近年来,这些指标的缺点也逐渐显现,这些指标的评价角度、计量方法不尽相同,无法全面反映期刊的影响力。2013年,中国科学文献计量评价研究中心提出了一种综合评价学术期刊影响力的方法,学术期刊影响力指数(CI)。该指数反映的是一组期刊中各刊影响力大小的综合指标,它将最具代表性的总被引频次和影响因子进行组内线性归一后向量平权计算得出的数值,用于对组内的期刊进行排序。兼顾了期刊质量、历史、规模等因素,能更客观地反映期刊的学术影响力。本文将根据中国科学技术信息研究所的《中国科技期刊引证报告(核心板)》自然科学卷,以及中国科学技术文献评价研究中心的《中国学术期刊影响因子年报》(自然科学与工程技术)中列出的数据为基础,以水路运输类和船舶工业类中的船舶设计科技期刊为研究对象,对其2012~2016年的总被引频次、影响因子及CI指数进行统计及相关性分析,探究船舶类期刊的发展情况。在中国知网收录的数据库中,船舶工业类科技期刊有33种,为了准确分析船舶设计类科技期刊的发展情况,以该类期刊中的核心期刊(中文核心、中国科技核心)为重点分析对象,一共有6种期刊,分别为《中国造船》、《船舶力学》、《中国舰船研究》、《船舶工程》、《船海工程》以及《舰船科学技术》。
1核心总被引频次统计分析
列出了船舶设计类核心科技期刊近5年核心总被引频次的相关数据,其中《船海工程》2012年未进入核心期刊,因此该刊数据从2013年开始统计。从表1中可以看出,6本刊物的总被引频次呈逐年上升的趋势。其中,5年被引次数总和最多的3份期刊中,1份刊物总载文量最多(《舰船科学技术》)、2份期刊被EI收录(《船舶力学》和《中国造船》)。此外,《舰船科学技术》与《中国造船》均刊龄较长(分别为56年和70年),知名度高,从而总被引频次较高。《船舶力学》由于其较好的专业方向及办刊方法,被EI收录,尽管刊龄仅21年,但核心总被引频次也快速达到了较高的水平。由于总被引频次是期刊自创刊以来所登载的全部论文在统计当年被引用的总次数,因此该指标与期刊论文总载文量正相关,即与刊龄、出版周期及年均文献量关系密切。同时,也说明作者进行论文写作和引用时,偏好引用质量较好的以及办刊时间长、知名度较高的期刊论文。为了进一步研究期刊发展趋势,引入总被引频次年均增长率的概念。研究各刊在2012~2016年这5年总被引频次的年均增长次数,计算出期刊总被引频次的年均增长率,并按降序排列(表1)。可以看出,各核心期刊的年均增长率均在9%以上,说明各刊近5年的学术论文越来越多地被引用和借鉴,发展势头良好。其中,《船舶力学》和《中国舰船研究》分别以31%和18%的增长率位列前2,期刊发展势头迅猛。
2核心影响因子统计分析
核心影响因子计算的是期刊前2年的篇均被引用的次数,用于测量期刊学术影响力。列出了各刊近5年核心影响因子的相关数据,并根据该数据绘制出各刊的走势图(图1)。从走势图中可以看出,2本EI收录的期刊稳坐影响因子前2名,但是5年来的趋势波动也较为明显,名次排序较为胶着。《中国舰船研究》排名稳定在第3名,核心影响因子在0.3上下浮动。为了进一步分析期刊影响因子的波动情况,引入了核心影响因子标准差(表2最后一列)。标准差是分析一组数据平均值分散程度的统计学工具,标准差越大,数值越分散,标准差越小,数值越接均值、越稳定。通过各刊核心影响因子标准差可以看出,总体来看,各刊物的核心影响因子虽有一定的波动,但边界值较为稳定,说明各刊的发展较为平稳,未出现异常波动的情况。
3CI指数统计分析
CI指数是将期刊在统计年的总被引频次(TC)和影响因子(IF)这2项指标进行组内线性归一化后向量平权计算所得的数值,用于对组内期刊排序。并且,为了体现公平计量,CI计算时,剔除了自引数据,仅计算他引频次和他引影响因子。为了更加客观地反映期刊学术影响力的相对水平,《中国学术期刊影响因子年报》对每个学科期刊按照CI数值进行排序,并按期刊数量等分为4个区,分别为Q1~Q4,分别对应不同的期刊影响力。列出了船舶设计类核心期刊2014~2016年的CI指数以及2016年各刊的分区和排名情况,由于CI指数在2013年才首次提出,因此该表格中的数据从2014年开始统计。从表中可以看出,该类的核心期刊均排在Q2分区及以上,在《中国学术期刊影响因子年报》交通运输工程类的149种期刊中,排名均约在前1/3,表明船舶设计类核心期刊的整体水平较好。图2为船舶设计类核心期刊2014-2016年CI指数走势图。从图中可以看出,2本EI收录期刊的CI指数相比其他期刊要高出许多,证明了CI指数确实能够较为客观地反映出期刊的影响力,同时也反映出作者偏好阅读和引用EI收录的期刊。2014~2015年,各刊CI指数整体上有所提升,但是2016年,除《中国舰船研究》外,其余5种期刊的CI值均有不同程度的下滑,因此,也反映出CI指数同样受TC和IF值的影响,在短期内存在波动现象,因此需要通过长期的数据跟踪和积累来分析。鉴于目前CI指数仅公布了3年的数值,后期将继续跟踪该数据,对期刊的发展进行分析和评价。
工业计量论文范文7
文章选取了土木工程学科的17种中文核心期刊为样本刊,运用现代文献计量研究的方法和《中国学术期刊影响因子年报》公布的相关数据,选取了样本期刊的复合影响因子、综合影响因子、平均引文数、web即年下载率等数据进行了解读,发现基于文献引证分析的计量评价方法与传统的期刊品牌和影响力的同行评价并无矛盾,用好这些数据将对提高学术期刊的国际影响力大有帮助。
关键词:
土木工程学科;核心期刊;品牌和影响力;影响因子;平均引文数;web即年下载率
1引言
学术期刊作为学术发展和交流的工具,既积累了科学知识又培养了学术人才。在当今大数据和自媒体时代,虽然学术成果、发表的渠道日趋广泛,传播变得相对容易,但作为学术论文定向的媒介,学术期刊的作用依然是巨大的。随着学术资源的不断整合,学术界已经形成了较为稳固的成果群体。具有品牌和影响力的核心学术期刊,即便是以市场规律去运作依然具有很强的竞争优势。考察目前我国具有较强影响力的期刊评价系统,以《中国核心期刊要目总览》(以下简称《要目总览》)影响最为深远。自其1992年首次研究报告以来,在我国学术界已得到广泛认可,并在高等院校和科研机构中成为评价研究成果的重要手段。《要目总览》2011年版在“TU建筑科学”类共收录了263种源期刊,并遴选出33种核心期刊,核心期刊的占比为12.5%,低于《要目总览》的核心期刊平均选出率[1]。核心期刊不论是论文质量还是出版的及时性、规范性都得到了社会特别是学术界的承认和重视,也是绝大多数优秀论文在国内的首发平台。系统梳理、了解、评价土木工程类的核心期刊,可以让学界特别是作为个体的读者、作者能较为宏观、全面地了解本专业的高端期刊,更加便于选择性阅读和投稿。由北京大学图书馆和北京地区高等院校图书馆期刊工作研究会共同发起研究和编辑的《要目总览》已历时二十余年,在受到充分肯定和高度重视的同时,还在全国的高等院校和科研机构中变相演化成为对论文质量评价的一个手段。由于《要目总览》只公布评价方法和评价结果,并没有公布具体评价数据和过程,故不能对每一种期刊进行定量分析和研究,而由中国科学技术文献评价研究中心和清华大学图书馆共同研制,由中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有限公司于2014年12月出版的《中国学术期刊影响因子年报》(以下简称《年报》)则公布了包括自然科学、人文社会科学等多学科近6000种期刊数据,可以对学术期刊进行定量研究。值得注意的是,《要目总览》与《年报》都是建立在CNKI原始数据基础上的成果,二者在数据源和统计覆盖范围上高度重合,不同的是《要目总览》在原始数据上增加了同行评价的矫正和二者在统计口径和具体的学科范畴划分上有所差异,因此可以借用《年报》的相关数据对土木工程学科的核心期刊进行定量研究。在现代文献计量研究中,学术期刊的质量与影响力可以通过恰当的指标进行呈现和分析。在当前普遍采用的文献指标之中,影响因子及由其拓展开来的相关指标能够在较大程度上反映该期刊在学术研究中所起到的作用和占有的相对地位,影响因子越高表明其所刊载的论文对学术研究所起到的借鉴价值和参考作用越大,反之则表明价值越低或关注的领域过于薄弱;除此之外学术期刊的平均引文数等指标则表明在既有的学术规范框架内论文对既有成果的借鉴程度,平均引文数越高表明学科体系愈发成熟和严谨,而事实也证明学术论文的整体质量与论文的严谨度、引文质量之间往往存在正相关关系;同时,在互联网时代,学术期刊的影响力还体现在受关注程度方面,随着大型学术成果数据库的普遍使用,使对学术期刊影响力的评判有了更为直观的方式,《年报》中统计了不同期刊的下载量与web下载率,能够对土木工程学科学术期刊的整体影响力进行一定程度的阐释。基于CNKI的基础文献源、借用《年报》公布的期刊数据,笔者运用国际通用的学术文献引文定量评价方法,对《要目总览》中已经筛选出的土木工程学科核心期刊进行比较分析,期望对该领域内期刊的学术影响力进行解读。
2土木工程学科核心期刊样本群
在《要目总览》中土木建筑科学类源期刊为263种,其中核心期刊33种,核心期刊占比为12.5%,这其中建筑学仅有《建筑学报》1种,风景园林学仅有《中国园林》1种,城乡规划学也仅有《城市规划》《、城市规划学刊》、《规划师》和《国际城市规划》4种,而土木工程学科中以学术研究为办刊方向、偏重解决理论与设计问题(不包括大学学报和施工技术)的期刊数量有17种,占到核心期刊的51.5%。与其他学科和研究方向相比,土木工程学科的核心期刊数量占据绝对地位。本文以《要目总览》中公布的17种期刊为研究对象。在土木工程学科中以学术研究为办刊方向、偏重解决理论与设计问题的期刊数量约为30种,而在文献计量研究与同行评价体系下入选《要目总览》中文核心期刊的数量超过半数,这一比例远大于《要目总览》所统计的核心期刊占全国正式期刊(源期刊)的比例,也超过核心期刊在《年报》“TU土木建筑工程”大类的138种期刊中的比例,这说明土木工程学科的期刊不仅具有一定的保有量,而且多年来经过学者、作者、编者的共同努力已培育出一批在学术界具有相当影响力和高水平的期刊。虽然不能说在具有品牌和影响力的期刊上发表的每篇文章都是高质量的,但只有刊发若干高质量、高水平的学术论文,并经过长期的积淀才能形成刊物的品牌和影响力却是毋庸置疑的。
3土木工程学科核心期刊的影响力分析
3.1期刊的影响因子
尽管在当前的文献计量体系和学术期刊评价范畴内,影响因子不是评价学术期刊优劣的唯一指标,但不能否认的是学术期刊的影响因子能够在较大程度上说明某期刊在较长的时间范围内对学术话题的把握能力与所刊载论文对学术研究的直接推动程度。影响因子的计量依据表明,学术期刊刊载文章的话题把握能力越好,得到同行引用的可能性越高,进而提升学术期刊的影响因子;同时学术期刊所刊载论文的学术水平越高,也越能够得到同行在后续研究中的借鉴和引用。这些事实都表明影响因子能够在较大程度上说明和衡量学术期刊的学术水平。尽管当前影响因子体系还不完善,但可以肯定的是影响因子体系在样本足够大的时候是能够尽可能客观的反映该领域内学术期刊的整体质量。在当前的评价体系中,无论是北京大学图书馆的《要目总览》还是清华大学图书馆的《年报》都较为全面地覆盖了中国大陆地区的近6000种学术期刊,从而得出了某一学术期刊的以学术期刊为统计源的综合影响因子;同时覆盖了中国大陆地区的30余万篇博硕士学位论文与2000余种会议论文集,从而与学术期刊一同作为数据源得出了某一期刊的复合影响因子,尽管当前由于技术限制等因素无法采集到较为全面的图书方面的引用数据,但是可以说目前的文献计量成果无论是在数据广度还是在深度上都有较好的保障,在此基础上做出的评价能够较好反映某种学术期刊在整个学科领域乃至整体学术界的影响力,具有较高的数据质量。世界各学科顶尖期刊是指学科影响因子最高的期刊,在2008年美国兰德公司的研究报告《美国科技竞争力》中,将高被引论文的数量作为一个国家的科技竞争力重要指标[3],可见影响因子对于学术期刊的重要程度。土木工程学科17种核心期刊的复合影响因子的平均值为0.982,期刊综合影响因子的平均值为0.592[4],均高于《年报》“土木建筑工程”大类的对应平均值0.460和0.248,同时也高于同属于“TU土木建筑工程”类的建筑学学科排名第一的《建筑学报》的复合影响因子0.945、期刊综合影响因子0.372,由此可见,土木工程学科的期刊整体质量是值得肯定的。影响因子是计量评价学术期刊优劣的最重要的指标,却并非是唯一的指标,不能以期刊的影响因子替代评价每篇论文的学术价值,《年报》正是基于这一观点,推出了影响因子指标体系,统计并公布了复合影响因子、综合影响因子、五年影响因子等指标数据。从这几个不同限定范围的影响因子来看,复合类影响因子统计源包括了全部的期刊、博硕士学位论文和会议论文等,覆盖比较全面,更能说明期刊的学术影响力。而综合类影响因子的统计源限定在期刊范围内,虽然涵括了人文社科、自热科学与工程技术的绝大部分期刊,却仍有局限。而期刊综合类五年影响因子则考察了规定时间内期刊的持续影响力。也许由于技术和统计数据工作量的原因,目前各类评价系统的研究均未将图书纳入统计源,没考虑图书的影响力,期待不远的将来,能将图书建立电子数据库纳入评价,这将更全面、更客观、更真实。
3.2期刊的平均引文数
学术研究是建立在前人基础之上的渐进之作,这就决定了学术文稿的撰写也是基于前人研究成果的。体现在学术文稿中便是文稿自身对既有研究成果的涉猎与借鉴。科学研究的每一点进步都是建立在前人研究成果之上的,的一个重要目的就是将既有成果、发明、发现等进行和扩散,在、扩散时所有学者都应该遵守一个共同规范,即注明参考文献和引注,既表达对已有成果的尊重,也体现既有成果对当前学术研究的价值。若忽略这一写作规范,新观点、新理论将变成无源之水而无迹可寻。追溯分析参考文献不仅可以解读作者的阅读范围、知识结构,了解文章阐述的理论发展脉络、形成过程和研究现状;还能够对作者的涉猎深度和广度有较为直观的认识和了解,同时也可以通过被引用文献的数量判断该论文的学术影响力和同行的评价。在当前的学术期刊评价体系中,学术文稿的参考引文数据虽然不占重要地位,但不可否认的是严谨而扎实的学术文稿都是建立在较为充分的文献阅读和对既有成果的借鉴基础之上的结果,同时还可以肯定的是严谨的学术论文中对于既有文献的涉猎程度在很大程度上代表了研究者对该研究方向和领域的熟悉与了解程度。由于学术研究的成果除了通过产业化等实用方式呈现之外,其重要的呈现方式便是通过学术期刊进行,客观上使大多数的学术研究成果都是可以在学术期刊或是博硕士学位论文、会议论文以及图书等范围中进行查找的,使学术研究工作能够较为紧密地建立在他人的工作之上,从而对学术研究的规范性和示范性提出了更高的要求。换言之,学术文稿的撰写要求撰稿人对既有研究成果具有较好的认识和掌握,并提出自己较为新颖的认识或见解,即学术文稿中对于创新有较高的要求。而学术文稿的创新性往往体现在对既有成果和文献的尽可能了解和查阅与借鉴中,进而表现为文稿的参考文献和引证情况。土木工程学科保有一批有品牌、高质量的学术期刊,是学术界的幸事,也为这个学科的健康发展起到了推动作用。评价一本学术期刊的质量有多种方法,《年报》采用的是计量评价法,统计了每篇刊发文章的引文数、整本刊物的平均引文数、刊物的参考文献互引数据等,并根据这些数据进行分析、评价,直观而有效。土木工程学科17种核心期刊的平均引文数为13.7条/篇,而《年报》“TU土木建筑工程”大类138种期刊的平均引文数为8条/篇。从引文数量来看本文考察的土木工程核心期刊高于“TU土木建筑工程”大类138种期刊平均数,但低于2013年中国科技核心期刊的15.9条/篇[5],这也许有统计口径不同的原因,也许也有学科的差异。但土木工程学科部分核心期刊的参考文献数仍有提升的空间却是不争的事实,如《防灾减灾工程学报》、《建筑钢结构进展》和《工业建筑》为10条/篇,而《建筑结构》则只有7条/篇,与平均引文数有一定差距。被引用次数较多的文章,在一定程度上表明该文在其创建性、科学性、理论性、新颖性、针对性、实用性等方面相对有较好的表现。在当前来看,尽管学术期刊的平均引文数量与其自身的影响因子以及学术质量尚无较强的直接正相关性,但可以肯定的是在学术领域的大范围内,平均引文数量过少的刊物与文稿在严谨性方面是有所欠缺[5],这就表明学术文稿的撰写与期刊质量的建设需要对学术文章的引文数量与质量进行重视。在下图中,笔者绘制了17种中文核心期刊的复合影响因子与平均引文数的趋势图,从中可以看到尽管不能体现出复合影响因子与平均引文数之间的正相关性,但可以体现的是大体上平均引文数少的学术期刊其复合影响因子值也较低。与这一趋势相同的是,在绘制的综合影响因子与平均引文数之间的趋势图中也证明了这一观点。就此来看,可以说明某学术刊物平均引文数的情况尽管不能完全与影响因子等指标对应,但是从整体来看,平均引文数的情况依然能够说明期刊影响因子的高低,某种程度而言在既有的学术规范框架下,平均引文数与期刊影响因子之间存在着一定的正相关关系。
3.3期刊的web即年下载率
在计算机网络、电子传媒高速发展的今天,纸质期刊的功能日渐弱化,正逐渐被电子期刊所替代。十多年前一本好的期刊动辄印数数十万甚至超过百万的年代一去不复返了,大量的读者转移到计算机前,借助电子化期刊进行阅读和研究。基于这一现状,《年报》根据中国知网的文献被当年全文下载的总篇数与该期刊当年出版上网的文献总数之比形成了web即年下载率,web即年下载率受期刊发文量影响不大,是一个相对客观的、衡量期刊论文被关注程度的指标。研究样本中17种土木工程学科核心期刊的web即年下载率最高为《岩石力学与工程学报》的84,《钢结构》web即年下载率最低,仅为10。这一学科核心期刊即年下载率平均值为40.4,而“TU土木建筑工程”大类的即年下载率均为28。与影响因子的值作逐项比较,发现下载率与影响因子基本是关联对应的。一般是下载率越高,受关注度越高、被引文数越高、影响因子越高,反之亦然。只有个别期刊的契合度较差,如《建筑结构》的下载率为65,居17种核心期刊的第4位,而复合影响因子为0.89,排名11位,这说明该刊被关注度、下载率不能完全对应转化为影响因子。而《建筑科学与工程学报》的下载率仅为18,远低于17种样本核心期刊的平均值,甚至于不足“TU土木建筑工程”大类平均值的一半,长久以往必将影响到该刊的影响力和相关数据指标,值得该期刊主办单位密切关注。
4土木工程学科具有国际影响力的期刊
学术期刊的影响力不仅体现在国内评价体系之中,还体现在国际相关评价体系中,以当前国际上对理工科学术期刊影响最为广泛的评价体系SCI和EI为例,目前随着我国学术期刊的英文版或是英文刊得到了较大幅度的增长,使我国大陆地区学术刊物的相关指标也有一定提升。然而,由于语种等方面的限制,我国建筑科学类刊物进入国际著名索引的数量依旧很少。但是到目前为止,根据CNKI的统计,在土木工程学科的期刊中有5种期刊入选EI工程索引,分别为《岩石力学与工程学报》、《建筑结构学报》、《岩土力学》、《土木工程学报》、《岩土工程学报》,远好于同属建筑科学范畴的建筑学等学科。按本学科的期刊数量来说,得到国际学术期刊评价体系认可的占比较高,反映出土木工程学科的期刊群体质量值得肯定。近年来我国科技期刊正逐步与国际接轨,国际化的意义和如何国际化的问题越来越被重视。从2012年开始,由清华大学所属的中国学术期刊(光盘版)电子杂志社有限公司和清华大学图书馆共同研制,中国科学技术文献评价研究中心每年的《中国学术期刊国际引证年报》,建立了一个较全面、客观地反映我国学术期刊国际影响力的评价体系,依据国内学术期刊被国际学术研究的引用情况进行数据统计和分析。其中,《岩石力学与工程学报》、《岩土力学》、《岩土工程学报》三刊入选“2014中国最具国际影响力学术期刊”,进入TOP5%期刊行列,分别位列46、89、112位,而《土木工程学报》、《建筑结构学报》两刊入选“2014中国国际影响力优秀学术期刊”,进入TOP10%期刊行列,分别位列18、47位[9],而同为建筑科学范畴内的建筑学等学科则没有一种期刊进入该序列之中,表明土木工程学科在国际影响力方面远远超过同属建筑科学的其他学科和研究方向的。
5思考与结论
随着互联网技术的大规模应用,尤其是在大数据时代中,以往基于同行评价的学术期刊评价模式受到越来越多的挑战,而基于文献引证分析的文献计量研究方法将受到越来越多的重视。可以预见的是,在不远的未来对于学术期刊乃至学术文章的评价将可能更为清晰和直观,在借用现代计量手段的前提下对学术期刊以及学术文章的影响力评价也将更为准确[10]。学术期刊影响力的形成无外乎学术话题的掌握和刊载文章的质量两个方面,而这与学科自身的工作方法和研究手段等是息息相关的,本文通过对土木工程学科内的17种核心期刊进行数据分析发现,该学科内较好的影响因子表现、较好的web下载率和国际影响力都是与其较为严谨的工作态度和较好的学风不可分割的,而这一点也恰恰是同属建筑科学范畴内的建筑学等学科所缺乏的。
作者:邵松 谈一评 单位:华南理工大学建筑学院 广东工业大学土木与交通学院
参考文献:
[1]朱强,蔡蓉华,何峻.中文核心期刊要目总览:2011年版[M].北京:北京大学出版社,2011.
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[4]中国科学技术文献评价研究中心,清华大学图书馆.中国学术期刊影响因子年报(人文社会科学)[J]《.中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司,2014,12.
[5]北京万方数据股份有限公司.2014年版中国科技期刊引证报告:扩刊版[M].北京:科学技术文献出版社,2014.
[6]雷心田,彭明辉.对中国自然科学核心期刊《土木工程学报》论文作者的研究[J].土木工程学,1993(2):59-67.
[7]中国科学技术信息研究所.2014年版中国科技期刊引证报告:核心板[M].北京:科学技术文献出版社,2014.
[8]贺德方.中国影响力论文产出状况的国际比较研究.中国软科学[J].2011(9):94-98.
[9]中国科学技术文献评价研究中心,清华大学图书馆.中国学术期刊国际引证年报[J].《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司,2014,12.
工业计量论文范文8
[关键词]艺术设计;实践教学;高职;可视化分析
一方面,实践教学是高等职业教育的重要组成部分,是实现高等职业教育内涵发展的主体内容[1]。另一方面,艺术设计专业具备显著的实践性特征。因此,对艺术设计专业而言,实践教学能否有效实施至关重要,直接关系到人才培养质量。但教育实践需要科学的理论指导,只有厘清现有理论成果,对理论研究进程予以回溯与总结,才有可能找到兼具高职特色、适应艺术设计专业特点的实践教学规律,在教育实践中切实提升实践教学质量。本文采用文献计量学方法,对高职院校艺术设计专业实践教学改革的研究现状和趋势进行分析和梳理。
一、数据来源以及研究方法
(一)数据来源。文献数据来源于CNKI数据库,包含期刊、国际会议、国内会议、博士、硕士等五个子数据库。检索式设为:TI='高职'*('设计类'+'艺术设计'+'艺术类'+'室内设计'+'工业设计'+'产品设计'+'环境艺术设计'+'数字媒体'+'平面设计'+'产品造型设计')*'实践教学',发表时间设定为2000—2020年,手动逐页删除不符合要求的文献,共检索得到154篇有效文献。
(二)研究工具。本文采用可视化软件CiteSpace绘制知识图谱。知识图谱是一种显示科学知识发展进程与结构关系的图形,是一种有效的知识管理工具[2]。CiteSpace是当前较为流行的知识图谱绘制工具之一,在文献计量、探测学科发展前沿、发现研究热点等方面具有非常广泛的应用[3]。在高职艺术设计专业研究领域中,该软件的应用还较为少见。
二、研究态势可视化分析
(一)载文量分析。载文量可以挖掘某领域文献数量随时间发生的变化规律,本文对高职艺术设计专业实践教学研究文献按照时间序列进行载文量统计。统计数据显示:高职艺术设计专业实践教学研究领域的载文量总体呈上升趋势,其中2000—2007年,年均载文量不到1篇,2010年是一个较为明显的增长年,年载文量由2009年的一位数升至两位数,2011—2013年为平稳期,载文量每年维持在13篇,2014年后呈现波浪式上升,在2019年达到峰值(2020年未含全年数据)。从资源类型分布看,154篇文献中期刊文献数量占绝对优势,为150篇(占总文献量的97.4%),国内会议和硕士论文各2篇,说明该领域缺乏系统性研究。
(二)关键词共现分析。将时间切片间隔设置为1年,TopN选择50,利用CiteSpace绘制154篇文献的关键词共现网络图谱,获得个227节点和529条连线,采取手动方式对图谱信息进行聚类和梳理,得到图1,可大致从研究内容、研究视角、研究专业三个方面了解高职艺术设计专业实践教学研究概况:编号为1的矩形反映了研究内容的宏观层面,包括实践教学体系、实践教学模式、人才培养模式的整体构建、理念思路等。由于宏观视角涵盖内容丰富,研究成果多以策略形式呈现。编号为2的矩形反映了研究内容的微观层面,包括实践教学场所、实践教学基地、实践教学方法、实践课程等,即研究者从微观层面对宏观体系和模式的各个组成要素进行研究。这类研究内容多依托具体案例开展研究,研究方法以定性为主,研究成果通过实践教学改革前后的成果对比予以呈现。编号为3的矩形涵盖了该领域的研究专业,既包括宽泛的艺术设计和艺术类专业,也包括具体的环境艺术设计、室内设计、平面设计、工业设计、产品造型设计、数字媒体等专业。根据字体大小,反映出除研究频次最多的艺术设计,研究者对室内设计专业的重视程度最高,这可能与专业成熟度和认知度相关。编号为4的矩形反映的是不同的研究主题和研究视角,其中“工学结合”“校企合作”作为高职院校的基本办学特征,成为高频次研究主题。“现代学徒制”作为深化校企合作、推进工学结合的新途径,在近年成为研究热点。其他“产教融合”“工匠精神”“互联网思维”等反映了研究者探索艺术设计专业实践教学新理念、新思路、新途径的多元视角。
(三)时区图分析。将时间切片间隔设定为1年,利用CiteSpace绘制时区图,选择timezone形式呈现主题词共现分析结果。时区图除了可以反映载文量,还可以根据每个时间段新出现的关键词,反映出不同时期的研究主题和研究热点(如图2):2000—2006年载文量少,研究主题宽泛。2010—2013年载文量大幅提升,研究主题多反映“工作过程”职教理念。2013—2015年“校企合作”成为研究热点。2015—2020年研究视角凸显时代性。
(四)作者发文分析及机构发文分析。1.作者发文及合作关系分析。对154篇文献机构进行统计,154篇文献由175位作者发表,对作者个人发表文献数量进行统计,高产作者仅发表3篇论文,且大部分作者为独立发文、合作仅限于本单位。2.机构发文及合作关系分析。对154篇文献机构进行统计,文献共来自122个机构,机构之间的合作关系呈现点状分布,机构节点连线十分稀疏,机构间合作网络密度仅为0.0008机构之间连线比较细,说明机构间仅存在偶发性合作,合作并不持久或频繁。
(五)文献来源分析和高被引文献分析。1.文献来源分析。按照期刊统计文献刊录来源,载文量达到3篇以上的期刊共8个,共刊载论文43篇(占总期刊文献量的28.7%),其中《美术教育研究》的载文量遥遥领先于其他期刊,达到15篇,表明该期刊是艺术设计专业实践教学研究领域的领导期刊。目前专门研究艺术设计专业职业教育或高等职业教育的优质期刊非常少,研究者的研究成果多发表于艺术设计类期刊的教育专栏。总体而言,文献的期刊分布相对分散,优质职教期刊发文数量少,反映出文献质量总体有提高的空间。2.高被引文献分析。对154篇文献的被引频次进行统计,达到10次以上文献有8篇。其中南京艺术学院何敏撰写的硕士学位论文属于研究系统性相对高的文献,被引频次达到20。结合前文的分析,对比作者发文,高被引文献作者中仅有肖婷发表过2篇论文,其他高被引文献作者仅发表过1篇该领域论文。对比研究主题,高被引文献的研究主题围绕“现代学徒制”“创新创业”“互联网+”等研究热点展开。此外,未发现高被引文献与文献的机构来源、文献的刊录来源产生对应关联。总体来看,高被引文献以2015年之前发表的文献为主,文献质量不稳定,也未形成优质研究团队。
三、存在问题及建议
(一)缺乏主体合作。研究者之间、不同类型研究机构之间缺乏沟通交流。研究者之间合作密度较低,或单打独斗,或仅限于与本机构、本地域的研究者合作。研究机构几乎集中在高职高专院校,少见本科院校,未见企业、政府机关、学术出版机构等机构。艺术设计专业的职教研究需要扎根地方,打通与政府、行业、企业的沟通渠道,建立与兄弟院校、本科院校无间合作、信息互通的交流平台,只有借助各方优势,实现研究资源的共享,促进理论研究与教育实践的协同发展,才能切实提升理论研究的科学性和可用性,推动理论研究向深度发展。
(二)缺少跨界研究主题。就研究主题看,面向专业以笼统的艺术设计或单一的具体专业为主,往往就专业说专业,缺少跨专业实践教学研究。同时,实践课程案例的选择也呈现基础化趋向,多为手绘课程、计算机辅助设计课程等。这表现出研究者在实践教学实施过程中的僵化程式[4],即专注于某一课程对单一技能的培训,缺少与其他实践课程的融合考虑。建议研究者转变研究思路,选取综合性实践课程(比如顶岗实习、毕业设计)为案例,探索各项技能综合应用的途径和方法,实现实践训练的连续性和综合性。
(三)研究的系统性和持续性不足。多数研究者和研究机构仅发表1篇文献,高产作者发文量有待进一步提高,高产作者数有待进一步扩大。这从另一个侧面反映出研究者的研究工作浅尝辄止,存在基于社会热点、学术热点“临时起意”的现象,既缺乏研究基础,也无深入研究的意愿。缺乏系统性和持续性的研究,不仅会导致研究内容的分散,研究深度的有限,还会导致理论体系无法构建,研究成果无法推广。因此,建议研究者既要将初始的研究目标一以贯之,面对热点问题更要冷静思考,积极探索多元融合的研究范式,在持续研究中平衡研究的深度和广度,切实找到适合艺术设计专业的实践教学模式。
四、总结
我国的职业教育研究理论体系仍在完善阶段,相对职教发展,针对艺术设计专业的研究明显滞后,文献数量仍处在“量”的上升期,还未趋于稳定,知识基础和高质量经典文献仍需时日积累,核心作者和作者群尚未形成。总体而言,该领域研究尚处于初步探索阶段。应用CiteSpace知识图谱对高职艺术设计专业实践教学理论研究进行定量分析,辅以定性分析,能够有效避免主观因素,使研究结果更具说服力,更客观真实地反映研究态势。当然,本文仅对CNKI数据库收录的文献数据进行了分析,数据集的完整性仍有待提升。此外,CiteSpace提供的解读信息功能不仅限于此,未来将探索更深层应用的可能。
参考文献
[1]张龙.高职实践教学的理论思考与体系设计[J].中国职业技术教育,2009(7):58-60.
[2]陈悦,刘则渊.悄然兴起的科学知识图谱[J].科学学研究,2005,23(2):149-154.
[3]陈悦,陈超美,刘则渊,等.CiteSpace知识图谱的方法论功能[J].科学学研究,2015,33(2):242-253.