概率统计论文范文1
概率论与数理统计案例教学方法的应用中，案例的正确选择非常重要，选择合适的案例可以让学生能更好的进入数学知识点的学习中，身临其境的体会概率论与数理统计带来的学习乐趣，使课堂气氛变得活跃，从而提高教学质量，同时也增强了学生学习的主动性。例如：选择概率和的案例进行教学，教师可以适当对的相关知识进行拓展；然后将概率和的中奖率联系起来，提出概率的运算思路，在其中添加统计的知识点，让学生大胆的提出问题；最后，对概率和统计进行归纳，对概率和中奖率的关系进行解答，增强学生的学习兴趣，培养学生的独立思考能力，从而达到案例教学的目的，促进教学质量的不断提高。因此，正确选择案例，活跃课堂气氛，在教师的带动作用下，数学教学可以变得很轻松愉悦，概率论与数理统计的教学质量可以得到快速提高，从而促进学生综合素质能力的全面发展。
二、开放学生思维，明确教学目的
在数学教学过程中，学生是是教学的主体，每个人都有自己的思维能力，所以教师必须明确教学目的，使学生的思维得到尽可能的开放，促进学生探索创新能力的不断提高。因此，教师在选择案例时，要综合评估学生的学习能力，对概率的概念、公式进行仔细讲解，将统计知识点贯穿到整个课堂教学，使案例突出教学重点，达到知识点融汇教学的教学目的。开放课堂教学，不仅可以使学生掌熟练握更多的概率论与数理统计知识点，更能拉近学生与作者、学生与自己的师生距离，使师生之间的感情更加融洽，从而大大提高教学质量的目的。
三、有效组织教学，提高综合能力
在数学学习是整个过程中，打好基础是非重要的，因此，在概率论与数理统计的教学中运用案例教学，教师要有效组织教学，促进学生综合能力的提高。针对概率论与数理统计的难点和易点，循序渐进的提升难度，让学生熟练掌握每个知识点，培养学生敏捷的数学思维能力，不断开阔学生的视野，使学生的概率论与数理统计分析能力变得更强，从而达到提高教学质量的目的。例如：针对篮球投篮问题，根据球队人数的变化来计算投篮的概率，从最简单的计算开始，随着人数的变化，计算复杂程度也变得越来越高。这就是一个概率论与数理统计知识点逐渐加深的案例，通过这个案例教学，学生的思维能力可以不断增强，综合能力也会得到不断提高。
四、课后教学总结，不断改革创新
概率论与数理统计的教学中，案例教学方法应用的课后总结，是教师对课堂教学不足的完善，可以有效保证案例教学的教学质量，不断创新教学方法和模式，同时促进教师自我的不断提升。课后总结，分为学生的总结和教师的总结，学生通过总结，可以对案例教学进行仔细的分析，培养学生处理问题和解决问题的思路，提升学生实践动手能力；教师总结时，对重点知识进行再度印象加深，促进学生不断探索和创新，从而促进教师教学的不断创新。
五、结束语
概率统计论文范文2
一、医学期刊编辑提升统计学素养的意义
（一）满足作者群体提升统计学水平的要求
在医学科研事业与医学人员研究水平不断提高的前提下，在统计学方法的误用上，作者群体在低水平计量与计数资料的误用上升到违反实验设计原则与多因素多水平资料的误用上。虽然很多误用从表面上看貌似合理，但要是按照统计学的严谨性去解析与衡量，就会突显很多问题，这就需要医学期刊编辑拥有非常高的统计学素养来辨识这些错误问题。所以，不断提升医学期刊编辑的统计学素养，能够对医学论文中不易辨析或较为隐蔽的统计学误用更为准确地发现出来。
（二）发挥医学期刊服务科研的作用，提高医学科研水平
医学期刊编辑通过对论文作者在科研中的实验设计、统计学方法与创新性进行评析，将科研中一些不足的地方标注出来反馈给作者，以便作者更好地完善科研方法，最终获得准确、严密的科研成果，这对作者以后的科研工作有很大的帮助。如果医学编辑的统计学素养不高，在审查论文时就很难发现统计中错误的地方，一旦发表就会造成学术的不严谨性，还会对期刊的声誉与质量产生一定影响，这就发挥不出服务科研的功能，作者群体的统计学水平也难以提高。
二、提升医学期刊编辑统计学素养的难点
（一）没有形成正确的统计学思维
为了充分理解统计学中的方法，医学期刊编辑在学习中应培养正确的统计学思维。概率论是培养统计学思维的基础，充分了解概率论，才是掌握统计学意义的有效途径，为科学实验的严密性与结果的可靠性提供保障，然而当前很多学者不能深刻领悟概率论的真正意义，不能很好地设计科研实验与处理数据，不能正确应用统计学方法。另外，医学专业的编辑在学校时就形成了固定的思维模式，难以树立正确的统计学思维，这对稿件的审查会造成一定的影响。
（二）缺乏统计学的实践经历与教育
统计学自身的实践操作性对实践与理论的要求理论和实践具有非常高的契合度。目前的医学编辑职位要求不高，一般都是本科毕业，不但没有经过专业的统计学方法的培训，也没有具体的科研实践经历，所以也就缺乏统计学方法应用的实践经验。在这种情况下，医学编辑将实践忽略，只注重理论知识的学习，仅靠死记硬背不能深入理解统计学原理。因此，缺乏统计学实践经历与教育是医学编辑学习统计学过程中非常难的课题。
（三）缺乏有效的培训机制与自学方法
目前医学期刊编辑主要是通过自学或编辑部邀请统计学专家进行授课。但是由于专家授课的时间有限且间隔较长，再加上授课内容比较浅显，缺乏专业与系统的统计学教育机制。另外论文编辑自学也有很大的问题，坚持不下来、难度太大等，自学的效果太差，缺乏有效的学习方法和途径。并且学习后缺少实际的应用。
三、提升医学期刊编辑统计学素养的策略
（一）参加学历教育与科研活动
医学期刊编辑要想提升统计学素养，就要积极参加学历教育与科研活动，增强对科研的感性认识，通过科研实习提高对科研活动的感性认识，以加深对统计学方法与概念的理解。
（二）多种途径自学
目前的医学期刊编辑主要是自学统计学知识，所选择的教材除了统计学基础理论书本以外，还选读与论文案例评析相关的书本，这类教材浅显易懂，主要讲述的是论文统计学方面较容易的纠正。再就是通过图书馆查阅统计学相关资料，或以浏览统计学网站与下载文献的方式丰富统计学方面的知识，提高辨错能力，也可以将学习过程中遇到的难题在论坛上体现出来，再由相关专业的网友进行解答，还可以利用手机微信等功能进入统计学公众号。
（三）加强统计学思维与辨析能力
医学期刊编辑只有具备强大的统计学思维能力，才能很好地运用统计学方法与理论解决论文中的难点，熟练掌握统计学的基础理论知识，形成统计学的思维方式，习惯从概率的角度分析科研实验结果。另外，医学期刊编辑的审查工作并不是简单地做出统计学的计算，而是要能够及时发现论文中的错误，需要加强对实验设计、资料类型以及统计学方法使用原则的理解，从而提升辨析论文中统计学错误的能力。
（四）善于发现问题、总结问题
在审稿期间，医学编辑要能够认真仔细地审查论文中统计学方面的各种错误与疑点，再将这些问题系统总结起来，融入到之后的统计学理论学习当中，并进行集中汇总、仔细分析，也可以整理成论文投稿，从而让自我总结的能力得到提高。
概率统计论文范文3
1统计学方法描述常见问题
1．1描述不完整
统计学方法介绍部分应包括统计软件名称及版本、资料类型及相应的数据表达方式、不同资料使用的统计分析方法、单/双侧检验及检验水准，但很多论文中统计学方法未能完整描述。
1．2描述与实际不一致
部分论文中，方法部分提及采用某种或某些统计分析方法，但结果中并无相应的统计数据呈现;或者结果中出现某种统计方法的统计量及P值，但统计学方法介绍部分并未描述。
1．3统计学方法的表达与描述不准确、不规范
准确、规范地描述统计学方法是一项研究科学、严谨的重要体现，模糊、不准确的表述可能使读者产生疑问或引起歧义。最为普遍的例子是绝大多数论文中对于检验水准的描述通常为“P＜0.05为差异有统计学意义”，但在研究中会遇到一部分P值等于0.05的情况。实际上，当P=0.05时，仍然意味着在无效假设(H0)成立的前提下发生了“小概率事件”［4］，因此，更推荐表述为检验水准α=0.05。论文中其他方法学描述不准确、不规范的现象也较为常见。
1．4统计方法使用不恰当
研究应基于设计类型、数据性质和分析目的，选用合适的统计分析方法，而不应盲目套用常见的统计方法，否则有可能通过错误的统计方法得出有偏差的结论。
2统计分析结果的表述和解释中常见问题
2．1统计结果表述不规范、不准确
统计结果的清晰呈现和合理解释是论文证据链的重要环节，亦是搭起讨论架构及得出可靠结论的基础。
2．2统计结果明显错误
该文采用多因素logistic回归分析房颤消融术后复发的危险因素，分析结果显示房颤病程是术后复发的危险因素，比值比(OR)=0.538，95%置信区间(CI):1.003～1.021，P=0.013，其中OR值为0.538，而95%CI却为1.003～1.021，二者相互矛盾;另外，表1中2组左心室射血分数比较，P值为33，明显错误，因为P值的含义为原假设为真时得到样本结果或更极端结果的概率，而概率只能在0～1范围内。
3论文中频现统计学描述和分析问题的原因
3．1统计学专业知识欠缺
绝大多数医学期刊编辑并非统计学专业出身，可能未接受过系统的统计学专业知识培训，对于统计学描述和分析中出现的问题缺少足够的鉴别能力，面临拿不准、不确定的问题时容易产生回避倾向，从而将问题遗留在论文中。
3．2审稿人无法全盘审核
多数医学论文所采用的统计分析方法为常见方法，且考虑到统计学审稿专家资源紧张，一般只有涉及复杂的统计分析方法时编辑才会考虑将稿件呈送统计学专家评阅。即使统计学专家审阅稿件，也主要专注于审核统计分析方法是否使用得当，而难以对文中具体的统计学描述和分析结果进行一一把关。
3．3重视程度不足
医学期刊审稿专家和编辑往往更关注于研究的创新性是否足够，是否为当前热点，是否为学科前沿，是否有实际临床价值，而忽视了高质量的研究应基于严谨的科研设计和恰当的统计分析。如果研究设计不合理，或是分析方法和分析结果有偏时，研究结论常难有实际推广价值，甚至会误导临床诊治方案。
4对策及建议
4．1加强制度建设
杂志社可制定相应编辑加工规范，对论文中的统计描述、统计结果的解释和表述提出具体的规范性要求，使编辑在工作中有据可依，有制可循，从思想上重视论文中的统计学问题。中华医学会系列杂志目前执行的为2008年中华医学会第5次杂志工作会议制定的编排规范，为满足现阶段工作的需要，中华医学会杂志社于2019年开始进行编排规范的修订工作，通过召开一系列修订小组会议，对现有的编排规范条目进行逐条讨论、修改，其中对于统计学描述和分析部分的要求也进一步细化和明确。
4．2重视统计学培训和学习
从杂志社角度来说，应重视对编辑统计学专业知识的培训，在常规编辑培训班中增加统计学授课内容，或定期邀请统计学专家做讲座或答疑。从编辑自身角度来说，除了参加培训班外还可通过向统计学专家请教或研读统计学教材及相关论文来提升自身统计学知识水平。
4．3认真审核，严格把关
退修稿件时应全面审核论文中的统计学问题，并向作者逐一提出修改建议，如遇到确实难以把握的问题，建议作者咨询统计学专家。
概率统计论文范文4
在医学论文写作中,医学统计学方法应用是必不可少的,正确使用能保证科研工作顺利进行,并使科研成果更具有科学性、代表性和可靠性。反之,如果使用不当或者误用,会直接影响研究结果的质量,反而会使读者产生误解,甚至有时会导致错误的结论。近年来，医学统计学方法在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视，统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分。医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据，然而从近年发表的论文来看,有不少作者对统计方法的使用还不熟悉,实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[1]。据国外20世纪60年代到80年代对不同医学期刊的调查，有统计学错误的论文比例最高者达66％，最低者也有20％[2-4]。国内有学者对5种中华医学会系列杂志论著中统计学方法的应用状况进行了调查，结果显示，1985年统计错误的论文比例为24％,1995年为36％[5]。这些调查研究均说明统计方法误用的严重性以及正确应用的紧迫性。国外从20世纪70年代起就有针对医学论文的科研设计与统计方法应用情况的调查研究，国内学者也进行了相关研究[6]。这种研究有助于及时了解医学科研论文中统计方法的应用质量，发现存在的问题，提高医学科研工作者应用统计方法的水平。笔者总结了近年来已发表的医学科技论文中常见的统计学问题，希望能引起各位专家学者和临床医生的共识与重视，促进我国医学期刊质量的提高。
1 统计设计存在的常见问题
统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。
1.1不遵循或不重视随机化原则
随机化是科研设计的重要原则，直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样，还要随机分组，并有足够的样本量作前提。然而，在医学论文中许多作者对此不够重视，主要表现在论文中统计处理随机化不突出，随机化缺失情况比较常见，有的论文甚至将随机误解为随意、随便，不采用随机化处理方法，导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法，没有排除标准，给人随意选择病例之感，且病例数少，因此没有代表性，所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”，但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远，不符合随机化的一般规律，没有临床参考价值[7]。
1.2缺少对照研究或对照组设计不合理
正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题，设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应，减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前，国内许多期刊发表的论文对照组设计不合理现象比较普遍，尤其有些作者对某种新药或新技术在临床的应用观察研究中，不设对照组，缺乏对照观察，得出的结论缺乏科学性，令人怀疑。有的文章虽然设立了对照组，但在分析结果时，却没有将试验组与对照组的结果进行比较，而仅将各组间的自身前后进行比较，从而使该研究失去对照意义。对照组选择不当，还表现在两组间重要的临床特征和基线情况相差太大，无可比性，如性别、年龄、病情、经济情况和文化程度等不一致，如有些论文将健康人或志愿者作为对照组，使结果受到非处理因素的影响，产生偏倚或系统误差，使结论不可信[7]。
1.3均衡性原则掌握不够
均衡性原则要求实验中的各组之间除处理因素不同外，其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致。特别对疾病预后有重要影响的临床特性一定要在组间分布均衡。各组间越均衡，可比性越强。有些作者在对病例进行分组时，忽视了均衡性原则，两组之间没有可比性，结论自然是错误的。具体表现在：有的文章对治疗组与对照组的相应统一指标没有设在均衡的水平上。对治疗组情况交代的比较详细，而对对照组的年龄、性别、病情等不予交代，或所选对照组的年龄与治疗组不在一个年龄段，影响了作者对指标的观察[7]。
1.4重复的原则掌握不好
所谓重复,一是指重复试验或平行试验,二是指各样本组的例数要有一定的数量,即样本的例数要足够大。虽然随机化是增强非处理因素均衡性的重要方法,但当各组内例数过少时,尽管采用了随机化分组的方法,也难以保证非处理因素的均衡一致。在随机化分组的基础上,只有样本例数足够大,才能使非处理因素均衡一致,同时也才能使抽样误差减小,增强样本对总体的代表性。一般来说,在随机分组的前提下,样本例数越大,各组之间非处理因素的均衡性越好;但当样本量太大时,往往又会给整个实验和质量控制工作带来更多的困难,同时也会造成浪费。为此,在实验设计时,还应保证在实验结果具有一定可靠性的前提下,确定最少的样本例数。一般说来,计数指标每组样本不得少于20～30例,计量指标每组样本不得少于5～10例。在多因素分析时,一般认为样本例数至少为观察指标的5～10倍[8]。
1.5样本的含量
样本的含量的大小直接影响到结论的可靠性。样本量过少,则抽样误差大,结果可靠性差,且经不起重复验证;反之,盲目加大样本量也会造成人、财、物的浪费,同时也造成非抽样误差增大。故应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。如某篇论文报道某药治疗的临床疗效,实际总例数为10例,其中6例有效,于是作者得出有效率为60%。显然,有限的病例数不能充分说明该药是否有效,作者贸然得出结论,容易给他人造成假象甚至误导[9]。
2 统计方法选择与使用不当
在选择统计方法之前,首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料,也叫定性资料,如根据治疗结果计算出的治愈率、阴性率、阳性率等。测定某个具体数值而得到的资料为计量资料,如血压值、血细胞计数、血氧分压测定等许多物理诊断和化验检查的结果。目前,医学论文中计数资料最常用的统计方法为χ2检验,计量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是,各种假设检验方法均有其适用条件,应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征,关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时,应将资料转换使之符合正态分布,方差齐性后再用t检验或方差分析,否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时,未考虑到上述适用条件而盲目使用,造成统计学处理不当或统计学计算错误[10]。#p#分页标题#e#
2.1统计指标应用不当
2.1.1描述计量资料的统计指标描述计量资料的统计指标主要有平均数指标(算术均数、中位数M等)和变异指标(标准差s和四分位数间距Q等),在应用时一定要注意它们各自的适用范围。对于非对称分布资料,算术均数不能反映数据的平均水平,应采用中位数描述。一般地,正态资料或对称资料用描述,偏态资料用M和Q来描述。在不能确定数据的分布类型时,应选用M和Q进行统计描述。四分位数间距Q是75%分位数P75和25%分位数P25之差,即Q=P75－P25,所谓百分位数Px是将全部观察值分为两部分,理论上x%的观察值比它小,(100-x)%的观察值比它大,中位数M是50%分位数P50。、s、M、Px与Q可通过统计软件直接输出[9]。
2.1.2描述计数资料的统计指标描述计数资料的统计指标有绝对数和相对数。绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数。相对数是两个有关的绝对数之比,主要包括率和构成比(百分比)。医学论文中相对数应用的主要问题之一是分母较小。分母较小时,相对数的可靠性不能保证,在这种情况下,宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。医学论文中相对数应用的主要问题之二是将构成比误用来说明事物发生的强度。构成比只能反映事物的内部构成,不能说明事物的发生强度。医学的研究对象主要是人以及与人体有关的各种因素。由于生物现象的变异较大,各种影响因素又错综复杂,研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。如果不能正确运用统计学方法,造成统计学上的偏差或失误,就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃,或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。在进行科研设计时要严格遵循科学的统计学分析方法,不能留下隐患,否则,再高明的统计学专家和统计学软件也无法弥补科研设计缺陷造成的损失。总之,统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。作者在撰写论文时,应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点,特别留心易出现统计错误的险区,从而使论文中的统计学问题减到最低限度。认真检查、仔细核验,尽量避免上述错误,必要时还可以请统计学专家帮助把关[12]。
2.2统计方法描述或选择不当
统计方法选择非常重要，它直接影响结论的可靠性[12]。临床资料的结果变量可分为计数资料、计量资料和等级资料。计数资料指将观察对象按两种属性分类，如生存、死亡，治愈、未治愈，有效、无效等，通常转化为率。如果是两组间的比较，则采用四格表χ2检验或其校正公式，如果是多组间率的比较，则采用行×列表资料χ2检验。计量资料指对某一个研究对象用定量的方法测定某项指标得到的资料，一般均有计量单位。通常资料呈正态分布时，两组间均数比较用t检验，多组间均数比较用方差分析和q检验。当资料不呈正态分布或方差不齐时，也可用秩和检验等非参数检验法。
2.2.1统计方法描述不清
医学论文中常可发现作者未交代所用的统计方法，如是配对设计的t检验还是成组设计的t检验，是Ridit分析还是χ2检验，是作相关分析还是作回归推断。统计方法交代不清或根本不予交代，使读者对论文结论的正确与否无法判断。有的作者只提一句“经统计学处理”后，就写出结论。有的甚至直接用P值说明问题，笼统地以P<0.05或0.01、P>0.05便称结果差异有无显著性，P值的大小不说明差值的大小，它还与抽样误差大小有关[13]。因此，还应写明具体的统计方法，如有特殊情况，还应说明是否采用了校正，应写出描述性统计量的可信区间，注明精确的统计量值和P值，然后根据P值大小作出统计学推断，并作出相应的医学专业结论。
2.2.2假设检验方法交代不清不交
代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体、不清楚是医学科研论文中常见的错误。如果不交代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体，读者就无法考察论文的统计学方法选择的是否正确，无法核对计算结果是否准确。每一种假设检验方法都有其特定的适应条件和严格的适用范围。对于同一组资料，采用不同的假设检验方法可能得出截然相反的结论。如将配对设计的资料按成组设计资料的方法处理，将会损失样本提供的信息、降低检验效率，可能使原本有统计学意义的结果无统计学意义[14]。在论文写作时，不但要交代选用的是什么统计学方法，而且统计学方法要尽可能具体。如选择t检验，要说明是配对t检验，还是成组t检验；选择方差分析时，要说明是完全随机设计的方差分析，还是配伍组设计的方差分析。对于四格表资料，应说明是一般四格表χ2检验、配对四格表χ2检验及四格表资料的精确概率法等。
2.2.3统计方法选择常见错误
①误用χ2检验。χ2检验有一定的适用条件,n>40且理论数(T)>5时,可用一般χ2检验;n>40,但至少有1个T>1且T<5时,可用校正χ2检验;n<40或T<1时用χ2检验的确切概率法[15]。②t检验误用于多组资料的比较。在医学期刊中常会出现将t检验误用于多组资料的比较。多组资料的比较应该采用方差分析(F检验),当差异具有统计学意义时,再进一步作两两比较。当各组均与一个对照组比较时采用Dunnettt检验;当各组相互循环比较时,则常采用Student-Newman-keuls(SNK)检验,又称q检验[16]。③配对t检验与成组t检验误用。大部分论文只注明采用t检验,而未注明是配对t检验还是成组t检验。配对t检验常用于处理前后的自身对照,即差值均数与总体均数“0”的比较;成组t检验适用于成正态分布的两个小样本均数间的比较。④资料不呈正态分布时未用非参数检验。t检验F检验等适用于呈正态分布、方差齐且有确切的测量数值的资料,而非参数检验(如符号检验、秩和检验Wilcoxon法、秩检验-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相关等)对资料无特殊要求,对按大小顺序、评分、等级、反应程度甚至色调深浅等资料都可进行分析比较[17-18]。因此,对于多组计量资料的比较,呈正态分布且方差齐时用F检验,方差不齐时可用变量变换,或采用秩和检验;对于两个小样本均数的比较或处理前后的比较,方差齐时用成组t检验或配对t检验，方差不齐时用t′检验[19]。
3结果解释时存在的问题
统计分析的结果是推翻无效假设或是不能推翻无效假设。无效假设在一般的统计检验为两组总体参数相等。推翻无效假设只能说两组总体参数不相等而并不能说两组相差很大。两组相差如何要对可信区间进行研究观察后得出。由于统计检验不能得出差别的大小,因而结论不能说“有明显差异”或“有显著差异”,也不能说“差异非常显著”,更不能说“差异明显”。在国外的统计书籍上的英语表达为“significant”,它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。俄语为“Значмый”和日语中的“有意”也是这个意思。国内只有极个别的英汉词典把“significant”误译为“显著的”。正确的说法应当是“差异有统计学意义”或“差异有高度统计学意义”等[20]。在解释差别有统计学意义的结果时，有些人常常根据P值的大小作出对实验效应差别程度不同的专业结论[21]。例如某实验研究，比较甲、乙两种治疗方法对某病的治疗效果(假定甲法的疗效优于乙法)，若得到“P<0.001”，则认为甲法极显著优于乙法；若得到“P<0.01”，则认为甲法非常显著优于乙法；若得到“P<0.05”，则认为甲法显著优于乙法。犯这种错误的原因是错误的理解了统计学中P值的概念[7]。统计学上根据假设检验原理推算出来的P值表示拒绝特定的无效假设可能犯假阳性错误的概率。P值的大小并非指差异的太小，只能反映两者相同或不相同。P值越小，说明越有理由认为两种处理方法效果不同，而不能反映对比的两组或多组之间差异的大小。差异的大小只能根据专业知识来确定。此外，甚至在部分投稿文章中未交代所采用的统计分析方法，也未见应用统计学的迹象，仅从各组数据的均数大小做出了统计推断。医学期刊论文中暴露出来的统计学错误，从表面上看是编辑部和审稿者把关不严所致。事实上，即使审稿时发现了上述错误，也无法改正。因为实验设计的错误只有在科研工作开始之前才有可能得到纠正。即使编辑工作者能够阻止有严重统计学问题的，也仅仅是治标而已。如何使广大医学论文作者在医学研究中正确应用统计学，提高科研质量才是治本[7]。#p#分页标题#e#
4对策与建议
众所周知，统计学是从事科学研究不可缺少的工具。从试验设计、资料收集与表达、数据处理和结果分析，每一个环节都需要正确地运用统计知识，才能真正发挥统计学在科学研究中应起的作用。然而，在已出版和发表的一些学术专著和论文中、通过评审的科研成果和答辩的学位论文中，经常可以看到忽视、轻视和误用统计学的现象[22]。
4.1提高编辑人员的统计学
知识应完善编辑人员的知识结构,保证统计学应用的准确性。为此,可定期聘请统计学专家对审稿人员进行统计学知识培训。科技期刊的群体效应理论[23]认为,期刊编辑的专业结构应多元化,以利于编辑互相学习,实现知识互补。医学期刊编辑部可考虑聘用统计学专业的研究生作为编辑。编辑应将医学统计学作为自己的必修课,通过多种方式,如自学自修,参加讲座或培训班学习统计学知识,有条件的编辑部,如医学院校学报编辑部,可以有计划地组织编辑参加本科生或研究生医学统计学课程的学习,也可鼓励编辑人员在职攻读统计学专业研究生学位。这样,可以提高全体编辑人员的统计学水平,最终使编辑和审稿人都能够发现论文中存在的统计学错误,并指导作者修改,正确进行医学论文中有关统计学分析的描述[24]。另外，有关职能部门或学会可组织与医学统计学相关的培训班,聘请统计学专家讲课,对编辑人员进行定期统计学知识培训,加强科研设计、统计学知识的学习[19]。
4.2加强医学统计学专家审稿
医学研究论文专业性强,经常涉及统计学处理问题,有时会遇到统计方法复杂的稿件,这不仅需要本学科专家审稿,而且需要医学统计专家把关,只有这样,才能保证论文所报道的研究成果的真实性和可靠性。医学期刊编委会中应有统计学专家,专门负责稿件统计学方面的审查工作。
4.3强化作者的统计学意识
概率统计论文范文5
1论文下载指标的基本特征研究
1.1下载频次的分布特征研究
为考察学术论文下载频次的随机变量分布特征，学者们从学科、期刊、机构或论文等不同层次开展了相关研究。其中一项利用《总库》数据的分析结果表明：下载频次在期刊中呈负指数分布，而并非正态分布，认为将下载次数视为连续型随机变量会更为合适[2]。另一研究结果显示：论文、期刊和机构层次的下载频次均不符合负指数或幂律分布，呈现向右偏斜的尖顶峰形曲线形态，且以期刊层次为最，所有曲线与正态分布的差异都很大[3]。针对《总库》数据开展大样本抽样的统计结果表明：期刊论文的网络下载频次分布均遵循负对数函数衰减，衰减速率由最高下载频次、篇均下载频次与载文量3因素决定[4]。另有研究显示：随着下载量的增多，论文数比例较快地增大，增大到某一最大值后再缓慢减小直至最小，认为学科论文的下载频次分布可用对数正态分布函数表征。基于该分布特征，提出学科最可几下载量，用以表征学科论文的下载量水平[5]。毛国敏等运用非线性迭代算法，模拟得出期刊论文下载指标的概率密度服从对数正态分布[6]。上述基于不同层面的研究均一致表明：学术论文下载频次的随机变量均不服从正态分布，为开展进一步研究提供了理论基础。
1.2期刊论文下载频次的布拉德福分布研究
作为文献计量学经典定律之一的布拉德福定律，最早是用来描述科技论文在期刊中的分布规律的，其是“期刊载文量累积数”与“期刊累积数”之间的函数关系，体现了文献在相应期刊中的集中与分散的对立与统一。为探讨论文下载指标是否也遵循布拉德福分布，学者们开展了一些实证研究。研究表明，布拉德福定律在网络环境下也可适用。张洋的研究表明：期刊“Web下载总频次”在期刊中的分布符合布拉德福分布规律，同时也表现出一定的新特点。认为专业论文的纯度是影响布拉德福定律相关数学表达式准确程度的一个重要指标[1]。曹艺等通过考察发现，集中度从大到小依次为机构>期刊>论文，在期刊和机构层次，相邻分区的集中系数差异很大，说明分区效果很差，其中还呈现格鲁斯（Gross）下垂现象[3]。郭强等研究显示：不同学科属性的期刊下载频次从直观上都能较为显著地表现出布拉德福分布的特征，当然学科间会存在一定的差异。研究针对下载频次在期刊中分布的聚类现象以及分散程度进行了解释或是比较，对下载频次与学科属性之间的关系能有更深入的认识，从而为建立期刊下载频次的统计性质与学科影响因素之间的定量关系作了准备[2]。
1.3论文下载频次在论文关键词中的齐普夫分布
传统的齐普夫定律描述的是，若将文章中的词按照出现的频次降序排列，则词频与对应排序值的乘积保持不变。有研究将传统齐普夫定律中的研究对象转换为论文关键词与下载频次，从新的视角对论文下载频次的统计性质进行了考察。研究表明对于下载频次在关键词中的齐普夫分布，其意义从直观上与传统的齐普夫定律的含义也是相吻合的[7]。论文下载频次在论文关键词中的齐普夫分布，也是下载频次统计分布特性的一个组成部分，其在一定程度上反映出用户信息需求的偏好，并可用来探讨用户下载行为及其知识利用的规律性特征，为文献老化的解释性研究带来更多的启示。
2学术论文下载指标和被引指标的关系研究
2.1下载指标和被引指标间的一致性和差异性的比较研究
周燕子等[8]和刘影梅等[9]通过10篇高频论文分别考察了我国图书馆学情报学核心期刊的下载频次与被引频次间的相关性，直观比较后得出：同一篇论文的下载频次远远高于被引频次，高下载的论文不一定是高被引，高被引的论文不一定是高下载。
2.2学术论文下载指标和被引指标相关性的定量统计研究
主要涉及机构、期刊、作者、论文等不同层次上的论文下载和被引指标的相关性研究。其中涉及期刊层次的研究较多，样本量也较庞大，并较多地采用Spearman等级相关分析法进行分析。其中有学者考虑到中文科技期刊文献计量指标与网络计量指标间的线性关系较弱，且大多不服从正态分布，直接采用Spearman等级相关分析，分别对期刊和机构层次的被引频次和下载频次[3]、期刊的下载频次与被引频次[10]等开展研究。也有学者先采用正态性检验（如直方图、QQ散点图、K-S检验）、曲线估计确认后再进行Spearman等级相关分析，从期刊[11]、论文+期刊[12]以及论文+作者+期刊[13]等不同层面上规范地考察了论文下载频次、被引频次与影响因子间的相关性。另有学者在期刊层面上采用线性相关法开展了相关研究[4，14]。而在单篇论文层面，可见采用线性相关分析法、回归分析法考察论文下载频次与被引频次间的相关性[15-17]。从相关研究中发现了一些较典型的问题：如取样的合理性欠佳，样本量过小导致结论不具有普遍性；样本出版年限不够长使得被引行为尚未发生；分析方法不合理，如没有经过正态性检验而直接采用线性相关分析，使得结果不具科学性。通过研究发现，高下载或高频被引论文，在QQ概率图中是一些远离簇位置的散点[3]，亦即离群数据[18]，容易造成单篇论文整体的相关系数降低，因此以高频论文作为样本，样本量较少，并且被引频次和下载频次存在时间差，以及还有论文的学科差异等种种因素的影响，都会导致研究结论的可信度降低。综上，由于数据来源、样本大小、学科领域、分析层次、统计方法、观察时段等的不同，针对论文下载频次和被引频次的相关性研究的结论也不尽相同。但总的来说，基于期刊、作者、机构层次，论文下载频次与被引频次呈现较显著的正相关性，而在单篇论文层面，论文下载频次与被引频次不具有相关性或相关性偏弱，因此可作为两个独立指标，至于其权重如何，有待于进一步研究探讨。
3学术论文下载频次的应用研究
3.1在期刊、机构、作者层次上论文下载频次对被引频次预测的可行性及实证研究
一些学者持肯定意见，如有研究基于期刊和机构层次的下载频次和被引频次之间关联性显著较强，认为从其中一个指标来推测另一指标是较为可靠的[3]。另有研究认为从作者或期刊粒度利用下载频次预测被引频次是可行的[13]。郭强等则利用期刊的前期下载总频次对其后期的被引总频次进行了估算，并在线性假设基础上，对后期的被引半衰期以及最大引文年限也进行了考察[19]。也有学者持否定意见，认为不能利用期刊论文下载频次对被引频次进行预测，如王雅祺指出被引量和下载数之间的关系较复杂，并不一定是简单的因果关系[12]。
3.2在单篇论文层次上论文下载频次对被引频次预测的可行性
周骥等通过研究认为：根据论文早期的下载频次可对后期的被引频次进行预测[17]。而有几位学者通过高频论文的直观比较或者线性相关分析，认为论文下载频次不能对被引频次进行预测[8-9，16]。另有研究明确指出，从单篇论文粒度利用下载频次预测被引频次并不可行。也有学者提出，下载指标能否用于评价论文的学术影响力还需深入研究[7]。
3.3建议将学术论文下载频次与被引频次都作为学术期刊综合评价的指标之一
张洋[1]、王雅祺[12]等认为文献与期刊的下载频次、被引频次这两个指标都应该在评估中相互参照并综合考虑其影响力。《中文核心期刊要目总览》（2001版）和《中国学术期刊评价研究报告（2013-2014）》中已经分别将“Web下载量”和“即年下载率”纳入期刊评价指标，与引文指标相比，权重系数偏小，分别为1%和5%[17]，但也显示了将论文下载频次作为单独一种指标进入期刊综合评价体系成为一种必然趋势。
概率统计论文范文6
【关键词】CDIO；案例法教学；《概率论与数理统计》；教学改革
1引言
与传统的数学课程不同，《概率论与数理统计》与实际结合得更密切，是各个领域必不可少的基础分析工具，在许多交叉学科和研究中起着桥梁作用。然而，其教学模式大多停留在课堂上的概念、定理、例题满堂灌和课后布置习题作业的模式，教师做为主动的施教者，仅仅强调知识的传递，而忽略了学生的接受程度及实际学习效果，最终导致整个课堂形成以教师为中心，以教定学，学生被动填鸭式学习的氛围。整个课程讲授下来，学生的普遍感受是课程内容较为枯燥、公式烦琐，内容过于理论化，与实际应用脱节，从而失去了学习的兴趣。因此，对本课程进行教学改革已经迫在眉睫。对于这门课程的改革，许多学者进行了研究和讨论，但大多是针对传统的研究型大学的《概率论与数理统计》课程的改革进行分析，而对应用型院校的研究还不多。论文结合了《概率论与数理统计》课程的具体内容和相关教学经验，针对应用型本科院校（以福建江夏学院为例）的该课程教学，提出了基于CDIO教育理念的课程案例法教学模式，并选取了两个班级进行实践，改革后的课程教学效果显著提高[1]。
2CDIO教育理念的简介
CDIO是近年来由麻省理工学院和瑞典皇家工学院等四所大学组成的跨国研究组织创建的先进教育模式。它包括了构思(Conceive)、设计（Design）、实施（Implement）和运作（Operate)这四个阶段，以培养学生的工程实践能力和创新能力为目标，充分调动学生的积极性和主动性，倡导“做中学”的教育理念。2005年，该教育理念模式被引入我国，2008年召开的中国CDIO工程教育模式研讨会进一步推动其在中国的发展。CDIO教育理念模式不仅可以应用于学院院系层面，更可以应用到专业甚至某一门具体的课程当中。CDIO教育理念模式系统地提出了可操作性强的能力培养、全面实施以及测评检验的标准，将理论学习与实际应用相结合，引导学生对核心专业课程的学习产生兴趣，让学生能够在实践和课程之间按照有机联系的方式进行学习，从而培养了学生的实际应用能力。
3改革措施
基于CDIO教育理念，在《概率论与数理统计》课程教学中采用案例法教学模式，重点在教学内容、教学方法和考核方式三个方面进行改革，具体措施如下。
3.1制定新的教学大纲，编纂适合的习题册
传统教学大纲比较倾向于概率论部分内容的学习，数理统计部分的课时明显不足。而且即使是概率论部分的学习，大多也只是停留在表面知识，对其应用性基本没有要求。针对这一情况，结合本课程知识点的特点以及福建江夏学院的人才培养方案，制定了新的教学大纲，对课时进行了重新分配。并在新大纲的基础上，引进了一些实用性强的题目，编写、整理成与学生水平相符的习题册。
3.2选好案例，精心设计，推行案例法教学模式
引入环节是教学的重要环节，精彩的课堂引入能够吸引学生的注意力，并且能激发学生学习的积极性。案例法教学就是以实际问题为背景，结合学生所学的理论知识，对问题进行深入分析，构建理论中所蕴含的抽象化数学模型，进而给出问题的解决方案。在教学过程中，引入与学生实际生活相关的或者学生感兴趣的一些案例，使学生认识到所学内容能够在生活中进行应用，不仅能调动学生学习的积极性，激发学生的学习热情，而且能够培养学生解决实际问题的能力。然而，所有章节都用案例法进行教学，显然不现实。因此，可在每一章选择一到两节内容，精心设计，进行案例法教学。比如，在全概率与贝叶斯公式的学习过程中，可以用“三门问题”“狼来了”等内容进行引入，这样不仅保证了正常的教学进度，而且可以保持学生学习的新鲜感。
3.3激发学习兴趣，提高学生的参与度
兴趣是最好的导师，而兴趣的前提是参与。因此，提高学生的参与度显得至关重要。为了提高学生的参与度，可将学生进行分组，每一组轮流负责作业的批改，并对错误率较高的题目进行讲评，如果讲评不清楚或者错误时，教师随时进行补充与更正，讲评完之后，再将作业全部上交教师。除此之外，还可以建立学习交流的QQ群，有问题的同学可以在群里提问，会的同学都可以回答，无人回答或者回答错误时，教师及时回答或者更正。这样不仅可以让学生之间“教学相长”，而且可以让教师更加清楚学生的困惑以及学生的学习效果。
3.4引进行程性考核机制
传统考试一般都是一张期末试卷，试卷的卷面成绩将作为学科期末的最终成绩，这样势必造成一部分学生平时不用功，考前临时抱佛脚。虽然可能侥幸通过，甚至考得高分，但并没有认识到学习的意义，更没有学习乐趣可言，对认真学习的同学来说也不公平。而行程性考核正好可以弥补这一点。将全书的学习内容分为三组，每一组学完之后，进行一次考试，取三次考试的平均分作为期末的最终成绩。这样不仅可以及时检验学生的学习成果和教师的教学效果，而且使学生保持了适当的紧张感，让学习有始有终。
3.5将传统的闭卷考试改为开卷考试
《概率论与数理统计》课程的考核方式一般都是闭卷考试。事实上，对于数学基础比较薄弱的学生而言，死记硬背定理、公式是一件痛苦而无功的事。在网络如此发达的今天，想知道任何知识点几乎都可以在网上进行查阅。学会应用知识比记住知识本身更为重要，与其花很多精力在死记硬背上，不如多一些时间来理解和应用。因此，完全可以采用开卷考试的形式进行考核。虽然开卷考试的形式在高校中已经司空见惯，但是在数学类课程中进行开卷考试较为罕见。在人们的定性思维中，数学是严谨的学科，每一道题的答案都是没有商量的余地，数学就是要记公式、背定理，然而事实并非如此。开卷考试不仅可以消除学生的紧张情绪，而且让学生更深刻地体会到学习的意义。
3.6合理分配平时成绩，激发学生的表现欲
几乎所有的大学课程都包括期末成绩与平时成绩，只是占比不同，《概率论与数理统计》课程也不例外。从某种程度上讲，平时成绩是学生学习态度的一种体现。平时成绩主要包括考勤、作业与课堂表现三方面。考勤与作业不必说，就课堂表现而言，不同班级的学生特点不同。《概率论与数理统计》这门课程一般会安排在大二，此时大部分学生的课堂表现欲已经慢慢丧失，很多同学即便会也不会回应教师，更不会主动到黑板上板演练习，即使被教师点名后，学生没有回答的意愿和热情。因此，课堂表现这一部分的分数很难拿到。为了激发学生的表现欲，可以把课堂表现延伸到课堂之外。比如，学生在QQ学习群中回答问题，截图发给学委进行登记，就可以拿到一定的课堂表现分数。为了观察教学效果，论文选取了四个数学基础相近的班级进行教学实践。其中两个班以CDIO教育理念为指导，采用案例法进行教学，另外两个班按照传统模式进行教学。最终的结果显示，两个实验班的平时成绩、期末成绩、综合成绩的平均分明显高于另外两个对照班。而且两个实验班自身的三次考试成绩，也是一次比一次高，这说明学生的学习兴趣在不断提高。由此可见，案例法教学取得了良好教学效果。
4结语
案例法教学虽然有很多优点，但耗时耗力，在课时比较紧张的条件下，只能筛选个别章节进行案例化教学，这样势必影响教学效果。《概率论与数理统计》是一门应用性较为广泛的课程，如果可以引入更多的应用实例，比如布置课程大作业，或者指导学生撰写论文，可能会取得更好的教学效果。
【参考文献】
概率统计论文范文7
关键词:数学文化；概率论与数理统计；医学类专业
1数学文化的概念
数学文化与人类的进步和发展息息相关，是一种先进的文化，是我们人类文明进步的重要基础。数学文化产生和发展的过程也是人类伴随着人类文明进步的过程，数学文化在人类文明的进程中起着举足轻重的推动作用，占有重要地位。著名的数学教育家张奠宙教授说过：“数学文化必须走进课堂”。数学文化只有走进课堂才能使学生在学习的时候真正感受到文化的渲染，从而产生文化共鸣，体会到数学文化中浓浓的品味和五味杂陈的世俗人情味。就“文化”这个词语来看，有狭义和广义两种解释，有些词典中的解释为“文化就是知识”，也就是说一个人有文化的意思就是他有足够的知识。从广义上来理解文化，“文化”就是人类在社会实践的过程中所创造的物质和精神财富的积淀，有相对的稳定性[1]；从狭义上来理解文化，就是指数学思想、数学精神、数学方法、观点、数学语言以及其的形成和发展。广义的理解就是在狭义理解的基础上还包括含数学家、数学史、数学美、数学教育、数学发展中的人文成分、数学与社会的联系、数学与各种文化的关系等[2]。
2“概率论与数理统计”的教学现状
“概率论与数理统计”课程是许多大学生的必修课程。由于学科的性质，教师的教学还是按部就班地进行，从定理的引出到定理的证明，然后再讲几个理论的定理应用经典例题；学生们的学习也是按部就班，简单记忆定理和用法，然后再做一些老师布置的以计算和证明为主的习题。大学课堂上教师的授课具有很大的自主性，是按照教科书照本宣读还是力求还原定理的发明过程以及概念的形成过程，都可由教师自主选择。而后者的教学方式对于授课者教师来说，需要他们有更丰富的知识储备和积累。美国著名数学史家卡约里（F.Cajori）在1893年出版的《数学史》中这样强调数学史对于数学教育的作用：“如果数学教师用数学历史回顾和数学轶事点缀枯燥的问题求解和几何证明，学生的学习兴趣会大大增加。”[3]另外，在“概率与数理统计”教学中融入数学文化，还能提升学生的科学素养和人文素养。在教学过程中巧妙地融入相关知识点的数学文化，重演问题的发现及解决过程，让学生从中体会数学思想的产生过程，这样可以大大地激发学生的学习兴趣，很容易让学生理解教师所要求掌握的知识点和统计思想，可以使抽象枯燥的“概率与数理统计”课程变得生动形象，丰富多彩。学生不仅掌握了知识点，也知道该如何应用以及在怎样的问题中应用。
3数学文化融入
“概率论与数理统计”教学的必要性
3.1融入了数学文化的“概率论与数理统计”教学是有灵魂的数学学科教学。传统的“概率与数理统计”教学总会让学生感到枯燥乏味。突如其来被填鸭的理论、公式和定理以及大量复杂的推演与运算，使学生慢慢失去了学习兴趣。忽略灵魂的传统“概率与数理统计”教学方式，不仅把最重要的数学思想的启发和传授给忽略了，而且把原来充满乐趣和实用的“概率与数理统计”教学变得枯燥、生硬，使学生对“概率与数理统计”课程产生了误会，以为“概率与数理统计”课程的学习就是就是背理论、背公式，然后套公式模式，这种想法大大打击了许多学生的学习热情。如果教师能适当地储备一些有关数理统计课程的数学史和数学文化的相关资料，然后巧妙地在讲授“概率论与数理统计”知识时融入数学文化的教学理念，这样不仅可以丰富课堂教学内容，而且也能够让学生了解统计学家们在创造这门学科时起的重要作用。在解说概率论与数理统计历史时，要让学生感受到学习的快乐，知晓问题的提出过程，以及问题是如何一步步被统计学家们所解决的，从而提升学生的数学能力和数学修养。
3.2数学文化为“概率论与数理统计”教学提供物质基础。美国国家研究委员会在《国家数学教学标准》中提到：“逐步理解数学是一种人类的劳动成果，可以逐步理解数学的本质和数学文化的一些内容。”[4]数学文化也为“概率论与数理统计”教学注入了人文因素。北京大学吴国盛教授认为：“通过数学文化开展教学，有利于培养学生的批判精神，有利于大学生树立全面而准确的数学思想和数学家形象，深刻理解数学精神和数学文化的人文精神，加深对数学知识自身的理解。”[4]我们把数学文化融入“概率论与数理统计”的教学内容，教师的教学就有了足够的人文因素，很容易改变教得枯燥乏味、缺乏创造性的传统教学。另外，通过数学文化在人文方面的引导，能够提高学生对“概率与数理统计”知识的判断力，大大增加学生在教学过程中主动学的分量。因此，将数学文化引入“概率论与数理统计”的教学能让教与学的天平平衡，提升我们的教学效果。
3.3数学文化是人类文化中非常重要的一部分。大学教育的本质在于文化教育，通过文化教育帮助学生树立正确的世界观、人生观、价值观。“概率论与数理统计”作为高校大部分专业必修的一门基础课，教师往往会像传统的数学类课程教授一样，重视基本知识和技能的传授，忽视数学文化的育人功能，导致学生对数学思想和数学精神的体会和感悟比较肤浅。教师在教学实践中，在传授知识、技能的同时，应将本学科博大的文化呈现给学生，不仅能够让学生掌握知识和增加智慧，也能让学生的人生观和价值观，包括思维方式发生转变。学生毕业走上工作岗位后，所学知识会逐渐被他们遗忘，唯一让他们终身受益的就是本学科中包含的思想和学习方法以及学生在接受学科文化的熏陶中形成的健全人格与品质。
4如何在医学类专业中开展以数学文化为引导的“概率论与数理统计”教学
4.1加强课程中各个概念的理解，注重概念的形成过程，形成数学的思考。对于医学生而言，教师的教学目标是教会学生如何将现实生活中或者专业中遇到的问题和现象，用数学的语言进行描述，用统计的方法进行解决，以真正形成用数学思维去思考问题的习惯，培养学生用统计学的眼光去观察和辨析周围的事物。因此，教师一定要把“概率与数理统计”中的重要概念，定理和统计方法的发明，以及发展过程重新演示给学生看。引导学生思考在数学史中，这些问题如何困扰着数学家和统计学家，以及后来这样一类问题又是如何一步步地被解决的，解决的过程中形成了哪些重要的统计学概念、定理以及统计学的方法。这样的授课方法不仅提升了学生的学习兴趣，而且获得知识和方法的过程都非常顺利，不会让学生觉得很困难，使他们今后在使用该统计方法的时候也能游刃有余。
4.2注重数学史对数学教育的作用。19世纪初，数学史对数学教育的重要作用逐渐被一些西方数学家所认识。很多著名的数学家开始提倡在数学类学科中利用数学史进行教学。19世纪末，美国的许多大学也开始对数学类课程进行教学改革，一个非常显著的特点就是把数学史当作为一种新的教学工具融入数学教学活动中。大学教师应该教什么、怎么教，真的是一门很大的学问，值得仔细揣摩。笔者认为，教师不仅要注重知识的传授，更要让学生体会到统计思想产生的过程，构建立体的内容体系，真正提升学生的能力以及综合数学修养。
4.3结合课程的特点选择和改编合适的案例，辅助完成教学活动。“概率论和数理统计”课程不应该给学生很抽象的错觉，教师在授课时可以直接举一些生活中或医学生专业中的一些小例子，帮助学生形象地理解概念及其统计方法。例如，当教授贝叶斯公式的时候，对于医学生而言，教师可以讲讲“假阳性”和“假阴性”检测，讲讲贝叶斯方法在医学诊断中的作用。从一个小小的贝叶斯公式的故事讲起，讲授它的产生背景，发展过程和目前在各领域的广泛使用，这样的教学才是学生喜欢和容易接受的。
5结语
随着大数据时代的到来，很多高校都申请开设了与大数据相关的专业。大数据时代让统计学又重新被人们所认识，统计学的理论和方法已经成为许多新兴学科的理论基础。作为一名“概率论与数理统计”的任课教师，提高该课程的教学质量是我们不可推卸的责任。在“概率论与数理统计”的教学中融入数学文化是非常符合时代需求的，也是非常重要和必要的事情。不仅能让学生更容易掌握基本的概率统计知识，还能非常有效地培养学生的数学思维，提升学生的数学文化素养，使他们养成一种用数学头脑和统计思想来分析和解决一些日常生活中的问题以及以后工作岗位上问题的习惯，也为医学生今后的科研工作打下扎实的统计学基础。
参考文献
[1]凌生智,胡松林.关于数学文化与提高女大学生数学素养的思考[J].湖南科技学院学报,2012(4):9-11.
[2]顾沛.数学文化[M].北京:高等教育出版社,2008.[3]唐曦.关于数理统计教学的一些反思[J].科教文汇,2016(30):44-45.
概率统计论文范文8
由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。
2本科计量经济学教学目的
本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。
3教学中存在的问题
计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。
4教学方法改革
基于该课程的教学目标以及教学中存在的问题，本文认为，要提高课程教学效果，很有必要从课堂教学和课外教学两个角度入手改革课程教学。
4．1课堂教学改革
计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。
4．2课外教学改革
