[摘要]大数据时代背景下我国体育产业正处于转型升级的关键阶段，日新月异的大数据技术逐渐成为带动体育产业跨界发展的重要支撑。传统的单一化体育市场被打破，多产业、多领域方向成为体育产业发展的主流，产业内在活力得到有效激发与调动，推进了体育产业和其他产业之间的融合性发展。因此，立足大数据时代对我国体育产业高质量发展策略的探讨具有重要现实意义。
[关键词]大数据；体育产业；高质量；发展；策略
随着信息技术的迅猛发展，海量数据逐渐发展成为最具价值的资源之一。在信息高速传播的当今，各种各样的数据已渗透于人们的日常生活，增长速度呈指数级态势，数据爆炸将人类带入全新的大数据时代。大数据的应用领域愈来愈广，相关价值也随之不断攀升。体育产业同样如此，大数据技术在该领域的持续渗透，促使体育产业发生了巨大变化，不仅更新了体育发展理念，而且催生了一系列全新的体育经济增长点。
一、大数据时代的主要特征
(一)数据种类多。数据包括半结构化与非结构化这两种数据，具体细化为音视频、日志、地理位置、图片等各种各样的信息，如此繁多的数据类型对数据信息处理能力也提出了高要求。
(二)价值密度低。在物联网推广与普及的带动下，信息感知已渗透于角角落落，海量的信息，加之较低的密度，使得如何发挥机器算法的强大功能使得数据价值得以最大化，已成为大数据时代亟待破解的难题。
(三)速度时效高。高时效、速度快是传统数据与大数据之间的根本区别。传统数据的既有技术路线与技术架构，已经无法高时高效地处理海量数据，尤其是对于有关组织而言，当投入巨资之后所采集到的庞大信息如果难以及时予以处理与反馈，则会得不偿失。由此可见，大数据时代背景下人类对数据的处理与驾驭能力需要有质的飞跃，这样才能最大限度挖掘海量数据中蕴藏的发展空间与潜力。
二、基于大数据时代的我国体育产业高质量发展的重要机遇
(一)大数据促使体育产业结构趋于合理。大数据已成为新时展的强劲引擎。在此大背景下，体育产业中数据技术的应用力度也越来越大，不仅推动了体育产业的更好发展，而且促使体育产业结构更为合理。比如，体育产业通过需求侧的相关数据收集与分析、整理与融合，最大程度保障了供给侧的精准性与有效性，深化了体育产业和市场需求之间的紧密对接，一方面与国家体育发展战略及体育发展规律更为贴合，另一方面也有助于各地区结合自身实际情况开发更具特色的当地体育产业。凭借大数据的信息分析功能，可以对国家体育产业的总体态势有更为精确的了解与把握，并在此基础上搜集更具针对性的政策信息、市场信息、法律信息等参考资料，然后与本地的相关政策、扶持项目、管理条例等数据信息相结合，从而制定出方向更为明确、定位更为清晰的体育产业发展航向。同时，依托大数据可以实现对体育产业的供给面、供给力度、供给深度与广度等多方面信息的监控，以此提升供需两端的平衡性。
(二)大数据刺激体育产业消费不断升级。大数据技术能够做到精准推送与智能分析，促使消费过程中的各个环节都能产生相关数据，即消费者可以在有限时间内借助互联网及时浏览其所需商品信息，进而提升其消费欲和购买率，大大压缩了时间成本。目前，诞生的移动终端为体育产业的O2O模式奠定了基础，即消费者可在移动终端下载相关APP进行网上场地预定，有效避免了因运动场地不足而产生的一系列负面体验，大幅提升了体育产业的服务力，也刺激了体育产业的消费升级。与此同时，智能APP还可以通过数据精确分析更好地了解消费者的运动频率、运动时长、身体形态等方面的信息，进而为不同消费者提供更为专业化与精准化的体育服务，以此满足广大消费者的多元化与个性化体育需求。
(三)大数据助推体育产业实现跨界融合。产业融合指的是根据社会进步与发展所需，相同产业的内部行业之间或不同产业之间的相互融合，并形成新业态的一种动态过程。数据、大数据思维与大数据技能构成了大数据的价值链。[3]在大数据时代，单一化的体育产业在应对激烈市场竞争中不具优势，需要借助大数据企业的技术功能，即通过专门机构为其提供数据收集与分析、存储与整理、挖掘与开发等服务，为自身的可持续发展蓄能，特别是数据信息共享有助于同类产业为达成共同目标而形成产业集群，如体育产业内部、体育产业和高校科研、体育产业和大数据企业、体育产业和政府等之间的协作式发展，实现体育产业的跨界融合发展新态势。
三、大数据时代下我国体育产业高质量发展的构建路径
(一)树立体育产业数据共享观。大数据时代的数据共享十分必要，树立数据共享观有利于推动体育产业的高质高效发展。因此，逐步形成体育产业数据共享理念，按照数据客观真实、共享高效的基本原则构筑体育产业协同发展机制至关重要。例如，可以将标准、公共的数据汇聚并存储到体育产业大数据共享平台，形成地区体育产业共享数据库，以此作为当地体育产业发展的重要参考依据，最大化发挥数据共享价值，降低体育产业生产成本与竞争压力，优化资源配置。同时，可以借助慕课、微课堂等多种线上培训课程，实现体育产业知识与发展技能等相关数据的高度共享，有效突破时间与空间局限，凭借开放式的资源共享达成体育科学成果的快速传播，为体育产业的高质量、高效率发展提供支持。[4]另外，可以创设智能体育APP，对本地区的教练资源、场馆、运动器材等进行整合，快速且全范围获取运动场地与健身路径等方面的使用及闲置信息，凭借大数据技术实现均等化的资源配置目标，确保体育资源的最大化利用。
(二)构建体育产业大数据平台。为更好满足消费者的多样化体育需求，推动大数据时代体育产业的快速转型升级，需要构建专业的体育产业大数据平台，强化体育产品、消费群体与体育服务之间的无缝连接，提升体育产业服务和产品的吸引力。大数据技术的诞生与应用使得部分传统条件下难以收集到的数据信息能够更为简单、高效地予以获取，如将当地闲置的体育运动场地存储至体育产业大数据平台，帮助用户随时随地通过移动智能终端查询空闲场地，一方面可以提升体育运动场地的资源利用率，另一方面便于人们及时高效地捕获体育产业资源配置情况与体育产业发展动向，尤其是有益于消费者快速检索更为适合自身的体育场所，从而进一步优化供给侧与需求侧的科学对接。
(三)借助大数据优化市场与服务。大数据条件下的体育产业能够通过广泛搜集、剖析对比与提取价值信息等，对体育产业的消费群体和市场格局进行细分，进而围绕不同消费对象的生理特征、行为特征与心理特征等，从便利性、社交性、时尚性等视角出发设计出更为贴近消费对象所需的体育产品与服务。同时，大数据技术的体育产品和相关服务更趋于个性化与智能化的特性，也为更好把握消费人群的消费动向与兴趣爱好提供了技术帮助，即通过掌控消费动态数据对用户的真实性体育需求予以明确，从而及时优化与调整体育产品的设计、服务、价格等，不断提升消费者的购买欲望与消费满意度。还可以利用大数据技术对主流体育运动消费群体的消费数据进行追踪性地调查，为市场精确定位、板块细分以及产业升级等提供有力支撑。另外，大数据还能够为大型体育场馆提供有效的地图导航服务，如大型运动场馆均会安排座次分布图，通过自动扫描票面信息可以为人们快速呈现其座位的具体位置，以及开场路线与散场路线等；体育举办方也能够借助大数据导航定位技术，对人流密集区域与时间段进行监控，为体育场馆现场秩序的维护提供了强大的技术服务，有助于及时预测安全隐患、高效控制人流等。
(四)建立体育大数据人才培养机制。创设体育大数据人才培养机制，重点培养能够熟练操作大数据设备的体育方面的专业化人才是重中之重。例如，各地区可以结合实际情况，搭建高精尖体育大数据层面的科研队伍，充分调动当地高校的人才培育优势；也可精选出合适的当地高校设立体育大数据分析专业，并制定完善的人才培养方案与体系，做好师资配备，开设体育大数据分析处理课程，培养一批懂体育知识与数据分析应用能力的复合型专业人才，为我国各地体育产业的新时期发展提供动力。体育产业的快速崛起是新时展的结果，更是体育事业进入新阶段、新高度的重要体现。尽管我国体育产业起步时间晚，但发展速度较快，已初步形成特色化的中国体育产业发展格局，为我国体育产业的未来发展打下了坚实基础。在大数据时代，我国体育产业面临着全新的发展机遇，但同时也需要应对严峻的压力与挑战，要想实现新突破、新发展，仍需开辟新思维与新路径。
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作者:曹玛丽 单位:长沙民政职业技术学院
