医学统计范例

医学统计

医学统计范文1

在医学论文写作中,医学统计学方法应用是必不可少的,正确使用能保证科研工作顺利进行,并使科研成果更具有科学性、代表性和可靠性。反之,如果使用不当或者误用,会直接影响研究结果的质量,反而会使读者产生误解,甚至有时会导致错误的结论。近年来,医学统计学方法在医学科研中的应用越来越受到国内广大医学科研工作者的重视,统计分析结果表达已成为医学论文中一个不可缺少的重要组成部分。医学统计学是评价医学科技论文质量优劣的重要依据,然而从近年发表的论文来看,有不少作者对统计方法的使用还不熟悉,实际应用中统计方法滥用、错用和误用的情况时有发生[1]。据国外20世纪60年代到80年代对不同医学期刊的调查,有统计学错误的论文比例最高者达66%,最低者也有20%[2-4]。国内有学者对5种中华医学会系列杂志论著中统计学方法的应用状况进行了调查,结果显示,1985年统计错误的论文比例为24%,1995年为36%[5]。这些调查研究均说明统计方法误用的严重性以及正确应用的紧迫性。国外从20世纪70年代起就有针对医学论文的科研设计与统计方法应用情况的调查研究,国内学者也进行了相关研究[6]。这种研究有助于及时了解医学科研论文中统计方法的应用质量,发现存在的问题,提高医学科研工作者应用统计方法的水平。笔者总结了近年来已发表的医学科技论文中常见的统计学问题,希望能引起各位专家学者和临床医生的共识与重视,促进我国医学期刊质量的提高。

1 统计设计存在的常见问题

统计设计是整个研究中最重要的一环,是研究工作应遵循的依据。常见的统计设计问题有:忽视组间均衡性,样本缺乏代表性,样本例数不足,未设置对照组,未随机分组,未提出统计分析方法等。针对以上问题,在科研设计中一定要遵循实验设计的四大原则即“随机、对照、均衡、重复”的原则[6]。

1.1不遵循或不重视随机化原则

随机化是科研设计的重要原则,直接影响研究结果的可信度。随机化既要随机抽样,还要随机分组,并有足够的样本量作前提。然而,在医学论文中许多作者对此不够重视,主要表现在论文中统计处理随机化不突出,随机化缺失情况比较常见,有的论文甚至将随机误解为随意、随便,不采用随机化处理方法,导致结果缺乏可靠性。还有些文章中没有提出“随机”抽样的设计与方法,没有排除标准,给人随意选择病例之感,且病例数少,因此没有代表性,所得出的结论不可靠。部分文章虽然注明了“随机”,但未提及采取什么方法进行随机化研究或两组间的例数相差甚远,不符合随机化的一般规律,没有临床参考价值[7]。

1.2缺少对照研究或对照组设计不合理

正确设立对照是临床或实验研究的一个核心问题,设立对照的意义在于说明临床试验或实验研究中干预措施的效应,减少或防止偏倚和机遇产生的误差对试验结果的影响。目前,国内许多期刊发表的论文对照组设计不合理现象比较普遍,尤其有些作者对某种新药或新技术在临床的应用观察研究中,不设对照组,缺乏对照观察,得出的结论缺乏科学性,令人怀疑。有的文章虽然设立了对照组,但在分析结果时,却没有将试验组与对照组的结果进行比较,而仅将各组间的自身前后进行比较,从而使该研究失去对照意义。对照组选择不当,还表现在两组间重要的临床特征和基线情况相差太大,无可比性,如性别、年龄、病情、经济情况和文化程度等不一致,如有些论文将健康人或志愿者作为对照组,使结果受到非处理因素的影响,产生偏倚或系统误差,使结论不可信[7]。

1.3均衡性原则掌握不够

均衡性原则要求实验中的各组之间除处理因素不同外,其他可控制的非处理因素要尽可能保持一致。特别对疾病预后有重要影响的临床特性一定要在组间分布均衡。各组间越均衡,可比性越强。有些作者在对病例进行分组时,忽视了均衡性原则,两组之间没有可比性,结论自然是错误的。具体表现在:有的文章对治疗组与对照组的相应统一指标没有设在均衡的水平上。对治疗组情况交代的比较详细,而对对照组的年龄、性别、病情等不予交代,或所选对照组的年龄与治疗组不在一个年龄段,影响了作者对指标的观察[7]。

1.4重复的原则掌握不好

所谓重复,一是指重复试验或平行试验,二是指各样本组的例数要有一定的数量,即样本的例数要足够大。虽然随机化是增强非处理因素均衡性的重要方法,但当各组内例数过少时,尽管采用了随机化分组的方法,也难以保证非处理因素的均衡一致。在随机化分组的基础上,只有样本例数足够大,才能使非处理因素均衡一致,同时也才能使抽样误差减小,增强样本对总体的代表性。一般来说,在随机分组的前提下,样本例数越大,各组之间非处理因素的均衡性越好;但当样本量太大时,往往又会给整个实验和质量控制工作带来更多的困难,同时也会造成浪费。为此,在实验设计时,还应保证在实验结果具有一定可靠性的前提下,确定最少的样本例数。一般说来,计数指标每组样本不得少于20~30例,计量指标每组样本不得少于5~10例。在多因素分析时,一般认为样本例数至少为观察指标的5~10倍[8]。

1.5样本的含量

样本的含量的大小直接影响到结论的可靠性。样本量过少,则抽样误差大,结果可靠性差,且经不起重复验证;反之,盲目加大样本量也会造成人、财、物的浪费,同时也造成非抽样误差增大。故应在保证研究结果精确可靠的前提下,确定最小的样本量。如某篇论文报道某药治疗的临床疗效,实际总例数为10例,其中6例有效,于是作者得出有效率为60%。显然,有限的病例数不能充分说明该药是否有效,作者贸然得出结论,容易给他人造成假象甚至误导[9]。

2 统计方法选择与使用不当

在选择统计方法之前,首先应确定研究资料是计数资料还是计量资料。只划分其类别而得到的资料为计数资料,也叫定性资料,如根据治疗结果计算出的治愈率、阴性率、阳性率等。测定某个具体数值而得到的资料为计量资料,如血压值、血细胞计数、血氧分压测定等许多物理诊断和化验检查的结果。目前,医学论文中计数资料最常用的统计方法为χ2检验,计量资料最常用的统计方法为t检验。值得注意的是,各种假设检验方法均有其适用条件,应根据资料特点来选用最适当的方法。均数与标准差分别是描述正态分布资料集中和离散趋势的指标。能否选用“均数±标准差”来描述某一资料的分布特征,关键看该资料是否符合正态分布。当资料不符合正态分布或方差不齐时,应将资料转换使之符合正态分布,方差齐性后再用t检验或方差分析,否则用秩和检验。有些作者在使用t检验时,未考虑到上述适用条件而盲目使用,造成统计学处理不当或统计学计算错误[10]。#p#分页标题#e#

2.1统计指标应用不当

2.1.1描述计量资料的统计指标描述计量资料的统计指标主要有平均数指标(算术均数、中位数M等)和变异指标(标准差s和四分位数间距Q等),在应用时一定要注意它们各自的适用范围。对于非对称分布资料,算术均数不能反映数据的平均水平,应采用中位数描述。一般地,正态资料或对称资料用描述,偏态资料用M和Q来描述。在不能确定数据的分布类型时,应选用M和Q进行统计描述。四分位数间距Q是75%分位数P75和25%分位数P25之差,即Q=P75-P25,所谓百分位数Px是将全部观察值分为两部分,理论上x%的观察值比它小,(100-x)%的观察值比它大,中位数M是50%分位数P50。、s、M、Px与Q可通过统计软件直接输出[9]。

2.1.2描述计数资料的统计指标描述计数资料的统计指标有绝对数和相对数。绝对数是原始资料经汇总得到的小计或总计数。相对数是两个有关的绝对数之比,主要包括率和构成比(百分比)。医学论文中相对数应用的主要问题之一是分母较小。分母较小时,相对数的可靠性不能保证,在这种情况下,宜直接用绝对数进行描述而不宜计算相对数。医学论文中相对数应用的主要问题之二是将构成比误用来说明事物发生的强度。构成比只能反映事物的内部构成,不能说明事物的发生强度。医学的研究对象主要是人以及与人体有关的各种因素。由于生物现象的变异较大,各种影响因素又错综复杂,研究常是抽样观察,使事物本质差异与抽样误差混杂,故需用统计方法透过偶然现象来探测其规律性。如果不能正确运用统计学方法,造成统计学上的偏差或失误,就很容易把本来成功的结果当成失败而放弃,或把失败的教训误认为成功的结论而加以宣传。在进行科研设计时要严格遵循科学的统计学分析方法,不能留下隐患,否则,再高明的统计学专家和统计学软件也无法弥补科研设计缺陷造成的损失。总之,统计学分析在医学研究和论文写作中意义重大。作者在撰写论文时,应注意识别、总结有代表性的、有借鉴意义的统计学领域的缺陷、失误或错误的多发点,特别留心易出现统计错误的险区,从而使论文中的统计学问题减到最低限度。认真检查、仔细核验,尽量避免上述错误,必要时还可以请统计学专家帮助把关[12]。

2.2统计方法描述或选择不当

统计方法选择非常重要,它直接影响结论的可靠性[12]。临床资料的结果变量可分为计数资料、计量资料和等级资料。计数资料指将观察对象按两种属性分类,如生存、死亡,治愈、未治愈,有效、无效等,通常转化为率。如果是两组间的比较,则采用四格表χ2检验或其校正公式,如果是多组间率的比较,则采用行×列表资料χ2检验。计量资料指对某一个研究对象用定量的方法测定某项指标得到的资料,一般均有计量单位。通常资料呈正态分布时,两组间均数比较用t检验,多组间均数比较用方差分析和q检验。当资料不呈正态分布或方差不齐时,也可用秩和检验等非参数检验法。

2.2.1统计方法描述不清

医学论文中常可发现作者未交代所用的统计方法,如是配对设计的t检验还是成组设计的t检验,是Ridit分析还是χ2检验,是作相关分析还是作回归推断。统计方法交代不清或根本不予交代,使读者对论文结论的正确与否无法判断。有的作者只提一句“经统计学处理”后,就写出结论。有的甚至直接用P值说明问题,笼统地以P<0.05或0.01、P>0.05便称结果差异有无显著性,P值的大小不说明差值的大小,它还与抽样误差大小有关[13]。因此,还应写明具体的统计方法,如有特殊情况,还应说明是否采用了校正,应写出描述性统计量的可信区间,注明精确的统计量值和P值,然后根据P值大小作出统计学推断,并作出相应的医学专业结论。

2.2.2假设检验方法交代不清不交

代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体、不清楚是医学科研论文中常见的错误。如果不交代假设检验方法或假设检验方法交代的不具体,读者就无法考察论文的统计学方法选择的是否正确,无法核对计算结果是否准确。每一种假设检验方法都有其特定的适应条件和严格的适用范围。对于同一组资料,采用不同的假设检验方法可能得出截然相反的结论。如将配对设计的资料按成组设计资料的方法处理,将会损失样本提供的信息、降低检验效率,可能使原本有统计学意义的结果无统计学意义[14]。在论文写作时,不但要交代选用的是什么统计学方法,而且统计学方法要尽可能具体。如选择t检验,要说明是配对t检验,还是成组t检验;选择方差分析时,要说明是完全随机设计的方差分析,还是配伍组设计的方差分析。对于四格表资料,应说明是一般四格表χ2检验、配对四格表χ2检验及四格表资料的精确概率法等。

2.2.3统计方法选择常见错误

①误用χ2检验。χ2检验有一定的适用条件,n>40且理论数(T)>5时,可用一般χ2检验;n>40,但至少有1个T>1且T<5时,可用校正χ2检验;n<40或T<1时用χ2检验的确切概率法[15]。②t检验误用于多组资料的比较。在医学期刊中常会出现将t检验误用于多组资料的比较。多组资料的比较应该采用方差分析(F检验),当差异具有统计学意义时,再进一步作两两比较。当各组均与一个对照组比较时采用Dunnettt检验;当各组相互循环比较时,则常采用Student-Newman-keuls(SNK)检验,又称q检验[16]。③配对t检验与成组t检验误用。大部分论文只注明采用t检验,而未注明是配对t检验还是成组t检验。配对t检验常用于处理前后的自身对照,即差值均数与总体均数“0”的比较;成组t检验适用于成正态分布的两个小样本均数间的比较。④资料不呈正态分布时未用非参数检验。t检验F检验等适用于呈正态分布、方差齐且有确切的测量数值的资料,而非参数检验(如符号检验、秩和检验Wilcoxon法、秩检验-KruskalWallis法、Friedman法、Ridit分析、Seperman相关等)对资料无特殊要求,对按大小顺序、评分、等级、反应程度甚至色调深浅等资料都可进行分析比较[17-18]。因此,对于多组计量资料的比较,呈正态分布且方差齐时用F检验,方差不齐时可用变量变换,或采用秩和检验;对于两个小样本均数的比较或处理前后的比较,方差齐时用成组t检验或配对t检验,方差不齐时用t′检验[19]。

3结果解释时存在的问题

统计分析的结果是推翻无效假设或是不能推翻无效假设。无效假设在一般的统计检验为两组总体参数相等。推翻无效假设只能说两组总体参数不相等而并不能说两组相差很大。两组相差如何要对可信区间进行研究观察后得出。由于统计检验不能得出差别的大小,因而结论不能说“有明显差异”或“有显著差异”,也不能说“差异非常显著”,更不能说“差异明显”。在国外的统计书籍上的英语表达为“significant”,它的正确意义应当是“有意义的、有重要性的”。俄语为“Значмый”和日语中的“有意”也是这个意思。国内只有极个别的英汉词典把“significant”误译为“显著的”。正确的说法应当是“差异有统计学意义”或“差异有高度统计学意义”等[20]。在解释差别有统计学意义的结果时,有些人常常根据P值的大小作出对实验效应差别程度不同的专业结论[21]。例如某实验研究,比较甲、乙两种治疗方法对某病的治疗效果(假定甲法的疗效优于乙法),若得到“P<0.001”,则认为甲法极显著优于乙法;若得到“P<0.01”,则认为甲法非常显著优于乙法;若得到“P<0.05”,则认为甲法显著优于乙法。犯这种错误的原因是错误的理解了统计学中P值的概念[7]。统计学上根据假设检验原理推算出来的P值表示拒绝特定的无效假设可能犯假阳性错误的概率。P值的大小并非指差异的太小,只能反映两者相同或不相同。P值越小,说明越有理由认为两种处理方法效果不同,而不能反映对比的两组或多组之间差异的大小。差异的大小只能根据专业知识来确定。此外,甚至在部分投稿文章中未交代所采用的统计分析方法,也未见应用统计学的迹象,仅从各组数据的均数大小做出了统计推断。医学期刊论文中暴露出来的统计学错误,从表面上看是编辑部和审稿者把关不严所致。事实上,即使审稿时发现了上述错误,也无法改正。因为实验设计的错误只有在科研工作开始之前才有可能得到纠正。即使编辑工作者能够阻止有严重统计学问题的,也仅仅是治标而已。如何使广大医学论文作者在医学研究中正确应用统计学,提高科研质量才是治本[7]。#p#分页标题#e#

4对策与建议

众所周知,统计学是从事科学研究不可缺少的工具。从试验设计、资料收集与表达、数据处理和结果分析,每一个环节都需要正确地运用统计知识,才能真正发挥统计学在科学研究中应起的作用。然而,在已出版和发表的一些学术专著和论文中、通过评审的科研成果和答辩的学位论文中,经常可以看到忽视、轻视和误用统计学的现象[22]。

4.1提高编辑人员的统计学

知识应完善编辑人员的知识结构,保证统计学应用的准确性。为此,可定期聘请统计学专家对审稿人员进行统计学知识培训。科技期刊的群体效应理论[23]认为,期刊编辑的专业结构应多元化,以利于编辑互相学习,实现知识互补。医学期刊编辑部可考虑聘用统计学专业的研究生作为编辑。编辑应将医学统计学作为自己的必修课,通过多种方式,如自学自修,参加讲座或培训班学习统计学知识,有条件的编辑部,如医学院校学报编辑部,可以有计划地组织编辑参加本科生或研究生医学统计学课程的学习,也可鼓励编辑人员在职攻读统计学专业研究生学位。这样,可以提高全体编辑人员的统计学水平,最终使编辑和审稿人都能够发现论文中存在的统计学错误,并指导作者修改,正确进行医学论文中有关统计学分析的描述[24]。另外,有关职能部门或学会可组织与医学统计学相关的培训班,聘请统计学专家讲课,对编辑人员进行定期统计学知识培训,加强科研设计、统计学知识的学习[19]。

4.2加强医学统计学专家审稿

医学研究论文专业性强,经常涉及统计学处理问题,有时会遇到统计方法复杂的稿件,这不仅需要本学科专家审稿,而且需要医学统计专家把关,只有这样,才能保证论文所报道的研究成果的真实性和可靠性。医学期刊编委会中应有统计学专家,专门负责稿件统计学方面的审查工作。

4.3强化作者的统计学意识

医学统计范文2

一、医学期刊编辑提升统计学素养的意义

(一)满足作者群体提升统计学水平的要求

在医学科研事业与医学人员研究水平不断提高的前提下,在统计学方法的误用上,作者群体在低水平计量与计数资料的误用上升到违反实验设计原则与多因素多水平资料的误用上。虽然很多误用从表面上看貌似合理,但要是按照统计学的严谨性去解析与衡量,就会突显很多问题,这就需要医学期刊编辑拥有非常高的统计学素养来辨识这些错误问题。所以,不断提升医学期刊编辑的统计学素养,能够对医学论文中不易辨析或较为隐蔽的统计学误用更为准确地发现出来。

(二)发挥医学期刊服务科研的作用,提高医学科研水平

医学期刊编辑通过对论文作者在科研中的实验设计、统计学方法与创新性进行评析,将科研中一些不足的地方标注出来反馈给作者,以便作者更好地完善科研方法,最终获得准确、严密的科研成果,这对作者以后的科研工作有很大的帮助。如果医学编辑的统计学素养不高,在审查论文时就很难发现统计中错误的地方,一旦发表就会造成学术的不严谨性,还会对期刊的声誉与质量产生一定影响,这就发挥不出服务科研的功能,作者群体的统计学水平也难以提高。

二、提升医学期刊编辑统计学素养的难点

(一)没有形成正确的统计学思维

为了充分理解统计学中的方法,医学期刊编辑在学习中应培养正确的统计学思维。概率论是培养统计学思维的基础,充分了解概率论,才是掌握统计学意义的有效途径,为科学实验的严密性与结果的可靠性提供保障,然而当前很多学者不能深刻领悟概率论的真正意义,不能很好地设计科研实验与处理数据,不能正确应用统计学方法。另外,医学专业的编辑在学校时就形成了固定的思维模式,难以树立正确的统计学思维,这对稿件的审查会造成一定的影响。

(二)缺乏统计学的实践经历与教育

统计学自身的实践操作性对实践与理论的要求理论和实践具有非常高的契合度。目前的医学编辑职位要求不高,一般都是本科毕业,不但没有经过专业的统计学方法的培训,也没有具体的科研实践经历,所以也就缺乏统计学方法应用的实践经验。在这种情况下,医学编辑将实践忽略,只注重理论知识的学习,仅靠死记硬背不能深入理解统计学原理。因此,缺乏统计学实践经历与教育是医学编辑学习统计学过程中非常难的课题。

(三)缺乏有效的培训机制与自学方法

目前医学期刊编辑主要是通过自学或编辑部邀请统计学专家进行授课。但是由于专家授课的时间有限且间隔较长,再加上授课内容比较浅显,缺乏专业与系统的统计学教育机制。另外论文编辑自学也有很大的问题,坚持不下来、难度太大等,自学的效果太差,缺乏有效的学习方法和途径。并且学习后缺少实际的应用。

三、提升医学期刊编辑统计学素养的策略

(一)参加学历教育与科研活动

医学期刊编辑要想提升统计学素养,就要积极参加学历教育与科研活动,增强对科研的感性认识,通过科研实习提高对科研活动的感性认识,以加深对统计学方法与概念的理解。

(二)多种途径自学

目前的医学期刊编辑主要是自学统计学知识,所选择的教材除了统计学基础理论书本以外,还选读与论文案例评析相关的书本,这类教材浅显易懂,主要讲述的是论文统计学方面较容易的纠正。再就是通过图书馆查阅统计学相关资料,或以浏览统计学网站与下载文献的方式丰富统计学方面的知识,提高辨错能力,也可以将学习过程中遇到的难题在论坛上体现出来,再由相关专业的网友进行解答,还可以利用手机微信等功能进入统计学公众号。

(三)加强统计学思维与辨析能力

医学期刊编辑只有具备强大的统计学思维能力,才能很好地运用统计学方法与理论解决论文中的难点,熟练掌握统计学的基础理论知识,形成统计学的思维方式,习惯从概率的角度分析科研实验结果。另外,医学期刊编辑的审查工作并不是简单地做出统计学的计算,而是要能够及时发现论文中的错误,需要加强对实验设计、资料类型以及统计学方法使用原则的理解,从而提升辨析论文中统计学错误的能力。

(四)善于发现问题、总结问题

在审稿期间,医学编辑要能够认真仔细地审查论文中统计学方面的各种错误与疑点,再将这些问题系统总结起来,融入到之后的统计学理论学习当中,并进行集中汇总、仔细分析,也可以整理成论文投稿,从而让自我总结的能力得到提高。

医学统计范文3

1重要意义

1.1培养高质量作者队伍,充分服务科研

对于作者来说,编辑的统计学素养在一定程度上会对他们产生积极影响[6]。具备高统计学素养的编辑通过对论文的实验设计、统计学方法及创新性进行评析,能够指出研究的不足之处并提出建设性的修改意见,可以帮助作者完善实验设计,合理使用科研方法,最终得到准确、严谨的科研结果,这对作者今后的科研工作及论文写作都有很大帮助[7]。有期刊专门开设了介绍统计学基本方法的栏目,刊登与其刊物关系紧密的统计学方法及常见统计学错误,希望提高作者规范应用统计学方法的能力[8]。编辑的正确引导对于“新手”作者培养良好的写作习惯十分重要,编辑对于论文中医学统计学的高要求也可以推动“老手”作者不断进行知识储备的更新。编辑的统计学素养提高了,对作者也会产生很大的帮助,这种反馈激励机制可以高效强化作者的统计学意识,提升科研人员的统计学水平,进而有助于医学期刊培养高质量作者队伍,吸纳更多优质稿源,充分服务科研。

1.2促进青年编辑职业成长

研究[9]表明,多数医学期刊青年编辑由于自身编辑知识和能力的局限性,工作信心降低,职业自我效能感缺失,遇到困难和挑战时,容易出现紧张、焦躁的情绪。医学统计学因其在医学论文中的重要地位,相关内容已成为医学期刊编辑审阅稿件时的重要工作内容,统计学素养低容易造成医学期刊青年编辑职业自我效能感的缺失,进而影响其职业成长。因此建立广博的知识结构,提升统计学素养,熟练掌握统计学知识,顺利发现稿件中的统计学错误并提出建设性意见可以培养青年编辑的工作自信心,能提高其职业自我效能感,促进其职业成长。

1.3丰富编辑学内涵

编辑学是研究编辑活动、工作的学问,编辑学的理论来源于对编辑活动的总结,又指导编辑活动的发展[10]。当今要求编辑具有更高的综合素质和能力,编辑学相关研究也日趋复杂化[11],只有顺应时代潮流,不断吐故纳新,才能更好地指导编辑工作,推动编辑学向前发展。目前有些编辑过于重视稿件形式的编校,而忽略了对稿件研究方法的审核[12]。提高青年编辑的统计学素养、加强医学论文中统计学问题的编辑鉴审无疑将丰富编辑学内涵。

1.4提高期刊学术质量

随着医学的发展,医学的研究领域越来越宽,医学稿件的数量不断增加,加大了编辑部审核医学稿件并遴选优秀稿件的难度。医学论文中各种各样的统计学错误依然常见,如实验设计不严谨,错误应用统计学方法等现象较为严重,这样的在医学期刊上不仅降低期刊学术质量,还浪费学术资源,甚至会错误引导其他研究者[12];因此,医学期刊青年编辑提升统计学素养,可以提高鉴别审查能力,快速排除问题稿件,降低稿件审核成本,高效遴选出优秀稿件,提高医学期刊学术质量。

2影响因素

2.1学校教育

医学期刊编辑职业不仅要求具备编辑能力,也要求具备医学学术背景,因此多数医学期刊青年编辑是从医学类高校、而非编辑专业直接进入到编辑队伍的[9]。虽然大多数医学期刊青年编辑在工作之前接受过医学统计学理论学习,但往往由于重视程度不高及课堂计算手段的限制,对于统计学基本概念及思维方法的理解不够深入,更缺乏使用近代统计学方法解决实际问题的能力[13]。薄弱的医学统计学基础使医学青年编辑面对论文中的统计学错误(如统计研究设计错误、数据收集与表达错误、统计方法选择错误等)时,往往需要花费较多时间、精力甚至无法准确发现。

2.2继续教育

目前,医学期刊编辑的继续教育有参加培训班、各种学术会议及利用网络进行学习3种方式[14]。其中,继续教育培训班和医学学术会议一般是以专家授课及讲座形式向编辑讲授编辑出版规范、医学最新研究动态等,专门面向医学编辑以医学统计学为重点培训内容的培训班和学术会议很少。而且,培训班由于受限于授课时间,授课内容通常浅显,授课模式多是“一对多”的单向传输,缺乏灵活性和互动性[15];医学学术会议通常邀请资深编辑参加,青年编辑参会较少。利用网络进行学习成为医学青年编辑继续教育的主要方式,虽然网络上有丰富的医学统计学学习资源,但对于医学统计学基础薄弱的青年编辑,选择适合自己的学习资源并长期坚持学习的难度较大。

2.3实际运用

科技期刊青年编辑的工作内容繁杂,几乎涵盖了期刊出版的全部流程,因沉溺于分散、繁冗的事务性工作,青年编辑的个人学术能力无法施展、提升。医学期刊青年编辑面临着同样的困境,繁杂琐碎的事务性工作占据了青年编辑的大量时间。医学统计学的学习需要理论学习与实际运用相结合,且应长期坚持、大量实践;但医学期刊青年编辑进行医学统计学学习后缺乏应用所学知识解决实际问题的锻炼,从而导致理论学习和编辑实践相互脱节,在面对论文中各种各样的统计学问题时缺乏灵活性和变通性,无法游刃有余地发现论文中的统计学错误,这在很大程度上使医学期刊青年编辑的学习积极性受到影响[7]。

3提升策略

3.1编辑部的引导和环境创造

医学期刊编辑肩负着医学期刊发展的责任和使命,医学期刊的目标和远景最终要由医学期刊编辑来实现[16]。编辑,特别是青年编辑的素质及其建设在一定程度上影响学术期刊的发展。

3.1.1引导青年编辑重视培养统计学素养

医学期刊编辑部应重视医学统计学在医学期刊中的重要作用,将其纳入青年编辑的入职培训课程和未来的继续教育规划中[17],并且在青年编辑业绩考核中增加医学统计学考核项目或不定期进行医学统计学知识测试、竞赛[18],以此激发青年编辑提升统计学素养的积极性。通过提供“挑战性”的锻炼机会或创新激励机制,使青年编辑在思想上重视统计学素养的培养,认识到统计学素养在编辑工作中的重要地位。

3.1.2创造学习和实践环境

编辑部可以通过与医学院校统计学研究团队或相关科研机构建立长期协作关系,定期聘请统计学专家对医学期刊青年编辑进行系统培训,指导其规范应用统计学方法。培训应结合编辑审稿中的实际问题,以分析论文中常见统计学错误为主,澄清编辑对统计学问题的模糊认识,进而增强编辑对常见统计学问题的认识及辨析能力。培训结束后,编辑部可组织青年编辑开展科研课题设计训练,通过案例模拟、实习实践等方法来加强对统计学理论的融会贯通,提高编辑应用能力。

3.2青年编辑的自身努力

3.2.1联系工作实际定位学习重点

研究[19]发现,医学相关科研论文中绝大部分都采用的是最基础的医学统计学方法,如单因素方差分析、t检验、χ2检验等,在这些统计学方法的应用过程中,假设检验和选择不同检验方法是难点所在。对于医学期刊编辑而言,无须进行具体的统计学计算,主要任务是发现文章中的统计学错误;因此,青年编辑应重点理解公式的内涵,掌握各种统计学方法的使用范围、应用条件及注意事项,由浅入深、由简到繁、循序渐进逐渐提高识别、辨析论文中统计学错误的能力。从工作实际需要中定位学习重点,可以使青年编辑减小学习压力,更加高效地将统计学素养应用到实际工作中,更快体验到统计学素养提高带来的益处。

3.2.2多途径、多渠道学习

青年编辑要充分利用各种资源进行多途径、多渠道学习。其中,参与科研活动、增强科研实践、培养逻辑思维方式是青年编辑提高统计学素养的有效途径。青年编辑可以积极参与科研院校举办的实验室实习观摩活动,并通过科研设计训练、运用统计学方法处理数据、撰写研究论文等方式提升统计学素养。青年编辑还可通过统计学相关网站、论坛(例如医学统计之星、统计新视野、丁香园论坛统计学板块等)获取学习资源,并以此作为学习平台,与其他学习者交流学习经验和学习难题。此外,青年编辑还可利用碎片化时间通过手机微信公众号随时随地阅读、学习统计学相关知识。

3.2.3建立学习档案

青年编辑可将学习、审稿、编辑加工过程中常见的统计学问题和错误进行积累、总结并建立学习档案。建立学习档案的过程也是青年编辑巩固学习的过程,这不仅能够加深学习印象,也可方便日后的查阅、使用,还有助于编辑部同事之间的相互学习交流,优秀的学习档案甚至可以作为撰写论文的素材。

医学统计范文4

医学检验技术专业对从业者的《卫生统计学》知识有较高要求,不仅包括常用统计图表的绘制,常用统计原理、统计方法的理解,还包括检测结果的质量控制和部分多因素分析等。因此《,卫生统计学》是医学检验专业一门重要的必修课。

2高职医学检验专业《卫生统计学》教学改革初探

2.1改革教学内容

2.1.1结合职业岗位需求,精选授课内容:不同的职业岗位对《卫生统计学》知识的需求存在较大差异,教师要对专业岗位需求有清晰的认识,认真研读该专业的人才培养方案,明确该专业对《卫生统计学》知识的整体需求和知识结构。高职医学检验技术专业对《卫生统计学》专业知识的需求主要包括常用统计图表的制作、常用资料的统计描述和统计推断、相关与回归分析等,很少用到多元回归分析、医学科研设计等统计方法。因此,教师要结合专业特点对教材内容进行合理的梳理和筛选。

2.1.2强调对基本原理、概念的理解,形成统计思维,避免死记硬背:五年高职学生普遍存在逻辑思维能力差、喜欢死记硬背概念、生搬硬套公式等情况,课前不预习、课后不及时复习,很容易把各种统计分析方法张冠李戴。作为教师,应在讲清《卫生统计学》基本原理和基本概念的基础上,讲清、讲透几种最基本的统计分析方法,逐步培养学生的逻辑思维和统计思维能力。引导学生把学习重点放在掌握统计方法的基本概念和有关公式的应用条件上,让学生对统计内容进行对比、归纳,建立统计知识的整体观。课后让学生及时复习,以满足将来职业岗位的需要。

2.1.3结合统计软件,淡化公式的数理推导和记忆《:卫生统计学》具有理论深奥、概念抽象、数据枯燥的特点,但它不是数学,不像数学那样着重公式的推导、证明、记忆,并通过大量的习题运算来强化公式《。卫生统计学》的主要特点是逻辑性和实践应用性强,最终的教学目的是让学生在理解统计学的基本原理和方法的基础上学会分析问题、解决问题。合适的统计软件能使复杂的统计过程简单化,更容易激起学生学好《卫生统计学》的兴趣。利用统计分析软件,如SPSS等,使学生在学习统计学时不再拘泥于繁杂的计算过程,而是更加注重统计方法的实际应用,让学生能根据资料的类型,利用软件选择合适的统计分析方法,熟练地进行数据分析,同时也培养了学生对统计软件的操作使用能力。

2.2改革教学方法

2.2.1密切结合医学实例,强调应用能力的培养《:卫生统计学》是一门教师难教、学生难学的应用型学科,多数同学由于对医学检验技术专业的认识不够,不能深刻认识《卫生统计学》的重要性,导致缺乏学习兴趣。传统的教学方法多以教师讲授为主,辅以实习、案例讨论。课堂上教师先讲解基本概念、原理、公式和计算等,然后让学生采用手工法计算相应的统计指标,结果是繁琐的计算使学生对统计学这门课程越来越不感兴趣,对所学的内容似懂非懂,遇到具体问题时无所适从《。卫生统计学》授课时应采用多种教学方法,如PBL教学法、实践教学法、应用教学法等,通过应用统计软件、分析案例避开繁琐的运算,着重培养学生使用统计学这一工具分析问题、解决问题的能力。采用多种教学方法不仅课堂气氛活跃,师生交流多,学生印象深刻,还能充分调动学生学习的积极性、主动性和创造性。

2.2.2适当拓展课本知识:适当拓展对数据量较大的资料的整理和分析能力训练,如不同数据库之间的数据如何相互转换、导入,不同形式录入的数据如何整理分析,如何选用正确的统计分析方法等。只有通过具体的资料分析、统计方法的应用训练,才能让学生充分掌握理论知识,形成统计思维。

2.3改革教学评价的方式

2.3.1注重从结果性评价到过程性评价:高等职业教育的目的主要体现在应用性和操作性上,为了全面考查学生的知识和能力,务必摒弃简单的以期中或期末考试作为终结性评价的做法。应做到全面评价学生的学习过程和结果,调整考试结构,从基础知识和基本能力两个维度进行测试。基本能力的评价要覆盖课堂考核、课后考核、课前预习、知识掌握、灵活应用程度等方面,以全面考查学生对《卫生统计学》基础概念、基本原理和基本方法的掌握程度,以及对具体案例的统计分析能力。

2.3.2从知识评价的单一体系向知识、能力、应用分析等多元评价转变:目前,多数《卫生统计学》教材和各院校开设的《卫生统计学》课程依然使用传统的教学模式,注重理论知识、公式的推导、运算,很多时间花费在讲解基本原理和具体公式上,导致最终的考核评价主要侧重于理论知识的掌握程度,而较少侧重对于统计思维的养成、具体案例分析能力的考核。为此,对于《卫生统计学》考核的具体评价应该包括课堂知识的掌握、课后的总结归纳、统计软件的应用、具体的案例分析等多元评价。

2.3.3注重学生对老师的评价,反馈于教学(多元评价主体,多元评价客体):评价主体应多元化,不仅教师对学生进行评价,而且应该包括学生对教师授课内容、授课方法、授课过程中的亮点与不足等进行的定期评价,以期对教师改进教学方法、提高教学效果起到推动作用。

3结语

医学统计范文5

1统计学方法描述常见问题

1.1描述不完整

统计学方法介绍部分应包括统计软件名称及版本、资料类型及相应的数据表达方式、不同资料使用的统计分析方法、单/双侧检验及检验水准,但很多论文中统计学方法未能完整描述。

1.2描述与实际不一致

部分论文中,方法部分提及采用某种或某些统计分析方法,但结果中并无相应的统计数据呈现;或者结果中出现某种统计方法的统计量及P值,但统计学方法介绍部分并未描述。

1.3统计学方法的表达与描述不准确、不规范

准确、规范地描述统计学方法是一项研究科学、严谨的重要体现,模糊、不准确的表述可能使读者产生疑问或引起歧义。最为普遍的例子是绝大多数论文中对于检验水准的描述通常为“P<0.05为差异有统计学意义”,但在研究中会遇到一部分P值等于0.05的情况。实际上,当P=0.05时,仍然意味着在无效假设(H0)成立的前提下发生了“小概率事件”[4],因此,更推荐表述为检验水准α=0.05。论文中其他方法学描述不准确、不规范的现象也较为常见。

1.4统计方法使用不恰当

研究应基于设计类型、数据性质和分析目的,选用合适的统计分析方法,而不应盲目套用常见的统计方法,否则有可能通过错误的统计方法得出有偏差的结论。

2统计分析结果的表述和解释中常见问题

2.1统计结果表述不规范、不准确

统计结果的清晰呈现和合理解释是论文证据链的重要环节,亦是搭起讨论架构及得出可靠结论的基础。

2.2统计结果明显错误

该文采用多因素logistic回归分析房颤消融术后复发的危险因素,分析结果显示房颤病程是术后复发的危险因素,比值比(OR)=0.538,95%置信区间(CI):1.003~1.021,P=0.013,其中OR值为0.538,而95%CI却为1.003~1.021,二者相互矛盾;另外,表1中2组左心室射血分数比较,P值为33,明显错误,因为P值的含义为原假设为真时得到样本结果或更极端结果的概率,而概率只能在0~1范围内。

3论文中频现统计学描述和分析问题的原因

3.1统计学专业知识欠缺

绝大多数医学期刊编辑并非统计学专业出身,可能未接受过系统的统计学专业知识培训,对于统计学描述和分析中出现的问题缺少足够的鉴别能力,面临拿不准、不确定的问题时容易产生回避倾向,从而将问题遗留在论文中。

3.2审稿人无法全盘审核

多数医学论文所采用的统计分析方法为常见方法,且考虑到统计学审稿专家资源紧张,一般只有涉及复杂的统计分析方法时编辑才会考虑将稿件呈送统计学专家评阅。即使统计学专家审阅稿件,也主要专注于审核统计分析方法是否使用得当,而难以对文中具体的统计学描述和分析结果进行一一把关。

3.3重视程度不足

医学期刊审稿专家和编辑往往更关注于研究的创新性是否足够,是否为当前热点,是否为学科前沿,是否有实际临床价值,而忽视了高质量的研究应基于严谨的科研设计和恰当的统计分析。如果研究设计不合理,或是分析方法和分析结果有偏时,研究结论常难有实际推广价值,甚至会误导临床诊治方案。

4对策及建议

4.1加强制度建设

杂志社可制定相应编辑加工规范,对论文中的统计描述、统计结果的解释和表述提出具体的规范性要求,使编辑在工作中有据可依,有制可循,从思想上重视论文中的统计学问题。中华医学会系列杂志目前执行的为2008年中华医学会第5次杂志工作会议制定的编排规范,为满足现阶段工作的需要,中华医学会杂志社于2019年开始进行编排规范的修订工作,通过召开一系列修订小组会议,对现有的编排规范条目进行逐条讨论、修改,其中对于统计学描述和分析部分的要求也进一步细化和明确。

4.2重视统计学培训和学习

从杂志社角度来说,应重视对编辑统计学专业知识的培训,在常规编辑培训班中增加统计学授课内容,或定期邀请统计学专家做讲座或答疑。从编辑自身角度来说,除了参加培训班外还可通过向统计学专家请教或研读统计学教材及相关论文来提升自身统计学知识水平。

4.3认真审核,严格把关

退修稿件时应全面审核论文中的统计学问题,并向作者逐一提出修改建议,如遇到确实难以把握的问题,建议作者咨询统计学专家。

医学统计范文6

(1)统计表中数据的含义未表达清楚,令人费解。

(2)统计图方面的主要错误有2个,其一,横坐标轴上的刻度值是随意标上去的,等长的间隔代表的数量不等,在直角坐标系中,从任何一个数值开始作为横轴或纵轴上的第一个刻度值;其二,用条图或复式条图表达连续性变量的变化趋势;

(3)运用相对数时,经常混淆“百分比”与“百分率”;

(4)在表达多组定量资料时,即使定量资料偏离正态分布很远,仍采用“x珋±s”表达(标准差S>x珋),特别当表中采用标准误Sx珋取代标准差s时,前述的错误很难被察觉出来。

2.定量资料统计分析方面存在的错误:

(1)当定量资料不满足参数检验的前提条件时,盲目套用参数检验方法;

(2)不管定量资料对应的实验设计类型是什么,一律套用单因素2水平(或叫成组)设计定量资料的t检验或单因素多水平设计定量资料的方差分析。

3.定性资料统计分析方面存在的错误:

(1)把χ2检验误认为是处理定性资料的万能工具;

(2)忽视资料的前提条件而盲目套用某些定性资料的统计分析方法;

(3)盲目套用秩和检验;

(4)误用χ2检验实现定性资料的相关分析。

4.简单线性相关与回归分析方面存在的错误:

(1)缺乏专业知识,盲目研究某些变量之间的相互关系和依赖关系;

(2)不绘制反映2个定量变量变化趋势的散布图,盲目进行简单线性相关与回归分析,常因某些异常点的存在而得出错误的结论;

(3)常用直线取代2定量变量之间事实上呈“S形或倒S形”的曲线变化趋势。

5.多因素或多自变量的实验资料进行分析存在的错误:

医学统计范文7

关键词:全科医学;医患沟通能力;社区实践

近年来,暴力伤医事件频发,医患关系紧张,这使得医患沟通显得尤为重要[1]。医学生是未来医患关系的主体,具备较强医患沟通能力是成为一名合格医生的基本要求。以“生物—心理—社会”医学模式作为理论基础的全科医学[2],其医患沟通特点不同于其他专科,这就要求在全科医学课程教学中尤为重视医患沟通能力培养。为了解医学生医患沟通能力现状及其在医患沟通过程中遇到的问题,本研究调查了本学期参加全科医学社区实践的各专业学生,为全科医学课程教学中进行医患沟通能力培养提供参考。

1对象与方法

1.1对象。选择本学期参加我院全科医学社区实践的2016级临床医学五年制、临床医学八年制两个专业学生,共329人,其中,男生136名,女生193名,平均年龄(21.59±0.78)岁。

1.2调查方法。问卷分为两部分,第一部分采用医患沟通能力评价表(SEGUE量表)[3]测评。该量表由美国医科大学编制,2006年中国医科大学[4]首次引进并进行中文版修订与试用,具有较高的信度和效度[5],可以有效评价我国医学生的医患沟通能力。问卷第二部分调查学生对全科医学课程教学中医患沟通能力培养的看法。

1.3评价方法。全科医学课程开课后,学生参加全科医学社区实践,且已学完医患沟通与法律问题这一章节内容,此时对其进行问卷调查。调查开始前,由专人讲解问卷评分标准并答疑。发放问卷334份,回收329份。问卷包括5个维度,25个条目,即准备(1~5题)、采集信息(6~15题)、提供信息(16~19题)、理解病人(20~23题)、结束问诊(24~25题)。每个问题设置3个答案,“是”为1分,“不确定”为0分,“否”为-1分,满分25分,得分越高,表示沟通能力越强。

1.4统计学方法应用SPSS17.0统计学软件对数据进行统计分析,根据数据特点进行t检验,检验水准α=0.05。

2结果

2.1学生SEGUE量表得分情况。SEGUE量表满分为25分,学生最低得分为7分,最高得分为25分,平均得分为22.66分,各维度得分情况见表1。

2.2男、女生医患沟通能力比较。男生SEGUE量表平均得分为22.58分,女生平均得分为22.72分,两者比较差异无统计学意义(t=-0.35,P>0.05),见表2。

2.3不同学制学生医患沟通能力比较。八年制学生SEGUE量表得分为21.96分,五年制学生SEGUE量表得分为23.38分,两者比较差异有统计学意义(t=3.60,P<0.01)。在准备、采集信息、提供信息3个维度得分和总分方面,五年制学生得分高于八年制学生,差异具有统计学意义(P<0.01),其余维度得分比较差异无统计学意义(P>0.05),见表3。

3讨论

3.1学生医患沟通能力现状。通过本次调查发现,学生医患沟通能力平均得分为22.66分,得分较高的是结束问诊和理解病人两个维度,这与平时教学、培训中反复强调人文关怀有关。学生大多能理解、同情并关心病人,对病人保持尊重,在问诊结束后能主动向病人表示感谢,并询问病人是否仍有不明白的地方。调查中,得分较低的是提供信息和采集信息两个维度,这可能由于学生之前处于理论学习阶段,进入临床实习的时间较短,与病人的交流仅限于简单询问病史,还不能熟练地应用沟通技巧与病人交流,无法深入了解影响病人病情的社会、心理、情感因素。同时,由于刚刚走上临床,环境的陌生和胆怯、害怕等心理,也使部分学生不适应从学生到医生的角色转换[6],导致其在提供信息时拘谨、态度生硬,很难用通俗的语言向病人解释病情。

3.2不同学制学生医患沟通能力比较。从表3可知,在准备、采集信息、提供信息3个维度,五年制学生的得分均高于八年制学生,这与八年制人才培养目标有一定差距,可能与以下因素有关:对于大部分五年制学生来说,毕业前的任何实践机会都是为毕业后参加临床工作打基础。虽然考研是目前大多数医学生的必经之路,但仍有部分学生选择直接参加工作,且决定考研的五年制学生中仍有部分学生在考研失败后会选择进入临床工作。因此,实践过程中,将理论知识转变为临床技能,以及对医院环境的熟悉,与同事、病人之间的沟通交流,包括熟练询问病史及技能操作,都是非常必要且迫在眉睫的。相反,八年制学生中有一部分学生忽视实践课与医患沟通能力培养,还有一部分学生偏重英语学习、科研能力培养。另外,八年制学生在大四阶段已经完成了研究生选科,多数学生选择内、外、妇、儿等临床热门专业,这也会导致其忽视全科医学相关知识的学习。

3.3对策。3.3.1加强专业知识学习和技能培训,坚持“以病人为本”理念。良好的沟通需要足够的自信做支撑,而自信是以扎实全面的理论基础、较高的技能水平为基础,只有真正掌握全科医学知识。才能熟练地向病人及其家属解释;只有时时刻刻把病人的利益放在首位,才能取得病人和社区居民的配合,形成和谐医患关系。3.3.2优化课程设置,提高学生对全科医学课程的重视程度。目前,我校全科医学课程的授课时间多安排在八年制学生选科结束后,部分学生选定内、外、妇、儿等热门专业后,在平时的学习中只关注已选学科的相关知识,忽视对全科医学等新兴学科知识的学习。随着我国分级诊疗制度的实施,全科医生作为我国医疗保健系统的“守门人”,发挥着促进病人和专科医生沟通的作用[7]。所以,掌握全科医学知识,了解“生物—心理—社会”医学模式,都是在为学生成为全科医生或其他专科医生后与全科医生有效协作打基础。因此,要优化课程设置,综合运用多种教学方法,全面提升全科医学课程教学质量,通过角色扮演等教学方法,让学生了解未来从事的职业,深刻理解医患关系。另外,可适当调整全科医学课程开课时间,避免学生趋利性学习,使其认真学习全科医学课程,熟悉全科医学诊疗思维,以维护和促进健康为目标,全面提升医患沟通能力。3.3.3加强医德教育,培养良好职业素养。良好的思想道德素质是医务工作者整体素质的基础[8],只有具备良好的思想道德素质,拥有同情心、责任心,才能主动关心病人、尊重生命,才能坚持全心全意为人民服务,才能形成和维护良好医患关系。因此,要加强学生思想道德素质培养,同时,教师也要以身作则,提高自身素质,主动、耐心地与病人交流,谨慎负责,同情病人的痛苦、处境,把减少病人的痛苦和维护其利益放在第一位。只有这样,才能形成良好的医患关系,取得病人的信任,增强学生对医生职业的认同感和荣誉感。3.3.4研究的不足之处与展望。本研究采用学生自评的形式评价学生医患沟通能力,可能受主观因素影响。今后,可以采取教师评价、病人评价等多种方式进行研究,探讨全科医学课程教学过程中学生医患沟通能力提升方案。综上所述,目前,在全科医学社区实践中,大部分学生的医患沟通能力尚可,但仍需进一步提升。

参考文献:

[1]朱晶晶.医患关系认知现状与和谐医患关系构建研究[D].南京:南京医科大学,2017.

[2]王芳.全科医生综合素质评价指标体系的构建研究[D].青岛:青岛大学,2017.

[3]程佳.某军医大学医学生医患沟通技能评价分析[D].上海:第二军医大学,2016.

[4]赵铁夫,许学敏,周洪丹,等.北京三级甲等医院门诊医生医患沟通能力改善状况的研究[J].卫生职业教育,2019,37(22):132-135.

[5]王娜,许学敏,赵铁夫,等.在校本科医学生医患沟通能力的追踪调查[J].卫生职业教育,2019,37(18):127-129.

[6]范琳琳.医患关系视角下医学生沟通能力培养研究[D].济南:山东大学,2017.

[7]郭清,王勤荣,杜亚平,等.中国全科医生培养的现状、问题和对策[J].中国全科医学,2004(5):291-297.

医学统计范文8

由于在医疗设备管理中存在管理理念、规范制度及信息化条件等方面的问题,导致卫生装备质量控制及计量管理落实工作存在下述现象:①卫生装备质量控制及计量管理工作不够规范;②装备周期检测送检和检测结果反馈不够规范,在实际工作中常出现科室设备送检人与领取人不为同一人员,导致设备去向不明等流程步骤衔接出错的问题;③卫生装备质量控制及计量工作无电子记录及到期提醒;④许多医院卫生装备质量控制及计量工作相关信息仍停留在纸质记录,由于卫生装备质量控制检测及计量检测合格标志容易出现掉失,再补贴合格标识费时费力,且数据统计分析困难,不能及时反映出设备状态,周期衔接很难进行,无法在设备到期提醒临床科室送检卫生装备,导致设备送检率较低。上述问题表明,目前卫生装备质量控制及计量检测管理不够规范及信息化程度低,因此有必要对设备质量控制流程进行规范,开发出卫生装备质量控制管理模块,规范设备质量控制流程,以实现对设备质量控制流程的信息化管理。

2卫生装备质量控制及计量管理系统功能及其应用

本研究开发的卫生装备质量控制及计量管理系统模块,在HIS的基础上通过对卫生装备的动态管理而获取其质量控制环节的第一手数据信息,而后进一步规范设备的管理流程,实现需进行质量控制检测的设备信息温馨提示,进而保证设备合格率达到100%。

2.1管理模块功能

为了有利于质量控制管理系统的推广应用,质量控制送检系统流程设计为可定义。设备质量控制送检流程为:科室收到系统的设备检测信息温馨提示后发单→分派工单→工程师检测→审核→科室反馈。设备送检流程中不同管理人员具有不同的权限,承担不同的任务,同时记录流程中各步骤的处理信息,可有效实现送检流程的完整性及规范性。

2.2检测计划功能

质量控制管理系统使用前,设备检测统计工作是根据上年设备的检测情况与设备的实际情况,制定出下年度的工作计划,其工作量大,且容易遗漏。质量控制管理系统使用后,通过管理系统的各项功能,无需每年制作质量控制年度计划,只需在第一次使用系统时将相关信息录入系统中,系统将实时提醒。除设备新购时需要将新设备送检信息录入系统外,所有设备送检信息系统将自动提醒。每月质量控制完成后将直接从系统中导出检测数据制作月报表,并列入医疗考评,实现数据的实时保存,保证设备的送检率达到100%,极大地提高了质量控制人员的工作效率。

2.3温馨提示功能

质量控制管理系统使用前,设备检测工作根据年前制定的工作计划,每月发至各科室电子邮箱,有时由于科室工作量较大而不能及时打开邮箱,需再逐个使用电话通知其送检,导致工作效率低下。质量控制管理系统使用后,通过卫生装备质量控制管理系统模块,设定相应设备的质量控制时长及提醒时间,系统将在到期前一周(时间自定义)发送信息提醒相关人员,保证设备的周期检测。如果设备尚未到设定日期而出现故障送修,系统可以通过维修模快进入质量控制模块,质量控制时间将自动更改,不会出现因周期检测时间未到而系统误提醒,可有效提高工作效率,保证卫生装备质量控制检测工作按时、有序及高效完成。

2.4数据追溯功能

质量控制管理系统使用前,如科室需查询某台设备的历年检定情况,要到科室质量控制室将所有质量控制记录本翻出,逐个进行查找,不但花费大量的时间且统计的数据不够齐全。质量控制管理系统使用后,通过卫生装备质量控制管理系统模块,只需将某台设备的档案号输入系统中查询,系统将自动统计出该台设备的所有检测记录,包括检定不合格的问题处理,既可简化临床科室提取数据的路径,又可减少质量控制室的工作量。

3结语