摘要：针对大数据时代背景下信息安全管理中存在的问题，进行全面研究，并简要介绍了研究大数据时代信息安全新特点与新要求的必要性，如减少信息的泄漏、提升用户信息的安全性等等，提出大数据时代信息安全的新特点与新要求，希望能够为有关学者提供帮助。
关键词：大数据时代；商品信息；用户个人信息
在大数据时代背景下，海量信息数据已经由原来没有价值数据转变为财富，大数据在社会经济之中发挥重要作用。从企业角度来分析，利用大数据技术，能够明确企业市场营销数据信息，预测企业经营发展过程中所遇到的风险，进而采取相应的防范措施，不仅能够提升企业的总体效益，而且有效提高了企业的抗风险能力。从政府层面来分析，政府有关部门通过全方位分析大数据，能够做出更为正确的判断，有效避免了决策失误现象的出现。
1研究大数据时代信息安全新特点与新要求的必要性
由于信息技术的高速发展，尤其是“互联网+”战略的大力实施，大数据技术的应用范围不断加大，针对提升“互联网+”战略的实施水平、增强社会发展模式转型等具有特别重要作用[1]。现阶段，大数据技术的发展速度越来越快，但是，因为其自身的开放性，加强信息安全管理显得至关重要。若出现严重的信息安全问题，会影响大数据系统的正常运行，系统安全隐患不断增多，故做好大数据时代信息安全管理工作特别关键。在大数据时代，为了保证大数据得到更好应用，有关人员要明确这一时代的信息安全新特点与新要求，加强理念的创新，努力探索更为先进的信息管理方法，保证大数据时代信息安全管理水平得到全面提升，为推动大数据技术的蓬勃发展打下坚实基础。
2大数据时代信息安全的新特点分析
2.1隐形性新特点
现阶段，人民群众的日常生活当中，经常会登记一些资料，个人信息很容易被泄漏，出现严重的信息安全事故。例如，在登记个人信息时，群众虽然知道信息的取向与作用，但是不知道信息被第三方保存后怎样应用，也无法判断个人信息是否得到了应有保护。在大数据时代下，信息安全具有隐形性的新特点，使得信息管理难度越来越大，用户信息时常发生泄露，信息安全隐患不断增多。例如，用户在某大型购物网站选购商品时，无论是否打开了其他网站或者浏览器，这些网站都会向用户推送相似商品，很明显其他网络已经准确获取了用户信息。
2.2广泛性新特点
在大数据时代数据库构建过程当中，有关人员需要收集大量的数据与信息，并制定相应的数据库构建目标。这一过程能够充分体现出信息安全的广泛性新特点。结合人民群众的生活信息采集来分析，运用网络摄像技术，包括面部识别技术，均能够获取用户个人信息。用户个人信息不但包括自身的基本信息，例如姓名、家庭地址与工作等等，而且包括用户的生物特征，如指纹等。若用户的个人信息完全被泄漏，一些不法分子很容易实施违法行动。
2.3跨越性新特点
在大数据时代，信息安全具备明显的跨越性新特点，因为网络信息技术的迅猛发展，当下信息正在朝着共享方向发展、例如，人才共享、经济共享等等，基于此情况，信息的传播与安全具有显著的跨越性，可以跨越时间与空间。例如，人们在就餐点餐的过程当中，运用先进的信息技术能够进行位置共享，提高了点餐效率，但是，其他的软件也能够获取用户的位置信息与个人信息，特别容易出现大规模的信息安全事故[2]。2.4综合性新特点当今社会已经完全进入到大数据时代，先进的信息技术彻底与社会各领域相融合，在生态环境保护、产业规划与城乡协同发展中均战绝重要作用。所以，在该时代背景下，有关人员要明确信息安全的综合性新特点，紧跟时代浪潮，科学运用大数据技术，推动国民经济建设的可持续发展。
3大数据时代信息安全的新要求研究
3.1信息安全要求
大数据时代，因为系统对操作者的要求比较高，最主要的是不断增强大数据系统安全性能，才能够从根源上提升信息的安全水平。比如，部分企业保在运用大数据技术时，要加强系统安全设计力度，不但要保证硬件设备的安全性，而且有效提升软件设备安全，全部采用正版软件，并设置防火墙，进一步提升大数据系统的安全性能。有的企业也运用物理隔离方法，能够保障系统更为安全。数据信息保障信息安全的核心，作为大数据技术的基础，一旦数据不准确，会严重影响大数据系统的运行效果。因此，在运用大数据技术时，要保证各项数据更为安全。例如，企业在运用大数据技术时，通过加强数据安全管理力度，构建更为先进的安全管理体系，并加强数据备份和恢复，虽然数据发生随意篡改，仍然能够保证数据的安全。因为大数据安全管理具备开放性新特点，该技术在具体应用时特别容易发生安全风险，因此，有关人员要特别关注系统应用的安全性能。在此方面，部分企业为了避免应用出现安全风险，制定了较健全的应用管理制度，保证数据信息管理更为科学[3]。例如，在某企业当中，采用专机专人专用的方法，有效减少了应用安全风险的发生。
3.2管理要求
通过加强对大数据的安全管理力度，方可保障大数据信息的应用价值得到更好体现，尤其是在筛选各项数据信息时，加强安全管理，能够保证数据利用价值不断提升。大数据技术在发展的过程当中，会面临很多挑战，如网络舆论与谣言等等。在对各项信息进行管理时，采用先进的技术实施管理，并科学判断各项信息的真假，方可保证大数据环境更为安全。由于大数据技术的大力应用，信息泄漏问题经常发生，这些信息为一些不法分子提供便利，故在今后的信息管理当中，要遵守管理原则。企业可以安装系统补丁软件，并构建相应的入侵防范体系。如果需要为用户提供有关服务，禁止在软件中安装后门，防止用户信息出现泄露。从用户角度来分析，其自身具有良好的知情权，包括信息的采集、保存与应用，在征得用户同意的条件下，将各项信息销毁。
3.3政策要求
结合大数据技术的发展方向，包括信息安全管理现状，国家相关部门要做好数据管理完善工作，针对该条款，进行全面完善，方可推动数据信息的稳定发展，真正做到有法可依。可以将不同的管理方式进行科学统一，在信息共享环境之下，保证数据价值得到更好体现。有关部门还要结合信息网络运行中存在的问题，进行综合改进，并采用整合方法，将数据进行整合分析，进一步提升各项数据的利用价值[4]。伴随网络信息时代的快速发展，采用法律方式，能够保证用户的个人信息更为安全，故政府相关部门在提升信息流通率的同时，做好法律体系完善与改进工作。针对电话诈骗现象，政府有关部门要加强政策管理，不断提升当今市场自律性，减少信息泄漏。在日常的监管工作当中，要做好数据库完善工作，特别是征信系统要进行全面改进，减少恶意信息的随意传播，从根源上降低诈骗现象的出现概率。我国网络购物和移动支付现象比较普遍，大数据领域涉及的内容也比较多，在这种条件之下，国家有关部门要加强立法保护。在我国，法律是最权威的约束条款，也是不同领域协同发展的标准与规范，通过加强法律法规保护，能够保证大数据时代信息安全不被重视问题得到更好解决。
4结束语
根据以上的分析能够得知，通过明确大数据时代信息安全的新特点与新要求，如隐形性、广泛性、综合性、跨越性等新特点，信息安全要求、管理要求、政策要求等等，能够保证大数据时代背景下的各项信息更为安全，有效提升了信息的准确性，推动各个行业的稳步发展。
参考文献
[1]严立鹏.大数据背景下情报收集对信息安全的影响与应对措施[J].网络安全技术与应用，2018（10）：62+72.
[2]蔡旻.浅谈“互联网+”背景下档案信息化的安全管理[J].办公室业务，2018（14）：183~184.
[3]吴世忠.政协委员观点对当前网络信息安全新特点新趋势的几点认识[J].中国信息安全，2018（04）：58~62.
[4]王世伟，曹磊，罗天雨.再论信息安全、网络安全、网络空间安全[J].中国图书馆学报，2016，42（05）：4~28.
作者:黄签 单位:重庆鼎信建设监理有限公司
