摘要：大数据时代经济统计工作面临着诸多机遇与挑战，本文以机遇作为切入点，从经济统计在大数据背景下迎来的机遇、经济统计在大数据背景下面临的挑战、大数据背景下经济统计的创新发展三个方面进行论述。同时，着重分析经济统计工作面临的各项挑战，并以此进行深入剖析，提出了四项可行性策略，以期为解决经济统计应用问题提供借鉴和参考。
关键词：大数据；经济统计；机遇与挑战；政府；职能转变
1经济统计在大数据背景下迎来的机遇
1.1经济理论的不断充实
经济理论的充实在很大程度上取决于现代数据技术及数据的精准度。相对而言，在众多专业知识中经济理论的抽象性更高，在应用与实践过程中，难以对一些变量的量化进行准确统计。但在大数据技术的发展下，这种困难得到了很大程度地解决，利用现代数理技术可对以往难以统计的变量量化进行合理处理。经济统计工作者可通过对政府构建的统计信息系统所存在的统计模型及对研究对象的追踪进行有效数据采集并展开相关经济理论分析，以使经济理论在更强大的技术支持下不断充实。
1.2数据的定制化发展
按照以往的经济统计状态，其统计处理大多以当前已存在的经济数据为主展开量化处理，通过对现有大数据的分析建立数据库再开始研究工作，不仅会耗费大量的时间影响统计速度，还可能无法跟上经济市场变革速度，无法为经济市场调控提供准确的借鉴或参考价值。在大数据技术不断成熟发展的背景下，经济统计工作能够自动搜索、筛选数据库中的数据，利用第三方提供的庞大数据节约工作时间、提高统计效率。同时在大数据背景下，数据的分析及研究工作实现了实时化，经济统计质量得到显著提高，数据库的建立更为完善，数据的保存更为安全。除此之外，在大数据模型的引入下，经济数据被收集后可自动归类并分析，方便后续研究，研究成本显著下降。经济统计工作者可抽出更多精力扩大经济数据的收集范围，无论是民间数据还是官方数据，无论是海外数据还是国内数据，数据库中的经济数据都处于逐步完善过程之中，为我国政府宏观调配社会主义经济稳定发展提供了强有力的支撑。
1.3技术的改革与创新
在大数据背景下，最明显的改变在于经济统计有了更强大的技术支持，在更完善的技术创新下实现了有效变革。传统量化处理经济统计相关数据时，对数据信息的把握准确度仍有较大提升空间，尤其是对某些存在变量变化的数据，在统计上很难达到较高的准确性，这便对经济统计的全面性和科学性造成了一定程度的影响。但随着大数据技术支持程度的不断攀升，变量的量化统计问题已经在一定程度上有了质的飞跃。在社会统计时，统计工作可利用大数据量化此类数据并展开追踪，对量变规律时刻把握，从而在规律分析下提高统计的准确性与预见性。除此之外，还可利用政府构建的统计信息系统中存在的统计模型来对相关数据加以收集并展开经济理论分析，让经济统计数据的全面性与真实性得到良好促进。
1.4统计模型的参考价值提高
大数据之所以称为大数据，是由于在数据量上与传统经济统计所涵盖的数据量存在质的差异。随着大数据技术的发展，经济数据能够被经济统计工作者迅速获取，并在宏观调配下深度观察，构建“微观-宏观一体化”的统计模型，在精细程度上有了保障。通过大数据技术，经济统计模型正处于不断完善之中。例如，市场量化改变及环境影响因素均可融合到统计模型之中，同时对量化展开追踪处理，让数据的获取更具精准性与清晰性。市场经济瞬息万变，在大数据传播下，经济统计工作者能够在第一时间获取经济数据，并依照相关软件所计算的变化趋势，实现对庞大数据的量化处理，让经济统计模型的参考价值得以提高，其全面性得到保障。
2经济统计在大数据背景下面临的挑战
2.1政府职能有所转变
大数据对数据的全面性要求更高，经济数据联通民间数据与官方数据。以往政府的职能更倾向于对数据的“汲取者”，而在大数据背景下，其正逐渐向着“服务者”角度转变，这也是切实提高经济统计工作效率与工作质量的要求。在传统经济统计工作思路下，经济数据的来源渠道存在明显的限制性，经济统计部门需转变思路、拓宽渠道，让经济统计的研究方式与分析方法不断升级，以便于适应大数据时代下庞大的数据处理需求。同时，运用更有效的处理模型，让经济统计工作任务得以简化与改革，让统计模型运作步骤得以缩减，提高经济统计模型的实际应用价值，让经济数据支持更具公信力。所以，对于政府部门而言，其经济数据需依照经济统计部门建立良好的经济数据转化链，以便于经济数据互换。通过经济观察平台的构建，展示经济数据的分析研究成果及数据发展趋势，让政府统计部门的服务形象与公信力得以提高。对于政府部门，还需不断提高经济数据统计工作质量，适应大数据发展所形成的数据转化链，依照现代信息技术，让新的经济模式更符合大数据发展的大环境，利用智能数据及稳定的传播网络让经济统计工作模式得以创新发展，构建关联数据分析模块，促进政府经济统计数据对经济发展的价值提高。
2.2对工作能力的要求提高
在互联网技术与日常生活关联不断加深的背景下，经济数据的增长态势呈现爆炸式发展，为经济统计工作带来了不小的挑战。大数据的发展，让经济统计工作者在工作内容、工作方式、工作思想上得到了转变，传统经济统计理论知识已经无法匹配时展的速度。若从业人员长期以来只接受传统经济统计专业知识，在大数据发展下，必须尽快转变统计工作思想并提高相关软件的操作能力，依据大数据技术的发展提高自身专业知识储备，顺应时代要求。在大数据技术下，经济数据的变化随之加快，因此海量的信息对工作人员提出了更高的工作要求，需要对经济数据更准确地把握，并让有效数据合理应用于经济统计模型中。随着互联网的发展，大数据技术所带来的爆炸式经济数据增长趋势也给经济统计人员的工作量带来了不小的挑战。虽说可利用软件实现自动化、智能化处理，但仍对工作人员的工作态度、细心程度、耐心程度及专业能力提出了更高要求。只有不断提升工作素养与专业水平，才能在爆炸式数据经济中快速、准确、全面地找出市场宏观调配涉及的有效经济数据，并应用于经济模型中，从而保障经济发展与市场稳定。
2.3统计模式的现代化改革
在大数据背景下所进行的经济数据统计分析与传统工作有着截然不同，经济统计指标需要经过一系列复杂推算才可得出，当前此类计算多利用大型专业软件辅助完成，但相关程序的编制需借助特定经济统计数据模型才可实现。因此，经济统计工作只有依托相应的经济统计数据化模型，才可在大数据时代下大放异彩，统计模式的革新是现代化技术发展下的必然趋势。在大数据背景下，政府经济统计工作面临的挑战与难题不言而喻，信息技术的发展与进步不仅要求经济统计工作人员自身专业素质随之提高，还需要让经济统计工作质量得到质的飞跃。经济统计部门需探索新的经济统计模式，使之更符合互联网技术与信息技术的发展及大数据环境下爆炸式数据增长带来的挑战，建立关联数据分析库及实时数据更新模块，真正发挥经济统计的特性与价值。
3大数据背景下经济统计的创新发展
3.1创新经济统计理念
创新经济统计理念是改变经济统计工作现状的关键，要想顺应时代的发展，并提升经济统计的工作效果，就必须从经济统计理念入手，科学的经济统计理念引导经济统计工作，是市场经济的客观需求，也是现实要求。这要求我们所有经济统计工作者必须在实践工作中正确认识大数据的问题，深刻了解大数据技术在经济统计工作中的巨大作用，用“内行人”的角度看待大数据在经济统计中的“门道”，结合经济问题的特点，对经济统计工作展开分析不难发现，经济问题内部存在紧密的数据联系，具有复杂性和繁复性等特点，这就要求数据统计和处理容不得半点马虎，而大数据的运用正是解决这一统计管理问题的关键。在当前的数据信息环境中，经济统计不仅要将庞杂的数据进行有序分析，还要从统计数据中找出其中的价值。在经济统计工作中，还需要我们确保经济数据的充足性和完善性，真正做到经济统计能为社会反映出经济发展过程中存在的真实问题，有效促进社会的稳定发展。
3.2加大统计人才引进与培养力度
信息时代是人才大放异彩的时代，信息技术的蓬勃发展、电子设备的日新月异都离不开人才的巨大作用，智能化程度再高也无法替代人类的操作，任何时代都不能忽视对人才的培养。信息技术在经济统计领域不断深化发展，更离不开人才的支撑，要想全面提升经济统计工作效果，人才的综合素质提高是根本要素。因此，需要在经济统计专业课程中加深专业知识教学，并将专业知识与前沿的大数据技术高度融合，努力培养一批与信息技术发展相匹配的高素质、高水平的经济统计人才。此外，企业还需要积极引入一批大数据专业性人才，促使大数据技术与经济统计更好地融合发展。相关部门或企业可以根据企业的发展需求组建经济统计专业小组，设立学习平台或路径，组织经济统计人员进行专业化的理论技术培训，做好相应的宣传工作，全面提高经济统计工作人员对大数据信息技术的重视程度。经过系统性培训后，还要设立考核机制，对培训结果进行检验，督促经济统计人员认真投入大数据统计知识的学习中。此外，还要构建一套完善的激励机制和奖惩机制，激励全体经济统计工作人员在实践工作中不断创新工作方法，提高经济统计的准确性和工作效率。
3.3加大设备工具资金投入
大数据时代，除了人才要素外，硬件设备也是确保大数据技术得以顺利运用的核心要素。在大数据时代下，硬件设备是确保各项先进技术有效结合并顺利运作的重要载体。在当前的经济统计工作中，对人才素质、技术水平要求不断提高的同时，对相关设备和工具的要求也越来越高。由于数据统计工作在当前市场经济活动中的重要性越来越显著，加大对相关设备和工具的资金投入，不仅有利于经济统计工作的数据信息采集，还使得分析、甄别、储存、提取工作更加便捷。经济统计数据在政府、企业管理决策中的分量越来越重，要想使经济统计工作更加高效、准确，必须建立与经济统计相匹配的大数据信息化系统。例如云平台、传感器、智能终端设备、客户监控设备、数据仓库等。此外，还可以使用ETL工具，实现多源数据的抽取、加载和转化处理，等等。
3.4引进先进的统计方法
随着经济社会进入大数据时代，大数据的价值越来越重要。以国内互联网电商经济中的“千人千面”为代表，大数据根据个人的消费能力、消费习惯、喜爱偏好、性别、年龄、购买频次等内容进行综合分析，从而得到一副清晰的人群画像，并将顾客喜欢的产品优先展示，实现顾客深度浏览并成交。以“抖音”为代表，采用核心算法将每个小视频进行精细化分类，根据个人偏好进行打标，并精准地进行推送，不断优化，这些算法让该企业在行业中占据了制高点。尤其是抖音海外版的TikTok正是商务部会同科技部出台《中国禁止出口限制出口技术目录》，将TikTok等企业的核心算法纳入其中，挫败了美国对我国互联网巨头的围猎，因此大数据统计方法的价值非同小可。在大数据时代，海量的经济数据层出不穷，不仅给传统经济统计中的提炼和分析增加了难度，还对统计方法提出了更高的要求。经济网络法、遗传计算法、决策树等经济统计法被广泛应用于数据统计领域，其客观性、准确性得到了广泛认可。经济统计领域也应当不断引入更加权威、高效的统计方法，并加以创新，是解决实际经济问题的重要途径，也为经济发展水平决策提供重要的数据参考。
4结语
经济统计是社会经济发展的重要环节，能够揭示社会经济数据规律，为解决实际经济问题提供重要依据。大数据时代，经济统计工作需要从海量的经济数据中完成有价值的数据挖掘，并对相关数据进行分析、存储，对经济统计设备工具、人员提出了更高要求，传统的经济统计理念、设备、方法不能满足当代经济发展需求。
作者：许琳 单位：国家(青岛)军民融合创新示范区古镇口核心区管委会
