谈大数据下图书馆资源建设模式的变革

谈大数据下图书馆资源建设模式的变革

摘要:随着新媒体技术的普及和互联网的快速发展,相关部门和图书馆将重点放在了大数据发展和互联网技术上。图书馆的服务体系较为复杂,其中文献资源建设是构成图书馆服务体系的重要部分。我国的现代化信息技术发展迅速,大数据的相关服务也在不断更新,这给我国的图书馆文献资源建设模式带来了新的发展机遇。通过研究大数据环境的发展方向,以期为图书馆文献资源建设模式提供有力的建设意见。近年来,我国网民的数量飞速增长,互联网技术十分成熟,新媒体技术已经成为各个行业不可或缺的一部分。公共图书馆为提升服务能力,对文献资源搜索方式进行了改变。图书馆创建了新的文献资源建设模式,将大数据和新型网络技术融入其中,促进了文献资源的流通,管理人员也可以更好地进行资源管理。图书馆的服务资源对于读者来说十分重要,它节省了读者大量的寻找时间,使读者能够使用更少的时间找到自己所需要的材料。这推动了我国社会的繁荣和发展,越来越多的群众能够在图书馆进行相应的学习,从而提高了我国国民的整体知识水平。本文通过对大数据环境进行研究,将其与图书馆文献资源建设模式进行联合思考,提出在大数据环境下对图书馆文献资源建设模式的改进措施。

一、大数据的基本内涵和发展现状

1-大数据的基本内涵

随着我国信息技术及互联网技术的不断发展,数据本身的定义发生了巨大的变化。数据不再是由机器或者人类单向发出,而是转为人类与物质之间的相互联系。数据不再单纯存在于二维空间,它能够将三维世界之间的物体进行互相关联,数据资源由二维转向三维。渐渐地,“大数据”逐渐进入人们的视野,如今已经成为一项重要的生产因素。大数据是指一种数据集,在日常的工作和数据处理过程中,超过承受值的数据集被称为大数据。我国的徐宗本院士将大数据定义为无法进行集中储存的大量数据,同时,这类数据难以进行处理,具有极高的价值性。所以,大数据具有很高的价值意义。大数据在时间概念上具有不间断性。在传统的数据生产过程中,只有发生生产这一活动时,数据才会产生并储存。例如,人们发生购买行为后,计算机才会对这些数据进行记录。大数据是基于大量的人类活动和社交交流而产生的,这使得大数据的数据含量和数据意义与传统数据有许多不同之处。大数据实际上具备一定的自主发展性,它在时间概念上可以连续不断地发生,具有不间断性。任何地点都可以产生和储存大数据。随着互联网技术的不断发展,人类现存的各个行业中都出现了大数据的身影。比如,在互联网交流领域中,越来越多的人通过互联网进行交流。这使得互联网不断地产生大量的社交信息。实际上,大数据的存在地点早已超出了人们的想象。无论是人类进行生产活动还是社交活动,大数据都在为人类进行各种服务。在未来的发展过程中,大数据将扩展到更多领域,为人类文明进步做出重要的贡献。大数据也将在人类与物体之间进行积极的联系。随着物联网时代的不断发展,人类与物体之间的联系变得愈发紧密。在传统观念中,人类是发出信息的主体。只有人类才能进行思考和讨论,物体只能作为“无机102CULTURE INDUSTRY物”,其与人类的联系是单方面的。然而随着互联网时代的不断发展,物质世界与人类精神世界渐渐产生交集。例如,随处可见的传感器、摄像头等辅助工具,它们为人类的日常生活和交流提供了便利。人类已经越来越离不开这些物品,并逐渐开发出更多相关应用。这说明,人类与物品之间的联系可能会变得更加紧密。大数据将协助人们建设更加健全的物联网,使得二维世界与三维世界之间的联系更加紧密。大数据的自身特性决定其可以引领人们走向一个新的社会领域。大数据不仅可以更加方便人类的日常生活,还能将二维世界融入日常生活中,使得三元世界的物体构成更加丰富。人类在未来的发展中必然面临重大的变革。

2-大数据的技术分析

大数据相对于传统数据记录有着独特的优势。大数据的数据涵盖量非常大,处理速度也较快,其本身具备的社会和经济意义不可估量。大数据对于现代人类社会的发展具有独特的含义。它颠覆了传统数据处理的观念和技术,能将人类社会的各种活动与数据联系起来。大数据的技术体系主要分为四个部分,分别为:

1.数据采集技术

大数据的数据采集量较大。它能将不同领域的数据进行集中处理,将人类社会产生的各种数据依据不同的特点进行分类。大数据主要根据数据的结构化特性进行分类,这使得大数据的数据处理速度较传统数据的处理速度更快。

2.数据储存技术

目前大数据的数据储存技术较为复杂。当数据量在数据库的承载范围内时,系统可以在数据库内进行数据的储存和处理。如果数据量超过了数据库的承载范围,那么系统会使用容量更大的数据库进行数据储存,一般会借用更大的分布式数据库和储存平台进行数据储存。大数据的数据储存技术灵活多变,能够应对各种极端情况的发生,在未来将会是最优的数据处理方式。

3.数据分析技术

在数据分析方面,大数据主要进行数据的统计和分类汇总。由于大数据所接受的数据量较大,面对的用户压力也更大,这使得大数据的数据分析技术算法更加复杂。大数据的数据分析技术相较于传统数据分析技术更为先进,能够更好地解决上述难题。

4.数据可视化技术

大数据可以将平台的数据进行细致的分析和处理,将处理后的结果进行理解和优化后再呈现在使用者的面前。其优秀的数据可视化技术能够为客户提供更加准确的数据信息,也可以依据个人喜好进行信息的个体化定制,使得客户在使用过程中能够更好地诠释个体需求,吸引更多的用户使用相关平台。大数据的各项先进技术使得大数据在未来的发展过程中,对社会信息化做出贡献。

二、大数据环境下图书馆文献资源建设模式面临的困境和改革的必要性

1-大数据环境下图书馆文献资源建设模式面临的困境

随着我国图书馆行业的飞速发展,图书馆文献资源建设模式面临着新的挑战。在大数据环境下,图书馆应当对文献资源建设进行改革,将文献资源建设与大数据环境有机结合起来,促进图书馆的整体发展。虽然在过去的建设过程中,一些图书馆已经意识到要利用新的信息技术进行图书馆的改革和发展,但是,仍旧有个别图书馆存在一些问题。主要包括以下三个方面:第一,部分图书馆的文献资源建设模式落后。如果想让图书馆在未来的信息化发展道路上取得更加优异的成绩,吸引更多的读者来到图书馆进行阅读学习。那么相关的管理工作者就要对大数据环境有一定的敏感性。在图书馆文献资源的建设过程中,相关工作人员要对文献资源体系进行信息化和智能化处理,使图书馆的管理工作和读者的借阅活动更加便利,以提高两者的工作效率和阅读效率。在将文献资源智能化的同时,不能忘记对资源的特色化建设。有些图书馆本身不具备特色内容,很难让读者对其留下深刻印象。虽然目前有许多图书馆在不断发展数据信息的智能化,但是纵观我国图书馆的整体发展情况,大部分图书馆仍旧停留在之前的信息水平中。在中国信息化发展的道路上,这类图书馆有可能成为时代的“弃儿”,逐渐被大众遗忘在历史的角落。如果图书馆不能跟上时展脚步,那么当地整体的文化资源建设也会因此受到影响。另外,有些图书馆虽然引入了大数据处理技术,但是各图书馆之间很难做到信息联动,影响了图书馆日常工作的整体效率。第二,图书馆文献资源建设缓慢。大数据技术特色包括信息的及时性。然而一些图书馆在进行信息化发展的过程中,对信息化过程的管理较为松散,就算进行了信息智能化处理,也仍旧还在沿用传统的信息处理方式。管理者需要及时更新数据信息,使所涵盖的数据信息更加准确、及时,只有经过大数据系统处理后的信息才更加值得使用者信任。但是我国当前的图书馆文献资源建设整体较为落后,大部分图书馆对资源建设没有详细的规定和流程。即便建立了数据库,其所涵盖的信息也是不全面、不准确的。例如,有些图书馆在录入信息时,不会对信息的时效性进行勘查,录入信息后也不会进行后续的更新和处理。事实上,许多图书馆仍旧没有对大数据进行正确的思考和认知。虽然一些图书馆认识到大数据在各行各业的应用和研究,但是在实际的运用过程中,管理人员只是将技术引入图书馆的文献资源建设中,后续的管理和应用工作往往是管理者的视野盲区。第三,图书馆文献资源交流较少。大数据系统涵盖了许多数据内容。事实上,大数据本身需要大量的数据进行基础数据的构成和推理。大数据技术的涵盖面较广,所以大数据需要更多准确的信息来进行图书馆文献资源系统的建设。然而目前我国大多数图书馆在进行文献资源系统建设的过程中,仅仅是录入本地的图书馆信息,并没有与其他图书馆进行信息的交流和互动。这使得大数据在这些图书馆中的应用没有发挥出最大作用。虽然大数据系统对这些图书馆的服务进行了优化,但是图书馆的文献资源系统涵盖信息仍然较少,并没有对更深层次的学术研究发挥出作用。这种缺乏交流的环境使得图书馆无法直接进行资源共享,影响了我国的文化信息交流。另外,大多数图书馆对文献资源的保护没有做到位。许多图书馆都存在着文献资源流失的风险,如果不能及时将文献资源与大数据相结合,那么图书馆的文化资源始终都面临着损失风险。然而,目前仍旧有许多图书馆并不重视这一风险,这些图书馆放弃了有效的信息保护手段,在未来的发展过程中可能会出现文献资源流失的现象。

2-大数据环境下图书馆文献资源建设模式改革的必要性

1.大数据能够帮助读者进行资源整理

越来越多的群众学会了如何应用大数据。如果图书馆能够将大数据技术引入文献资源检索体系中,那么将会极大地提高读者的阅读积极性。读者也能够减少寻找相关资料的时间,将更多的时间放在信息摄入上。

2.大数据能够很好地整合读者的个人信息

在信息化时代,个人信息安全是十分重要的。图书馆需要读者的身份、姓名、电话号等隐私信息。在传统的信息录入过程中,需要使用纸质材料来记录,这种方式往往会面临信息丢失或者信息被盗用的风险。大数据系统具有很好的信息保密性,可以保证读者信息仅为图书馆录入所用,保障了读者的个人财产信息安全。

3.大数据能够预测读者的服务需求

由于大数据强大的信息处理能力,读者的个人需求可以及时得到满足。在读者进行信息搜索时,数据可以为读者提供更多的优质选择,帮助读者实现自我提升。

三、大数据环境下图书馆文献资源建设的变革策略

 1-完善图书馆文献资源建设平台

为了使图书馆文献资源建设更加完善,图书馆应当将大数据融入图书馆的文献资源建设过程中。相关建设人员应当对大数据的发展和技术突破有足够的了解。将图书馆文献资源建设中的各项服务与大数据技术有机结合起来,形成一个整体,以方便读者查询信息和管理人员的日常工作。特别是在图书馆文献资源搜索方面,图书馆要及时地将文献资源进行更新和录入,使得大数据处理后的信息内容更加准确。图书馆要在相应的服务内容上下功夫,特别是要保障读者的使用服务体验。

2-完善文献资源管理机制

图书馆要改变目前文献资源管理混乱的现状。图书馆要将大数据技术引入文献资源管理当中,有效减轻管理人员的管理成本,使得图书馆的文献资源管理系统智能化、科学化,这不仅可以减少图书馆的人力成本,还可以保障图书馆的文献资源安全。

3-加强图书馆之间的信息交流工作

在大数据时代,更多、更准确的数据信息代表着更加完善的文献资源平台。图书馆之间要进行积极的交流和合作,以方便读者在不同的图书馆之间获得相同的读书体验。图书馆丰厚的图书资源能够增强人们的文化自信,充分展现中华文化所蕴含的文化底蕴,提高国民整体的文化素养。图书馆要跟紧时展步伐,加强技术创新,使我国的文化发展更加繁荣昌盛。

作者:周桂林 单位:三亚学院图书馆