摘要：21世纪以来，随着信息技术与经济社会的交汇融合，数据信息迎来了爆发式增长。大数据对于企业的生产、运营、管理等各个方面产生了极为重要的影响。基于此，阐述了企业信息化管理的特征，并就现阶段企业信息化管理存在的问题，从大数据技术的角度对闭环式企业信息化管理机制建设进行探索与研究，希望为推动企业信息化管理建设与战略规划提供参考。
关键词：大数据；信息化管理；闭环式管理机制
一、研究背景
随着数字化经济的快速发展，大数据成为经济发展的重要驱动力。从我国2021年3月的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》[1]中，可以看出新一轮科技革命和产业变革已然到来，要不断推进企业信息化和工业化的深度融合。同时，在全球疫情的影响下，灵活工作模式的需求推动新一轮信息革命浪潮，使得大数据、云计算等技术的快速发展成为可能[2]。现今形势下，充分利用大数据技术对企业进行信息化管理，提高企业管理的效率和质量，成为提升企业核心竞争力的关键。
二、企业信息化管理的意义
企业信息化管理是利用信息技术手段，对企业信息实施过程进行数字化管理。企业信息化管理意味着企业数据的信息化、企业业务流程的信息化，以及企业管理形式的信息化[3]。企业信息化管理最显著的特征是信息集成，其核心是信息化管理制度建设和信息的深度挖掘与应用。企业通过信息化管理可提高工作流程的规范性，可对数据进行整合与深度挖掘，实现数据的集中管理与共享；可协助企业进行科学的战略决策，为企业新时期的长远发展奠定必要的技术框架和应用基础。
三、大数据视域下的闭环式企业信息化管理机制
构建当“数据资产是企业核心资产”的理念被企业接纳之后，企业已然意识到信息的收集、挖掘和应用是提升企业核心价值的重要驱动力。现阶段，我国企业在大数据技术的发展和应用方面已具备一定的基础，企业或多或少都有意识地引入了信息化管理平台，部分企业还会自行研发企业信息化管理系统。但在企业信息化管理的过程中，仍存在顶层设计缺失、制度不健全、数据获取不畅通、信息流转效率低、信息化平台安全性难以保障等问题[4]。因此，企业需要利用大数据技术，构建闭环式信息化管理机制，才能有效解决信息化管理现阶段的不足，为企业提高管理效能，实现企业的可持续发展。制度是管理的基石，只有构建完善的、可持续发展的信息化管理机制，信息资源价值才能得到充分发挥。针对当前信息化管理过程中普遍存在的缺乏充分调研和统筹规划、信息化管理流程设计与实际操作脱节、实际应用价值偏低等问题，企业应通过构建闭环式信息化管理机制，利用大数据技术手段将生产、经营、管理等业务环节的信息资源集成起来，经过信息挖掘、管理及应用的流转与实践，规范基础业务管理，优化企业战略决策，进一步完善企业生产经营管理模式，并使之持续进入信息处理流程，循环往复，不断晋升，形成闭环式的可持续发展状态。闭环式企业信息化管理机制见图1。
四、闭环式企业信息化管理机制构建效果
通过闭环式信息化管理机制构建，企业可以有效提升生产、经营、管理的业务水平，合理制定发展战略，提升整体决策管理水平。
1.精细化信息获取
企业信息化管理的前提是信息获取。在目前企业各部门信息收集的过程中，普遍存在基础信息采集不完善、各业务部门之间沟通协调不及时的问题，例如对于同一类型的数据，由于数据资源质量差异较大，增加了数据的快速处理难度。因此，在采集不同部门的业务信息时，利用大数据技术快速、开放的特点，将企业基础信息进行数据类型细致划分，实现信息的快速采集，以满足不同部门对于不同类型信息数据处理的需求，从而降低各部门之间的协调管理成本，提高信息的实时性和真实性，进而将信息化业务流程管理与实际操作紧密结合，实现业务操作自动化，提高信息化管理的实际应用价值。
2.针对性信息整合与挖掘
在大数据视域下，战略性挖掘数据资产是企业信息化管理的核心。利用大数据技术的集成性和可扩展性[5]，建立动态兼容机制，通过高度自动化的分析对收集的信息进行整合挖掘，深入分析信息背后所蕴含的内容，可以提升信息化管理对于非结构化数据的分析处理能力和机器学习能力，有针对性地挖掘企业的潜在优势。以企业人力资源管理信息为例，在构建员工基础信息数据库的基础上（如：姓名、性别、出生年月、教育背景、工作经历、职称职务等），还需要对员工个人成长数据进行动态深入挖掘，涵盖员工在企业成长中的培训经历、技能培养、考核评价、薪酬绩效、晋升潜力等信息。根据大数据技术对于员工基础信息和成长信息的整合与挖掘，对员工开展针对性的培训，提高人才培养效率，并以此为契机开展企业用人战略规划部署，提高人岗匹配度，充分发挥人才潜能，实现人才与企业的互利共赢。
3.协同化信息管理
以企业信息化管理的数据获取和数据挖掘能力为基础，不仅对企业内部的生产经营管理做到流程高度集成及业务高度协同，更能够对企业内外资源进一步提升协同管理效用，即整个供应流程的协同。对于企业外部信息，可以利用大数据技术，通过数据开放计划，推动企业自身数据的开放与共享，获取所需企业外部信息，拓宽企业应用思路，从而改进服务模式，实现信息资源的价值最大化。
4.可追溯性信息应用
企业信息化管理的最终目的是信息应用。通过大数据视域下企业信息化管理体系的建设，企业不仅可以进行信息获取挖掘，实现业务集成化、自动化操作；更重要的是从企业实践需求的角度，及时发现企业管理制度和决策执行中的偏差，进一步规范基础管理，优化企业成本控制，切实提高管理的效率和质量，从而实现企业的可持续发展。
5.系统化信息监管
企业信息化管理过程中，势必存在数据传输、访问、储存等环节的安全隐患[6]。通过大数据与云计算技术相结合，定期对系统的软硬件及网络环境进行检测，并根据运行中出现的新情况、新问题、新需求，对信息获取、挖掘、应用等各个环节进行安全监管与保障，防范技术风险。例如，着眼于信息化平台的引入，形成丰富的信息渠道，可以采用定点式投放、扇形信息锁定等方式，针对不同层级人员的信息需求，设置不同级别的管理权限，保障数据的安全性，构建安全稳定的防控体系。
五、结束语
目前，企业的信息化管理是在与时俱进的信息化、智能化、数字化时代的宏观环境中实现的，面临着适应科技发展与管理决策的挑战，同时也为企业的信息化管理提供了新的机遇。例如，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，以大数据技术为契机，物联网、移动互联网等新兴计算形态的结合，不断提升了企业创新管理的模式和流程，众多成功案例已经提供了互联网新兴领域业务创新增值的成功经验。企业的信息化管理作为企业竞争优势的重要载体，科学合理的信息资源配置、完善合理的管理机制、切实有效的监督机制，都是企业信息化管理中亟待进一步深入探索的重要问题，在实践工作中仍然要在信息处理与管理体制的交互耦合中不断探索，提升信息化的管理程度，提高企业管理的水平，推进企业信息化管理绩效的提升，使中国企业在国内国际双循环的发展战略下，不断提升竞争实力和可持续发展能力。
作者：杜洋 单位：东北大学工商管理学院
