大数据是指多元的形式，许多来源搜集而来具有一定的实时性的庞大的数据组。大数据从诞生以来，就受到了国内外科学家的广泛关注，如美国未来学家阿尔文·托夫勒在其著作－《第三次浪潮》一书中，将大数据称为“第三次浪潮的华彩乐章”；我国著名的互联网公司－阿里巴巴创始人马云曾在演讲中指出，未来的时代不是IT的时代，而是DT的时代。其中DT就是英文单位data和technology英文单位的首字母，即数据技术。由此可见，大数据时代的到来，对人们的生活带来了深远影响。在此背景下，我院以孕妇健康大数据为分析对象，通过对数据的分析、加工和整理，构建了孕妇智慧家庭护理系统，以进一步提高孕妇的护理工作质量。
一、孕妇健康大数据的价值分析
孕妇健康大数据具有以下4方面的特点，具体如下：一、数据量呈真正的海量性。随着互联网的高速发展，TB已经无法成为大数据的计量单位，已经跃升为PB级别。海量性的孕妇健康大数据，可以有效提高孕妇智慧护理系统的精度和广度；二、数据类型呈多样性。各类与孕妇健康相关的资源类型，均属于大数据的纳入范围，如妊娠图片、各种妇科疾病视频教学短片和文字说明等；三、符合1秒定律。1秒定律是对数据处理速度的要求，即要求在1s左右的时间内，能够得出数据处理的结果。更快的处理速度，可以给予系统使用者更好的服务体验。
二、孕妇健康大数据有效利用的可行性
分析早期受到计算机技术水平等条件制约，大数据一直处于理论研究的阶段。近年来，随着科学技术的发展，诞生了许多可能的实践研究方法。如以Hadoop框架为例，Hadoop具有可靠、高效和可伸缩的特点。如在可靠性方面，Hadoop可维护多个工作数据的副本，这样对失败的节点，可以重新进行处理；在高效性方面，Hadoop可采取并行的方式工作，从而使数据数据效率极大提高；在可伸缩性方面，其依赖社区服务器进行工作，构建成本低，且可以处理以PB为计量单位的数据等。以上解决方案的提出和应用，极大加速了大数据技术的发展和普及。另外随着分布式文件系统和云计算平台的融合，也为大数据如虎添翼。通过以上技术的整合和应用，可以充分满足孕妇智慧家庭护理系统的构建要求。
三、孕妇智慧家庭护理系统与大数据相关的关键技术
1.孕妇健康信息采集首先需要广泛收集孕妇的健康相关信息，如通过各医院信息化系统获取孕妇的年龄、身高、体重、血压和血糖、检测数值、护理干预措施和效果评价。当然以上信息既包括文字信息，也包括与检测结果相关的图片和影像信息等。
2.孕妇健康大数据存储孕妇健康信息除了具有数据量大的特点，数据格式也各异，如文字信息可以准确的进行编码，转化为计算机可以识别的信息，因此，采用常规的关系型数据库存储。但也存在很多半结构话和非结构化的数据。针对以上数据，采用Hadoop实现数据的存储。
3.孕妇健康大数据分析大数据的数据挖掘和分析工作对服务器的性能提出了极高的要求，若配置较低，可能严重影响数据的处理速度，考虑到医院服务器性能的现状，通过Hadoop技术，将整体的数据计算量扩展到分布式的计算机平台上。在具体的运算过程中，Hadoop会将数据化整为零，分解成若干数据集，然后数据集发送到各个平台节点上，以高效的处理数据。
四、孕妇智慧家庭护理系统实现的功能
1.孕妇健康情况整体动态评估孕妇健康情况整体动态评估如图1所示。具体过程如下：一、孕妇信息输入层。孕妇在孕妇信息输入层中，输入个人的各项检测指标和妊娠时间等相关信息；二、孕妇健康大数据分析层。孕妇健康大数据分析主要利用上文的数据挖掘技术，分析孕妇的健康情况或疾病发展趋势；三、孕妇个人信息与大数据比较层。在本层中，将孕妇输入的信息，与大数据分析层中相关的指标进行比较。通过大数据的分析结果，可以更加准确的判断孕妇现阶段的健康情况，或可能患有疾病的情况。
2.非健康孕妇实施护理干预重点以非健康孕妇为对象，通过智慧护理系统对患者进行实施干预，干预过程如图2所示，具体过程如下：一、干预方法的智能分析层。重点对与孕妇疾病相关的护理措施相关的大数据进行挖掘分析。这种分析从2种途径入手，一种是分析孕妇情况，另一种是分析护理措施和方法。因为严格来说，护理措施并没有对错的区别，只是需要根据孕妇的情况不同，采取个性化的实施方法；二、孕妇智慧护理层。在本层中，根据智能分析层的护理方法，实施具体的护理干预方法。如以妊娠高血压患者为例，每日在固定时间提醒孕妇服用硝苯地平缓释片等药物和剂量等；三、孕妇生命体征比较层。孕妇智慧护理系统继续记录孕妇的生命体征情况，并与患病初期比较分析护理效果。若效果不理想，同样在孕妇健康大数据中，分析妊娠高血压采取硝苯地平治疗效果不佳的数据信息及干预方法，并加以调整。
五、孕妇智慧家庭护理系统的改造升级
现阶段与孕妇健康相关的大数据主要是通过医院信息化系统获取的，虽然保证了数据收集的准确，但却具有这样一个弊端，即数据收集的跨度较大，如一般情况下，要求孕妇妊娠初期、中期和末期进行体检，相应的大数据获取的节点也处于以上三个阶段。但实质上在孕妇妊娠过程中，整体是一个持续变化的，数据获取的节点数量越多，频率越大，越能够保证数据分析的质量。另外在孕妇实际的护理过程中，随着便携式医疗检测设备的发展，如上臂式智能加压测量血压仪和家用孕妇听胎心监测等，已经成为很多孕妇在家庭护理中常用的设备，只是使用后没有统一记录和存储。因此计划将以上检测结果，也纳入孕妇智慧家庭护理系统中，大数据的获取和分析范围。
六、结束语
大数据是信息时代的产物，同时大数据充分利用后，也加速了信息时代的发展。其核心价值不在于计算机软件和硬件的堆砌，而在于如何发现、挖掘和利用大数据的价值。因此，我院以孕妇健康大数据为分析对象，构建了孕妇智慧家庭护理系统，以为健康或非健康孕妇的护理工作，提供智能的干预和指导。
作者:王吉利 单位:吉林医药学院附属医院妇产科
