【摘要】旅游产业作为我国国民经济发展的支柱型产业，正得益于智慧旅游战略，朝着信息化、科技化、智能化的方向不断迈进。借助大数据技术强化旅游服务、旅游营销以及旅游管理等工作，可以进一步发挥智慧旅游的最大作用和价值。鉴于此，文章对智慧旅游中大数据技术的应用进行了研究。
【关键词】智慧旅游；大数据技术；综合性
旅游产业发展具有信息密集型、综合性、依存性等特点，通过对信息资源的有效汇聚、共享和分析，可以进一步促进旅游产业的持久发展。但是分析现阶段旅游事业的具体开展，其中信息不对称问题愈发凸显，再加上旅游信息的多样化，使旅游服务、管理的开展存在较大难度。而借助智慧旅游的应用，可以促进信息沟通、共享的强化，帮助政府、旅游企业及时获取相关旅游信息，实现对运行成本、时间以及效率的提升。而在发展智慧旅游过程中，依托于大数据技术应用来整合、收集、处理旅游信息，帮助旅游企业、政府为不同旅游者提供个性化旅游方案，进一步推动智慧旅游的长远发展[1]。
1大数据在智慧旅游中的表现
1.1大数据特征
（1）Volume特征。即大数据有着巨大的体量特征，随着大数据技术的发展，其体量已经从以往的TB级别转变为PB级别。（2）Variety。即当前大数据类型变得更为多样化以及多元化。其具体类型涉及文字、视频、图片、地理位置等形式；（3）Value。即价值性，大数据虽在整体方面具有较高价值，但是受到大数据海量特点的影响，所以价值密度相对较低。例如视频数据中，即使视频数据时间长达几十分钟，但是其中高价值、关键性信息可能仅有几分钟甚至几秒钟[2]。需要注意的是，尽管大数据有着较低的价值密度，但是这些短暂、少量的关键信息数据能起到至关重要的价值与作用。（4）Velocity。即较高的处理时效，在以往数据处理中，主要处理方式为人工处理，不仅数据处理效率低下，并且极易在数据处理分析中发生偏差。而借助大数据技术可以进一步提升数据处理效果，在提升数据处理效率、质量的基础上，做到数据分析的实时开展以及数据的在线搜集。
1.2智慧旅游数据分析
（1）数据体量。现阶段线上旅游产业得益于互联网技术发展而迈入全新发展阶段，并且伴随互联网旅游产业发展所衍生的旅游门站门户不断增多，具体包括旅游微博账号、攻略网站、旅游服务预定网站、微信公众号以及在线旅游信息浏览网站等。而上述网站门户运行期间产海量数据信息，包括游客旅游日记的分享，如旅游线路分析、旅游攻略、景点照片、旅游航班、旅游点评以及旅游酒店等信息，随着时间的增长，数据量十分庞大[3]。（2）数据类型。上文提及，大数据类型丰富多样，包括文字、视频以及图像等类型，而在发展智慧旅游期间，数据的生产具体类型包括地理位置共享、景区视频、旅游订单、景区管理信息、感知监控系统产生数据、游客数据等。而从数据来源角度分析，其旅游数据信息可以具体分类为内部、外部数据。针对外部数据而言，具体包括OTA在线、社交网络、微博、旅游行业数、百度等搜索、网络日志、旅游政务数等；针对内部数据而言，具体包括自动售检票、GPS系统、景区感知网、视频监控系统、手机端系统、环境监控系统等[4]。（3）数据价值。在众多数据资料中，真正具备高价值的数据较少。例如，某游客在旅游期间对同一景点共拍摄十张照片，虽然每张照片可能在造型方面存在差异，但是这些照片最大的作用和价值在于自然环境信息的提供以及景点信息的提供，所以所有照片中价值高的信息仅有十分之一。（4）处理速度。在互联网旅游的发展背景下，依托于社交媒体分享、互动功能应用；在线旅游APP预定系统中反馈、评价功能的应用；旅游网站中汇总功能的应用，实现对旅游信息处理效率的提升，并达到信息整合、筛选有效性提升的目的。例如某游客的游记攻略在短时间内得到转发和扩散，并在游记攻略整体内容中进行高价值信息提取，实现数据信息处理效率的提升[5]。
2智慧旅游中大数据技术的应用
智慧旅游发展过程中，以往数据库的应用无法满足智慧旅游的具体发展。而针对大数据技术的应用，因其具备处理速度快、类型多样以及体量大等特点，可以进一步提升智慧旅游整体服务水平。而在具体应用期间，大数据技术应用的目的在于专业化处理高价值信息，而并非是搜集海量的信息数据。若将大数据视为某种产业发展，那么该产业要想实现对经济效益的创造，必须重视对数据处理加工能力的提升，通过对数据信息进行专业化处理，达到数据增值的目的。也正因此，发展智慧旅游过程中大数据技术的应用是关键[6]。只有借助大数据技术来挖掘高价值信息资源，才能真正实现旅游产业的智慧化发展。
2.1应用于智慧旅游服务
依托于旅游行业数据库的研究，以游客旅游活动期间所产生的食、住、行、娱乐、购物、游玩六要素为数据模型，结合对实际情况的分析与掌握，构建完善的纵向维度扩张与和横向维度扩张的分析模型，通过分析模型的推演与评估，实现对智慧旅游服务更为高质量的提供。在具体应用过程中进行数据中心的构架，并依据行业发展实际引入服务端平台、IT构架、使用端平台等，实现对海量旅游信息的全面收集与处理，并将其中高价值信息进行呈现，以此为依据为游客制订科学旅游计划提供数据参考。通过对大数据技术的有效应用，为相关景区、景点公共服务体系的购家提供指导和依据，做到为游客提供更为全面、个性化的服务，实现游客服务满意度的提升。以携程网为例，借助大数据技术进行经营模式、业务、产品以及服务的有效创新，实现为游客提供针对性、个性化需求服务。据介绍，携程网上线的国际机票预定平台是由上百名工程师历时两年多时间不断研发与研究出的服务功能。此功能平台一经上线就受到民众的一致好评，不仅在操作方面非常简单便捷，还能为民众提供高质量服务。而在平台设计研发过程中，涉及对大数据等多种技术的应用，用户在查询期间，涉及多种复杂算法的应用，并应用到上百万的数据信息。也正因此，该平台成为国内现阶段规模最大、技术最为先进的国际机票管理平台。另外，携程网借助对大数据技术应用研发Ebooking、Vbooking等系统，实现地面服务体系与线上平台优势的进一步加深融合，如携程网提供在线预订服务，并结合实际情况在三亚、桂林、丽江等旅游地区构建完善地面服务体系，通过在线预订与地面服务体系的衔接。实现游客借助在线预订功能对旅游景点当地酒店、租车、门票等服务的网上预订，等游客到达旅游地区后，能享受到全面且高质量的线下旅游服务[7]。此外，携程网在酒店预订方面进行创新，如惠选酒店，该平台借助大数据技术对多样化酒店代售产品进行存储，基于对游客不同消费需求、价格需求、星级需求、位置需求以及点评需求，为游客提供满足需求的酒店。并且酒店名称会在游客预订成功后获知，以及依据酒店的不同为用户提供不同优惠福利，继而提升游客服务满意度。
2.2应用于智慧旅游管理
旅游企业的旅游管理工作的开展需要通过对大数据技术的强化应用提升旅游管理水平。借助大数据技术，进一步优化企业内部管理流程，并进行企业内部数据的有效优化。旅游管理工作与大数据的融合，可以提升游客数据搜集有效性，并依据大数据技术对游客信息数据科学分析，实现对客户需求的预测以及客户群体的挖掘，为旅游企业客户服务工作的开展提供指导。例如针对酒店搜索功能的提供，对客户以往消费、酒店入住习惯等数据的挖掘与分析，确定不同游客的实际消费水平、消费层次，以分析预测结合为基准，在游客搜索期间进行个性化需求信息的提供，通过为游客提供符合需求的酒店，真正做到旅游服务的私人定制[8]。旅游企业在管理期间，其中需求预测及其管理、服务与绩效管理、产品与收益管理、信息共享与协同等方面均可有效应用大数据技术。以苏州市为例，针对智慧旅游政策的落实，该地区结合实际情况，制订并落实“智慧旅游行动计划”其中就涉及大数据技术的应用。依托于大数据技术，构建完善数据库系统支撑系统、服务平台系统以及信息化管理系统。2012年，当地政府提出构想“进行智慧旅游云计算中心的构建”，而这一构想理念的落实需要求该地区结合发展实际来构建全覆盖的旅游信息数据中心，再通过对旅游信息交换系统的完善构建，实现按照相关规定标准进行旅游信息的挖掘与存储，借助依据相关服务平台进行旅游信息的统一化、全面化，进而提升当地旅游企业信息获取效率与质量，以期提升信息管理的智慧化、科技化以及智能化。而截止到2015年底，苏州市云计算数据中心建设完成并正式投到旅游产业发展中。借助上述数据中心的构建。实现对以往旅游产业发展过程中政府、旅游企业信息不对称、信息孤岛问题的有效解决。在强化酒店管理效果的同时，促使旅游行业中各个旅游企业协作发展[9]。
2.3应用于智慧旅游营销
在以往旅游产业发展中，营销手段的应用多为商品促销以及广告宣传，此类B2B营销模式不仅无法提升智慧旅游营销有效性，甚至难以做到对营销效果的量化考核，制约旅游企业的长远发展。而依托于大数据技术所开展的智慧旅游营销应用，实现对以往营销模式的转变，利用O2O模式来取代传统B2B，通过对消费者开展精准营销来为用户提供符合需求的产品与服务。
3结束语
纵观现阶段大数据技术在智慧旅游中的应用，虽然已经初显成效，但是大部分地区针对大数据技术的应用仍停留于初级阶段。鉴于此，要想进一步推动智慧旅游的长远发展，必须正视大数据应用的重要性，结合对智慧旅游中大数据特征的掌握，以科学应用措施为指导，强化智慧旅游中大数据技术的应用，再加上对大数据技术的不断研发与创新，促使智慧旅游达到可持续发展的目的。
参考文献：
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[2]马红.大数据技术在智慧旅游应用中的探讨[J].现代经济信息,2018(24):326-327.
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[4]鄢创辉.大数据挖掘在智慧旅游应用中的探讨[J].现代信息科技,2018(9):192-194.
[5]吕雨阶.大数据背景下智慧旅游管理模式研究[J].旅游纵览(下半月),2019(9):34-35.
[6]陈涛,刘庆龙.智慧旅游背景下的大数据应用研究——以旅游需求预测为例[J].电子政务,2015(9):11-18.
[7]周昊,陆克中.大数据背景下智慧旅游开发——以池州杏花村文化旅游区为例[J].池州学院学报,2017,31(6):31-33.
[8]于海涛.大数据背景下智慧旅游信息类课程教学模式改革探讨[J].福建电脑,2018,34(5):79-80.
[9]陈建敏,徐苏丽.基于人工智能的智慧旅游大数据分析模型的构建[J].电脑知识与技术,2019,15(11):195-196.
作者:金龙 单位:辽宁金融职业学院 又石大学
