摘要：大数据智能技术的快速发展预示着程序性、重复性的一般会计核算和财务工作将被财务机器人代替，对会计教育形成较大的挑战。要适应大数据时代的新机遇，从职业化、实训化、数字化和国际化的视野深化会计教学改革。改进IACBE认证标准中批判性思维和分析工具的内涵，加强培育学生运用大数据智能工具的能力成果和解决国际化复杂财务问题的职业胜任能力，培养掌握商科和大数据信息技术应用的复合型会计管理人才。
关键词：大数据时代挑战；商科创新能力；大数据智能技术；复合型会计人才
一、引言
数据科技的进步促进了会计发展。20世纪50年代以后随着电子计算机技术的发展，计算机技术及其数据库的应用与会计融合，开始进入计算机加会计信息系统的电算化会计阶段。本世纪初随着互联网以及分布式处理、分布式数据库、数据挖掘、云存储、虚拟化等技术的快速发展，发明了众多计算机联通运行的云计算和大数据技术,对信息进行归纳、检索、整合获得有价值的信息，能够把包括结构化、半结构化和非结构化的所有数据放到一起分析，实现预测和决策。大数据技术在现代会计的应用体现在可扩展商业报告语言ExtensibleBusinessRe-portingLanguage（XBRL）的构建。XBRL是一种专门用于财务报表编制、披露和分析使用的基于互联网的计算机语言。企业的财务信息和相关的生产经营信息以及结构化或非结构化数据，都可以通过XBRL在计算机上有效地进行处理。中国金税三期全国税收管理大数据信息系统的建成运行，标志着大数据智能化技术也开始应用到了与会计密切相关的社会化税务工作中。大数据技术促进了会计信息的标准化、规范化以及会计信息运用的自动化、集成化。综上所述，现代会计已发展到云计算加大数据财务系统的网络化、数字化、智能化时代。会计教育需要与时俱进适应大数据智能化时代的挑战与机遇。
二、大数据智能化对会计教育的挑战
在当今大数据时代，云财务和人工智能等先进技术不断创新，财务机器人、智能会计与在线审计的共享服务等创新会计工具和服务模式应运而生。这对传统的会计教育形成大的挑战。同时也预示着程序性、重复性的一般会计核算和财务工作将被智能会计工具代替，会计职业发展的要求将会更集中于会计人才的创新意识及其专业胜任能力。但是作为会计人才培养的高校会计教育仍然沿袭旧的教学方式，与新时代对创新会计教育的要求脱节，主要存在以下问题：
1.在教学方式上重知识轻能力
高校会计教育目前还是以传统应试教育方式为主,偏重于学生对各课程知识点傻瓜式的记忆，缺乏如何分析解决问题的深入思考。在教学方式上也大多采用注入式教学，课堂灌输很多知识,学生却不能深思与创新。在课程学习的考核上采用传统应试标准，学生缺乏主动寻找解决问题方法的思维习惯。在知识结构上侧重财会准则等专业知识,对大商科类综合知识的学习较浅显。在专业知识方面，对会计相关理论的逻辑关系不求甚解，不从根本上去理解学习，进而对制度、准则、规定、方法、公式等具体知识进行背诵式学习。在教学方法上，由于缺乏适用的实训平台和机会，对如何应用所学知识以及将知识转化为技能的途径不够重视。缺乏职业判断技能、沟通能力、数据分析技能、决策能力等分析解决问题的综合技能训练。在面对较复杂的财会问题时，由于缺乏灵活运用专业知识进行逻辑推理的思维，因而无法做出合理的职业判断。这种教育模式培养出的会计人才突出地存在着面对复杂会计财税事项不敢判断、不会判断、不能判断的问题。
2.在培养目标上重理论轻职业
传统会计高等教育目前主要传授学生系统性的理论知识，例如各种会计、审计准则，处理标准化、重复性会计核算工作。教师在课堂上主要侧重准则性理论的讲解，忽略在复杂商业环境下的应变能力和创新能力培养。会计毕业生在各种考试中虽然成绩不凡应试能力很强，但普遍缺乏独立思考的职业创新能力。会计专业毕业生面对复杂的社会经济现象就束手无策,不知道如何应对。全球经济一体化促进了会计职业发展进程，学校按照传统模式培养的部分学生难以满足社会对复合型中高端会计人才的需求。学业与职业相背离的情况也越来越明显。
三、大数据时代对会计教育发展的机遇
1.大数据时代会计职业需要运用智能会计工具的胜任能力
传统会计业务和岗位深受大数据智能化技术发展的冲击。虽然重复性、程序性和确定性的会计业务将会由智能会计机器人代替，反而对复杂会计业务要做出快速专业判断会更加需要会计人才运用大数据技术和智能工具进行辅助决策。会计人才要具有熟练运用大数据财务分析、经济业务数据挖掘、数据可视化呈现分享、智能共享会计等创新技术工具综合处理财税业务的创新能力。
2.大数据时代要培养掌握商科和信息技术的复合型会计管理人才
在全球科技与经济高速发展的大环境下，传统的会计职业重心逐步转向全面数字化管理会计。会计人才不但要具有扎实的国际化财会理论基础知识，还要能够拥有企业管理与经营决策的能力。会计教育应培养掌握管理、信息技术、金融、法律等相关专业知识的复合型会计管理人才。
3.大数据时代会计人才要具备解决国际化复杂财务问题的职业创新能力
在全球日益复杂多变的商业环境中，对会计人才的职业价值观、职业道德与职业判断能力的要求越来越高。要求会计专业的学生能够利用各种技能开展经济业务事项的凭证分析和数据分析，深入理解企业的经营运作并评估财务风险。同时还要能够和相关人员进行灵活的沟通和恰当报告，具有分析解决国际化复杂经济问题的职业怀疑与职业判断能力。
四、研究结论与对策
大数据智能化时代的会计教育要更加重视培养会计人才的数据分析创新能力，就要改革重知识轻能力、重学科轻职业倾向的传统会计人才培养方式，从职业化、智能化和国际化来实施会计专业教学综合改革，形成会计知识、数据技术与职业能力融合的应用型会计人才培养模式。
1.改进IACBE认证标准中批判性思维和分析工具的内涵
会计教育要适应大数据时代的发展，国际商科教育认证委员会（InternationalAccreditationCouncilforBusi-nessEducation，IACBE）认证评估8项成果标准中的批判性创新思维，其内涵为：展现在变动环境下的批判性思维以及获取和处理信息的创新能力，以便做出决定并解决复杂问题。将分析工具的内涵改为：掌握大数据计量基础和多种决策支持工具应用于商科业务决策。突出评估对学生批判性思维的创新能力培养成果，促进大数据技术在会计教育中的应用。改进后IACBE认证评估教学成果的8项标准为：创新思维、团队合作、沟通水平、业务核心、大数据分析工具、领导能力、环境、学术。
2.应用大数据分析智能教学软件和网络可视化多媒体教学培养学生创新能力
构建与会计职业标准融合的科学教学体系，采用大数据分析综合案例的智能教学软件和网络可视化在线多媒体会计实务情景教学，引入理论联系实际的应变性教学方法。结合项目实践等多种方式引导学生主动探索，训练学生对复杂问题能够流畅、灵活、独创地根据一定目的和背景做出决策。通过分析解决问题训练，培育学生的应变能力和综合素质。融会贯通经济、管理、会计与财务、审计与税法、大数据分析等跨学科的综合知识，培养国际化视野和跨学科研究交流的能力。
3.加强大数据分析能力教学，培养会计职业胜任能力
将改进后IACBE评估8项标准融入整个课程体系的教学过程中，大一大二学完会计信息系统、管理信息系统课，夯实信息技术和大数据系统分析的基础。大三大四学完大数据财务分析、财务共享服务系统、金税系统财务应用等大数据智能化等大数据技术应用在会计职业的技能课程，考取相应的职业技能证书。能够在工作中发现财务与业务数据问题，并运用相关专业工具进行数据挖掘、清理、建模与分析及可视化。能够熟练运用数据分析工具与方法融合财务专业技能进行财务报表分析、业绩管理分析、审计分析及内部控制等系统分析，提出决策方案，为企业经营管理做好决策参谋。掌握财务共享中心和记账机器人的工作原理和操作规程，具备运用大数据智能工具发现问题和解决问题的创新能力，参与企业经营管理、强化财务决策服务能力。
五、实现大数据时代会计教育的使命和目标成果
会计教育的目的是培养能够胜任大数据智能化时代的职业会计师。因此，会计专业本科教育的使命是培养学生成为具有深厚会计专业知识和应用大数据分析技术及创新智能工具解决复杂问题能力的卓越会计师。按培养卓越会计师职业标准的使命要求，胜任服务社会和广泛公众利益的职业能力承诺确定卓越会计师培养目标。会计专业本科的使命要按照职业化、国际化和实训化的原则制定。
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作者:李岩 李晓明 单位:广州城市理工学院管理学院
