盈利能力分析论文范例6篇

盈利能力分析论文

盈利能力分析论文范文1

关键词:房地产行业 资本结构 盈利能力 因子分析法

一、引言

在我国国民经济发展中,房地产行业占有相当重要的位置,由于我国人口压力大与东西部发展相差悬殊及传统文化等因素,致使我国房地产行业倍受关注。金文辉、张维(2009)统计分析上交所提供的41家上市房地产公司2005年至2008年连续四年的财务报表指出,我国房地产公司包括内地沪深上市房地产公司的资产负债率普遍较高,尤其是金融性负债率较高,房地产公司对银行贷款的依赖性比较强。房地产行业对银行等金融机构的过分依赖,会加大企业财务风险。近年来,我国限制发展过热的房地产行业并改革银行等金融机构的制度,严重影响着房地产行业的经营与发展。因此,企业调整筹资渠道及优化资本结构也随之而越显重要。我国正处于社会主义初级阶段,市场经济不发达,经济体制不完善,上市公司的发展依然存在诸多我国所特有的因素,如资本市场发展不平衡、公司治理机制存在缺陷、经济法律不健全、债务融资软约束、政府的间接盲目干预等,这些都会阻碍上市公司高速、健康的发展。作为经济发展的动力和国民经济的重要产业,现阶段我国房地产企业较其他国家发展状况不发达、不完善,其资本负债率过高,需适当调整,以促使产业发展升级和完善。本文结合我国实际情况实证研究房地产上市公司资本结构与盈利能力关系较具有现实意义。同时,通过对房地产上市公司资本结构与盈利能力的实证分析,可检验国外文献研究得出的同样结论在中国的适用性。

二、文献综述

(一)国外文献 Masulis(1983)检验资本结构变化对公司市场价值影响表明:普通股的股票价格与公司的财务杠杆呈正相关;公司绩效与公司负债水平呈正相关;对公司绩效产生影响的负债水平变动范围为0.23-0.45。Wiwattanakantang从资本结构决定因素角度对泰国1996年224家上市公司进行实证研究,认为房地产行业上市公司的盈利能力与负债率呈正相关。

(二)国内文献 高国伟(2009)选用2007年全体制造业A股上市公司的财务数据为样本,实证研究表明资本结构与盈利能力的关系具有一定的行业差异影响,即不同行业的资本结构与其盈利能力的相关性不同。黄贤玲(2006)以广西上市公司为研究对象,利用2002年至2004年公开的年报,以资产负债率作为公司资本结构的代表变量,并以每股收益、净资产收益率和主营业务利润率等指标作为衡量上市公司盈利能力的变量,研究表明上市公司资本结构与盈利能力呈负相关。赵选民、张晓阳(2009)从资本结构、股权结构、公司规模、公司风险、公司治理结构、营运效率和成长性多个方面,选取了可能影响盈利能力的多个指标变量,以上海和深圳交易所39家房地产上市公司2004年至2006年的财务数据为样本进行实证分析,研究表明较高的资产负债率和较慢的总资产周转率抑制了公司的盈利能力,股权性质与股权集中度对盈利能力的影响不大。通过观察以上国内外的研究,国外多以资本结构与盈利能力呈正相关为结论,而国内多以两者呈负相关为研究结论。国内众多实证文献多以盈利能力作为资本结构的影响因素即解释变量之一来进行研究,少以资本结构作为盈利能力的解释变量来进行研究。然而,资本结构同样给予了盈利能力反作用力,即资本结构也同样可以影响盈利能力。同时,赵选民、张晓阳(2009)的研究表明以往国内文献对于资本结构影响盈利能力的研究中,缺少对盈利能力其他影响因素的排除。本文试着将作为盈利能力的重要影响因素之一的总资产周转率加以控制,来研究资本结构与盈利能力的关系。

三、研究设计

(一)研究假设 负债可以节税获得利益,然而在其之后的最优融资结构理论在节税理论基础上指出,要着重考虑负债带来的各种费用以及财务风险。成本理论指出,随着企业债权资本的增加,监督成本会随之增加。同时,财务风险会加大,甚至会有破产风险。根据啄食顺序理论,企业盈利能力越强,越容易优先考虑内部融资,此时资产负债率较低。我国房地产行业发展不成熟,盈利能力差的企业获得资金能力较差,内部筹资的可能性越小,对于外部的股权融资企业可能考虑到不能发挥杠杆作用,且股东权益不易被稀释等原因,偏向于债券融资,从而本文提出以下假设:

H:我国房地产行业的资本结构与盈利能力呈负相关关系,即资产负债率越高盈利能力越差.

(二)样本选取和数据来源 本文所选样本为近几年间持续经营的沪深两市A股的房地产上市公司。对样本进行下列处理:剔除被ST/PT的公司,主营业务增长为负的公司,排除发行B股、H股的上市公司。应用数据来自东方财富网2010年财务报表数据及指标。样本所选取的时间为2010年的数据,一是因为房地产上市公司样本量比较少,二是此时间前后发展比较稳定,没有太大的波动,基本上呈上升趋势,期间则是盈利能力比较好的研究对象。上市公司具有房地产业代表性,本文依据数据的可获得性与代表性,尝试选用净资产收益率、每股收益、营业利润率、每股现金流量作为衡量盈利能力的指标。选取资产负债率为解释变量,对于每股收益、总资产收益率、营业利润率、每股现金流量,先将其用因子分析法评价出反映盈利能力的综合指标,再将此综合指标作为被解释变量,再用总资产周转率作为控制变量,以研究公司资本结构对盈利能力的影响。文中的数据处理运用的是spss17.0专业统计软件。

(三)模型建立和变量定义

研究模型:F=α+?茁1DA+?茁2TAT+?着,F:上市公司综合盈利能力指标;β1、β2:回归系数;α:常数项;ε:随机误差项;DA:资产负债率;TAT:总资产周转率。相关具体变量定义见(表1)。

四、实证结果分析

(一)描述性统计 从(表2)可以看出,所选取的反映房地产上市公司盈利能力的指标中,每股收益均值最高,达0.6831,而总资产收益率相对较低,均值只有5.84%,离散程度最小的是总资产收益率,为0.033。除此之外,样本指标差异相对较小。

(二)因子分析 由(表3)可得出,每股收益与总资产收益率的相关系数为0.334,Sig.值为0.059,表明相关性显著。数据说明盈利能力的4个指标当中,两两之间存在着一定的相关性,相关系数在0.3左右,所以取其中任何一个指标表示盈利能力都具有一定的片面性,为了全面表示盈利能力,采用主成分分析,运用因子得分法分析并综合评出盈利能力的综合指标。(1) 提取主成分。根据(表4)可以看出,Bartlett检验P(Sig.)< 0.05,则拒绝零假设,且KMO值>0.6,根据Kaiser给出的KMO度量标准可知原有变量适合作因子分析。从(表6)中可以看出特征值大于1的只包括一个成分,又根据方差贡献率为45.062%,较大,因此可以选取第一主成分来代表原变量的信息见(表4)、(表5)、(表6)。(2)盈利能力的综合得分。根据因子分析法分析其得分系数与原变量的标注化的值,可以计算出第一主成分的得分数,具体计算系数得分见(表7),然后将综合得分后的盈利能力设为F。由(表8)可以看出,第一主成分对每股收益、每股现金流量、总资产收益率、营业利润率四者的因子载荷矩阵均较大。由主成分分析得出的新变量为F,得出房地产上市公司盈利能力的综合评价指标。可以得出一下公式:F=0.41EPS+0.206CFPS+0.386ROA+0.441PM。

(三)相关性分析 用由因子分析法得出的代表盈利能力的综合因子F为因变量,资产负债率为自变量,总资产报酬率为控制变量:F=α+?茁1DA+?茁2TAT+?着,其中,F:上市公司综合盈利能力指标;β1、β2:回归系数;α:常数项;ε:随机误差项;DA:资产负债率;TAT:总资产周转率。经过相关性分析,由(表9)可知,房地产上市公司资产负债率与盈利能力的综合得分指标的相关系数为-0.12,即负相关,但显著性水平较低。

(四)回归分析 通过回归分析,从数量关系上导出资产负债率对盈利能力的影响。首先,以盈利能力综合能力指标F作为被解释变量,资产负债率与总资产周转率作为解释变量,进行回归分析,如(表10)、(表11)、(表12)所示。由(表10)可知R值在(0,1)范围内,(表10)可知Sig.值

五、结论

本文运用因子分析法综合评价盈利能力指标,实证分析法分析了上市房地产公司资本结构与盈利能力的关系,得出结论与假设相同,资本结构与盈利能力呈负相关,相关性并不显著。一定的债务资本可以提高企业价值,但过高的债务资本会给企业带来过重负担,承受较大的财务风险。企业举债超过一定限度时,资本结构与盈利能力呈负相关。较显著的原因可能是由于我国房地产行业的现状引起的,即过高的贷款比率导致了资本均处于一种高负债的结构,在过高的负债率情况下,随着负债的增加更会导致财务风险加大,企业不断的以借款来维持生存发展,可见盈利能力较低。当企业经营不善企业的债务到期时,会给企业带来巨大的财务压力,甚至有破产风险。因此,企业在筹集资金之时应该明确自身的筹资动机,将自己的筹资做到有规划。同时,在长期负债与短期负债之间,企业要做到尽量使两者比例合理,长期负债成本会高于短期负债成本,然而短期负债过多会给企业带来财务风险,因此,短期负债不能过多,但也不能缺少,因为短期负债的合理安排会降低负债的筹资成本。这就需要企业管理层有明确的计划和目标,对企业的债务资本进行一个清晰的规划,从而保障以一个最佳的资本结构来高速有效的运行整个企业。我国房地产行业的发展还处于一个不完善的环境中,这就需要政府、法律、金融机构以及各个监管部分建立健全的机制,促使上市公司债券市场大力发展,为提高上市公司债券融资比例做保障。在一定程度上提高债券融资比例可以提高企业的盈利能力,过高举债会使财务风险增加。政府要减少对上市公司的干预,给予企业市场利率一定的灵活性,让企业市场利率尽快市场化。市场化可以使企业各个方面都比较公平、公正的竞争。完善企业信用评级制度,根据企业的信用级别和市场导向让银行来确定是否给予贷款,从而使贷款更有效率。另外,可以引入机构投资者,使机构投资者代替个人或集体投资,从而使得投资项目更加具有可行性,会促进治理机制的完善。总之,加快我国房地产行业的大力发展,不仅要从其本身的资本结构出发,还要使我国的经济环境更加健康,金融机构更加完善,法律、政策都起到积极的作用,同时政府机构方面也要做出一定的贡献,各个方面共同进步才可以完善、健全我国房地产行业的发展环境,以至于促使我国房地产行业的飞速发展。

*2010年度河北省社会发展研究课题 “企业投融资价值评估与风险规避研究”(项目编号:HB10EYJ176)及保定市哲学社会科学规划课题“基于区域经济的中小企业融资研究”(项目编号:201002050)的阶段性成果

参考文献:

[1]金文辉、张维:《我国房地产公司资本结构现状及其风险特征研究》,《求索》2010年第10期。

盈利能力分析论文范文2

关键词:信号传递理论;现金股利;盈利能力

中图分类号:F83文献标识码:Adoi:10.19311/ki.16723198.2017.04.046

1引言

现代企业制度下,企业内部管理层和企业投资人之间存在着关系,真正的企业拥有者并不直接参与生产经营,所以必须依靠财务数据来了解投资收益情况。上市公司的股权投资人可以通过资本利得和股利来获得投资收益,所以对于长期投资人而言,股利政策的信息指引作用就至关重要了,最常见的股利类型就是现金股利。企业的净利润可以作为股利支付给股东,也可以作为留存收益在企业内部再投资。较低的股利政策不仅可以合理避税,免去股利所得的税收支付;同时可以减少发行新股的筹资成本,留存的自有资金免去了股权筹资的发行费用。相对的高股利政策能够满足一般投资人对当前收益的渴望。随着互联网信息化的发展,股票市场数据越来越透明,股利高低的信号传递功能也越来越重要。对于不同偏爱的投资人,股利传递的正面和负面信息也是不一样的。通过分析这一信号的效应,针对企业实际情况,指导上市公司股利政策的制定。针对酒业行业在产业转型期的特殊性,来思考现金股利政策的制定,具有重要的启示意义。

2信号传递理论的回顾和研究假设的提出

2.1信号传递理论研究

股利政策理论在1961年,由米勒和莫迪格莱尼首次提出了股利政策无关论。MM理论假设在完美的资本市场中,公司的价值与企业的股利政策无关。而在现实的资本市场中,存在管理层和投资者信息的不对称性,新型关系中,必然存在冲突。为了更好地传递公司的经营状况,管理者会选择多种方式吸引投资,其中股利是一种重要的手段。股利研究的学者Lintner最早用实证研究的方法探究了股利支付率的传递作用。Aharony and Swary通过分析1963到1976年的149家公司数据,研究股利发放政策和信号传递作用,得出结论表明,股利政策与企业盈余息息相关。如果企业经营情况良好,预测未来盈利将有提升,则会加大股利支付率,向投资人传递积极的信息;如果企业经营惨淡,对未来盈利预测较为暗淡,则会减少股利支付,向投资人传递消极的经营信息。对于信号传递理论关于股利和盈余之间的相关性研究,是其中实证研究的重要方向。针对我国上市公司实际情况,王静,张天西和郝东洋于2014年论述了现金股利与盈余质量之间的关系。通过研究2005至2010年沪深两市场的A股公司现金股利数据,结果表明,发放现金股利金额和股利支付比率较高的企业有更好的持续盈余能力,在我国上市公司中,现金股利的信号作用很明显,能够向投资人传递准确的经营效果的重要信息。李大颖和伦墨华通过研究2000到2011年沪深两市A股上市公司的股利数据,于2016年得出结论,现金股利支付率较高的公司,不仅有本期盈余的支持,还能够显示未来一期的盈余质量良好。这种现金股利的传递效果在我国A股市场中关系显著,更够让投资人对企业未来经营状况有迹可循。

2.2研究假设

从上述研究来看,信号传递理论在我国上市公司中有显著显示。特别是对我国股利发放方式中最常见的现金股利,其与过去盈余质量和未来盈余预测之间都普遍存在正相关的关系。但是对于我国酒业上市公司的现金股利信号传递研究,还未有显著研究结论。我国上市公司中的特殊类型―白酒类上市公司,属于食品饮料行业中的高额纳税企业。我国的白酒文化源远流长,新中国成立后,保护和发展了一大批悠久的白酒企业,它象征着我国的烈酒文化传承与传播。随着近年来市场和政策因素的变化,白酒企业纷纷面临行业转型的关键阶段,需要走结构性产能过剩调整的重要步骤。这期间的现金股利和盈余数据有其产业的特殊性,故而更具有研究意义。本期的盈利能力较强,企业管理层更倾向于支付现金股利给股东,传递出本期经营良好的信息;如果预期未来盈利状况有所提高,为了吸引投资人继续投资,内部管理者会利用股利数据,增加支付率来传递积极地财务信息。因此本文提出假设:现金股利支付率高的企业本期和未来都有更好的盈利能力。

3研究设计

3.1分析样本和数据处理

本文选取2011-2015年沪深两市A股酒业上市公司的财务数据,主要是考虑到酒业的黄金十年结束后,转型期的酒业企业股利政策的特殊性。截止2015年共有19家酒业上市公司,其中*ST皇台酒业和AB股的古井贡酒相关数据具有特殊经营阶段和市场宏观环境,在分析中剔除。本文数据主要来自Resset数据库。

3.2模型设计和变量定义

为了检验假设中现金股利和盈利能力之g的关系,选取的财务数据包括现金股利发放情况,股利支付率和总资产收益率及其增长率。由于酒业企业的股利支付呈现以现金股利为主的显著特征。具体分析模型如下:

若本期现金股利的支付与否与盈利能力强弱正相关,本期股利支付率的高低与未来盈利强弱的预测正相关,则假设成立;否则,该假设不成立。现金分红情况用名义变量CashDividendFlg表示,若公司本期有现金股利,则该值为1,若无现金股利,则该变量为0值。股利的支付率则用变量Divprt表示,该变量显示企业净收益中股利所占的比重。企业的盈利能力指标选取综合性较强的资产收益率ROA和资产收益率(摊薄)增长率(%)ROAgrrt变量来表示,其中ROA选取当期数据,显示资产创造净利润的能力,ROAgrrt选取未来一期相对于本期的增长率,显示盈利能力的未来增减情况。

4实证分析与结果

4.1描述性相关分析

4.1.1酒业行业2011-2015年样本企业的股利分配概况

从表1近五年酒业上市公司股利分配情况来看,总体的股利支付情况较强,其股利支付形式总共有三种:现金股利,送股和资本公积转增。由于后两种分配形式出现情况很少,并且只是作为此类企业现金股利的一种补充形式,故而现金股利的支付数据代表了主要的股利政策导向。近五年的现金股利支付企业都超过了60%,是上市公司中股利支付较多的行业。究其原因,可以看出酒业企业的盈利能力普遍较高,有能力满足投资者的股利需求。这是其获利能力强于市场平均水平的特点决定的,选择支付股利的企业也在逐年增加。但是,股利发放企业的比率仅在2013年出现下跌,这和酒业行业所处的特殊环境相关。2012-2013年酒类企业不仅遭受到限制“三公”消费的政策性影响,还受到塑化剂等负面舆论带来的行业压力,使得酒业结束了黄金的十年发展期,开始经受市场的考验和淘汰。企业普遍盈利能力的下降,使得2013年出现了唯一的下跌现象。2014年支付股利的企业又开始上升,表明已经有企业找到了转型的道路,积极改变营销模式,开拓新的市场和盈利。

4.1.2企业主要数据的描述性分析结果

表2的统计结果,是酒类企业股利支付数据和盈利能力指标的均值和标准差分析。其中每股股利说明了企业的股利政策,酒业企业的股利支付波动较小,多采用固定和稳定增长的股利政策,这是较为稳健的股利政策,而鲜少采用每股股利波动会较大的剩余股利政策。能够通过稳定的股利传递给投资人积极地信息,企业的财务波动微弱,经营状况稳定,投资风险较小。每股实际的收益是股利支付的财务保障,每股收益受到净利润的影响必然波动较大,标准差大于每股股利,但是由于并非是剩余股利政策,为了传递稳定的盈利信号,企业每股股利波动较小,以减少对投资人传递的消极信号。盈利能力中综合性最强的杜邦分析指标―净资产收益率ROE的均值表现较为良好,同时,受到净利润的影响,ROE的偏离程度是最大的。它受到行业宏观经济环境的影响,五年的样本期内,经历了酒业的行业低谷,在市场的充分竞争中,重新调整盈利模式,企业转型期波动较大。从杜邦恒等式的分解,可以看出,ROE的波动受到总资产收益率ROA和权益乘数两个因素的影响。具体来看权益乘数的均值是180,标准差是0.76的最低值,说明酒业行业普遍财务风险较小,主要筹资方式是权益筹资,资产负债率偏离程度很小。所以引起ROE变动的就主要是ROA的波动造成的,企业的总资产创造利润的能力,差别较大,波动程度较为明显,这正是我们要分析的重要变量。

4.2相关分析结果

表3分析了2011-2015年A股酒业上市公司的股利和ROA相关性水平。从SPSS分析结果可以看出,企业本期现金股利的支付与否和总资产收益率ROA显著正相关,相关系数为0.218,显著性为0.045水平。本期的盈利能力强的企业,支付现金股利的可能性越大。现金股利的支付需要有盈利能力的支持。相应的股利支付率的指标也和ROA正相关。说明了股利,尤其是现金股利的支付,在酒业上市公司中,具有显著地信号传递效应,经营状况好的企业,会通过现金股利来传递给投资人积极地财务信息,相反的,盈利能力差的企业则会通过股利的减少或者不支付股利,来传递本期经营不善的消极信息。这证实了在酒业企业中现金股利的支付政策能够传递当期盈利能力的信息,这一部分假设。

但是对于现金股利的支付和未来盈利能力――ROA增长率的相关系数-0.323,显著性0.007的水平分析,表明现金股利的支付和未来盈利能力呈现显著的负相关。这与我国A股市场中的普遍情况有所不同,说明了行业的特殊性。未来的盈利能力越强,本期的现金股利支付可能性越低。这同样体现在股利支付率和ROA增长率的显著负相关结论中。未来的盈利增长性越差,本期的股利支付率越高。这一结论否认了原正相P假设。原因主要是酒业企业的负债比率较低,平均资产负债率在40%左右,并且大多数企业都以股权筹资为主要方式。若未来的盈利预测较好,将需要管理层选择筹资方式,融资更加倾向于股权而非扩大财务杠杆。故而在这样的发展前景下,管理层对本期的利润分配方式更加保守,多选择作为留存收益,以备下期盈利增长的资金筹资需求,股利支付率在这种情况下,反向的降低,避免了财务风险的扩大。因此,本期的股利支付的下跌,传递的信息并非未来发展趋势暗淡,而是未来投资机会增加,企业的资金有更好的增值机会。若未来盈利能力将变弱,本期则不需要储备资金,净利润不需要用于新的投资,企业有更多的闲散资金,自有资金放在企业内部还不如发放给股东,增加投资者的回报率。所以这种未来发展情况下,本期的股利支付率反向增长。因此,本期的股利支付率增加,并不表示未来的盈利预测乐观,而是资金没有更好的投资渠道。这种股利传递的信息与未来盈利负相关的结论,显示了酒业行业的特殊性,也了本文信号传递的正先关假设。

5结论和启示

股利政策一直是企业财务管理当中的热门研究方向,它受到企业自身盈利状况的约束,但是又并不仅仅取决于盈利水平,股利的支付受到经理人管理哲学和风格的主管影响。由于现代企业制度下信息的不对称性,股利政策必然会传递出相应的信号。但是从现有研究来看,信号的内容及其影响,未能有一致的结论。本文在上市公司股利信号的传递中,选取了处于行业转型期的酒业企业进行研究,针对股利,特别是普遍出现的现金股利和盈利能力之间的关系进行论证。从经典的信号传递理论出发,得出了如下的研究结论:第一,我国酒业的盈利能力普遍较高,现金股利的支付能力较强,并且呈现正相关性,更好地利润增长,能够为投资者带来更多的股利收益,增加股利能够传递本期经营业绩的积极信号;第二,我国就业行业的负债率较低,主要的筹资方式是股权筹资,本期股利支付率和未来盈利能力呈负相关,降低的股利支付率表明企业未来会有更高的利润增长率,增加股利支付传递的是未来投资较少的消极信号。

从以上的结论中,可以看出我国酒业上市公司的股利信号传递理论具有多向性,为理解这一股利理论提供了不同的思路和证据。对于上市公司的管理层,制定相应的股利政策达到信号传递的效果有一定的启示作用。在我国不断完善的资本市场中,这一信号传递作用将会更加重要。

参考文献

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[2]王宁宁.基于信号传递理论的我国上市公司现金股利政策的实证研究―基于房地产行业[D].南京:江苏大学,2011.

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[7]邓康林,刘名旭.环境不确定性、财务柔性与上市公司现金股利[J].财经科学,2013,2(299):4656.

[8]李大颖,伦墨华.基于信号传递效应理论的上市公司股利政策行为研究[J].财会通讯,2016,(6):8587.

[9]徐寿福,邓鸣茂,陈晶萍.融资约束、现金股利与投Y―现金流敏感性[J].山西财经大学学报,2016,38(2):112125.

[10]黄娟娟,沈艺峰.上市公司的股利政策究竟迎合了谁的需求[J].会计研究,2007,(8):3645.

[11]丁楠.上市公司高派现股利政策动因分析―基于贵州茅台的案例研究[J].商业会计,2013,5(10):2023.

[12]李惠.上市公司股利政策分析―基于贵州茅台的案例研究[J].商业会计,2015,8(15):4043.

盈利能力分析论文范文3

关键词:新松机器人公司;盈利能力;分析

中图分类号:F275.5 文献标识码:A

原标题:运用杜邦模型分析新松机器人有限公司盈利能力

收录日期:2015年9月13日

一、公司简介

新松公司隶属中国科学院,是一家以机器人独有技术为核心,致力于数字化智能高端装备制造的高科技上市企业。公司的机器人产品线涵盖工业机器人、洁净(真空)机器人、移动机器人、特种机器人及智能服务机器人五大系列。在高端智能装备方面已形成智能物流、自动化成套装备、洁净装备、激光技术装备、轨道交通、节能环保装备、能源装备、特种装备产业群组化发展。公司以近150亿元的市值成为沈阳最大的企业,是国际上机器人产品线最全的厂商之一,也是国内机器人产业的领导企业。

二、运用杜邦分析法分析新松公司盈利能力

1、杜邦财务分析体系。杜邦财务分析系统是从评价企业绩效最具综合性和代表性的指标――净资产收益率出发,层层分解至企业基本生产要素的使用,成本与费用的构成和企业风险,从而满足经营者、投资者、财务分析人员及其他相关人员通过财务分析进行绩效评价,了解企业主要效益指标发生变动原因的需要,更能准确地反映和理解杜邦财务分析体系的本质。(图1)

在杜邦分析体系中,权益净利率是杜邦系统的核心,反映了公司所有者对投入资金的获利能力。资产净利率反映公司全部投资的获利能力,该指标受公司销售净利率和资产周转率两个因素的影响。权益乘数反映公司资产与权益之间的关系。该指标表明公司对负债经营的利用程度。权益乘数大,公司的负债程度高,公司可能获得更多的杠杆收益。(表1)

2、对净资产收益率的分析。新松公司的净资产收益率在2011~2013年保持了稳定的增长。2012年的增幅为10.9%,2013年的增幅为3.8%,增长幅度有所减少,但是依然保持了较好的盈利能力。

3、对总资产净利率和权益乘数的分析。(表2)通过分析可以发现,2012年总资产收益率比2011年上升是因为资产周转率增长速度大于销售净利率减少速度。2013年总资产收益率比2012年有所下降是因为总资产周转率上升幅度小于销售净利率下降幅度。总资产收益率的上升促进净资产收益率的增加。

权益乘数=1/(1-资产负债率),权益乘数对净资产收益率的影响实际反映的是资产负债率对其的影响。(表3)

从以上的资料可以看出新松的资产负债率呈逐年递增的态势。通过资料的分析可以看出企业权益乘数的增加促进了净资产收益率的增加。

4、对销售净利率的分析。销售净利率反映的是企业净利润与销售净额之间的关系,等于净利润除以销售净额。

新松公司2011~2013年销售净利率逐年下降的原因是由于净利润的增长幅度小于销售收入的增长幅度。新松公司销售净利率2011~2012年的下降并未影响总资产净利率的上升趋势,2012~2013年销售净利率的下降引起总资产收益率的下降。

5、对总资产周转率的分析。总资产周转率是指企是用以衡量企业总资产是否得到充分利用的比率。(表4)

从表4中可以看出,新松公司的总资产周转率在2011~2013年的上升说明企业总资产利用效率有所提高。虽然总资产周转率在2012~2013年依然保持增加,但是增加幅度小于销售净利率的下降幅度,因而导致总资产净利率的下降。

6、对净利润与销售收入的分析。(表5)通过上面图表可以得出企业2011~2012年净利润的增长率为27.2%,2012~2013年净利润增长率为16.374%。销售收入2011~2012年的增长率为33.291%,2012~2013年的增长率为26.298%。通过分析可以看出,净利润在2011~2012年及2012~2013年的增长率均低于销售收入2011~2012年及2012~2013年的增长率,因此使销售净利率在2011~2013年呈逐年下降态势。

7、对资产总额及销售收入的分析。(表6)。从上面资料可得出企业销售收入2011~2012年的增长率为33.292%,2012~2013年的增长率为26.298%。企业资产总额2011~2012年的增长率为19.475%,2012~2013年的增长率为25.182%。因为销售收入的增长率2011~2012年及2012~2013年均大于资产总额的增长率,因而使得总资产周转率在2011~2013年呈现上升的状态。

三、新松公司盈利能力分析结论

通过杜邦分析法对新松公司盈利能力进行分析,可以较清楚地看出新松公司的经营状况和盈利能力状况以及未来的发展趋势,并且得出如下结论:

1、公司资本实力逐渐增强。公司2011~2013年资产总额逐年上升说明企业资本实力逐渐增强。

2、公司盈利能力较好。公司2011~2013年净资产收益率逐年增加说明企业的盈利能力较好。

3、销售净利率逐年下降,公司盈利能力有所下降。公司2011~2013年销售净利率逐年下降虽然幅度不大但是应该引起公司的注意,因为销售净利率直接影响资产净利率,最终影响净资产收益率。

四、新松公司盈利能力对策建议

1、新松公司应该继续加大品牌规模效应的宣传和销售力度,提升核心竞争力,注重创新,提升企业盈利能力。

2、虽然资产负债率的增加使权益乘数增加最终使净资产收益率增加,但是过高的资产负债率会使企业的财务风险增大。因此,新松公司应保持适当的负债水平,使企业具有较强的偿债能力。

3、新松公司可以通过运用新技术提高生产率及开发新产品等途径增加销售收入,从而提高销售净利率。

主要参考文献:

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[2]曹冈主编.财务报表分析.经济科学出版社,2013.

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[4]倪燕.企业盈利能力分析[J].合作经济与科技,2013.10.

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[6]何烛竹.企业营运能力评价指标分析.商业时代,2012.33.

[7]程培先.企业盈利能力分析应注意的几个问题.商场现代化,2012.21.

[8]田天,徐志坚.因子分析法对企业经营盈利能力分析的评价的应用.东北财经大学学报,2012.6.

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[10]张先治,陈友邦.财务分析[M].大连:东北财经大学出版社,2012.

[11]潘洹.上市公司盈利能力分析――东风汽车与长安汽车盈利能力的比较[J].江苏技术师范学院学报,2012.

[12]张先治.财务分析[M].大连:东北财经大学出版社,2011.

[13]刘锦风,袁强.杜邦分析系统在万科上市公司的应用[J].会计之友,2011.

[14]熊楚熊.财务报表分析[M].深圳出版社,2010.

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[16]郑育淳.房地产类上市公司1999年报述评[J].全景网证券时报,2010.6.

盈利能力分析论文范文4

[关键词]商业银行;资本结构;盈利能力

一、国内外研究现状

Miller等(1958、1963)对商业银行资本结构、企业的经营风险、经营绩效与企业价值之间的关系进行了详细的分析,开启了对企业资本结构理论的研究和探索,形成了著名的MM理论。Karaken等(1978)在MM理论的基础上进一步研究了企业财务杠杆对银行盈利能力的影响。国内关于此的研究主要集中在理论的指导下探讨银行资本结构的影响因素上。张雪丽(2004)从一般资本结构决定理论出发,得出政府担保措施会对监管银行的最有资本结构理论产生影响。郭文旌和周磊(2012)在Barrios-Blanco模型基础上,进一步研究了考虑经济政策的不确定性,利率期限结构和无存款保险制度等的最优资本结构选择模型得出了商业银行资本结构选择的主要影响因素并进行了相关的分析。

商业银行盈利能力的研究较多是对其影响因素的探讨,探讨的路径主要分为两种:一种从总体上综合多方面的指标来考察影响盈利能力的主要因素。一种是从宏观、中观、微观的角度研究盈利能力的影响因素。Berger(1995)综合了多方面的指标考察了市场力量和效率结构与盈利之间的关系。Demirgue-Kunt等(1999)也是以多种综合指标来衡量企业的盈利能力,并得出银行利润与贷款份额、总成本、规模及通胀率呈正相关关系。国内的研究姚勇等(2005)、黄金秋等(2006)主要以GDP和通货膨胀率这两个指标为主研究相较而言经济增长率的影响略微明显。王曼舒等(2013)使用资产规模和GDP作为控制变量来分析商业银行收入结构与盈利能力的影响,得出了资产规模和商业银行盈利能力负相关,GDP与商业银行盈利能力正相关的结论。

二、研究样本、变量选取及研究假设

(一)样本的选择

本文选取了国内16家上市商业银行中除光大银行之外的15家作为研究样本。本文的数据主要来源于CSMAR证券财务年报股票市场研究数据库、中国统计局网站以及各上市银行在官网公布的年报等。

(二)变量的选取

(1)被解释变量

被解释变量采用的是综合绩效指标。本文选取了净资产收益率、总资产收益率、成本收入比、成本费用率、销售毛利率这5个指标作为衡量商业银行盈利能力的指标。为获取一个反映商业银行综合绩效的综合指标,本文利用SPSS19.0中的因子分析对这5个指标进行处理。

由分析可知在第一主成份中,成本收入比、成本费用利润率和销售毛利率的载荷比较大,反映了商业银行的运营和内部控制的信息;第二主成份中,净资产收益率和总资产收益率的载荷比较大,反映了商业银行的资本利用信息。从而3个主成份的线性表达式为:

(2)解释变量

本文选取了第一大股东持股比例(TOP1)、第一大股东性质(H)、前五大股东持股比例(TOP5)和资本充足率(CAR)这4个指标。其中 TOP1和TOP5反映了公司的股权集中度;H反映的是商业银行第一大股东是否为国有的性质,把它设为虚拟变量,即第一大股为国有股时,H=1;第一大股东为非国有股时,H=0;本文还选取资本充足率作为解释变量之一以反映银行能以自有资本承担损失的能力。

(3)控制变量

本文选择了银行规模(ASSET)以及宏观经济增长率(GDP)作为控制变量,银行的资产规模一般会影响到银行的盈利能力,而银行利润的增长与国家的宏观经济有密切的关系。

(三)理论假设

综合已有的相关理论研究,本文提出以下三条理论假设:

假设一(H1):第一大股东的性质与商业银行的盈利能力呈正相关关系。一般认为,国家在商业银行中控股意味着银行的经营是以国家信用的担保为前提的,因而可以让大部分投资者感觉更安全,银行的绩效会因此而提高,盈利能力也会因此而提高。

假设二(H2):股权集中度与商业银行的盈利能力呈正相关关系。商业银行的股权越集中,意味着银行的经营越符合银行的整体利益,不仅可以解决小股东“搭便车”的问题,从而较好地降低银行由成本产生的各项费用,还能利用其它股东的强劲力量制衡第一大股东的行为,降低大股东对小股东的利益侵占,提高银行整体的盈利能力及绩效。

假设三(H3):资本充足率和商业银行盈利能力呈正相关关系。国家通过控制商业银行的资本充足率,使其保持在一定的水平之上,可以保证商业银行具有一定的抵御风险的能力。资本充足率是保证银行及其他金融机构正常经营所需要的资本比率。

三、实证分析

(一)模型的构建

为了探究中国上市商业银行资本结构和盈利能力的关系,下面以15家上市商业银行2009-2013年半年度的截面数据,建立模型进行回归分析。本文的模型如下:

(1)

在此模型中采用盈利能力综合指标作为模型的因变量(Y)。自变量分别为第一大股东持股比例(TOP1)、第一大股东性质(H)、前五大股东持股比例(TOP5)以及资本充足率(CAR)。控制变量为资产规模取对数(ASSET)和GDP增长率。

(二)模型的回归结果

本文主要使用了Eviews6.0对样本数据进行了回归分析,并分别使用国有控股银行样本组、股份制银行样本组以及城市银行样本组这3个样本组来分别进行回归分析。

如表1所示:

(三)回归结果分析

(1)解释变量

商业银行中的第一大股东持股比例、第一大股东性质、第五大股东持股比例、资本充足率的回归系数都很显著,都在0.05以下。而且除了第五大股东持股比例对银行的盈利能力为负相关以外,其余的解释变量对银行盈利都为正相关的,这说明银行的盈利能力的显著度主要是受这些变量的显著影响。

(2)控制变量

资产规模对所有类型的商业银行来说都是正向的影响,同时国内生产总值增长率对所有类型的商业银行的盈利能力都是负相关的。这说明目前商业银行的绩效和国民经济的发展状况呈现出明显的不一致性。以上数据说明对商业银行来说,资产规模和国内生产总值的增长率是很重要的控制变量。

(3)三类不同性质银行的回归结果分析

在所有的解释变量中第五大股东持股比例和盈利能力呈现负效应,其余的均为正效应。在控制变量中,GDP对盈利能力呈现负效应,资产规模呈现正效应。国有控股银行中第一大股东持股比例和盈利能力呈现正效应,第五大股东持股比例、第一大股东性质、资本充足率均与盈利能力呈负效应,其中国有控股银行中的控制变量GDP的回归系数不是特别明显,但模型总体拟合度很好。

四、研究结论

1.总体而言,前五大股东持股比例和资本充足率对商业银行盈利能力的影响比较小,但二者呈现的逐年趋势以及其对盈利能力的影响趋势不同,前五大股东持股比例呈现逐年提高的趋势,其对商业银行盈利能力的影响趋势是反向的。资本充足率呈现逐年下降的趋势而其对商业银行盈利能力的影响是正向的。这说明银行一直有集权和增强流动性的需求,也说明在现在经济放缓的现实条件下,银行抵御风险的能力在呈现下降趋势。

2.对商业银行盈利能力影响最大的是第一大股东的性质,而且它对盈利能力的影响是正向的。这说明第一大股东的国有性质对商业盈利的盈利性起着至关重要的作用,在商业银行上市后,第一大股东为国家的商业银行,并不像以前研究表明的那样必然会降低银行绩效,相反,随着其公司治理的完善,国有性质却能够促进其综合绩效提高。这和中国的国情也具有某种相关性,中国的国情下国家持股比例越高,公众对其可信度就越高,而且各种政策的贯彻执行也比较好,从而能够最大程度保证银行的安全性、盈利性和流动性。

3、商业银行应制定与国家宏观经济发展相适宜的发展经营战略。研究表明商业银行的盈利能和GDP增长率呈现负相关,这说明目前的商业银行的发展战略并没有很好的适用于中国宏观经济条件,中国经济在经历了快速发展后,现已进入了调整期,但是商业银行的战略还没有快速的跟上宏观经济发展的脚步,从而出现了二者负相关的现象。所以银行需要重新调整战略来适应如今的宏观经济发展条件,以保证与现如今的宏观经济相适宜。

参考文献

[1]Modigliani F, Miller M H. The cost of capital, corporation finance and the theory of investment[J].American Economic Review,1958,48(3):261-297.

[2]Lhacer,A.,and Nakane,M. The Determinants of Bank Interest Spreads in Brazil[J]. Banco Centrail di Brazil,Working Papers,2002.

[3]张雪丽.商业银行资本结构研究[J].财经问题研究,2004,(1):33-36.

[4]郭文旌,周磊.商业银行最优资本结构选择的模型与实证分析[J].商业经济研究,2012,(2):78-86.

[5]黄金秋,屈新,张桥云.影响中国商业银行盈利性的主要因素[J].统计与决策,2006,(5):118-119.

盈利能力分析论文范文5

关键词:资本结构;盈利能力;主成分分析;实证研究

一、问题的提出

企业的资本结构是指企业各种资金的构成及其比例关系,一般来说是指企业的债务性资金和权益性资金的构成比例。盈利能力是企业获取利润的能力,是衡量企业业绩的重要指标。目前国内关于资本结构与盈利能力的关系的研究样本主要集中在全国上市公司。而事实上由于经济、文化等原因,我国上市公司存在较大的区域性差异,这些差异对上市公司的治理有着很大的影响。因此本文选择湖南上市公司作为研究对象,对湖南上市公司资本结构对盈利能力的影响进行了实证研究,以期为当地上市公司的融资提供更为可行的研究结论。

二、主成分分析评价上市公司盈利能力

1.样本数据来源

本文以湖南46家上市公司为样本,选取2008年年报数据资料为原始资料,利用SPSS10.0的主成分分析法对关系企业盈利能力的4项指标:经营净利率、经营毛利率、资产利润率、净资产收益率,进行综合评价得出企业盈利能力的综合评价指标F。

2.主成分分析

(1)提取主成分。根据表1中关于企业盈利能力的数据,利用SPSS10.0的主成分分析法,得到由原始变量组合而成的主成分,其相关矩阵的特征根及方差贡献率如表1所示。

第一主成分的贡献率为69.259%,第二主成分的贡献率为19.581%,累积贡献率为88.840%,根据累积方差贡献率大于或等于85%的原则,故第一、第二主成分代表原变量的所有信息。

(2)盈利能力综合得分。根据因子得分系数和原始变量的标准化值,可算出第一主成分的得分数和第二主成分的得分数,分别为因子1、因子2,其因子得分系数矩阵如表2所示:

因子1:因子1在变量经营净利率、资产收益率、净资产收益率上有最大的载荷。根据变量本身的含义,三者都从同角度说明了公司资产的获利能力。

因子2:因子2在变量经营毛利率上有最大的载荷,在经营净利率上也有适当的载荷。根据变量本身的含义,这说明了企业的经营能力。

由上述统计分析所产生的新变量fac1-1、fac1-2,得出各企业盈利能力的综合得分F:

F=(69.259 fac1-1+19.581 fac1-2)/88.840

fac1-1、fac1-2、Fd 具体得分如表3所示。

三、相关分析与回归分析

相关分析研究企业的盈利能力F与资产负债率x之间关系的密切程度。经分析得到在显著性水平为0.01的情况下,F与x的相关系数为0.444,表明其关系相对不是很密切。

回归分析从数量上考察资产负债率x对企业盈利能力F的影响程度,以盈利能力F为因变量,资产负债率x为自变量进行回归分析,所得结果如表4所示。

回归方程的常数项为0.794,在0.004的显著性水平下通过t检验;系数为-1.53 ,在0.002的显著性水平下通过t检验。盈利能力F与资产负债率的回归方程为:

F=0.794-1.53x+u

四、结论

通过对所选样本资产负债率与企业盈利能力的相关分析与回归分析,结果表明企业的盈利能力与其资产负债比成负相关关系,即企业的资本结构对上市公司的盈利能力会产生一定的影响,并且资产负债率越低的企业,盈利能力越高。因此,在公司盈利能力与资产负债率负相关的情况下,理性的公司应当尽可能降低资产负债率,以提高公司经营业绩。但是,我们同时还应考虑到负债融资的利息抵税效应和财务杠杆效应,以及负债融资所带来的成本减少的好处。因此,我们不能片面认为资产负债率越低,公司的盈利能力就越强。从相关系数仅为0.444这一点来看,我们可以判断,影响公司盈利能力的因素除了资本结构外,还有其他一些因素,公司盈利能力与资本结构并不呈现一一对应的关系。

参考文献:

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[4] 于东智.资本结构、债权治理与公司绩效:一项经验分析[J].中国工业经济.2003(1)

盈利能力分析论文范文6

关键词:电器制造 上市公司 盈利能力 聚类分析

一、引言

随着我国社会主义市场经济的迅速发展和变化,市场的开放程度越来越高,市场中各个不同经济部门的企业也不断地向着现代企业管理模式的方向转变,以适应市场经济的变化和挑战。同时,不断追求企业自身的利润和收益也成为了众多企业的经营目标。因此,企业的盈利能力在这种背景之下也逐渐成为在市场中的企业高度重视的能力之一。企业的盈利能力(earning power),也就是一家企业获取自身利润的能力,以及自身的资金和资本的增值能力。其通常由一定时期内企业的收益水平来体现。此外,可以说上市公司的财务运营状况往往也是牵动着企业内部以及企业外部多个集体和个人的经济利益,受到了政府、股东、员工以及公众等多方面的密切关注。其中,上市企业的盈利能力由于其重要地位更受到众人瞩目。因此,对于上市公司的盈利能力采用科学方法进行相关研究并得出科学结论,对于指导社会各界正确认识和评价上市公司的盈利能力是很必要。因此,本研究通过采用最新的部分电器类上市公司的相关数据,运用层次聚类法中的Q型聚类分析法对这些电器类上市公司进行聚类分析,归纳出不同盈利能力级别的上市公司类型,以实现对于电器类上市公司盈利能力的正确评价,具有较强的实用意义和指导意义。

二、文献综述

对于企业的盈利能力,已经有相关的学者采用不同手段和角度进行研究并取得一定进展。例如,宋献中、高志文(2001)就以每股净资产的波动情况来反映企业的资产质量,并通过分析得出的企业资产质量来反映企业的盈利能力。员晓兰(2005)则重点针对开放经济条件下,企业的盈利能力的内涵以及提高措施进行研究,并将企业盈利能力总结为营销盈利能力、管理盈利能力以及财务盈利能力等三个方面。李静波(2009)在《影响企业盈利能力的因素分析》一文中则从6项财务指标和5项非财务指标两个方面,对企业的盈利能力进行了研究,并以此为基础提出提高企业盈利能力的对策。关勇军、梁莱歆(2010)则以浙江省的高新技术上市公司为样本,采用冰山理论,结合高新技术企业的特点,通过聚类分析方法建立了高新技术企业的盈利评价模型。此外,宋吟秋、董慧君和吕萍等(2015)则基于因子分析的方法,对我国多家商业银行的盈利能力进行了综合评价,并进行横向比较得出相应结论。孟贵珍(2009)则选取了9个上市公司的盈利能力财务指标,并利用因子分析方法对多个上市公司进行了综合盈利能力的统计研究。而在本研究中,将选取能够反映上市公司盈利能力的营业利润率、净资产收益率和净利率等3项评价指标,并采用层次聚类分析方法对15家电器类上市公司进行聚类研究和评价。

三、研究样本与指标选取

在本研究中,选取了15家上市的电器公司作为研究样本。研究中所有具体的数据来源于证券之星网站()的各家上市公司2015年第一季度财务报告资料。

企业的盈利能力评价指标有多种,本研究在借鉴前人研究的基础上,结合考虑我国上市企业的具体财务特征,选取了以下3个财务指标作为本次研究盈利能力评价指标,具体指标分别是营业利润率、净资产收益率和净利率。其中,营业利润率(英文全称:operation profit ratio,简称OPR),是一家企业的营业利润与其营业收入之比,它可以反映上市公司通过经营来获得利润的能力。净资产收益率(英文全称:rate of return on common stockholders'equity,简称ROE),又称股东权益报酬率,是净利润与平均股东权益的比率,它可以反映上市公司通过自身资产来获取收益的能力。而净利率(英文全称:net profit margin,简称NPM),其计算公式为:净利率=净利润÷主营业务收入×100%=(利润总额-所得税费用)/主营业务收入*100%。它可以直接反映一家上市公司的盈利能力。表1为15家电器类上市公司的三项指标的情况。

四、Q型聚类分析

本研究采用的是层次聚类分析方法中的Q型聚类。聚类分析方法有多种,例如层次聚类、快速聚类、模糊聚类等。其中,层次聚类分析即系统聚类分析,即通过一定的层次进行聚类过程的方法。层次聚类主要包括两种类型:Q型聚类和R型聚类。所谓Q型聚类,是以相似的特征为判别基础,将具有相似特征的样本进行聚集,而将存在明显差异的样本进行分离。而R型聚类则是针对变量来进行分类,它可以让具有相似性的变量进行聚集,而将存在明显差异的变量进行分离。通常情况下,R型聚类可以用来实现减少变量数目,并使变量降维。而层次聚类的聚类方法有两种:凝聚方式聚类和分解方式聚类。对于凝聚方式聚类,随着聚类的进行,会使得类内的亲密度逐渐下降。而相反,对于分解方式聚类,随着聚类的进行,会使得类内的亲密度逐渐上升。

在本研究中,由于是对电器类上市公司(即样本)进行聚类分析,所以采用的是层次聚类中的Q型聚类方法。具体而言,本研究通过以我国的15家电器类上市公司为样本,选取能够反映上市公司盈利能力的营业利润率(OPR)、净资产收益率(ROM)和净利率(NPM)等3项评价指标,通过SPSS统计软件对上述的15家电器类上市公司的盈利能力相关数据进行Q型聚类分析,其中对于个体距离,采用的是平方欧式距离。对于类间距离,采用的是平均链锁距离。图1为本次聚类分析的树形图。

根据图1中聚类的结果,本研究将15家电器类上市公司划分为三个类别(如表2所示)。类别Ⅰ包括了正泰电器和老板电器两家上市公司。类别Ⅱ包括了青岛海尔,小天鹅A、创维数字、格力电器、良信电器、美的电器、飞乐音响和东源电器等8家上市公司。类别Ⅲ包括了深康佳A、美菱电器、鑫龙电器、奥马电器和TCL集团等5家上市公司。下边将对各个类别的上市公司的特征进行具体阐述。

类别Ⅰ包括了正泰电器和老板电器两家电器类上市公司。根据表格2的数据显示,该类别的电器类上市公司的营业利润率(OPR)、净资产利润率(ROM)和净利率(NPM)的均值都是三个类别中最高的,分别为17.34%,8.07%和14.80%。这也说明,该类别的电器类上市公司的整体盈利能力最强。

类别Ⅱ包括了青岛海尔、小天鹅A、创维数字、格力电器、良信电器、美的电器、飞乐音响和东源电器等8家上市公司。该类别的电器类上市公司的营业利润率(OPR),净资产利润率(ROM)和净利率(NPM)的均值都居于三个类别中的第二位,分别为8.65%,4.02%和8.66%。这也说明,该类别的电器类上市公司的整体盈利能力较强,但仍与类别Ⅰ的公司有所差距。

类别Ⅲ包括了深康佳A、美菱电器、鑫龙电器、奥马电器和TCL集团等5家上市公司。该类别的电器类上市公司的营业利润率(OPR)、净资产利润率(ROM)和净利率(NPM)的均值都最低,分别为1.92%、1.40%和2.15%。这也说明,该类别的电器类上市公司的整体盈利能力较弱,与前两类存在明显的差距。

五、结论

在本研究中,通过以我国的15家电器类上市公司为样本,并选取能够反映上市公司盈利能力的营业利润率(OPR)、净资产收益率(ROM)和净利率(NPM)等3项评价指标,使用SPSS统计软件对这15家公司进行Q型聚类分析,从而得到了3个不同盈利能力级别的我国电器类上市公司分类,并分别对这三个类别的电器上市公司的盈利能力指标均值进行了具体描述。从而发现,这三类公司之间的盈利能力存在较为明显的差异。因此,对于处于第二类和第三类的电器上市公司而言,要不断提高企业通过业务经营和自身资产来获取利润的能力,以提高自身的综合盈利能力,从而缩小与领先水平的上市公司(第一类)的差距,增强自身的市场竞争能力。

参考文献:

[1]宋献中,高志文.资产质量反映盈利能力的实证分析[J].中国工业经济, 2001(4):78―80

[2]员晓兰.谈开放经济条件下企业盈利能力[J].东北农业大学学报(社会科学版),2005(3):33―34

[3]李静波.影响企业盈利能力的影响因素分析[J]. 商业经济,2009(4):57―58

[4]关勇军,梁莱歆.基于冰山理论的高新技术企业盈利能力模型及评价――以浙江省为例[J].软科学,2010(5):78―81

[5]宋吟秋,董慧君,吕萍.我国商业银行盈利能力的实证分析[J].现代管理科学,2015(6):79―81