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工厂能源管理解决方案范文1
问：贵公司认为Mcu的下一步发展趋势是什么？Geoff：我们看到了互联智能新浪潮所带来的趋势：即封装变得更小更薄。例如：我们最新的Kinetis KL02产品的封装有一款2x2平方毫米32脚的CSP（芯片尺寸封装），KinetisK有120+I/O的CSP。
这会推动芯片尺寸的不断缩小，并带来MCU处理技术（以往落后于PC世界）的陕速发展。由于ARM处理器内核、总线架构、IP和基础库的再利用水平一直在保持增长，同时在芯片代工模式中，也在加速使用几何尺寸更小的半导体制造工艺，使得这种趋势得到进一步的推进。所有这些因素构成了支持物联网前景的关键技术。问：目前ARM Mcu厂商很多，有人认为会形成同质化，价格战，您是如何看待的？Geoff：现今的微控制器市场仅占全球半导体总体有效市场（3000亿美元）的5%多一点。这是一个高增长市场，并拥有很多供应商和架构提供的大量和多样化的应用。因此，针对特定应用的外设集和解决方案将带来足够的差异化空间。
实施ARM MCU战略
问：贵公司过去有很多成功的MCu产品或架构，例如ColdFire，RS08和Power Architecture等，转用ARM平台后，你们可从原来架构方面获得了哪些经验和优势？Geoff：飞思卡尔从一开始便积极投身嵌入式市场，并开发出大量新的应用领域。我们充分利用了自己丰富的系统和应用经验，以及我们已有产品系列丰富的外设和软件库，打造了行业领先的基于ARM架构的产品。问：贵公司已推出基于ARMcortex―M4和MO+内核的芯片一Kinetis K和L系列。那么，贵公司在MCu上的布局规划是什么？Geoff：飞思卡尔是与AirM合作开发Cortex-M4和Cortex-MO+解决方案的主要伙伴。我们将继续扩展与ARM开发的Cortex-M处理器内核领域的蓝图.并继续开发独特的单、双、四核i.MX应用处理器。问：Kinetis L的市场定位是进军传统的8位MCU市场。相比于8位MCU，Kinetis L有何创新？Geoff：Kinetis L系列不仅能提供现今有线和无线连接应用所需的性能和功能，还具备最低运行功耗和超高电池寿命。Kinetis L系列在我们的Kinetis性能系列、Vybrid控制器解决方案和i.MX应用处理器上，表现出极佳的兼容性和可扩展性。问：贵公司在一些特定的应用市场的规划和特色如何？例如智能电网，电表，医疗电子、白色家电等？Geoff：过去十年，飞思卡尔在设备、计量、数字电路功耗等方面进了大量的投资，并将继续这一趋势。我们已经为细分市场革新了产品组合。例如，新推出的9S08PT系列专门面向需要高EMC/ESD鲁棒性的中国电器和工业控制市场。一个即将问世的Kinetis系列将继续沿用这个路线。高度集成的Kinetis M系列可以实现高性能和低成本的单相e-meter设计。这些新产品系列为中国市场提供全面的支持和解决方案，例如单相电表、面向中国智能电网的Type II集线器和面向中国白色家电的变频电机控制。
中国战略
问：飞思卡尔认为在中国发展的最大挑战是什么？Geoff：如何跟上快速增长的中国市场的步伐，和向二线城市的快速扩张。近期我们将在中国的10个城市新建销售办公室，并且和多个中国主要IDH（独立设计公司）合作伙伴和分销商展开合作。问：贵公司有很多世界级的商和分销商，与周立功、利尔达等本土IDH合作的意义是什么？Geoff：本地化是飞思卡尔的关键战略，和周立功、利尔达等强大的本地IDH的合作，可以帮助飞思卡尔的产品和解决方案扩大在中国的市场空间。这些中国合作伙伴已面向嵌入式市场建立了专业销售队伍，并积累了强大的客户群体和应用技巧。我们将继续扩大我们在中国的IDH合作项目，并坚信这种合作模式将使所有客户和相关方受益。问：飞思卡尔在华的投资如何？如何更好地融入中国本土？Geoff：15年前，我们在苏州开设了第一个设计中心，10年前，我们在天津开设了合资设计中心，我们还拥有一家最先进的EMC/EFT实验室。如今，飞思卡尔在天津拥有一个封装测试工厂（是飞思卡尔全球的两大封装测试工厂之一。编者注：也是2012年中国第三大封测企业），并在北京、上海、苏州和天津建有4个MCU研发中心，以面向中国本地Ic制造和市场开发出最新的产品设计。问：在软件APP方面有何发展计划？Geoff：现在，我们更加需要为中国本地市场和全球市场快速扩大软件和应用支持，面向包括无线充电、消费电子配件以及智能能源和医疗保健解决方案的应用。
工厂能源管理解决方案范文2
关键词：物联网；Zigbee；无线；能源管理；云计算
引言
无所不在的物联网通信时代即将来临，物联网被专家及多个国家认为是继互联网浪潮之后的又一次科技革命。不管是 IBM 提出的智慧地球，还是温总理在无锡提出的感知中国，都意味着物联网将是当下最热门最具竞争性的产业。传统的能源管理系统一般需要布设现场总线，然后将现场设备连接到一台电脑进行数据处理并向用户显示界面，当数据量较大时可能需要单独的数据处理服务器，而如果需要实现跨地区的远程管理，更是需要在互联网上架设一台专门的服务器，这样，不仅需要投入服务器等网络设备以及开发相应的服务软件，系统的维护除现场级设备和总线链路外还需要 IT部门的管理员协助维护服务器设备，避免服务器故障而造成损失。因此，将物联网技术引入到远程能源管理系统中来，底层运用无线传感网络连接现场传感器及设备，上层使用托管的云计算服务，消除现场级布线的烦恼，使用云计算的强大能力，又可以消除网络硬件的投入及日常的 IT维护，同时可以轻松实现基于WEB服务的远程管理。由于本文所述的能源管理系统采用Digi公司提供的平台及解决方案，因此，在系统具体实现的设计均按照Digi平台的要求，但这并不影响借鉴和参考此平台和解决方案来讨论物联网的构架、问题，及前景。
1 什么是物联网
1.1 物联网的定义。目前国内对物联网也还没有一个统一的标准定义，只是在大体的技术框架上做了一个概念性的表述：通过射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网就字面意义上理解就是“物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通讯。从物联网本质上看，物联网是现代信息技术发展到一定阶段后出现的一种聚合性应用与技术提升，
1.2 物联网的组成。物联网的结构见下图，它主要由三大块组成：一，包括各类传感器、控制器等数据采集控制设备，及构成这些设备互联的底层传感网络组成的设备感知层。感知层中的智能终端、智能传感器、射频识别，以及传感网络，组成了物联网的底层基础。二，将底层传感器数据传输到互联网上的网络层。网络层运用各种接入技术：如以太网、GPRS、3G、Wi-Fi，甚至卫星通讯等，最终接入互联网。云技术强大的存储、查询、计算能力，也都归属在这一层。三，根据客户自身需求，利用感知数据或状态为用户提供有效的特定服务的应用层。应用层是对感知数据的一种特定形式的呈现。
2 能源管理系统设计
2.1 工作原理。本能源管理系统主要实现对区域内地灯的智能管理，采用基于Digi 公司的 iDigi 解决方案，感知层采用 Zigbee 无线通讯技术。由于 Zigbee网络具有设备成本低、设备体积小、省电、网络自愈能力强等特点，非常适合广泛应用在智能家庭、工业控制、能源管理、医疗监控等物联网领域。网关和传感器、智能电灯开关器组成一个 Zigbee 私域网络，实现相互之间的连接。网关可进行本地逻辑运算，实现本地智能，并通过互联网与基于云计算的 iDigi 平台进行数据交换。用户应用服务程序向 iDigi 平台发送请求，查询并获取 Zigbee 网络中的相关数据，以及向 Zigbee 网络发送数据。而用户，只需要在任何可以接入互联网的地方，使用浏览器访问客户应用即可。
2.2 系统结构
（1）现场采集执行器：由Digi公司的 Xbee 温度和亮度一体传感器完成现场温度和亮度的采集；基于 Digi 公司Xbee 系列模块开发的开关控制器完成对电灯的开、关操作。
（2）本地数据处理：由Digi公司的 CPX4网关读取现场传感器数值，读取开关控制器的各路开关状态，并控制开关。网关中运行的Python程序还可根据条件智能的控制电灯的开关，将本地数据适当处理后，根据需要再将数据上传至 iDigi 云平台。
（3）iDigi云计算平台：由 Digi 公司提供的服务，是一种托管服务。提供数据存储、数据查询、设备管理等功能。iDigi平台存储Zigbee 网关上传的数据，并响应应用服务程序数据查询请求，转发指令请求至网关操作现场开关控制器实现电灯的管理。
（4）应用服务程序：运行于 Google 云技术服务平台，基于 Google App Engine 开发的 web应用程序，具有权限的用户在任何可以接入互联网的地方，使用 Web浏览器登录，即可查看该能源管理系统中的电灯状态，以及环境温度、亮度信息。
2.3 硬件设计
硬件部分除了温度、亮度传感器采用 Digi 公司的 Xbee Sensor 系列传感器，网关采用支持GPRS 和以太网的 ConnectPortX4 产品外，Zigbee 智能开关由基于 Digi 公司的 Xbee 模块进行设计。智能开关中的 Xbee 模块接收来自 Zigbee 网络的控制指令，然后输出数字量 IO 的状态来控制固态继电器的开或关断。
2.4 软件设计
2.4.1 Zigbee 网关软件。所选用网关支持 Python 语言编程，运行于网关上的软件程序使用 Digi 公司的 DIA设备集成应用技术平台。该平台面向对象，可扩展性好，可自行通过扩展设备驱动代码将第三方设备集成进系统。该平台下软件运行方式以加载设备驱动代码的方式进行，对特定设备、特定功能都抽象成设备驱动代码。对电灯控制的功能抽象成一个电灯控制类，该类的控制方法流程图。
2.4.2 应用软件。基于 Google云技术的 App Engine 应用程序引擎，使用 Python 语言开发，后可使用域上的免费域名来为应用程序提供服务。
3 系统综述
系统的实施过程几乎不需要布线施工，现场采用Zigbee 无线通讯技术，接入互联网后运用云计算技术，又不需要基础设备、不需要 IT 设备维护，使得项目施工工作量减少，施工周期大幅缩短。由于 Google的云计算服务按需收费，从目前系统运行情况看，没有超出 Google App Engine 服务每个月的免费限额，所以目前还不需要为使用 Google 云计算平台付费，而Google 的收费标准也不高。该系统经过几个月的运行，授权用户成员可随时随地查看监控状态信息，以及人为控制电灯状态，一切运行正常，未发生不响应或错误响应等异常现象，证明系统稳定可靠。该系统的稳定运行，说明物联网技术在能源管理系统中可以得到很好的应用，证明该物联网构架解决方案可行、可靠，且具有很强的优势。
4 结束语
物联网技术在此能源管理系统中取得了成功的应用，通过设定一些阈值及条件，电灯可依照亮度传感器的感知数据及夏令、冬令时间自行开关，实现了物物感知、智能控制的效果，而云技术的运用实现了免IT基础设施的用户应用即时，彻底消除了 IT 设备采购周期、IT维护等因素的影响。运用物联网技术将使人们的生活更加便捷、更加智能化，物联网技术将会越来越多的被应用，物联网应用也会从目前的局限于一个工厂、一栋楼宇的局域感知型物联网，向大范围、众多不同设备互联的广域感知型物联网发展。但是由于当前物联网技术还没有相关统一的标准体系，且物联网本身的定义还存在争论，因此，全面普及的大范围广域物联网还有许多路要走。
参考文献：
[1]王宝云.物联网技术研究综述[J].电子测量与仪器学报，2009 年 12月，第 23卷第 12期.
工厂能源管理解决方案范文3
全球清洁技术行业在过去几年增长迅速，起初是环境问题推动了清洁技术的发展，一直被称为“环保技术行业”，但投资者和各企业很快意识到这个行业还有更多利益可得。
因为清洁技术可以促使能源、水源和其他资源利用过程中效率的提高，所以企业采用这些清洁技术解决方案就意味着它们会拥有更高的效率和生产率。因此，更多竞争力强的企业就会脱颖而出，胜过世界上的其他竞争对手。无论是企业主，还是政府或股东，都渴望看到这样的结果，因为它为投资创造了更丰厚的利润。政府愿意为此开一路绿灯，因为它带来了经济发展，并创造了就业岗位和员工财富。所以清洁技术可以让现有产业创造更多财富。
当然还有其他收益：清洁技术正在创造一个未来产业。通过建立企业―它们生产能源再生利用产品，提供循环利用解决方案或创造碳收入―清洁技术正在创造一个全新的产业，比传统产业更能经受得住时间考验。率先采用这些解决方案促进当地产业发展的国家和地区有机会创造出新的产业，使经济得到进一步发展，创造更多的就业岗位和财富。
因而，研发清洁技术并采用清洁技术解决方案的国家将为其经济增长创造两股动力。而且，支持发展清洁技术和支持采用清洁技术的投资者将会获得长期稳定的丰厚回报。鉴于此，全球许多国家都正在实施强有力的调整措施，帮助促进清洁技术产业发展并推动清洁技术解决方案的应用。
为了理解清洁技术市场目前正在经历的变化，本文对全球清洁技术市场进行了两方面研究。首先，简要回顾一下2010年的全球活动，并对未来十年的市场增长水平进行了一些预测。其次，对各个国家都在全力促进清洁技术产业发展的情况进行了回顾，从中我们可以看到，哪些国家在为将来做准备，哪些国家在固守着衰落的过去不放。
行业增长恢复中
国际清洁技术市场在过去几年里一直持续繁荣。2009年出现了增长减缓，但在2010年又得到强劲恢复。许多组织机构对这种全球活动情况进行了报告和预测。
清洁技术集团公司（The Cleantech Group）追踪全球交易活动，从已经发表的数据显示，2010年风险投资总额已经恢复，尽管数额并没有赶上2008年所达到的最高点。虽然每年的投资额有变化，但是交易数量每年还是都在一直不断增长。这说明即使2008年的一些大宗交易不会重演，全球交易活动仍在持续增长。
从2007年至2010年清洁技术各领域投资分配情况显示，就全球来看，太阳能产业始终受到风险投资的关注。2010年吸引风险投资的另外两个领域是交通运输和能源效率。
全球风险投资区域分配显示，多数交易在北美进行，投资总额也最高，这是因为北美风险投资产业资金十分充足。欧洲/以色列的平均交易规模（660万美元）无论与北美的平均交易规模（1350万美元）相比，还是与亚洲的平均交易规模（1120万美元）相比都小很多。
位于美国的一个研究小组Clean Edge了一份报告，追踪全球清洁能源趋势，其中预测了未来十年三个最大清洁能源领域的全球收入情况。总体来说，预测显示生物燃料、风能和太阳能2010年的全球收入为1880亿美元，到2020年将增长至3490亿美元。
彭博新能源财经（Bloomberg New Energy Finance）是世界领先的清洁能源数据提供方，它的研究显示，清洁能源新投资总量突破了先前水平，在2010年达到2430亿美元。这个数据包括了上面提及的澳大利亚清洁技术公司报告中的78亿美元清洁能源风险投资。此数据从2009年的1865亿美元上升了30%，使2010年轻松地成为了到目前为止清洁能源领域投资额的最高年―是2006年数据的2倍，是2004年的近5倍。
2010年清洁投资六大特点
根据彭博新能源财经的研究，2010年投资额迅速增长主要有四个驱动力，包括中国、欧洲海上风能、欧洲屋顶太阳能，以及研发经费的增长。报告中值得关注的一些研究结果包括以下六点。
第一，对小规模、分布式发电项目的投资2010年飙升了91%，达到596亿美元。其中主要是屋顶和其他小型太阳能项目，尤其在德国，其他国家如美国、捷克、意大利等也表现突出。
第二，对中国的投资在2010年上升了30%，达到511亿美元，目前是所有国家中最多的。2009年亚洲和大洋洲超过了美洲，2010年其进一步缩小了同欧洲、中东和非洲的差距，成为世界上清洁能源投资的领先地区。
第三，海上风能投资在2010年迎来了一个好年头，桑德银行（Thornton Bank ）下阶段位于比利时海岸29.5万千瓦的海上风力发电场获得17亿美元投资，位于德国海域的波克姆西II（Borkum West II）项目获得10亿美元投资。
第四，根据彭博新能源财经数据显示，企业和政府在清洁能源技术上花费的研发费用在2010年创下历史新高。这之中，主要组成部分是政府研发费用，从2009年的158亿美元上升至210亿美元；同时企业研发费用从2009年的低迷中恢复过来，打破了128亿美元，达到144亿美元，使全球清洁能源研发费用总额达到355亿美元。
第五，风险资本和私募基金的投资在2010年势头强劲，比2009年总额上升了28%，达到88亿美元，尽管没能达到2008年118亿美元的纪录。在2010年私募基金交易中，美国风能项目开发商Pattern Energy Group获得了4亿美元投资，位于美国的电动汽车充电网络专家Better Place获得了3.5亿美元投资。
第六，公共投资市场从2008年和2009年由经济衰退导致的低迷中反弹，在2010年上升了18%，达到174亿美元。但这不是最高纪录，低于2007年清洁能源企业在股票市场上募集246亿美元的纪录。2010年公共投资市场中最大的交易是：11月意大利国家绿色电力公司（Enel Green Power of Italy）首次公开募股获得35亿美元，还有10月中国风力涡轮机制造商新疆金风科技公司在香港上市获得11亿美元。
值得注意的是，尽管2010年期间清洁能源股表现低迷，新能源全球创新指数（NEX index）下跌了14.6%，并且低于标准普尔指数500（S&P 500）20%多，这种级别的交易还是发生了。
2010年最大的投资资产类别跟通常情况一样，是应用规模项目的资产融资，像是风电场、太阳能发电园区和生物燃料工厂。去年此类资产融资增长了19%，达到1278亿美元。
就各领域而言，2010年最值得关注的就是，太阳能领域的投资增长了49%，达到893亿美元。这主要是由欧洲的分布式发电项目推动的，去年欧洲此项投资增长了91%，达到596亿美元。风能领域总投资增长了31%，达到960亿美元。值得注意的是，中国和大型欧洲海上风力发电场占了总投资的38%。智能能源技术，比如智能电网、能源管理、电动汽车和能量存储，2010年发展势头也很强劲。此领域内各企业融资额达到历史新高239亿美元，在2009年基础上增长了27%。
其他领域中，生物燃料在2010年几乎是表现平平，总投资同2009年的81亿美元相比有稍微下降，为79亿美元，远低于2006年美国玉米乙醇泡沫期间209亿美元的历史纪录。生物质和垃圾焚烧发电也表现平平，2010年为116亿美元，2009年为120亿美元。
彭博新能源财经对这些数据结果的评论是：这个结果令人瞩目，打破了先前的投资纪录。虽然公共市场投资者中有人对清洁能源领域抱有疑虑，他们担忧欧洲补贴计划的可持续性，担忧奥巴马政府不能达成气候或能源协议，担忧人们对气候变化一知半解的怀疑态度会逐渐加强，但它还是展翅起飞了。有媒体报道，如果想要在2020年达到碳排放峰值，需要在清洁能源领域达到每年5000亿美元的投资量。可以从这些数据中看出，我们已征途过半，这是个非常好的消息。数据中也的确暗含着一个重要的警示。许多年以来，无论是中国的廉价贷款、欧洲海上风能优厚的承购交易、太阳能的收购电价税率机制，还是对智能电网的监管推动，一直是政府的介入直接导致了投资额的增长。清洁能源产业需要继续降低成本，并且减少对此类支持的依赖。
发展本地清洁需求是关键
位于德国的跨国公司罗兰贝格战略咨询公司（Roland Berger Strategy Consultants）代表世界自然基金会制作了一份报告，并在2011年5月公布。报告回顾并比较了38个国家清洁技术产业的发展情况。报告收集信息的来源包括：能源协会、银行、券商研究报告、投资方报告和国际能源署等。它衡量了一些关键清洁技术活动所产生的收益情况，其中包括再生能源设备和生产设施的制造，比如生物燃料、太阳能和风力涡轮机；还有能源效率技术设备的制造，比如照明解决方案和保温产品。
报告将清洁技术领域总收入与国内生产总值（GDP）做了比较，以说明各个国家对清洁技术领域的相对关注程度如何。
报告称，目前为止丹麦再生能源技术和能源效率收入占GDP的比例最大，为3.1%，合94亿美元。这是由大规模生产风力涡轮机和保温产品所推动的。位于第二位的是中国，占GDP的1.4%。报告中说，中国自2008年以来在清洁技术收入方面增长了77%，从其先前第四名的位置迅速上位。2010年中国在这方面收入最多，为640亿美元。美国清洁能源技术方面的收入额位于第二，为450亿美元，但是只占GDP的0.3%，位于第17位。然而，在奥巴马政府执政下，美国此方面收入已经有了大幅提高，报告称自2008年以来增加了28%。
“中国在政治层面上做出了一个有意识的决策，要抓住这个市场，并积极地发展这个市场。”世界自然基金会的一位经济学家唐纳德・波尔斯表示。中国市场的增长有特殊性，并且是由中央政府来推动的。对政府来说，环境效益是受欢迎的，产业成长和主导全球清洁技术解决方案市场的机会对其也是一个强烈的刺激因素。
有趣的是，中国现在不仅生产清洁技术产品用于出口，还寻求迅速地在所有产业和社会各个方面采用这些解决方案。如此就可能帮助其现有产业改善营运绩效，继续在世界舞台上参与竞争。中国政府比其他任何政府都认同同时生产和采纳清洁技术解决方案所带来的潜在双重收益。
清洁技术收入在GDP中所占比例最高的前五个国家还有德国、巴西和立陶宛。德国的清洁技术收入是由大规模生产太阳能设备并应用太阳能所推动的，巴西是由乙醇生产产业推动的，立陶宛则是由风能、生物质和太阳能电池生产推动的。
2009年11月发表的一份报告对2020年产业增长情况作了预测。预测2020年产业增长将达到1.6万亿欧元，使得清洁技术成为仅次于电子产业和汽车产业的全球第三大产业。这份报告还总结了最成功国家的经验。能够使一个国家清洁技术产业持续成功增长的三个关键要素是：在创新周期内政府尽早且持续地支持；在国内各界通力合作下的高额投资；清洁能源技术应用的广阔国内市场。
当政府着手建立一个全球市场需求强劲的产业时，常常忽略的一个因素就是以上三个要素中的最后一个。如果能够保证本地市场对清洁技术产品有强烈的需求，企业就可以在一开始先供应产品满足当地需求，在此基础上再成长为出口型企业。如此便允许企业更缓慢地成长，在当地市场内可以犯任何早期性错误，学习进步，为出口做好准备。如果从投产第一天就需要出口，以此为基础企业便很难起步。当地市场还可以让企业建立示范性项目，展示给国际客户，以降低其从海外购买新产品时的预知风险。
工厂能源管理解决方案范文4
这有好有坏。好的是，有了这些数据，公司得以运营得更有效率，员工更聪明地工作，企业营收也会增加。不好的是，很少有公司已经为处理这么庞大的数据量做好了准备。幸好，在这条路上已经有不少公司做出了大胆探索，并且已经取得了不错的效果，比如物联网的先驱GE、英特尔等。接下来我们来看看他们是如何做的。
问题之所在
在正式开始之前，我们先看看数据量的问题有多严重。根据销售大数据分析平台的公司Datameer提供的数据，到2019年将有高达350亿的设备会连接到互联网，这些设备中内嵌的传感器将产生大约4万EB的数据。这是关于数据量的。
而在数据类型方面，情况同样异常复杂，因为涉及的数据可以是任何东西产生的。例如，制造企业可以使用传感器来检查他们的工厂和设备，以确保一切运行顺利或者用以改善制造工艺;零售商可以使用它来更好地跟踪销售，了解供应链的情况;甚至我们日常使用的家用设备也会收集数据来进一步方便我们的生活。
因此，当我们看到埃森哲和GE发起的一项联合调查显示，大数据是企业当下最关注的事情也就不足为奇了。88%的受访高管说，大数据是它们的三大重点工作之一。82%的受访人还表示，在未来三年内他们将新建或在现有的数据处理和分析平台中新增大数据能力。
GE的IOT之路
从各方面来看，GE都堪称物联网和大数据应用的先驱。GE将物联网和大数据技术应用到其自己的企业中，并为那些希望充分利用物联网数据的公司提供服务。GE公司的业务范围很广，从航空到能源管理，到医疗保健、石油和天然气、交通运输等，随着其工厂分布到世界各地，它不得不比大多数其他公司更早地面对物联网的数据洪流。
GE将自己处理物联网数据的经验进行了总结，形成了针对物联网和大数据的可供销售的产品和服务，这个业务归属于GE智能平台事业部。GE智能平台软件首席软件架构师Rich Carpenter认为，大多数希望利用物联网数据的企业面临的第一个挑战是收集数据，这个任务的艰巨程度要远远超过你的想象。
“GE面临这样的问题就很多。”他说，“我们有400工厂分布在全球，还有数量惊人的未连接进来的设备，因为很多设备在互联网开始流行之前就已经安装了。”
他介绍说，GE将设备分为三类，即完全无需连接的设备、能够连接但需要做一些工作来完成连接的设备，以及已连接或很容易就可以连接的设备，然后针对不同类型的设备分别制定了数据收集策略。
但是，仅仅只是从物联网设备收集数据还是不够的，还需要对它们进行一些转换。因为物联网数据可以有许多不同的格式，它们可能彼此互不兼容或与数据分析软件不兼容。
在工业生产现场GE安装了数据收集装置，称其为现场（Field Agent），它们可以安全地连接到公共云或私有云，把数据存储在云中。这些设备不仅要保证发送数据的安全，同时还要确定收集什么类型的数据、使用什么协议来收集它们，以及该数据应该如何被存储。
在数据被收集上来后，企业还需要理解它，并挖掘它蕴含的有用信息。这本身就是非常困难的，然而更大的挑战是要利用发现的这些信息来进行指导工作，比如建立一个更高效的制造工厂。
Carpenter警告说，许多公司就被阻挡在这个阶段。他对这些公司提出了自己的建议：“有些公司选择先从一个制造工厂作为试点，希望在解决所有数据采集和分析有关的问题之后再推进到第二个、第三个。这里的挑战是往往需要很久才能解决所有的问题，即使只是一个工厂。根据我们的经验还可以有更好的解决方案，就是在试点工厂70%的问题解决了之后，就可以扩展到整个企业，这能更迅速地给企业带来更多的价值。”
Carpenter还表示，几乎所有企业最终都必须将物联网数据纳入到处理和分析范畴，成为真正的数据驱动型企业。“这不仅是对制造企业或那些已经知道必须部署物联网的企业而言，所有的公司都需要，无论是资产管理和维护、ERP、供应链或提高移动工作人员的工作效率等。”
先理清公司业务目标
英特尔数据中心集团大数据分析战略总监Vin Sharma同意Carpenter的说法，认为几乎所有企业最终都需要利用物联网的数据。
“农业、制造业、医疗保健等，这些行业需要利用物联网数据的原因很容易理解。”他说，“但我们认为，每个企业都应该充分利用所有能得到的数据，包括来自物联网的数据。我很难想象某个行业不需要这些数据。以零售为例，通过利用RFID来监测商品的库存，能给企业带来明显价值。还有，许多公司都希望获得客户的360度视角，比如医疗行业中病人、农业行业中的农民或者零售行业中的消费者。”
Sharma说大多数企业在物联网应用上犯的一个最大错误不是技术上的，而是对自己的业务目标了解不足。
“一个常见的问题是，公司在正式部署物联网之前没有一个清晰的业务目标，对此没有非常明确的定义，并不清楚他们要解决哪些问题。”他说，“如果这方面不明确，就会影响物联网的部署。相反，如果企业对自己需要达到的目的非常清晰和明确，往往就能非常迅速采取行动。”
Sharma以服装行业为例，解释了在实施物联网项目之前明确定义业务目标的重要性。比如，公司库存不准导致服装积压，产生浪费，降低了企业的利润。同时，库存不准还会波及供应链上的其他车间。为此，企业准备改善商品库存的准确率来提高企业的利润，这就意味着企业对想要解决的问题有了一个非常明确的目标。带着这个目标，公司可以设计一个系统，在系统中使用RFID来获得有关商品库存更精确的信息，从而提高数据的准确性。
企业在物联网应用上常犯的第二个错误与物联网项目所涉及的范围有关。通常，这些项目过大，很难部署和管理。
“我们看到很多企业之所以取得成功，就是因为它们从一开始就会列出一个非常具体的项目内容或者范围做概念验证，然后进行小规模的试点，接下来再分别在水平方向和垂直方向扩展项目范围和所涉及的业务内容。”他说。
就上面提到改善商品库存的例子，他建议，首先在某个地方的一个店做试点，解决遇到的所有问题。在此之后，再扩展到其他所有的店，最后再增加收集数据类型的种类，扩大效果。
利用基于云的Hadoop平台
在明确了要解决的问题之后，接下来就需要建立一个数据处理的平台。因为离开了数据分析和处理平台，企业收集的物联网数据仍然无法为企业所用。近年来，越来越多的企业倾向于选择开源的Hadoop作为首选的数据处理平台。原因是：它能利用便宜的通用硬件来建立计算机集群，然后在集群之上提供分布式存储来处理庞大的数据集。
这里的挑战是部署Hadoop并不容易，许多企业并没有这样的专业人员。此外，很多企业也没有那么大的投入来为处理海量的物联网数据建立这样一个平台。因此，那些提供基于云的Hadoop服务的公司就如雨后春笋般涌现。这些Hadoop平台能提供处理大数据（也包括物联网的数据）的服务。这样，其他企业就可以专注于数据分析，而不用考虑构建、部署和管理平台的问题。
前面提到的Datameer就提供这些平台之一。Datameer的平台2009年正式对外提供服务。不过，公司技术产品营销高级主管安德鲁・布鲁斯特提醒企业千万不要被物联网的炒作所误导。
他说：“目前，物联网还处于概念普及期，听起来似乎企业面临的数据问题都是全新的。而实际上并非如此，这些问题本质上还是数据流的分析和处理。而与过去不同的是，今天我们从中所能获得的数据无论是种类、数量还是获取数据的频率都有了大幅增加。”
他说，物联网数据处理最大的难题是，它们来自使用不同协议的不同设备，使用彼此并不兼容的数据标准，有时候数据是高度结构化，而有时候又不是。
“对关注物联网的企业我最想提的建议是，最好能找到一种技术或者工具让它们能在所有物联网数据之上创建一个抽象层。这样，当企业得到很多不同类型的数据仍然可以处理它。因为该平台能够实现不同标准的兼容。另外，最好还有一个产品，能够尽可能多地将来自不同数据源的数据实现集成。”
Brust还表示，雇用拥有合适分析技能的人也非常重要。他承认数据科学家都供不应求，但他认为没有必要一定要雇用数据科学家这个职位的人。
“关于数据科学家人们对其认识还有一些神秘感。总体上，你不应该认为一定要有这样技能的人才能进行数据处理和分析。”他说，“如果你有训练有素的技术人员，他们熟练掌握数据仓库和相关的IT技能，你完全可以为他们提供完成工作所需的培训和专业知识，让他们胜任这项工作。这样，你不仅有了合适的人才资源完成了项目，还通过为IT人员提供机会，而让更多的人能继续留在你的企业中。”
Altiscale也有一个基于云的Hadoop平台。Altiscale首席运营官Mike Maciag认为，物联网数据的分析和处理和以往大数据明显不同。
“在很多情况下，物联网数据是许多小数据汇集而成的庞大的数据集合。”他说，“这些数据源源不断地产生，从几百MB到数百TB再到PB级。此外，这些数据经常是非结构化的，因此在分析它们之前需要大量的处理工作。还有一个独特之处是，许多数据在云中生成，通过云汇集到你这里来。”
他说，在某种程度上要求企业改变考虑数据的方式。比如，过去数据的标准处理方式是ETL，即提取数据，转换数据、然后将其存储到数据库中。随着物联网的兴起，处理方式改变为提取它、存储它，然后再转换它。
工厂能源管理解决方案范文5
中国政府对空气污染问题高度重视，近年来，陆续有多项措施出台重拳治霾。但目前中国绝大部分地区的PM2.5依然处于严重超标状态。以北京为例，2016年公布的PM2.5平均值为73，北京市政府提出用3～5年的时间把数值降到50以内。
由于我国政府在治理环境污染问题上开诚布公的态度，正面的舆论引导，消费者对空气质量问题也越来越关注，极大地促进了新风净化产品市场发展，整体品类销售量连年增长。但由于普及率较低，市场需求还在进一步扩增，空气净化器和新风产品也将会成为中国家电市场的第五代电器，未来还会有更多的企业进入这一领域，可以说市场的前景极为光明，但道路也会非常曲折。
行业应重视超细颗粒物的净化问题
一说起雾霾，普通老百姓都会想到PM2.5。PM2.5是悬浮于空气中空气直径小于等于2.5μm的颗粒物，2012年全国科学技术名词审定委员会为PM2.5命名为“细颗粒物”时顺带提出“直径在1微米以下的颗粒物（即PM1）可以称为超细颗粒物”。而且直径越小的颗粒物，进入人体呼吸道部位越深，对人体危害更大。在PM2.5中，PM1所占比例高达80%～90%，PM0.1（超细颗粒物）占比是60%。
雅威新风净化产品在芬兰的学校中应用也很多，因为芬兰本身室外的空气质量就很好，因此，幼儿园对安装新风净化产品不要求PM2.5，更看重超细微颗粒物的处理效果。对效果的检测标准就是对安装有新风净化器的教室当中的每个孩子，每天孩子的体温变化是多少，哪个孩子发烧了，哪个孩子的血压、脉搏或是情绪不对等等。
作为行业内人士，大家都知道，国内对空气净化器净化效率的检测是用香烟烟雾作为颗粒物PM2.5源，其测试开始时颗粒物PM2.5的浓度为1.0mg/m3左右。所以，市场中大部分传统空气净化器净化PM2.5、PM10，效果很好，但是难以净化SARS、禽流感等流感病毒和PM0.1（超细颗粒物），这也是在雾霾天和季节变换之际，很多老人、小孩、孕妇易患流感的重要原因。
所以，真正有效的空气净化器必须做到去除小至纳米级的超细颗粒物。新风净化市场要真正做起来，获得长久的发展，就必须重视超细颗粒物的净化问题，并针对此进行相应的技术研发。同时，针对消费端，要把对消费者真正有效、有意义的真实信息传播出去，这需要行业的共同努力。
把产品的实效体验做好形成口碑效应
雅威（AAVI）隶属于北京信和洁能新能源技术服务有限公司，北京信和洁能新能源技术服务有限公司创立于2012年，以合同能源管理项目为主营业务，于2013 年08月收购了芬兰AAVI 科技85%股权，在芬兰继续投入空气净化研发、设立工厂及生产流水线，2016年家用空气净化设备正式投产，雅威原装进口家用新风净化产品在2017年1月份正式进入北京，3月3日，雅威首家空气体验馆在北京王府井银泰in88四层开业。
芬兰AAVI 科技有限公司成立于1983年，专业致力于空气净化产品的研发、设计和制造，在三十年的发展历程中，有100多项专利技术，应用于工业、商业和民用领域。雅威技术的持有者和发明人是芬兰著名科学家韦科，目前雅威产品所用的离子瀑净化技术，就是韦科于1975年所研发，并历经五代升级的专利技术革新。其净化原理是离子瀑室释放的离子的速度可达1千米/秒～1.2千米/秒，当空气穿过离子瀑时，空气中的污染物或液滴被离子瀑的力量推向收集壁上，被收集的颗粒物的大小范围从0.001微米的纳米级颗粒开始。此范围中包含引起疾病，大小约0.02～0.3微米的病毒。如：SARS病毒、禽流感病毒等。病毒进入离子瀑室后，离子瀑会把它们推向收集壁，在离子瀑的影响下，它们会自然死亡。
目前，雅威（AAVI）空气净化器对粒径范围在2.5～63.8纳米（即：PM0.0025）的超细颗粒物净化效率可达99.9%（北欧四国最小检测粒径为PM0.0025），而且，过滤单元不用更换，可用水清洁，机器本身拥有自动清洗功能，冬天雾霾严重时，只要把干净的自来水倒进去，启动自动清洗之后，清洗完毕过滤单元的脏东西就随水流出，消费者把脏水倒掉即可，维护极为方便。而且当用户看到清洗后的脏水，不仅是对产品的性能极为认可，而且对治理家庭空气的意识又在进一步增强，会主动成为产品的宣传员。雅威的北京体验馆开业之后，经常有已经购买的用户带朋友前来，单一用户会从购买一台发展至购买4台，而雅威最便宜的产品单台都超过1.5万元。
可以说，从雅威进入中国市场，以口碑营销和体验营销来推广空净产品的思路经过市场的验证是正确的，因为，我们更看重中国未来超细滤净颗粒物污染处理的市场，良好的产品口碑才会使企业在中国市场获得更为长远的发展。
重型空气净化器更具市场竞争力
目前，中国消费者对于新风净产品的应用其实还存在很多的痛点，需要行业去解决。例如，后续使用成本高，滤网更换频繁，容易形成二次污染等。房屋装修、家具购买等释放甲醛的周期长3～15年，甲醛易吸附、释放周期长的特点，导致室内去甲醛非常困难。国际上被一致认可有效去甲醛的方式就是通风，除通风外均很难有效的去除甲醛在室内的长期残留。
目前，重型空气净化器，被誉为全球“效率最好的空气净化器”，一般具有更大的机身体积、更重的产品重量、更强悍的净化效果、更大的适用面积、更长的使用寿命和更全面的净化功能，适合在重度雾霾、重度污染、复杂污染环境和大空间使用，而这正是中国消费者所需要的。
雅威的新风空气净化器重量为39KG，是普通空气净化器的2～4倍，而且具有空气净化器与新风系统二合一的特点，净化室内空气以实现内循环，也可同时连接至新风管道以达到内外循环，两者可独立使用。新风空气净化器设有与室外相通的新风连接管道，为可伸缩且伸缩管可拆卸设计，设有开关阀门。
当室外空气质量好的时候，我们建议用户做室内室外循环，打开阀门，引入室外新风后通过离子瀑室高效净化，产生洁净健康空气，置换室内脏空气，大量提高室内空气的含氧量，降低二氧化碳含量。同时，利用新风形成的连续正压，通过任何空隙把室内甲醛挤压出去。使用过程中也很节能，最大功率为50W，每天24小时开机，最大耗电量以北京的居民用电量计算，费用也仅有0.5元。
