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计算机科学与技术细分范文1
关键字：计算机；计算机科学；技术发展
1关于计算机技术应用的现状
1.1计算机技术快速发展的原因
早期计算机技术知识应用在军事方面，随着计算机技术的不断创新和发展以及教学事业和医疗事业等对这一技术的需要程度，使计算机技术逐渐走入到人们的生活当中。计算机技术在发展的过程中不断与其他方面的科学技术相结合，例如物理、化学、数学等。随着计算机技术的发展，关注到这一技术的人也越来越多，利润的需求使得计算机技术发展的市场逐渐扩大，竞争压力也日渐提升，这样的状态使计算机技术的发展更加迅速。
1.2计算机技术在生活中的应用现状
计算机技术的应用目前已经普及到我们的日常生活当中，人们越来越依靠计算机技术来处理一些问题，计算机技术逐渐成为生活中的主要力量。计算机技术具有专业化、复杂化和综合化的特点，它可以应用到生活中的各个方面，例如智能冰箱、数码电视、智能洗衣机等，这些电器的使用在很大程度上方便了人们的生活，当然，也正是由于这些便利，使人们越来越依赖于计算机技术的应用。
2关于计算机技术发展的方向
2.1计算机技术应用到家庭
计算机技术普遍被应用到工厂加工、工程设计、财务管理等方面，一般进行的都是综合运用，与公司的运营和发展方面有着密切的关联。计算机技术未来发展需要做的事情是将计算机技术应用到每一个家庭中去，充分利用计算机技术的特殊性为人们的日常生活创造便利。
2.2计算机技术发展人性化
计算机技术之所以能够被快速应用到各个领域中，是因为这种技术具有反映迅速、敏捷、出现错误概率小的特点，但是它缺少对事物的感知能力，不能对未设定对象进行准确判断。所以计算机技术在未来的发展中可以将其与人类的思维方式相结合，赋予计算机技术一定的“思考”能力，使其能够更好地服务人们的生活。
2.3计算机技术具有更好的高效性能
速度在计算机技术应用的过程中是非常重要的一部分，高速运转的计算机能够同时操控多台处理器，并且能够使处理器之间的关系转换更加密切。另外，高速运转的计算器可以是信息传递变得更加快捷方便，这样的传递方式应用在医疗事业和教育事业中是非常合适的。
3关于计算机技术发展的趋势
3.1超高性能的计算机
硅芯片是决定计算机价值的重要依据，随之硅技术的发展成熟，新型计算机的研究也逐渐定型，目前已被提出的超高性能计算机有量子计算机、分子计算机、纳米计算机以及光子计算机。量子计算机的特点是比普通计算机的储存量要大，并且具有计算速度快的特点。分子计算机储存信息的内容较多，运算速度够快，并且体积比普通计算机体积要小很多，还具有耗电量小的特点。纳米计算机是非常具有价值的计算机技术，它具有体积小、造价低、运算速度快、储存量高的特点，这一技术如果研究成功，它将会取代硅芯片在计算机技术当中的应用。光子计算机的速度是非常客观的，它是以光子代替电子进行数字计算，不同的数据使用不同长度的波来代替，可以将复杂的数据简便处理。
3.2互联网技术的快速发展
计算机技术的广泛利用必须借助互联网技术，可以说互联网技术是计算机技术发展运行的载体，没有先进的互联网技术就无法快速的发展计算机技术。互联网技术可以按照地域覆盖分为三个部分，分别是广域网、城域网和局域网。随着互联网普及到各个家庭当中，计算机技术也将会全面的应用到家中的电器上面。在未来计算机技术的发展中，计算机的体积会非常小，也会存在于各种各样的家电当中。在未来的教育当中，计算机可能会取代传统的课本，只需轻轻一点就可以搜索出需要找到的知识内容。
3.3计算机技术智能化发展
计算机技术具有敏捷、高效、错误率低的特点，但是对事物没有足够的认知，如果想要将大量的互联网信息全部转换为特定的东西，这就需要计算机具有智能化的效果。计算机技术智能化可以使其具备多种感知能力，同时还可以赋予计算机一定的思维，使人与计算机之间存在着一定的交流与沟通。智能家电和智能手机的出现是计算机技术智能化的初步体现，这种智能技术应用在生活当中可以带给人们很大的便利，所以发展更快、更好的智能计算机技术可以为我们的生活带来更大的方便。随着互联网工程的大量普及和应用，计算机技术被广泛使用。根据计算机技术在各个行业中应用的情况可以看出它对我们生活的影响是巨大的，甚至成为了不可或缺的部分。为了能够使计算机技术更好的为人们服务，加大力度开发新的计算机技术成为当前的首要任务。
参考文献：
[1]陈相吉.未来计算机与计算机技术的发展[J].法制与社会,2013(10).
[2]何文瑶.计算机技术发展态势分析[J].科技创业月刊,2012(05).
[3]自动化技术、计算机技术[J].中国无线电电子学文摘,2012(01).
计算机科学与技术细分范文2
要在计算机学科中有较好的发展前景需具备三点要素：第一，十分热爱计算机，对计算机各种知识很感兴趣。第二，数学功底要好，逻辑思维能力要强。第三，动手能力强，因为计算机是注重实践的工科。没有实践，到头来就没什么收获。计算机课程大致有高等数学、大学英语、数据结构、离散数学、操作系统、数据库、计算机网络、程序设计语言（Cjava==）、体系结构、高等数学、线性代数、离散数学、C/C++语言、计算方法、数字逻辑、数理逻辑、java语言、计算机组成原理、汇编语言、编译原理、计算机专业英语、计算机网络原理、数据库系统原理、软件工程，还有算法设计与分析、软件质量测试保证、数据库实现与应用、Vc++.net、UML与软件开发工具等。
计算机科学技术包括很多发展方向：一是软件编程，这个就要和程序打交道，虽然枯燥但很有前途。二是网络工程，主要是网络构建基本的网络知识。三是硬件，就是计算机的具体构造，各个部件的联系工作原理，这个专业学的东西比较广，以上三个方向都会涉及。选择一个主攻方向对今后的发展很重要，比如侧重物理硬件的偏硬方向及数学逻辑的软件方向，还有和大家关系密切的商务方向，等等。
至于什么样的人适合学习计算机，目前没有一致定论，但一定要注重两点：一是自制力较好。二是学习能力较强。计算机专业往往是知识者的天堂，堕落者的地狱，大约80%以上的计算机专业学生在大学里一无所获，课余就是打游戏。IT技术的发展速度是日新月异的，新的技术会层出不穷，大学里的知识会平均落后市场标准、企业文化10年以上，举个简单的例子，当大学还在教授C语言等面向过程语言时，业界早已推崇C#，等面向对象的高级语言，所以大学期间不过是一个打基础、铺桥梁的过程，知识的更新积累不是靠每天上几次课，认真完成作业就可以做到的，应该多关注时事动态，IT界领先的技术、思想、架构，选择一门自己认为感兴趣，值得学习的语言去学习，深入研究。
计算机科学与技术毕业之后一般做什么？近几年的就业和收入怎么样？
计算机现在的就业情况不比以前乐观，但可以说仍然是最热门的专业之一。从事计算机行业的人都比较辛苦，工作加班是常事，整体来说，计算机科学与技术是一门很杂的专业，什么都学，但什么都不是重点，具体要看学校的开设的课程及老师的情况。我们一般都是做软件设计，发展的话，最后做项目策划。本科毕业一般就写代码，算是IT的底层，工作辛苦不说，工资其实也不算多。以后做项目也会很忙，但工资会涨幅比较快（根据能力）。
计算机在用人单位心中的印象还是可以的，这个专业的就业率应该说是比较高的，一般都在90%以上，但对于毕业生来说，学校每年在毕业前夕会组织多项毕业生洽谈会，用人单位会根据其所需招些合格的毕业生到他们单位实习，收入当然肯定会能力、技术挂钩。所以在校内不仅应当掌握好老师教的知识，而且自己要主动实践相关专业技术，这是最重要的。在部分大学如苏州大学，大概在大三的时候学校会有一些实践活动，计算机专业的学生会安排一些项目实施，为在今后的就业积累经验，工作单位对此也都很看重。就业率和收入相对于别的专业要好一些。当前社会，学计算机的人很多，但是人才不多，特别是高级人才不多，所以说计算机行业竞争激烈是针对普通初级人才而言的。近年来，本科段的计算机科学与技术专业的就业率一直就不高，而且有下降趋势，这主要是由于高校扩招和高校普遍设置该专业造成的人才过剩。即便是最优秀的学府出来的人也良莠不齐。
计算机科学与技术细分范文3
关键词：智能化建筑，计算机科学与技术，应用
中图分类号：G623.58 文献标识码：A 文章编号：
前言
但随着我国改革开放和经济建设的发展，建筑行业发展如火如荼，行业竞争大有愈演愈烈的趋势。在这种竞争背景下，显然传统施工技术已不足以满足需要，利用计算机科学与技术这一崭新技术的理论研究和实际应用，达成提高质量、降低成本、加快进程等建筑施工中最关键的目标，是建筑行业全体人员的责任。计算机科学与技术的广泛应用使得智能化建筑各个系统内涵和外延都得到更好的实现和发展，保证了其现代化、高效化和经济化的高标准要求。计算机科技应用主要集中在多系统集成化模型对智能化建筑的管理和对通讯监控系统方面，其优化了智能化建筑的管理、维护和控制，使得其有充分的表现形式。
1、建筑智能化系统概念
所谓建筑智能化，是一项全新的技术，它应用到了数字技术、智能技术以及自动化技术，是网络技术迅速发展并在建筑行业得到良好应用的有力佐证之一。
当前，由于建筑施工自身复杂棘手的特点，使得施工过程中信息得不到充分共享，造成资源浪费以及硬件设备的重复投入，大大增加了不必要的建筑成本。低效、高耗、缺乏可靠性、实用性不强等等关于传统建筑系统的摆在建筑施工人员面前的难题，最终促使了建筑智能化系统的诞生。该系统通过计算机网络和控制网络技术，把构成智能建筑的各主要子系统的各个分离的设备、功能和信息等集成一个相互关联的、统一的和协调的系统之中，从而顺利解决了以上所有难题。
2、建筑智能化系统的优势
为更好利用有限的劳动力和生产资料，有必要大力推广建筑智能化系统的普及，合理利用智能建筑的一体化集成管理能力对建筑施工企业的生产计划和工程施工的进度计划进行优化、调整和控制，以达到缩短工期，提高工效、降低成本、增加经济效益的目的。建筑智能化系统的优点枚不胜举，仅列以下几条以供参考。
2.1 办事效率得到强化
传统管理方法使得施工趋于粗放式，施工过程效率低下。而新的智能系统加入了计算机网络技术及其应用技术、通信技术等新要素，通过这些技术构筑一个统一的信息平台，并以此来有计划地缩短施工过程时间，有效配置相应的作业资源，提升管理人员的工作效率，确保管理人员各尽其责等具体途径，不仅提高了施工过程的管理职能的结合紧密性，还促进施工作业向高效率、高质量方向发展。
2.2 有效监督各环节
鉴于人力有限以及信息量巨大，建筑工作人员往往难以做到对成本管控、质量建设、施工进度控制等进行有效追踪，也就无法及时掌控现场的施工情况并发挥现场监督职能。但如果计算机网络技术能够应用到建筑施工行业，即表现为建筑智能化，这些问题便将迎刃而解。凭借着网络技术的高效率、可靠性、准确性诸多优点，工作人员可以利用建筑智能化系统快速整合建筑施工行业的信息，极大减少了工作量，提高工作效率。只需就系统处理信息后得到的结果，工作人员便可以进行对施工的实时动态管理，真正做到有效监督各环节。
3、计算机多系统集成化模型管理智能化建筑
大多数智能化建筑中信息的组织模式都存在差异性的缺陷，特别是早期的产品更是由于结构化的数据文件长时间应用，现在才开始更新成数据库化的文件组织信息形式，但是数据库类型的不一产生信息资源异构性的不足。运用计算机科学与技术手段，按照建筑物智能化的系统设计特征，进行总体的模型框架设计综合各个子系统的信息管理，集成各子系统所负责接口模块间信息的协调和交流。通过对对象进行分步计算，融合进面向对象的程序设计和分布的计算系统关键性软件技术支持，其使得能够高效技术且灵活的面向对象，在多机异构的网络环境之中分布入可重复使用进而加以应用。在智能化建筑中计算机系统总体的模型框架下多子系统协调分工，密切配合，相辅相成，共同实现人性化的功能需要。首先，集成平台作为集成系统中管理者身份，其负责整个系统所有数据的收集工作，完成各个子系统的对象互相通信的处理任务，还要提供集中管理下的控制和决策。集成平台实现综合功能的手段使其三个层次分项平台，第一层是数据通信层，负责最基本的标准接口和子系统对象间交互任务；第二层是分析控制曾，对智能化建筑各项数据分析、整理并进行过滤处理，得到日志、控制信息和报表；第三层是辅助决策层，在数据分析完成之后进行辅决策工作。其次是子系统对象，是实现集成平台和整个模型重要的一个环节，又分为封装、控制和通讯功能。按照智能化建筑系统主要的组成要求，数据通信层建立了设备的自动化系统接入口、保安监控自动化系统接入口、办公系统自动化系统接入口、火灾隐患应急预警自动操作接入口和通讯联络自动化系统接入口五个接入口类型。子系统对象接收集成平台发出的控制信息，根据子系统文件、程序和数据库信息的调用实现自身功能，以对等关系形式交互联络。
4、智能化建筑中计算机技术与通讯监控系统应用
4.1 现场通讯监控单元系统
计算机技术与通讯监控系统在现场以现场通讯监控单元实现职能，其连接各个电源的设备，进行智能化设备调控和环境信息数据采集，还能够接收监控设施的各项具体参数。现场监控单元还承担着数据的上行向区域性监控中心传送收集的各项数据信息的责任，包括参数的设置、环境的变化值和智能化信息要求等。此外，现场监控采集得到的数据完成分析之后要反馈回来控制命令，这些命令受到之后现场设备就要采取主动或者半主动形式的变化加以适应调整。
4.2 区域性监控中心系统
区域性的监控中心通过接入口来接收现场通讯监控单元发过来的数据信息，也可以通过公开的智能化接入口接收相关数据，使用文字、图像或声音等形式导入。系统在接收到真实表现的监控对象信息之后，对当前的状态和接收到的应急预警等信息进行甄别，根据参数设置要求和规律，对历史数据进行保存，统计分析情况类别，反馈信息给集中化监控中心。
4.3 集中化监控中心系统
集中化监控中心同样通过相应接入口获得区域性监控中心反馈过来的数据信息，以文字、图像或声音的形式进行各种人机交流，将监控对象实际的状态信息和应急数据等进行真实表现出来，保存并分析各项参数。分析处理得到的结果通过另一接入口反馈给区域性监控中心，发出控制指令以实现各个设备的控制目标，并根据要求来生成各项报表进行归档。建设集中化监控中心系统便于对整个监控系统集中性的控制管理，继而实现整个智能化建筑的控制中心实现自动化的运行、管理和控制，从而提高各项设备的可靠性及安全性，全面的提升智能化建筑自动化和集成化的水平和程度。
4.4 监控终端
完成智能化建筑中计算机技术与通讯监控应用任务需要先进的监控终端设备，具体包括智能的开关电源、直流屏和蓄电池组；数字式配电线架；环境监测设备，包括对温度和湿度的控制设备；空调及通风设备监控终端。
结语
通过十几年的实践证明，计算机科学与技术的广泛应用使得智能化建筑各个系统内涵和外延都得到更好的实现和发展；随着我国综合国力的增强，国民经济的快速持续发展，城市信息化建设的推进，也为智能建筑的发展提供了有力的保障。相信我国智能化建筑中计算机科学与技术的发展前景将一片光明！
参考文献
计算机科学与技术细分范文4
关键词： 数据挖掘； 关联规则； 确定因素法； 序列模式
中图分类号： TN911?34； TM417 文献标识码： A 文章编号： 1004?373X（2016）13?0145?04
Abstract： According to the educational data mining （EDM） technology， the minimum association rule of students course selection and student temporary interest learning pattern are mined respectively by means of definite factor method and sequence pattern mining in association rules mining to analyze the student behavior. The definite factors （DF） method in minimum association rule mining is used to mine the minimum association rules of students course selection in the courses database. And then， the temporary interest sequence pattern （TIPS） technique is used to find out the short?term learning behavior pattern in learning activity sequences. The experimental verification results show this algorithm has a practical significance.
Keywords： data mining； association rule； definite factor method； sequence pattern
近些年，围绕着大数据可被用于造福教育与学习科学这一共同利益，两个方面的技术逐渐得到了发展，这两个方面就是教育数据挖掘（EDM） 以及学习分析[1]。随着教育数据挖掘的快速发展，数据挖掘中的各项技术，诸如关联规则挖掘，序列模式挖掘等技术都相继得到了应用，这也进一步促进了教育数据挖掘技术的发展。同时，通过教育数据挖掘对教育数据进行的数据挖掘而得到的潜在信息或是关联规则也得到了更多的应用，通过这些潜在信息和关联规则，管理者可以更好地制定管理策略和教学策略，这对提高学校的管理和教学有着非常重要的意义[2]。
1 学生课程选择的最小关联规则的挖掘
学生的课程选择是大学生日常学习生活中必须接触到的，并且会直接影响到学生在校学习，所以课程选择显然是一种重要的学生行为[3]。因此，采用确定因素法，从课程数据库中挖掘学生课程可以采用最小关联规则挖掘技术。
1.1 关联规则
（1） 关联规则的挖掘
关联关系可以采用置信度、支持度、期望置信度、作用度四个标量进行表述。通常来说，置信度就是关联规则下准确度的衡量标准，而支持度则体现了重要性标准。支持度越大，说明这个关联规则就更加重要。如果在数据挖掘中，存在关联规则的置信度较高，但是支持度却相对较低，那么这种规则的实际应用效果就很难保障[4]。
（2） 关联规则挖掘的过程
关联规则的挖掘需要通过两个阶段来实现：第一个阶段就是从现有的数据集合中找到高频项目组，并进行整合；第二个阶段就是通过这些高频项目组构建关联规则。
在第一个阶段中涉及到的高频项目组中的高频内涵指的是其中某一个具体的项目组出现的频率，只有这个项目组在记录中出现的频率达到了某一个水平，那么就叫做高频项目组。而且一个项目组出现的频率实际上就是支持度。比如以包含了物品集合和物品集合的项目为例，通过式（1）就能够获得的项目支持度。
通过式（1）计算出来的支持度如果大于设定的最小支持度，那么{A，B}这个项目组就可以称作高频项目组。比如某个项目组K?满足了这个最小支持度，就说明这个项目组K?是高频项目组，可以使用Large k表示这种高频项目组。然后关联算法就从Large k中进行延伸，从而产生Large k+1，直到找到了所有的高频项目组。
关联规则的第二个阶段自然就是找到关联规则。实际上很多高频项目组就是产生关联规则的摇篮。利用第一个过程中的项目组K?获得关联规则。在设置最小置信度的门槛下，如果每一个关联规则超过了这个置信度，那么这个规则就能够作为有意义的关联规则进行评估和可视化。
1.2 教育数据挖掘中的最小关联规则
教育类数据是挖掘明显的最小关联规则中的一种潜在资源，这些规则对于协助高校的管理者或是高校的教师在做出正确的决策和制定完善的教学方案时有着非常好的作用。这一研究的重要性在于，它能够发现所选的课程中不寻常的关联[5]。进一步而言，它还可以反映在大学的课程问题上频繁和最低规则的结合中可能存在的规则。这一研究的结果可以让学校老师给某一类的学生提供合适的课程作出指导。事实上，它可以帮助大学政策制定者理解和提高目前的教学水平，整体提升管理流程水平[6]。
采用确定因素（Definite Factors，DF）法检测学生已选择的大学课程之间的不寻常关系。事实上，确定因素法可以考虑到大学课程之间的频繁和最低的结合因素，用以生成想要的最低管理规则。在生成这些规则之前采用LP?3和LP?增长算法。
1.3 确定因素法
设指的是一系列称为常数值的项目，指的是一系列非负实数称为权重的项目，指的是业务中的数据集，而业务中的是一系列特别的项目，每个业务可以由一个特殊的识别码TID进行识别。
（1） 定义
针对本文中所使用的算法，为了使其易于理解，在这里，先给出一些定义。
定义1 设为一个项目集，该项目集合为项目K?，称为项目集K?。
定义2 该项目集的支持值是即supp（X）被定义为一项包括了业务的项目数据。
定义3 设为一个项目集，和之间的关联规则是在的情况下，其中，和分别表示原因和结果。
定义4 关联规则支持值即supp则定义为包括了业务中的数据。
定义5 关联规则的置信区间，即conf，定义为包含的业务中的数据的一种概率。所以，conf的计算公式如下：
定义6 确定因素是在不同的项目集里，通过一个项目集的频繁程度与基准频率进行对比，开发支持值的公式。项目集的基准频率应假设为统计上是独立的。
确定因素，即DF，且：
（2） 最低关联规则的构造定义
若一个规则符合以下两个条件归类为最小相关规则定义（SLAR） 。一是，相关规则的DF必须大于预设的最低DF。最小DF是在0～1之间。二是，相关规则的因果条件必须既不是最低项目也不是频繁项目[7]。每个相关规则DF的计算都应该采用定义6的方法确定。DLAR算法构建的完整过程如下：
1.4 实验结果
用确定因素方法取得实验文本，所有关联规则的权重都会根据这一方法进行分配。在此，学生可以在原始图表中根据固定定位选择8个课程。每个课程的实际定位是根据固定课程进行设置的。在某大学里，共计为某届学生提供822个本科课程。根据这些数据，160名学生选择了342个本科课程，可以归类为47个类型领域。从中抽出了5个课程列在表1中。同时，在实验中还用到了确定因素法中的LP?树和LP?成长算法。
经过实验，共有4 177个相关规则被成功提取出来，如图1所示，学生一共选择了一些（或没有选择） 相关的计算机课程，大约有32%的学生没有申请计算机科学课程，大约有36%的学生选择了4门计算机课程。如图2所示为采用不同支持范围的相关规则的总数。较高的相关规则数支持值低于1%，而最低值相关规则的支持范围应为2%～3%，进一步分析表明，专注于支持值大于3%的规则。3%的最小支持值相当于在本项目中必须至少出现五次的项目集。表2列举了前十位最小值为3%的相关规则。
表3给出了根据表2的相关规则的意义。由于课程领域的矛盾，第一个规则到第五个规则是比较奇怪的。第六个规则就非常真实，因为在基础要求上两个项目有着相似之处。第六到第十个规则，解释起来则比较难比较复杂，因为这些课程中并无相关的兴趣。据此，可以看到，学生们在选择大学课程的过程中混淆了他们的几种兴趣。总之，在大学选课数据库中现存的相关规则是有例外的。这一信息对全面了解学生的兴趣以及如何引导他们选择更合适的大学课程是非常有意义的。
2 挖掘具有临时兴趣的学习行为模式
2.1 识别临时兴趣模式
在这一环节里，使用序列技术展现临时兴趣序列模式（TIPS） 技术并使其与兴趣方法相符，从而辨识出学生行为中最具临时兴趣的部分，然后对其进行视觉化处理[8]。每名学生的一系列不同行为都具有与其相关的序列，TIPS技术主要由四个基础步骤组成：
（1） 通过在学生的学习活动序列中应用序列模式挖掘法并生成候选模式（频率底线为50%） ；
（2） 通过把每个候选模式映射到它在活动序列中发生的位置，算出其临时覆盖区域；
（3） 使用一种被应用于每种模式的临时覆盖范围中的理论兴趣方法来提供候选模式的排名；
（4） 对于那些排名较高的模式，使用热量地图对其临时覆盖范围做出视觉化处理，从而更轻易地获取其用法趋势和峰值。
为了定义TIPS技术的信息增益应用表现出了两个重要观点：
（1） 当使两种模式的总发生几率相同时，更具时间特异性（即特定时间域内具有更多独特活动）的模式则会具有更高的排名；
（2） 当使两种模式在相临时域内总发生几率相同时，总计频度更高的模式则会具有更高的排名。
2.2 Betty的大脑数据
在“Betty的大脑”这款软件中，学生的学习和教导任务主要围绕以下7种展开：阅读相关材料获取信息；在因果联系图中添加或移除联系以组织联系，然后把这些信息教授给Betty；询问Betty对基于因果联系图域的看法；让Betty参加由导师制作出的小测验以检验其对于当前图中各种联系的正误理解；让Betty说明她会使用哪种关系来回答小测验中的问题；记下笔记以供日后参考；标注出联系以记录下通过测试与阅读环节决定的正确性。
2.3 实验结果
计算机科学与技术细分范文5
关键词：计算机；科学与技术；人才培养
加强和改进高校计算机科学与技术专业教学，培养专业人才，成为关系到信息技术发展以及未来社会经济发展的一项重要内容。
1计算机科学与技术专业的现状
中国计算机科学与技术专业毕业生的就业是当前一个十分严峻的问题，主要是学生的综合素质能力不能满足就业单位的用人需求。这一形势下，相关机构与单位对培养计算机科学与技术人才给予高度重视，不断改革培养模式与技术创新。
当前，计科学与技术专业教学受限于学科体制、教学计划，致使新型人才培养模式不能在教学中应用。在人才培养过程中，因为教材与课程设置没有实现教学中理论知识与操作能力的双重培养。
教学中，一些课程的专业性较强，学生不仅要全面掌握理论知识，而且还要以丰富的实践活动对理论知识进行巩固和强化。在实际中，对于理论与实践的关系，一些高校毕业生并没有协调和处理好这个关系，甚至在培养过程中两者都出现了缺失现象，严重影响到了教学效果。换而言之，高校学生毕业后并不具备扎实的理论知识与能力，在步入工作岗位后并不适应工作岗位需求。
正是因为人才的不足，也导致社会上对计算机科学与技术专业人才的大量需求。解决这一现状，最有效的途径就是加大培养人才的力度，重视教学过程中理论与实践的结合，让学生更快的适应社会与工作的需求。
2计算机科学与技术专业存在的问题
传统计算机科学与技术专业以算法理论为基础，专业人才需具备扎实的算法知识与研究能力。因此，在传统计算机科学与技术专业教学中，强调的是对学生学术造诣与研究潜力的培养。
2.1学校专业定位调整不及时
近年来，虽然信息技术不断发展，但是高校计算机科学与技术专业教育却没有实现与时俱进，始终停留一个较为落后的阶段和水平。学校对专业的定位，严重脱离市场需求，这也成为导致毕业生出现就业困难的重要原因。
2.2落后的教学方法与内容
因为计算机科学与技术专业这门学科的发展速度快，从而其更新速度也非常快。在这一现状中，中国多数高校并没有结合学科特点及时有效地改进和调整教学方法与教学内容。
2.3教学中对实习实践环节的不重视
高校传统落后的教学观念根深蒂固，在此观念的影响之下，高校计算机科学与技术专业教学中，对于学生的实践能力、操作能力以及相关的实习活动，并不重视且没有落实到实处，从而导致教学中理论知识与实践的脱离，从而导致毕业生不能适应社会和用人单位的需求。
2.4学校师资建设不完善
通过实践我们发现，在多数高校中，从事计算机科学与技术教学的教师主要以理论知识传授型为主，而且长期以来他们从事理论教学工作，对于与学科相关的研究极少参加，甚至也很少参加相关的技术实践操作活动。在课堂中，他们向学生单纯的传授理论知识，很大程度上决定了学生的学习模式，直接或间接的造成学生在实践操作方面的能力严重不足。此外，在教学中教师的综合素质与专业水平相对不高，对于自身的职业发展缺少合理、科学的规划。学校师资建设的不完善，导致了高校计算机科学与技术专业教学水平的落后。
3计算机科学与技术改进的重要举措
3.1对传统教学观念的创新改变
在高校教学中，一切活动的开展以教学观念为基础，并且以此作为指导思想引导教学活动的顺利开展。传统计算机科学与技术专业重视传授理论知识，关注学生学术能力的培养与潜能的开发，使学生形成一种接受性的学习。随着信息技术的发展，这种教育观念已经不能适应现状。特别是以职业化为主的高校，教学中如果只是重视培养学生的理论知识，那么与社会急需应用型人才的理念背道而驰。传统计算机科学与技术专业在教学观念中，对学生的实践与实习并不重视，学生动手与操作能力不强。基于此，为社会和用人单位培养适宜的应用型人才，首先就需要从改变传统教学观念开始，通过不断创新发展的教学观念以适应时代的发展和需求。
3.2传统教学体系与课程设置的改革
对传统教学体系的改革创新，应当实现以人为本，全面提升学生的综合素质能力，注重理论知识与实践的结合。这一创新教学体系的应用，可从学生素质能力所欠缺的方面有针对性的培养加强，保证学生在学习过程中保持良好的心理素质，提高学生的沟通、分析能力。
关于高校课程设置的改革，学校可根据社会分工对其进行细化设置，将计算机科学与技术专业的相关课程以必修课与选修课进行划分，让学生结合自己的研究方向灵活的选择课程。对教学课程的设置将极大提高学生学习的自主性与积极性，提高和培养学生学习规划能力，并在激烈的社会竞争中做出准确的判断与选择，最终脱颖而出。
3.3加大力度开展校企合作模式，建设培养学生实践操作能力的实习基地
在课堂中，学生对理论知识的学习程度再高，若不能及时通过实践活动进行强化与巩固，那么也很难保证学生能够全面的理解和掌握知识。因此，高校应当积极寻求各种途径增强学生实践能力的培养和提高。其中校企合作模式不仅能够为学生提供实习和实践的机会，而且也为企业提供了技术支持与优先选择人才的机会。
通过校企合作，学生在相应的工作岗位中，深入的理解所学理论知识，并且与实践的结合了解信息技术的发展趋势与市场未来发展动向，不断开阔眼界，提前做好从学生到步入岗位的角色转换。当然，在条件允许的情况下，学校还可以组织学生参加与计算机科学与技术专业相关的研究，以此激发学生的学习兴趣和热情，积极主动的投入到理论知识的学习中。
3.4学校重视构建理论知识与实践能力兼备的双师型师资队伍
教师在教学活动中起到了重要的作用，因此培养应用型人才，对师资队伍建设提出了更高的要求，要求教师不仅具备理论教学能力，而且在项目设计、开发应用方面具有较高的能力。由此，高校要重视构建双师型师资队伍建设。―方面，在教授课程能够深入的把握知识要点，并且讲解过程中能与应用实例结合，将问题分析的更透彻、清晰，便于学生的理解。
计算机科学与技术细分范文6
四年以上工作经验 |男| 27岁（1988年6月18日）
居住地：江西
电 话：145******（手机）
E-mail：
最近工作[ 2年]
公 司：XX计算机有限公司
行 业：计算机服务(系统、数据服务、维修)
职 位：数据挖掘工程师
最高学历
学 历：本科
专 业：计算机科学与技术专业
学 校：南昌航空大学
自我评价
本人精力充沛, 有很强的事业心；思维活跃，具开创精神，有组织能力及良好心理素质，有良好计算机知识和应用能力，具有良好的沟通能力,协调能力。知识面广，熟练使用金蝶EAS管理软件及VB语言，理论与实务操作能力并重。耐心、细致，思维敏捷,有较强的应变能力，对数字非常敏感，分析能力强。
求职意向
到岗时间： 一周之内
工作性质： 全职
希望行业：计算机服务(系统、数据服务、维修)
目标地点： 江西
期望月薪： 面议/月
目标职能：数据挖掘工程师
工作经验
2012/8—至今：XX计算机有限公司[ 2年]
所属行业：计算机服务(系统、数据服务、维修)
移动项目组数据挖掘工程师
1. 为市场部和数据部业务专家撰写经营分析报告提供数据基础；
2. 出具外呼和营销活动清单；
3. 负责数据挖掘项目。
2011/8—2012 /8：XX电子信息有限公司[ 1年]
所属行业：通信/电信/网络设备
技术支持 数据挖掘工程师
1. 单独承担了客户离网分析项目；
2. 完成了季度咨询报告以及各月单独的专题报告；
3. 组建客户细分，套餐匹配，家庭关联关系识别等数据挖掘模型。
2010/8—2011 /8：XX通信科技有限公司[ 1年]
所属行业：通信/电信/网络设备
财务分析处财务分析员
1. 按照流程要求，完成产品线所属项目各阶段的财务分析和评估；
2. 新产品成本核算及目标成本达成情况跟踪分析；
3. 产品线收入、毛利、研发费用等情况的例行分析和财务报告，对异常数据进行分析，提出合理的管理建议；
4. 负责年度预算的收集及日常预算执行、监控与预警；
5.利用EXCEL 、vba编程对数据进行分析与处理。
教育经历
2006/9 --2010 /7 南昌航空大学 计算机科学与技术专业 本科
证书
2009/6 大学英语六级
2008/12 大学英语四级
