摘要：对于企业而言，信息管理工作有助于企业提高资源利用率。在当下的大数据时代，促进企业优化自身的信息系统具有重要作用。因此，笔者首先阐述了大数据时代下实现信息管理工作的重要性。其次针对当下信息管理系统发展情况，分析目前面临的机遇和挑战。最后从多个方面进行分析，讲述了大数据时代下不断实现信息管理的策略。
关键词：大数据时代；信息管理；信息系统优化
0引言
随着大数据的不断进步，信息管理的安全隐患也逐渐显现，特别在网络中常出现信息泄露、被盗的情况，从而影响了整体系统的应用效率。信息系统的整体安全性对整个领域的发展都有一定的影响作用，研究信息系统进一步优化的策略，提升整体信息的可靠度和安全性具有深远意义[1]。
1大数据的概念和特征
目前，我国已基本进入互联网时代，而大数据则是信息时代不可或缺的时代产物。大数据可通过先进的信息分析技术运用于工程和科学等领域中。大数据技术能有效挖掘不同种类的数据，并从中分析出有价值的信息。大数据科学主要在网络的发展中不断发现数据的规律，并研究大数据网络和自然活动之间的联系。而大数据工程主要是通过使用大数据，对整体工程进行有效的规划建设和运营管理。大数据在当下逐渐成为人们研究的热点话题，它主要具备以下特征。第一，数据量较大。目前，大数据具有较多的数据量，已不再局限于TB，不断升级到ZB。当下大数据时代具有海量信息。第二，大数据包含了较多的类型，数据信息不再是由数字简单组成，逐渐囊括了图片、视频、位置等多种结构化信息。第三，大数据具有较低的价值密度，大数据呈现出的商业价值很高。第四，大数据一般是实时的高速数据，需要极快的处理速度，并做出有效的数据分析[2]。
2大数据时代下存在的信息安全问题及其原因
2.1大数据时代下的信息安全问题
2.1.1个人信息泄露
在大数据时代下，电子移动设备开始普及，人们在使用电子设备查询、传播有关信息的过程中，经常出现个人信息泄露的现象。由于某些电子软件存在设计漏洞，不法分子使用木马非法侵入个人设备，获取个人信息。
2.1.2信息储存问题
大数据是可用的资源，企业需要使用计算机来处理有关数据。很多单位都有相应的信息系统，用以分析和记录数据。在计算机技术不断成熟的今天，许多不法分子利用系统的漏洞获取有价值的信息，信息管理的安全隐患无处不在。
2.1.3信息系统成为网络攻击的主要目标
随着互联网不断平民化，巨大的用户群体将会产生海量的数据，这些数据具有十分重要作用，因此也将会成为网络攻击的主要目标。比如某个支付软件受到网络攻击时，不法分子会跟踪监控用户的付款过程，并通过漏洞进入信息管理系统，调取有用信息，盗取用户资金，给用户财产造成损失。
2.2产生问题的原因
2.2.1群众的误区
计算机给人们的生活带来了便利，特别是在大数据技术不断普及过程中，解决了许多传统处理系统无法处理的问题。人们在网购时，有大数据的支持，可在网购过程中保留搜索浏览记录，还能通过大数据挖掘技术，分析用户的喜好并推荐相关商品。人们在社交平台可分享个人生活。但是，这些信息的暴露给了不法分子犯罪机会。群众在公共网络上未能有效保护个人信息，导致信息泄露。
2.2.2信息系统的缺陷
信息系统的安全问题已逐渐成为各个行业的研究难题。信息系统结合了互联网技术和计算机技术，给人们的生活带来了巨大便利的同时，也存在越来越多的安全缺陷。对于企业而言，信息系统的漏洞很有可能造成商业信息的窃取，给企业带来巨大的损失[3]。
3大数据时代信息系统优化的策略
3.1合理使用大数据技术
信息技术给企业的日常运营工作带来了巨大的改变。信息管理工作不仅是一个工具更是一份不可多得的资产，促进信息管理系统的优化必须有相应的数据作为背景。有效运用大数据技术可促进企业信息管理水平的提高。将大数据技术运用在企业的信息管理工作中，便于企业收集有用信息，并通过控制体系进一步分析和整合有用数据。另外，工作人员可通过大数据技术将信息分为多个方向进行统计，并将管理的信息分成不同的方向进行集成。通过使用大数据技术进一步实现区块链之间的信任机制，同时将不同的区块使用密码学的相关方法进行互相关联，使其可与数据模块共同形成一条主链。
3.2注重防范危机
在信息管理系统的优化中，需要人才作为技术支撑。企业在进行最终决策的过程中，需要注重对数据的控制。因此，在优化信息管理系统的过程中，需要具备一定的危机意识。部分公司为了防止信息泄露，使用大数据技术统计当下庞大的数据，将后台中的有用信息都运用在安全服务中。工作人员可使用大数据技术来处理海量信息数据，提供详细的数据信息，进而提升企业信息管理的质量水平。
3.3简化管理问题
对于企业而言，信息的管理过程会涉及到十分庞大的数据，且不同的数据信息包含了多元化的特点。因此，企业在优化信息管理系统时，需要考虑信息的复杂程度。在企业日常运营中，需要针对这些现状设置相应的管理部门，从而简化数据的管理环节。为了凸显大数据的作用，可在公司管理的问题上实现智能化。首先通过大数据对公司内部的信息进行有效挖掘，主要寻找并归纳信息数据的使用价值。进一步固定公司内部主要产生信息的区域，并详细分析该区域中的数据，准确了解用户的使用意识和对公司整体诚信程度，根据调查结果有的放矢的改变自身策略，并将具有价值的信息保存在后台系统中。
3.4开发人力资源
企业在优化信息管理系统过程中，涉及到的数据十分庞大，使得数据在后续分析和整合的过程中易出现错误，甚至导致重要数据无法储存。在信息系统的优化过程中，无法有效运用大数据，主要原因是缺少具备分析能力和数据管理能力的综合性人才。因此，在大数据时代，企业需要利用大数据技术挖掘专业型人才。
4结语
在大数据时代，企业需要对信息管理系统进行有效优化。当下，信息管理的优化过程面临了较多挑战。因此，笔者提出了相应的解决办法和应对措施。主要包含在日常经营工作中，注重对大数据的使用；注重防范网络危机；注重责任归属，简化管理流程以及挖掘人力资源，开发综合性人才，在一定程度上实现信息管理系统的优化。
参考文献
[1]许向东.关于人工智能时代新闻伦理与法规的思考[J].人民论坛•学术前沿,2018(24):60-66.
[2]张晶晶.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].时代金融,2018(36):113,117.
[3]王磊.数据信息化低成本管理应用研究——利用电子表格软件解决考勤数据电子化事例[J].首都博物馆论丛,2018(10):373-383.
作者:孙嘉彬 单位:山东科技大学
