企业管理会计的革新

企业管理会计的革新

摘要:传统的数据处理方法受到了大数据技术的挑战,从而进一步影响企业管理会计体系。本文分析了大数据时代下企业管理会计的革新背景、具体发展及价值创造。

关键词:大数据;管理会计;革新与发展;价值探究

一、大数据时代企业管理会计的创新背景

进入二十一世纪以来,“智、云、大、平、网”(分别指人工智能、云计算、大数据、互联网平台、物联网)这五大科学技术巨头,带动着人类社会迅猛发展,并深入到社会的方方面面。其中,大数据即巨量数据集合,是指不能在一定时间范围内用常规的方式进行采集、管理和处理的数据集合,并要用新的处理形式才能使信息资产赋有更强的决策力、洞察力和优化能力。因此,大数据技术是以数据为本的新兴信息技术,在数据挖潜过程中,带动理念、模式、技术及应用实践的创新。管理会计是一个依靠分析多渠道的数据获取时效性的信息并辅助企业管理层决策的学科。对于管理会计而言,分析具有时效性的数据的及时程度至关重要。在大数据时代,企业管理层通过大数据技术提供的巨大数据仓库,使其获得与企业相关的真实完整的信息资源的可能性大大提高。以下就大数据技术对企业管理会计的影响的三个方面展开具体描述:

(一)数据存储

企业内部的管理会计数据种类繁多且数量较多,并被储存在数据库中。传统的数据存储方式较为繁琐,会耗用过多的时间资源,不益于企业信息处理效率的提升。在大数据时代下,根据数据的具体情况,将数据划分为分布式存储集群、分布式数据库和不同的数据存储模块三个类别,企业根据具体业务需求,选择妥当的存储机制储存数据。可见,大数据技术为企业持久经营产生的巨量信息数据存储提供了有效的渠道。

(二)数据处理

以往的数据处理方式需要从数据库中调用数据,再经过资源汇集和整理,并由数据使用者对其再加工、凝练、分析,最后得到有价值的数据。整个过程消耗了大量的时间、物力、人力,并且环环相扣,如果有某一环节发生差错,就将影响数据处理的结果。这种传统的数据处理方式的弊端也随着经济社会的发展日益显著,迫使企业正视对于企业管理会计信息处理方式转型的重要意义。如今,大数据技术的普及,让不少企业少走“弯路”。大数据技术对数据的挖掘及分析主要是借助各种分析工具来完成的,主要有趋势分析、回归分析和决策数分析等,企业可以根据实际情形合理选用适当的数据分析方式。另外,由于会计工作原则要求的相关性、可靠性、准确性等,大多数企业更偏向于使用实时处理这一方式,从而避免因滞后的信息数据影响企业的经济利益。

(三)数据管理

大数据技术促使了传统数据管理方式的变化。在企业以往的数据管理中,管理的类型及模式较为单一,数据类型主要是结构型,管理数据的工作量较大且效率不高。而大数据时代的来临,使得数据类型及管理模式更加多样化,将大数据储存在互联网平台上,体现出大数据的非结构性,并且与互联网有了更紧密的关系,令大数据的搜集方式及内容发生改变,以实现数据管理的大革新。

二、大数据背景下企业管理会计的革新与发展

(一)建立层级化的企业管理会计体系

当前,由于松散的组织框架、相对落后的管理理念以及缺乏弹性的具体实施等原因,企业管理会计切实应用的普及率较低。通常来说,企业可以纵向划分为三个层次。因此,建立层级化的企业管理会计体系时,应当对应组织架构的基层、中层和高层三个层次,将整个系统相应划分,每一层都由各自的战略管控信息支持,从而避免数据冗杂,提高数据处理效率,加快数据共享速度,降低管理成本。

(二)利用企业组织结构、经营环境、管理目标与管理会计方法的关联性

企业应在掌握其组织架构和所处环境的大致情况后,根据其具体情形有效地应用管理会计,并且以管理目标作为指导方向,究其根源确定与之相匹配的技术方法体系。所以,管理会计在企业具体运用的切入点应当是战略目标和管理重点,并在此基础上不断加以尝试各种管控技术和方法,最终选出最佳的方案,充分有效地运用在体系的各个方面,从而实现战略目标,强调管理重点,实现信息价值再创造的目标。

(三)协调行为科学与技术应用

二十一世纪以来,经济环境的不稳定性和可变性使得企业的管理问题和决策问题愈加复杂。事实上,会计是一个不断发展的信息系统,不能脱离信息技术的支持。与此同时,会计问题的根源是人的行为问题,而利益则是人的行为的背后驱动力,进而对会计管理控制的对象和结果造成不良影响。因此,企业一方面追求经济利益的同时,需要摆正经营态度,切忌有急功近利的想法。大数据技术的正确运用,应依靠构建有效可靠的管理会计体系,而信息技术的支持和行为问题如同企业的左右手一般,应做到协同配合,这样才能使得企业快速发展。

(四)规范管理会计的工作标准和程序

管理会计的功能体现贯穿于组织管理的整个过程之中。第一,管理会计参与组织决策的拟定,以依照管理人员的管理目标搜罗、整理可靠相关的信息资料为主要任务,依靠大数据技术选用有效的方法分析决策方案,通过比较利害(成本与效益分析等)明确企业目标和最佳方案;第二,管理会计通过建立责任会计制度,剖析企业目标并在实施过程中进行核点计算,记录计量目标达成率;第三,管理会计分析和反馈方案实施情况,其结果不仅可以作为绩效考核的依据,还可以基于目标完成结果的评价分析,预测新的规划方案,提供下一轮决策的依据。

三、大数据背景下企业管理会计的价值创造

在大数据背景下,企业管理会计逐渐向深度和细节发展,管理会计体系对优秀人才的要求也愈加严苛。首先,在实务中,管理当局应加强培养职员的综合素养,形成大数据模式下的先进管理会计理念,创造出更多的经济利益价值;其次,管理部门应加强对部分员工进行大数据技术的培训工作,使其掌握相关技能,提升自身价值、完善自我,进而为企业发展带来更大的贡献。这一举措恰能弥补因为专业不对口而产生的发展漏洞,提高企业的综合实力和价值;第三,企业会计管理人员应切实落实新时展战略,改变与革新日渐落后的管理会计形式,同时将大数据技术积极运用到企业的财务管理中,使大数据技术的优势能在企业的财务运行上突显其长处所在。综上所述,面对大数据背景下管理会计的革新,管理层压力剧增,但这也将成为管理层的动力。如果管理当局能将大数据技术运用至极致,使大数据技术渗入到企业管理会计的方方面面,尤其是信息数据的存储、处理和管理,企业在市场中的竞争地位将大大提升,经济利益也将大大提高。大数据技术的普及和推广是企业革新传统管理会计机制适应快速发展的经济社会的契机之一。当前,大部分企业仍在沿用传统陈旧的管理会计模式,而未能建立起与“智、云、大、平、网”五大科学技术相结合的企业管理会计体系。显然,这不利于企业同当前社会的发展趋势接轨。企业管理会计模式应将有效的内部管理体系作为载体,基于准确清晰的管理会计逻辑,实施企业环境到企业战略,企业战略到企业管理过程,企业管理过程到企业管理行为,最后再到管理预测结果。这种管理会计逻辑能有效防范企业盲于求利的发展,有利于企业持续发展。此外,管理层应将企业战略的竞争性与应变性视为重点。由于市场的不稳定,管理者应搜集可以使企业持续运作的有效数据信息,加以结合合适的企业管理模型,运用在企业大数据技术系统软件上,进而改良企业管理会计机制,制定发展规划,以及在经营管理的全过程中,为企业实行大数据+管理会计机制下一枚稳棋。

四、结语

管理会计作为企业会计工作的重要内容之一,通过与大数据技术有效结合运用,有利于提升信息处理效率,夯实财务基础工作,进一步推动财务信息共享,并为企业管理者做出有效的重大决策方面提供数据支持。因此,企业应抓住这一契机,把握大数据时代带来的机遇,与时俱进,为企业在适应新时代背景的稳住脚步,实现持续稳定发展。

参考文献:

[1]徐弘.浅议大数据技术在管理会计中的运用[J].现代商业,2017(32):144-145.

[2]林淑华.面向大数据时代对管理会计的影响及其作用分析[J].中国战略新兴产业,2017(3).

作者:林鑫 单位:安徽财经大学会计学院