摘要：在大数据时代下，企业人力资源绩效管理的进行对企业发展有着重要意义，通过有效地管理模式的应用能够提升管理水平，使员工的管理更加高效，为了满足企业的发展需求，应对人力资源绩效管理进行创新。本文对大数据时代企业人力资源绩效管理的含义进行了概括，阐述了大数据时代企业人力资源绩效管理创新的重要性，并且分析了人力资源绩效管理中的问题，提出了创新措施，包括创新人力资源绩效管理数据、建立绩效考核评判标准、采用大数据技术优化绩效考核体系等措施，使人力资源绩效管理为企业带来长远稳定的发展。
关键词：大数据;企业;人力资源;绩效管理
随着社会的发展，企业的竞争压力逐渐增加，在企业发展过程中，应重视对人才的培养和利用，使人才资源能够为企业提供更好的支持，同时这也对人力资源绩效管理提出了更多的要求。企业在进行人力资源管理时需要处理大量的数据，传统的管理方式难以满足当前的需求，可应用数据处理技术，使企业的人才绩效管理水平提升，人才的安排更加合理，能够在企业中发挥出更好的作用，促进企业的进一步发展。
1大数据时代企业人力资源绩效管理的含义
大数据背景下，人力资源绩效管理逐渐发生了变化，大数据是指在新时期下采用网络技术、计算机技术等，建立网络绩效管理系统。绩效管理系统可以收集大量数据，并能将这些数据进行专业化处理，管理人员采用绩效管理系统以及管理软件进行管理，使管理的效率提升。在实际的管理工作中，采用绩效管理软件能够查找到员工在不同时期的工作量，还能够将员工的表现上传到系统中，了解工作任务的完成进度以及业务办理情况、个人能力等，将信息存储起来可利于以后的使用，也能够将其作为依据发放员工薪资和奖金。员工使用计算机可以登录查看绩效管理系统，了解自己的奖金情况，还能够根据自己的情况改善工作现状。在当前时代下，企业应结合大数据特点改善人力资源绩效管理模式，采用信息技术，使管理模式更加高效，将人力资源绩效管理工作进行全面改进。新时期下，在人力资源绩效管理中，员工应学会使用计算机和网络，使绩效管理有更加完善的条件，同时能够保证绩效管理中相应信息的上传速度加快，为各项信息的管理提供了更好的平台，提升人力资源绩效管理工作的质量。在改善绩效管理工作效果的同时，员工的工作也会更加高效准确，这为工作带来了更好的支持，因此，在当前时期下应有效运用网络技术。
2大数据时代企业人力资源绩效管理创新的重要性
2.1保证企业人力资源绩效管理的公平性
企业人力资源绩效管理的公平性对员工有着较大的影响，同时也影响着企业的生存发展状况，采用大数据进行人力资源绩效管理，可使大量的数据信息得到有效组织，并且避免不合理或者主观性评估的影响，使企业的人力资源绩效管理具有更高的可信度，进而使员工的利益得到保障，使人力资源绩效管理更加科学。
2.2提升员工自身的效率和能力
企业员工的效率和能力与经营的情况有着直接的联系，结合大数据技术，使企业人力资源部门的员工情况以数据的形式呈现出来，通过对信息的比较分析可以更好地了解员工的能力。采用大数据绩效管理模式，使员工的工作效率得以提升，发挥出员工的能力，并且能够从数据中分析出员工的潜能，分析激励方式的效果，使绩效管理能够发挥出更好的效果，为企业创造更多价值。
2.3建立良好的企业文化
企业人力资源管理部门具有重要的地位，不仅影响着企业的文化建立，还能够发现企业业务中存在的问题，作为企业上下层沟通的重要方式，对企业的发展有着重要意义。大数据背景下，信息化技术的应用越来越广泛，人力资源管理部门可借助大数据技术来缩短沟通的时间，使沟通工作能够高效地进行，并且为企业文化的建立和发展带来更多的帮助。
3企业人力资源绩效管理中的问题
3.1绩效考核方式落后
在一些企业中，人力资源绩效考核管理采用的仍然为传统方式，包括个人总结与业绩，而没有对员工进行全面分析，这使员工的能力、素质等考核缺少全面性。这种情况导致绩效考核管理的效果达不到实际的要求，对员工进行评价过于片面，没有体现出科学性。在大数据时代下，技术的发展速度也逐渐加快，企业如果不能有效利用大数据技术进行绩效考核管理，会使管理水平落后，影响企业的发展。
3.2绩效考核过于形式化
在当前的背景下，大部分企业虽然已经认识到了绩效考核在人力资源管理中的意义，同时也对绩效考核产生了重视，但在实际上却没有建立合理的制度，缺乏完善的考核指标体系。在绩效考核工作中，考核内容过于形式化，同时在管理中缺乏创新性，难以发挥人力资源绩效管理的作用，使员工自身对工作的积极性降低，不利于企业未来的发展。
3.3绩效考核容易出现偏差现象
在绩效考核评价过程中，评价者往往受个人的价值观和偏见的影响，在具体执行绩效考评标准时会产生偏差，在实际工作中往往出现晕轮效应、居中倾向功能等偏差现象，不能真实反映员工绩效考核的情况，不能有效调动员工工作积极性，影响企业健康发展。
4大数据时代下企业人力资源绩效管理创新措施
4.1创新人力资源绩效管理数据
在大数据时代背景下，企业创新发展应以大数据作为基础，员工的数据是开展人力资源绩效管理的重要条件，缺少数据的支持，会使企业难以全面地了解员工的情况，也不能结合员工的自身特点制定符合企业发展需求的规划，这使员工的未来发展受到不良的影响。结合这种情况，首先，企业应建立人力资源管理数据库，将数据进行完善，使数据库能够在人力资源绩效管理工作中发挥出有效的作用。数据库中应包括员工的基本信息，便于对员工的情况进行了解，同时提升查找效率，还应包括变动信息，通过变动信息来掌握新入职员工以及离职员工的情况，保证信息的动态更新，使人力资源绩效管理能够有更加完善的依据。其次，还应对员工兴趣爱好、特长等个人素质数据进行补充，使员工的能力评估分析等有更好的参考。通过对员工个人素质情况的了解，使企业的员工管理和安排更加合理，企业应完善绩效管理数据，对每一位员工的绩效数据进行及时收集和分析，保障数据的及时性和有效性，使之成为员工绩效考核的有力依据。
4.2建立绩效考核评判标准
在企业发展中，评价标准对人力资源绩效管理具有重要意义，制度完善有效的标准可以避免绩效考核的形式化问题，使企业的管理水平提升。在大数据背景下，为了实现高效的人力资源绩效管理，应建立统一的绩效考核评价标准，对员工进行考核时应结合其岗位情况以及工作性质等进行全面地分析，使绩效考核的内容更加合理，保证绩效考核的准确性。企业中的领导人员应结合员工的实际工作情况进行评价，使绩效考核的整个过程更加科学，并且将考核得到的结果与员工的薪资联系起来，可使员工在工作中有一定的危机意识，同时能够提升自身的实力，在工作中有更好的表现。同时，应保持科学的观念来制定考核的指标，不断对指标内容进行更新，这样可避免企业员工之间存在应付考核的问题，保证人力资源绩效管理发挥出更好的效果。另外，企业在制定绩效考核标准时应结合员工的实际需求，为员工创建一个适合其自身需求的绩效考核标准，提升绩效考核的整体水平，为企业的发展提供更好的保障，加强企业人力资源管理的整体效果，对企业竞争力的提升带来帮助，因此能够更快地促进企业的发展。
4.3采用大数据技术优化绩效考核体系
结合大数据时代的特点，充分利用大数据来服务企业，为绩效考核能够更加科学。在绩效考核指标建立完成之后，应开展绩效考核工作，保证考核工作的合理性，在考核中可借助大数据技术建立绩效考核体系，使员工明确绩效考核之中的各项标准，并使标准与系统之间相对应。借助大数据体系来进行绩效考核可以加强考核的准确性，并且使各项标准的划分更加明确。比如企业在施工中，可以对员工施工路段进行标记，之后结合施工时间、工程进度和施工质量进行分析。通过大数据技术来收集企业施工中各项数据，可以更好地了解企业的发展情况，对企业运行中存在的问题进行分析，采取有效的方法改善企业运行中的问题，为企业的发展带来明确的指导。另外，通过对企业优秀人才的数据进行收集和分析，可以使企业的人员管理水平提升，进而提高企业的人力资源绩效管理能力。
4.4重视绩效考核后续管理工作
在绩效考核工作完成后，后续的绩效管理工作是人力资源管理的重要内容，也是推动绩效考核工作不断改进和优化的关键环节，这就需要工作人员做好以下五点工作：(1)从事人力资源管理的工作人员需要对考核结果进行全面分析，利用大数据找出绩效考核方案中现存的不足之处，以便对其改进和完善。(2)确保绩效考核方案中的各项细则都落到实处。(3)紧跟企业发展步伐，在每一轮考核结束后都对现有的绩效考核加以改进，使其适应企业实际发展需求。(4)根据员工实际工作中遇到的问题，确立培训计划。(5)实施绩效考核数据库及时进行更新，以便为后续的人力资源管理工作提供可靠的参考依据。
5结语
在大数据时代下，企业人力资源绩效管理受到了更多的重视，在企业中，应通过人力资源管理的全面创新改善管理效果，建立完善的管理制度，加强考评的科学性，提升考核的全面性，使绩效考核和管理更加满足实际需求，为员工企业的发展提供更好的条件。
参考文献
[1]赵迪.大数据时代企业人力资源绩效管理创新[J].劳动保障世界,2019(36).
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作者:黄小莉 单位:四川川交路桥有限责任公司
