数学原理在矿井采掘计划管理的应用

数学原理在矿井采掘计划管理的应用

摘要:经过2014年至2017年煤炭市场的巨烈动荡,如何保证煤炭企业的效益显的尤为关键。煤炭企业的采掘计划是保障煤矿企业效益的关键,同时采掘计划关系到煤矿企业生产经营的方方面面,如何保证采掘正常衔接,本文建设性的引用市场哲学的数学原理对煤矿采掘计划的安排提出了一些方法。

关键词:市场哲学;数学原理;采掘计划;管理应用

市场哲学的数学原理应用到煤矿企业采掘计划当中,集形态学、几何学、动力学等学问于一体,关系到每年的计划、投入、产出、盈利、人员安排、材料设备购买等,制定科学合理的采掘计划,对企业的生产经营至关重要。

1分析模型的建立

1.1将影响因素按照影响程度分为不同的级别

图1按照每月进尺数据进行排版,月进尺受不同因素的影响上下波动。按照影响因素级别大小来排列一下影响因素:大级别影响因素:1)国内经济形势、国内的煤炭需求量、国内煤炭的产量、国内煤炭市场的价格;2)国家、地方政府对煤炭行业安全监管政策的影响。中级别影响因素:1)企业领导的决策,生产计划的安排,对进尺完成情况的考核力度;2)煤矿企业的生产经营成本;3)掘进装备技术水平;4)企业内部管理水平。小级别影响因素:1)煤矿企业掘进队的单进水平;2)客观因素,如构造,机电事故,工作面布置,岩巷等等;3)掘进头个数、掘进队伍个数。如图可知,2014年—2018年公司月进尺出现了两次大幅度的下滑,分别为:2015.9至2016.9,主要受国内市场煤炭价格下调影响,公司月进尺大幅下滑。2017.12至2018.3之间,受省、地方安全监管政策变化影响,公司月进尺大幅下滑。这2次大幅下滑都是由于大级别影响因素造成。如图1,2018.3——2018.9较2016.9——2017.12月进尺上升速度快。这是由于2018年较2016-2017年的影响因素较少。

1.2按照不同时间周期,将进尺数据建模,便于数据分析

时间长的周期级别大,时间短的周期级别小。不同的时间周期,数据精度不同,时间周期越大,数据精度越低,时间周期越低,数据的精度越高。可以按照年、月、周、日等时间周期对进尺数据进行统计汇总,上表建模。

2市场哲学的数学原理在进尺走势图的应用

2.1合理安排进尺计划

观察月进尺走势图,运用市场哲学的数学原理,可以找出公司的月进尺水平,如2014年公司的月进尺水平在4500m左右,2015年在3600m左右,2016年在758m左右,2017年在3800m左右,2018年在3900m左右。通过2018年月进尺中枢,在其它影响因素不变的情况下,可以确定2019年的总进尺合理水平在3900*12=46800m左右。结合公司下一年度采掘衔接的要求,三量变化情况,确定所需开掘进尺。当下一年度所需开掘进尺高于合理水平进尺时,要及时根据实际情况,制定针对性的措施。比如增加掘进头个数、增加掘进队伍等提高进尺的措施。

2.2对进尺变化情况的预判

不同的时间周期,代表不同的级别,所反映出的内容不同,所谓“倚大推小,倚小观大”,通过分析不同级别的影响因素,客观预判进尺数据的变化情况。为公司动态安排生产计划提供决策依据。如2014年公司的月进尺水平在4500m左右,2015年在3600m左右,2016年在758m左右,月进尺中枢出现下移,这是由于不同级别的影响因素交叉影响造成。1)大级别因素:国际、国内煤炭价格进入下行通道;煤炭产量供过于求等;2)中级别因素:公司决策重效益、降成本;生产成本高于销售价格;公司亏损等;3)小级别因素:掘进头个数减少,掘进队伍减少等。根据进尺数据的变化,如当月进尺、周进尺、日进尺出现低于或高于相应时间周期中枢的现象时,及时查找原因,采取针对性的措施,有利于领导层的决策部署,保证公司计划的顺利完成;出现月进尺数据高于月中枢现象时,及时分析原因,采取有利的措施,促进公司进尺水平提高。同理,可以将煤炭产量数据,按月、周、日等周期进行排版上图,找出各时间周期的中枢,对照分析,合理安排公司产量计划,提高公司计划管理精度。

3结束语

煤矿企业的采掘计划关系着企业生产经营的方方面面,一个科学合理的采掘计划会给煤矿企业带来可观的经济效益,给企业生产经营带来巨大的助力。通过运用市场哲学的数学原理,可以为采掘计划中问题提供决策依据。应将数据分析技术更广泛地应用到指导生产实践当中,有利于煤矿企业生产计划安排。

作者:司新蕾 单位:太原煤炭气化(集团)有限责任公司煤焦事业管理部