摘要：伴随着现代化进程的不断加快，信息共享、技术化、信息化已经成为一种新的发展趋势。农业作为国民经济发展的基础，将农业和大数据信息化结合是一种未来的新态势。探索基层智慧化农业经济中农业大数据技术的应用价值具有非常关键的作用，能够推进农业的现展，进而促进我国国民经济的发展。
关键词：大数据技术；智慧化；农业经济；应用；价值
农业信息化的研究对于智慧化农业的发展具有不可忽视的作用。随着信息技术发展，我国农业信息共享化已成为一种可能［1－3］。目前我国已经创建了信息共享网络，能够减少资源浪费，并促进农业生产和乡村振兴战略的实施［4－6］。鉴于此，分析基层智慧化农业经济中农业大数据技术的应用价值，可以为我国经济快速发展提供新的方向。
1农业大数据技术和基层智慧化农业经济
未来信息技术发展的两大话题为智能和融合，融合借助大规模的硬件和软件来完成相关领域的认知和重大决策。科学发展的信息技术背景下，科技和农业相互结合已经成为新的发展趋势。科技和农业相结合有助于将该领域的技术和知识共享给全人类，这加速了农业信息数据的传播和增长，给融合农业经济发展提供了技术保障。云计算、互联网等新兴技术的到来，智慧化农业经济的发展速度将会得到大幅度的提高，这有助于相关领域技术人员从农业价值链中获取有价值的信息，进而提升农业发展中的资源配置率和资源利用率［7－10］。农业产业链中，大数据技术发挥着非常重要的功能，不仅推进农业经济的自动化发展，也加速农业经济智能化时代的到来。大数据技术的应用对农业产业链的作用主要包括提供农业相关的推广业务和专业咨询服务、鼓励促进环境可持续发展的农业活动、强化农业灾害的管理和预警工作、增强农业市场准入机制的力度、强化农产品的安全质量管理和产品溯源性、加强农产品相关利益人的保险意识和风险管控、提升农业从业人员的专业素养、强化农业行业的监管力度和政策评估。智慧农业的主要生产力为新兴技术。新兴技术包括大数据技术、物联网技术、云计算技术等，其能实现农业生产、加工、运输等各个环节周期性管理，这促进农业生产的智能化水平，也推进了农业生产的精准化评估［7－10］。智慧农业不仅能显著提升农业生产的效率和可信度，也能推进农业信息的发展，全面实现农业的智能化。但是智慧农业目前也存在突出的问题。中国农资及政府管理部门可利用农业平台和传感终端设备获得海量的农业数据信息，但因为终端设备的生产厂家存在差异，因此，所收集到的数据并没有规范的标准，导致每个部门、每个地区的农业信息数据存在较大的差异，这会造成后期资源整合的难度较大。除此之外，农业信息化过程中并未对所收集到的信息进行深度挖掘，这导致所获取的数据并没有通过相应的模型来表现，后期预警决策和精准化监管很难实现，直接导致数据服务的范围受到约束。目前基层智慧化农业经济的数据监测可分为当地农业经济市场数据、地域资源环境数据、生物信息数据、气候数据四个方面。市场信息资源可通过大数据技术进行整合，这对农业产值的定位有着重要的参考意义。地域资源环境数据对农业的发展有着非常大的影响，借助大数据能对当地资源进行分析并将其置于不同的数据库，保证资源得到合理化的配置和使得资源得到最大化利用。地域资源包括水利资源和土地资源。生物存活对农作物有着较大的影响，生物信息数据包括蝗虫数量、当地老鼠数量等。农业的发展也会受到当地气候环境的影响，气候数据的监测对于农产品的生产有着指导性的建议。
2农业大数据技术在基层智慧化农业经济中的举措和作用
在创建基层智慧化农业经济中，农业大数据技术的举措主要包括三个方面。其一，完善农村地区基础设施建设。大数据技术应用到相关的科学技术领域需借助相应的操作设施，要想农业经济在充分利用大数据技术，则必须要完善大数据技术平台。农村地区是大数据技术发展的难点，政府及农村部门需要完善农村基础设施建设，通过社会各界的资源保证农村基础建设的资金来源。农业大数据技术的应用需要农村地区人民和政府的支持，同时大数据信息化操作还需要构建信息共享网络来实现。其二，培养或吸引大数据技术应用型人才。农村地区最缺乏的资源为人才，特别是高科技型技术人才。农村区域的人民需强化自身的科学素质以及吸引发展区域的技术人才为智慧化农村经济的建设提供技术保障。政府需要结合当地的实际情况，在实践中分析大数据技术的应用情况，尽最大限度减少应用不当导致的问题，联合实践和理论知识为农业集约化和现代化发展提供思路。其三，强化农村区域居民的信息意识。农村区域居民的思想水平受到一定的限制，对一些问题可能存在理解偏差。信息共享的互联网时代，政府需要重塑村民的信息意识，增强他们对信息的接受能力和理解能力。农业经济技术变革的核心为思想转变，只有从根本上正确看待农业大数据技术，才能调动农户对智慧化农村经济的发展热情，进而将其扩散到更大的网络空间。创建基层智慧化农业经济中，农业大数据技术的重大意义主要体现在以下三个方面。其一，促进农业相关资源的合理分配。农业数据呈现井喷式增长，农业大数据技术能传递、集成、处理农业数据。借助实际应用需求、业务需求、联合信息资源规划的相关标准以及海量的数据资源，农业生产情况可将有效的数据信息汇总到完整的数据中心系统中，这能为农业的统一决策和管理提供建议。大数据技术先将农业相关的数据进行分析，然后再合理输出这些资源以便对服务需求、人力资源、土地资源进行整合。其二，促进农业进行科学化发展。伴随着农业大数据技术的发展，农业的科学化发展有着坚强的信息技术基础。大数据技术下的农业经济发展模式能有效管理农业经济，并为其提供新的方案。传统模式下的农作物技术检测存在显著的缺陷，如检测结果失真、人力物力的开销成本大、检测效率低等。农作物抽样检测通过农业大数据技术能够提高检测结果，其能明显提升数据的代表性。其三，优化农业经济市场。经济基础决定着上层建筑，农业经济领域的发展能够在大数据技术的支持下取得较大的成绩。农业经济和先进技术融合后能够优化原有的农业经营模式。智慧化农业经济在大数据技术应用后有着良好的反馈，其在全国进行不断推广，促进农业经济体系的完善。农产品的经济市场也会随着市场情况的变动进行波动，市场价格围绕商品的价值变动。农业经济市场下智慧化建设已经是一种必然趋势，通过大数据技术实时掌控农业经济信息，这能够促进农业朝着绿色可持续的方向发展。因此，大数据技术对于智慧化农业经济的发展有着非常重要的贡献。
3结论
科学技术快速发展的背景下，大数据共享网络已经得到全面的普及。农业大数据技术对智慧化农业经济的发展有着非常重要的价值，我国农村资源可通过农业数据的分类管理实现合理配置。研究重点介绍了智慧化农业经济中农业大数据技术的构建举措和重大作用。大数据技术对智慧化农业经济的建设起着推动和带动的作用，后续研究可进一步分析智慧化农业经济建设中大数据技术的应用效果。
作者：姜民旭 王玉鑫 单位：黑龙江省农垦科学院
