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数量经济学范文1
【关键词】微观经济学；数量分析思想；新挑战；发展趋势
微观经济学和宏观经济学共同组成了现代西方经济学，宏观经济学主要是研究经济资源的利用，包括就业理论、通货膨胀理论、货币理论等，是从宏观的角度来研究整个经济体系的发展与走向;而微观经济学则是研究个体经济和活动，比如独立的生产个体户如何合理分配资源，才能使得单位资源所创造的利益最大化或者独立的消费者个体如何利用有限的收入条件购买到更多实惠的产品。研究显示，微观经济学在发展过程中受数量分析思想的影响比较大，可以说两者是相辅相成、共同发展的。
1微观经济学数量分析思想概述
微观经济学指的是以资源稀缺为前提，研究个体或企业的资源分配方式，并分析这种分配方式对整个经济体系的影响。微观经济学的研究主要分成三个部分:经济部分、市场福利部分以及策略部分。经济部分主要包括消费者经济理论以及企业经济理论;市场福利部分主要包括市场局部均衡理论、市场一般均衡理论以及社会福利理论;策略部分包括信息经济学、拍卖设计论、博弈概念论等。所以，微观经济学从内容上更多地体现了数字化趋势，而非文字化趋势，尤其是对于高级的微观经济学，基本是用公式和方程来进行假设和结论。方程公式相比几何语言虽然不够直白，但是其逻辑严谨性和推理实用性都比较强，得到的结论也准确可靠、有理有据。所以微观经济学在发展过程中所用到的研究方法一直都是数量分析方法，数量分析思想早已经慢慢融入到微观经济学研究当中［1］。
2微观经济学在现代遇到的新挑战
微观经济学自创立发展到现在，理论已经非常丰富，其研究的内容也很复杂。如果抽丝剥茧，微观经济学可以分为两个主要方面:(1)市场经济方面:微观经济学主要包括供求关系理论、市场势力分化和结构理论、市场核心理论、市场不确定性理论。这个系统中的市场均衡理论、市场失灵理论等都是高级微观经济学的研究范围。(2)个体经济行为:从个体经济的角度来看，微观经济学主要包括消费者理论、企业经济理论、企业竞争理论。这个系统中的个体决策理论、社会福利理论等都是在高级微观经济学的研究范围。微观经济学发展至今，其理论内容已经非常丰富，但是现代社会经济发展的复杂程度也不可轻视，所以现代微观经济学也面临着不小的挑战。
2．1经济理论的实际应用
微观经济学里面有许多种定理和公式，还有许多种经济模型和经济原理等，这些定理公式都是通过对多种经济问题的研究总结出来的，是微观经济学的精华所在，具有非凡的学术价值。但是在研究这些经济学定理公式时，都是预先设立了一个或者多个条件，只有满足了这些条件，才能将定理公式运用于其中。如果条件不符却强行使用，则会使结论发生较大的偏差，变得不准确。在实际情况中，由于经济情况受到各方面因素的影响，具备的条件太过复杂，无法完全满足定理公式的预设条件。有时候有部分条件满足，可以使用设置变量的方法，对经济模型进行改良，重新检测数据，但是这样还是会对研究的结论产生一定的影响。另外，有一些微观经济学的理论非常抽象，一般人很难理解，如果将这些理论投入到实际情况当中，很少有人能娴熟地运用，所以难以解决实际经济问题［2］。
2．2经济理论缺陷的完善
由于现实生活中的经济问题十分复杂，受到多种因素的影响，所以微观经济学理论还没办法完美地解释某些实际的经济情况，这说明微观经济学理论本身还存在一定的缺陷。理论的研究是一个慢慢发展的过程，理论的创新与完善都是在社会发展的过程中逐步进行的。微观经济学中某些理论在社会发展过程中被逐渐完善，但是还是存在缺陷未被发现，所以缺陷被完善的过程就是理论发展的过程，微观经济学的理论完善还有很长的路要走。
2．3经济行为的不确定性
在实际的经济行为当中，存在着“不确定性”，即人们无法确定某一经济行为是否会发生，也无法预知该经济行为发生以后会引发怎样的后果，对于该经济行为的发生概率、事件影响一无所知。所以在对实际经济行为进行研究时，永远只能围绕当前的研究目标展开，而无法确定下一个研究目标，这就使得研究进展受到了限制。
3微观经济学未来的发展趋势
3．1微观经济学出现新的学科分支
在当前经济环境日趋复杂的情况下，传统的微观经济学理论分析方式已经无法很好地满足现代社会经济的需求。经济数据分析是一项很精确的数据分析工作，需要对结论的可靠性和有效性做出保证。传统微观经济学的理论运用于实际经济问题时，可能会由于假设条件的不满足，使得理论分析所得到的结论与实际情况有所偏差。所以，需要对微观经济学的理论进行细化，创立新的学科分支，使其精确度提高，适应更多类型的经济问题［3］。
3．2微观经济学研究领域更广泛
随着微观经济学理论的发展，微观经济学已经不仅仅研究经济学问题，还能对其他领域的问题加以分析，比如以“家庭”为单位的生产生活研究，根据家庭每个成员的日常消费活动和生产活动来进行有效的资源分配，做出合理的决策等。
3．3微观经济分析与计算机技术结合
计算机技术与微观经济分析的有效结合可以使得微观经济的结论更加准确，且具有科学性。计算机在对经济数据进行分析时是按照特定的程序运行，期间会产生更少的错误，分析结果比较准确。
4结语
微观经济学发展至今，理论体系已经非常成熟，但是现代经济体系也是十分复杂，所以微观经济学理论的运用遇到了许多新的挑战。对于这些新挑战，微观经济学家要加强学术研究，增强微观经济学理论的实用性，为微观经济学的发展打下基础。
参考文献:
［1］王喜峰．国内数量经济学研究前沿———兼述中国数量经济学会2015年(福州)年会［J］．数量经济技术经济研究，2016，33(02):156～161．
［2］舒燕．微观经济学课程的可实验性和实验教学［J］．实验室研究与探索，2015，34(10):206～209．
数量经济学范文2
建模步骤:A,理论模型的设计: a,选择变量b,确定变量关系c,拟定参数范围
B,样本数据的收集: a,数据的类型b,数据的质量
C,样本参数的估计: a,模型的识别b,估价方法选择
D,模型的检验
a,经济意义的检验1正相关
2反相关等等
b,统计检验:1检验样本回归函数和样本的拟合优度, ,
2样本回归函数和总体回归函数的接近程度:单个解释变量显着性即t检验,函数显着性即F检验,接近程度的区间检验
c,模型预测检验1解释变量条件条件均值与个值的预测
2预测置信空间变化
d,参数的线性约束检验:1参数线性约束的检验
2模型增加或减少变量的检验
3参数的稳定性检验:邹氏参数稳定性检验,邹氏预测检验----------主要方法是以F检验受约束前后模型的差异
e,参数的非线性约束检验:1最大似然比检验
2沃尔德检验
3拉格朗日乘数检验---------主要方法使用F 分布检验统计量分布特征
f,计量经济学检验
1,异方差性问题:特征:无偏,一致但标准差偏误。检测方法:图示法,Park与Gleiser检验法,Goldfeld-Quandt检验法,White检验法-------用WLS修正异方差
2,序列相关性问题:特征:无偏,一致,但检验不可靠,预测无效。检测方法:图示法,回归检验法,Durbin-Waston检验法,Lagrange乘子检验法-------用GLS或广义差分法修正序列相关性
3,多重共线性问题:特征:无偏,一致但标准差过大,t减小,正负号混乱。检测方法:先检验多重共线性是否存在,再检验多重共线性的范围-------------用逐步回归法,差分法或使用额外信息,增大样本容量可以修正。
4,随机解释变量问题:随机解释变量与随机干扰项独立----------对OLS没有坏影响。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏但一致-----扩大样本容量可以克服。随机变量与随机干扰项同期相关:有偏且非一致--------工具变量法可以克服
二、
参数估计量性质的分析:a小样本和大样本性质
b无偏性
c有效性
d一致性
e Gauss-Markov定理
三、
A虚拟解释变量问题
a,加法方式:定性因素对截距的影响
b,乘法方式:定性因素对斜率项产生的影响
c,加法与乘法结合方式:定性应诉对截距和斜率项同时产生影响
B滞后变量问题
a,分布滞后模型:经验加权法,Almon多项式法,Koyck方法---来减少滞后项的数目
b,自回归模型:工具变量法,OLS法
数量经济学范文3
一、文献综述
诺贝尔经济学奖获得者—斯通的主要研究成果在于他为国民核算体系的进步贡献了突出的基础性力量，并且推动了经验经济分析的发展；诺贝尔奖获得者赫克曼和麦克法登在微观计量经济学模型的理论方法方向取得了突出的成果，对微观数据进行统计并且能够分析出其中存在的基本问题；亨德里认为，对于计量经济的整个分析过程来说，可以认为是一个客观数据生成的过程，上面这些研究成果都说明了统计学和计量经济学存在着一定的关系，统计学的发展带动了计量经济学的发展，反之，计量经济学的进步也有力的推动了统计学的发展，尤其是计量经济学模型和数据之间的关系更加紧密方面。
二、模型类型设定对数据的依赖性
在对各种问题进行研究的时候，一旦确定研究的对象，也要高度重视相关的研究数据的确定。例如，研究人员进行我国的经济增长因素研究的过程中，模型研究的对象就是表征经济增长结果的GDP时间序列；在对学生大学期间的课程学习情况进行研究的时候，尤其是挂科情况研究，那么表征不及格的数据0、1、2等自然就是模型研究的对象；研究农民的贷款方式的时候，农户借款的途径选择结果的离散数据0、1、2等就是模型研究的对象。因此，从上面的分析来看，想要更加深入的理解计量经济学的应用，必须要高度重视计量经济学模型的深入研究，数据的类型决定了计量经济学模型的类型。我国的经济学家李子奈提出，要想更好的对计量经济学进行研究，正确的总体回归模型是至关重要的，并且指出了一些建立正确总体回归模型的条件。在实际的研究中，应该根据最新的模型方法体系来建立总体理论模型，只有这样才可以完成经验实证。
三、总体回归模型设定对数据关系的依赖性
李子奈在研究中，使用图表达出了数据对于总体回归模型的重要作用。在经济学理论的支撑下，对经济主体动力学关系进行认真的研究，从而分析出影响研究对象的恒常、明显的因素。怎样才能够说明这些关系是存在的呢？这些因素怎样才能够引入到模型中？显然这些问题的回答都需要数据的支撑。可以认为，对于经济关系的确认，其前提条件为数据之间存在的统计关系，这也就是总体回归模型设定对于数据的依赖性，因此，在进行经济主体动力学关系研究的时候，必须要高度的重视数据统计的相关性检查。以经济学的相关理论为基础，深入的对研究对象的经济行为进行分析，然后根据数据完成统计分析，这样就可以对行为分析的假设进行验证。如果只用数据关系来确定经济关系，明显不够严谨，数据之间存在一定的统计关系，但这种关系不是经济关系存在的充分条件，只能说必要条件。
四、数据质量对于模型估计的重要意义
在确立了模型并且设定了正确的总体回归模型后，接下来就应该根据总体模型的要求来收集用于模型估计的样本数据，样本数据的质量高低对于计量经济学模型的估计结果有着重要的意义。在研究的早期，研究的重点一般在于提高数据的准确性，但是，实际上数据质量不仅仅包括数据的准确性，因此，在后面的研究中，研究人员也从多个角度来对数据的质量进行研究，这也就使数据质量有了众多的维度。李子奈通过対计量经济学数据的质量的分析，将它们分为一致性、完整性、准确性和可比性四个方面。一致性，指母体和样本应该保持一致，样本的来源应该是母体，而在实际的应用中，往往经常会有违反一致性的情况出现；完整性就是指包含于总体模型中的变量，其样本观测值的容量应该是一样的，这既是模型参数估计所必须要求的，也是经济现象本身应该具有的特点；准确性包含了这样的含义：数据应该可以体现出它所描述的经济变量的状态，强调数据本身的科学性；数据对于研究工作应该是准确需要的关系，也就是说满足模型对变量口径的要求。一般来说，后一个因素容易被忽略；可比性，其实就是数据口径的问题，这个问题是计量经济学应用模型研究中是普遍存在的，通过对样本数据的分析，找出经济活动存在的客观规律，加入数据是不可比的，就会导致无法准确的的反映出实际的经济规律。
五、外生想定数据对模型应用的重要意义
计量经济学模型的应用大致上包括了这几个方面：结构分析、理论检验、经济预测和政策评价。如果要将模型应用在经济预测和政策评价中，想得到科学的结论就不仅仅只需要正确的模型，想定的外生变量值或政策方案也是非常重要的，当然，只有通过数据，才能将它们表现出来，被称“想定数据”。实际上，没有一个既能够用于预测又可以应用在政策评价的模型，但是，在实际的研究中，这种模型却出现了很多次。
六、结论
在上面，对计量经济学模型对数据的依赖性进行了简单的探讨，看上去没什么深度，但是实际上，这些问题是目前非常值得我国计量经济学应用研究领域进行深入研究的，数据问题，对于计量经济学具有重要的研究意义，一项计量经济学课题，大部分精力都应该放在数据上，否则就不能够体现出课题的价值。当然，在突出了数据的重要性的同时，还要注意避免掉入数据陷阱，数据必须是客观的，这才能够表现出客观的活动规律，任何数据的来源都应该经过科学的前期调查，希望本文对相关的研究人员有一定的指导意义。
参考文献：
[1]李子奈.计量经济学模型对数据的依赖性[J].经济学动态，2009，08：22-27.
[2]刘丽艳.计量经济学涵义及其性质研究[D].东北财经大学，2012.
[3]李子奈，齐良书.关于计量经济学模型方法的思考[J].中国社会科学，2010，02：69-83，221-222.
[4]李长平.计量经济学模型在卫生资源研究中的应用[D].天津医科大学，2004.
数量经济学范文4
关键词：劳动效用；乞讨效用；数量均衡；贫富差距
中图分类号：F830 文献标识码：A 文章编号：1001-828X（2014）06-0-01
一、正文
城市的经济发展为流浪乞讨人员提供了更多的乞讨“契机”，然而流浪乞讨人员数量的不断增多却为社会带来了诸多不良影响。第一，越来越多的流浪乞讨者涌入城市，影响了城市的市容市貌，交通甚至社会安定；第二，因“流浪乞讨人员的收入超出个人劳动收入”而进行乞讨的居民的机会成本为其所占有的劳动要素的收入，即流浪乞讨造成了劳动资源的浪费；第三，城市居民的“随手施舍”其实质是对社会收入的不合理的重新配置，降低了居民的生产积极性，滋生了其不劳而获的懒惰心理。因此有效地控制流乞数量是解决流乞问题的新方向。已有的学者把控制流浪乞讨人员数量的焦点定在救助制度上，并通过一定的调研，提出了对救助制度的看法，然而效果甚微。本文从经济学角度对流浪乞讨现象进行的分析，在一定程度上弥补了社会学角度的不足。
为了对流乞的数量进行定性的分析，我们建立了以下模型。
研究中假定
1.社会最初只有两个地区，一个是农村A区，另一个是城市B区；
2.两区都存在一定的贫富差距，但两区居民都可以维系自己正常的生活状况，且B区较A区富裕；
3.两地区的人口是可以自由流动的；
4.当农村A区某户居民因家庭因素或自然灾害等突发事故，该区居民a成为第一个流浪乞讨人员。
事实证明，流浪乞讨人员是从欠发达地区趋向于发达地区流动的，因此农村A区的贫困居民a前往城市B区以乞讨维系生活。
在B区居民的主观因素下，B区居民将对a以资金的方式进行变相资助，积少成多，a在B区乞讨的收入逐渐增多，甚至其温饱水平超出了其原本的水平。a在城市的生活情况将导致更多的农村居民，以乞讨的方式进入城市B区，以便获得更高的收入。
假定城市B区居民的收入YB，城市B区的流乞数量Q，流乞收入Yb，A区居民的个人收入Ya。A区劳动收入的效用为Ua，乞讨收入的效用为Ub。（这里的收入效用是以消费效用引申来的，指居民通过某种行为获得的收入为自己带来的满足程度的大小）
对于A区居民，Ua，Ub的相对大小决定了流乞的数量。
Ua>Ub，说明劳动收入带来的效用（劳动效用）高于乞讨收入带来的效用（乞讨效用），流乞数量不会增多；
Ua
Ua=Ub，说明劳动收入带来的效用（劳动效用）等效于乞讨收入带来的效用（乞讨效用），流乞数量的变动不确定；
根据经济学内容，Ua，Ub分别是劳动收入和乞讨收入的函数，即
Ua=f（Ya） Ub=f（Yb）
乞讨收入Yb与流乞的数量和城市居民的收入有关，流乞的数量越多，城市居民的收入越高，乞讨收入越多；流乞的数量Q与Ua，Ub有关，Ua
Yb =f（YB，Q）
Q =f（Ua，Ub）
综上，流乞的数量会随着流乞的乞讨收入的提高而增多，增多的流乞人数是个人劳动收入带来的劳动效用低于乞讨效用的群体的加入引起的。
二、结论
正是由于流浪乞讨人员的数量与劳动效用和乞讨效用相对大小的关系，使得某一地区流浪乞讨者的数量处于动态的均衡之中。由此看来，控制流乞数量在于对劳动效用和乞讨效用的相对大小的控制，而效用大小主要取决于收入，所以控制流乞数量的根本在于缩小贫富差距，即提高底层居民收入水平，保障中高收入水平居民收入稳定，最终使社会达到帕累托最优的状态。
用同样的分析方法，当有多个农村A区和城市B区时，结论依然成立。即控制流乞数量的根本不在于如何救助流乞，而在于缩小贫富差距。因此低保的完善对国家控制流乞数量的意义远远超过了救助站的建立对国家控制流乞数量的意义。
数量经济学范文5
1.用画图法初识数量关系
由于小学生生活经验不足，对问题中隐含于事件内的事理之间的相互联系缺乏深刻认识，不能揭示出它们之间的数量关系，因此在教学中，教师应尽量利用画图法促使数形有机结合，使生动具体的感性材料作用于大脑，形成表象、逐步抽象、概括上升到理性认识，在学生语言叙述的基础上，通过合情推理，从而初步认识数量之间的神秘关系。比如，在教学人教版一年级下册“求两数相差多少”问题时，先让学生在第一行摆8个，再在第二行一个对一个摆8个，向学生渗透“一一对应”的思想，使学生理解和同样多（如图1）。
在学生理解“同样多”的基础上再进行操作：第一行小宁摆12朵红花，第二行小凯摆8朵红花（如图2）。
在小学低年级解决问题教学过程中，教师利用画图法将题中抽象的数量关系以形象、直观的方式表达出来，能有效促进问题的解决，况且低年级应用题主要是图画应用题，它们创设的故事情境直观形象，有儿童喜闻乐见的游乐园、熟悉的校园生活环境和童话故事里的动物等，教师可以通过这些情境，用画图法较为直观地让学生初识最基础的数量关系。
2.在日常教学中渗透数量关系
简单的数量关系，如部分数+部分数=总数、每份数×份数=总数、较大数-较小数=相差数……对于低年级学生来说，也是不容易理解的。为了让学生理解这些简单的数量关系，在日常教学中就应有意识地逐步渗透。例如在教学小学一年级《 数学 》上册“4和5合成9”时，可告诉学生“4”和“5”都叫做“部分数”，表示一部分是4，另一部分是5，这两部分合起来就得到了一个“总数”，在这里“9”就是“总数”。在整个“分与合”单元的学习中，教师每节课都用“部分数”和“总数”这样的教学语言，有意识地引导学生用“两部分合起来得到总数”和“总数可以分成x和y这两部分”这样的句式来表达。在这样潜移默化的训练下，当出现用加法计算的实际问题时，让学生说说解题思路时，他们就能够运用这种句式来表达。
3.在运算教学中理解数量关系
教师在出示“全校卫生评比”主题图后，在解决“二（1）班得了16面红旗，二（2）班比二（1）班少3面，二（2）班得了多少面红旗？”这一数学问题，学生列出减法16-3=13（面）时，我问：“为什么用16-3就能算出二（2）班的红旗面数呢？”学生凭借直觉知道这里要用减法，但为什么用减法，学生可能并不清楚，这时我用电脑演示从16面红旗中剪掉3面，剩下的就是和二（2）班同样多的红旗面数，剪掉的、去掉的就要用减法计算，即“二（1）班得红旗的面数-二（2）班比二（1）班少的面数=二（2）班得的红旗面数”。这样将具体的红旗图与抽象的数量关系对应起来，从而让学生感知初步的数量关系的过程：大数-相差数=小数。
4.在生活中感悟数量关系
《 义务教育数学课程标准 》强调：“从学生已有的生活经验出发，让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并进行解释与应用的过程。”为了更好地调动学生已有的“生活经验”，让学生用自己的生活经验去亲近数学、了解数学，我们可以活用教材中的课例，引导学生学会用数学的眼光去认识、分析我们身边的事物，采取“变静为动”的教学方式，也就是改变题目或画面“一次性”的呈现方式，在与学生交谈中去“逐一”呈现，这样把“静态画面”创设成“动态情境”，从而感悟抽象的数量关系。在教学北师大版三年级《 数学 》上册“买矿泉水”一课时，教师先出示2箱矿泉水，要求学生帮教师算出要花多少钱。学生犯愁了，说没给足条件，无法求出得数，还说买东西要知道价格才能求（学生感受到没有单价无法求出总价）。于是教师顺应学生要求，给了一个单价：每瓶3元。学生在沉默几秒钟之后，又大叫说老师给错了条件。教师问：“不是已把价钱告诉你们了吗？为什么还不能求啊？”学生纷纷说：“买的是2箱，而你告诉的却是每瓶的价钱。”（学生领略了数量对应的重要性）此时教师再提高要求：“不改变‘每瓶3元’，你有没有什么方法让它变为有用的条件？”学生交流后明白，只要再补上一个“每箱有几瓶”就可以了。当教师出示“每箱有24瓶矿泉水”后，学生马上想出了多种解决问题的方法：① 24×2×3=144（元），②24×3×2=144（元），③ 3×（24×2）=144（元），④ 2×（24×3）=144（元）……从案例中可以发现，教师只是改变了题目的呈现方式，就把解决问题所需数量之间的关系融入到一次次矛盾的冲突中，一次次地调动学生已有的经验，在一次次思维冲突中，学生无形中经历了一个构建“数学模型”的数学化过程，使学生对其数量之间的关系有了愉快的感悟，这种发自内心的感悟、理解、建构是背几百遍公式所代替不了的。
数量经济学范文6
关键词：计量经济学；教学改革；金融实践
近年来，不少学者提出了计量经济学的教学改革：姜丽丽（2011）站在经济学科的立场讨论了计量经济学和相应的计量软件（主要是Eviews）的结合；李劫（2014）对计量经济学实验教学改革进行研究，认为应该将原理验证性实验与研究设计性实验相结合；张卫东，黎实（2016）讨论了博士阶段的高级计量经济学的教学改革问题。但是，由于金融数学是新兴专业的原因，当前的计量经济学教学改革尚缺乏针对金融数学专业的探讨。本文重点针对金融数学专业剖析计量经济学中金融理论及实践结合不紧密问题，并给出相关改进对策与建议。
一、计量经济学与金融理论及实践的结合不紧密
当前计量经济学教材在编写时，为了满足较少学时的需要，保留了数学抽象，减少了与经济学理论的结合，特别是与金融学、投资学理论的结合更是几乎没有。这使学生在学习时很难理清计量经济学课程与金融理论、金融问题间的关系，而且学习完成后也难以应用该课程的知识来解决实际金融问题。我们以如下两个例子为例。
第一，以消费—收入案例作为经典一元线性回归计量经济学模型的案例。当前众多的计量经济学教材在介绍完经典的一元线性回归模型的相关理论后，为使得学生能学以致用，往往引入一个实例进行分析。由于当前教材大多以经济学或金融学学生为授课对象，所以其在教材中引入的案例往往都是经济学的案例。例如，分析居民收入与消费间的关系。如此导致金融数学的学生误认为计量经济学仅仅只是一门经济学课程，在金融上应用很少。
第二，引入消费习惯作为经典多元线性回归计量经济学模型的案例。不少教材在对多元线性回归案例的选择时，仍然是主要以经济学、金融学的学生为考虑对象，通过引入消费习惯（上一年的消费）进一步加深消费—收入模型的分析，得到多元线性回归模型的案例。然而这对于金融数学专业的学生而言，正好加深了学生对计量经济学的误会，如此导致金融数学专业的学生误认为计量经济学在金融上没有应用。可见当前计量经济学的案例分析往往都是以传统的经济模型作为分析，考虑的往往是消费—收入等这些经济现象，没有体现出计量经济学在金融的应用。这显然不足以让金融数学专业学生了解计量经济学在金融学、投资学中的应用，学生亦难以将计量经济学方法、模型应用于指导金融实践。事实上，金融学、投资学中的资本资产定价模型（CAPM）、三因子定价模型等等大量金融模型就是计量经济学中一元线性回归、多元线性回归模型。这些金融模型在计量经济学中的引入必然将对金融数学的教学产生良好的促进作用。如何把金融理论及实践与计量经济的教学进行结合是本课题研究的核心问题。
二、计量经济学中数学推导的改革措施
金融数学的学生在计量经济学的学习过程中，更多的应该是在学习好计量经济学方法、模型的同时，把方法与模型应用于现实金融市场，以指导金融实践。因此，针对上述数学推导的设置问题，我们提出如下改革措施。
第一，将资本资产定价模型的实证分析作为案例引入计量经济学。在介绍完计量经济学一元线性回归模型：Y=β0+β1X+μ后，立刻把金融学经典的资本资产定价模型（CAPM）作[1]FamaEF，FrenchKR.Commonriskfactorsinthereturnsonstocksandbonds[J].JournalofFinancialEconomics，1993，33（1）.[2]姜丽丽.计量经济学课程教学改革探索[J].经济研究导刊，2011（26）.[3]李劼.高校《计量经济学》课程实验教学改革与探索[J].教育教学论坛，2014（19）.为案例引入计量经济学的教学中。例如，采用CAPM分析中国石油（R2）的收益：R2=α+β（Rm-Rf）+μ，其中，Rm为市场收益（例如上证综指的收益率），Rf为无风险收益率（例如上海银行间同业拆借利率）。CAPM在计量经济学的视角下其实就是做一个简单的一元回归。因此，通过在案例中引入CAPM的实证分析，能加强金融数学专业学生对计量经济学的认识，同时让学生了解到计量经济学与投资学间的关系，提示学生的学习兴趣。
