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数量经济论文范文1
关键词: 文科背景; 计量经济学; 案例教学
计量经济学是经济理论、数学和统计学三者的综合。计量经济学本身并不涉及经济现象及其演变的内部机理,计量经济模型的建立和计量分析结果的解释都依赖于经济学的理论分析。从其性质来说,计量经济学是一门经济学科,或者说是经济学的一个分支,是属于应用经济学范畴的一门文理渗透的交叉学科,而不是应用数学或应用统计学。
计量经济学从20 世纪20 年代末30 年代初诞生以来, 经过70 余年的发展, 其理论日臻完善,应用也十分广泛,已经在经济学科中占据了极为重要的地位。计量经济学研究的是现实经济问题,它必须以对经济现象的透彻认识为基础。此外,理论模型的设计和统计数据的搜集,必须在经济理论指导下进行,模型参数估计和检验等也需要运用经济理论,不是单靠数学知识所能完成的。在经济分析从定性向定量转化的过程中,计量经济学的重要性已日益凸现,其应用已广泛渗透于经济学、金融学、财务学等学科。1998 年,教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。目前,大部分学校已将计量经济学作为经济管理类专业的重要基础课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校经济管理类专业课程的学习和教学,特别是对文科背景的本科生,都是一个不小的挑战。
一、文科背景下计量经济学教学面临的问题
1. 知识基础和课时设置与教学目标不相适应
本科阶段计量经济学是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础, 通过理论学习和各类实践, 能够了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位, 掌握经典计量经济学理论与方法,能够在复杂的经济环境中灵活运用这种工具分析和解决实际问题,为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。
笔者在教学的过程中发现,由于学生数学基础参差不齐,部分学生缺乏对这门课程的兴趣,对于较深的数学推导更是觉得晦涩难懂,而且在一定程度上计量经济学教学的理论与实践相脱节,部分学生不知道该如何使用计量经济学的方法处理经济中的问题,也不懂得如何操作相关软件来完成计量经济学的运算。
计量经济学之所以使许多学生感到难学,除了一部分学生的数学和数理统计学知识掌握较差这个原因外,还有一个原因就是课时少,没有为学生深入学习提供足够的时间保证。计量经济学是数学、经济理论和统计学三者的统一,其中经济理论的学习相对要容易点,数学和数理统计学要难
一些,特别是对文科学生更是如此。文科学生在中学阶段的数学知识范围相对理科学生要窄,进入大学后要在一年半到两年的时间内学完微积分、线性代数和概率论与数理统计,难度可想而知,学过这三门课的人都知道,它们的思想有很大的差别,学习方法和理解思路也有相当的不同。计量经济学的学习除了认真听课外,课后的习题练习同样重要,不做大量的习题,很难深刻理解计量经济学的理论和方法,这点跟数学的学习方法特别相似。通过做大量的习题来理解计量经济学的学习方法,其效果已经过教学实践多次得到验证。
2. 教学方法单一,重理论教学,难以实践当前, 在计量经济学教学中,由于各种条件限制,课堂教学方法不灵活, 几乎都以讲授为主,各层次的教学都比较强调理论体系的完整,启发式教学、讨论式教学、案例教学和实验教学没有很好展开。由于计量经济学的理论方法大量用到数学与统计学知识,较多地偏于理论方法的证明,使部分学生感到有一定困难, 且与经济学课程似乎有一定距离。
有些学校由于教学条件较差或者缺少实验师资力量,在计量经济学教学中,只进行理论教学,而没有实验教学。这种教学模式的教学效果不是很好。学生面对复杂的数学推导与数学运算,难免会对计量经济学产生厌烦和畏惧心理,课后作业也完成不好,直接影响学习效果。在这种“填鸭式”教学模式下,学生只能被动地接受理论知识,不能主动地参与教学活动,更谈不上运用所学计量经济学理论与方法深入研究现实经济问题。对于文科学生来说,习惯于死记硬背一些概念和理论,涉及到数学推导过程,以及如何将经济学问题从文字转化为数学语言或统计学语言,更是一个艰难的思维和理念的转换过程。
计量经济学教学中,软件运用的实际操作训练仍然是薄弱的环节。学生学了不少估计和检验的方法,还是不知道应该怎么用,或者对计算的结果还是不能做出合理的解释,运用计量模型分析和解决经济问题实际能力的培养还有待进一步加强。计量经济学研究应包括建立模型、估计参数、模型检验及模型的应用, 目前的教学中主要注重参数估计和各种检验的理论和方法,对如何从经济问题出发建立模型、如何应用模型分析实际的经济问题,却讨论得较少,学生在这些方面的练习也很不够。“教学方法单一”在某种程度上更加剧了“重理论体系, 轻实际应用;重方法介绍,轻能力培养”。文科学生在软件学习和使用的能力和兴趣上,明显不如理工科背景的学生。
对计量经济学的教学改革,国内不乏许多有益的实践,有“案例教学法”、“任务驱动”教学法等等,这些改革在相应的教学条件下获得了较好的教与学的效果。例如,“任务驱动”教学法以软件技术为基础,倡导一种“任务驱动”教学模式: 以任务为驱动,重实践过程,培养学生的主动性和动手能力。但从教学实践看,在教学条件和受教学生变化时,尤其是对于基本功相对差( 数学,软件技术) 的文科背景学生“, 任务驱动,重实践,相对独立完成”是不切实际的要求;而“案例教学法”大多由于侧重于应用、对理论学习的重视程度不够而导致理论教学重点不突出,教授时间紧张,因而“案例教学法”在实践中很难把握好“度”,集中体现在理论知识学习与案例实践应用在时间上的冲突。[ Www.LunWenData.Com]
二、因材施教,积极探索计量经济学教学改革
1. 充分尊重学科地位,适当调整课程设置正确认识计量经济学的学科性质、地位和作用,是正确认识计量经济学课程的性质和地位的关键。计量经济学是经济学的一个独立的分支,它不同于经济理论,也不同于统计学和数学。尽管计量经济学是经济学的一个学科分支,有一定的学科独立性,但不可否认它的工具性和服务性。根据一般大学生掌握的数学知识水平,要想取得较好的学习效果,建议计量经济学的教学安排以两个学期为好,因为一个学期(一般为54 学时) 对老师和学生而言都过于紧张,无论是学习的内容、理论知识还是应用能力都很难得到保证,两个学期的课时安排,将给任课教师充裕的时间安排教学计划,给学生充足的时间保证做习题,教师以将计量经济学的最新理论如动态计量经济学、非均衡计量经济学和协整理论、建模的科学性与艺术性的统一等内容介绍给学生,使学生对计量经济学有比较全面而深刻的理解和较强的应用能力,为以后的学习打下坚实的基础。
对计量经济学课程设置而言,理论教学与实验教学是相辅相成的两个组成部分,二者缺一不可,因此,两者的合理衔接至关重要。在教学时间安排上,两者应统筹规划,根据教学内容的进度来合理安排实验教学时间,每章的理论教学完成之后,紧接一次实验教学,由教师结合例题讲授和演示理论方法的软件实现, 安排学生完成布置的作业,由教师进行即时的现场讲解和点评,从而有利于学生加深对理论知识的理解和掌握。对于16周64 学时的理论教学而言,一般情况下,两周可完成一章的理论教学,因此每两周安排2 学时的实验教学比较合适, 时间安排在该两周最后一次理论课之后,8 周共计16 学时。这样一来,试验教学和理论教学在时间安排上浑然天成,融为一体。
2. 适当减少理论教学,注重计量分析思维的培养
计量经济学的主要任务是进行探索真相、理论检验和预测,这些工作都离不开建立模型。构造模型的科学,包括一些用来构造和检验真实世界的数学理论和数学工具,它们的发展和使用全都包括在计量经济学的范畴内。数学和统计学的理论知识无疑是科学,科学的学习方法与艺术的学习方法有本质的区别,科学知识的表述是明确的和有严格的逻辑性的,可用文字或定理或公式的形式清楚地阐述,尽管有一定的难度,但经过认真学习和深刻理解领会是可以掌握的。建立计量经济模型在某种程度上是一种艺术,即使是简单的单方程模型,也必须判断哪些变量应该放进方程,选择什么样的函数形式,怎样解释模型的统计拟合度,以及模型的结果对预测或解释目的的有用程度。众所周知,经济数据一般来说是非实验数据(实验经济学所研究的数据除外) ,绝大多数情况下人们只能被动地接受,这点与物理学、化学等自然科学截然不同。即便如此,研究者还经常会面对数据短缺或缺失的问题。如何根据已有数据去补全所有数据或者寻找相关的数据来代替缺失的数据,更是一门艺术,没有现成的理论可以学习和利用,只能按照研究者对计量经济学的理解去进行。在一定程度上,计量经济学的艺术性比其科学性更难理解和掌握,因为艺术性的知识很难用文字性的东西来阐述,更多的是靠研究者在长期的学习和研究中对计量经济学培养的悟性与直觉。
作为文科背景本科学生,计量经济学的学习应当以计量经济学理论方法的由浅入深为线索,将各个单元串接起来。每一单元以实例分析和计算为中心,在分析中引入新的计量经济学教学内容,尽量回避数学推导,同步进行某一特定软件的教学,并注意已学过的经济学理论在分析中的应用。在每一单元,通过一个实际问题的分析计算,完成该单元计量经济学理论方法的教学内容和相应的软件计算方法的教学,并配合实际习题练习,步步为营,层层深入,逐步巩固和提高。这样,不仅可以加强学生对计量经济学重要性的认识,提高学生的兴趣,打破计量经济学教材纯数学推导的局面,使软件教学与理论方法教学一一对应,及时练习和巩固。按照这一方法编写教材和组织教学,即使是文科生源的,数学基础较差的学生也能对该课程产生兴趣,掌握计量经济学的基本理论思想与方法,并用于解决实际问题。
3. 充分重视实践教学,注重计量分析能力的培养
在教师教学实践中,应当建立适应本科计量经济学教学的案例库。在建立案例库过程中,应注意以下问题:
一是案例来源广泛,尽量利用针对性强的经济实证分析材料,素材可以取自国内外,尤其是那些对中国经济问题进行实证研究的论文或著作,也可以来源于教师承担的相关科学研究项目,以增加对不同兴趣和需求的学生的吸引力。二是案例数据来源的方便性,能够保持案例的动态更新,在案例分析中体现出对经济热点主题的反映和解释,改变教材中实例一成不变的形象,有效地调动学生的学习热情和探索精神,达到与时俱进的效果。三是案例要能够尽量浓缩计量经济学的概念和原理,案例所提供的信息和资料,必须尽可能多地蕴涵教材中的重要概念和原理,从而使得学生在探究案例的过程中加深和巩固理论知识的学习。四是案例应包含有复杂、模糊或亟待解决的问题,让学生产生认知上的冲突,从而激发学生主动学习的动机, 因为案例教学法主要不是传递信息,而是让学生在问题的发现和解决过程中建构知识,做到经济学理论分析、计量经济学方法及其软件应用与具体的经济问题解决三结合。
在实验课程教学中,应编写上机实习指导,并要求学生掌握一个计量分析软件。
上机实际操作也是案例分析的重要组成部分,这是要求学生动手完成的, 在课堂教学的每一个重要阶段,都要给学生安排一次。这里的所谓案例,是经教师精心设定的一个经济计量问题。学生在建模分析中要达到的目的是,掌握经济计量软件建模的计算机实现过程、读懂输出结果、撰写分析报告。为此,必须编写上机实习指导,具体地列出实习中涉及的理论知识点和计量软件的操作方法以及对学生的具体要求。
掌握了一个计量软件等于掌握了一个有用的工具。目前在经济计量分析中,使用较为广泛的应用软件是Eviews、SPSS、SAS、STA TA。就经济计量建模应用来说, 软件处理的方法原理是一致的。在这个意义上,精通一个软件会产生触类旁通的效果。当然,各类软件处理计量经济问题的功能强弱还是有差别的。对本科生教学来说,使用Eviews 软件是比较适宜的。
三、结论
现代经济学理论和方法已经不能与计量经济学分离开来,经济学的许多高级课程都是以计量经济学应用为基础的。一个学习经济学的人,如果不学计量经济学,很难与他人进行学术交流,甚至连经济学的学术刊物也难以读懂。因此,无论怎么强调这门学科重要性,都不为过。问题是,由于建国后高校对计量经济学的误解而不够重视,全面引入较迟,教师队伍本身的计量经济学功底参差不齐,加上不少高校经济管理专业招收文科背景学生,这门课程的教学和学习面临很多困难。但是,我相信,在高校教师自身努力和相关管理部门重视下,即便是文科学生,在掌握了计量经济学的基本原理与思想,并借助于软件的学习和应用,是完全能够满足实际工作中对经济现象和问题的分析,以及阅读经济学学术刊物和进行学术研究。[论-文-网]
参考文献:
[ 1 ]王立平,王健. 计量经济学实验教学改革模式研究[J ] . 山西财经大学学报(高教版) ,2006 (4) :56 - 58.
[ 2 ]杨华. 以案例教学施教《计量经济学》的思考[J ] . 统计教育,2005 (2) :27 - 28.
数量经济论文范文2
计量经济学从2世纪2年代末3年代初诞生以来,经过7余年的发展,其理论日臻完善,应用也十分广泛,已经在经济学科中占据了极为重要的地位。计量经济学研究的是现实经济问题,它必须以对经济现象的透彻认识为基础。此外,理论模型的设计和统计数据的搜集,必须在经济理论指导下进行,模型参数估计和检验等也需要运用经济理论,不是单靠数学知识所能完成的。在经济分析从定性向定量转化的过程中,计量经济学的重要性已日益凸现,其应用已广泛渗透于经济学、金融学、财务学等学科。1998年,教育部经济学学科教学指导委员会将计量经济学定为高等学校经济学门类各专业的核心课程之一。目前,大部分学校已将计量经济学作为经济管理类专业的重要基础课程。
计量经济学的学科性质、课程特点和日益显现的重要性,对当前普通高校经济管理类专业课程的学习和教学,特别是对文科背景的本科生,都是一个不小的挑战。
一、文科背景下计量经济学教学面临的问题
1.知识基础和课时设置与教学目标不相适应
本科阶段计量经济学是一门综合性较强的课程,要求学生具有宏微观经济学、高等数学、矩阵代数、概率论与数理统计、经济统计学等先修课程的良好基础,通过理论学习和各类实践,能够了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位,掌握经典计量经济学理论与方法,能够在复杂的经济环境中灵活运用这种工具分析和解决实际问题,为进一步学习和掌握动态计量经济学、时间计量经济学等更高级的计量经济学技术打下坚实基础。
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计量经济学论文2400字(一)：金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合论文
摘要：目前，在社会发展的过程中，教育水平的发展也有了前所未有的提高。金融大数据爆炸性发展要求金融学专业学生具备一定的金融数据分析与处理能力，计量经济学作为培养学生数据处理与分析能力的核心课程，新的历史时期应当承担起培养学生金融大数据视野的责任。
关键词：金融数学专业；计量经济学；金融理论；实践结合
引言
计量经济学作为一门非常强调应用性的学科，是应用型本科院校的一门重要的课程，是应用型本科学生知识能力结构中不可缺少的组成部分。近年来的教育教学改革的探索注重实践环境的强化，人们已越来越清醒地认识到，实践教学是培养学生实践能力和创新能力的重要环节，也是提高学生社会职业素养和就业竞争力的重要途径。计量经济学作为经济学核心课程之一，在当前教育新常态下，产生了一些新的问题，因此应用型本科教育背景下的计量经济学也应该被重新赋予新的属性。
一、教学内容和教学方式的问题
（1）传统计量经济学教学强调回归分析背后模型的假设及相关内容，但现代经验研究强调因果关系。因此，当前计量经济学教学过分强调对随机扰动项分布、异方差及自相关的长篇讨论，显得不合时宜，而对国内外广泛流行的新颖工具较少提及，其结果是学生对计量经济学应用仍是一知半解。（2）由于现有课时安排等原因，教师教学过程中着重讲授计量经济学原理和方法，而轻视实际应用和数据处理能力的培养。例如，教学中主要讲授参数估计和各种检验的理论和方法，对如何从经济问题出发建立模型，如何应用模型分析实际的经济问题讨论得较少。（3）由于课堂教学注重理论知识的讲授，不能分配更多的实验课时，导致学生难以真正理解和运用计量经济学理论知识，特别难以将理论知识灵活应用于金融数据建模与处理。（4）现有的计量经济学课程缺乏将计量经济学方法与金融数据相融合的缺陷。在课堂教学内容安排中，着重讲述计量经济学的基本原理和方法，而没有将计量方法与金融大数据的获取与加工处理结合起来进行讲解。导致多数学生具备一定的计量经济学基础，但面对查找和处理金融数据时却束手无策。（5）已有计量经济学教学内容安排上，一般将经典的计量经济学和现代时间序列方法安排在一个学期内完成。由于教学内容过多而教学课时有限，其结果是导致无法详细讲解金融时间序列部分，金融学专业学生对金融大数据处理及建模能力不强。
二、金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合的优化措施
（一）突出案例教学
丰富多彩又符合专业特色的案例教学可以激发学生的学习兴趣。案例教学一方面能够使理论知识更加通俗易懂，另一方面案例教学重视师生互动，可以提高学生的兴趣，为课程论文和毕业论文的写作打下良好的基础。计量经济学教学案例的选取一定要突出目的性、代表性和趣味性等特点，应结合学生所学专业的差异，多搜集一些与该专业密切相关的经济热点问题和前沿问题，激发学生的学习积极性和主动性。
（二）金融数学专业计量经济学与金融理论及实践的结合
就金融数学专业学生而言，在为这些学生开展计量经济学课程教学时，需要注重将金融理论和具体的金融实践知识紧密结合起来，以此来引导他们正确使用计量经济模型方法来研究金融相关实践问题。金融市场相关实践知识更倾向于股票投资和资金资本等的利用，不能仅仅依靠消费-收入这一知识以偏概全，这就要求计量经济学老师在为金融数学专业学生开展课程教学时，需要拓展到相关金融领域，通过讲解相关金融理论和具体的市场实践数据来开展课程教学。
（三）“案例+微课”的教学模式改革
为了提高金融专业本科生金融大数据处理能力，改善教学效果，拟重点对《计量经济学（Ⅱ）》的教学方法进行创新。为了改变以课堂为中心的单一教学方法“重在教，逼学生学”的缺陷，我们将使用“案例+微课”的教学模式。“案例教学”是计量经济学一种非常有效的辅助教学模式（杨汭华，2005；黄佐钘，2008；张玲，2014）。与传统的案例教学不同：（1）项目强调针对金融大数据开发相关案例，并以“微课”的形式将教学内容呈现给学生。“案例+微课”的教学模式的好处在于能激发学生对计量经济学理论学习的兴趣，更加生动和直观地将金融大数据处理呈现给学生，引导学生自主学习。此外，“案例+微课”模式能对课堂教学形成有效补充，课堂上没有解决的问题，学生可以在课外通过“案例+微课”进一步巩固与提高课堂知识。（2）传统计量经济学经验案例强调计量经济学理论知识的应用，重点介绍数学与统计技术，而忽视其内在的经济问题与变量间的内生关系。项目强调以真实的金融大数据为载体，在案例分析中，更加注重因果关系的讨论，从而案例分析更加接近现实。因此，相比于传统的案例分析，项目经验分析更接近现代研究范式，故而具有更好的实用价值。
（四）完善考核体系
作为一门应用型的学科，考核方式也应该多样化。可以尝试采用课程论文的考核方式，课程论文一方面可以深化学生对课程内容的学习，另一方面也能加强学生的应用能力，提高学生的独立思考能力和对知识的灵活运用能力。课程论文可以与学生的毕业设计结合，突出学生所在学科属性，充分调动学生的积极性。同时不能将试卷考核的方式抛弃，例如可以将纸质试卷改为上机考试，增加操作题的比重。完善的考核方式会提高学生对计量经济学课程的重视程度，强化计量经济学的教学效果。
结语
总之，计量经济学教学改革是高等教育供给侧改革的一个缩影，只有明确清晰教学定位，有效提升高等教育供给体系的质量和效率，重点解决好高校人才培养能力、支撑引领国家创新发展能力的问题，才能提供更多有选择的本科教育，建成更有竞争力的本科教育，开创更有特色的本科教育，发展更加公平的本科教育。
计量经济学毕业论文范文模板(二)：基于计量经济学的电力企业经济效益与管理决策实证研究论文
摘要：在我国快速发展的过程中，我国的电力建设在不断的完善，中国的现代化建设离不开电力的发展，同时国民经济的发展也将推动电力工业的进步。处于新时代的电力企业需要具备超前的思维与意识，在外对国民经济的发展具备清晰的预判，在内要做好企业内部的管理建设，针对未来长远发展制定科学的规划。要做好这几点，就离不开对电力企业经济效益、经营管理的分析以及数学建模工具的运用。本文选取2001-2017年中国的国内生产总值（GDP），全社会用电量数据以及典型电力企业华电国际年度报告数据，分析了华电国际的经济效益与外部经济环境以及企业经营管理之间的关系。首先从时间序列非平稳角度出发，利用协整理论并通过单位根检验以及协整关系检验对华电国际的经济效益建立了长期均衡模型。再对模型进行短期误差修正，在证明了模型有效性的基础上，利用所建模型对提升华电国际的经济效益进行实证分析预测。最后对以华电国际为代表的中国电力企业的发展提出相关建议。结果表明，对华电国际而言其供电成本、管理与财务及人力资源成本的完善对其经济效益的影响将是一个长期过程，而其短期内经济效益主要受国民经济的发展水平以及全社会用电量需求的影响。该模型具有广泛的适用性，可以为其他电力企业的经济效益及其影响因素进行分析与预测，对企业未来的管理决策规划提供参考。
关键词：电力企业；经济效益；管理决策
经济研究的方法在于总结典型的经验特征与收集数据，并在此基础上建立相应的经济理论或经济模型。经济研究的科学性在很大程度上取决于经济理论或经济模型的可验证性，即能否通过数据实证检验相关的经济理论与经济模型来解释事实，并预测未来的经济变动趋势以及提供科学的政策建议。计量经济学和实验经济学则犹如硬币的双面，从不同的角度为经济学的实证分析提供重要的方法论基础。计量经济学以实际经济数据的建模与分析为主要研究对象。当实际数据不可得，或实际数据过于复杂而导致因果关系不易梳理时，实验经济学则有可能从另一个角度出发，通过可控的实验数据代替实际数据，成为实证经济分析的又一个有力工具。
一、協整理论概述
协整的概念是由恩格尔一格兰杰（Engle-Granger）在1987年发表论文“协整与误差修正，描述、估计与检验”中正式提出的，协整的基本思想认为，尽管两个或两个以上变量中的每一个都是非平稳的，但他们的线性组合可能会相互抵消趋势项的影响，使该组合是平稳的。这一理论的提出为经济时间序列分析树立了新的里程碑，对经济学和计量经济学产生了革命性的影响。之所以协整理论会产生如此大的影响，是与一协整理论所具有的深厚的经济学背景密不可分的。
二、基于计量经济学的电力企业经济效益与管理决策实证
（一）非均衡博弈论框架的建立和实验验证
策略性思考是博弈理论及其应用的基础。纳什均衡以及相关均衡的概念过去一直是描述策略性思考的核心内容，其定义为每个博弈参与者的策略都是在给定其他方策略下的最优反应。显然这种均衡的定义内在要求每个博弈参与者在决策信念上达到均衡，即每个参与者对其他方的策略持有正确的信念。在过去的研究中，经济学者通常假定均衡框架存在从而做出对参与者行为的预测。尽管在一些博弈场景下，基于均衡概念的行为预测是准确的，但在多数情况下实验经济学研究结果表明博弈参与者的行为会系统性地偏离基于均衡概念的行为预测。由于来自实验经济学数据对原有理论框架的挑战，经济学研究人员逐渐提出了基于非均衡概念的策略性思考理论框架并且运用实验经济学的方法收集数据来检验这些新理论。这些基于非均衡概念的策略性思考理论框架的核心在于继续假定博弈参与者在决策时仍然有策略性思考的因素在里面，但放弃了均衡的概念以及嵌入在均衡概念里面的很强的理性假设。
（二）ECM误差修正
通过Granger定理易知，具有协整关系的一系列变量会对应一个包含误差修正的表达形式。可以进一步通过误差修正来研究华电国际经济效益的短期行为。具体而言可根据由Hendry提出的一般到特殊的建模理论，逐步剔除从三阶滞后变量及误差修正项开始的不显著量，从而得到最终的误差修正模型：（见下面公式）式中：ECMt-1代表协整回归厚的一阶滞后误差，括号内的数字代表不拒绝相应零假设的概率。从该方程式以及统计结果的数据可以发现，文中所进行的统计检验在置信水平上表现显著。这一结果也证明了文中构建的误差修正的具有良好的适用性。图中给出了LY的实际数据与拟合结果以及残差结果，从图中可以看出，协整以及误差修正之后的模型具有较为理想的结果。
（三）计量经济学应用研究中的多重共线性问题
在计量经济学模型方法常用的回归分析中，当解释变量之间存在多重共线性问题时，常会对模型估计的准确性带来不利影响。因此，在应用计量经济学方法建模的过程中，进行多重共线性检验以及消除多重共线性问题是很重要的环节。部分计量经济学应用研究中存在对多重共线性问题处理不恰当的现象。某篇研究股权激励对盈余管理影响的文章，以计量方法中的回归分析为主要研究方法。作者在研究中单纯依靠方差膨胀因子VIl的临界值，来判断出解释变量之间存在多重共线性问题，便直接将模型中的其中一个变量删掉。模型中是否应该包含某个解释变量，应该以实际经济理论分析为基础，不能单纯以是否存在多重共线性来判断。
数量经济论文范文4
由于计量经济学课程非常重要，并且学习难度大，因此很多文献对该课程教学中存在的问题、教学改进办法等进行了积极探讨。李均立、许海平归纳了该门课程教学存在的问题，并从教学内容等方面提出了相应的教研教改建议。马成文、金露、魏文华强调案例教学在计量经济学教学中的作用，并指出了案例教学中需要注意的问题。张柠认为在教学中应该加大实验教学力度，通过实验教学，培养学生的应用能力，提高学习效果。项后军、隗力从模仿性案例和综合性案例教学两个角度对计量经济学案例教学进行改革，以提高教学质量。刘晓平结合教学实践，阐述计量经济学探索性实验教学模式设计教学改革。董美双认为应该从计量经济学课程的教学模式、教学内容、实验课教学及课程考核等方面进行改革。柯健提出了“写作前引导学生重视、写作中精心指导、写作后严格验收”的本科计量经济学课程论文教学模式。范晓男、戴明华，孙晓程探讨了计量经济学课程引入PBL教学方法的必要性、PBL教学方法的组织与实施及效果。已有文献为本课题的研究提供了很好的借鉴，但是通过对有关文献仔细地梳理后发现，现有文献存在如下特点:其一，关于计量经济学的教研论文大部分将实验教学、案例教学作为提高计量经济学教学质量的有效手段，强调弱化甚至取消课程中公式的证明推导过程。其二，将焦点聚焦在课程教学中存在的困难上。其三，虽然没有指出，但是已有研究主要探讨如何搞好课堂教学以提高教学效果。上述文献既存在合理的地方，也存在一定的偏见，为此，本文将首先介绍计量经济学的本科教学目的，然后从教学目的出发，引出教学中的困难、如何合理进行课堂教学、布置课外作业以及考核。
2本科计量经济学教学目的
本科计量经济学的教学目的一般包含:学习并掌握计量经济学的基本理论与基本研究方法，并能运用计量经济学这一工具，针对实际经济问题，建立简单的计量经济学模型，对经济现象进行定量分析。例如斯坦福大学指出，本科计量经济学教学计划的目标之一是教会学生将数学作为经济分析的一个基本工具去思考和描述经济问题和政策。但是计量经济学发展很快，大量新理论的出现使得所建立的模型更能反映实际情况，因此本科计量经济学的另一个目的是夯实计量经济学的理论基础，使学生具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。
3教学中存在的问题
计量经济学教学效果差，不仅体现在教师不知道怎么教、教什么方面，而且体现在学生的学习基础差、学生应该怎么学、计量经济学怎么考核等问题。一是学生的学习基础差。计量经济学覆盖三门学科:统计学、数学、经济学，而其基础理论为统计学和数学，其研究对象主要涉及经济学知识，当然现在其研究对象已经推广到其他各门学科。一般而言，本科生尤其是文科类本科生的数学基础薄弱，并且在概率论的教学中，受课时限制，教师通常侧重于概率论的讲授，而对数理统计学的相关知识，特别是在计量经济学学习中大量遇到的假设检查和区间估计等知识点则一带而过，课程安排在第五、六学期，而相当一部分学习差的学生对大一、大二学过的数学知识已经遗忘，这使得学生学习计量经济学的基础更差，加大了学习的难度。而对于理科生，由于经济学知识的缺乏，使得学生缺乏对计量经济学研究的了解，学生不知道学习计量经济学是为了什么，进而缺乏学习热情。二是学生的学习目标不明确。毫无疑问，明确的学习目标有助于学生认识到计量经济学这门课程的重要性，进而提高学生的兴趣，促进学生学习动力。但是在实际学习过程中，由于部分学生缺乏长远眼光，急功近利，不断询问老师计量经济学中公式的推导有什么用、是不是考试内容。而且一些学生自学能力差，继续沿袭过去依赖老师的学习模式，存在惰性，不能独立完成作业。三是教师授课内容设置不合理。在教学中存在两种极端。一种是纯粹按照西方高等院校教授计量经济学的方法，从具体经济、金融案例出发，强调利用计量经济学工具去解决实际经济、金融问题，较少涉及数学和数理统计学的知识，而对数学公式更少进行推导，一些老师甚至不讲公式的推导，只要求学生死记硬背。从表面上看，经济、金融案例方面的教学有助于改善计量经济学的枯燥性，使得学生入门比较容易，大量的案例分析应该能够提高学生运用计量工具解决实际问题的能力。但是由于缺乏计量经济学的理论支撑，不少学生根本不知道为什么采用这样一些统计量进行检验、为什么模型的建立存在这样或那样的问题等等。同时，在没有理清数学逻辑的前提下，对公式死记硬背是不可能的，更不用说运用计量经济学知识解决实际问题。而且本科是最佳的学习阶段，在思维可塑性最强的本科阶段跳过数理推导，而将其推迟到思维模式基本固定的研究生阶段，根本是一种逃避行为，其教学效果不可能很好。事实上，中国研究生在学术论文中存在计量工具滥用、错用现象，在很大程度上和本科阶段计量经济学理论基础差有关。这种教学模式更不利于学生进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础与能力。另一种极端是仅仅关注计量公式的推导，而对如何利用计量经济学知识、设定模型、改进模型等方面的内容关注不够，尽管这种教学模式有助于增强计量经济学教学的逻辑性，但是大量枯燥的计量公式的推导不足以提高学生的学习兴趣，不利于学生提高利用计量经济学解决实际经济问题的能力。四是考核与教学脱节。从培养目标来看，本科计量经济学教育应该从理论学习与运用计量经济学解决实际问题的能力两个角度进行考核，但现实情况是，大多数学校这门课程的考核重点放在一些计量经济学理论结果方面，而对教学中这些结果是如何得到的、怎么运用这些结论去解决实际经济问题很少涉及。这使得学生认为，即使不学习，靠投机也可得到较高分数，这使得考核成为学生学习的推动力这一效果未能实现。
4教学方法改革
基于该课程的教学目标以及教学中存在的问题，本文认为，要提高课程教学效果，很有必要从课堂教学和课外教学两个角度入手改革课程教学。
4．1课堂教学改革
计量经济学是数理统计学的一个分支，其理论部分仍然沿袭数理统计的数理理论逻辑。从相当大程度上讲，计量经济学原理的讲授就是向学生传授经济变量之间的非确定性关系思想以及如何建立、估计它们之间的非确定性关系，帮助学生从以前的确定性关系分析、定性分析向非确定性关系分析、定量分析转型，进而初步建立现实和理论之间的联系。因此，计量经济学课程主要是为学生打下定性分析、非确定性分析基础，帮助学生建立起非确定性分析思维，而不是要学生精通计量经济学理论，并能熟练、正确运用复杂的计量经济学理论解决实际问题。要达到后面的效果，需要长期的实践训练，而不是短短的课堂讲授能达得到的。计量经济学的讲授，主要基于计量经济学原理的讲授，尽可能让学生知道诸如t统计量、OLS估计量是怎么构造出来的、起什么作用，只有当学生掌握了基本原理，才能够正确使用这一工具，准确地分析经济现象，避免计量工具的滥用、错用现象。尽管计量经济学是数理统计学的一个分支，但又和数理统计存在较大区别，主要体现在三个方面。其一，注重点不同。数理统计更多的是涉及变量的非确定性关系———如概率分布，较少涉及变量与变量之间的非确定性关系;计量经济学注重在一定假定条件下精确估计解释变量和被解释之间非确定性关系，以及一些假定条件不满足时如何进行修正。其二，数理统计应更注重理论传授，计量经济学教学更应该注重变量之间不确定性关系思想的传授。其三，数理统计课后一般有一些与理论配套的习题可供学生训练，以提高学生对所学知识的掌握能力;计量经济学理论具有一定的封闭性、连贯性，其课后习题基本上是如何运用计量经济学原理解决实际问题，与计量经济学原理论证、推导联系不大。计量经济学是一门研究工具，其最终目的是用来解决实际经济问题。因此，在课堂授课过程中很有必要引入一些与学生专业知识相符的经济案例。一方面通过计量经济学工具，使学生能够运用所学专业知识解决实际问题，建立起所学理论知识和实际问题之间的联系桥梁，进而提高学生学习计量经济学课程的兴趣，另一方面为学生利用计量经济学解决实际经济问题做示范，起到“师傅领进门”的目的。由于授课时间的限制，案例教学不可能占较大的比例，应该压缩在合理的范围内。
4．2课外教学改革
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【关键词】数学方法；经济学；经济数学化
政治经济学作为一门重要的经济学科，有很多种研究方法，诸如抽象法、现象描述法等。随着经济理论的不断深入，数学在政治经济学研究中凸显的作用越来越大，诸如经济预测、经济应用或政策评价等等。数学方法俨然成为政治经济学最重要的研究方法之一，也是取得经济理论突破的重要工具。但是，若是在经济研究中一味的追求数学工具的使用，而忽视理论分析，则会出现本末倒置的错误，因此在经济学研究中也要避免滥用数学。
一、数学对经济学研究的作用
早在16世纪初，经济学中就产生了应用数学的萌芽，当时数学主要以图表分析和数量分析的形式为经济学应用。历史表明，经济学的蓬勃发展离不开数学的支撑，数学方法的使用使得经济学的理论表述更加清晰明确，逻辑推理也更加严密。数学对经济学研究的影响主要体现在以下几个方面。
（一）提供科学的方法论
数学方法对经济学研究最大的贡献就是为其理论突破提供科学的方法论。每个阶段，数学以不同的方式作用于经济学理论研究的过程中。古典经济学运用了代数式的简单运算，再到数理经济学中大量运用高深数学，最后到计量经济学对数学方法的借鉴，现代数学和现代经济理论结合在一起，促成了很多经济成果的出现，而这些都离不开数学方法的使用。
自20世纪60年代，相当一部分数学家借助数学方法投身经济学领域，并创造了一些边缘交叉学科，经济学与数学的相互交融，更促进彼此发展。迄今，共有70多位经济学家获得诺贝尔经济学奖，研究内容覆盖了经济学的各个分支学科，值得注意的是，其中有半数以上的获奖者得益于有效的数学方法。
从70年代末90年代初，中国才将西方经济学中的数学分析方法和建立模型的方法逐渐运用到对中国经济的分析上，从数学角度对经济学进行创新和探索。国内的若干经济学家建立一系列模型，并结合中国的实际情况，评估并预测经济发展的趋势。数学方法确实为经济研究提供了更为科学的途径。
（二）开始重视定量分析
在经济研究过程中，经济学家们对数学方法愈加重视，这也表明人类对社会经济活动的认识和理解开始从定性转变为定量。在社会经济活动中，存在着大量的经济数量关系，通过数学方法将这些数据进行处理、分析，能够为更深层次的揭示经济规律奠定基础。数学方法的运用极大的促进定量分析的发展，在金融市场的市场预测和经验分析中，数学发挥了很大作用。
（三）扩展、深化经济学科
数学方法的运用大大扩展和深化了经济学科，最初经济学只有政治经济学这种纯理论经济学，至后来逐渐发展出区域经济学、产业经济学、国民经济学等应用学科，并随着数学方法的兴起，出现了数理经济学、经济计量学、产业组织经济学、博弈论等经济学科。不同的数学分支与经济学分支学科交叉又形成新的边缘学科，如控制论和经济学结合产生了经济控制论等。经济学科外延的扩大，具有很大的进步意义。
（四）提高经济理论的实用性
数学对于提高经济理论的实用性及经济政策的科学性具有很大用处。经济学家使用简单的公式，直观的表述各种经济因子之间的内在联系，分析各经济变量间的数量关系，为结果提供数据支持，并为最后经济政策的制定提供可操作的依据。此外，还可以运用数学方法对经济理论做实证研究，从实际出发建立数学模型，再用数学理论与方法求解模型，最终形成经济理论，并能够在实践中验证理论，利用理论来指导经济运作。
二、经济学研究过度追求“数学化”
经济活动的数量关系研究一直是经济学研究的重要内容，而数学方法作为研究一般数量关系的方法，在经济学研究中占据重要地位。随着数学重要性的愈益显著，很多学者在研究过程中，追求绝对“数学化”，这非常不利于经济学的发展。“数学化”是指，在公理假设的基础上，以明确的概念、统一的逻辑、严密的演绎推理，从而得出明确的结论。如果演绎推理的过程中逻辑严密，则假设和结论间有相同的真伪性。
在20世纪初，杰文斯、帕累托等人认为经济学研究的唯一方法就是数学方法，所有的经济关系和经济过程都想用数学公式加以论证，资本主义政治经济学的“数理学派”形成。而数理学派过于强调数量关系的片面性，也注定其在经济学的发展中影响不大，但是数理学派对数学方法的重视也引起了西方经济学家的注意，经济学中使用数学方法的习惯一定程度上被延续了下来。
继“数理学派”后，美国经济学家萨缪尔森是经济学“数学化”过程中影响最大的学者。他把经济学在20世纪30年代以前用的自然语言和图示分析改为定性的数学模型和推理方法，极大的促进了经济学的数学化进程。萨缪尔森第一个系统的把经济学基本理论转为数学形式，这为以后经济学分析方法的确立奠定了基础。此后，经济学家们更加追求严谨性、简洁性和普适性，经济学完全向形式化、数学化和公理化发展，数学方法影响到经济学很多领域。这一过程中，还出现数学与经济学相互促进的螺旋式发展，数学理论不断发展进一步促进经济学理论进步，而经济理论问题中的数学方面也吸引着科学家们，更深刻的去研究该问题。
杰文斯、瓦拉斯等人起初在经济学中推崇使用数学也许并没有功利性企图，仅抱着科学求真的探索精神，但是发展到今天，一部分人对数学在经济学中的使用却走向极端。他们甚至否认没有数学的经济学，似乎数学已经成为经济学作为一门学科的充分条件，若没有数学模型，经济理论则称不上理论；经济学研究中，谁的论文数学方法用的越多、文章越艰深，这篇文章就越好，作者的水平就越高。这种滥用数学的做法已经成为一个严重的问题。经济学是研究现实经济问题的一门科学，经济学家对大量经济现象进行总结并形成系统化的知识体系，在这里面借助数学方法进行了推理演绎和对数据进行整理，但是这毕竟是一种手段，而不是理论本身。数学只能用在可以量化的范围，而经济学研究的是整个经济活动与社会关系，很多社会因素都是无法量化的，这也意味着数学方法作为定量研究的一种方法，要服从于定性研究。
当前经济领域中的过度“数学化”倾向，使得经济理论严重脱离现实。在经济研究过程中，数学方法不再是经济研究的工具，而是经济分析为数学推导服务，随后经济研究时把分析的范围局限在数学能够清楚表达的部分，随意的采用不合适的假设，纯粹为了追求数学技巧而忽视客观经济现实。数学从经济学的“仆人”变成了“主人”，这种纯数学形式的表达，使得经济理论只余下空洞的方程式和公式图表，而没有理论的发展。数学的应用只有落实到现实经济问题上，坚持定性分析与定量分析相结合，这样研究的经济理论才有意义。
三、经济研究要合理使用数学方法
数学方法的普及使经济学从定性研究走向了定量研究，其逻辑体系也更加严密，结论更客观，数学对于经济研究有很深远的影响。但是这种经济学领域中推崇绝对数学化的趋势必须得到适时地遏制、改良。
很多经济学家意识到了滥用数学的弊端，都开始对这种现象提出批评、警告。诺贝尔经济学奖获得者瓦西里・里昂锡夫对此现象，作此评价：“专业经济学杂志上连篇累牍的充满了数学公式，这将读者从一套似乎有理而完全是任意的假说引到精确的但却是无关的理论结论。”在济学研究过程中使用数学，主要是因为数学严谨、客观，最能够满足现代主义方法论要求的科学标准。此外，在很多情况下，数学比其他形式的语言更准确、简练。如若数学的使用不是建立在现实经济活动上，则数学方法的使用毫无意义。
通过运用数学工具和数学方法，合理简化日益复杂的经济关系，是经济学研究的必要手段。随着经济研究的深入，经济关系愈益复杂，而数学在经济学研究中的作用变得更为重要。值得注意的是，数学只是经济学研究方法中的一种，也不是所有的经济活动和经济关系都能够量化，只追求运用数学方法来解决经济问题，会导致经济学迷失在方法论的探寻之中，进而忽视经济问题的复杂性。因而，在经济学研究过程中，只有合理使用数学方法，才能更有效的对经济学进行研究。
参考文献：
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数量经济论文范文6
数学属于实证性学科，为人们社会活动服务，同时也服务于科学研究。在人类经济活动中，数量关系比较复杂，因此数学则成为经济活动开展的必要条件，同时也是经济学中开展科学研究的一种方法。基于此，经济学向数学化发展具备以下意义。
（一）对经济学发展有促进作用
经济学向数学化发展增强了专业化、增加了经济学家人数、扩展了研究领域的专业化水平。经济事物要求量与质相互统一，其前提是定量分析和定性认识，定性认识发展至定量分析的过程表明认识过程的深化与发展。任何科学都需要应用数学，只有将其成功运用才能得到完善。经济学向数学化的发展在很多层面上促进了经济学进步。数学方法不仅可以让经济学涉及的对象更加具体和明确，还可以使各个经济变量向数量化转变，使逻辑推理更加严密和合理，基于理论得出具体且明确的结论，在坚实、明确的科学前提下建立经济理论，使经济关系中存在的不稳定、不确定等不良因素得到减少甚至消除，为经济科学发展奠定基础。
（二）对经济学的严谨性有促进作用
数学形式下的经济理论，使得经济学向精密化、定量化的方向发展，经济学可以将定性分析、定量分析结合在一起，形成一门严密的学科。伴随计量经济学、数理经济学等科学发展，人们逐渐意识到经济学已经步入科学发展时期。数学化的经济学使经济分析得到简化，经济理论向模型化方向发展。数学表述带有一定的精确性和确定性，这对文字性表述来说则难以实现，同时数学推导带有一定的逻辑性，可以通过数学模型对经济问题进行深入探讨，而学术争议则可以以其为前提，或反对对方的基础上做出假设，或从对方论证中找出错误，或对原模型假设进行修改以得出新结论，使经济学层面上的分歧得到避免，防止出现因理解不同而产生不必要的争论，使经济学家的研讨效率从整体上得到提升。
（三）现实生产效率得到了提升
从现实角度来看，在经济的宏观研究过程中，经济学向数学化方向的转变，大量的经济增长、投入产出、最优化等数学模型得到广泛应用，如此一来使得经济学在社会层面上的作用更加直接和明显。
二、经济学中应用数学的局限性
经济学并非数学，其主要强调经济思想，而数学只是分析工具之一，唯有在合理的经济理论框架之下应用数学方法和工具才能将其应有作用发挥出来，但不能完全将经济学替代，在经济理论和思想研究中，若过分地依赖数学工具，本末倒置，未限制数学化的程度，则会破坏经济学研究的本质，使经济思想受到损害，甚至会使人们误入歧途。在经济学中，应用数学的局限性主要体现在以下几个方面：第一，经济学并非数学模型、数学概念的单纯汇集，而是在经济学发展和研究过程中借助数学的力量对经济现象进行分析，数学仅为分析工具。在社会科学中，经济学仅为一门分支学科，是社会活动中与经济行为和现象相关的理论。社会活动容易受到多种因素的影响，如文化因素、道德因素、历史因素、制度因素等，并不能完全用数学公式进行推导，如果将经济学视为一门仅涉及复杂公式、抽象假定的学科，则忽视了其社会科学的特点，则会使经济学的人文性特点丧失。第二，数学计量分析法仅为经济理论执行的一种方法，并非唯一工具，如果经济学对数学过分依赖，则会影响经济学研究，进而出现研究单一化、资源误置等问题，对经济学发展十分不利。第三，经济学发展应从自身出发，对现实经济活动的规律和本质进行分析和研究。在经济学中，所有数学方法的应用都与假设条件息息相关，并非适用所有场所，而是需要用于对应领域。实际上，经济学研究很容易遗漏非制度因素，如历史因素、社会因素、心理因素等，这都会影响理论的指导作用。
三、结语
在经济学研究中，数学方法的应用应基于客观经济活动，并与最初基本假定相结合，如果最初基本假定被突破，则应探索研究新数学方法。同时应用数学方法研究经济学应通过简单方法使复杂问题得到解决，或针对复杂问题的解决使用尽量简单的方法，这才是经济问题研究应用数学方法应坚持的原则。
作者:李琛 单位:衡水一中
参考文献：
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