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医药技术研发范文1
有的中医师认为，中医诊断疾病最基本的方法是望、闻、问、切四诊法，辨证论治是中医治疗的精髓，而检验是西医的技术，如果把检验报告单作为诊断的依据，作出的诊断就不是中医对疾病的认识，而是运用西医的诊断，变成了西医，只有西医才需要运用检验手段诊疗疾病，那中医不是变相地西医化了吗？不明情况的患者也会认为，我来中医就诊的目的就是不需要叫我们做这样、那样的检验，你这样不是叫我白花钱吗？更有相当一部分人认为，我一个小小的感冒，你也让我去先查个血常规？
检验能为中医的诊断提供帮助
首先，检验结果可以帮助中医分析病因。在许多情况下，仅凭中医的望、闻、问、切并不能全面认识疾病的本质，这种传统的诊断思维方式和方法虽然体现了中医宏观性和整体性的特点，具有一定的优势，但其获得的信息往往存在着较大的模糊性，同时带有很强的主观性和不确定性，不能完全解释疾病现象与本质之间的关系。在这种情况下，如果借助现代检验技术，可以更客观、全面地反映病理变化，防止或纠正单纯通过医生由外揣内对疾病本质认识的主观臆测或片面性，迅速诊断病因。如临床特征为腰痛，常见于肾结石、肾盂肾炎、脊柱疾病等。如果仅凭中医的四诊法如何区分？又如以贫血为例，临床主要表现为心慌、气短、面色苍白等，中医称为"血虚"，而贫血又可以分为缺铁性贫血、失血性贫血、再生障碍性贫血，仅凭四诊法是无法具体区分的，但是如果能结合检验技术，就可以更加明确病因，指导临床具体用药，提高诊疗疾病的准确性，达到立竿见影的效果。但是利用现代检测技术可对血虚、气虚、阳虚、阴虚及某些脏器功能状态的亢进与不足提供重要的病理依据，有助于制订客观的治疗方案，使其能对症下药，达到药到病除的作用。
其实，近半个世纪以来，中医已借助了检验这个技术，尽可能多地为中医的诊断提供病情信息。现代检验技术是对中医临床医生四诊的补充和延伸。具体分析起来，检验技术的运用至少在以下几个方面发挥了作用。
实践证明，中医是可以借助检验技术提供可参考的病情资料。患者病情的异常改变及治疗后功能的改善，都离不开用各种临床检验技术去加以印证。如肝功能、肾功能的理化检验指标，乙肝两对半、类风湿因子免疫指标的应用，可直接或间接地说明该系统的病理改变，可为中医临床治疗提供十分必要的参考，也是临床不可缺少的内容。中医与西医，其理论基础与指导思想是不同的，其思维方式与诊疗手段存在差异，但二者研究的对象是一致的，即人的健康问题。
检验技术为中医走向现代化发挥作用
医药技术研发范文2
[关键词] 医药制造业技术创新计量模型
一、绪言
作为知识型的高科技产业，医药制造业的发展速度快慢和质量高低是与技术创新水平的高低分不开的。相对与国民经济中的其他行业而言，医药制造业的发展对于技术创新的依赖性更强；拥有了领先的科技水平，医药制造业的企业可以在市场中占有更为主动的地位，更快地缩短与行业领导企业的差距。但从我国医药制造业的相对竞争优势来看，该行业的发展仍然处于低质量粗放型增长阶段，为改善这一缺陷，加大资源投入是必然选择；但如何有效配置该产业的资源投入就成为了急待解决的问题所在。
据此，本文拟以医药制造行业近年来的年度数据为研究样本，以行业产值，固定资产数量，R&D投入水平，人员数量等因素作为研究指标，通过计量经济学建立数学模型的方法，就技术创新对于产业发展的影响做出探索性的实证研究，从而就如何合理调整产业的资源配置，更好地促进医药产业的技术创新提出自己的见解。
二、生产函数模型构建和样本数据处理
结合此处研究对象的实际情况，本文中采用生产函数（Cobb--Dauglas）模型作为基本模型。生产函数是描述生产过程中投入的生产要素的某种组合同它可能的最大产出量之间的依存关系的数学表达式。该模型由美国数学家Charles Cobb和经济学家Paul Dauglas在20世纪20年代导出。其基本形式为:其中Y为产出量， K、R、L分别为资本、R&D投入、劳动等投入要素。
另外，为更详细探究技术创新各要素之间的关系和得出更多有价值的结论，本文将同时对C―D模型的几种衍生形式：一级CES模型、VES模型和边界生产函数模型也进行建模分析。另外需加以说明的是，因为一级CES模型、VES模型对数转换形式中的替代变量数目太多，为有效地避免线性回归过程中可能产生的异方差问题，必须提供很大数量的样本数据，而当前我国医药制造业基础数据条件尚且不足以达到这种要求，因此在以下的模型回归过程中，C―D模型和边界生产函数模型中采取三变量（即：K变量、R变量、L变量）进行回归分析；一级CES模型和VES模型中采取两变量（即：K变量、R变量、L变量两两组合）进行回归分析。
综上所述，本文拟应用的计量经济学模型可以归纳如下（为方便软件处理数据，此处将各模型的对数转化形式一并列出）：
1.C―D生产函数模型
对数形式: （模型中a、b、c为相关变量的产出弹性； A为效率系数； 为虚拟变量，描述变量外的因素对模型的干扰。）
2.一级CES生产函数模型
对数形式:
3.VES生产函数模型
对数形式:
4.边界生产函数模型
对数形式:
本文模型中包括有Y、K、R、L、 五个变量。被解释变量为医药行业的产值(Y)，解释变量为该行业的资本(K)、劳动(L)和R&D投入(R)，为了用定量的数据来表示这些解释变量，本文拟用行业年度产值来表征产出量，用行业的年度固定资产数值来表征资本，用行业科技人员的数量和研发(R&D)人员的数量来表征劳动，用R&D费用的支出来表征R&D投入。另外，还有些无法量化的变量，如政策变量、条件变量将以虚拟变量(μ)的形式在模型中加以体现。
表1样本数据
资料来源:《1997年中国统计年鉴》，《2002年中国高科技产业统计年鉴》
三、最终方程与模拟结果
本文此处回归分析所用的软件为Micro TSP(6.5),具体所采用的线性回归运算种类为LS(H), 即可带有异方差处理的普通最小二乘法。数据分析结果和相关模型表示如下：
1.C―D生产函数模型
表2C―D生产函数模型回归结果
拟合的计量经济学模型表达式为：
2.一级CES生产函数模型
表3一级CES模型回归结果
表4VES模型回归结果
4.边界生产函数模型
根据计量经济学的理论，借助已得的C―D 生产函数模型的既得方程可以求出边界生产函数模型的数学表达式为：
四、模型分析及数据诠释
首先，根据C―D 生产函数模型，可知对于我国医药制造业而言，K变量（医药行业年底固定资产净值）、R变量（医药行业R&D经费内部支出）、L变量（医药行业科技活动人员人数）的产出弹性分别为：0.37619，0.32489，0.08076。
其次，一级CES生产函数模型和VES生产函数模型中的参数T称为规模报酬参数，它代表了技术创新要素投入增长倍数与产出量增长倍数之间的数量关系。具体而言，当T＝1(＜1，＞1时，表明技术创新各要素是规模报酬不变[递减，递增]的）。根据一级CES生产函数模型的分析结果，可得,,。根据VES生产函数模型的分析结果，可得 。
可以看出，要素组合KL是规模报酬递增的，而要素组合KR和RL是规模报酬递减的。从而我们可以得出结论：在我国医药行业的当前发展阶段，过多的R&D投入将导致行业整体规模报酬的下降，因此在现阶段，不宜过分地加大R&D费用的投入水平。
再次，根据一级CES生产函数模型的回归结果,可得:,RL=1.02041。根据VES生产函数模型的回归结果,可得: 。可以看出，K变量和R变量之间的替代弹性是最大的，R变量和L变量之间的替代弹性次之，而K变量和L变量之间的替代弹性最小。其原因可以解释如下：由于K变量和R变量都属于以货币作为表现单位的要素，因而替代能力最强； L变量属于以人员数目作为表现单位的要素，所以它与K变量和R变量之间的替代弹性比较小；而R变量和L变量之间的替代弹性相对K变量和L变量之间的替代弹性更大则是由于R&D费用支出与科技人员数目的相关性程度更高导致的。
五、结论性评述
综合前面的分析结果，在此本文提出我国医药制造业技术创新资源合理分配的方式。具体阐述如下：
由于我国医药制造业技术创新的水平还是太低，因此在现阶段条件允许的情况下，应当继续加大对于医药制造业技术创新各要素的投入水平。
因为在技术创新各要素中，固定资产的产出弹性最高，R&D 投入的产出弹性次之，而行业人员的产出弹性最低。因此在总体投入水平一定，并保持各种要素投入水平相对平衡的基础上，应当尽可能加大对于固定资产的投入，其次是加大对于R&D 费用和行业人员数量的投入。
由于在行业规模报酬的分析中， R&D 投入与固定资产、R&D 投入与行业人员的要素组合属于行业规模报酬递减型，而固定资产与行业人员的要素组合属于行业规模报酬递增型，所以，对于行业整体的R&D 投入应当有一个合理的比例和限度，否则会引起行业的规模报酬递减。
另外，由于行业人员和固定资产、行业人员和R&D投入之间的替代弹性都比较小，也即固定资产和R&D投入的增加只能在较小的程度上和行业科技活动人员之间产生“替代效应”，所以尽管行业人员的产出弹性是最低的，但是对于行业科技活动人员的培养和吸纳仍然应当给予足够的重视。因为别的要素的大幅度增加并不能自然地引起行业人员水平的上升。如果行业人员的数目和质量太低，则很可能成为行业整体发展的“瓶颈”。
医药技术研发范文3
【关键词】医药数理统计；SPSS；实验课
1 《医药数理统计方法》课程地位
《医药数理统计方法》是一个有特色的数学分支。该课程从数量侧面研究客观世界中随机现象统计规律，其专门针对概率论与数理统计在医药领域的应用，有自己独特的概念和方法[1]。
通过对本课程的学习，学生应熟练掌握概率论与数理统计中的基本理论和分析方法，能熟练运用基本原理解决某些实际问题。该课程也是训练本科学生不确定思维的最重要的课程之一。为培养高素质创造性人才，本课程的培养目标定位于引导学生从传统的确定性思维模式进入随机性思维模式，使学生掌握处理在研究问题中出现的随机问题的数学方法。同时强调注重理论联系实际的教学思想，培养学生的科学思维能力、提高学生分析问题和解决问题的能力，提高学生的综合素质。
2 传统教学方式及其缺点
《医药数理统计方法》是药学、中药学、临床药学等专业的专业基础课程。教学过程多年来以理论教学为主，教学内容由概率论和数理统计两部分组成，主要介绍：随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、随机抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验，方差分析、正交试验设计与分析、相关与回归分析等内容。课程内容侧重于讲解概率论与数理统计的基本理论与方法，同时在教学中结合专业的特点介绍性地给出在医学领域中的应用。课程的任务在于使学生初步掌握处理随机现象的基本理论和方法，培养他们解决某些相关实际问题的能力。
在教学过程中不难发现，概率论部分理论性较强，古典概型的计算技巧性强，分布函数的计算难度较大；数理统计部分具有极其广泛的应用，但检验方法较多，手工计算量很大。传统的教学方式以手工计算为主，学生在学习过程中普遍感觉理论枯燥，计算繁琐，应用困难。
3 实验辅助理论教学的必要性及课程设置探讨
作为一门方法论的学科，传统的纯理论教学方式不能有效培养学生的应用能力，繁琐的计算降低了学生的学习兴趣，如何改进教学方法，与时俱进，诸多高校教师从不同角度提出了各自的见解和建议[2-4]。
为提升理论知识的实用性，开设实验课是成为教学中必要的环节，是理论联系实际，培养学生分析问题、解决问题能力的有效手段[5-7]。通过习题课和上机练习，可以帮助学生对所学内容进行阶段性总结，提高解题能力。教会学生正确使用统计软件进行统计分析，掌握基本的统计分析功能和使用方法，对于提高学习效率有很大帮助。SPSS界面友好，操作简单，统计分析功能强大，对于不具备编程基础的低年级学生来说容易上手。以祝国强主编的《医药数理统计方法》为例[8]，根据理论学习内容，我们可以设置基于SPSS软件的实验课程内容如下[9-10]：
第一章：随机事件及其概率
实验一：SPSS软件入门
（1）软件安装与运行；
（2）认识窗口及功能；
（3）变量、数据文件及系统参数设置；
第二章：随机变量及其分布
实验二：随机变量与分布函数的应用
（1）掌握常见的离散型随机变量的概率分布相关函数
1）学习与两点分布相关的三个SPSS函数：PDF.BERNOLLI（quant， prob），PDF.BERNOULLI（quant， prob），RV.BERNOULLI（prob）；
2）学习与二项分布相关的三个SPSS函数：PDF.BINOM（quant， n， prob），PDF. BINOM （quant， n， prob），RV. BINOM （n， prob）；
3）学习与泊松分布有关的三个SPSS函数：PDF.POISSON（quant， mean），PDF. POISSON （quant， mean），RV. POISSON （mean）；
（2）掌握常见的连续型随机变量的概率分布相关函数
1）学习与指数分布有关的三个SPSS函数：PDF.EXP（quant， shape）， CDF.EXP（quant， shape）， RV.EXP（shape）；
2）学习与正态分布相关的SPSS函数：PDF.NORMAL（quant， mean， stddev）， CDF.NORMA（quant， mean， stddev）， RV.Normal（mean， stddev）；
（3）熟悉SPSS中随机变量的7类函数（CDF， IDF， PDF， RV， NCDF， NPDF， SIG）
（4）了解随机变量与分布函数的应用
1）符合分布要求的随机数生成；
2）概率密度函数与累积概率密度函数的应用及SPSS实现。
第三章：随机变量的数字特征
实验三：统计描述
（1）SPSS软件计算均值和均值标准误差、频数、中位数、众数、分位数；
（2）SPSS软件计算全距、方差和标准差；
（3）SPSS软件计算峰度、偏度、标准化Z分数及其线性转换。
第四章：随机抽样及抽样分布
（1）利用SPSS进行频数分布分析；
（2）掌握利用SPSS生成基本统计图形：直方图、条形图、圆图、散点图；
（3）熟悉常用的其他几类统计图形SPSS生成过程：线图、面积图、高低图、箱图和误差条图；
（4）了解运用SPSS生成交互图、帕累托图和控制图。
第五章：抽样估计
实验五：基本统计分析过程及结果的解释
（1）描述统计（Descriptives）；
（2）探索分析（Explore）。
第六章：假设检验
实验六：均值比较与检验SPSS操作
（1）Means过程；
（2）单一样本的T检验；
（3）两独立样本的T检验；
（4）两配对样本的T检验。
（5）二项分布检验；
（6）游程检验；
（7）两个独立和多个独立样本检验；
（8）两个相关样本和多个相关样本的检验；
（9）卡方检验过程。
第七章：方差分析
实验七：方差分析实验
（1）方差分析过程；
（2）单因素方差分析；
（3）单因变量多因素方差分析；
（4）多因变量线性模型的方差分析；
（5）协方差分析；
（6）重复测量设计的方差分析；
（7）方差成分分析
第八章：正交试验设计与分析
实验八：正交试验设计与分析[11]
（1）利用SPSS创建正交表并录入数据；
（2）数据处理及结果分析。
第九章：相关与回归
实验九：相关与回归分析
（1）SPSS相关分析过程；
（2）两个变量间的相关分析；
（3）偏相关分析；
（4）距离分析；
（5）线性回归及曲线估计。
相较于SAS，R，Stata等统计软件，SPSS软件的可视化主窗口易学易用，对于不具备编程思想的低年级学生来说，更容易学习。在教学过程中，结合理论教学进度，以SPSS软件辅助理论课教学，这种方式不仅提高了学生的学习兴趣，且提升了应用统计软件解决实际问题的能力。
通过实验课程的学习，学生可以通过SPSS软件快速实现对数据进行统计描述，绘制常用的统计图，假设检验，方差分析，相关与回归分析等。通过选取试点班级对比，开设实验课辅助教学班级普遍反映更容易理解和灵活运用所学理论知识，提高了学习兴趣。
4 结论
《医药数理统计方法》课程主要的教学目的，是使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。为学习后续相关课程如《医学统计学》、《医用多元统计分析》等课程打下坚实的数学基础。
传统的单一理论教学方式和纯手工数据处理方法偏于落后，结合现代的统计软件辅助理论教学是大势所趋。SPSS具有强大的数据处理与分析能力，界面友好，简单易操作，非常适合作为医学院校低年级学生学习《医药数理统计方法》课程的辅助实验工具。对于低年级学生来说，实验内容设计应以理论教学内容为参考，以入门和基础为主。
【参考文献】
[1]黄榕波，古宏标，陈伟强.医药数理统计“三段式”教学模式研究[J].教育教学论坛，2011（9）：128-129.
[2]杨文国，石莹，沈晓婧，等.基于PBL模式的《医药数理统计》教学改革[J].教育教学论坛，2014（48）：126-128.
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[10]卢纹岱.SPSS统计分析[M].电子工业出版社，2010.
医药技术研发范文4
中图分类号：R2--03 文献标识码：A
文章编号：1007--2349(2009)09--0003--02
中医药学是我国宝贵的文化遗产之一，历史和现实都证实其对人类的保健事业做出了巨大贡献。然而，由于时代和科学水平的限制，尽管它有系统的理论和丰富的诊治疾病的经验。但是，以今天的科学水平来审视衡量，就难免会有某些知其然而不知其所以然的问题。在医学科学快速发展的今天，如果中医药学仍墨守成规、踌躇不前，必将被科学时代的需要所摒弃。笔者认为，要继承发展中医药学，深入开展学术研究才是必由之路。中医药学的研究千头万绪、各有己见，但下列几方面是必不可少的。
1 诊察手段的现代化研究
中医传统的望、闻、问、切与现代医学的视、触、扣、听，虽然形式程序极为相似，但具体内容却有粗略模糊与详实清晰的差别。当然，这与形成时代的科学水平有关，不宜过于苛责。但近几十年来的客观事实证明，现代医学的诊察手段、检查方法层出不穷。特别是近二、三十年来影像诊断学的发展应用，更大大提高了现代医学的诊疗水平。反观中医的诊察手段似乎改变不大。尽管中医也进行了某些方面的探索。比如：利用红外热象仪进行面部望诊研究，利用脉象换能器、脉象自动辨别系统对中医脉象进行研究等。但均未取得令人满意或可用于指导临床的突破性成果。这里固然原因种种，但传统的认识手段的局限，可能是中医诊疗法难于创新的重要原因之一。在理论认识与实践需要尚难同步的情况下，借鉴现有的科学检测手段，借以改进或提高传统的中医诊断水平也未尝不可。要发展提高中医诊疗水平，必须采取多学科相互渗透的综合研究。否则，难于突破传统认识手段的局限。
2 治疗效果的机理研究
中医治病疗效卓著，这是勿需争辩的客观事实。但究其治病有效的内在机理，又往往难于给出统一合理的科学解释。尽管中医有阴虚、阳虚、气虚、血虚……的认识原则，也有养阴、温阳、补气、养血……的治疗方法。这些只是历代医家诊治疾病的规律和经验。它并非是建立在科学实验基础之上的生理、病理概念。因此，对于同一种疾病的同一病理阶段，不同的医生依据个人的不同认识，便可给出不同的病机解释。这恰恰是中医某些治病经验难于重复验证的症结所在。要想总结推广中医药的某些治疗经验，就必须深入开展中医药治病有效的内在机理研究。在肯定某些病或证利用中医药治疗确实有效的基础上，则应采用多学科，如药理、免疫、分子生物学等进行深入研究，借以阐明其疗效机制。尽管这是较高层次的探索研究，需要医疗单位与科研机构的密切协作。但这也是提高推广中医药治病经验的必由之路。
3 中药方剂的实验研究
近年来，在中药、方剂的药效成分、药理作用或剂型创新、新药应用方面，都有较为广泛深入的研究，并取得了某些突破性的成果。诸如：发现了某些特效中草药，如治疗肺痈的野荞根、治疗黄疸的田基黄、治疗风湿的雷公藤和清风藤、降血脂的绞股蓝……；改革创新了某些新药剂型，如：免煎的中药“超微配方颗粒”，通窍止痛的冠心苏合丸、速效救心丸，治疗疟疾的青蒿素片，以及退热开窍的清开灵注射液，清热解毒的炎琥宁注射液，醒脑止痉的醒脑静注射液，养气固脱的参附注射液，治疗白血病的亚砷酸注射液……。此外，在探索发掘藏药、蒙药、彝药等少数民族医药方面也取得了一些可喜的成果。然而，内容丰富的中草药宝库，尚有许多有待探索研究开发利用的方面。诸如：中药的“四气五味”、“升、降、浮、沉”、“归经”等。如何使其系统化、科学化，形成与现代科学体系相近似的中药学理论体系；某药、某方对某病有治疗作用的真正机理是什么?……凡此种种，都有待于进一步深化探索。近来，有些专家学者提出，用现代的科学理论和方法深入研究中药的物质组成和结构，并在此基础上结合治病功效以探索其作用机理。更有些专家学者设想将《本草纲目》利用现代科学语言改编成《本草组分资源库》，并提出“本草物质组计划”，计划在5年内，从总体上对500种左右的常用中医药方进行提炼、分解，彻底搞清这些配方的药理所在。这将为中医药研究开启新的思路。
4 中医理论的探索研究
中医基础理论是在中医经典《内经》所论的基础上，通过历代医家的不断补充完善而形成的一种具有时代特征的医学理论体系。其主要包括阴阳五行、藏象经络、气血津液、病因病机以及治疗法则等几个主要内容。由于中医理论的形成受到了认识手段的限制，在今天看来，中医的某些理论认识显得过于抽象模糊，不便于被今人所能理解和接受，在一定程度上影响了中医药学术的发展和应用。因此，利用现代科学手段研究探索传统的中医药理论、拓展创新现代的中医药理论势在必行。在这方面曾有些医家做过一些有益的探索和尝试。如近代的王清任、唐容川、张锡纯等。特别是近二、三十年来，一些精通熟谙中西医医学理论的医学大家们，利用现代的科学方法，对传统的中医药理论进行了深入的研究，并取得了一些可喜的成果。诸如：邝安、沈自尹等对肾及肾虚证的研究、中国中医研究院对脾虚证、血瘀证及活血化瘀法、通腑攻下法的研究、上海中医药大学对扶正祛瘀法治疗肝纤维化的研究等。也有些学者从客观角度，利用控制论、信息论、模糊数学等对中医的藏象和八纲辨证等进行了研究及探索……。诸如此类都从不同的侧面开启了中医理论研究的新局面。
上述几个方面，并非是孤立的，彼此之间相互联系。要阐释临床治疗及方药的作用机理，则必然会涉及中医理论研究，而中医理论、诊察方法的研究，又需要临床诊疗效果的检验和修正。总之，认真开展学术研究才是继承发展中医药学的必由之路。
目前，对于中医药学的研究，还有几个值得重视和反思的问题。
革旧创新，与时俱进：中医传统的论理方法，基本是以比附慨括、演绎推理的思维方式做为主要手段。尽管其有丰富的实践经验和可靠的治疗效果做基础，但在在生命科学飞速发展的今天，中医原有的认识手段和方法，显然不能适应医学科学发展的需要。因此，中医药学的研究，既要有百花齐放、百家争鸣的学术氛围，又要有革旧创新、与时俱进的科学精神。
专题探索，局部突破：中、西医是两种认识方法截然不同的医学理论体系，要想使二者达到认识统一实非易事。在目前的情况下，需要相关职能部门，组织有关临床和科研机构的知名专家学者，有计划有针对性地进行专题研究。以期达到中、西医认识的局部统一、部分突破，勿急戒躁，立足长远。
中西互补，存而不论：中、西医诊疗手段虽有不同，但防治疾病保护人类身体健康的终极目标是一致的。中医舌诊及某些中药制剂已被现代医学所广泛应用。而新一代的中医精英们，更把现代的某些检测方法、诊疗手段视为临床所必需。这种中西医互补为我而用的做法应该提倡。至于何为中?何为西?则可存而不论。这在某种程度上，对于拓展和摸索中医药研究的思路也是大有裨益的。
医药技术研发范文5
你会不会经常遇到这样的情景：进入房间后突然忘记自己为什么要来这里?为了解这一事件背后的成因，美国诺特丹大学的研究人员做了两组实验，在行走距离相同的情况下，让两组受试者在需要“过门”和不需要“过门”的房间做一些事情。结果发现，相较于那些没有“过门”的人，“过门”的人更容易忘记在之前房间形成的记忆。
研究人员盖布瑞尔・拉德万斯基解释，门口类似于大脑中用来分割和储存记忆的“事件边界”。当人进入一个新的环境，大脑会对这个新环境中的情况进行更新，这个过程需要花费一些脑力。这一解析过程虽然很轻微，但很有可能将在进房间之前储存的记忆漏掉，带不到新环境里。(齐婷)
研究发现多晒太阳少得心脏病
《英国医学杂志》刊登新一项研究发现，超过1/4的青少年和大约1/3至1/2的成年人因为晒太阳过少而导致体内维生素D水平偏低，不足50纳摩尔每升。美国健康指南建议的维生素D最低标准为75纳摩尔每升。美国研究发现，维生素D含量低的人群罹患心脏病、心力衰竭和中风的风险更高。多项研究也证实，在紫外线比较缺乏的冬季，患心肌梗死的病人会明显增多。
专家进一步解释说，对于心脏病和血管病变病人而言，人体内的维生素D就是其保护神。适当晒太阳有助于使维生素D变得更加活跃，从而使体内炎症更少，血管更健康。因此，心脏病患者冬天应该多晒太阳。(刘菲菲)
为何“酒后吐真言”
人都会有一定的防御机制，当我们的情绪表达后会让我们感觉受到伤害，那么我们就会把情绪与情感抑制起来。而当喝醉了以后神经出现兴奋，尤其是我们的语言中枢(比如说很多人喝醉了以后话会非常多)，我们的这种自我防御与情感抑制也会消失，从而很多平时不敢说的都可以说出来，或者说更加容易说出来。从精神分析的理论来说，就是意识薄弱，潜意识会进入我们的脑海中，从而本能冲动会比清醒时更多地表现出来，比如说我们会看到很多喝醉了的朋友会有攻击行为等。
当然，酒后吐真言，也不能完全相信。有些人的确会在酒后乱说话，平时不敢说的，酒后却敢乱说，甚至颠倒黑白。而有的人可能只是浅醉，却借酒装疯。所以酒后的话，我们应该根据情况来判断，而不是无条件相信。（问渠）
爱艺术的男人更健康
如果你是一位喜欢听音乐会、爱逛艺术画廊、能沉醉于歌剧表演的男性，那么，祝贺你，因为你会比那些不爱艺术的男性更健康。
美国“健康日”网站刊出的一项新研究显示，这样的男性更会享受生活，而这种愉悦的感受，能带给人身体上的健康。挪威科技大学的研究人员指出，经常参加文化活动的男性，健康状况更好，认为自己拥有健康的比例也比不喜爱这些活动的男性高9％，而感到焦虑和抑郁的比例，分别比其他男性低13％和12％。这项研究结果充分考虑和协调了可能影响男性这些方面的其他因素，如年龄、体重、慢性病、运动、吸烟、饮酒和社会经济地位等。
医药技术研发范文6
中国工程院原副院长侯云德院士日前在重庆举行的生物医药产业发展专题报告会上表示，生物医药经济成世界趋势，中国生物医药技术研发要注重创新。
在“迎接生物经济时代的崛起：我国生物医药产业的发展战略与对策”专题报告会上，侯云德院士围绕最新生物医药技术的研究应用、国际生物医药产业的发展趋向、我国生物医药产业发展战略与对策等方面作了专题报告。侯云德院士表示，当今世界干细胞技术、克隆技术、DNA重组技术、纳米技术和系统生物学技术等新技术研究应用十分活跃，老年病、疑难病、传染病治疗医药产品及功能性食品的市场需求迅速上升，生物医药经济异军突起，已成为涵盖生物医药、生物农业、生物制造、生物能源和生物环保在内的新经济业态。
基于国际生物医药技术创新和产业发展态势，我国生物医药技术研发既要重视源头创新，更要重视仿制创新和集成创新，应重点建设综合性药物开发技术服务平台，面向世界市场重点打造疫苗、老年病药物、保健药物和现代中药产 业等。
此次报告会由重庆市科委主办，重庆智飞生物制品股份有限公司承办，重庆市食品药品检验所、重庆大学、第三军医大学、重庆智飞生物制品股份有限公司等高校、科研院所和企业代表共90余人聆听报告，侯云德院士听取了重庆市生物医药产业发展的基本情况。
近日，来自北美、欧洲及亚洲生物科技与制药企业、投资公司的核心决策者与高级经理人齐聚北京，参加由全球生物技术工业组织（BIO）主办的第三届BIO中国生物产业大会，共同探讨正在迅速崛起的中国生物制药的发展与前景，以及正在迅速崛起的中国生物制药市场所蕴藏的无限商机。
全球生物技术工业组织BIO总裁兼首席执行官格林伍德提出，生物技术在中国到了非常关键的时刻，无论是市场的增长和发展，生物技术的创新都要求生物技术产生新的创新和突破。今年中国的医药市场达到了700亿美元，预期2015年会达到1000亿美元，在2020年中国市场会成为世界医药市场第一大市场。
“中国生物技术市场正在稳步增长。无论是市场销售额还是利润，都在以两位数的速度迅速提升。”格林伍德强调，BIO在中国生物技术产业崛起的过程中扮演着重要角色。
外商投资企业协会药品研制与开发行业委员会（RDPAC）总裁卓永清针对全球医药市场的发展进行了分析，到2020年，生物产业将成为我国经济的支柱产业。生物产业是中国政府确定的七大战略性新兴产业之一，而生物医药产业居生物产业之首。“生物医药产业的发展有助中国在各类疾病治疗领域实现突破创新，弥补大量尚未满足的医疗需求，尤其是在糖尿病、癌症、血友病以及免疫系统缺陷等疾病领域。”
