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工程经济学固定资产投资范文1
中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。从理论上讲，投资增长率和经济增长率具有一种正向的关联关系。
一般认为，建设投资是国民经济增长的强大拉动因素。几乎所有国家的政府都会在经济不景气的时期，将建设投资作为刺激经济增长的工具。加大建设投资的规模，既可增加就业机会和国民可支配收入、扩大内需，又可以直接带动当前的经济增长，为新一轮的经济增长奠定物质基础。西方学者的研究表明：建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，尤其是在发展中国家，建设投资在这些国家的整体投资中的比率甚至达到了20%(Kessedes,1995)。
我国大量的文献也讨论了建设投资对国民经济的重要作用，但是，真正能够揭示建设投资与经济增长之间的数量关系的研究成果却极少。中国发展研究院曾经做过一项研究，发现在中国经济中固定资产投资是决定社会需求的最积极的因素。因此，增加固定资产投资可以作为刺激经济活动的主要手段（中国发展研究院，1997）。虽然还有其他一些关于建设投资对中国经济增长重要性的研究，但是，这些研究大部分还处在定性阶段，很少能够指出建设投资对中国经济发展的贡献水平。本研究就致力于找到其对中国经济发展拉动水平的具体数量关系。
二、数据和模型
在本研究中，建设投资对国民经济的拉动作用是指以一定速度增长的建设投资所拉动GDP的增长量或增长率。GDP是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标和方法。它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。另外本研究涉及的指标还有固定资产投资和建筑安装工程投资。
固定资产投资(FAI)是衡量一个国家或地区在一年内在固定资产方面投资总量的指标，它同样也能够以价值形态反映固定资产建造和购买活动的总量，是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。固定资产投资可以根据国家的投资计划分为基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资和其他固定资产投资四部分。本文采用这个指标来代表宏观意义上的建设投资水平，既包括建水坝、修公路这些大型的土木工程项目，也包括住宅和商业房地产项目的开发，同时，还涉及各类建筑物、构筑物和大型设备的修缮和改造。
固定资产投资活动按其工作内容和实现方式可以分为建筑安装工程，设备、工具、器具购置，其他费用三个部分。在本文中也将建筑安装工程投资(CI)作为衡量建设投资活动对国民经济增长拉动作用的一个变量，它是指各种房屋、建筑物的建造和各种设备装置的安装工程投资。建筑安装工程投资比固定资产投资的范围小一些，可以代表一年内国民经济中的建筑工作量，是一个衡量建设活动水平更为合适的指标。
本研究拟采用动态计量经济学所倡导的误差修正模型来描述建设投资和国民经济的相互作用。建立经济学模型的传统方法主要是以理论为导向，依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为规律的某种解释设定模型的总体结构，这种建模途径对先验的经济理论有很强的依赖性。这种建模方法在20世纪70年代的经济动荡前屡次预测失灵，促使人们寻求另外的建模方法。20世纪70年代末80年代初，以英国经济学家D·F·Hendry为代表，提出了动态建模的方法，交替利用经济理论和经济数据提供的信息，在协整理论的基础上建立反映变量短期波动和长期均衡的误差修正模型(D·Hendry,1998)。
一般经济变量都可以用时间序列来表示，如果它的均值和方差都不随时间变化，就称这个序列是稳定序列。如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d次差分，则称该序列是d阶单整。按照协整理论，几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系，其线性组合可以降低单整阶数，即所谓的协整关系。误差修正模型就是建立在这种理论之上的。以GDP和建筑安装投资(CI)为例，若GDP和CI具有协整关系，则它们之间的关系可以写作一般的自回归分布滞后的表达式：
附图
和CI之间存在的长期均衡关系。于是GDP的短期波动被分为两部分：一部分是长期均衡，一部分是短期波动。一般（β[,2]-1）都会小于0，因此，若(t-1)时刻GDP大于其长期均衡解，γecm[,t-1]为负值，使GDP[,t]减少；若(t-1)时刻GDP小于其长期均衡解，γecm[,t-1]为正值，使GDP[,t]增加。体现了长期均衡误差对GDP的控制。
以不变价格表示的流量指标一般是一阶单整。固定资产投资、建筑安装投资和国内生产总值都是流量指标，一般情况下属于一阶单整，它们之间可以存在这种长期稳定的关系，同时，固定资产投资、建筑安装投资的短期的变动又会对国内生产总值产生短期的影响。因此，国内生产总值的变动既受固定资产投资、建筑安装投资短期变动的直接影响，又受两者之间长期稳定关系的调整，可以建立误差修正模型来讨论这种关系：
附图
表明如果FAI变化了1%，GDP将变化β[,1]%。α[,1]同理。可见各个系数具有很强的经济意义。
本研究中的数据都来源于《中国统计年鉴》。数据自1981年始，且已经折算为1981年不变价，这样可以去除通货膨胀的影响，更好地反映数据内在的规律性。在本研究中，采用SPSS软件包进行统计分析。各年的数据如下；
表1固定资产投资、建筑安装投资与国内生产总值
（1981-1999年，单位：亿元）
附图
注：1.所有数据均为1981年不变价；2.数据来源：《中国统计年鉴2000》。
三、建立误差修正模型
（一）方程的初步设定和简化
一般来讲，在经济数据中，以不变价格表示流量的序列往往表现为一阶单整。因此，从理论上判断，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都应该是一阶单整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法进行单整检验结果也表明，的确如此。
然后，可以将方程设定为一般的自回归分布滞后模型。模型的右边包括被解释变量的滞后、解释变量及其时间滞后项。对于固定资产投资方程，首先设定为：
附图
用最小二乘法估计这两个自回归分布滞后方程，采用逐步回归(Stepwise)方法，剔除不显著的变量。
在固定资产投资方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：
附图
可见方程的显著性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，并不显著。（由于此方程对后面的过程只有理论上的意义，因此不必剔除常数项。）其他各项系数在99%的置信水平下显著不为0。该方程的残差类似白噪声。
在建筑安装投资方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：
附图
方程的显著性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，也不显著。其他各项都在99%的显著性水平下显著不为0。该方程的残差类似白噪声。
可以看到，以上两个方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系数为负值。出现这种现象的原因是由于它们分别与LnFAI[,t]和LnCI[,t]之间存在着共线性的关系，导致两者的系数在一定程度上能够互相任意分配。但这对后面的研究影响不大。
（二）求长期均衡方程
下面可以用简单的回归分析求得长期均衡方程。对于固定资产投资方程，长期均衡方程为：
附图
可见，整体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。从此均衡方程可以计算ecm序列（即残差序列）：
附图
AdjustedR[2]=0.982F=980.657
整体显著性明显满足。各项系数的显著性检验均顺利通过。
ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。
（三）建立误差修正模型
1.固定资产投资方程
考虑到在初步设定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比较显著，在建立误差修正模型时引入LnGDP[,t]，LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保证方程的包容性。
设定误差修正模型为：
附图
p=0.0002，可见整体显著性明显满足。
从变量显著性检验来看，两个方程的ecm[,t-1]的显著性较低，但是，考虑到它们重要的经济意义，仍不将其剔除。
四、经济意义分析
（一）弹性分析
在以上两个误差修正方程中，LnFAI[,t]和LnCI[,t]前面的系数可以看作是GDP对FAI和CI的弹性系数，因此，可以根据方程的系数对它们进行弹性分析。
LnCI[,t]前的系数为0.324，这说明国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。而LnFAI[,t]前的系数为0.317，这说明国内生产总值对固定资产投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。
这是非常重要的结论，定量地给出了建设投资对国民经济拉动作用的大小。可以看出，建设投资对国民经济的拉动效应大致是这样一个概念，即当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。以往的分析往往仅限于定性，没有反映出真正的定量关系。从两个弹性系数可以看出，建设投资对国民经济的增长有很大的促进作用，弹性系数都较大。
（二）拉动效率分析
为了进一步分析建筑安装投资和固定资产投资对国民经济拉动作用的大小，引入一个新的系数，将其称之为“拉动效率”，它是GDP对该变量弹性系数与该变量在GDP中所占份额的比值，即附图，D[,i]表示在此区间内GDP对某一变量i的弹性系数，S[,i]表示某一变量i在此区间内占据GDP的平均百分比。这样可以排除弹性系数大小中不同变量份额因素的影响。如果q＞1，这表明某一变量在这一阶段对GDP的拉动作用是积极的，超过了自身在GDP中所占据的份额，是高效率的。相反，如果q＜1，则表示这种拉动作用是消极的，少于变量自身占据GDP的份额，是低效率的。
结果如下（1981年—1999年间）：
变量D[,i]S[,i]q[,i]
CI（建筑安装投资）0.3240.1961.652
FAI（固定资产投资）0.3170.3001.057
由此可见，两者对国民经济的拉动作用都是很积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显著。它在国民经济中的份额为19.6%，而弹性系数达到了0.324%。这进一步验证了在本文开始时所提到的定性研究的结论，建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长。
（三）误差修正项(ECM)的分析
Ecm项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，系数的估计值一般是负值。对于固定资产投资方程，Ecm前面的系数是-0.049，由此看来，调整的力度不是很大。调整的过程大致如下：
附图
对于建筑安装投资方程，Ecm前面的系数是-0.018，调整的力度也较小。因此，可以看出，建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这符合我国现阶段的具体情况，我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
五、总结
本研究将固定资产投资(FAI)和建筑安装投资投资(CI)作为对GDP产生拉动作用的变量，通过建立误差修正模型得到了反映它们之间长期均衡和短期波动的表达式。从弹性系数可以看出，无论是建筑安装投资，还是固定资产投资，二者对国民经济的拉动作用都是很明显的，国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。国内生产总值对基本建设投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。综合起来，当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。从拉动效率来看，两者对国民经济的拉动作用都是积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显著。
建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这主要是由于我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。
因此，本研究的定量结果不仅验证了很多研究者的定性结论，即建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长；而且给出了具体的拉动效应值，分析了短期波动和长期均衡各自的作用，有助于更加准确地分析建设投资对国民经济增长的贡献。
收稿日期：2001-03-23
【参考文献】
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工程经济学固定资产投资范文2
一、固定资产投资与就业的相关性分析
“十一五”期间，宁夏投资对经济增长的贡献率达86%。足见投资对宁夏经济增长中的重大推动作用。那么，投资对就业带动作用怎样呢？
为此，我们用计量经济学的方法对近年来宁夏投资对就业影响程度进行了实证分析。
数据采用2000—2010年时间序列和各省市区全社会固定资产投资完成额和稳定就业人数截面数据，用面板数据模型，以稳定就业人数为被解释变量，全社会固定资产投资完成额为解释变量，采用不同回归系数方法建立投资与就业模型。
模型的回归方程形式如下：
yi=ai+xiβ+μ
i=1，2，3，…，N
式中：yi是T×1维被解释变量向量，xi是T×k维解释变量矩阵，β是k×1维系数向量，i是截面成员方程间的截距项；αi不同，用来说明个体影响，即反映模型中忽略的反映截面差异的变量的影响；随机误差项μi反映模型中忽略的随截面成员和时期变化的因素的影响。利用EVIEWS软件，以全国31个省区2001—2010年的固定资产投资和就业人数数据为基础，对各省区固定资产投资带动就业的情况进行分析，结果如下：
表1 31个省（市、区）就业与投资面板数据建模回归结果
从模型结果看，除个别省份外，其他各项计量经济学检验均获通过，说明该模型分析投资与就业之间的关系是可靠的。进一步分析可以看出，就业与投资之间存在很强的线型正相关关系，投资对就业影响的解释程度达99.9%。近10年，全国31个省市自治区中，广东投资带动就业的力度最大，达到了每投资1亿元可以带动1697人就业。而在其他条件不变的情况下，宁夏每增加1亿元投资可增加就业人数仅为376人，只高于天津、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江、河南、陕西，从全国来看是处于偏低的水平，比最高的广东省少1321人。总体反映出2000年后，宁夏固定资产投资对就业的带动作用仍然比较低。
“十一五”时期，是宁夏经济增长和投资增长最快的时期。2010年全区固定资产投资额较2005年增长了2.25倍，那么，固定资产投资增长对就业产生的影响又是如何？我们以2005—2010年全国各省（市、区）全社会固定资产投资完成额和就业人口数量为基础，运用投资与就业的弹性系数分析法计算出全社会固定资产投资与就业人口相关性（见表2）。在全国31个省市区中，有21个省市区的相关系数大于0.95，宁夏的系数为0.9109，即固定资产投资每增长1个百分点，带动就业0.91个百分点，处于全国第27位，仅高于陕西、甘肃和海南。说明宁夏相对全国其他省市区，固定资产投资对就业影响的弹性较弱，进一步印证了近年来宁夏的投资对就业的带动作用与全国其他省份相比处于较低的状况。
以上数据表明，在近10年，尤其是2005年后，宁夏投资带动稳定就业的弹性在全国比较低。
这是从投资的一般层面上分析宁夏投资与就业的关系，那么，重点项目对就业的带动作用如何呢？
二、2011年重点投资项目带动就业分析
为了进一步了解我区投资与就业的关系，我们又对2011年全区重点项目对就业的带动作用作了深入地分析。
（一）2011年宁夏重点投资项目总体情况
2011年，在全区投资建设项目中确定了45个重点项目，投资总额为1846.72亿元，其中，2011年当年投资额为472.75亿元。按照投资方向和用途可划分为四个类别，当年投资额分别是：农林水木气项目6项，投资额30.67亿元；工业项目18项，投资额335.09亿元；交通物流项目12项，投资额78.26亿元；社会事业项目9项，投资额28.73亿元。
从地域分布看，区属项目17项，市县区属项目28个。在5个地级市中，重点建设项目最多的是银川市，为20项；石嘴山市2个；吴忠市3个；中卫市2个；固原市仅1个铁路专线项目。
由此看出，无论是项目数量，还是投资金额，全区重点项目区域间布局差距很大。这是由于区域间资源禀赋和产业基础差别所致，也体现了主体功能区的差异和自治区发展战略的趋势。
（二）2011年宁夏重点投资项目新增就业岗位分析
1.项目在建期间产生的临时就业岗位
通过对重点建设项目单位发放调查表统计，2011年全区45个在建重点项目共产生临时就业岗位499593个，平均每个项目在建期间产生临时就业岗位11102个，亿元投资产生临时就业岗位887个（见表3）。
从亿元投资产生的临时就业岗位数量看，水利高于其他行业，达到3.4万人，位居14个行业之首。其次为建筑业和文化事业基础设施项目，亿元临时用工数超过2000人。煤炭、商贸物流、农业、交通等基础建设项目所产生的临时岗位也较多；化工、制造行业投资额较大，但临时用工数量较少。生态移民工程投资额大，临时用工总量大，但投资额平均用工量较少。
资料来源：根据调查数据整理绘制。
2.项目建成后预计新增稳定就业岗位
根据调查表反馈和实证分析，45个重点投资项目建成后，预计产生稳定就业岗位42046个，平均每个项目产生稳定就业岗位935个，平均亿元投资产生稳定就业岗位75个（见表4）。
工程经济学固定资产投资范文3
【关键词】固定资产投资；经济增长；ARIMA模型；预测
2014年，云南省GDP实现12814.59亿元，名义增长率达9.33%。云南省固定资产投资总额达到11073.86亿元人民币，达到历史新高，占GDP比重86.42%，增幅达15.09%。
蔡P（2013）提出中国经济目前开始出现资本边际报酬递减的现象，政府主导的大规模投资已经不能保证社会经济的持续增长，提高资本劳动比和全要素生产率是经济增长的根本途径；沈坤荣、滕永乐（2015）通过对经济增长相关数据的实证分析发现，由于社会投资回报率不断下降，企业自主投资意愿下降，固定投资增速仍延续回落之势，特别是2014 年以来，房地产投资大幅下滑进一步拖累了全社会固定资产投资，中国经济下行风险明显增大。当前中国经济已经进入发展阶段转换时期，必须要把推动发展的立足点转到提高增长效益上来，提升全要素生产率，实现经济转型升级。
总结以上理论，得出两点结论：（1）中国经济现阶段对投资的依赖度仍然很高，投资与经济增长保持较高的关联度；（2）新常态下经济增长不能单纯的依靠高投资额拉动，经济的持续增长应该依靠需求投资效率的提高和投资结构的优化，中国的投资率正在向经济发达阶段收敛。投资与经济增长的相互影响是一个受到因素共同促成的过程，没有哪一种模型能够完全的解释经济增长过程的所有问题。
鉴于数据获取的难度，本文将总产出Y用云南省历年GDP表示，资本投入量K用云南省历年固定资产投资总额代替，劳动投入量L取云南省年末就业人口总量，储蓄率s取云南省历年居民储蓄率的值，Y、K、L和s的具体数据来源于云南统计年鉴（1996-2013）和云南省审计局网站，由于技术因素A是很难衡量的，故先对模型中的lny和lnk进行回归，估计出系数α的值进而得到A的值，回归分析中，取y和k分别为云南省1995-2014年人均GDP和人均固定资产投资的数据。模型输出结果为：
从残差线图Residual Graph可以判断出残差序列不相关，为白噪声。因此，最后得到ARIMA（2，1，2）模型的回归方程式：
DLNGDPt = 0.28 DLNFDIt-0.71DLNFDIt-1-0.31DLNFDIt-2+εt-0.32εt-1-0.002εt-2
模型预测结果：
云南省经济目前总体上仍处于发展滞后、发展不充分阶段，现阶段仍需继续扩大固定资产投资规模，并进一步优化投资结构，提高投资效率，通过消除资本配置的结构实现资本在各生产部门间的自由流动。政府应积极改善投资环境，引进外商投资，拓宽固定资产资金来源，发挥云南区位优势，推进与周边国家的国际运输通道建设，打造大湄公河次区域经济合作新高地，建设成为面向南亚、东南亚的辐射中心；要创新投融资机制，激活社会资金；抓好重大项目建设，保证重点工程建设效率。经济增长的关键在于技术进步，单纯依靠大规模的投资不足以保持经济的持续增长。云南教育发展水平低，有技能的劳动者或者高素质大学生的外流现象严重，同时企业技术改造资金不足，产业结构升级缓慢，这些因素都不利于经济的持续增长。政府要加强教育投资，创造良好的政策环境吸引和留住人才；加快体制改革，转变政府职能，加快实现政企分开，鼓励企业作为市场主体进行自主创新：改善政府管理中央政府应改变过去靠GDP考核地方政府政绩的方法，代之以将全要素生产率的改进引入考核机制的方法，引导地方政府实行有利于经济质量改善的政策。
工程经济学固定资产投资范文4
经济周期和反经济周期调控是现代经济生活中不可回避的共性问题,同时也是市场经济中最为重要的经济现象。自2008年9月以来,受国际金融危机的冲击,投资变量对昭通市的反经济周期的影响变得更为突出。为了避免昭通市经济的剧烈波动,确保经济、快速、健康发展,昭通市必须利用反经济周期政策去削弱或抵消经济周期所造成的负面影响,这不但是政府转变经济职能、改善宏观调控的一项主要内容,而且也是实现地方经济科学可持续发展的重大课题。因此,在当前国际金融危机背景下探讨投资对昭通市的影响及反经济周期问题,具有十分重大的实践价值和现实意义。
二、金融危机背景下昭通市投资的基本情况分析
受国家扩大内需政策的拉动,全市固定资产投资增势强劲。2009年1―6月,全市完成固定资产投资98.61亿元,同比增长53.68%,比上年同期提高30.7个百分点。城镇固定资产投资仍是投资重点。1―6月,全市完成城镇投资83.09亿元,同比增长49.7%,投资总量占全市投资的84.3%。
投资产业结构进一步调整。国家扩大内需政策投资的重点是农村民生工程和基础设施建设,对昭通市投资结构的调整也起到了积极作用,薄弱环节投资得到加强。2009年上半年,全市第一、二、三产业投资分别为4.36亿元、52.02亿元和42.23亿元,同比增长166.86%、26.88%和96.14%,一、 三产业投资增长较快,二产业增长放缓。三次产业投资比重从去年同期的2.54:63.90:33.56调整为4.42:52.76:42.83。
三、国际金融危机背景下投资对昭通市反经济周期的影响
(一)面临的挑战
1、投资对昭通市经济发展方式转变的影响
昭通市的反经济周期要使经济波动达到平稳、健康运行,其发展方式转变就是一个重要条件。经济增长方式的转变首先有赖于投资增长方式的转变。过去一段时间里,昭通市经济发展基本上走的是依靠扩大投资规模的外延式经济发展道路,往往忽视内涵式集约发展。现阶段,正是昭通市转变经济发展方式的关键时期,受金融危机影响,要实现投资活动由粗放型转变为集约型会大打折扣。
2、投资对昭通市经济就业的影响
投资之所以会影响到就业,原因之一是投资项目的建设,为建筑业和与投资品供应相关的产业提供就业岗位,投资项目建成投产后,维持正常生产运行必然要吸纳一定的劳动力就业。原因之二是在投资总规模既定的前提下,不同的投资结构将对就业总量和就业结构带来不同的影响。受金融危机影响,昭通市将加大基础设施的投资,因此,这将增加其他方面就业压力。
3、投资对昭通市物价变动的影响
一般来说,在一段时间内,投资增长存在一个限度,这个限度就是一个经济体可利用资源量。当资源接近于充分利用或某种资源处于“瓶颈”状态时,投资的增长就会促使生产要素价格上涨。投资增长超过当时社会物质承受能力越多,持续时间越长,高通货膨胀就越易于诱发。同时,投资增长过快,通常直接带动生产资料价格上涨,进一步诱发银行信用膨胀,从而推动全社会物价总水平上升。另外,一些大项目落户昭通,将大大增加需求,这也将导致物价上涨。因此,受国际金融危机影响,昭通市加大投资的同时,可能会导致昭通市物价水平的上涨。
(二)带来的机遇
本次金融危机对昭通市来说是一把“双刃剑”,在给昭通市反经济周期带来巨大压力的同时,也带来不少机遇,主要表现在:
第一,昭通市经济外向程度不高,受金融危机的冲击较小。尽管昭通市区位优势较为明显,但过去一段时间,发展较为缓慢,经济外向程度较低,虚拟经济也较为不发达,因此,在这次全球性金融危机,所受冲击较小。总之,投资变量对昭通市整体经济影响也不是太大,这为昭通市的反经济周期带来了机遇,也为下一步投资拉动使昭通市的跨越式发展提供了机遇。
第二,昭通市在金融危机期间,引进的投资者大部分是国内实力较强的大公司、大集团,企业融资能力强,而昭通市丰富的资源有效降低了产品生产成本,使企业产品在市场上有较强竞争力,对金融危机具有一定的抵御能力。这也为昭通市的反经济周期带来了机遇。
第三,昭通市外来投资项目以能源、矿冶建材、基础设施等为主,加之大部分项目处于建设阶段,回避了产品价格大幅下跌的风险,当1―3年后项目建成投产时,市场或已趋向繁荣,企业利润保障较高。当然还有政府的各种政策机制作为后盾。这也为昭通市的反经济周期带来了契机。
四、对策分析
(一)注重固定资产投资效率
一个经济体转型期资本形成的主要来源之一仍是固定资产投资,因此,昭通市在反经济周期的政策中着力点不是片面减少固定资产投资规模(当然,过大也应控制),而应将无效的流动资产投资转为固定资产投资,特别是有效投资领域(如基础性产业、公共性产业、自主创新和新型产业等),并提高固定资产投资的宏观与微观效益。在今后一个时期,昭通市经济发展仍将处于投资推动型阶段,投资仍然是影响经济增长波动、引发经济大幅度波动的主要原因。
(二)加快昭通市投融资体制的市场化改革进程
加强对政府主导型投资的市场化改革和宏观调控,使之保持在适度合理增长的范围内。加快发展中长期信贷市场和企业债券市场,鼓励发展产业投资基金和创业投资基金,不断提高资本市场效率。同时采取相应的反经济周期政策调整和优化投资结构,提高投资效益,保持投资的适度增长,烫平由投资急剧变化带来的经济波动,以维持经济的平稳增长。
(三)将经济周期和人口周期结合起来研究
要想对地方经济发展趋势做出准确的预测,研究本地区人口周期是十分必要而有效的。昭通市在反经济周期的思路中,应该将人口周期和经济周期结合起来研究。一方面,要关注本市人口老龄化问题。人口老龄化是我们关注的时间周期内影响经济增长和进步的最重要的因素。另一方面,把本市计划生育、吸引外来务工和人口年龄结构安排结合起来。
(四)积极推进昭通市的资本运作
工程经济学固定资产投资范文5
［关键词］云南GDP；影响因素；相关分析
［中图分类号］F121 ［文献标识码］A ［文章编号］1005-6432（2011）31-0105-03
1 研究的意义
国内生产总值是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。就支出算法而言,国内生产总值(GDP)等于消费、投资、政府支出与进出口差额之和,但GDP与这些因素的关系如何,这些因素对于GDP的影响程度如何,是否还存在别的因素影响,却没有结论。云南省在后金融危机时期保持了经济平稳较快发展,有效地配合国家顺利实现了“保八”的目标。研究和分析云南省GDP的影响因素,预测未来的经济发展趋势,能使我们更好地适应当前社会经济环境,为国家和社会的发展贡献自己的一份力量。
2 理论背景
目前国内很多学者对不同领域的GDP影响因素做过大量研究,而对于地区性的GDP影响因素目前的研究方向主要在以下方面：
（1）地区性的GDP影响因素研究多集中于经济发达地区：现有研究成果多探讨北京、上海、广州、山东、江苏等较发达城市的经济增长因素及存在问题,欠发达地区则较少有人问津。
（2）对云南经济的数量分析研究论文较少且研究对象较单一：对于云南经济的数量分析研究多集中于旅游业的影响,除此之外还有少量对农业、税收收入影响的研究,但大多数研究都是单一变量对GDP的影响,多因素的多元回归则较少涉及。
本文侧重于多因素条件下的GDP影响因素分析。利用Eviews3.1对最终消费、国有经济固定资产投资总额、出口总额、进口总额、工业总产值、农业总产值、资本形成总额对云南省生产总值的多元回归计量分析后,确定云南省GDP的影响因素,并对2011年云南省的经济增长情况做出预测。
3 模型的选择和建立
本文采用多元回归模型分析云南省GDP的影响因素,建立模型如下：
Y=β0+β1×X1+β2×X2+β3×X3+β4×X4+β5×X5+β6×X6+μ（1)
其中：Y――云南省生产总值(亿元)；
X1――最终消费(亿元)；
X2――国有经济固定资产投资总额(万元)；
X3――净出口(+出超、-入超)(亿元)；
X4――工业总产值(万元)；
X5――农业总产值(万元)；
X6――资本形成总额(亿元)。
4 数据来源与分析
本文模型参数估计采用时间序列数据，数据中1978―2008年云南省生产总值(亿元)数据来自《云南统计年鉴》；2009年云南省生产总值(亿元)、出口总额(万美元)、进口总额(万美元)、资本形成总额(亿元)出自云南省统计局官网；2009年最终消费(亿元)数据来自《中国统计年鉴(2010)》。
5 模型估计
在基本假设条件下,以含有截距项的线性回归模型为理论依据,由模型数据,利用OLS方法进行模型参数估计,构建各种检验以筛选模型,并对数据进行有效的处理,以得到合理的模型。(在95%置信概率下)经过多次自相关和异方差处理后,因六元模型t检验不合格,五元模型存在多重共线性使矩阵退化,所以最终剔除X1和X3后得到合格的四元模型如下：
该方程已不存在自相关、异方差及多重共线性中的任何问题,各解释变量及总体方程的经济意义也完全符合要求。所以,建立的最终模型为：
（1）对方程模型有关系数的计算和相关经济意义的解释：通过对偏相关系数、大β系数和弹性系数的计算,可以看出：
所以,按偏相关系数计算得到的四个解释变量的系数排列顺序与按大β系数和弹性系数的计算得出的顺序不同。由于偏相关系数是考虑到系统中其他变量的存在,并在消除其他变量影响的情况下,衡量多个变量中某两个变量之间的先行相关程度的指标。而实际上,各解释变量之间不可能没有任何影响,所以应该选取按大β系数和弹性系数的计算得到的系数排列顺序,即对云南省GDP的影响强度排列顺序为：工业总产值＞农业总产值＞资本形成总额＞国有经济固定资产投资总额。
（2）预测：本文利用样本32年数据,使用“布朗单一参数线性二次指数平滑法”对2011年云南省国有经济固定资产投资总额X2、云南省工业总产值X4、云南省农业总产值X5、云南省资本形成总额X6进行预测。预测结果如下：X’2=22565690.09万元(平滑指数为0.99)；X’4=92050374.63万元(平滑指数为0.90)；X’5=25717088.95万元(平滑指数为0.85)；X’6=4694.583937 亿元(平滑指数为0.85)。
① 均值区间预测：当α=0.05时,tα/2(n-k-1)=2.052得到：P［10016.19157≤E(Y0)≤10304.88315］=0.95
现实数据反映的经济意义：将预测出的剔除价格因素影响的云南GDP值还原为现实数据后可得,在95%的置信概率下,当国有经济固定资产投资总额为22565690.09万元,工业总产值为92050374.63万元,农业总产值为25717088.95万元,资本形成总额为4694.583937亿元时,云南省GDP平均在8026.357785亿~8257.697401亿元。
② 单值区间预测：当α=0.05时,tα/2(n-k-1)=2.052得到：P(9991.667569≤Y0≤10329.40715)=0.95
现实数据反映的经济意义：将预测出的剔除价格因素影响的云南GDP值还原为现实数据后可得,在95%的置信概率下,当国有经济固定资产投资总额为22565690.09万元,工业总产值为92050374.63万元,农业总产值为25717088.95万元,资本形成总额为4694.583937亿元时,云南省GDP在8006.705764亿~8277.349421亿元。
6 经验解释
本次计量经济模型的分析,就是以云南省GDP为分析对象。单从模型的分析结果来看,国有经济固定资产投资总额、工业总产值、农业总产值和资本形成总额对云南省GDP都有一定的影响。该结论符合实际。首先,国有经济固定资产投资总额很重要,加大固定资产投资额,能以更加强劲的拉动力来拉动云南经济的发展,云南省GDP随之增加。其次,工业总产值是以货币表现的工业企业在报告期内生产的工业产品总量。工业总产值越大,代表生产的工业产品总量越多,因而GDP也会相应增加。但农业总产值对云南省GDP的影响也不可忽视,农业总产值指以货币表现的农、林、牧、渔业全部产品的总量,它反映一定时期内农业生产总规模和总成果。农业总产值越大,代表生产的农、林、牧、渔业全部产品的总量越多,因而GDP也会相应增加。最后,资本形成总额跟地区的经济发展水平呈正比,资本形成总额是指常住单位在一定时期内获得的减去处置的固定资产加存货的变动,包括固定资本形成总额和存货增加。资本形成总额越大,代表固定资本形成总额和存货增加越多,因而GDP也会相应增加。因此,一个地区的经济发展越快,国有经济固定资产投资总额越高,工业总产值、农业总产值和资本形成总额也越高。所以该模型与现实很符合,预测的数据与现实也十分贴近,而且它贴近生活,容易理解。通过进一步的各种比较表明,在四个解释变量中,工业总产值对云南省GDP的影响是最大的。需要说明的是,虽然在最后的模型中去掉了最终消费(亿元)和净出口(+出超、-入超)(亿元)这两个变量,但并不说明这些变量对于云南省GDP没有影响,只是说本模型暂不考察它们对于云南省GDP所产生的影响,而只针对所选取的解释变量进行重点考察。
7 结 论
由以上分析我们可以看出,要想使GDP快速增长,就得有效提高国有经济固定资产投资总额、工业总产值、农业总产值、资本形成总额。所以,发展云南省经济,必须保持经济又快又好发展,加快转变经济增长方式,增强和提高自主创新能力,加强和谐社会建设,进一步深化改革开放。总之,云南经济的发展,必须选择具有地方特色和竞争优势的产业作为重点发展的产业,使之成为地方经济发展的引擎,带动和推进云南地方经济的整体发展。在发展传统优势产业中,应重视市场开拓、技术创新和产业簇群的培育,才能在竞争中不断保持和增强传统产业在市场的竞争优势。我们相信,“十二五”规划后,在中国经济崛起的大背景下,云南省将有新的腾飞。
参考文献:
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［5］李子奈,潘文卿.计量经济学［M］.北京：高等教育出版社,2008.
工程经济学固定资产投资范文6
Abstract: The economic evaluation is mainly to the Yupaojiang River Third-cascade Hydropower Station, according to the purchase electricity price level measuring the purchase price of this station, according to the price level of this station measuring the financial evaluation indexes of the project,and put forward to suggestions according to the financial evaluation indexes,etc.
关键词:财务评价;敏感性分析;财务内部收益率;渔泡江三级水电站
Key words: financial evaluation;sensitivity analysis;financial internal rate of return;Yupaojiang River Third-cascade Hydropower Station
中图分类号:TV7文献标识码:A文章编号:1006-4311(2010)28-0087-01
1渔泡江三级水电站概况
渔泡江三级水电站位于长江水系金沙江一级支流渔泡江中游,主要任务是引水发电,正常蓄水位1300m,死水位1290m,总库容974万m3,水库规模为小(1)型,工程等别属四等工程,主要建筑物为四级。渔泡江三级电站设计水头48.28米,设计流量51.77m3/s,装机容量2万千瓦。
2评价依据
此次经济评价,依据国家计委和建设部1993年7月颁布的《建设项目经济评价方法与参数》(第三版)、水利部颁发的《小水电建设项目经济评价规程》(SL16-95)以及《水电建设项目经济评价规范》(征求意见稿),并结合工程的实际情况分析计算的。
3财务评价
3.1 资金筹措及分年使用计划收购方要求全部资金财务基准收益率取7%,资本金财务基准收益率取10%。收购后考虑项目建设期1年,第2年及以后100%投运,生产经营期30年,计算期为31年。总投资1.45亿元,固定资产投资14196.2万元,其中自筹资金资本金按固定资产的20%计,2839.2万元。从银行贷款11328万元,贷款利率为5.35%。
3.2 总成本费用计算①折旧费和修理费保险费。根据《水电建设项目经济评价规范》(征求意见稿)计算,电站年综合折旧费为580万元;年修理费为17.4万元。②工资及福利费。根据管理人员数量及当地人员工资及福利情况考虑,年费用为38.07万元。③材料费。根据《水电建设项目经济评价规范》(征求意见稿)和类似工程分析,材料费定额取4.0元/kW,合计每年8万元。④水资源费。根据国家相关政策,渔泡江三级水电站按0.004元/kW.h缴纳水资源费。⑤其他管理费。参照《水电建设项目经济评价规范》(征求意见稿)和类似工程分析,装机小于300MW的,其他管理费费定额取12元/kW。
3.3 税金根据《财政部、国家税务局关于部分货物适用增值税低税率和简易办法征收增值税政策的通知》财税[2009]9号,本项目增值税按6%测算。销售税金附加包括教育费附加(包括地方教育税附加)和城市维护建设税,以增值税税额为计算基数,税率分别为4%和5%。渔泡江三级水电站可享受国家所得税相关优惠政策。第二年至第三年免征企业所得税,第四年至第六年适用7.5%税率,第七年及以后适用15%税率。
3.4 发电效益计算该电站装机20MW,年均利用小时3880h,年均可发电量7760万kW.h。参考当地类似规模水电站数据,厂用电率和线损率均按1%记取。上网标杆电价以0.215元/kW.h测算。税后利润提取10%的法定盈余公积金,剩余部分为可分配利润,再扣除分配给投资者的应付利润后,即为未分配利润。
3.5 清偿能力分析按总投资14500万元,电价0.215元/kW.h计算,该电站投产后第12年可还清固定资产投资借款本息。清偿能力较好;收购后第2年开始出现资金盈余,整个计算期内累计盈余资金达17666.15万元;收购后第1年负债率(最高)达82.14%,还清全部投资借款本息后,资产负债率在0.18%以下。
3.6 盈利能力分析按总投资14500万元,设计发电量7760万kW.h,电价0.215元/kW.h计算,全部投资税后财务内部收益率8.19%,资本金税后财务内部收益率为12.99%,达到全投资税后内部收益率7%,资本金税后内部收益率10%的要求,税后投资回收期为11.84年,资本金利润率21.54%,有一定盈利能力。
3.7 敏感性分析财务敏感性分析是对总资产投资、电价、发电量的敏感性进行计算分析,主要考察总资产投资、电价、发电量等不确定因素单独变化(变化范围±15%)对财务内部收益率等财务指标的影响程度。
当固定资产投资的变化范围为-15%~15%时,全投资税后内部收益率的变化范围为10.11%~6.72%。可知固定资产投资对内部收益率影响较大。当电价的变化范围为-15%~15%时,全投资内部收益率的变化范围为6.37%~9.94%。可知电价对内部收益率影响较大。当发电量的变化范围为-15%~15%时,全投资内部收益率的变化范围为6.40%~9.90%。可知发电量对内部收益率影响较大。
4财务评价结论
渔泡江三级水电站工程并购事宜过程全面考虑水电站总投资、上网电价、发电量等情况和未来送出和入网问题。在现有资料基础④上进行了本次评价,并给出以下建议:
4.1 上网电价为0.215元/kW.h,并购价为1.45亿元时,全投资财务税后内部收益率为8.19%,资本金税后内部收益率为12.99%,资本金利润率21.54%,税后投资回收期11.84年。
4.2 总投资1.45亿元时,要保证全投资财务内部收益率在7%以上,资本金内部收益率在10%以上,则需上网电价在0.198元/kW.h以上。按照此上网电价分析,资本金利润率17.37%,税后投资回收期12.84年。
4.3 上网电价为0.215元/kW.h时,反算总投资在1.58亿元以下时,满足收购要求。如按总投资1.58亿元进行计算,资本金利润率17.37%,税后投资回收期12.84年。
4.4 总投资1.45亿元时,要保证全投资财务内部收益率在7%以上,资本金内部收益率在10%以上,则需年平均发电量在7112万kW.h以上。按照此年平均发电量分析资本金利润率为17.37%,税后投资回收期为12.84年。
综上所述,收购渔泡江三级水电站在工程财务评价中是合理可行的。
参考文献:
[1]国家计划委员会建设部.建设项目经济评价方法与参数[M].北京:中国计划出版社,1993.
[2]张展华,蔡守华.水利工程经济学[M].北京:中国水利水电出版社,2005.
[3]SL72―94,水利建设项目经济评价规范[S].
