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工厂运营模式范文1
1.1专业化不足导致A货运公司业务面临外包风险
随着我国市场经济的深入发展，相对于其他运输部门，铁路运输系统体制陈旧、条块分割等原因，其融入社会物流方面要慢得多。A货运公司作为A集团的分公司，只为运输A集团生产的煤炭尽心尽力，并不必直接面临外部竞争的威胁。其虽然也在不断推进技术改革，但不直接面对市场，动力和进度都不如直接面对市场的企业那么强烈和快速，专业化程度最终也比不上外部企业。另一方面，企业业务外包也是近些年服务业发展的重要趋势，A集团在发展过程中随着外部环境的变化、自身战略的调整，对A货运公司的态度都会发生变化。
1.2严重脱离市场，公司竞争力缺乏
A货运公司业务决定于A集团生产的煤炭量及各运线车辆检修，这种服从上级计划的行为使其容易形成依靠上级指令来开展生产和作业的管理观念和等货上门的营销机制，其运作越来越僵化，这是与市场化背道而驰的，严重不适应市场经济的发展，更不能满足多样化的市场需求。其市场营销意识极为淡薄，营销体制几乎没有，也没有开拓市场的愿望。A货运公司在市场上竞争力是及其微弱的，如果突然将其置于市场之中，结果是可想而知的。
2市场化经营模式的构建与实施是其发展之道
A公司经营模式的选择要积极与外部竞争市场接轨，在占有母公司的内部份额的基础上，以市场需求为中心，通过经营理念转变，经营模式创新，保证机制有效运转来占领外部市场份额，推行多元化，拓宽业务范围，其直接迅速的方式就是通过集团的力量进行并购重组。积极融入市场是其可持续发展之道。A货运公司建立以市场为导向以客户为中心的综合物流体系，不仅是利用其内部优势和外部机遇，也是克服内部竞争劣势和消除外部威胁的最佳方法。A公司由于直接面对外部市场，以市场为导向以客户为中心的经营理念是其应有之义，在此基础上构建的综合物流体系主要由4个方面来支撑：
2.1企业文化
A货运公司原有的企业文化计划色彩较为浓重，这与积极进取的市场精神是截然相反的，建立市场化经营模式，首先就应该确立市场化的经营理念，以积极、主动的态度来面对市场的变化。在总体理念的引导下，确立并丰富企业的先进物流理念系统，包括企业宗旨、企业精神、经营理念、管理理念、服务理念等，并在员工中广为普及，这些根植于员工思想中的先进理念是员工爱企敬业、努力拼搏的精神动力。
2.2管理制度
内部管理的优化对于企业是十分重要的，A公司在提升管理水平方面，应采用精细化管理，这不仅是由粗放型经营转向集约化经营的必然选择，也是公司消除浪费控制成本的最佳方法。同时还要采取标准化管理，业务流程、规章制度、售后服务等都应有标准化的流程。质量管理方面，A货运公司应采取ISO质量管理标准，在安全方面进一步完善现有安全体系，将安检工作常态化，建立灵敏的应急反应机制，在员工管理上坚持以人为本，完善全员、多层系、多方面的培训工作。公司应在为积极满足客户需求客户提供优质服务的基础上，将客户按照规模或需求分类，以便进行分层管理，服务内容、流程标准化，建立客户回访制度，追踪反馈服务质量。
2.3业务范围
A货运公司向市场化经营转变的过程中由业务单一化向多元化是必然选择。一方面A公司可以将其自有铁路运输除煤炭以外的其他大宗物品，积极发展公路货运，可以充分利用使运输产品多样化；另一方面A公司积极进行合并重组，兼并收购现有运输公司、物流企业等可以直接获得其原有业务，公司可以减少大量成本，兼并收购旅游公司可以获得客运业务等，同时A公司也可以通过接受其他现代物流集团注资并入，也能获得另一公司旗下的诸多业务，通过对相关企业合并重组企业可以迅速的扩大业务范围扩大规模。
2.4企业产权
A货运公司是A集团的全资子公司，产权单一，母公司对其有绝对控制权，因此其经营管理各个方面的决策都受到母公司的影响，其即使已成为有限责任公司，经营自也并没有完全落实。A公司要成为真正的市场主体，独立经营自负盈亏，进行产权多元化改革是十分必要的。A公司可以在保证A集团绝对控股的情况下，从两个方面进行产权多元化改革，一方面采取“带量参股”策略，即参与投资的主体必须有一定的货源和运输业务，并将其运输业务量和货币资金量作为投入要素参与企业重组，将出资额和业务量作为以后利润分配的根据。另一方面以单纯吸引资金的方式引入外部投资者，A货运公司可以将资金用于技术改造、员工培训、业务拓展等诸多方面。产权多元化能保证A公司能为全部投资者的利益而经营，使其不被某一投资者的利益所影响，由此公司能拥有较为充分的自。
3结语
工厂运营模式范文2
关键词：地铁，车站，区间隧道
中图分类号：U231.5 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 （2013） 02-0018-01
一、工程概况
沈阳市地铁一号线一期及延伸线工程设计起点为十三号大街东端，设计终点为黎明文化宫站东端，线路长27.93km。全线共设22座地下车站：十三号街站、中央大街站、七号街站、四号街站、张士站、开发大道站、于洪广场站、洪湖北街站、重工街站、启工街站、保工街站、铁西广场站、云峰北街站、沈阳站站、南京街站、南市场站、青年大街站、怀远门站、中街站、小什字街站、滂江街站、黎明文化宫站，成为连接沈阳东西向的一条主动脉。
二、通风空调系统组成与设备布置
（一）通风空调系统的组成
地铁通风空调系统包括隧道通风及防排烟系统系统（简称隧道通风系统）、车站公共区通风空调系统及防排烟系统（简称大系统）、车站设备管理用房通风空调系统及防排烟系统（简称小系统）、车站空调水系统。
沈阳市地铁一号线一期及延伸线工程地下车站公共区和区间隧道采用通风系统，开、闭式运行，站台设置全高安全门。车站公共区与区间隧道通风兼防排烟系统集成设置，通过运行模式的转化，可以实现车站公共区与区间隧道的开式运行、闭式运行、区间隧道阻塞通风、车站公共区和区间隧道火灾通风排烟。
设备及管理用房通风空调系统包括变电所通风空调系统、设备及管理用房通风空调系统、厕所独立排风系统等。
因车站只有小系统设有空调系统，空调冷负荷不是很大，所以冷源采用风冷式冷水机组，设置在车站室外地面上。
（二）车站公共区通风系统主要设备布置
车站公共区采用机械通风结合活塞风道和出入口自然通风的通风系统模式。在车站的两端均设置通风道，通风道内并联设置两台相同参数的可逆转变频车站通风机SVF（风量33m3 /s），同时在车站两端均并联设置活塞、事故风道，车站事故风道内设置一台可逆转大型轴流风机TVF（风量60m3 /s），以满足不同季节、不同运行对数条件下的通风量。
（三）区间隧道通风系统主要设备布置
区间隧道通风系统是由活塞风道、迂回风道、区间事故风机TVF、车站通风机SVF、车站出入口等组成的纵向通风系统。
在车站两端各设置1条活塞风道，并设置电动组合风阀与上下行区间相连，在不同的季节开启对应不同区间的电动风阀。通过活塞风道内风阀的开、闭组合，可以实现上下行区间隧道的活塞通风。
车站两端的双洞区间处设置迂回风道，内设置电动风阀，通过活塞风道和迂回风道内的风阀的开、闭组合，可以实现区间隧道的开式运行、闭式运行。
车站两端活塞风道内分别并联设置1台区间事故风机TVF，为可逆转轴流风机，并设置电动组合风阀和消声器，该风机平时不投入运行。
车站排风机也是区间隧道通风系统的一部分，每站两端的共4台车站排风机兼做区间事故风机，当区间发生阻塞或火灾事故时，与区间事故风机同时对事故区间送风或排风。
洪湖北街～重工街区间长度较长，为了保证区间阻塞和火灾事故情况下的通风排烟要求，该区间设置区间中间风井。
在地下区间设置停车线、出入线的部位设置射流风机，配合两端车站的事故风机和车站通风机组织该区间的事故通风。
三、通风系统运行模式
（一）夏季运营模式
夏季主要采用机械通风和闭式运行两种模式。
当夏季室外气温低于车站设计温度时，采用机械通风运行模式：开启车站通风机对车站公共区进行排风，开启车站进站端的活塞风阀，利用列车运行的活塞效应及室内负压，从出入口引入室外冷空气，吸收列车区间发热后，从车站排风系统排出。当夏季室外气温高于车站设计温度时，采用闭式运行模式：关闭车站通风机，关闭活塞风阀，开启迂回风道风阀，连通上下行区间，依靠列车活塞效应，在上下行区间隧道行成空气循环，从车站出入口引入室外空气，完成车站和区间隧道的通风换气。
（二）过渡季运行模式
过滤季节采用机械通风运行模式：开启车站排风机对车站公共区进行排风，开启车站进站端的活塞风阀，利用列车运行活塞效应及室内负压，从车站出入口引入室外冷空气，吸收列车区间隧道发热后，从车站的排风系统排出。
（三）冬季运行模式
冬季主要采用活塞通风、机械通风和闭式运行三种模式。
当冬季行车对数较少时，采用活塞通风运行模式：关闭车站通风机，开启车站出站端的活塞风阀，开启出入口热风幕，利用列车运行活塞效应，从活塞风道引入室外冷空气，直接进入区间隧道，吸收列车区间发热后，从下一车站的活塞风道排出。当冬季列车行车对数较多时，采用机械通风运行模式：开启车站通风机，通风机反转，通过站台轨道顶风道向站台送风，关闭风道内的过滤器对室外新风进行过滤，开启车站进站端的活塞风阀，室外冷空气通过送风机和活塞风道送入车站，利用活塞效应，对区间隧道进行降温。当冬季室外温度过低时，采用闭式运行模式：关闭车站通风机，关闭活塞风道，开启迂回风道风阀，连通上下行区间，依靠列车活塞效应，在上下行区间隧道行成空气循环，从出入口引入室外空气，来满足乘客对新风量的需求。
四、结束语
在实际的运营中，应根据不同季节，采用不同的运行模式。同时也要综合考虑季节、客流、列车编组等实际情况，在不同时期，采用合理的运行模式，在满足设计温度要求下，尽量采用活塞通风的运行模式。活塞风主要作用在列车运行的区间隧道内，列车在站台启动后对后方隧道能引起2～3m/s左右的活塞风速，列车刹车后其前端进入站台，活塞风还在持续。活塞风不需要其他任何形式的能量输入，依靠空气动力学自身，进行空气流动和循环，完成室内室外的通风换气，从而减少设备运行的耗电费用。
参考文献：
[1]《地铁设计规范》GB 50157-2003[M].北京：中国计划出版社，2003.
[2]沈阳地铁一号线工程施工图设计技术要求
工厂运营模式范文3
当前，智能制造热潮席卷了整个制造业，航空航天、船舶、机械、石化、化工、轻工、纺织等行业纷纷探寻制造的智能转型之路，开展智能制造新模式应用，通过智能装备、智能产线、智能车间，探索建设基于工业大数据和互联网+的智能工厂。德国工业4.0着眼于高端装备，以构建智能工厂为核心，积极推进智能生产。2015年5月8日，国务院在《中国制造2025》战略规划中，明确提出将智能制造作为两化深度融合的主攻方向，在十大重点领域试点建设智能工厂、数字化车间。工业和信息化部颁布了《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》，在“智能制造生产模式培育行动”中提出行动目标是要培育数字化车间、智能工厂，推广智能制造生产模式。《制造强国》[1]一书中指出建立数字化/智能工厂是发展智能制造的九项优先行动之一。由此可见，建设智能工厂顺应产业发展趋势，政府各项政策文件的出台也为智能工厂建设提供了强有力的支持和保障，必将加速智能工厂在各工业行业领域的推广应用。
杜宝瑞等（2015）[2]分析了智能工厂的基本特征和框架体系，认为智能工厂与传统数字化工厂、自动化工厂相比，具有制造系统集成化、决策过程智能化、加工过程自动化、服务过程主动化的特点，其框架体系由智能决策与管理系统、企业数字化制造平台以及智能制造车间构成，并阐述了这三个关键组成部分的基本构成。张益等（2016）[3]提出了基于资源域、服务域和组织域的智慧工厂概念参考模型，搭建了智慧工厂参考层级架构。李利民等（2016）[4]结合汾西重工“十二五”两化融合建设，提出了高端装备制造业智能工厂架构、建设目标和思路。张祖国（2016）[5]基于从研发创新到产品运维的全制造服务生命周期迭代过程，构造了智能工厂系统结构参考模型。杨春立（2016）[6]介绍了智能工厂内涵和建设重点、智能工厂主要建设模式、智能工厂发展重点环节等。智能工厂建设成为现今的热点，且国内学者也对其进行了广泛的研究，并从不同角度提出了智能工厂模型，但均偏技术层面。同时，目前对于智能工厂的建设还存在概念不清、架构模糊等现状，很多企业也只是盲目跟风，绝大多数企业还处在部分使用应用软件的阶段，少数企业实现信息集成，极少数企业能够达到智能工厂的水平。因而，本文从应用层面出发，构建智能工厂参考架构，以期为不同细分领域细分行业的智能工厂建设和实施提供参考。
2 智能工厂建设
基于《中国制造2025》的战略目标，企业智能工厂建设的总体目标为：在生产制造的各个环节应用智能制造技术，完美融合智能装备，建立企业智能化管理平台，基于全价值链实现产品全生命周期的数字化应用，以相关车间为试点进行智能车间建设，创新驱动，两化深度融合，建成以降低成本、缩短研发周期、提升产品质量和生产效率为核心的全价值链的智能工厂。
2.1 智能工厂内涵及基本框架
智能工厂是践行智能制造模式的重要载体和集中体现，交叉深度融合数字技术、新一代信息技术、智能技术与制造技术，是以客户的产品数据、优化的工艺流程、协调的生产装备为核心，实时获取工厂相关信息；以制造工艺流程和参数指令、智能装备和生产线、自动化物料配送系统的集成，实现面向产品规划、设计、制造、检测和服务等产品全生命周期各个环节的动态整合与优化的一种先进的综合制造模式，旨在提高工厂的运行效率，快速响应市场、满足客户的个性化需求，高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品，推动企业各系统的无缝集成，实现产业结构调整和优化。
智能工厂的技术特征主要包括：（1）采用智能化设计手段和先进的信息化研发设计平台，实现产品性能与工艺的三维模拟与仿真优化，形成工艺数据库和知识库，实现产品研发设计的数字化智能化。（2）具有能自动完成产品制造过程，且能与互联网进行集成实现网络协同制造的智能生产线。（3）具有即插即用的软件集成平台，可对各种规模的生产线或整个工厂的运行进行模拟仿真以及优化。（4）设备联网进行实时数据采集，实现智能调度、制造信息全过程跟踪以及产品质量跟踪追溯。（5）实现产品全生命周期管理（PLM）、制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）的集成应用和综合管控，建立统一的信息管理平台。
根据智能工厂内涵及技术特征表述，描绘了智能工厂的基本框架，如图1所示。
智能工厂基本框架具备智能工厂的四个特性：生产智能、过程智能、设计智能和管理智能，集成先进制造技术、数字技术、信息技术和智能技术。在实际生产中，工厂拥有众多加工装备、生产线、车间等，这些加工装备是具有感知、分析、推理、决策、控制功能的智能制造装备，如数控加工中心、高档数控机床、智能仪器仪表与试验设备、工业机器人等智能专用装备等；工厂部署的生产线属于自动化或智能化生产线，主要通过系统来操作运行，无需人工操作。智能化装备和生产线以及建设的智能车间能为制造过程提供生产所需的基础设施和制造资源。在实际生产之前，基于历史加工数据和制造信息对整个生产制造流程进行全面的仿真、模拟，然后通过生产线智能管控系统向实体工厂输出工艺、参数以及加工指令，通过工厂中部署的智能装备、自动化生产线和智能车间进行智能化生产。进行设备联网，用于工况感知和实时获取生產数据，实现数据的自动采集和人机交互等功能。与此同时，生产线智能管控系统通过生产资源管控、质量控制等对制造过程进行实时监控、调整、优化，以使制造流程达到最优水平。
2.2 智能工厂参考架构
面对制造模式的智能化转型升级，智能制造的本质仍是关注智能机器与人在生产过程中的深度融合，旨在使机器具备自动识别、计算分析、构思推理、主动服务以及决策判断等能力，建设机器与人完美契合的智能工厂。智能工厂建设需要进行顶层设计，而顶层设计的方法论就是设计参考架构。以智能工厂的内涵、技术特征、基本框架为基础，本文定义的参考架构是从工业软件层面出发，并将其应用在工厂实际生产环节中，两者相结合以完成生产任务的架构。这一参考架构使应用软件和工厂生产之间的协作得到实现，并可以指导以智能工厂建设为需求的应用项目，支持制造型企业业务运营和业务创新，构建核心竞争力。智能工厂参考架构如图2所示。
2.2.1 参考架构体系
智能工厂架构体系分为五层，每层分工不同，各有侧重，而又紧密集成，形成上下交互的整体架构。
（1）企业层：基于管理理念、生产模型、标准规范、优化的业务流程，结合行业相关应用，进行智能工厂整体规划，建立企业管理信息系统。
（2）运营层：整合企业信息管理系统，包括供应链管理（SCM）、企业资源计划（ERP）以及客户关系管理（CRM），三者有效结合，相互支持相关依赖，形成一个完整的闭环发挥整体效用，帮助企业改善运营效率，提升管理水平。
（3）执行层：智能化生产系统及过程是涵盖智能工厂的核心，就是对生产过程的智能管控，即制造执行系统MES。以MES作为生产执行层，处于中间桥梁作用，连接上下层级，使整体架构互融互通，起到了支撑整个架构的枝干作用。智能工厂建设必须从全局出发，以MES系统为核心，考虑生产的各个方面，随时获取实时数据，最大限度地提升企业的生产效率和管理水平。
（4）过程层：实现产品全生命周期管理，贯穿产品的产能规划、产品设计、工艺设计、制造运行、检测及服务过程，实现价值链端到端的数字化流程优化和集成。
（5）支撑层：利用智能制造技术如工业物联网、工业大数据、云计算等，配备智能装备和生产线实现数据采集和人机交互等功能，加之嵌入式应用系统和远程服务，为企业层、运营层、执行层和过程层的部署和管理提供基础能力。
企业层、运营层、执行层、过程层以工业软件应用为组成，依托于IT支撑，集云计算、大数据、智能装备、信息安全于一体，全局考虑，有效地对整个智能工厂建设进行规划。搭建一个软硬件结合，多系统相互集成、协调的完整的智能工厂架构体系。
2.2.2 参考架构特点
（1）高度集成的智能工厂管控平台。建立高度集成的智能工厂管控平台，通过梳理、优化业务流程，利用新一代信息技术，建立信息集成平台，支持制造资源的优化配置、供需双方的快速匹配，提高制造效率，全面实现信息化管理，建成快捷、高效的信息化综合管理系统。管控平台以数据中心进行展示，是智能工厂最高的指挥控制中心，可以将工厂的机器设备、工装模具、产品物料、人员状态、物流输送、生产运营等信息直观地在大屏幕上显示。具体包括工厂及车间的整体规划布局；设备运行状态监控及进度；产品的三维模型、动态仿真和工艺展示；生产计划跟踪和展示；产品质量统计分析；库存信息统计等。
（2）以数据为核心，实现互联感知。基于硬件、软件、网络和工业云（新四基：一软、一硬、一网络、一平台）等一系列工业技术和信息技术构建起的智能系统其最终目的是实现资源优化配置。实现这一目标的关键要以数据为核心，并实现它的自动流动。实现数据的自动流动具体来说需要经过四个环节，分别是：感知、分析、决策、执行。大量蕴含在工厂物理设备中的隐性数据经过感知被转化为显性数据，进而能够通过信息技术手段进行分析，将显性数据转化为有价值的信息。各层级系统的信息经过集中处理形成对外部变化的科学决策，并将信息进一步转化为知识。最后以更为优化的数据作用到工厂物理层，构成一次数据的闭环流动如图3所示。
感知。是各类数据获取。工厂的在生产制造过程中产生了大量数据。包括了物理尺寸、运行原理、环境温湿度、机子转速、液体流速等。感知是指通过物联网技术将各类数据通过传感器的手段采集到信息系统，使得数据可视化，将来数据从隐性数据变为显性数据。这个环节是对数据的初始化加工，是形成数据自动流动的起点。
分析。是对显性数据的加工。将“感知”阶段的数据通过清洗、建模、算法等手段赋予数据之间的关联关系的过程。通过数据挖掘技术、机器学习技术等数据分析处理技术将感知得来的信息进行进一步分析，给予数据不断地赋值，将显性数据通过一系列技术手段变为可被直接使用信息。
决策。是对信息的判断和深加工。将“分析”阶段的信息通过不断地积累和深加工形成最优知识库的过程。通过上一阶段对各个层次数据不断的开发利用，将形成不同层次、不同系统、不同领域的各类信息，通过对各类信息的综合决策（历史积累、现实评估和未来预测），形成最优方案，不断迭代和反复优化智能工厂所需的知识库。
执行。是对决策的实现。将“决策”形成的知识库通过数据的形式作用与智能工厂的物理设备的过程。通过信息技术手段知识库形成的最优决策转换成可被物理设备接受的数据命令，实现智能工厂的精准执行。使得智能工厂的设备运行更加可靠，资源调度更加合理，最终实现工厂效率的提升。
因此，基于数据自动流动的感知、分析、决策和执行，解决智能工厂生产制造过程中的复杂性和不确定性问题，提高资源配置效率，实现资源优化。
3 结语
近年来制造业面临着诸多的挑战和压力，竞争力不断加剧，如加快投入市场的速度，越来越短的产品生命周期，复杂的产品和生产流程，个性化、多样化的生产模式，价值链协同和可持续发展等，智能制造的出现，将为各制造企业解决现有问题、实现创新驱动转型提供了一条全新的发展思路和技术途径。智能工厂建设作为智能制造发展的载体，是当前制造业的发展愿景，也是正在积极努力的重点方向。但对于智能工厂，既没有统一的定义、统一的衡量标准、统一的框架，也没有固化的参考架构，因此，如何建设与企业战略规划一致且符合企业自身实际应用需求的智能工厂是亟需在实践中思索和探讨的。总之，各制造企业应遵循智能制造的基本思路，统筹布局智能制造规划，确定智能制造模式业态以及智能工厂实施路径和实施计划，全面提升制造业整体水平。
参考文献
[1]制造强国战略研究项目组.制造强国[M].北京：电子工业出版社，2015.
[2]杜宝瑞，王勃，赵璐，等.航空智能工厂的基本特征与框架体系[J].航空制造技术，2015， （8）：26-31.
[3]张益，冯毅萍，荣冈.智慧工厂的参考模型与关键技术[J].计算机集成制造系统， 2016.06，22（1）：1-12.
[4]李利民，侯轩，毕晋燕.高端装备制造业智能工厂建设思路和构想[J].科技创新与生产力， 2016.04，（4）：16-19.
工厂运营模式范文4
在这个网络游戏改变生活方式的时代，已经不再流行“今天你网游了吗”这样的话，而是“又推出了一款网络游戏，画面、内容都OK”。在韩国，游戏软件的出口产值瞬间超越了让他们引以为傲的汽车业。在我国，网络游戏产业的产值每年以近50%的速度增长，并且，越来越多的网民乐于接受甚至开始迷恋上我国本土自主研发的网络游戏。
近年来，国家相继建立了成都、广州、上海和北京四大国家级网游动漫基地。此后，在国家政策大力支持和网游行业优势的双重推动下，全国各地掀起了成立网游动漫基地的浪潮。除盛大、九城等少数网络巨头之外，这些网游基地的成员更多的是那些刚刚起步的中小企业。
摇篮中的保卫战
盛大前总裁唐骏曾在公开场合戏称：“网游业务模式太好，让煤老板都眼红。”2008年5月14日，在腾讯公司召开的股东大会上，董事长马化腾透露，腾讯近期有意收购亚洲的网络游戏开发商及运营商。5月29日，巨人网络董事长兼CEO史玉柱宣称，今年巨人网络将投入大量资金来并购网络游戏社区。两大网络公司各自在网游行业的收购意向，表明今年网络游戏行业的收购态势将进一步加剧。
我国的网游运营商最初以国外游戏的模式为主，曾经一度异常火爆。然而从形成固定的市场形式开始，每年都有大量的资金外流，这种外流直接造成了国内运营商的被动局面。我国网游企业在忍受杯中之羹越来越少的同时，还仅仅扮演着替国外尤其是韩国开发巨头攫取利润的管道角色。面对越来越激烈的竞争格局，一直以来在国内网游市场大行其道的模式的弊端越来越明显，大量依靠模式盈利的中小网游企业被兼并。当网络巨头蜂拥而上争夺网游地盘，不愿被收购的中小网游企业为了生存，纷纷走上了自我防卫的探索之路。
在基地摇篮中孕育而生的中小网游企业，面对外部世界残酷的竞争，选择自主研发和“小小联合”，或许不失为抵御被购风险的可行之计。
基地是中小网游企业的摇篮，有些网游动漫基地的当地政府或其他机构，通过政策减免网游企业的各项费用或者提供资金，在具体形式上，折算为入驻企业前期的房租等成本。很多基地为网游企业提供各种公共技术服务平台、人才平台和知识产权交易平台等各种支持。
中小网游企业在摇篮中快速成长，然而孩子长大终究要自己飞翔，面对外部残酷的世界，中小网游企业又该如何应对呢？
对于网络巨头的收购强势，深圳互联网技术应用协会常务副会长周明这样分析：“频繁收购必将加速行业的分化，网络巨头将通过收购积累越来越多的资源并最终控制行业的主导权。在竞争态势下，小的游戏商面临的形势越来越严峻。”针对这种状况，周明建议中小网游企业可以选择“小小联合”，即新兴的网络游戏开发商和运营商之间的并购，或者中小企业之间的联合，而不是被大型网游厂商收购。“这样做的好处是，中小企业可以通过联合，形成自己在行业内的话语权特别是定价权，避免恶性竞争。”众人拾柴火焰高，中小网游企业之间进行合作，化零为整，如果处理得当，则既可以整合各个企业的客户资源优势、提高运营服务能力，又能充分利用开发商的创意和技术创新，从而促进成员企业的共同发展。
强势崛起，梦工厂助力奔跑
2001年12月，网易率先推出了首款自主研发的大型网络角色扮演游戏《大话西游Online》，叩开了自主研发网络游戏的大门，结合中国本土文化的气质接下来推出了《剑侠情缘》、《航海世纪》、《完美世界》、《梦幻西游》。网游市场由欧美、日韩的双头垄断转变为“三国鼎立”，面对如此态势，一部分日韩网游研发公司开始水土不服，纷纷逃离中国市场。有专家认为，中国网游技术水平不敢称为世界第一，但是其努力创新的精神绝对是前所未有的。而这些成果的铺路人，绝大部分来自于中小网游企业，他们没有很高的知名度，那是因为他们在低头赚钱；没有大公司的宣传造势，那是因为他们深耕研发。
以国外游戏为特征的“中国制造”上升到以自主研发为特征的“中国创造”，是中小网游企业面对竞争迫不得已的选择。一个士兵若没有武器，很难徒手在战争中取胜，而在这场争夺网游市场的保卫战中，各家中小网游企业若要赢得一定的市场份额，则必须要有属于自己的网游产品，这是成功的利器。与此同时，网游行业巨大的发展空间也给广大中小企业提供了非常多的机会。一批从事自主研发的中小网游企业茁壮成长，体现出了较高的对用户需求的把握能力，在技术、人才与市场方面的优势不断增强。
成都梦工厂的发展历程无疑给自主研发的中小企业起到了标杆的作用，它向世人展示了我国中小型网游企业借互联网契机的生存与发展之路。如今外界有太多的目光聚集在一线网游企业身上，而忽略了类似梦工厂这样的成长中的中小企业。但是，当梦工厂与盛大、百度相继合作，成都梦工厂的名字开始进入业内人士的视野。
在市场的大吃小生存法则下，成都梦工厂与盛大、百度两位巨头的相继合作，这个名不见经传的网游企业开始进入业内人士视线，百度正式进军网游市场时，成都梦工厂的《侠义道2》与盛大的《纵横天下》成为该轮合作中仅有的两款大型网游产品。
计世咨询分析师杨珂认为，类似梦工厂这类网游企业的存活与兴起，与中国网游行业的发展经历有很大关系。梦工厂的创始人裘新认为，网游产业的暴利给中小型企业提供了非常多的机会，特别是在盛大、九城这种龙头企业缺乏自主研发能力的情况下。所以最初，梦工厂就选择了走自主研发的路，并选择合作模式。在最初与其他企业的合作中，梦工厂只有14%的回报，利润很低。这样“折中式”的合作是许多中小网游企业生存的主要途径，而这样的好处，就是免去了自己投资搭建服务器和运营与推广方面的高支出。依靠这样最普遍的合作，梦工厂继续前行，随着合作平台越来越多，梦工厂的路也越走越宽，16家合作伙伴的“好人缘”让梦工厂不仅自己的收入增多，合作伙伴也有可观的利润入账。借助互联网，以研发为主运营为辅，站稳了网游园区中小企业的位置，打破了国内中小企业好景不长的魔咒。
梦想与现实之间
“完美时空的池宇峰一年就IPO成功，其他网游中小企业也可能这样走向成功，前提是必须拿出吸引人的产品，以及具备完整的推广、运营与市场把握能力。”某知名业内人士如是说。中小型研发企业的主要问题是缺乏渠道资源，所以他们选择了平台合作。然而这些企业最理想的方向将是资金充足、资源丰富、知名度扩大后自己加强运营，毕竟要成为一线企业，还有很长的路要走。
正如计世咨询分析师杨珂坚信的那样，像梦工厂这样的企业冲击一线阵营不是没可能，但必须要面对和解决的问题还客观的存在着：首先在收入上，要达到一线企业的指标，而目前盛大、网易这类企业每季度收入已达6、7亿元。其次在产品层面，中小网游企业应该有一款非常具备竞争力的产品，给一线企业施压。只有这两者兼备，一个企业才能让业内接受为“一线”企业，站在激烈市场竞争的前排。
工厂运营模式范文5
[关键词] 石油化工；中国制造2025；智能工厂；两化融合
doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2016. 07. 041
[中图分类号] F270.7 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2016）07- 0089- 03
现代工业或制造业经历了以蒸汽机为驱动的机械制造、以电力驱动的大规模生产，以及通过电子信息技术驱动实现的自动化制造历程。制造业强国德国将这一工业化过程描述为机器代替人工的工业1.0 时代、流水线生产的工业2.0时代、高度自动化生产的工业3.0时代。近年来，伴随互联网、物联网、云计算、大数据等新的信息技术的迅猛发展以及上述技术对制造业产业形态的深度影响， 德国在2011年汉诺威工业博览会上提出了工业4.0的概念，并将这一概念伴随的制造业强国政策上升到国家战略。与此同时，美国、英国、法国、日本等国家均提出了适合自身工业制造业发展特征的国家制造业升级战略规划。我国在2015年也推出了《中国制造2025》――中国版的“工业4.0”规划，规划提出了中国制造强国战略，同时围绕制造强国这一战略目标，在《中国制造2025》规划中明确了9项战略任务和相关的重点发展领域。比较与其他国家的制造业强国战略，中国制造2025结合我国工业制造业实际，特别强调了要通过信息化和工业化两化融合来引领和带动整个制造业发展，以及以智能制造为主攻方向的战略思路。工信部围绕这一国家战略部署，随即了2015年智能制造试点示范项目名单，在石化领域将中石化九江石化智能工厂建设作为示范。论文将结合国家战略方向，九江石化示范实践以及中石油炼化企业实际，探讨炼化企业制造升级及智能工厂建设。
1 炼化行业智能工厂的定位和方向
面临国际金融危机复苏缓慢和国内经济步入新常态，商品市场化和全球化进程逐步加快，国际市场动荡和市场竞争加剧。大宗原料价格持续波动，炼化企业的生产经营风险持续上升，绿色环保要求不断提高。在炼化行业面临巨大压力挑战的同时，也面临着新的机遇和升级发展契机。国家石化产业调整和振兴规划、 煤炭和煤能源化工规划、智能制造等一系列惠及能源化工行业发展的优惠政策陆续出台。国家经济持续发展，需要更多、更好的高质量低成本的能源化工产品，国产能源化工产品供应不足的局面仍将存在。
炼化行业是典型的资本、技术密集型行业，对设备装备的依赖程度很高，整体的自动化水平和信息化水平处于相对较高的水平。针对国内炼化企业，智能仪表、集散控制系统DCS、先进控制、油品调合、流程模拟、计划、调度优化、MES、ERP等自动化和IT技术均有在炼化企业应用。同时在新技术应用方面，炼化行业也在积极的利用物联网、云计算等新技术，在设备远程巡检、安全管理、企业IT治理等方面进行应用尝试。可以说，在一定程度上，国内炼化企业在自动化和信息化应用方面的明显缺项并不多，特别是近几年的大规模信息化建设，部分先进信息系统的部署速度甚至超越了国外同行（例如优化排产）。但是，大家普遍感觉企业的智能化制造能力并没有显著的提升，基层用户应用系统所带来的效益红利不明显等问题时有反映。究其原因，抛开人员素质，本文认为有六个方面的内容有待提升。一是基础仪表自动化方面还有欠账，重点部位仪表、自控的缺失直接影响上层物料平衡、区域优化的应用效果。二是装置级优化操作技术（流程模拟、APC、在线调合、RTO）的长效应用模式和投资维护模式有待改革。三是生产管理类信息系统亟待集成，完整的计划、调度、排产、操作执行、操作监控、平衡分析、绩效考核PDCA管理循环还没有形成，其上的优化基本没有实现。四是现场操作人员操作过程缺乏新技术支持，是炼化企业安全管理的重要盲点，环保监测有待加强，炼厂无线互联应用需要展开。五是设备装置的运行机理数据采集、分析应用不足，设备装置的检维修、挖潜增效工作难以科学评估。六是自动化信息化投资管理、项目管理各自为政，步调不一致，没有形成相互促进与弥补的螺旋式上升模式，没有形成应用合力，产生“1+1>2”的效果。
基于以上分析，我们认为国内炼化企业工业4.0或智能工厂建设，需要在深刻分析行业特点和自身实际的前提下，提出合理的建设模式。作为相对弱市场竞争、高危、大规模流程加工行业，炼化企业的自动化和信息化水平相对较高，炼化行业智能工厂建设的重点应该是围绕成熟自动化和信息化技术的完善提升，以及自动化和信息化的融合，通过两化融合的过程推动技术和管理的优化进步，达到企业设备智能、管理智能、决策智能，最终实现智能制造。
具体到炼化“两化”融合或者智能制造的标志或特征，可以总结为下面四个方面：
数据：首先要能够最大化利用各类传感器、计量设备、存储设备，实现炼化企业工厂设计数据、产品数据、设备动静数据、研发数据、物料数据、运营数据、销售数据、客户数据的采集和信息化管理。满足对企业“透视”的需求。
互联：要能利用工业以太网/无线网/4G、智能手持或穿戴终端实现设备、人员、通信设施的网络化连接。通过网络，使人与人、人与机器形成互联，满足人员与设备装置的信息交互和操作交互。
优化：在数据和互联的基础上，在过程控制层实现高自控率，同时结合计划、需求以及效益数据，实现装置、局域的操作优化控制；在生产管理层实现生产管理PDCA闭环，同时结合ERP信息进行全厂计划、调度优化以及设备维护优化；在经营决策层实现供应商原料采购、企业资金资源、产品销售的优化。
创新：自动化和信息化融合实施过程应该会深刻影响企业的生产经营模式，是一个创新发展的过程，势必伴随技术、产品、管理模式的创新。如果单纯是强调技术，拼装备，不能对企业的运行模式进行优化提升，也不能代表实现了智能制造。
2 炼化企业两化融合及“智能工厂”重点建设内容
围绕自动化和信息化相关系统完善提升，特别是自动化和信息化的融合是炼化企业智能工厂建设的核心思路。炼化智能工厂建设主要内容围绕三条业务主线进行，可以概括为三方面：一是生产管控一体化，对ERP、MES、RTO、APC、PCS等系统进行纵向集成；二是从原油采购、原油加工、原油运输到终端客户服务的供应链一体化，进行横向集成；三是资产的全生命周期管理，从工厂的项目筹建、项目设计、到建造交付，再到工厂运行与设备维护，直至资产的报废退出全生命周期过程的数字化管理。
2.1 生产管控一体化
生产管控一体化主要依托MES2.0、APC、流程模拟、油品调合4个项目设计和实现，各项目之间通过数据流的无缝衔接，协同实现生产管控优化目标。
计划调度统计闭环管理：进行MES与APS的集成，实现炼厂生产运行管理的PDCA闭环。
生产运行优化控制：进行APC系统推广应用，同时与流程模拟、调度模块进行模型数据的集成交互。增强操作控制的智能化和精细化水平。
安全环保质量管理：对能耗、危险源、重点区域视频、环境监测、质量信息进行整合集成。建立完整的企业QHSE管理系统。
2.2 供应链一体化
基于当前总部的APS系统为基础，增加产品价格信息（包括价格和基本趋势等，需要从销售ERP获取数据），生产成本信息（需要从生产ERP处获取），运输成本信息（需要从大区运输部门获取），结合销售需求和产品生产能力等要求，建立合理的线性规划模型，优化企业效益。在示范企业进行罐区自动化系统建设。
在化工业务领域，建立化工产品供应链一体化，实现化工品从客户需求预测、生产计划下达、排产、生产、销售配置、仓储管理、运输管理、配送管理、技术服务全流程一体化。
在推进炼化ERP应用集成的同时，考虑建设中国化工产品电子商务平台，由于电子商务平台的建立具有特别强的互联网特征，技术、运营、资金是三个核心关键点，网站的成功需要前期大量风险资金的投入进行市场推广，同时需要专业的互联网营销团队进行长期运行维护，并且按照互联网企业“数一数二、不三不四”的生存特点（只有做到行业第一第二才可能生存，排名靠后的企业基本无生存空间）。建议该项目采用中钢网等行业网站的运营模式，通过与第三方公司合资控股共同打造化工品电子商务平台。化工电子商务平台的建立和长期良好运行，将极大的促进企业化工品销售以及行业需求信息的收集，占领国内化工品市场销售渠道。
2.3 资产全生命周期管理
设备长周期运行：围绕设备检维修和运行管理，与ERP进行集成，实现设备检维修业务链以及设备运行状态监控。
在数字化工厂设计的基础上，进行炼厂三维数字化实施，将数字化工厂三维模型与设备、生产运行数据进行集成，将虚拟和现实结合，从三维数字化模型可以快速进行设备故障定位，设备运行模拟，提高设备故障预知预判。同时与ERP进行集成，实现设备资产的财务管理和报废管理。
工厂运营模式范文6
对于汽车制造业而言，汽车发动机处于汽车链条中的一个重要的环节，其成本、质量与供应链的响应速度直接关系着整车的竞争能力。因此，如何在建厂之初就对工厂物流进行科学的设计与规划尤为重要。
而新建工厂的物流规划往往会陷入一个怪圈，即一提物流就想到要建设多大面积的仓库，购买多少货架与叉车。实际上，一个新工厂的物流规划更是供应链模式的规划，其目的是实现大批量、多品种生产的速度与精准，实现在质量、成本、速度上的多赢。具体来讲，新建工厂的物流规划包括以下内容：
1 确定供应链的模式；
2 搜集零部件的尺寸明细；
3 根据上述两条设计厂内与厂外物流；
4 考虑反向物流；
5 留出一定的冗余以应对市场的变化。
确定供应链模式是前提
整体供应链模式的设计是物流规划与设计的前提。如果没有一个清晰的供应链模型，物流的设计与规划就无从谈起。这一环节需要考虑的因素很多，比如对客户的响应时间、供应商的所在地、保障生产的库存、质量控制模式等都会影响到是否需要物流场地，需要多少库存来保障生产与满足客户的需求。工厂供应链模式的设计需要从以下几个方面入手：
1 明确工厂的运营目标
在设计供应链模式之前，首先明确工厂的运营目标，因为只有与客户的需求相匹配，才能知道整条供应链的挑战及如有何针对性的去设计或逐步提高与改善。福田康明斯建厂之初就明确要建立世界一流的发动机工厂，实现卓越运营的目标，所以在运营的各环节提出了高标准的要求，比如，不允许纸质的包装上线和叉车上线，这两项要求对物流部门提出非常高的要求；同时在质量管理上，质量目标已经决定了福口康明斯是使用体系来保障质量的，所有部件是驻厂检验，这就决定了我们的物流流程中不用考虑质量检验的区域。
2 明确客户的需求
按照公司规划，未来福田康明斯的客户均是整车厂，而整车厂的采购模式与管理水平各不相同，这就要求福田康明斯根据客户的不同情况设计出不同的计划模式。如我们在系统中设计机加生产使用按库存生产(MTS)的模式，而总装ATPU生产线根据不同客户的情况配置成按库存生产(MTS)与按订单配置生产(cTO)两种模式，基于这两种模式与客户共同确认订单的交货周期与生产锁定的周期。
3 明确供应商的布局
根据目前国内发动机零部件的产业布局，福田康明斯的主要供应商集中在长三角地区、湖北及东北地区，与福田康明斯的距离绝大部分超过1000公里以上，所以为保障生产的不断线与快速的对客户的订单进行响应，必须在工厂与工厂的附近有一周的库存。
基于以上三个要素，根据产量的逐年递增，我们设计出逐年不同的供应链模式，此模式确定后，物流的规划与设计思路也逐渐清晰。
物流系统规划与建设
完成供应链模式的规划后，福田康明斯进行了发动机工程物流流程的设计与规划。具体工作包括：物流数据的设定、厂内物流的设计与规划、内向物流的设计与规划、外向物流的设计与规划、逆向物流的设计与规划等。
1 物流数据是基础
福田康明斯满产时产量将达到年产40万台，每天生产近2000台发动机，最快时每台的节拍仅有39秒，而且每台发动机的配置不同，物流的效率将会对生产的效率产生重大的影响。因此，物流数据是做好物流规划的基础。
在实施过程中，由于所有产品都是新开发的，为准确获取零部件的数据，物流部门到现场拆解测试样机，逐一测量零部件的尺寸、重量，获得了一手的数据；同时，对每一种零部件定义出五种标准的周转箱，并与采购部门及供应商沟通一致，在此基础上完成了物流测算的基础依据。原始的物流数据表包括每种零部件的尺寸和重量描述、照片及包装要求等信息，为后期的看板设计、员工培训等物流工作打下良好基础。
2 厂内物流流程的设计与规划
进行厂内物流流程的设计与规划需要明确收货、存储、分拣、重新包装、配送的区域与路线等信息，设计与规划原则包括：
(1)产量与物流量的匹配：重点是各节点物流量的确定；
(2)顺序取货，路线不重复交叉：规划出12条物流配送的路线，路线是单向的流动，不会发生交叉的不安全事故及最小程度减少物流瓶颈点；同时仓库的上货、分拣也遵循顺序取货的方式，提高物流效率与精准度；
(3)考虑先进先出与5s的需要。5s是实现精益制造的基础，如果不能实现目视化的管理，5s是无法实现的，所以在厂内物流的设计中，可视化管理与目视化管理贯穿始终。
3 内向物流的设计与规划
福田康明斯的内向物流比较复杂，由于供应商的距离比较远，在订单的保障与可回用包装的推动上均存在较大的困难。在内向物流的设计过程中，我们通过不同的模式与大量的数据进行物流成本的对比，并基于建厂后不同时期的工作目标比较资源与能力，最后决定在刚投产时由供应商自己来管理内向物流。但对于部分特殊的零部件，尤其是不能满车送货的零部件，使用第三方物流公司集货的方式(Milk Run)运作内向物流，由福田康明斯负责管理。随着产量的增加与内部管理能力的提升，最终会逐步转向由福田康明斯统一管理的模式，以实现最佳的物流成本与物流运作效率。
4 外向物流的设计与规划
外向物流的模式主要取决于客户。在外向物流的设计过程中，整车厂往往会站在自己的角度，设计最简单的物流模式。但从供应链总成本来看，这种做法可能并不是最经济的。福田康明斯在设计外向物流模式时，通过各种外向物流模式成本与效率的比较，与客户开展有效的沟通，不但使双方总成本最低，而且作为同样的需求，共同推动整车厂销售预测改善，真正实现了双赢。
5 逆向物流的设计与规划
在大规模使用可回用包装的物流模式下，逆向物流的成本也是需要考虑的重点。福田康明斯采取第三方物流公司集货运作的模式，统一收集回程物流的空箱及退回的产品，保障运输成本的最低。
同时，物流搬运设备的大规模应用也是现代物流的重要特征。福田康明斯在物流装备的规划与应用方面有两个侧重点：
1 生产线边的料架及可回用的包装的规划与应用。
线边料架的设计与制造效率和物流效率密切相关，同时也影响着最终的产品质量，所以这也是物流工装器具设计的重点之一。经过认真的规划与制造、工艺、质量部门的充分的沟通，我们设计的原则是不超过1.6米，高度、宽度与深度符合人体工程的要求，减少一切不必要的冗余动作；同时遵循标准化的原则，与可回用的标准周转箱箱匹配，根据
每个工位零部件量的大小，设计三种标准类型，简易管理。
2009年，福田康明斯开始进行可回用包装的推动工作，目标是满产时达到所有的零部件实现可回用的包装。该项工作的内容包括：由物流部门定义出各种材料的周转容器的外观尺寸，供应商与包装工程师共同确定包装的设计，对于一步无法实现使用可回用包装的部件在上线前重新包装，保障纸包装物不上线。在可回用包装的推动过程中，最重要的是成本的计算和物流模式的规划。
2 叉车、货架及拖车的规划与应用。
通常情况下，叉车、货架与拖车的规划是基于物流配送量测算基本的配置数量，但对于福田康明斯而言，对这些设备的采购除了分步骤实施之外，最重要的因素是设备的安全性。比如在很多企业，安全是写在纸面及简单的培训的，而福田康明斯在规划物流时要通过有效的工具来保障安全，如所有的叉车必须有限速的功能等。不但保障物流的效率，更是提供一种安全的环境。
需要注意的问题
作为精益制造的一部分，科学的规划为新工厂的物流建设提供了基础和框架。随后，福田康明斯相继进行了一系列的优化工作，主要表现在：
1 可循环包装的优化。如在现场操作过程中，部分部件的重量较重，以SKU的包装方式搬运十分的困难，需要在包装的层数上进行调整；
2 线边人机工程的优化：为最大程度实现效率及人机工程，对线边的部分料架进行了改善。
其中有几个需要注意的问题：
1 新工厂的建设是同步的工程，产品开发，厂房建设，流程建立，IT系统与物流规划同步实施，相互关联性大，影响大。在实施过程中，需要以各团队及时沟通，保障信息的透明与通畅对物流的建设非常重要。
