碳排放与经济关系范文1
关键词：碳排放；农业经济；增长；关系；实证分析
当前，低碳经济的发展已经成为了一种主要的经济发展模式，特别是在碳排放量不断增多的情况下，会使得温室效应越来越严重，从而给低碳经济的发展提供了可能性和必要性。在这样的情况下，如何才能够保证农业经济得到增长，并且减少碳的排放是最重要的发展策略。
一、碳排放的研究内容和研究方法
（一）基本碳排放计算方法
碳排放量的计算主要从化学的角度来进行，其中的主要参数是二氧化碳。根据它产生的化学原理，可以进行碳排放量的计算。一般来说在计算中需要结合我国在碳排放和经济发展中的实际情况来进行，要在二者之间相互影响的关系中来思考。在计算中，需要通过抽样调查的方式来进行辅助，对碳排放量和农业经济增长的关系进行探究和分析。常用的研究方法是碳排放测算法和弹性分析法。第一种方法的计算对象是碳排放量，主要依据是生产者和消费者的责任原则，具体的计算公式是：碳排(29.27MJ/kg)×燃料含碳量×氧化率×C转化为CO2的系数44/12。第二种方法主要考察的是经济增长和碳排放之间的关系，结合二氧化碳排放量的GDP弹性情况来进行等级的计算，具体通过如下公式来进行计算：碳排放量的GDP弹性=CO2排放量变化的百分比/GDP变化的百分比。
（二）基于农业经济发展的碳排放计算方法
对于农业经济的发展来说，在每一个阶段都会涉及到碳排放的计算，例如发展农业经济时所需要的基础工程建设和能源消耗等等，这些都是碳排放的重要环节。因此在对农业经济发展中的碳排放量进行计算时，要分别对每一个阶段进行计算。具体的计算原理是：T碳排放量＝A所消耗的资源数量×B二氧化碳排放因子通过对每一个阶段的碳排放量进行计算和求和，就可以得到农业经济在它的发展周期中的二氧化碳排放量。由于农业经济在发展的过程中，会受到很多主客观不确定性因素的影响，因此计算过程要灵活进行调整。在农业经济发展的过程中会涉及到基础设施的建设，建筑的建造会对建筑材料产生消耗，建筑材料在生产的时候，在开采、运输和生产环节所消耗的其它资源都是碳排放产生的地方。在建材的生产阶段，二氧化碳的排放量计算公式如下：碳排放因子指的是消耗以单位的质量的物质所产生的温室气体的量。在这个计算中，涉及到各种建筑材料的碳排放因子。对于这个数值来说，不可循环利用的材料因子是固定的，对于可循环利用的材料，其因子由两部分组成，且计算还会涉及到回收系数。各建筑材料的碳排放因子如表1所示。实际上在农业经济发展的环节当中，很多人会忽略了建筑在其中的碳排放状况，但是农业经济的发展并非是单纯和农业相关，它需要一些基础性的东西来进行支持。在这样的情况下，就不能忽略这些环节的碳排放状况。农业经济的发展涉及到大量农作物的运输，运输需要交通工具，而交通工具在使用中会产生能源的消耗，最终会排放大量的二氧化碳。不同运输方式的单位耗能和碳排放系数是不一样的，具体如表2所示。由于不同的农作物在不同的环境下所涉及的运输距离是不一样的，因此需要具体的计算中进行探讨和研究。
二、我国碳排放的现状和低碳经济发展的背景
经济增长必须会产生能源消耗，这就会对环境造成一定的危害，特别是碳的排放，对人类的生存环境是造成比较大的威胁的。从近几年来我国的排放量分析可以发现，随着时间的变化，我国的碳排放量增长率是在全面增长，因此，这需要我国不断地加强碳排放的治理工作。近些年来人们对他开放所带来的环境问题给予了更高的关注，其主要原因在于人们对经济增长进行追求的时候会对自然环境出现严重的破坏。实际上这样的破坏会给人们的生活造成比较大的影响。随着全球气候的不断变化，为了更好地控制这一现象，人们就会对低碳经济进行追求，这是一种新的经济形势，也是一种符合社会发展需求的经济形势。对低碳经济的发展来说，途径的确定需要对经济的结构进行调整，同时对生活方式进行改变，并且尽可能地发展一些可再生的能源技术。除此之外，我国还要切实地发挥政府本身的职能作用，通过改革提供它们的管理水平。对于低碳经济的发展来说，它的出发点是为了应对温室气体排放所带来的经济发展形势的变化，但是低碳经济发展过程中会涉及到许多方面的内容，这些内容和市场经济发展息息相关，和社会的稳定息息相关，和国家的发展也息息相关。在这样的情况下，实行低碳经济的模式，这样子，我们能够从多个方面加强节能减排工作的进行，从而为低碳文明的基础提供帮助。我构建作用，使得我们在创建环境和经济增长的同时，二者能够和谐共同发展。
三、碳排放和农业经济增长关系实证背景下的发展策略
基于碳排放和农业经济增长之间的关系和实证研究，可以发现，在能源消费的过程当中，碳排放的数量是不断的，随着煤炭的碳排放量迅速升高而在增大。因此我们要想对碳排放量的增大进行控制，主要从三个方面来进行加强。首先，要对我国的产业结构调整进行推动。当前，我国是处在一个工业化的发展时期，不可避免地产生大量的二氧化碳，从而把压力转接到环境上。在这样的情况下我国要从产业结构的调整这个根源上入手，通过各种手段推动我国产业结构的升级，减少二氧化碳的排放。其次，我国要加快技术的创新，加强技术对于研发投入力度和研究力度，确保在碳排放的控制方面有着良好的技术支持，可以从过程中减少碳的排放，为我国的经济发展提供帮助。具体来说，我国应该在增加洁净的能源上入手。我国的主要能源来源于煤炭的燃烧，而煤炭的燃烧会产生大量的二氧化碳，成为了碳排放的罪魁祸首。因此，要想控制碳的排放量，就应该加强可再生能源的开发和利用，通过这一个开发利用来对我国的能源结构进行改变，最终从根源上控制碳排放。最后，我国要从现实的角度出发，不能对碳排放处理问题和农业经济问题进行一刀切，要结合实际的情况来促进二者之间的协同发展，尽量寻找它们之间的最佳平衡点。一般来说，这样的平衡点寻找是需要不断摸索的，应该结合具体的实证分析关系进行探寻，避免出现过于极端或不契合实际需求的情况。
四、结语
总的来说，碳排放和经济的增长是有着一定的关系的，并且在不同的经济区域关系会有一定的差别。我国应该对二者的关系进行明确，结合我国的实际情况，加强产业规模和结构的调整，注重技术的研发和创新，推动产业结构的升级和优化，并且加强可再生能源的开发和利用，促进清洁技术的创新，最终促进经济增长和碳排放得到协调的发展，为我国的可持续发展提供动力和帮助，切实提高人们的幸福生活指数。
参考文献：
[1]李国志,李宗植,周明.碳排放与农业经济增长关系实证分析[J].农业经济与管理,2011(04).
[2]李玉波,许清涛,高标,等.吉林省农业碳排放与经济增长脱钩关系实证分析[J].中国农机化学报,2017(02).
碳排放与经济关系范文2
关键词：脱钩；GDP经济增长；碳排放；长三角地区
1.引言
据IEA（2009）的所得到的数据，我国CO2排放量在2007年时以居世界第一。2009年在哥本哈根会议上，我国对世界作出承诺，2020年最大程度地降低国家经济中的碳排放强度，加大绿色能源投资。
长三角地区的经济和社会发展一直位居我国前列，能源消费与碳排放总量居高不下，据统计截止2010年为止，长三角地区的能源消费总量约占全国17.48%。本文对长三角地区的经济增长和碳排放情况进行分析，论证其是否存在脱钩关系。
3.理论方法介绍
（一）Tapio模型介绍
Tapio（2005）是以弹性概念为基础，T ap io脱钩模型是在OECD脱钩模型的基础上发展变化而来，克服了原有模型在基期选择上的困境，是目前研究经济脱钩关系的最主要研究方法。
GDP与二氧化碳脱钩关系的公式如下：
TCO2，GDP=（%CO2/CO2）/（%GDP/GDP）（1）
根据式（1）和所选定的指标计算方法，计算整理相关的数据，采用表1作为评价指标。
（二）碳排放计算
对于碳排放量的计算有多种方式，此处依据Tapio等人的思想采用以下公式：
C=∑Ci=∑ni=1EiFi（1）
C表示总碳排放量，Ci表示某种能源的碳排放量、Ei表示某种能源的使用量，Fi表示某种能源的碳排放系数。
然后，根据IPCC碳排放技术指南中各种能源的缺省排放因子换算得到能源碳排放系数。
3.实证分析
通过计算长三角地区1996年～2009年间的碳排放和GDP平均变化率的比值，得到长三角地区碳排放与经济发展之间的脱钩指标值，并根据Tapio对得到的脱钩状态定界划分。
（1）资料来源：根据《2010年长三角年鉴》和IPCC（2006）计算得到。
（2）表中数据均折合成标准煤。
通过计算分析，由表2可知，近十年来我国长三角地区碳排放量呈现出增长态势，反映了其经济增长方式的不可持续发展性和粗放性；2001年之后，碳排放的增长率有所下降，反映了政府加大了节能减排的力度，使得长三角地区的经济增长模式开始好转。
从表2脱钩指标中我们可以看到1997年和1998年的脱钩状态分别是扩张负脱钩和增长连结，这说明经济规模的扩张是建立在消耗大量能源的基础上，单位GDP碳排放量处于高位。经济结构不稳定，在新能源开发领域的力度不足，能源消费结构呈现恶化趋势，而这些会导致对减排措施实践造成较大困难。1998年后各年的脱钩指标都是小于0.8，呈弱脱钩，说明GDP的增长速率快于碳排放的增长速率，近十年来工业领域能源利用效率有了显著提高，反映了政府加强高新技术工业，提高能源利用效率，作出了相关的努力，并取得一定的成效。
4.结论和建议
（1）发展高新科技，提高能源利用效率，发展可再生能源。我国应在充分利用技术的基础上，节能减排空间。并且加大传统能源清洁化利用技术方面的投资与研发力度。
（2）加大主体功能区投资。长三角地区的经济模式很明显，优势突出，应该结合当地的发展资源。
（3）政府制定易于推广节能减排工作的政策、方针、机制。（作者单位：华北电力大学）
参考文献：
［1］ 李忠民，庆东瑞《经济增长与二氧化碳脱钩实证研究—以山西省为例》，福建论坛2010年第2期；
碳排放与经济关系范文3
[关键词] 向量自回归（VAR）；脉冲响应函数；方差分解；Granger因果检验
[中图分类号] F064.1 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2013）07- 0047- 05
1 引 言
能源消费与环境问题是国际社会普遍关注的热点问题。目前由于过多地排放二氧化碳而导致的全球气候变暖问题已成为威胁人类生存和发展的关键因素之一。国际社会普遍认为减少温室气体特别是二氧化碳排放是解决该问题的最佳途径。联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC，2007）第四次评估报告表明，在过去的100年（1906-2005年）间全球平均地表温度升高0.74℃；未来100年，全球地表温度可能升高1.6℃～6.4℃。IPCC第四次评估报告中指出，20世纪中期以来，全球平均气温的升高，至少在90%的可能性以上是由于人类活动排放的二氧化碳增多所致。[1]
控制温室气体的排放，防止全球气候变暖是全人类的责任，需要世界各个国家的共同参与和努力。在联合国的历次环境大会的推动下，缔约国先后共同制定并通过一系列重要文件，在缓解全球气候变化的过程中发挥了关键性的作用，尤其是《联合国气候变化框架公约》和《京都议定书》。中国属于《京都议定书》中的附件Ⅱ国家（即发展中国家），在2008-2012年间的第一承诺期内不承担减排义务，而主要工业发达国家要将温室气体排放量在1990年的基础上平均减少5.2%。《京都议定书》的正式生效给中国带来了数十亿美元的商业价值，加速了能源消费结构的转变，但同时也对中国环境保护提出了挑战。1978 年以来，我国经济保持持续高速增长，相应地与经济增长共同增加的是温室气体排放量的增加，特别是二氧化碳排放量的增加。到2011年，我国的人均碳排放量已达到欧洲水平。从全球的角度而言，碳排放量在2011年增长了3%，达到了历史的新纪录――340亿吨。我国也因碳排放总量而成为了2011年全球最大的污染国，全球29%的二氧化碳是我国排放的[2]。伴随着工业化和城市化进程的加快，未来温室气体的排放量仍会持续增加。但随着经济的发展，能源在经济活动中的作用日益明显。而能源的消费必然导致温室气体排放量的增加，以至于研究能源的消费、碳排放量之间的关系也成为研究的热点之一。因此，当前中国碳排放的相关问题成为众多学者研究的对象。控制温室气体的排放，研究我国碳排放量与能源消费和经济增长之间的量化关系不仅是实现可持续发展的需要，而且对于制定我国经济更好更快的发展策略具有重要意义。
本文立足于经济发展、能源消费和碳排放量之间相互关系的理论，基于宏观和动态的视角，运用VAR模型对我国经济发展、能源消费和碳排放量的短期和长期关系进行分析，并进行三者之间的Granger因果关系分析，是对“3E”系统理论实践运用的积极探索。
可持续发展理论最早是由美国世界观察研究所在20世纪70年代提出的。可持续理论的基本观点是既要满足当代人的需求，又不危及子孙后代的发展能力；既要保证适度的经济增长和结构优化，又要保持资源的永续利用和环境良好，从而做到环境与经济社会相协调，实现人口、社会、经济、资源、环境的可持续发展。
经济能源环境（3E）系统理论是在可持续理论的基础上发展起来的，是对可持续发展理论的具体化和操作化。人类对环境问题的认识是一个由浅入深的过程，最初把环境问题归结为道德原因，并用道德解释保护环境的必要性。随着研究的深入，人类构建了经济能源环境（3E）系统理论模型，多以国家为主体对一个国家或区域内的能源、经济、环境系统展开研究。考虑到实际研究需要，本文主要借鉴由宏观经济子模型、能源子模型和环境子模型构成的3Es-Model（Macroeconomic， Energy and Environments-Model）的思想，并将模型系统指标简化，即分别以能源消费量、国内生产总值GDP和碳排放量衡量能源、经济和环境，通过研究能源、经济和环境三者之间的关系，来预测能源消费量和碳排放量对经济发展趋势的影响。
2 样本选择与碳排放量的测算
“3E”理论是一个复杂的系统，为简单起见并结合实际需要，本文将用能源消费量ENE代表能源指标，碳排放量GAS代表环境质量指标，国内生产总值GDP代表经济增长指标。基于这一简化的“3E”系统，分析我国能源、环境和经济之间的关系。样本区间为1990-2010年，其中能源消费量ENE数据来源于《2012年中国统计年鉴》，单位为万吨标准煤；GDP是按照计算的实际GDP，单位为亿元人民币。由于经济发展过程中价格不断变化，以现价计算的单位碳排放量不能直接进行比较，所以需要采用不变价。计算方法：1990-2010年的GDP是按照1990年不变价计算的实际GDP，单位为亿元人民币。
本文采用的碳排放量是根据联合国政府间气候变化专门委员会（IPCC）2006年公布的碳排放量计算指南缺省值，并结合中国统计数据，采用以下方法计算得到：
式中，GAS为碳排放量，单位为104（万吨）；Ck为能源消费量，按标准煤计，单位为104t（万吨标准煤）；Ik为能源碳排放系数，单位为（万吨/万吨标准煤）；k为能源总类，取为4类。
我国主要能源消费的碳排放系数来源于IPCC碳排放计算指南缺省值，原始数据以J为单位，为与统计数据单位一致，已将能量单位转化为标准煤，具体转化系数为1×104t标准煤=2.93×105GJ，各种能源的碳排放系数见表1。采用《中国统计年鉴》1990-2010年的能源数据，计算碳排放量时考虑以下几个方面：①只计算终端能源消费产生的碳排放量；②不计加工转换过程、运输和输配损失能源的碳排放量[3]。
3 碳排放量与能源消费和经济增长的VAR模型
3.1 理论描述分析
碳排放与经济关系范文4
（一）数据及处理
为了能够全面系统地揭示广西区经济增长与碳排放以及三次产业之间的关系，文章采用了多种指标，并使用了不同的衡量方法，对影响经济增长的各个因素作了解析。文章选择的样本区间为1986-2010年，数据主要来源于广西统计年鉴。国民生产总值数据在文章中采用国民生产总值来表示广西区的经济发展状况，数据来源于广西统计年鉴公布的当年GDP，单位为亿元，样本区间为1986-2010年，以2000年为基期。第一产业碳排放数据估算第一产业包括农、林、牧、渔四个行业，在第一产业土地利用过程中还会涉及到碳汇的问题，但是至今为止还没有学者明确的研究出土地利用与开发过程中碳汇的测量，因此在进行本次研究中将碳汇的影响忽略不计，重点对碳源进行深入探讨。
按不同的碳排放途径进行计算，第一产业的碳排放主要包括化肥生产的碳排放（Ef）、机械使用的碳排放（Em）和灌溉的碳排放（Ei）。则农业活动总的碳排放为：Et=Ef+Em+Ei这里采用如下公式来计算化肥生产带来的碳排放：Ef=Gf×A。其中Gf为化肥施用量，A为系数A=857.54kgC·t-1。农业生产活动中，农业机械采用如下公式来计算农业机械使用及操作带来的碳排放：Em=（Am×B）+（Wm×C），其中Am为农作物种植面积，Wm为农业机械总动力，B、C为转化系数，B=16.47kgC·hm-2，C=0.18kgC·kW-1。灌溉过程带来的碳排放可以用下列公式表示：Ei=Ai×D，Ai为灌溉面积，D为转换系数，采用D=266.48kgC·hm-2进行估算。第二产业碳排放数据测算工业碳排放数据由于目前我国没有碳排放量的直接监测数据，当前大部分的碳排放量研究都是基于能源消费量、能源碳排放系数进行估算。如朱勤等基于能源消费碳排放系数、化石能源终端消费碳排放以及二次能源消费碳排放对碳排放量进行的估算。张雷、李艳梅等基于一次能源消费总量和一次能源碳排放系数对碳排放量进行的估算。徐国泉等基于一次能源消费量、国内生产总值和人口对碳排放量进行的估算等，文章碳排放量采用以下公式进行估算:iiiiCESF其中，C为碳排放总量；Ei为第i类化石能源的消费量，Si为第i类化石能源对标准煤的折算系数，Fi为第i类化石能源的碳排放系数。
建筑业的碳排放估算文章运用环境经济学中较为常用的STIRPA模型，结合排放系数法，通过对我国1986-2010年建筑业的相关数据对其碳排放量进行核算，得到我国建筑业碳排放STIRPAT模型。进而计算出建筑业的碳排放总量第三产业碳排放量的测算中国第三产业能源碳排放数据无法直接获取，本研究依据IPCC(2006)提出的碳排放总量公式对中国第三产业能源碳排放进行计算:TC=ΣiΣjCij=ΣiΣjCijEij×EijEi×EiYi×YiY×Y式中，TC为第三产业能源碳排放总量，Cij为第三产业内部第i行业的第j类能源的碳排放量，Eij为第三产业内部第i行业的第j类能源的消费量，Ei为第三产业内部第i行业的能源消费总量，Yi为第三产业内部第i类行业的产出，Y为第三产业的总产出。
（二）数据分析
通过对数据进行整合分析，利用E-views进行分析可以得出广西人均碳排放量与人均GDP之间的关系得出:Y=0.154291+7.01E-05X-3.81E-10X2X表示人均GDP，Y表示人均碳排放量通过图形可以看出广西环境EKC曲线呈线性，且增长趋势不断放缓，说明在经济不断增长的过程中二氧化碳排放量在缓慢减少。下面对各产业经济增长与碳排放之间的关系进行具体分析：时间序列平稳性检验为了减少波动，消除数据中可能出现的异方差，对碳排放Y和经济增长X1、X2、X3分别取自然对数，得到序列LNY和LNX1、LNX2、LNX3，同时对四个序列进行平稳性检验。检验结果显示：序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的ADF检验t统计量相应的概率值远大于5％、10％的检验水平，从而可以认为序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3是非平稳的。序列LNY和序列LNX1、LNX2、LNX3的二阶差分序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3的ADF检验t统计量相应的概率值远小于5％。因此可以认为序列dLNY、dLNX1、dLNX2、dLNX3是平稳的。协整检验为了分析第一产业、第二产业、第三产业人均碳排放量与人均GDP之间是否存在协整关系，首先对四个变量进行回归分析，然后检验回归残差的平稳性。得到如下方程：LNY=0.511560+0.159063LNX1+0.487892LNX2+0.051079LNX3+εt（2.0）根据D-W检验决策规则可知误差项很明显存在正相关，选用广义差分法对自相关进行处理：对原模型进行广义查分得到广义查分回归方程LNY=0.84702892+0.174530LNX1+0.482274LNX2+0.079003LNX3+εt（2.1）现对（2.0）式进行残差做ADF检验残差序列单位根检验t-StatisticProb.*ADF检验值-4.2213740.0002临界值：1%水平-2.6693595%水平-1.95640610%水平-1.608495从表中可以看出，残差单位根检验的t统计量=-4.221374，其相应的概率值p=0.0002，小于1％的检验水平，可认为残差序列是平稳的。碳排放和经济增长的协整关系符合广西的实际情况，随着经济规模的不断扩大，碳基能源的需求不断增加，碳排放必然增加。
二、结论与对策
（一）结论
通过计量经济分析，得出以下结论：从长期来看，广西三次产业碳排放与经济增长之间存在协整关系，第二产业的碳排放所占比例最高，其次是第三产业。从短期误差修正模型可以看出碳排放偏离长期均衡关系的调整力度，碳排放与经济增长之间具有动态调整机制。非均衡误差项的存在保证了碳排放与经济增长之间的长期均衡关系。广西区碳排放量随着经济增长有放缓的趋势，但是并不能因此而放松对产业碳排放的治理工作，在三次产业的碳排放量中，第二产业仍然占有相当大的比重，工业碳排放将成为未来治理碳排放的首要问题。
（二）对策
碳排放与经济关系范文5
【关键词】低碳经济 区域经济 格兰杰因果分析 协整分析
【中图分类号】F406 【文献标识码】A
近30年来，全球各地温度不断上升，冬天不冷，夏天过热，已成为众多人的共识。据有关数据统计，20世纪地球升温约为0.5度。在20世纪，最热的年份是在1995年，而其余11个最热的年份都是在1980年之后出现的。造成这种局面的原因众多，但来自工业界的大量数据表明：人类快速工业化，使得人类向大气中排放大量的温室气体，也许是全球气候变暖的最重要的原因。预计到2020年，我国二氧化碳排放量比2000年增加1.32倍，到2025年，我国二氧化碳排放量将超越美国，居世界第一位。这些数据充分说明，为了人类将来更好的发展，必须减少二氧化碳排放量，努力发展低碳经济。
作为中国区域经济的强省―广东省，其低碳经济的发展与区域经济的增长是否存在良好的互动关系，正是本文思考的切入点。本文结合广东低碳经济发展的现状及远景分析，利用协整分析，误差修正模型和格兰杰因果检验，对广东省2000年至2015年低碳经济发展和区域经济增长进行实证分析，探讨广东低碳经济发展与区域经济增长之间的互动关系。
文献综述
低碳经济由英国学者率先提出，其实质是提高能源利用效率和清洁能源结构，核心是能源技术创新和制度创新，目标是减缓气候变化和促进人类可持续发展，最终是为人类追求更美好的生活服务。低碳经济是人类与自然和谐发展的象征，是一种清洁经济和环保经济，是人类对经济增长与福利改善的合理追求，是经济发展与环境保护之间的一种理性权衡，同时也是人类对自然、对社会、对人与人之间和谐相处的一种理性认识，是工业文明之后的生态文明，是信息革命之后的新能源革命。
中国低碳经济比较晚，中国学者从2003年5月份开始提出要关注低碳经济的发展。从以往的文献资料来看，主要集中在三个方面：一是分区域分方法对各地碳排放进行测算；二是对各地碳排放量影响因素进行分析；三是对区域未来碳排放进行预测。2008年，李俊峰、马玲娟介绍了丹麦向低碳经济转型的进程，并从宏观层面上对我国低碳经济发展提出合理建议，建议主要包括三个方面：一是中国如何减少碳排放？二是如何开展国际合作？三是具体的措施和目标。①中国著名低碳经济学家张坤民先生认为，低碳经济的发展关键要抓两个方面：一是技术层面，要大胆创新，并付诸实践；二是经济体制层面，要努力提高能源利用效率，及时开发新能源，最大限度减少碳排放，积极引导低碳消费。②2005年，庄贵阳提出，发展低碳经济，在当前经济转型时期有着重大意义，其意义在于改变我国高排放、低效益的粗放经济发展模式，缓解经济增长与资源环境之间的剧烈矛盾，促进我国增长方式的转型升级。
2014年，国家发展和改革委员会能源研究所课题组在《中国2050年低碳发展之路》一书中，主要研讨了气候变化的事实，以及对人类的影响及今后需要采取的措施，提出要在“不同时段、选择、推广、应用有不同技术和实施不同政策措施，为实现低碳经济发展提供了途径和路线”。③2014年，中国能源和碳排放研究课题组在《2050中国能源和碳排放报告》中，从城市层面分析了我国低碳城市的能源发展战略及城市低碳经济发展的实现途径。④
从现有的文献来看，研究省份的特别少，研究广东省低碳经济的更少，笔者整理了一下，研究广东低碳经济的主要有：2010年，周月鹏采用区域差异分析、经济计量分析，研究广东能源消费与经济增长之间的因果关系；2012年，张武英、徐伟嘉、刘永红从广东省经济发展入手，定性分析了广东省能源消费及能源构成，单位国内生产总值能耗和单位工业增加值能耗对低碳经济发展的影响；2012年，尚少梅、乔梦梦利用LPCC计算方法对广东省1990年～2010年碳排放量进行了系统测试，分析碳排放量对广东低碳经济发展的影响。⑤
综合以上分析，中国学者研究低碳经济的侧重点，主要在于排放目标、排放内容、影响因素及政策支持等方面，但从区域经济增长的角度分析低碳经济与区域经济发展两者之前到底存在一种什么样的关系，短期均衡还是长期均衡？这种均衡具有多大的依存度？以往文献研究极少，也极少实证分析。本文运用协整分析、误差修正模型和格兰杰因果检验，并初步构建格兰杰因果检验模型，证明广东低碳经济与区域经济的发展存在正相关，这种正相关既存在长期均衡关系，也存在短期均衡关系，因此，这种研究具有一定的理论价值和现实意义。
广东省低碳经济发展现状
当前，中国经济在一带一路的大发展框架之下，正从以前的生产制造型向服务经济型转变，而中国低碳经济产业的发展，也已经进入重要的发展周期。广东作为中国经济开放前沿的经济强省，是目前我国经济发展最快、经济实力最强的省份之一，同时也是我国最具有市场创新和最具有投资吸引力的省份之一。但广东经济的发展也伴随着高污染、高排放、高能耗的三大瓶颈。据有关数据统计，广东省10%以上的国内生产总值增长率是以巨大的能源消费为代价的。
作为我国发展低碳经济的试点省份，广东担负着全国发展低碳产业体系、低碳生活方式和低碳消费模式的重任。 目前，《广东省低碳经济发展试点方案》已经制定。广东全力发展低碳技术、低碳产品、低碳设备和低碳服务业，并在全国率先制定低碳行业的新标准。在低碳经济发展的产业体系上，广东把绿色环保、低碳经济和循环经济作为产业发展的重点。2015年，在广东低碳经济高峰论坛上，广东省发改委提出要把促进经济发展又好又快和建设生态文明相结合，把发展低碳经济与当前扩大内需相结合。广东将推动低碳产业扩张，并在一些领域和行业引领国内乃至国际的发展。
广东省低碳经济与区域经济发展之关系分析
协整分析与因果关系研究模型。1987年，Engle和Granger提出协整理论及其方法，协整理论对解释经济现象是否平稳有着重要的意义，虽然一些经济变量本身可能就是非平稳序列，但是，通过对这些经济变量本身的不同组合，得出的结果有可能是平稳序列，且有可能是长期稳定的均衡关系，这种平稳的线性组合，我们称之为协整方程 。因此，在现实中，只要存在2个或2个以上不平稳的时间序列，只要他们之间的某种线型组合是平稳的，则我们可以初步认定他们存在协整关系及长期均衡关系。
本文研究广东低碳经济发展与区域经济增长之间的关系，采用的数据是2000年到2015年的数据。为方便起见，我们对所涉及的数据取对数，取对数比较直观，得出的数据便于分析，使变量组合从长期来看线性化，同时也可降低异方差对数据的不同程度影响，下面对碳排放、能源消费、经济增长分别取对数如下：lnc、lne和lngdp，其中，lnc为碳排放指标，lne为能源消费排放指标，lngdp为经济增长指标。
误差修正模型（ECM）。误差修正模型（Error Correction Model，简记为ECM）是一种具有特定形式的计量经济学模型，是由Davidson、Hendry、Srba和Yeo在1978年提出的，因此被称之为DHSY模型。根据Granger定理，若变量序列之间是协整的，则其产生的误差为均衡误差，主要结论如下：
Δlngdpt=β0+β1ΔlnCt+（β2-1）ECMt-1+εt
按照同样的方法，我们可以得到lnE的误差修正模型。
Δlngdpt=β0+β1ΔlnEt+（β2-1）ECMt-1+εt
均衡误差修正模型主要用来研究模型的短期动态和长期调整动态平衡。
Granger因果关系检验。格兰杰因果关系检验主要用来分析变量之间的因果关系。主要考察变量X是否是变量Y产生的原因，然后通过引入变量X的滞后值是否可以提高变量Y的被解释程度。如果是，则X是Y的Granger原因，此时的滞后期系数具有统计显著性。另外，还要考虑Y是否是X的Granger原因。其中滞后阶数按照Akaike信息准则（AIC）来选取；
以GDP和碳排放为例，我们建立以下回归方程：
对上式中的（i=1，2，……m）=0进行检验。检验结果如下：如果拒绝（i=1，2，……m）=0的原假设，则拒绝“lnE不是引起lngdp变化的原因”的假设，得出lnE是引起lngdp的Granger原因。同样对（i=1，2，……m）=0进行检验，如果拒绝 （i=1，2，……m）=0的原假设，则拒绝“lnE不是引起lngdp变化的原因”的假设，从而得出lnE是引起lngdp的Granger原因。
协整分析及Granger因果关系检验。首先，数据来源方面，本文的数据来源于《广东省统计年鉴》及有关学者研究的数据进行整理，所采用的数据为2000年～2015年共16年数据，碳排放和能源消费总量均以万吨计，GDP为实际国内生产总值。其次，lngdp和lnC，lngdp和lnE进行相关性分析方面，根据以上的数据，测算lngdp和lnC的相关数据为0.9645，lngdp和lnE的相关数据为0.9786，这两个数据充分表明lngdp和lnC存在高度的正相关关系，lngdp和lnE也存在高度的正相关关系。第三，lngdp、lnC、lnE误差修正模型方面，由Granger定理明确表明，两个具有协整关系的变量，具有误差修正模型。
误差修正模型：
Δlngdpt=0.626+0.2753ΔlnC C0.0237ecmt-1+εt
lngdp和lnE
lngdp=0.2482lnE+0.8953lngdpt-1-0.1624lnEt-1+0.8465
（3.47） （29.64） （-2.71） （4.21）
R2= 0.9978 F= 7483.96
误差修正模型如下：
Δlngdpt=0.8455+0.2366ΔlnE C 0.134ecmt-1+εt
由误差修正模型分析可知，广东省GDP每变动1%，碳排放将同方向变动0.2753%，同理，广东省GDP每变动1%，能源消费将同方向变动0.2482%。从以上数据可以看出广东省碳排放和能源消费从长期来说，能够促进GDP的增长，也就是广东省低碳经济的发展对GDP贡献，从长期来说很大。
lngdp、lnC、lnE的Granger因果关系检验。lngdp和lnC、lngdp和lnE，都存在着高度正相关关系。我们再进一步思考，GDP的增长会引起碳排放的增加还是能源消费总量的增加，或是两者之间是否存在双向的因果关系？这需要利用Granger因果关系检验去进一步研究。
结果如下：
根据以上的结果，在10%的置信度下，广东省的碳排放、能源消费总量增加并不是GDP增加的Granger原因，而广东省GDP增加是碳排放、能源消费总量增加的Granger原因。
结论
本文分析了广东省低碳经济的发展与广东省区域经济增长的关系，并通过单位根检验、协整分析、误差修正模型以及Granger因果检验等方法，对广东省低碳经济发展和区域经济增长的关系进行了实证分析。并初步得出以下结论：第一，广东省低碳经济的发展与广东省区域经济增长密切相关，两者存在着高度正相关；第二，广东省低碳经济的发展对广东省区域经济增长存在着短期均衡关系，而且也存在着长期均衡关系；第三，广东省GDP增加是碳排放、能源消费总量增加的Granger原因，因此，广东省区域经济增长是广东省低碳经济发展的Granger原因。
当前，广东经济面临前追后赶的局面，如何促进广东区域经济增长向低碳经济转型，实现广东区域经济的可持续发展呢？笔者建议，应当从以下几方面加强：一是促进区域经济向绿色经济和循环经济转型，以绿色经济和循环经济推动低碳经济的全面发展，抢占产业发展先机和产业制高点，大力发展低碳产品，低碳技术和低碳能源，努力推进低碳革命；二是促进产业结构转型升级，特别是第二产业转型。第二产业比重大，能源消费和碳排放最大，是影响低碳经济发展的重要原，要加快发展电气、电子等产业，要从资源导向型产业向高技术产业过渡，对重要产业，特别是冶金、水泥、建筑、化工等高能耗行业中，引进新工艺、新技术、新设备，加快升级，推动广东省低碳工业发展。三是大力发展新能源，特别是风能和太阳能，对煤碳和石油等消费较高的能源，要高效发展，清洁利用；四是规划碳排放权的确立和分配，建立健全碳排放市场，健全和完善碳排放交易体系；五是完善政府监管水平，将市场调节、政府调控和社会调整相结合，在燃气普化率、城市绿化率、废物处理率、轻轨交通等方面下功夫，实现有机，生态、高效，引导全社会资源有序、合理流动；六是加强市民环保意识，在节约水电、冰箱使用、低碳餐馆、低碳出行等方面大力宣传，使低碳生活方式成为老百姓心目中的一种生活习惯和自觉行为，引导民众合理使用各种能源。
总而言之，广东省应通过产业升级、技术研发、政府监管等多方面的努力，促进低碳经济的稳步发展，努力实现广东省低碳经济与区域经济的协同发展。
（作者为广州商学院经济系副教授）
【注释】
①邹晓蓉：“广东省碳排放与贸易隐含碳的测算及影响因素研究”，《暨南大学学报》，2012年第10期。
②王赣华：“中国首批低碳试点省份碳排放与经济增长脱钩关系研究”，《桂林理工大学学报》，2013年第4期。
③国家发展和改革委员会能源研究所课题组：《中国2050年低碳发展之路》，北京：清华大学出版社，2014年，第66～70页。
④中国能源和碳排放研究课题组：《2050中国能源和碳排放报告》，武汉大学出版社，2014年，第55～77页。
碳排放与经济关系范文6
关键词：低碳经济背景；电力企业；碳会计体系
中D分类号：F275；X196 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）001-000-01
前言
近年来，世界气候变暖问题成为大家关注的焦点问题。在工业生产和居民日常生活过程中，温室气体的大量产生使得温室效应更加显著，这已经对我们的生产生活造成了较大的影响。鉴于此，“低碳经济”的概念随之而产生，在财务会计方面，“碳会计”理念应运而生。低碳经济在国民经济发展中的地位越来越重要。在这种大环境下，“低碳经济”成为当前经济发展的一个新趋势。
一、低碳经济对电力企业会计的影响
在经济发展的过程中，低碳经济通过技术创新和制度创新，以产业转型和新能源开发等方式，尽最大努力降低高碳能源的消耗，以此大大降低温室气体在大气中的排放，从而达到低污染、低排放的经济发展形态。在各个国家，粗放型经济增长方式已不能适应现代社会发展的要求，各国开始将低碳经济作为今后经济发展的主要方向，将低碳经济理念提升到了国家战略的层次，通过开展实施各种战略来促进经济以低消耗低污染的方式发展。
电力企业作为国民生计的支柱性产业，特别是火电为主的发电企业，其能源消耗及碳排放均可谓体量惊人，由此决定了电力行业与低碳经济有着千丝万缕的联系。而近年来，随着低碳经济的飞速发展，碳交易的日益活跃，伴随低碳经济所产生的会计问题也日益增多，电力企业碳会计理念亟待普及，碳会计体系的建设成为一个具有现实意义的重要课题。
二、低碳经济背景下电力企业碳会计体系建设
“碳会计” 一词是在上个世纪90年代被作为会计分支进行研究的。我国的低碳经济起步较晚，在最近十几年，我国才意识到发展低碳经济的重要性。碳会计的发展史不过十几年时间，加之二氧化碳等温室气体研究手段特殊复杂，所以除了政府和国际机构之外，鲜有电力企业研究碳会计体系建设方面的话题。对此，本文按碳财务会计体系及碳管理会计体系的建设分别进行阐述。
1.碳财务会计体系
碳财务会计体系主要围绕“碳排放权”的确认和计量来构造，辅助以碳会计信息的披露。
（1）碳“排放权”的确认与计量
“碳排放权”对电力企业的碳排放量进行了限制。“碳排放权”不仅是电力企业拥有的权利，而且预计可以为其带来一定的经济利益流入。因此“碳排放权”应确认为一项资产，这种认识得到了国际上的一致认可。具体地，“碳排放权”通常可确认为金融资产、无形资产和存货三种资产，其中：一是金融资产。“碳排放权”之所以具有交易性金融资产的性质是由“碳排放权”在交易市场中可按照公允价值进行自由交易决定的。二是无形资产。无形资产指不具备物质形态的非货币性资产。“碳排放权”对于电力企业而言，可以被出售，也可以自身使用，是一种没有物质形态的权利。因此，将碳排放权确认为无形资产也是合理的。三是存货。这种观点具有一定的缺陷性，存货在一般情况下需具有物质形态，但“碳排放权”作为一项权利，不具备这样的特征。
（2）碳会计信息的披露
在国外，专门从事碳会计信息披露的机构将碳会计信息的披露称之为“碳披露项目”。笔者通过分析碳会计信息披露的框架结构，发现其主要包括三方面的内容。第一，碳资产、碳负债在资产负债表中的表现。电力企业只要进行碳排放，就存在与碳排放相关的资产和负债信息的改变。第二，温室气体排放的潜在风险和不确定性，以及由此引发的机遇与挑战。即相关报表信息要对气候变化下电力企业承担的碳排放风险进行反映。经研究发现，碳排放对电力企业的生产活动影响较大，因此应将电力企业所面临的真实风险与机遇披露出来以供利益相关人决策。第三，碳减排的核算以及核算方法。在低碳经济盛行的今天，电力企业报表中碳会计信息的披露已经越来越得到相关部门的重视。对碳披露项目的分析，有助于利益相关各方判断气候变化为电力企业带来的风险，从而为决策提供更为准确和全面的依据。
2.碳管理会计体系
上述碳财务会计体系仅考虑了确认和计量以及相关信息的披露，在当前低碳经济的时代背景下，笔者认为对碳管理会计体系的建设亦不容忽视。旧有的根据成本、费用进行决策的方式已难以满足经济发展的要求，而碳管理会计要求对成本管理有更深层次的剖析及细致研究。例如，碳管理会计可将采购、生产、销售等环节的碳因素提取，对由此产生的成本费用分解并分析，生产经营的全过程对企业碳会计成本的影响一目了然，最终形成可供电力企业高层进行决策的依据。由此可见，碳管理会计是适应可持续经营发展需求所产生的一项管理手段，它可促使电力企业不再盲目追求发展速度而忽视保护环境，从而实现环境与发展的动态平衡，这样发展的电力企业才能长久，才会有前途。
三、结语
目前，我国的电力企业碳会计体系建设尚处于初始阶段，无论是相关课题的论文研究还是实务会计处理均不够成熟。与发达国家比较而言，差距还是巨大的。为促进低碳经济的健康发展，笔者建议从碳会计体系建设角度出发，国家不仅需要完善会相关企业会计制度，尽快出台碳会计核算、披露相关的制度依据，还需制定一系列税收法规，对企业进行政策引导，例如，对于排放温室气体量一直处于标准以下的企业给予一定的税收优惠，对碳排放收益给予一定的所得税减免等。
参考文献：
[1]李萍.浅谈央行强化会计核算内部控科与风险防范的方法[J].听中国总会计师，2009（3）.
[2]郭晓莉.国有电力企业内部控科存在的问题与时策[J].山西农业大学学报：社会科学版，2005（5）.
[3]宋美鲜.关于电力企业会计内部控制体系建设的探讨[J].电子世界，2014，141（12）：254.