大数据时展趋势范文1
关键词：大数据；会计；审计；发展趋势；
作者：秦荣升
当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术和方法，推动大数据时代会计、审计思维和技术与方法的发展。
一、大数据的涵义与特征
“数据”(Data)这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理解为“事实”。数据代表对某件事物的描述，数据可以记录、分析和重组。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。而“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高调宣布了其“大数据研究和开发计划”，美国政府希望利用大数据解决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨6个政府部门的84个子课题组成。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济生活中来了。
“大数据”(BigData)，或称巨量资料，指的是所涉及的数据量规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心(IDC)为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更有效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V特点：第一，数据体量巨大(Volume)，从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速度快(Velocity)，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。第三，数据种类多(Variety)，有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高(Value)。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。
大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方法，还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究社会经济现象的技术和方法。
(一)在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整体的全部数据
19世纪以来，当面临大的样本量时，人们主要依靠抽样来分析总体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。过去，因为记录、储存和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，科学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。
统计抽样其实只是在条件和技术受限制的特定时期，在不可能收集和分析全部数据的情况下的必然选择，其历史尚不足一百年。统计抽样本身存在许多固有的缺陷，它的效果决定于随机性抽样。但是，实现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析结果就会相距甚远。如今，科学技术环境已经有了很大的改善，随着大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在可以不再依赖抽样分析。
(二)在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利用数据的效率
当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不可行，甚至变得不受欢迎。大数据纷繁多样，优劣掺杂，精准度已不再是分析事物总体的主要手段。拥有了大数据，不再需要对一个事物的现象深究，只要掌握事物的大致发展趋势即可，更重要的是追求数据的及时性和使用效率。
现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们就能接受模糊和不确定性的存在。就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混乱的，但是退后几步就会发现这是一幅伟大的作品，因为退后几步的时候就能看出画作的整体风格了。与依赖于小数据和精确性的时代相比较，大数据更注重数据的完整性和混杂性，帮助人们进一步认识事物的全貌和真相。
(三)在大数据时代，人们难以寻求事物直接的因果关系，而是深入认识和利用事物的相关关系
长期以来，寻找因果关系是人类发展过程中形成的传统习惯。寻求因果关系即使很困难且用途不大，但人们无法摆脱认识的传统思维。在大数据时代，人们不必将主要精力放在事物之间因果关系的分析上，而是将主要精力放在寻找事物之间的相关关系上。事物之间的相关关系可能不能准确地告知事物发生的内在原因，但是它会提醒人们事情之间的相互联系。
在大数据时代，人们可不必深究事物表面的原因，而是要让代表事物特征的数据“发声”。知道某事物“是什么”就够了，没有必要知道“为什么”。人们可以通过找到一个事物的良好的相关关系，就可以帮助其捕捉到事物的现在和预测未来。如果A和B经常一起发生，人们只需要注意到如果B发生了，就可以预测A也发生了。大数据是人们在事物量化基础上寻求事物本质过程中的一大进步，过去对事物的认识只能大概定性，而现在可以将事物的很多东西数据化，帮助人们从定量分析基础上进行定性分析，拥有大量的数据为人们深刻认识世界打开了一扇新的大门，人们从此开始挖掘事物之间的相关关系，寻找因果关系的传统习惯将成明日黄花。
二、大数据时代会计、审计的发展趋势
面对大数据时代产生的新思维、新技术与方法的变革，会计、审计人员需要应时而变来适应思维模式及数据处理模式的变化。会计、审计人员不仅要能了解数据的采集以及数据处理技术的变革，更要能挖掘数据、分析数据、驾驭数据，要及时、准确地从大量复杂的数据中，辨认出对会计、审计的意义与价值，并进而协助决策人员做出最佳的决策。大数据对会计、审计发展趋势的影响，主要表现在以下几个方面：
(一)从事后的财务报告向实时财务报告发展
目前，会计人员只有在企业生产经营业务结束后才编制财务报告，而且财务报告编制过程漫长，年度财务报告一般用三至四个月时间才能编制完成，严重影响了会计信息的及时性和利用效率。会计人员如采用这种事后编报财务报告的方式，对于反映日益频繁和复杂的企业经营管理活动的财务信息则显得过于迟缓。随着信息技术迅速发展，越来越多的人意识到实时财务报告的重要性，而大数据技术使实时财务报告成为可能。实时财务报告是信息技术与大数据技术较好交叉融合的产物，是信息化条件下会计技术和方法发展的必然产物，尤其对业务数据和风险控制“实时性”要求较高的特定行业，如银行、证券、保险等行业，在这些行业中实施实时财务报告迫在眉睫。
在大数据时代，构建企业实时财务报告系统的步骤主要包括：一是将企业内部局域网中的会计信息系统与管理信息系统的数据整合，建立企业的中心数据库，并将企业生产经营活动的数据在企业中心数据库中及时添加和更新。二是建立企业实时财务报告系统网站，并将企业中心数据库与外部互联网连通，及时采集与企业生产经营活动相关的外部数据，实现数据共享和同步更新，并进行相互印证，分析发生差异的原因。三是由企业的会计人员和信息技术人员对数据库中的信息进行技术处理，然后上传至企业实时财务报告系统网站，供财务报告使用者及时阅读、分析和利用，为财务报告使用者提供实时的财务会计信息。
(二)从会计的反映过去向预测未来发展
长期以来，企业会计的主要职能是反映过去，对预测未来则显得力不从心。当前，企业会计预测未来已经显示出比反映过去更为重要。在大数据时代，会计人员需要更多地寻求利用大数据对企业的未来进行预测或采取风险防范措施，并明确企业业绩增长和价值的提高。大数据能够让会计人员进行彻底变革，在企业中发挥更具战略性和“前瞻性”的作用。会计人员通过不断收集、储存和传递的海量数据会改变会计工作的重心，从数据分析和挖掘过程中向企业领导提供预测性信息，并为股东和利益相关方提供有利于其做出决策的相关信息。
会计人员要实现从反映过去向预测未来发展，需要做好以下工作：首先，要制定预测未来的数据相关管理制度和办法，明确规定对预测数据的评估程序和方法，将企业的数据资产作为整体资产的一个重要方面进行记录、储存和保护，充分发挥数据资产的作用。其次，利用不断更新的实时大数据为企业提供更及时和具针对性的决策支持，编制财务预算报告或提出风险预警报告，并及时提供给企业管理者和企业股东及利益相关者。最后，企业利用大数据对未来进行预测的目的是为了实时识别风险和提高风险控制能力，因此，企业实时的各种数据要及时用作评估生产经营活动所面临的短期和长期风险，并及时和有针对性地提出风险应对策略。
(三)从单一财务管理向综合财务管理发展
在大数据时代，财务管理的理念将发生实质性的变革。企业财务管理将不再局限于单一的财务领域，而是应延伸到计划、供应、生产、销售、研发、人力资源和战略制定等广泛性领域，也就是说，财务管理的主要任务和中心工作是收集、处理、分析和管理与企业业务有关的一切数据。财务管理在大数据时代拓展了领域和范围，很多与传统财务管理范畴无关的业务和内容将纳入大数据时代的财务管理，可以将其称之为“综合财务管理”。
综合财务管理因为有大数据的支撑，一方面能通过对企业内外部各种数据的采集、挖掘，使财务管理人员可以掌握全面、大量的有用信息，而这些信息有助于深入分析企业的生产经营活动情况，了解企业面临的内外部风险，可以促使企业正确面对现在与把握未来。另一方面，大数据使得财务管理人员在进行相关数据分析时，及早觉察到企业生产经营活动的异常情况，提醒企业领导人及时或提前采取应对措施，堵塞各种漏洞和减少可能的损失。综合财务管理拓展了财务管理的领域和深度，从企业所处的国内外形势、行业现状与前景、企业的竞争能力、企业有形与无形资产状况、产品价值优势和自身财务状况出发，进行深入、细致的分析与评估，真正做到不仅“知己”，而且“知彼”。从这个意义上说，大数据时代，综合财务管理将成为企业在激烈的市场竞争中取胜的核心。
(四)从抽样审计模式向总体审计模式发展
大数据对审计人员而言，不仅仅是一种可供采用的技术手段，这些技术和方法将给审计人员的思维模式带来革命性的变化。在不可能收集和分析被审计单位全部数据的情况下，传统的审计模式主要依赖于抽样审计，从局部入手推断整体，即从抽取的样本着手进行审计，再据此推断审计对象的整体情况。这种抽样审计的模式，由于抽取样本的有限性，而忽视了大量的业务活动，无法完全发现和揭示被审计单位的重大舞弊行为，隐藏着严重的审计风险。在大数据时代，数据的跨行业、跨企业搜集和分析，可以不用随机抽样方法，而采用搜集和分析被审计单位所有数据的总体审计模式。大数据环境下的总体审计模式是要分析与审计对象相关的所有数据，使得审计人员可以建立总体审计的思维模式。这种基于总体审计模式的思维，可以使审计获得革命性的变化。
审计人员实施总体审计模式，可以规避抽样审计风险。抽样审计会损失非样本的相关信息，其只能以少量样本推断总体的大致情况，无法对总体的很多细节问题进行准确描述，而这些非样本信息常常是对得出审计结论最为重要的大量信息，从而带来不可规避的审计风险。如果能够收集总体的所有数据，就能看到更细微、深入的信息，就可对数据进行多角度的深层次分析，从而发现隐藏在细节数据中的对审计问题更具价值的信息。另一方面，审计人员实施总体审计模式，能发现从抽样审计模式所不能发现的问题。总体审计模式能分析出整体的特征，能克服抽样审计模式的不足。总体具有局部根本没有的功能，当各个局部以合理的结构形成总体时，总体就具有全新的功能，总体的功能就会大于各个局部功能之和。大数据技术给审计人员提供了一种能够从总体把握审计对象的技术手段，从而帮助审计人员从总体的视角发现以前难以发现的问题。
(五)从单一审计报告向综合审计成果应用发展
目前，审计人员的审计成果主要是提供给被审计单位的审计报告，其格式固定，内容单一，包含的信息量较少。随着大数据技术在审计中广泛应用，审计人员的审计成果除了审计报告外，还有在审计过程中采集、挖掘、分析和处理的大量的数据，可以提供给被审计单位用于改进经营管理，促进审计成果的综合应用，取得良好的综合审计成果的应用效果。
审计人员对大数据技术的应用，促进了审计成果的进一步综合应用。首先，审计人员通过对审计中获取的大量数据的汇总、归纳、挖掘、分析，从中找出财务、业务和经营管理等方面的内在规律、共性问题和发展趋势，为被审计单位提供数据证明、关联分析和决策建议，从而促进被审计单位制度、机制的完善。其次，审计人员通过应用大数据技术，可以将同一问题归入不同的类别进行分析和处理，从不同的角度、不同的层面整合提炼以满足不同层次的需求。对带有共性、普遍性、倾向性的问题进行挖掘，提炼出问题与数据中的相关性，可以全面发现被审计单位的各种问题。再次，审计人员将审计成果进行智能化留存，通过大数据技术，将问题规则化并固化到系统中，以便于计算或判断问题发展趋势，向被审计单位进行预警。最后，审计人员将审计成果与被审计单位进行关联，并进行信息化处理，在进行下次审计时，可以根据上次的审计结果和整改情况来确定审计重点，减少实地审计的时间和工作量，提高审计工作的效率。
(六)从精确的数字审计向高效的数据审计发展
大数据时展趋势范文2
关键词：大数据；会计；审计；发展趋势
一、前言
随着大数据时代的来临，导致传统会计行业和审计行业的会计信息化和会计职能发生变化，对传统的会计和审计行业造成冲击，改变了会计的核算和审计方式，促进了会计和审计行业改革。因而，深入探究大数据时代下会计、审计工作的发展趋势非常重要。
二、大数据的定义及特点
1.大数据概念
目前，社会各界对大数据缺乏一个明确、统一的定义，维基百科笼统的定义成，主要由巨型的数据整合构成，这些巨型的数据已超出人们可在接受的时间内，来收集、储存及处理数据的能力，且数据的增长速度非常快，因此，将其称为大数据。
2.大数据特点
（1）数字或是数据量飞速增长
相关研究结果表明，2007年，全球网络系统的储存数据超过350EB，如果将其换算为GB，则高达3200亿。在所存储的数据当中，只有少量数据保存在以往的网络媒介上，如报纸、杂志以及书籍等，其他的都是数字数据。导致2013年，全球网络系统储存数据超过1.2ZB，大约为12300亿GB，只有少于3%的数据记录在以往使用的媒介上。
（2）工作、思维方式发生转变
以往的计算机水平非常低，人们只能通过随机选择的方式，来研究大量数据，以利用较少的数据，得到更多有用的信息。但该种采集信息的方式所获取的信息，具有很大的局限性，只能从采集的数据中得到事先所设计好的答案，得到的答案并不是适合在任何情况下使用，很难了解到更多深层次问题。若把计算机网络当做随机抽样对象，则很难找出一个最佳数据抽样标准；若抽样网络比较小，则利用抽样数据研究得出的结果，就很难较好地体现出整个网络系统的结构特性。
三、基于大数据时代的会计、审计发展趋势分析
1.由会计反映过去朝着预测未来方向发展
大部分企业在进行管理时，会计职能重点是反映之前的财务管理信息，而对预测之后的企业发展趋势则优势有所减弱。而在大数据时代的推动之下，会计人员必须要寻找且充分应用大数据来对整个企业之后的发展做相应的预测，进一步明确业绩的增长以及价值提升空间等。会计人员经收集、存储及传递较多数据信息，很有可能会将会计工作重点慢慢转移，而是从数据的分析、整理、挖掘过程中，为企业未来的发展提供更多有效的信息，有助于企业管理人员做好决策。
具体预测措施包括以下方面：首先，企业内部的会计、审计人员需制定一个可预测未来数据有关的制度及方法，以较好地评估各项财务数据，把企业生产经营活动中产生的各项资产做相应的记录、存储及保护，以将数据资产在预测企业未来发展中起到的作用充分发挥出来；其次，因大数据更新的速度较快，在企业的日常运行过程中，能够为其提供大量数据信息，以确保决策结果的准确性，同时在会计人员在编制相应的财务预算报表或是制定相应的风险预警机制时，可将数据信息提供给决策者；最后，企业充分利用大数据预测，以便提升风险会计人员的风险识别及控制能力。
2.由单一财务管理朝着综合财务管理方向发展
在社会经济发展的推动下，企业内部的财务管理模式、管理理念均发生较大变革，且不再局限在单一的发展领域，逐渐延伸到计划、生产、供应、销售、战略制定等相关领域，即财务管理最核心的任务是收集、分析、整理及管理和企业任务相关的数据信息。由于综合的财务管理是在大数据的支撑下开展，可经收集、挖掘各个企业内部、外部不同数据信息，方面会计、审计人员全面了解企业发展，充分利用以上数据信息来分析企业发展趋势，以了解企业所面临的风险。除此之外，大数据还能使更多会计人员、审计人员在分析数据信息时，较早地观察到企业生产经营过程中发生异常的状况，以提醒会计人员制定相应的防范对策，尽可能地将损失降到最低。
3.由事后财务报告朝实时财务报告趋势发展
一直以来，任何单位内部的会计人员在编制财务报表时，均于企业进行生产经营业务完成之后才会进行编制，由于财务报告在编制时需花费较长的时间，且年度财务报表通常需要3-4个月方可完成，这对于会计信息利用率、及时性会产生较大影响。如果会计人员应用该种事后编报财务报告的方法，则针对部分复杂企业的经营活动所要反映出的财务信息相对迟缓。正是在此种发展过程中，很多会计人员越来越关注实时财务报告的关键性，这就使大数据的实时财务报告成功性逐渐提升。而实时财务报告属于大数据技术和信息技术进行相互融合之后形成，尤其针对一些风险控制相对较好的行业，如保险、银行等，在其中开展实施财务报告非常关键。
大数据时代之下，各行业想要创建实时的财务报告系统，需根据以下流程进行：第一，有效整合企业、单位内部的局域网内所存储的会计数据信息系统、管理系统，并构建一个中心数据库，主要作用是把企业在进行生产经营活动过程中，所产生的数据放入其中，定时进行更新与添加；第二，构建一个企业实时财务报告系统网站，以使企业内部数据库与外部的互联网相互连通，从而快速收集和日常生产、经营活动有关的数据，使数据快速更新及共享；第三，会计人员、审计人员、技术人员合理处理好数据库内的数据信息，之后将其传到企业的实时财务报告系统网站内，以供管理人员分析、整理等，最后为企业的财务报告应用人员提供实时会计数据信息。
4.由抽样审计模式朝着总体审计模式方向发展
在目前企业的发展中，大数据技术的应用范围越来越广，正是在此种环境下，使很多审计人员的思维方式发生了较大改变。在难以收集与分析被审计的单位所有数据信息的状况之下，以往的审计模式大部分是依靠抽样审计，直接由所抽取到的样本着手完成相应的审计工作，之后在按照该种推断方法推断出审计对象实际状况。此种抽样审计方式，因受到抽取样本局限，常常会忽视很多业务活动，难以准确地发现并揭示一些被审计单位出现的重大舞弊行为，隐藏的审计风险十分严重。而在大数据时代下，各个数据之间的跨行业及跨企业的搜集、整理、分析，不需要使用随机抽样，直接应用收集被审计单位全部数据的审计模式。总体审计模式重点分析和审计对象有关的全部数据信息，以便审计人员构建一个总体的审计思维方式，此种模式能够改变以往的审计方式的同时，还能较好地规避企业在生产经营过程中所隐含的审计风险。
四、结束语
综上所述，本文从大数据的定义及特点展开分析，深入探究基于大数据时代的会计、审计发展趋势，主要包括：由抽样审计模式朝着总体审计模式、由单一财务管理朝着综合财务管理、由会计反映过去朝着预测未来、由事后财务报告朝实时财务报告等方向发展。经对本文进行阐述，重点凸显大数据技术在各企业会计、审计工作中所表现出的优势，这对于之后进一步推动企业会计、审计工作的有序开展具有重要的参考意义。
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大数据时展趋势范文3
关键词：大数据时代；会计信息化；发展趋势；风险防范
中图分类号：F23 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）08-0138-02 引言
在经济全球化速度加快、社会经济发展水平和发展速度不断提高的大背景下，对国家的社会发展规律、发展方向以及发展特征也产生了一定的影响。中国经历了从农业社会到工业社会，从工业社会到信息社会，现在步入了大数据发展时代。因此，本文从大数据时代下的会计信息化发展趋势以及发展过程中的风险防范展开研究，意图通过理论研究的丰富发挥对实践和社会的指导意义，从而进一步推动我国的各大企业会计信息化发展水平的提高以及发展速度的加快。
一、什么是大数据时代下的会计信息化
大数据从理论研究意义角度分析数据信息处理技术。在各个不同的行业和领域中，企业经营必定涉及到大量的数据和资料分析、处理，而这些规模化的数据信息处理是短时间内无法用人脑来完成的，所以，大数据的主要功能就是对各领域行业中的规模化信息的处理，最终达到资料信息的高效规矩和利用。大数据时代的概念最早是由世界领先的管理咨询公司麦肯锡提出的，伴随着应用和发展的不断完善，现如今大数据概念和应用已经深入各个不同领域，其中包括了生物应用、物理、环保生态以及国防军事等等，实现了各个应用领域的工作效率的提高。与此同时，由于互联网信息技术的使用推广速度不断加快，导致了大数据对各类信息领域相关行业的影响也同步增大。对于大数据时代下的会计信息化，从宏观概念角度分析，属于在某一特定产业或者生产经营领域里，对会计工作者中的所有会计相关应用信息进行整理和收集，通过系统化的整理和规范，实现会计工作者短时间内获取所用信息和准确性提高。同时，会计信息的资源共享也实现了会计资源的利用率提高。
二、针对会计信息化风险的浅析
（一）针对信息化共享平台的建设滞后
会计资源的信息化共享和信息化发展，最基本的就是要构建起一个完善的信息共享平台。在日常生活中信息化平台的应用也为人们的生活和工作带来了很多便利。例如，生活中信息资源数据储存的云技术中的百度云。人们通过云技术可以从资源拥有者的手中共享到所需要的资源信息，并储存在百度云中，由此可以进一步提高自己在资料整理和资源查找过程中的便捷度。此外，由于社会发展因素的制约，我国在信息共享平台的构建上较欧美等发达国家有一定的差距。其中最为突出的就是会计领域。现如今的各个行业以及企业的会计工作都需要通过计算机技术协调配合完成，同时，会计工作信息化中对于构建起信息共享平台也需要计算机技术的支持，所以就需要考虑建立起适应行业发展要求的云计算平台。但是，我国在会计管理方面的工作不到位，导致会计领域的技术应用和更新发展意识薄弱，没有很好适应大数据时代背景下会计信息化的发展趋势。
（二）会计信息系统软件本身存在一定缺陷
由于我国会计行业发展一直与国际领先会计发展水平差距较大，所以，很多的会计领域工作者对于会计信息化系统软件的应用理解不到位，加之我国与其他国家的会计信息化发展互动交流较少，导致会计信息系统软件本身存在缺陷，实际应用中出现困难，从而也加大了企业会计信息化发展应用的风险增加。会计信息系统软件突破了时间以及空间上的局限性，但是其中一个重要缺点就是，在软件的通用性增加的同时，必然导致个别会计使用用户的核算工作细节兼顾困难。此外，会计信息系统软件本身的软件通用性越强，初始化的系统工作量就越大，同步也引发了计算机资源消耗的增加，个别会计使用用户的核算工作细节兼顾困难，也会导致用户过程的使用和结果无法达到用户要求。会计信息系统软件本身的更新速度要求较高，实际的软件开发和技术更新周期长，资金投入成本较大，兼容性差，这些都会导致会计信息化的风险增加。
（三）操作人员的水平偏低
会计信息化发展过程中实际的各类会计信息处理效率和质量还是取决于会计工作者个人能力。其但是到目前为止，我国的会计信息化发展水平不高，应用效果受到限制。其主要原因其中之一就是操作人员的水平偏低，尽管拥有会计计算领域的基本技能和操作计算经验，但是对于信息化结合使用中的形式改变无法很好适应，导致了操作水平下降，工作效率无法提高，严重者还可能会导致使用错误，信息数据计算失误。这些都会进一步加大会计信息化发展中的应用风险增加[1]。
三、针对会计信息化风险的防范措施
大数据时展趋势范文4
关键词：大数据时代；高校艺术教育；人才培养模式
0引言
21世纪，社会进入大数据时代。在大数据时代背景下，高校教育发生了一定的改变。张燕南、赵中建曾在《大数据时代思维方式对教育的启示》中指出，大数据时代下，教育的及时性、全面性，决策信息的可利用性等得到了有效提升。Schoenberg也曾在《与大数据同行：学习和教育的未来》中指出，大数据在一定程度上实现了教育决策与发展质量的改善。因此，对大数据时代高校艺术教育发展趋势与人才培养模式的研究具有重要的现实意义。
1大数据时代具有的特征
大数据是基于科学技术创新发展下，继计算机技术、互联网技术普及应用后的又一次技术革命。随着《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》（舍恩伯格与库克耶合著所著）的印刷，大数据得到了人们广泛的重视与关注。关于大数据、大数据时代的研究层出不穷。近年来，随着大数据研究的不断深入，大数据与教育发展、个人生活以及企业发展之间的关系的研究，得到人们越来越多的关注。由《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》以及其他相关资料分析可知，大数据是借助科学技术分析而形成的数据集合体。加之随着信息全球化的不断深入，大数据时代具有体量大、类型多、价值密度低、处理速度快、线上获取等特点。［1］大数据为海量信息中有价值信息的挖掘与利用提供了支持，因此在大数据时代下，基于大数据挖掘技术，实现有用信息的采集与获取对信息决策具有重要的现实意义。
2大数据时代高校艺术教育的发展趋势
由上述分析可知，大数据不仅是一种资源、一种能力，也是一种技术、一种新的思维，它引导人类有目的地对海量数据信息进行分析、设计或创造，实现数据中有价值信息的挖掘与利用，为信息使用者的决策提供依据。在这种思维引导与技术应用下，大数据在教育领域中应用重要性的研究得到越来越多人的关注，并在研究与实践中取得了一定的发展成效。例如，美国麦肯锡全球研究院于2009年进行数据分析发现，美国教育信息系统的数据存储超过了260PB；2014年云图书馆、翻转课堂、移动设备、移动学习、基于信息技术喜爱的平等教育、创客等成为教育领域中最具影响力的教育技术。［2］而这些教育技术与大数据存在密切的关联性，大数据时代为教育领域的发展带来了不可忽视的影响。就高校艺术教育而言，在大数据时代下，传统艺术教育理念与教学思维得到革新，人们对高校艺术教育教学目标有了更深层次的思考，侧重于对教育本质的挖掘与回归。指出高校艺术教育对具备艺术创新创造能力、美术教育理论研究能力、数据应用能力、社会实践能力、艺术传播能力等创新型、应用型、综合型人才的培养。与此同时，在教学思维革新的基础上，人们开始利用大数据技术（如数学统计技术、大数据挖掘技术、数学建模研究方法、计算机技术）实现教育数据的采集、挖掘与学生学习数据的分析。在此过程中，人们对有价值的教学资源、教学行为、学习效果、学习内容、学习趋势以及学习者学习过程中存在的问题进行全面认知与掌握。为高校艺术教育策略与方法的革新提供了数据支持，促进了艺术教育教学方法与教学模式的创新与改革。基于信息技术应用下的多媒体课件教学法、创客空间、翻转课堂教学模式、微课教学法、立体化混合教学体系、多维教学评价系统等应用与推广，充分体现了大数据时代下高校艺术教育策略的改革与创新发展。
3大数据时代高校艺术教育的人才培养模式
由大数据时代高校艺术教育发展趋势可知，集智慧教学、服务型管理、个性化学习以及多元化评价为一体的系统化、科学化人才培养模式的形成，是高校艺术教育改革与创新的必然趋势。但从大数据高校艺术教育人才培养模式的发展现状而言，人才培养定位模糊、课程体系不健全、社会实践匮乏是多数高校普遍存在的问题，严重制约了高校艺术教育的优化发展。［3］对此，基于大数据时代高校艺术教育发展趋势，高校应结合自身的办学特点与学生的实际情况，确立层次性、个性化人才培养目标，即将专业型人才、普通型人才以及精英型人才进行有机结合，实现“创新+应用+综合”三位一体的社会需求型人才培养目标的实践。同时，借助信息技术、网络技术实现课程教学方式与内容的创新，并以学生个性化发展需求为核心，实施开放式、服务型的教学管理，用以满足大数据时代高校艺术教育人才培养的相关要求。在大数据时代高校艺术教育人才培养中，教育工作者应注重自身教育理念的转变，在认知大数据时代高校艺术教育发展趋势的基础上，依据现阶段高校艺术教育人才培养中存在的不足进行改进。在此过程中，应把握信息技术在实践教学应用中存在的价值，依据教学内容构建教学资源库，提升课堂教学的趣味性、开放性。同时，借助在线远程教育，实现课堂教学的有效延伸，借助大数据挖掘技术，探究具有社会实践价值的活动，为学生创设更多参与艺术实践的机会，从而提升学生的艺术实践能力。此外，在进行教学评价时，应从多个层面出发，实现对学生学习的全过程评价，包括学生参与活动的情况、学习成绩、学习态度等内容，以及教师评价、自我评价、同学评价等方法。
4结语
大数据不仅成为一种新型的社会能力，也是一种基于海量数据的分析与处理方式。在大数据时代下，高校艺术教育教学的改革已成为高校艺术教育发展的必然趋势。运用大数据进行教育信息资源的挖掘与整合，实现了艺术教育人才培养目标的及时、准确确立，实现了教学策略选用的科学性，为学生个性化发展奠定了基础，推动了艺术教育教学中学校与社会、家庭的协同建设。
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大数据时展趋势范文5
在改革开放之后，我国社会经济快速发展建设，信息化建设已经成为社会发展必然趋势，并且也是现代化发展必然途径。我国在现代化发展建设过程中，企业需要与社会发展趋势相适应，借助信息技术，有效对企业统计模式进行转变，促进统计工作信息化建设，提高统计工作质量及效率。
二、信息技术在统计工作内优势
1.精确统计数据
统计工作在开展过程中，最为忌讳的问题就是统计数据出现错误。统计工作在开展中，统计数据在出现错误情况之后，所造成的后果不仅仅体现在数据上面，在统计后去上面尤为突出，是数据决策主要依据。由此可知，统计数据在出现错误之后，所造成的损失将?o法预计。但是由于企业传统统计工作在开展过程中统计方式十分简单，数字质量方面会存在不同程度问题，数据精确性也就得不到有效保证。信息技术在统计工作内能够最大程度降低统计数据出现错误情况，客观对统计数据进行整合分析。
2.丰富统计内容
我国社会经济建设时间较短，在很多方面还存在一定问题，统计工作信息化建设水平十分低下，在数据采集上面主要采取手工模式，所采集到的数据得不到有效整合，出现信息漏洞情况。传统统计工作是通过信息汇总模式，逐渐减少统计信息数量，无法直观对统计结果进行了解。与此同时，数据在进行整合过程中，由于数据数量较多，传统统计工作存在较大弊端。信息技术在统计工作内应用，能够有效解决传统统计工作所存在的弊端。信息技术能够解决信息汇总过程中存在的流失问题，充分发挥出不同数据在统计工作内作用，同时统计工作效率及质量也能够得到显著提升。
三、统计工作信息化的必要性
1.统计工作自身发展必然趋势
社会在发展建设过程中，都是从低级到高级进行转变。现阶段，我国社会在发展建设过程中，正处于转型关键时期，逐渐推动社会信息化发展建设，信息化建设已经成为各领域发展必然趋势。对于统计工作来说，统计工作方式在信息化建设之后，受到信息化建设所带来的挑战。企业统计工作开展基础要求就是数据更新及时及精确，同时保证统计数据更新关联。企业管理人员在制定决策过程中，需要借助企业发展数据，陈旧数据和偏差数据无法满足企业管理人员在决策制定上实际要求。与此之外，统计工作在开展中，需要有效提升统计工作决策时效性。统计数据在丧失时效性特征之后，即便统计数据具有任何价值也就变成历史数据，统计数据价值丧失。企业现代化发展建设过程中，必须具有快速及精确特点，同时按照市场实际发展趋势，提高统计信息精确性，但是统计人员数量十分有限。怎样解决统计工作所存在的矛盾，对信息技术要求越加严苛，必须在统计工作内全面推广。
2.信息技术与统计工作互相结合的客观要求
信息技术在统计工作内应用，已经成为统计工作发展必然趋势，但是信息技术在统计工作内应用，并不仅仅是一加一等于二，而是形成了一个完善系统体系。统计工作在信息化建设之后，统计工作在发展建设过程中需要以信息化建设作为切入点，配备高水准统计人员，保证统计工作顺利开展。所以，统计工作信息化建设，能够有效对统计信息资源合理划分，也能够推动统计工作规划化建设，在统计工作发展内具有重要意义。
四、企业技术信息统计措施
1.构建统计信息网站
统计信息网站作为统计数据采集及媒介，在统计工作内具有重要作用。统计网站建设制定，直接决定了统计信息网站是否可以充分利用所采集到的统计新，推动统计信息化建设进程。与此同时，构建统计信息网站之后，与企业统计工作信息化建设趋势相吻合，为企业统计工作自动化发展奠定坚实基础条件。
2.做好数据建设
统计工作想要开展信息资源管理工作，必须构建数据库。统计数据库在构建过程中，主要构建四种类别数据库，分别为统计元数据库、基础数据库、库、工作库。与此之外，数据库在信息上面也具有重要作用。
3.培训信息技术
企业统计工作信息化建设，属于系统性工程，难以在短时间内落实。企业统计工作包含企业社会发展建设各个阶段，想要保证企业统计工作信息化建设质量，需要拥有大量计算机网络技术与统计方面人员，统计信息化在建筑过程中具有高素质统计人才，在统计工作信息化建设过程中具有重要作用。想要提升企业统计信息化建设水平，需要全面提升企业统计工作人员自身专业素养，定期为统计人员进行专业技能培训，培养出高水准统计人才。企业统计只有在进行人才培养之后，保证统计工作与社会经济发展趋势相吻合。
大数据时展趋势范文6
数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告 数据库技术的现状及其发展趋势研究开题报告 专业：信息管理与信息系统 学生：**学号：0924620036
一、选题背景及意义：
数据库技术主要研究如何存储、使用和管理数据 ,是计算机技术中发展最快、应用最广的技术之一。作为计算机软件的一个重要分支，数据库技术一直是倍受信息技术界关注的一个重点。尤其是在信息技术高速发展的今天，数据库技术的应用可以说是深入到了各个领域。当前，数据库技术已成为现代计算机信息系统和应用系统开发的核心技术，数据库已成为计算机信息系统和应用系统的组成核心，更是未来信息高速公路的支撑技术之一。因此，为了更好的认识和掌握数据库技术的现状及发展趋势,本文对有关数据库发展的文献进行了收集整理，以求在对现有相关理论了解、分析的基础上，对数据库发展进行综合论述，对数据库技术发展的总体态势有比较全面的认识，从而推动数据库技术研究理论的进一步发展。
二、论文综述 1、数据库技术发展历程：许多年以来在数据库技术领域很少有重大的技术创新能够引起人们对整个数据库发展历程的回顾与反思。2006年DB2 9中推出的pureXML技术，对过去数十年来关系型数据库的最基本的数据组织方式进行了重大的创新，第一次让我们对数据库的历史，以及过去支撑其发展壮大的理论基础和外部挑战从新的角度进行审视。 今天我们很少去回顾数据库的历史，对于绝大多数IT技术人员，数据库等同于关系型数据库，数据则和表紧密联系。E-R模型几乎是我们描述世界的唯一方式，SQL语言是数据库信息访问处理的唯一手段。关系型数据库已经成为了一种宗教式的信仰，数据相关的所有理论问题似乎都已经解决。
然而历史的发展总是在我们不经意间产生转折，所有重大技术的产生及发展都有其生存的土壤。40年前数据库的诞生并不是关系型数据库，第一代的数据库第一次实现了数据管理与应用逻辑的分离，采用层次结构来描述数据，是层次型数据库(IMS)。第二代数据库奠基于上世纪70年代E.F Codd博士提出的关系型理论以及SQL语言的发明。实现了数据建模和数据操作处理的标准化，关系型数据库在其后的20多年的时间取得了长足的发展,得到了广泛的应用。技术的演进主要集中在性能、扩展性和安全性等方面的提升，其基本的理论框架和技术理念并没有大的变化。
与之相反，在过去的20多年里，IT产业发生了重大的变化和一系列技术及理念的创新。数据库所生存的外部土壤随着Internet以及在网络环境下IT系统互联互通相互协作的趋势，对信息管理技术提出了新的挑战。
2、 国内研究的综述：《移动数据库技术研究综述》《Web数据库技术综述》《Web与数据库技术》《数据库技术发展趋势》
三、论文提纲
(一)数据库技术概论
1、数据库技术概念及类型
2、数据库技术发展历程
3、数据库技术应用
(二)数据库技术发展现状------关系数据库技术仍然是主流
1、发展现状概述
2、Oracle概念及应用
3、Access概念及应用
4、SQL概念及应用
5、DB2概念及应用
6、发展现状总结
(三)数据库技术发展的趋势
1、下一代数据库技术的发展主流面向对象的数据库技术与关系数据库技术
2、演绎面向对象数据库技术
3、数据库技术发展的新方向非结构化数据库
4、数据库技术发展的又一趋势数据库技术与多学科技术的有机结合
5、未来数据库技术及市场发展的两大方向数据仓库和电子商务
6、数据库技术的实践性发展面向专门应用领域的数据库技术
(四)当代与未来数据库研究的热点数据挖掘、知识发现与数据仓库
1、数据挖掘技术
2、数据仓库技术
3、知识发现技术
4、小结
5、结论
四、论文写作进度安排
(一)开题报告：论文题目、系别、专业、年级、姓名、导师
(二)目的意义和国内研究概况
(三)论文的理论依据、研究方法、研究内容
(四)研究结论
