智能城市方案范文1
一、智慧档案馆研究的意义和价值
“智慧地球”概念的提出促使城市从数字时代走向智慧时代。2013年，我国首批193个智慧城市试点起航，开辟了智慧城市建设的新征程[1]，在此背景下，档案富有的人类智慧的支撑作用凸显，如何留存和管理在智慧城市新型IT生态环境中形成的新的、动态的、海量的数字记忆，确保智慧城市的发展脉络和业务活动以数字档案的形式得以记载和传承成为亟待解决的问题。而传统档案资源多层次分级、分散、孤岛式管理方式与智慧城市的跨行业、跨区域、跨部门的业务协同、资源集约与交换共享等要求形成强烈的反差与不协调，这就迫切需要重构档案馆的基础体系结构，建立一套完整的与智慧城市运营发展要求相适应的新的档案管理基础理论和方法体系。这一研究在档案馆理论体系构建和实践应用发展等方面具有重要的价值和意义。
（一）理论方面，能够丰富和拓展档案学的基础理论。未来的智慧档案馆必将跨越传统实体档案馆的边界而以数字形态且富有智慧地存在和发展，实现馆际IT基础设施共享，档案资源互联，制度、技术与业务集成，档案人之间及其与利用者之间的业务协同和服务交互，这一发展态势需要在实践中研究和提炼一整套包括目标、功能、组织、人员、制度、资源和运作模式等基础理论体系，以指导和支持数字档案馆业务流程优化、档案资源精细化管理和档案信息服务多元化适应。
（二）实践方面，从记载历史、延续文明的角度丰富智慧城市的内涵，从数字生态、城市全局的角度部署档案工作体系架构，提升和延伸档案管理的整体功能。智慧档案馆作为智慧城市建设与发展的基础单元纳入城市顶层规划而得到史无前例的重视，智慧城市建设集新技术、新行为、新思维于一体的新型城市生态环境，为智慧档案馆的档案资源统筹管理、档案工作高效开展、档案服务能动与个性化提供了从法规到标准、技术到业务、风险识别到安全保障的智能化系统体系框架，在此框架下设计和实施的智慧档案馆整体解决方案将使国家档案馆功能得到提升并融入智慧城市体系。
二、智慧档案馆研究突破了现有数字档案馆的研究范畴
智慧档案馆是在数字档案馆发展和智慧城市建设背景下，档案馆发展的高级形态。20世纪90年代以来，国内外档案专家和学者围绕档案资源的数字化加工和信息化管理方面取得了较大进展，推动了数字档案馆的快速发展，并在此研究的基础上结合智慧地球、智慧城市的生态特征开始探讨智慧档案馆的研究。
国外研究者虽未明确提出智慧档案馆概念，但其数字档案馆从建设之初，其标准建立、技术架构和运营模式等都充分考虑了如何实现档案资源整体共享、跨部门协作和不断适应现代新技术和新型智慧城市生态发展的问题。美国的电子文件档案馆（ERA）项目主要从技术视角，研究如何构建开放、敏捷的集成系统体系结构，以适应技术变革与业务拓展带来的潜在需求；加拿大图书档案馆（LAC）提议则从档案管理与资源整合的视角，研究如何将数字文化遗产管理纳入国家战略，从而建立能够管理国家文献遗产的数字保存体系和可信任数字仓储系统（TDR），以适应国家和城市快速发展的需要；澳大利亚数字文件管理协议（ADRI），从标准规范视角开展区域联合行动，推动跨国、跨馆数字文件和档案资源统一管理标准体系的形成，以引导全球范围内档案工作的科学规范开展[2]。我国数字档案馆的理论研究和实践探索经历了从单一档案业务系统、馆藏数字化到整体信息系统构建[3]，从个体数字档案馆到区域性数字档案馆[4]运作模式变革的研究，从IT集约化服务型数字档案馆到云数字档案馆[5]的探索。
在智慧城市背景下，档案界从数字档案馆功能提升、资源整合和深度挖掘、智慧技术运用、感知计算等角度，对智慧档案馆的概念、功能架构等进行了初步的探索[6]；在建设实践方面，上海、浙江、青岛等省市已作了一些有益尝试。这些前瞻性的研究和开拓性的实践为智慧城市背景下档案资源的整体聚合、科学保管和高效利用奠定了良好的档案文化意识、技术系统环境和专业操作技能，为提升档案馆“智慧”营造了基础资源条件和专业业务氛围。但现有这些研究和实践还难以适应智慧地球和智慧城市的发展要求，主要体现在：
（一）在组织层面，缺乏从国家、城市数字化发展的整体角度规划和安排数字档案资源的整合服务，缺乏城市层面档案管理的组织架构和工作体系的全局部署。以往依附于实体档案馆而架构的数字档案馆系统，难以实现城市档案资源的系统化聚合、统筹化管理和高效化利用，而这一要求正是智慧城市发展的基础保障。
（二）在理论层面，现有的研究多局限于档案管理模式、运行机制、资源整合的宏观构想以及系统功能的中观要求，而智慧型数字档案馆的构建需要有在创新技术应用环境下的制度安排、业务模式和运作机制的一套完整理论体系的支撑，才能高起点、高水平地引领档案事业方向，指导智慧城市背景下档案工作的最新实践。
（三）在实践层面，缺乏深入到系统功能实现、文件对象控制、档案资源聚合和组织管理运作等各个层面的完整的现代档案馆实施方法和操作规程，而局限于指南性的功能要求和宏观描述，难以支撑档案馆现代化运作的全面实现。
随着智慧城市快速发展，档案馆的信息化建设和发展将从档案资源的数字化和信息化管理拓展和延伸到档案馆的全面现代化管理，包括档案馆运行管理智能化、档案库房管理现代化、档案制度贯彻的系统化、档案信息利用的知识化以及智慧档案人经验知识的代代相传。应该说，智慧档案馆将逐渐突破实体档案馆的组织运作、基础设施使用和档案资源聚合的传统管理运作模式，形成跨实体档案馆乃至跨区域的协同工作组织和城市档案资源一体化集约管理与单点服务模式，它的基础体系架构、系统构建原理和实施方法将随着智慧城市生态环境的变化而调整和进化，这就需要档案领域专家、学者在档案馆的组织运作和信息系统建设等方面进行突破。
三、智慧档案馆研究的基础体系架构
与以往档案馆追求稳定的静态思维相比较，智慧档案馆的发展则更需要体现其与时俱进的动态特征。一方面，智慧档案馆的建设与发展需要深化应用物联网、云计算、移动互联网、大数据等不断进化的新技术，再造档案工作流程、整合档案资源，使档案馆具有感知化、智能化、个性化的智慧能力，作为智慧城市不可或缺的重要单元而发挥其记载历史、传承文明和资政惠民的作用；另一方面，依赖网络而发展的智慧档案馆将逐渐突破其实体档案馆的组织边界、自给自足的IT基础设施和档案资源分层分级的传统运作模式，形成跨实体档案馆乃至跨区域的协同工作组织和城市档案资源一体化集约管理与单点服务模式，它的组织管理形态、技术系统结构、业务工作原理和管理运作模式将随着智慧城市生态环境的变化而不断地调整、优化和进化。
图1勾画出智慧城市背景下智慧档案馆的基础体系结构，它体现了智慧城市背景下档案馆全面现代化管理的新特征。技术层通过支撑保障系统、档案仓储系统来保证档案馆对人、事、物的智慧感知；并将这些感知经过互联网、物联网、通信网传递到海量数据中心，实现档案资源的集约管理和全面整合；应用层通过智慧服务系统和智慧管理系统来满足智慧城市的服务需求，提供档案信息的集成服务和智慧启迪。
这种“双层四系统”的基础模型构建，适应了智慧城市生态特征发展背景下，档案馆的全面现代化管理。因此对智慧档案馆的研究视角从制度、资源、业务的体系结构、技术、馆员、服务六个维度全面拓展和延伸。
四、智慧档案馆研究的主要任务
智慧档案馆基础体系结构决定了它的实现不仅仅是建设一个技术系统，它是档案馆发展的高级形态，它的构建需要深化使用物联网、云计算、移动互联网、大数据等不断进化的新技术，全面整合档案资源、再造档案工作流程，使得档案馆具有感知化、智能化、个性化的智慧能力，作为智慧城市不可或缺的重要组成部分而发挥其记载历史和传承文化的作用。因此，智慧档案馆的实现而是需要将档案人、档案馆基础设施、档案馆业务、各类新型的信息技术和智慧城市对档案馆的信息消费需求进行紧密结合，实现档案馆内部全面信息化，这就需要有一套智慧档案馆的基础理论、技术体系和实施方法论的支持，这些内容将是未来智慧档案馆研究的主要任务：
（一）智慧档案馆的基本理论体系的研究。基础理论是档案馆及其系统建设与发展的统领和指南，其研究需要充分理解智慧城市新型城市生态环境的特征及其对信息资源管理与信息消费的整体要求，分析智慧城市背景下档案馆的发展趋向和存在形态，明确智慧档案馆的基本概念、组织形态和工作体系，研究其内涵、特征、构成要素、组织结构、职能分工及在智慧城市中的定位、作用和发展，并在此基础上进一步探索国家档案馆的组织结构和整体部署。
（二）智慧档案馆系统框架结构研究。系统是业务开展的主体要素，是档案资源安全保存和提供利用的主要工具，其研究需要从制度、业务、资源、技术、服务和馆员六个维度研究智慧档案馆的基础体系结构及协同工作机制。从档案工作的全程控制性、档案业务的制度遵从性、档案资源的统筹管理性、档案服务的社会多元性、馆员技能的综合要求性和管理实现的技术支撑性等角度全面设计智慧档案馆的体系结构及六个维度之间的相互关联与制约的协作机制。
（三）智慧档案馆的实施方法论。实施方法是理论和业务得以落地的方法保障，其研究需要从智慧人、智慧系统、智慧工作和智慧服务等多个层面研究和分析智慧档案馆对智慧城市生态系统的基础要求和资源依赖；从管理制度建设、档案资源聚合、业务流程优化、馆员能力提升、系统集成架构和IT服务管理等方面研究智慧档案馆的实现原理和实施方法，结合智慧城市的生态环境和档案资源管理的要求，提出一套能够用于指导智慧档案馆建设与实施的整体解决方案，并在一个在建的数字档案馆工程中进行验证和改进。
智能城市方案范文2
智慧城市的顶层架构设计着眼于整体的城市规划、布局以及相关的信息系统整体框架建设。从整体上对城市信息化建设制定一个完整性的规划，能够前瞻性地确定可实施的整体战略目标，可进行统筹对管理和整体运营设计考虑，能够实现整体的最佳效果，提高投入产出比。
大唐电信“智慧城市”顶层架构设计解决方案将通过城市运营管理中心与公众服务与体验中心的组合，通过物联化、互联化和智能化城市建设手段，加强政府机关、企业以及公众间的信息交互与协同，从而整体提升城市综合管理能力，为市民提供更加人性化的便民服务，树立新形象，打造城市新品牌。通过智慧城市的建设，能够提升社会生产效率，减少不必要社会成本的浪费，打造城市级运营环境的良性循环。
年度“智慧城市”奖IBM智慧城市——“慧典先锋计划”
IBM软件集团基于整体规划设计、关键技术和实施保证这三大优势，针对中国智慧城市的切实建设需求，推出了全新的“慧典先锋计划”。该计划旨在通过整合全球可复用的最佳实践模型，以及适用于不同行业和信息化水平的IBM智能运营中心、智能交通、智能水管理、和谐城市、应急等解决方案，为市民和企业提供最佳的智慧城市软件和服务支持，全面促进全国建设具有国际化水平的智慧城市，真正提高城市居民的生活质量，提升城市运营效率。IBM软件集团将针对当下与即将实施的智慧城市发展工程，注入五大智慧源动力，全面推动城市智慧化发展进入崭新阶段。
年度“智慧城市”奖超图智慧城市解决方案
超图“智慧城市”解决方案遵循“总体规划，持续发展”的原则，以资源共享智慧应用为主线，构建区域发展总体框架，通过信息资源共享带动应用系统建设，通过应用系统建设促进和完善信息资源共享与更新。
超图智慧城市解决方案从“智慧城市”全局出发，以地理空间为框架，整合城市的各类信息资源，实现自然资源、市政设施、税务工商、人口、社会、经济等方方面面资源一体化集成管理；以物联网、互联网、通信网为基础，实现系统互联互通，实现网络服务一体化；以资源共享、网络互通为基础，全面实现城市规划-建设-管理-服务全过程的一体化，实现城市的信息化、精细化管理，打造透明、安全、便捷、高效的智慧城市，达到业务大协同的目标。
年度“智慧物联网”奖大唐电信基于物联网技术的煤炭综合自动化系统
大唐电信基于物联网技术的综合自动化网络平台具有如下特点：
首先，利用工业以太网形式在煤矿构建具有环网冗余技术的矿井综合自动化网络平台模式，根据我国煤矿井下采煤实际情况，选用1000Mbps工业以太网构建煤矿井下自动化控制网络平台，并采用环网冗余技术，保证信息传输的可靠性。
其次，井下监测监控系统实现了安全监测与生产监测两系统的合二为一，实现了生产方面各类重要设备运行状况的自动实时监测。
再次，通过接口和协议的标准化，实现各系统的互连，保证了原系统的稳定、安全运行。
最后，以信息集成平台为核心，基于分布式实时数据库、OPC技术、工控组态技术，自主开发了组态软件，实现了各子系统的无缝集成和安全生产实时数据的web浏览。
目前，西安大唐电信公司的综合自动化软件平台已应用于多个项目：包括宝钢南京梅山铁矿综合自动化系统、中煤西川煤矿综合自动化系统、神华宁煤汝箕沟煤矿综合自动化系统、山东古城煤矿综合自动化系统。
年度“智慧医疗”奖戴尔医院集成信息平台解决方案
为了帮助医疗机构更好的应对挑战，戴尔遵照中国卫生部2011年颁布的《基于电子病历的医院信息平台建设技术解决方案》，结合在国内外医疗行业的深入实践与技术能力，提出了医疗信息领域端到端的解决方案和服务。
戴尔医院集成信息平台解决方案，能够对医疗业务流程进行有效的监管和优化，能够以病人为中心整合与利用信息资源，以电子病历为核心建设医院数据中心，以临床路径和知识库为基础支持临床决策，以医疗与人财物运营为内容支持管理决策，以信息交换与共享为支撑协同区域医疗，全面支持医院管理和业务提升。
智能城市方案范文3
1月7日，IBM宣布了中国在城市人口迅速增长的情况下，通过采用IBM智慧城市解决方案提高生活质量的骄人成果。遍布全国各地的城市正在通过部署IBM智能运营中心（Intelligent Operations Center，简称IOC），帮助城市管理交通、应急响应等至关重要的城市运营工作，从而提高效率，并为市民提供更好的服务。
鉴于中国对智慧城市解决方案需求的日益增加，IBM宣布了以下成功的城市应用项目：
北京市的交通部门计划通过IBM智能运营中心解决方案为北京市建立一套交通运输专用基础架构，以提高应急响应能力。该系统将收集并分析覆盖了北京五环主干道和整个地下交通网络传感器发回的信息。
北京安全生产监督管理相关部门负责监督煤矿、其它金属和非金属矿、有害化学物质和工业企业安全。该机构将通过使用IBM智能运营中心整合在10个区县内50多家企业的监测数据。数据分析、路线视图和建模等功能将有助城市预测可能受到影响的地区，并利用跨机构资源进行协调应对和资源配置。
中国建筑材料检验认证中心有限公司（CTC）是一家由政府批准的建筑行业权威检验机构。该机构将通过使用IBM智能运营中心，收集并分析来自北京总部和18个省级检验分支机构的数据，从而了解建筑行业发展趋势，并行业趋势指标以提升其在行业的领先地位。
乐从是世界著名的家具商贸中心，该地区正在通过使用IBM智能运营中心及新型信息技术为促进地区的传统产业转型、区域经济结构化调整提供创新动力，进而提升乐从家具商贸的核心竞争力。
长城金点是一家无线网络供应商，该公司将与IBM一起通力合作，为新型智慧城市项目，如有害气体管控、公共自行车管理、燃气供暖节能系统管理以及其他城市服务等，开发一个以IBM智能运营中心为基础的跨平台应用。
中国经济正在从出口型转变为内需为主导，城市化将是取得刺激投资、鼓励消费及拉动内需战略的关键因素。据中华人民共和国国家人口和计划生育委员会报告显示，到2020年中国内地的城市人口将超过8亿，在未来10年内将有1亿多人口从农村迁往城市。
与这种经济结构和人口分布变化相对应的是，自从2011年初实施“十二五”规划以来，过去12个月中国公共和私营部门对智慧城市的需求快速增长。随着人口城市化大潮的不断推进，无数挑战也相伴而生，中国各级政府的决策者都在设法应对这些彼此之间相互关联的难题。许多政府机关纷纷采用了IBM智能运营中心解决方案来支持智慧城市项目，以解决人口增长对城市基础设施造成的影响，并为市民提供更好的服务和更优越的生活质量。IBM智能运营中心解决方案集成了先进的分析软件，能够收集和分析来自城市内庞大资源库中的数据，并据此提出相关建议，从而帮助领导者采取更明智的决策，并主动预测和解决问题，在自己的职权范围内进行更有效的协调应对。
乐从镇领导指出：“国家‘十二五’规划明确表示将着重加大新兴信息科技的投入，以促进区域产业升级和经济转型。我们非常欢迎像IBM这样兼具国际领先战略前瞻和超强技术实力的跨国公司与华南本地的物联网科技明星企业强强联手，实现新兴技术的行业和产业落地，振兴乐从经济，造福乐从民生，以乐从‘智慧家具商贸’为起点，进而打造全方位可持续发展的‘智慧乐从’。”
IBM大中华区董事长及首席执行总裁钱大群表示：“在中国，城市化已经成为国家战略，人们已经越发深刻地认识到建设更好的城市与经济增长、社会和谐等国家核心目标之间的密切联系。城市是一个整体，其中的各个要素彼此互联互通、相互影响和促进。借助IBM智能运营中心带来的智慧城市解决方案，地方政府就能以先进的手段管理城市，促进城市发展。”
自今年年初镇江市了IBM智能运营中心部署计划以来，该项目一直在紧锣密鼓地推进中，旨在帮助该市在整体城市规划框架下实时、全面地了解市区交通状况。
智能城市方案范文4
作为“智慧地球”的载体，IBM已经在中国有30余个智慧城市案例，2013年将在华东、华南、华北、华西投入更多资源，展现新的项目和案例。近日，IBM新兴市场软件部解决方案销售副总裁Steven Worrall来到中国，规划了2013年智慧城市在中国的发展重点。
当前，全球各地的城市都同样面临着水务、交通、能源、紧急情况处理等问题，IBM在全球范围内开展了近2000个智慧城市项目，帮助政府更好地、更智能地利用现有资源和信息。作为IBM新兴市场的领导者，Worrall谈到，新兴市场和成熟市场的方案不同，拉美地区、东南亚、中亚、非洲、中东、欧洲属于新兴市场的大概有140个国家，虽然不同国家面临情况不同，但最棘手的问题都是高速城市化，这点中国表现得非常突出，因此IBM提供的智慧城市方案会更有针对性。
IBM在智慧城市方面的优势体现在三大方面：一是整体规划设计，二是关键技术，三是实施保证。IBM的智慧城市项目也逐渐从单一的项目制走向与城市展开更为全面和长期的合作，在技术方案的提供上也有更为整体的“系统中的系统”——IBM智慧城市智能运营中心（IOC）为支撑，它把城市中不同系统之间的信息、人员、流程做集成，从而帮助城市政府更为整体地进行规划设计。IBM将智慧城市分成三个组成部分：社会项目（政府提供的传统服务，如社会福利、社保等）、城市执法（包括警务、公安治安）和城市活力（包括交通、水务、应急处理）。Worrall表示：“我们希望通过技术进步来解决空气污染、清洁水资源等问题，提高人们生活水平，希望政府提供一站式服务。”
为此，通过收购不断提升“软”实力，丰富和扩展解决方案、产品组合和能力是IBM解决方案集团的重要战略之一。在过去的8年中，IBM完成了65项收购，其中很重要的方向就是智慧城市。毫无疑问，收购已经成为IBM业务当中非常重要的一部分，IBM在进行收购之前都会进行非常详细的调查以保证投资回报。Worrall认为，收购的益处是帮助IBM更快地进入市场，提高IBM在市场当中的可信度，提高IBM的能力。例如，2011年，为更好地满足城市管理者及市民的实际需求和期待，建立积极可行的城市发展战略，IBM分别收购了在防犯罪、反欺诈及公共事业领域领先的i2和Cúram软件。未来IBM软件集团还将通过积极的收购战略，帮助城市管理者为市民打造物联化、互联化、智能化的智慧城市生活。
智能城市方案范文5
〔关键词〕大数据；城市公共危机；案例库
DOI：10.3969/j.issn.1008-0821.2016.08.011
〔中图分类号〕G203〔文献标识码〕A〔文章编号〕1008-0821（2016）08-0061-05
〔Abstract〕In the face of the city public crisis which occurs frequently，the problems of the shortage of structured research data are increasingly prominent.The development of big data provided new opportunities for the study of city crisis case base.This paper expounded the connotation and thought patterns of the big data and the factual research based on the big data technology，and the paper constructed the functional design，systems architecture and system implementation of city crisis case base based on the big data.The innovation of the paper was that relevant thinking，overall thinking，fault-tolerant thinking and intelligence thinking of big data was introduced into the construction of the case base，filling in the coordination work of the functions of the case base.
〔Key words〕big data；city public crisis；case base
城市公共危机管理问题的研究已经进展多年，有关专家和学者在理论与实践层面都进行了深入的研究。学者Birch和Guth把危机管理划分为事前、事中、事后等3个阶段，并且分别论述了3个阶段危机管理的应对策略[1]。Robert Heath提出了危机管理的4R模型，并将公共危机事件应对过程分为减弱、就绪、响应、恢复等4个阶段，提出了不同阶段的风险管理理论[2]。王传清、毕强提出了政府危机信息管理联动系统模型等[3]。
然而，人、机、物三元世界的高度融合引发了公共危机案例数据规模的爆炸式增长和数据模式的高度复杂化，世界已进入大数据时代[4-5]。仅仅依靠传统案例处理模式、联动处理模式等是无法完全支撑公共危机管理的问题的。由于大数据隐含着巨大的社会、经济、科研价值，已引起了各行各业的高度重视[6-7]。城市公共危机事件中多形态、多信源、高冲突的危机数据可能与大数据的特征相吻合，在构建数据库、系统模型等方面尝试融入大数据的研究和应用，可能会为城市公共危机案例库的建设和应用带来更大的发展空间，为更好地解决城市公共危机的管理问题提供相关理论借鉴和经验尝试。
1文献综述
通过文献研究发现，城市公共危机案例管理系统、平台建设方面的研究尚比较弱，相关文献也仅限于相关模型的构建、数据挖掘模式的构建、关键技术的支撑等。实体研究方面例如兰州大学共危机信息管理研究团队组织研发的《中国公共危机事件案例知识库》[8]，该系统收集了2007年以来我国发生的四级以上关于自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全以及网络舆情的突发公共事件案例等。北京天演融智软件公司研发的《中国危机事件与管理案例库》[9]，该系统为各类型组织提供一个学习型的集成化危机预警与辅助决策支持平台。但是系统模式、功能模块的构建还需引入大数据思维。
大数据比较有代表性的定义是3V定义[10]，即大数据的特点可以总结为3个V：规模性（Volume）、多样性（Variety）和高速性（Velocity）。面向大数据的思维是多维的，研究者所关注的点不同，思维方式也不同，大数据思维主要有定量思维、总体思维、容错思维、相关思维、智能思维、实验思维等[11]。
大数据在城市应用领域有着迅速的发展，目前基于大数据技术的城市研究机构有：北京大学智慧城市研究与规划中心，该中心致力于智慧城市理论研究与技术攻关、时空间行为大数据研究及智慧城市规划管理应用[12]；龙瀛博士创建了北京城市实验室BCL，BCL是致力于采用多学科结合的定量方法进行城市研究的非官方学术研究网络[13]；上海同济城市规划设计研究院成立了可持续智慧城市实验室SU-SMART CITY LAB，SSCL是一个以集成数据与原创研究为依托的城市研究与规划设计机构[14]；北京清华同衡城市规划设计研究院成立了北京西城―清华同衡城市数据实验室UDL等[15]。网站也开始重视大数据和城市应用研究领域，例如城市数据派UDParty[16]；城市规划云平台CITYIF等[17]。
目前在城市公共危机管理的研究中，大数据思维模式下的城市公共危机案例库建设尚比较弱，在建设中引入大数据思维，构建城市公共危机案例库，尝试突破传统思维造成的信息壁垒，利用大数据所集成的数据挖掘、机器学习等前沿技术，利用大数据定量分析、智能判断等优势，实现对城市公共危机案例管理的智能化、大数据化等具有深刻的意义。
2城市公共危机案例库功能设计
基于相关理论与实践研究，依据相关案例库的用户需求，结合大数据技术，构建大数据视域下的城市公共危机案例库系统。城市公共危机案例库系统的总体框架由危机案例数据获取模块、危机案例大数据处理模块、危机案例检索与决策支持模块3个功能模块和案例库、工具库、规则库等相关数据库构成。功能模块和功能数据库协同工作，实现危机案例库系统的设计功能。系统的总体结构框架如图1所示。
21危机案例数据获取模块
城市危机案例信息采集是整个城市公共危机案例库建设的基础，也是案例分析及大数据处理的前提和条件。传统数据分析我们主要使用样本分析法，这是在有限的技术条件下无法获取全部数据的无奈选择。舍恩伯格认为：“在大数据时代进行抽样分析就像在汽车时代骑马一样。”[18]为了实现大数据的总体数据思想，模块中设置城市数据信息采集、危机案例数据采集、城市危机案例采集引擎等功能项，这一功能主要由人机交互共同实现。
城市是一个多因素、多层次、多功能的大系统，案例库中城市数据信息的采集不是简单的信息任务上传，采集的数据也不都是结构化的数据，很多数据信息是动态的、隐性的，分析城市危机案例，首先要把城市的全部基本数据信息进行采集存储，这是研究城市公共危机案例的基础。城市数据信息采集功能项需要在大数据的总体思维下把城市的基本数据信息进行全方位采集并存储，这部分主要由人工采集存储。
在现实社会中，危机一般是指对一个社会系统的基本价值和行为准则架构产生严重威胁，并在时间压力和不确定性极高的情况下必须作出关键决策的事件[19]。城市危机不但具有突发性、不可预测性、高度不确定性等危机的一般特性，而且还具有突发性与紧急性并存、公共性与灾难性并存、共振性与复杂性并存、不确定性与时间的有限性并存等特点[20]。危机案例数据采集功能项需要在大数据的总体思维下把城市公共危机事件数据进行全方位采集并存储，重点解决半结构化和非结构化信息数据的采集，这部分主要由人工采集和计算机智能采集存储。
由于大数据的量大，案例库设置城市危机案例采集引擎。该采集引擎注重信息源及其内容的全面性，数据来源包括各大网站、论坛、博客、微博等；采集的内容包括文字、图片、音频、视频等。采集引擎借鉴互联网搜索引擎技术，代替人工智能采集城市公共危机事件，重点采集半结构化和非结构化事件数据、隐性危机信息数据、价值密度低数据等，强调采集数据的完整性。
危机案例数据获取模块经3个功能项获取大量数据后，经过数据集成形成最初的危机案例数据库，该数据库是大量数据的聚集地，没有经过系统处理和加工，交由危机案图1城市公共危机案例库系统结构图
例大数据处理模块进行处理。
22危机案例大数据处理模块
由于大数据时代数据处理发生了重大转变，处理数据的流程也相应发生了变化。大数据普遍适用的处理流程分为采集、导入和预处理、统计和分析、数据挖掘四部分。危机案例库可以借鉴大数据处理数据的流程和大数据思维设置大数据处理模块。
经过危机案例数据获取模块集成的数据导入到分布式案例存储集群，经过专业化信息工具处理进行简单的数据清洗和处理，分布式数据库及计算集群对存储于存储集群的大数据进行数据分析和分类汇总等，形成具备一定功能形态的城市危机案例库。例如把非城市公共危机范畴的数据进行筛除，对自然灾害危机、意外事故危机、公共卫生危机、社会安全危机等案例进行分析和分类汇总等。
由于危机案例库更多的要体现大数据思维，更重要的在功能上还要体现智能化，所以要进一步应用大数据视域下的核心思想，引入大数据的关联思维、容错思维及智能思维对城市危机案例库进行深层次地数据挖掘。与简单的数据清洗和分析分类不同，数据挖掘在过程上具有发散性，主要是对数据进行各种算法的计算，为了更好地满足高级别数据分析的需求。
221关联数据挖掘
在小数据时代，人们常常关注城市公共危机案例的因果关系，试图通过有限样本案例来分析总结其中的内在机理，但是这些有限的危机案例样本数据不能很好地、全面地反映出案例之间的相关关系。在大数据时代，可以通过大数据技术挖掘危机案例之间的隐性关系，获得更多隐性数据的显性化，利用显性化的数据信息可以帮助决策者进行数据获取和数据预测，从而进行更加准确的决策推理。在大数据处理模块引入关联挖掘技术，可以帮助案例库用户检索案例、检索决策、进行决策推理、向用户推送信息等。
222容错数据挖掘
由于小数据时代人们获取的危机案例样本量比较少，所以比较注重危机案例数据的结构化和精确化。舍恩伯格指出：“只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法利用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户”[16]在大数据背景下，引入容错思维，适当忽略一定层面上的精确性，接受一定程度的错误和混杂，可能在数据的宏观层面获得更多隐性数据的显性化，帮助决策者进行数据获取和数据预测等。在大数据处理模块引入容错挖掘技术，可以帮助案例库用户进行决策推理、向用户推送信息等。
223智能数据挖掘
大数据时代要求数据库处理数据从线性等简单的思维向智能思维转化，这是大数据处理的显著特征和核心内容。在大数据背景下，引入智能思维，可以对城市公共危机案例数据进行逻辑分析、智能判断、科学预测等。大数据处理模块引入智能挖掘技术，可以更好地支撑危机案例库的数据处理功能，为各项功能的协调运行提供智能化支撑。
在关联挖掘、容错挖掘、智能挖掘等相关大数据处理技术的支撑下，对城市危机案例库进行大数据处理形成城市危机智能案例库。该库可以有效支撑案例库用户的案例检索、决策检索、决策推理等功能。
23危机案例检索与决策支持模块
危机案例检索与决策支持模块主要实现用户的检索需求与决策推理需求。由城市危机智能案例库中的案例数据库、决策数据库、决策推理模块等构成。数据库和功能模块协同工作，实现用户检索与决策推理的设计功能。由智能决策推理形成的新决策方案充实到决策数据库中。用户的检索效果与决策推理效果反馈到案例库的数据获取模块与大数据处理模块。
3城市公共危机案例库系统实现
基于城市公共危机案例库的功能设计，结合大数据技术，给出城市公共危机案例库的系统实现。
31案例库的系统架构
在构建城市公共危机案例库系统功能等研究的基础上，提出案例库的系统架构，其核心部分如图2所示。图2城市危机案例库的系统架构图
案例库系统通过各种不同的连接器，实现对各类数据库、系统、第三方应用的数据进行数据采集；案例库系统对采集的案例数据进行清洗、抽取、处理等操作，生成案例数据索引；案例库系统是通过分布式系统建立数据仓库，并利用大数据技术提供数据挖掘功能；数据服务层为其上的数据应用层提供各类数据接口。用户权限系统可以从数据的各个层面进行嵌入。
32案例库系统的交互环境
在案例库系统功能、系统架构等研究的基础上，构建案例库系统的交互环境案例库交互环境中的案例检索的部分功能实现如图3所示。
在案例检索交互界面中，设置快速检索和高级检索等功能。输入关键词进行检索，在检索界面的左侧，设置危机属性、危机描述、利益相关、案例分析等功能链接。以“2015年8月12日天津大爆炸”为例，危机属性包括天津爆炸的时间、地点、主要影响、危机领域、危机类型、所属行业、危害程度等各项数据；危机描述包括天津爆炸案例的前兆、紧急、持续、结果等阶段的具体数据描述；利益相关主要是指危机利益相关者数据分析等；案例分析主要是对危机案例数据进行大数据处理后进行处理结果的展示，包括案例数据对比分析、案例数据统计分析、数据宏观指导、数据智能判断等，例如港炸案例数据分析、图3案例检索交互测试界面
化学品爆炸案例数据分析、智能爆炸案例数据统计等。
4总结和展望
本研究依据案例库设计的理论和实践研究，结合大数据技术，构建了城市公共危机案例库的功能结构和系统实现，在案例库中嵌入了大数据思维，从技术实现和功能需求上为城市危机管理的减缓工作提供了一些新的思路。
但是系统实现方面还有很多挑战，例如如何在这些数据库之间进行负载均衡、如何实现大数据的智能算法等问题是需要深入思考的，在后续研究中，需要进一步研究功能模块的系统性、精确性、效用性等；工作流程的逻辑性、系统性、规则性等；案例库系统实现的稳定性、实用性、创新性等。
参考文献
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智能城市方案范文6
“2012年度《人民邮电》编辑推荐奖”近日揭晓，中兴通讯凭借领先的技术实力和良好的实践表现，在“移动.无线”、“宽带.光纤”、“ICT.融合”三大评选领域收获了四项大奖，分别为“TD-LTE全球化推广先锋奖”、“大带宽智能传输网创新方案奖”、“智慧城市优秀解决方案”和“新一代模块化数据中心技术创新奖”。
该活动由通信行业权威媒体《人民邮电》报主办，由来自三大电信运营商业务与技术部门的专家、业内科研机构及第三方机构专家、《人民邮电》报和第三方媒体的资深编辑、记者组成评审团，经初评、澄清材料和总评三个阶段对各参选厂商及方案进行层层选拔。2012年中兴通讯在TD-LTE全球化推广方面收获了累累硕果，足迹遍布欧洲、印度、独联体、亚太、东南亚和美洲等区域。截至2012年底，中兴通讯已为30个国家的42个全球领先运营商建设了TD-LTE实验局和商用网络，其中包含12个TD-LTE商用合同。中兴通讯发挥了关键的“推广先锋”作用，使全球运营商能够更加了解TD-LTE，并进一步部署和推出TD-LTE商用网络。这是TD-LTE的胜利，更是“中国智造”的胜利。毫无疑问，在TD-LTE领域，中兴通讯无论在技术实力还是在市场拓展方面都已处于世界领先地位。
中兴通讯端到端大容量OTN网络解决方案覆盖了光传输网络从骨干层、城域核心层到城域接入汇聚层的各网络层次，同时为运营商用户和政企网用户提供了全面的传输解决方案，因此获得了此次评选的“大带宽智能传输网创新方案奖”。与业界其它大容量传输解决方案相比，中兴通讯更加注重端到端总体方案的实现，简化网络部署和业务调度，降低维护成本。该方案在目前热点的100G技术上采用主流的PM-QPSK相干接收调制及先进的SD-FEC技术，传输性能优异，创造了多项世界纪录。 中兴通讯围绕节能、模块化、智能管理等数据中心核心因素打造的新一代的USapphire模块化数据中心产品获得本年度“新一代模块化数据中心技术创新奖”。该产品包括“微模块”数据中心和“云箱”数据中心，同时还推出了基于创新FMFR（全模块化全冗余）架构的EEPSI绿色数据中心供电解决方案。在智能化管理方面，中兴的USapphire IntelliSpirit数据中心统一管理平台可以实现有机智能的集成管理，使电力、空调和IT设备、虚拟机能实现联动，真正使硬件集成拼接的工作无缝化、智能化，大幅降低运维成本。
获得“智慧城市优秀解决方案”的中兴通讯iCity智慧城市解决方案涵盖“维稳定、促增长、保民生”三大领域，包含电子政务、平安城市、应急指挥等12项重点应用，首次在业界提出包含“信息（Information）”，“智能（Intelligent）”，“创新（Innovation）”以及“我和城市（I with City）”的“4I智慧城市理念”并引入云计算平台，对智慧城市建设提出了新的思路。该方案能实现无处不在“泛感知”，使城市信息得以随时随地自动自发采集；泛在智能管道能提供4G带宽，依靠我国主导的TD-LTE保障政府信息安全；云计算数据中心能解决“烟囱”壁垒，实现各机构信息共享挖掘；绿色创新运营平台提供的软件开放平台，让全民可共同参与创新；整体的智慧城市解决方案能够提供丰富全面的城市应用，覆盖城市各个领域。
2012年中兴通讯在巩固原有技术与市场优势的同时，进一步加强了技术创新，经过一系列“集中优势资源，服务优势市场和优势产品”举措的推出和实施，在2012年取得了丰硕的创新成果，并将近一步以高调进取的姿态面对2013年的全球通信市场。
