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多元统计学分析范文1
关键词： 多元统计分析 案例教学 教学方法
一、多元统计分析课程的特点
多元统计分析是近几十年来从经典统计学中迅速发展起来的一个分支，是一种综合分析方法，它能够在多个对象和多个指标互相关联的情况下分析它们的统计规律。随着计算机的广泛应用及统计软件的普及，多元统计方法已被广泛应用于自然科学、工程技术、生命科学、经济管理和社会科学领域，同时也促进了理论的发展。
多元统计分析属于是概率统计的一部分，复杂的数学推导、论证，繁琐的矩阵、线代计算，深奥的概率知识、抽象的概念和理论是这门课程的特点。如果有的学生学习在高等数学和概率统计的过程中没有打好基础，在最初看到该课程中大量的数学符号、公式推导时，就很容易产生畏难情绪。因此，我们在教学过程中需要配合各种统计软件包如SAS，SPSS的操作，通过简单的操作和计算，可以使学生利用多元统计分析方法解决实际问题更为简单方便，而适合的案例教学更能够将多元统计的理论和方法呈现于学生面前，加深学生对分析方法的认识和理解。
二、案例教学的特点
案例教学是由美国哈佛法学院前院长克里斯托弗·哥伦布·朗代尔于1870年首创的教学方法，后经哈佛企管研究所所长郑汉姆推广，并从美国迅速传播到世界许多地方，被认为是代表未来教育方向的一种成功教育方法。在20世纪80年代，案例教学引入我国，逐渐应用于教学过程中，并被广大教师认可。
案例教学是一种通过模拟或者重现现实生活中的一些场景，让学生把自己纳入案例场景中，通过讨论或者研讨的方式来进行学习的一种教学方法。学生在教师的指导下，根据教学目的要求，对案例进行调查、阅读、思考、分析、讨论和交流等活动，通过实例学习分析问题和解决问题的方法或道理，进而提高分析问题和解决问题的能力。一般来说，案例教学具有以下几个特点。
（1）案例的目的性。教师在教学中通过选择具有代表性的问题，让学生在案例的阅读、分析、讨论中，建立起一套适合自己的逻辑思维方法和思考问题的方式，以提高学生分析问题、解决问题的能力。
（2）案例的真实性。案例所描述的问题应是真实、客观的，不应加入编写者的主观想法。通过对真实案例的认识，学生根据自身对问题的理解，自觉利用所学的知识，得出自己的结论。
（3）案例的综合性。教学中应用的案例应具有丰富的内容，需要学生综合运用各种知识和灵活的技巧来处理。例如，教师可以通过分析、比较，研究各种各样的成功的和失败的管理经验，抽象出某些一般性的管理结论或管理原理，让学生通过自己的思考或者他人的观点来拓宽自己的视野，加深对基本原理和概念的理解。
（4）案例的实践性。通过教学案例，学生可以在课堂上接触并学习到社会实际问题，实现从理论到实践的转化。在案例分析中，不存在所谓的标准答案，学生可以独立思考，建立独特的、适合于自己的思维方式。
（5）教学的互动性。在案例教学过程中，教师引导学生参与到案例中，教师与学生之间、学生与学生之间的交流、互动贯穿其中，促使每个学生主动地探索知识，寻求规律，自觉地将所学知识转化为解决问题的能力。
综上所述，与传统教学方式相比，案例教学可以很好地鼓励学生进行独立思考。在案例教学中，学生拿到案例后，先要进行消化，然后查阅必要的理论知识。这不仅加深了对知识的理解，还加快了知识向能力的转换，在能力培养上起到了积极的推动作用。
三、案例教学在多元统计分析教学中的应用
多元统计是一门应用性很强的学科，因此，在教学中只有密切联系实际，学生所学的知识才能得以巩固和加深。由于学生平时很少有参加实践的机会，因此理论和实践难以紧密结合，更谈不上用所学的知识和方法去解决实际问题。案例教学则以学生为中心，通过对实际问题的研究、思考、剖析和辩论等一系列交互式探索，对分析问题做出明智判断，同时加深对学习内容的理解。
例如，在学习聚类分析时，老师布置学生从自己感兴趣的问题出发采集数据，要求样本量不低于30个，指标不低于5个。有人收集学生在某学期的各科考试成绩，有人收集学生的日常消费数据，还有人收集学生使用网络的相关数据，等等。根据收集到的数据特点进行聚类分析，在聚类中可以考虑不同的类的个数（如三类或四类），也可以考虑不同的聚类算法（系统聚类法或快速聚类法）进行聚类操作，还可以考虑使用不同的距离公式来计算，从而得到多组分析结果。在此基础上，通过对不同方法得到的聚类结果进行分析，可以比较出究竟是哪一种方式最适合实际数据，得到的分类结果最理想，从而引导学生理解聚类的原理和思想，掌握各种算法的异同。在这个过程中，会涉及指标的选择、问卷的设计、数据的收集、数据的整理、方法的选择、结果的分析与比较。各组学生通过合作和讨论，加深了对学习内容的理解，提高了学习的兴趣。
在学习因子分析方法时，老师给出的案例是根据上市公司的财务数据进行评价。上市公司的年报数据可以通过上网查找获得，使用十分方便。在初始分析时，老师使用统计软件SPSS的默认设置进行操作，通过得到的结果引导学生思考：按照默认操作得到的两个因子能否涵盖原有内容的大部分信息，满足分析要求？每个因子代表哪些原始指标，是否具有可解释性？如果不能得到满意的结果，就可以使用软件再次计算，并根据需要修改设置，比如提取因子的个数、旋转的方法、因子的得分，等等。对于新的结果再次进行分析，特别是根据公因子所代表的原始指标考虑其命名，使因子具有可解释性，比如体现资金实力的因子、体现盈利能力的因子、体现管理能力的因子。通过深层次的分析，学生能够熟练掌握软件的操作方法和分析实际数据的能力。
在案例分析的基础上，老师可以提出类似的问题让学生自己分析，达到举一反三的目的。具体做法是将学生分成若干小组，每组由3至5人组成，要求各小组仿照教学案例自主选题，从实际问题出发，学会应用多元统计方法来分析和处理问题。通过这种方式，学生能够分工合作，共同完成数据收集、选取、整理、计算、分析、决策，最终形成分析报告，这种练习既锻炼了学生团队合作精神，又培养了撰写报告的能力。
四、结语
多元统计分析的教学过程是一项复杂的系统工程，通过实践我们发现，案例教学是一种行之有效的教学方式，非常适合于该课程的教学。通过具体案例的分析，学生摆脱了理论学习的困惑，自觉地将所学知识应用于实际问题，真正做到了理论联系实际。在教学过程中，如何将学生的被动学习变为主动学习，如何在教学过程中有效地开展研究性学习、协作性学习、探索性学习，是教学中需要进一步探讨的重要内容。案例教学对案例资源的选择、实验设计、考核方式等均有较高的要求，在应用中还存在一些问题有待改进，我们只有总结经验，不懈努力，才能争取更大的进展。
参考文献：
[1]刘琳，丁琨.案例教学在多元统计分析课程中的应用研究[J].农业与技术，2009（6）：129-131.
[2]薛薇.统计分析与SPSS的应用[M].中国人民大学出版社，2011，1.
[3]刘银萍，安丽微.多元统计分析课程教学的探索与实践[J].吉林师范大学学报（自然科学版），2011（8）：96-97.
多元统计学分析范文2
关键词：主成分分析；聚类分析；动物生物学；期末成绩
中图分类号：G424.7文献标识码：A文章编号：1671―1580（2014）01―0145―03
动物生物学是我院一门专业基础课程，是校级精品课程，对其考试成绩的分析不仅可以反映出该门课程学生的学习情况、教师的教学情况和本课程的教学改革效果，还可以根据考试成绩特点评价精品课程建设效果如何等问题。因此，如何科学、准确地找出影响动物生物学考试成绩的因素，合理地评价期末考试成绩，是一项重要的工作。
本文为了科学地评价我院2010～2011学年第二学期生物技术专业民族班学生的动物生物学期末成绩，找出影响成绩的因素，提高教学质量，我们运用多元数值分析中的主成分分析和聚类分析法对学生成绩进行因子分析。
一、研究对象与方法
1.对象
本文对新疆大学生命科学与技术学院生物技术专业2008级民族班的2010～2011学年第二学期“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩及考试总分进行了分析。
2.方法
主成分分析的具体计算步骤参考了田开等（2009）和俞能福（2007）的方法，聚类分析的具体计算步骤参考了袁建美（1998）和王亮红等（2009）。数据处理是在SPSS 13.0 for Windows软件中进行。
二、结果与分析
1.期末考试成绩特点
生物技术2008级民族班“动物生物学”期末考试成绩见表1。
从表1中可以看出，动物生物学期末考试成绩的最高分为72.5分，最低分为36分，平均分数为57.33分，平均及格率为53.13%，平均标准差为10.44。没有优秀和良好成绩，中等占15.63%，及格占31.25%，不及格占53.13%。为了进一步找出学生对不同题型的答题情况，我们计算了6种不同题型的最高分、最低分、平均分等参数，见表2。
从表2可以看出，学生对单项选择和判断题的答题情况较好，答对率分别达到了78.12%和71.86%，但名词解释、填空题、简答题和论述题的答题情况比较差，因此出现了总成绩的不合格率较高的结果。
2.学生成绩的主成分分析
现在利用主成分分析法对我院生物技术2008级民族班学生“动物生物学”期末考试的32名学生的6部分成绩进行分析。
由表5可知，简答题、论述题和名词解释在第一个因子上有较高的载荷，第一个因子解释了影响学生总成绩的主要因素；单项选择和填空题在第二个因子上有较高的载荷，解释了影响学生成绩的次要因素；判断题在第三因子上，填空题在第四因子上具有较大载荷，说明各因子的含义更清楚。
进而应用MVSP（Multivariate statistical package）程序，以学生成绩数据为指标和因素，作出32位学生成绩分布的二维排序图，见图1。图中，各题型成绩用带有箭头的矢量线表示，连线的长短表示学生排序图上的位置与该题型成绩关系的大小，箭头连线与排序轴的夹角表示该题型与排序轴相关性的大小，箭头所指的方向表示该题型成绩由低到高的变化趋势。
在PCA排序图中，与第一轴关系最大的是论述题、名词解释和简答题，其次为判断题和填空题，单项选择题与第二排序图的关系最密切。说明PCA分析排序图在二维空间上比较理想地显示出影响不同学生总成绩的各类题型，从各题型与第一、二排序轴的关系分析，32位学生成绩差异比较明显的是论述题、简答题和名词解释，而填空题、选择题的成绩差异相对较小，对总成绩的影响不大。
3.学生成绩的聚类分析
数据分类就是按照某种相似度函数或相似性准则把数据集划分成若干个类别，使同一类别之间的个体差异达到最小化，而不同类别之间的个体差异达到最大化。系统聚类法是目前实际应用中使用最多的一种方法，它是将类由多变少的一种方法。本文以动物生物学期末考试成绩为基础，从中选取了各不同题型的分数，对其进行了聚类分析，运算结果见表6和图2。
根据聚类图，将6个不同题型分成如下三类：第一类包括论述题、简答题和名词解释，特点是对学生最终成绩的影响最大的题型；第二类包括判断题和填空题，对最终成绩具有次要的影响；第三类包括单项选择题，对最终成绩的影响不大，聚类结果和主成分分析结果保持一致。
三、小结
在学生考试成绩评价中，为了尽可能地反映被评价对象的情况，往往需要选取不同的评价指标。但是，过多的指标不仅会增加评价的工作量，而且会因评价指标间的相关性造成评价信息相互重叠，相互干扰，从而难以客观地反映被评价对象的地位。因此，如何用少数几个不相关的新指标代替为数较多的且相互之间具有一定相关关系的指标，同时又能尽可能多地反映原来指标的信息量，这是教学成绩评价中一个具有重要意义的问题。
多元统计分析是统计学中非常重要的分支，在经济、医药、金融、生物等领域应用较为广泛，近年来在教育领域开始应用也取得了比较好的效果。其中，主成分分析和聚类分析方法是通过对原始变量相关矩阵或协方差矩阵内部结构关系的研究，利用原始变量的线性组合形成几个综合指标 。因此，比较适合于解决学生考试成绩的定量分析问题。
本文我们采用主成分分析和聚类分析等多元统计分析方法对生物技术2008级民族班的动物生物学期末考试成绩进行了定量分析，发现判断题和选择题对考试成绩的影响不大，而影响学生考试成绩的主要题型是论述题、简答题和名词解释。我们认为生物技术2008级民族班的学生多数来自新疆南部地区，汉语水平比较差，虽然通过一年的预科培训提高了汉语听、说能力，但是语言表达、写字速度等方面仍然存在不少问题。因此，在两小时的考试中他们无法完全完成论述题、简答题等题型。同时，动物生物学课程包括无脊椎动物、脊椎动物、动物生理学、动物生态学等内容，学习内容多，课时量少，学生无法掌握所有的名词，所以名词解释的答对率也比较低。另外本学期学生期末考试的课程较多，考试安排不合理，复习时间较短等因素也影响了学生期末考试成绩。
[参考文献]
[1]蒋翔，倪建，覃恒，姚波.考试成绩统计分析与教学改革[J].统计教育，2006（11）.
[2]徐海，温国宇.论我院考试成绩现状及考试工作的改进[J].河北农业技术师范学院学报，1988（02）.
[3]范贺方，攀顺厚，白春玲，刘军利.主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J].中国科教创新导刊，2009（34）.
[4]田开，郑宗培等.主成分分析法在学生成绩分析中的应用[J].大众商务，2009（12）.
[5]俞能福，陈邦考.主成分分析在学生成绩分析中的应用[J].安徽建筑工业学院学报（自然科学版），2007（01）.[6]袁建美.聚类分析法在学生成绩评估中的应用[J].石油大学学报（自然科学版），1998（01）.
[7]王亮红，宋代清，徐娜.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].东北电力大学学报，2009（04）.
[8]周蕾.聚类分析在学生成绩分析中的应用[J].农业网络信息，2010（05）.
多元统计学分析范文3
【关键词】 食源型霍乱；流行病学特点；流行因素
文章编号：1004-7484（2013）-10-5983-02
近年来，食源型霍乱在我国频频爆发，对人们的生命健康以及社会的稳定产生了较大的影响[1]，由于其扩散强度较大，该病已经在近年来发展成为某些地区霍乱流行的一种主要的方式[2]。为了能够探讨食源型霍乱的流行病学特征以及流行因素，本研究主要对2011年1月至2012年12月16起食源型霍乱疫情进行流行病学分析，现将具体的研究结果报道如下。
1 资料及方法
1.1 资料来源 本研究中全部疫情病例资料均源于我市各县（区）卫生防疫站流行病学的调查研究资料。
1.2 分析方法 对本研究中的全部病例资料经审核编码之后，将其信息输入至计算机之中，采用相关软件对其进行统计、处理。
1.3 统计学处理 本研究中的全部数据均由SPSS16.0软件进行统计及分析，流行因素主要采用Pearson单因素与多元Logistic回归分析的方法。
2 结 果
2.1 疫情发生情况 根据调查与探究的数据，得出如下关于本研究中的16起疫情发生情况：本研究中的16起食源型霍乱疫情，共计诊断霍乱患者数为82例，带菌者为118例；病例主要分布两个年龄段，即20-30岁与40-50岁年龄段，分别占总病例数的29.00%（58/200）与21.00%（42/200）；病例性别构成为120：80；患者及其带菌者中，主要为工人、学生、农民以及餐饮人员，分别为38.00%（76/200）、34.00%（68/200）、14.00%（28/200）及14.00%（28/200）。
2.2 影响食源型流行病学的因素分析 经单因素与多因素分析的方法，最终确定聚餐、水污染、食物污染及生活接触四个方面的因素为影响食源型霍乱流行的主要因素，见表1、2。
3 讨 论
控制食源型霍乱疫情。在我市霍乱控制中十分重要。尤其是霍乱流行期在疫区举办任何大的聚餐都有可能引起食源型霍乱暴发[3]，因此，应该大力开展健康教育，劝阻在疫区内举办大型聚餐，劝阻无敷时卫生防疫人员应及时到现场监督检查，必要时对高危人群实行预防性治疗[4]。本研究主要观察指标包括：疫情发生情况、影响食源型流行病学的因素分析。结果表明：本研究中的16起食源型霍乱疫情，共计诊断霍乱患者数为82例，带菌者为118例；病例主要分布两个年龄段，即20-30岁与40-50岁年龄段，分别占总病例数的29.00%（58/200）与21.00%（42/200）；病例性别构成为120：80；患者及其带菌者中，主要以工人、学生、农民以及餐饮人员较多。经单因素与多元Logistic回归分析的方法，最终确定聚餐、水污染、食物污染及生活接触四个因素为影响食源型流行的影响因素。综上所述，影响食源型霍乱流行的主要因素包括聚餐、水污染、食物污染及生活接触等方面，因此应该注意上述影响因素，做好疫情的预防与监督工作，降低食源型霍乱病例的扩散以及控制该病的蔓延。
参考文献
[1] 杨树勤，主编.卫生统计学[M].第3版.北京：人民卫生出版社，1993.
[2] 邹志霆，潘忠伦，吕太富，等.贵州省1998年食源型暴发霍乱的流行病学分析[J].中国公共卫生，2000，16（6）：528.
多元统计学分析范文4
关键词：化学计量 化学分析 重要作用
随着科学技术的发展，化学计量在日常生活中发挥了越来越的作用。化学计量学包括了整个化学量测的过程，主要有采样理论、实验设计、实验条件、选择和优化、数据分析以及单变量和多变量信号的处理，这些都渗透了化学计量的应用。化学计量学主要是对化学的一些测量数据进行分析和处理，通过对测量程序的设计和选择，应用实验方法，将这些测量数据进行全面的解析，从而获取更多的化学信息。化学计量学的应用，对化学实验设计、信号解析、化学分类等都起到了很大程度的作用，打破了我国传统的化学研究方法困难复杂的局面。
1、化学计量学对化学测量的作用
随着国家的经济和技术的不断发展，越来越多的化学仪器和化学技术被不断的开发和应用，分析化学的体系也不断得到健全和完善，分析测试工作也开始向自动化、仪器化以及计算机化的方向进行发展。在目前，分析仪器的应用为分析工作的研究提供了大量的测量数据，具有较高的准确性和可靠性。如何将这些复杂的化学测量数据进行科学解析，也成为了分析工作者的难题之一。
化学计量在食品安全的实验室测量过程同样中发挥了重要作用，例如对奶粉中三氯氰胺含量的检测，对食品中苏丹红的检测等。化学计量方法的应用，使得这些食品中蕴含的有效信息能够完整地被挖掘，使数据的利用率得到了很大的提高。化学计量学的应用，给化学测量提供了一套有效的科学方法，为化学领域的研究和发展注入了新的动力。
2、化学计量学在化学分析中的应用
化学计量学与化学分析有着密切的联系，化学计量学主要由化学分析的信息理论基础、化学测量过程的试验设计和优化、化学测量数据的多元校正和多元分辩的定性定量解析、化学采样理论与方法等，内容涉及的研究和技术十分广泛，应用的领域范围也较大。
2.1 化学定量构效关系的应用
化学定量构效关系是化学科目中一个基本问题，主要是指从物质的化学成分与构成对其化学特性进行分析，是理论化学中一个十分重要的学习内容和研究目标。在化学定量构效关系的研究，主要通过图论和数值方法对化合物分子进行分析，将其结果与实际测量化合物的特性有效结合，对其化学特性进行明确的特性定义。在目前的研究发展中，化学定量构效关系在分子力学的寻优中引入了最优算法，对最佳先导化合物的寻找进行了有效的指导，得到了广泛的应用。
2.2 模式识别法的应用
模式识别法主要是通过对化学量测数据矩阵的分析，结合某种性质对样本进行有效的分类和选取。模式识别法主要包括了线性判别分析法、SMCA法以及K-最邻近法。模式识别法的应用和研究，为化学研究的决策和优化提供了价值性信息，为一些较为困难的实验研究提供了新的思路方向。
2.3波谱化学的应用
如何通过现有的波谱数据库，对定性定量进行迅速分析，这一直是一个很大的难题。智能数据库和化学计量学的应用，使定性定量分析工作有了新的发展。滤波、平滑、变换、卷积等技术的不断推广和应用，为化学分析工作提供了新的解析途径，同时也提供了无需分离即可对存在互向干扰关系的共存物种进行测定。波谱数据库和专家系统也在一些大学和研究单位得到了广泛的应用。
2.4 多元校正分析法的应用
多元分析法的不断发展和完善，其研究对象也日益复杂，因此需要分析工作者要准确和迅速的提供定性定量，并提供结构分析的结果。多元校正法主要是针对了现代的分析仪器的一些量测数据，通过这些数据的提供从而进行解析，是一种数学统计方法。在目前，多元分析法的灵敏度、检测限、紧密度、准确性等指标被不断研究和分析，指标也经过了不断的优化和完善，分析仪器的功能也因此得到了更大的扩展空间，其分析方法的有效性和实用性也得到了更多人的认可。在对正交设计、因子设计、析因设计以及均匀设计等方法的基础上，能够有效研究在多种因素条件下的影响和协同作用，进一步提高了分析选择性，将其应用范围进行了扩展。
2.4.1 无机离子的测定
分析化学中主成分分析、聚类分析等数学多元分析方法的应用，能够将分析对象的测量数据结构进行简化，有效减少了测量数据的复杂程度，通过将分析对象和变量进行分类和分组，对变量之间的关系进行分析。在化学计量学中，中线性回归分析、曲线拟合、信号转换等多种分析方法不断得到应用，对无机离子的测定和分析起到了巨大的作用。例如，我国已经通过正交回归极谱法，对锢和锡同时进行了分析，另外通过回归正交极谱法，还对锌、钴、镍的组成成分进行了测定。
2.4.2 有机电分析化学中的应用
生物学、药物学、环境学以及生命学不断发展，化学分析工作者对于复杂的有机混合物需要迅速做出定性定量的分析。多元校正法在目前已经广泛应用在对农药残留量、抗氧化剂等的分析中。
3、如何规范管理化学计量器具
新型的化学计量器具在购买引入后，需要经过相关的校准和检定阶段，合格之后才可以验收入库。计量人员还需要对仪器进行编号、履历卡的建立以及台账登记等。相关人员在领取仪器时，需要填写相关的申请单，经过计量主管批准后才可领取使用，最后需要在台账上进行签字。另外，计量器在存放过程中，需要进行定期的检定，确保仪器的使用状态良好。对于一些长期不需要使用的计量仪器，则需要进行封存，办理相关的封存手续。当仪器需要重新使用时，则需要办理启封手续，并进行相关的检定程序，确认合格才可进行使用。
参考文献：
[1]倪永年，等. 化学计量学在分析化学中的应用[M]. 北京： 科学出版社， 2004： 1-120.
多元统计学分析范文5
教材是教师教学和学生学习的主要依据,是体现教学内容和教学要求的知识载体,贯穿整个教学过程。国内现有《生物统计学》及相关教材有20余种,每本教材都有自己的特点和针对领域,有的还附有相关统计软件知识的介绍和应用[2～4]。河南师范大学生命科学学院是较早开设生物统计学课程的高校之一。开设之初是选修课,没有固定的教材,教师将主要讲授内容以讲义的形式发给学生,重点介绍常用的统计学原理和生物统计学的方法,所选案例亦是生物学试验中常见的。随着培养方案的完善和专业设置的调整,1997年该课程调整为全院必修课。目前,是我院生物科学专业的专业必修课,是生物技术专业和水产养殖专业的专业限选课。在多年的教学过程中,随着生物学的发展和统计软件的应用,该课程的教材也从讲义到科学出版社四版《生物统计学》及其配套的《生物统计学学习指导》[1,5～8]。笔者就四版教材建设中的体会与实践进行分析。
1《生物统计学》(第一版)
统计学是以概率论为基础的,因而生物统计学必然与抽象复杂的数学知识相联系。生物统计学的理论性和实践性均较强,而且涉及的内容、公式和抽象概念较多,需要一定的数学基础和较强的逻辑推理能力,但由于生物学科的特点,生物统计学相对应于概率论与数理统计是“拿来主义”,一般不过多讨论其数学原理,而是在简单介绍统计原理的基础上重点介绍具体分析方法的应用。教学组在多年教学实践工作的基础上,1997年在科学出版社出版的《生物统计学》[5]就充分体现了这个特点。书中内容主要侧重于各种统计方法的应用,在统计原理方面,一般只作概念上的介绍和公式的简单推导,对有些较复杂的统计公式则只给出公式,其目的主要是为让读者不但对统计学原理有较全面的了解,更重要的是结合实例了解和掌握各种常用统计方法。在内容的编排上,全书共分十二章,概括起来主要有五个方面:第一章至第三章介绍统计和概率的基础知识,包括生物统计学的概念和内容、数据的搜集与整理、平均数和变异数的计算、概率和概率分布等;第四章、第五章介绍统计推断,包括样本平均数的检验、样本频数的检验、方差同质性检验、非参数检验和检验;第六章至第九章介绍统计分析方法,主要内容有方差分析、直线回归与相关分析、可直线化的曲线回归分析、多元回归与相关分析、逐步回归分析、多项式回归、协方差分析;第十章、第十一章介绍抽样与试验设计,主要包括抽样误差估计、抽样方法、抽样方案制订及常见的试验设计如对比设计、随机区组设计、正交设计及其相应的统计分析方法;第十二章对多元统计分析进行了简单介绍。每章都附有一定数量的思考练习题,供读者参考。
2《生物统计学》(第二版)
根据教学安排和生物统计学应用的需要,在教材使用反馈意见的基础上《生物统计学》(第二版)[6]于2000年在科学出版社出版。与第一版相比,各章节做了大幅度调整,将全书分为十四章,补充了拉丁方设计和裂区设计两种试验设计方法,将抽样原理和方法、常用试验设计及其统计分析放在了可直线化的非线性回归分析之后进行介绍,使章节编排体系更符合读者学习的要求。第一章至第三章分是基础理论,包括概论、试验资料的整理与特征数的计算及概率与概率分布。第四章至第六章介绍了具体的统计分析方法,分别是统计推断、检验和方差分析。第七章、第八章主要介绍试验设计的相关内容,包括抽样原理与方法、常用试验设计及统计分析。前面所涉及的统计分析内容主要是针对一个变量而言,之后的章节则主要介绍两个及多个变量的分析方法,第九章、第十章是关于一元回归和相关的内容,分别是直线回归与相关分析、可直线化的非线性回归分析。第十一章至第十四章介绍了协方差分析、多元回归与多元相关分析、多项式回归分析和多元统计分析简介。书中增加了对全文关键词汇和术语的索引,并在书后附上了各章部分思考练习题的答案。在例题上进行了重新编排,以使所选例题更能反映本章的内容且便于读者的学习和理解。
3《生物统计学》(第三版)
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养的要示,在第一版、第二版的基础上,对教材内容重新进行了编排、审核并增加了部分内容,于2005年在科学出版社出版《生物统计学》(第三版)[7],并被列为21世纪高等院校生物科学系列教材。与之前相比,此版教材突出了以下3个特点:(1)内容丰富:增加了平衡不完全区组设计、倒数函数曲线、通径分析等内容;(2)编排科学:全书分解为十六章,各章节的安排更加注重了内容的循序渐进,并在每章之首增加了本章提要,总结该章节的主要内容,并列出了难点和重点;(3)针对性强:内容突出了本教材主要作为生物学专业教材这个重点,所选例题均为均为生物学试验中的案例。另外,随着计算机统计软件的发展和应用,统计软件是在统计学研究中必不可少的应用工具。目前的统计学软件,相关的统计分析方法及术语多以英文形式给出,只有掌握了相关术语的英文表达,才能更好地应用软件,否则只会导致统计分析的误用。在此版的修订中,对主要概念和术语增加了英文标注,并重新编排了中英文对照索引,以便于学习和检索。此版还对统计分析中学生易引起歧义的内容进行了修订,例如,方差分析是统计学常用的分析方法之一,对方差分析基本原理的理解是正确运用方差分析的前提。在教学中,要求学生正确理解方差分析中的处理数和组内重复数的含义和统计学意义。原来的教材中,例题中的处理数k和每处理下的重复数n的数量值是一样的,这样学生学习起来容易产生混淆,在这次修订中对例题进行了更换,以使学生很容易掌握n、k的含义及特征。
4《生物统计学》(第四版)
为适应21世纪生命科学发展和生物学人才培养对生物统计学教材的要求,在本书前三版的基础上,按照“强化基础、突出重点、注重应用、通俗易懂”的原则对全书内容重新进行了精简和编排,于2008年出版《生物统计学》(第四版)[1],并被教育部列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材。与前三版相比,本书具有以下特点:(1)突出以本科教学为重点,注重与多数高校生物类专业目前生物统计教学要求的适应,精简了多元统计分析等部分较深的内容和平衡不完全区组设计、拉丁方设计、非参数检验等不常用的内容,将全书缩编为十四章。教材内容更侧重于各种统计方法的应用,而对复杂的统计原理只做概念上的介绍和公式的简单推导,目的是让读者在全面了解统计学原理的基础上,结合实例了解和掌握各种常用统计方法。(2)根据生命科学研究的发展和要求不断进行补充和调整教材内容,在内容结构安排方面,对全书各章节进行了部分调整,将直线回归与相关分析、可直线性的非线性回归分析放在抽样原理与方法和试验设计的前面,以使本书更加系统,便于本课程基本内容的教学。生物统计学分为统计分析和试验设计两大部分内容。此版教材在介绍统计学的基本理论之后,全面介绍各种常用的统计分析方法,然后是试验设计的内容。各章节安排循序渐进,具有一定的深度和广度。(3)更换和调整了部分例题和习题,对部分表达不甚清晰的部分进行了修订。在选用例题时,选择生物学各个分支典型例子,并着重突出生物专业及相关专业教材的重点。同时在各章后附上重新编排思考练习题,教材最后附上中英对照索引,以便于学习和检索。(4)为了进一步帮助读者理解和学习此版教材的内容,提高学生自学能力,配合本书编写了《生物统计学学习指导》一书,以利于学生加强课后实践练习,实现《生物统计学》教材的立体化。
5《生物统计学学习指导》
生物统计学是一门实用性很强的工具性课程。学习生物统计学需要举一反三,既要对生物统计学的基本概念、基本内容有较熟悉的理解和掌握,也要通过例题学习了解不同统计问题的解题思路和解题方法,更要通过习题练习来熟练掌握这些方法。因此,编写一本与《生物统计学》教材配套的学习指导书就显得十分必要。由于课时的限制,课堂讲授仅限于基本的统计问题和部分扩展性知识,用于介绍和解析各种统计方法的例题也只能选择少部分经典例,这就不可避免地会使一些问题得不到细致分析,部分内容的叙述和公式推导也不够深入。此外,前版教材虽然在书后附有各章习题的答案,但也仅是简单的参考答案,而没有详细的解题分析和解题过程。
多元统计学分析范文6
1.1学生对统计学不够重视
在目前非统计专业的统计学教学中，学生对统计学的认识不够深入，统计意识淡薄，重视程度不够。一提及统计，很多学生仅能联想到统计局、大量统计数据和统计报表等，很难将统计学与自己本身的专业联系起来，并且认为统计学与实际联系不大，无法学以致用，因此重视程度也仅停留在获得学分的层面上。加之学时有限，教师很难在有限的时间里讲授数理统计、探索性数据的挖掘、多元统计方法、西方统计制度等新的内容。
1.2课程内容不够规范
在教学内容上，目前没有统一规范的教材，而且不同的教材侧重点不同。教师在教学内容上多是以统计工作过程为主线，先后介绍统计调查、统计整理、统计指标、时间数列、指数、相关与回归、抽样推断等内容，但有的侧重于数理统计方法，在抽样推断上花大量的时间，而有的又侧重于传统统计方法，在其它章节上下较大的功夫。
1.3教学方法不够多元化
教学方法对于教学质量至关重要。但目前统计学教学仍然是以教师讲授为主，学生被动地接受知识的传输，“启发式”教学方法应用的还不够，而且缺乏师生之间的互动和交流。在教学内容上重理论、轻实践，忽视发展与变化，教会了理论知识，却忽视了应用知识。在这种传统的统计教学模式下，学生或许学会了怎样计算平均指标、抽样误差等，但这对提高学生的统计实际应用能力极为不利，而且在学习过程中学生容易产生统计学既难学又枯燥无味的情绪，不利于发挥学生的积极性和创造性。
1.4考试形式和方法过于单一
目前统计学课程的考试形式和方法基本上是以闭卷的形式考查学生对知识的记忆和理解。虽然这种考试模式较充分地考虑了知识本身的逻辑性，并将其与学生的认识发展过程相结合，易于组织教学，但它由于过分追求学科知识的完整性，容易使理论脱离实际。由于考试内容严格按照考试大纲，主要以课本上理论知识为主，这就导致教师传授给学生的前沿知识较少，甚至教师课堂讲课本，学生课后背课本，其实际应用能力得不到培养。
1.5文、理科学生的构成比例问题
目前大多高校的经管类专业都是文、理科学生兼收的，同一个专业乃至同一个班级里面可能既有文科学生，又有理科学生。文、理学生的混合构成会给教学过程带来很大困扰，难以实施因材施教的方略。而统计学又是一门对数学基础要求比较高的学科，它涉及到了微积分、概率论、数理统计等多门数学理论课程，尤其在抽样推断部分，要求学生具有较强的逻辑推理能力。而一般来说，文科学生的数学功底比较差，逻辑演绎思维较弱。如果文科学生比重太大，就会给教学带来很多障碍。
2非统计专业统计学教学方法初探
2.1结合专业制定教学目的，完善教学内容设置
统计学的教学目的不能孤立地制定，而是要在明确学生文、理科出身及所学专业开设的课程与统计学相关关系的基础上，制定满足专业需要的教学目的。在教学内容设置上，根据应用统计学学科特点，结合各专业统计课程教学目的的要求，在统计学基本教学内容设置基础上，对统计基础理论、统计分布、统计推断、时间序列、统计评价决策和多元统计分析、非参数检验等中高级统计方法部分的实际应用状况进行介绍，本着“服务专业，突出应用”的原则，提高学生的统计素养。
2.2在课堂中适当的穿插案例教学
案例教学通过学生自己分析与老师讲解相结合，使学生变被动学习为主动地阅读、思考、分析、判断。教师通过对案例的归纳、整理，引导学生提炼和掌握具体的统计分析方法，有利于把所学的统计理论落到实处，使抽象的方法、公式变得十分具体，在模拟实验中接近理论与实际的距离。我们知道统计理论来源于统计实践过程，反过来它又指导统计工作。统计案例教学作为统计实践过程的一种模拟，它对激发学生学习兴趣、培养学生专业素质、提高学生在实践中探究学习方法的自觉性、有效地将理论知识转化为专业技能等方面都发挥着重要作用。新晨
2.3在教学中适当地安排社会实践
在教学中，应适当结合课程内容安排一定的社会实践环节，就一些学生关心或与专业相关的课题作市场调查。如可组织学生针对大学生们感兴趣的就业问题、逃课问题、电脑使用情况等展开调查，从具体调查对象和单位的确定，样本的抽取(不一定要很大)，问卷的发放、回收与审核，数据输入与资料整理，估计与分析，一直到调查报告的编写，调查或体会的形成，全部都由学生自己来完成。这样，同学们就亲身参与了统计调查、统计整理和统计分析的整个过程，既巩固了基础知识的掌握，又锻炼了应用理论的能力。
2.4将课堂教学与统计分析软件相结合
统计学课程的特点之一是定量分析的内容较多，因此在平时应加强对统计上应用广泛的软件的教学，如EXCEL、SPSS、SAS等软件，提高学生对于数据的观察和处理能力，锻炼学生使用统计软件解决实际问题。其中，SPSS统计软件具有完整的数据输入、编辑、统计分析、报表、图形制作等功能，是非专业统计人员的首选统计软件，也是经济管理专业教学的重要工具。经管类非统计专业的学生在文、理科出身和数学功底上都存在着差异，如果采用统计软件SPSS进行辅助教学，就可以将应用统计学的教学重点转向对统计结果实际意义的理解上，适度的去掉繁琐的理论证明、推理和计算，增加SPSS的使用方法，使学生能够使用统计软件SPSS解决比较复杂的计算问题。
