家居行业市场分析范例6篇

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家居行业市场分析

家居行业市场分析范文1

调查概况

调查选点本案例选取符合上海近郊典型发展特征的苹庄地区为研究地域。苹庄地区于上世纪90年代开始开发至今,发展己较为成熟,选择该区域便于开展郊区化发展的动态研究。地区距离市级商业中心人民广场约为16公里,距离市级商业副中心徐家汇约10公里,与商业中心由轨道交通1号线相连,位于城市商业中心的有效服务范围内(图1。苹庄地区内部商业设施较完善,其中近郊地区商业中心一百盛位于地铁站南侧,中心内设施种类丰富,周边社区商业设施发展成熟,包括各大卖场、地铁站商业及各类沿街商业。总体来看,调查地区郊区化发展成熟,区位适中,周边商业设施等级分布明显,选择该地域作为研究对象,可全面、真实地从时间维度上揭示郊区居民对设施使用的选择变化。调查点选取与调查内容为保证样本可覆盖苹庄发展过程的时间序列完整性,调查选择3类不同时期开发的小区,见图2。在问卷发放过程中,由于早期开发的小区的调查样本包括了早期郊区化居民和近期郊区化居民,而新开发的小区的调查样本仅有新居民,因此前者的问卷发放量要略多于后者,以保证居民在时间上的大体据均衡。本次问卷除了调查居民的社会经济特征,各商业中心的使用频率、消费额,各类商品的设施选择场所、出行时间等现状使用情况以外,还要求被调查居民对10年前这一时间点的购物情况进行回忆并完成问卷,从而获得历史数据以揭示郊区化的变化J清况。样本基本属性分析在总共5外个调查样本中,男女性别比为1:1.09。年龄上,以30一50岁年龄段为主(40.43cy0,其次是20一30岁(19.18cy0和50一60岁(巧.21cy0。家庭结构中以三口之家为主(54.29%,其次是两人家庭(21.79cy0和单身家庭为(4.21%。从经济状况来看,家庭月收入以5000元以下为主,占有效样本量55.63%,5000一10000元月收入家庭占24.54cy0,10000元以上占16.3%。上海市2010年平均工资水平为2033元,按照家庭人数平均2.5人估算可以发现,抽样群体收入水平属于上海市平均水平。职业状况来看,主要以公司职员为主,占有效样本40.52cy0,其次为工人,比例为24.35%。从上下班出行来看居民主要使用公共交通,其中使用地铁比例最高(34.54cy0,其次为公交车(21.61%。工作地分布来看,调查区域中有大部分职住分离人群,市区工作居民样本比例将近一半(45.01%。从通勤时间来看,超过30分钟的出行比例最高(78cy0,从上海市平均通勤时间(32分钟来看,调查群体工作地离居住地平均较远。从该地域居住时间来看,居民的平均居住时间为10.5年,居住10年以下样本数为247个,占总样本44.19%,居住十年以上居民样本数为348个,占总样本量55.81cy0,样本基本符合时间跨度的均衡性。总体来看,调查样本以工薪阶层的中青年居民为主,具有独立的消费能力。职住分离比例较高,主要使用公共交通通勤,符合上海郊区居民的典型特征,且居住时间平均超过10年,符合研究时间维度的典型性。

商业设施使用变动分析

各级商业中心使用变动将城市商业设施分为市中心、徐家汇城市副中心、近郊地区中心三个等级,苹庄居民对不同等级设施的使用变动特征见表2。从三级商业中心的使用变动可以看出,各级商业中心的使用频率和消费额均有所增加但三者增加的幅度不一样。其中十年间变化最大的是近郊中心,其次是徐家汇市级副中心,最后是市中心。可以发现,上海的郊区化是伴随着市中心吸引的增强和郊区商业发展共同作用下的,郊区化发展并没有导致市中心商业设施使用的绝对量减少,反而呈现增强趋势,但其增强的程度要低于徐家汇副中心,更低于近郊地区商业中心,这说明郊区化导致市中心商业使用强度相对减少,十年间近郊商业中心的大力发展,吸引了较多比例的近郊人口消费出行行为,从而带动了整个城市商业结构的相对分散化。各级商品类型使用特征变化郊区化背景下近郊居民的消费出行相对十年前有所分散,但市中心的出行强度绝对值仍然有所提高,市中心仍有较大的活力。那么是什么活动分散至郊区,以及什么消费活动保留在市区。研究将商品类型分为日用品、高档服饰、家用电器和黄金首饰四种类型。四种类型的使用特征变化分别反映了郊区化对从低到高不同等级消费行为的影响。出行时间变动特征通过总体变动比率来看(表3,各等级商业设施的出行时间均有所减少,但随着商业等级提高,出行时间节约的比率依次减少。其中日用品较十年前总体节约32.44cy0而黄金首饰仅节约10.27%。表明随着郊区化进程的加快,商业设施的完善,居民对各等级商业设施的使用逐渐从远距离场所向近距离场所转移,同时表明随着商品等级的提高,居民对设施消费场所转移至周边设施的比例减少。场所变动特征各类商品出行时间变化}高档月民饰}家用电器黄金首饰1日用品从日常用品消费场所变动统计(表4中可以看到,市区高等级商业(市中心及副中心、市区其他商业中心以及低等级消费场所的消费选择比例有所减少,其中减少比例最多的消费地点为小超市,变动值为21.3%;而近郊商业中心、大卖场、和地铁站商业设施的选择比例则有所增加,其中大卖场增加比例最高,变动值为20.8cy0。可见十年间郊区化发展将低等级商品的消费地点由高度集中和过度分散的两级分化选择向中间等级商业设施发展。2高档服饰从高等服饰的消费地点统计显示(表5,十年间高档服饰的消费场所的选择变化中,近郊商业中心,大卖场,地铁站的选择比例大大增加,同时徐家汇仅下降3.8cy0,可见郊区,同时并没有过多的脱离市区。3家用电器从家用电器的消费地点统计显示(表6,而十年前除独立专业市场外,徐家汇选择比例较大,为19.Icy0。十年间由于独立专业市场(国美、永乐家电市场的发展,选择该项的比例增加14.4cy0。同时阂行地区中心和大卖场的比例也增加5.6%和4.Icy0。4黄金首饰黄金首饰消费场所统计显示(表7,十年前选择市中心比例超过半数,为53.9cy0,其次为徐家汇,比例为16.9cy0。而现状市中心选择比例仍然最高,但相对十年前下降25.2cy0,徐家汇选择比例仍为其次,但相对十年前比例增加7.6cy0。同时阂行地区中心选择比例增加13.5%。可见对于高等级消费品来说,大部分的消费地点转移是高等级商业中心的转移,大部分从市中心向市级副中心转移和近郊地区中心转移。5不同等级商品场所选择变动比较为了进一步准确度量苹庄居民对日用品消费选择的分散度及在十年间的变化,笔者尝试构建“市区依赖度衰减率”来加以衡量。其中“市区依赖度衰减率”即为现状市区依赖度与十年前的变动比例,以日用品的为例,将十年前选择市中心和徐家汇购买日用品的比例减现状的比例再除以十年前的比例。具体计算公式为:日用品市区依赖衰减度指标-1一(2.7吩0.3cyo/(7.9吩5.Icy0一76.9%。计算结果显示,随着商品等级的提升,方便度和依赖度衰减率依次下降。表8表明商品等级与市区依赖度负相关。其中低等级商品一一日用品的消费出行较为较为依赖居住地,并不依赖市中心,因此脱离市中心消费的程度最高;中档商品一高档服饰相对较为依赖商业中心,出行相对具有市中心集聚性,因此十年间对市区依赖的衰减并不明显;而中高档商品一一家用电器由于其十年间大型市场的兴起及其设施用地的需求,逐渐脱离市中心仍呈现分散化趋势;高档次商品一一黄金首饰由于对品质的信任要求较高,因此这类商品的消费出行的市区依赖度的变化都相对最少。

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但是,2008年各季度的增幅极不平稳:一季度同比增长20%至30%,二季度维持在20%左右,三季度普遍滑落至10%,到四季度一般维持在0%至5%。金融危机给连锁行业带来前所未有的挑战,也带来了难得的快速发展与调整的契机。2008年,“中国连锁百强”销售规模达到11999亿元,同比增长18.4%,是“连锁百强”统计以来首次低于社会消费品零售总额21.6%的增幅,且销售规模增幅继续放缓(2003年至2007年:45%、39%、42%、25%、21%)。而“连锁百强”门店总数达到120775个,同比增长10.6%,是10年来增幅最低的一年。

从业态情况看,得益于快速消费品的刚性需求,食品零售企业保持稳定增长,并以55家入围数构成“连锁百强”的主体,其中以家乐福、大润发、沃尔玛为代表的13家外资企业的市场领先优势进一步凸显;百货企业面临下半年经济回落、市场不振的压力,通过加大促销力度、及时调整商品结构等措施,依然保持了较好的业绩,以10%的门店增幅带来21%的销售增长;家电、家居建材连锁企业面临的市场环境更为严峻,家电企业2008年销售增幅和店铺增幅分别为7.1%和10.8%,家居建材企业分别为8.7%和14.1%,销售增长明显低于店铺增长。从区域分布看,二、三线城市的销售增幅快于一线城市的情况较为普遍;有15家百强企业的销售增幅超过30%,其中8家总部在二、三线城市,另有5家为海外品牌。

近几十年来,发达国家连锁经营的迅速发展,一个重要的方面是得益于计算机技术和通讯技术的发展,得益于条形码的开发和应用,得益于销售时点系统、电子转账作业系统、电子订货系统和物流配送系统等的发展。日本的连锁店在总部(本部)与各连锁分店、物流配送中心之间都实现了计算机网络化,使庞大的连锁店网络得以高效运作等等,可以断言,随着科学技术的进步,连锁经营手段将更趋现代化和电子化。

连锁经营竞争将表现为:集约式的价值竞争取代粗放式的价格竞争,开放式竞争将进一步取代封闭式竞争,流通领域提供商品和营销技术服务将在相互依赖中产生,国内流通竞争将进一步体现出全球性的有形与无形资产的多种竞争要素有机结合起来的公开式竞争;信息武装下的专业化连锁企业竞争将取代传统式综合化竞争。商业街的建设、改造将成为大城市增强城市竞争力、走向国际化的举措之一,受到地方政府的重视。商业街将出现共同投资、共同建设、共同管理、共同采购的现象。布局合理、网点多的商业街将成为网络经济发展的最佳选择对象,进而引入连锁经营管理的理念。在零售业态竞争发展中,以经营鲜活商品、食品等为主的中型超级市场、便利店,将伴随消费者需求的改变,成为提高消费者生活质量的购物好去处,并进一步与大型综合超市和部分餐饮业形成竞争态势。

另外,各种商品的大型专业店将呈现更大的发展,并与百货店形成既竞争又介入的关系。连锁经营企业强强联合,跨区域、跨省间的合并、兼并等将不断出现,我国将出现真正意义上的全国性内资连锁大企业,并与外资合资企业形成更加明显的对抗局面。

本研究咨询报告在大量周密的市场调研基础上,主要依据了国家统计局、国家商务部、中国连锁经营协会、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、全国及海外多种相关报刊杂志的基础信息以及国内连锁经营发展的大量数据和资料,结合对连锁经营企业和研究单位的实地调查走访,对连锁经营模式的发展规律、国内外连锁经营的发展情况、发展前景作了详尽的分析说明。连锁经营模式在零售、餐饮和服务三个行业的具体应用部分是本报告的重点之一,其中,零售行业是连锁经营应用最为成熟的行业,餐饮业特许经营的发展也不可小视,服务业的连锁经营作为连锁经营最新的拓展领域,发展势头十分强劲。本报告结合了我国连锁经营、零售商业方面的政策,并对国家连锁经营模式发展的未来趋势进行研判,是连锁企业和研究单位准确了解目前连锁经营发展动态,把握定位和发展方向的重要参考资料,将对我国各类连锁企业构建竞争力,克服经营风险起到重要的指导作用。

目录

第一部分行业发展现状

第一章中国零售业发展概述

第一节中国零售业发展概况

一、零售业态定义

二、零售业态分类和基本特点

三、中国零售业市场规模

第二节我国商业零售业发展分析

一、2009年上半年零售行业发展态势

二、2008-2009年中国零售业发展态势

三、我国商业零售业发展存在问题

四、我国商业零售业发展策略

第三节零售业市场竞争分析

一、中国零售民企竞争发展状况

二、本土零售企业优劣势分析

三、中国零售业竞争格局

四、2009年中国区域零售业竞争格局

五、我国零售业竞争战略

第四节零售业发展趋势分析

一、零售业公司品牌化趋势

二、零售业发展趋势分析

三、零售业发展趋向分析

第二章中国连锁经营发展分析

第一节中国连锁经营发展概况

一、连锁经营定义

二、连锁经营发展历程

三、连锁经营特点

四、连锁经营条件分析

五、连锁经营分类

第二节中国连锁经营分析

一、连锁经营困惑分析

二、创业者加盟连锁困惑分析

三、中国连锁经营沿革情况

四、连锁经营市场机会分析

五、连锁经营基本内容

六、连锁经营“四化”管理

七、连锁经营特征

八、连锁经营条件

九、中国连锁经营现状

十、2009年中国连锁业发展趋向

第三节中国连锁经营人才策略分析

一、连锁经营人才状况分析

二、连锁企业人才流失原因分析

三、连锁企业人才战略

第三章连锁经营行业运行情况分析

第一节2009年行业发展分析

一、2009年连锁行业总量扩张速率分析

二、2009年连锁行业结构变化和特点分析

第二节2009年连锁行业发展分析

一、2009年行业总量变化及速率预测分析

二、行业结构变化趋势

第三节中国商业连锁经营中存在的问题及对策

一、中国商业连锁经营中存在的问题

二、中国商业连锁经营的对策和措施

第四节中国限额以上连锁零售业基本情况

一、基本情况

二、按业态情况分析

三、按登记注册类型分析

四、各地区状况分析

五、中国限额以上连锁零售业集团(企业)状况

第四章连锁超经营业态发展分析

第一节连锁超市经营业发展分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第二节连锁百货业发展分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第三节家电业的连锁经营市场分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第四节餐饮业的连锁经营市场分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第五节医药的连锁经营市场分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第六节图书零售连锁经营分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第七节美容化妆品连锁经营

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第八节建材连锁经营分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第九节酒店连锁经营发展分析

一、2008-2009年行业发展现状

二、2008-2009年行业竞争格局

三、2008-2009年行业市场规模

四、2009-2012年行业发展趋势

第二部分行业竞争格局

第五章连锁经营行业竞争分析

第一节国外连锁经营在华竞争状况

一、国外连锁经营在华发展问题

二、国外连锁经营在华发展状况

三、本土与国外连锁经营竞争状况

第二节中国连锁经营产业竞争环境分析

一、目前市场上的参与者之间的竞争

二、有威胁的替代行业现状

三、具有进入可能性或进入中的新参与者

四、上游供应商、参与者与下游客户的关系

第三节2008-2009年中国连锁经营行业竞争分析及预测

一、2008年连锁经营市场竞争情况分析

二、2009年连锁经营市场竞争形势分析

三、2008-2009年集中度分析及预测

四、2008-2009年SWOT分析及预测

五、2008-2009年进入退出状况分析及预测

六、2008-2009年生命周期分析及预测

第六章连锁经营企业竞争策略分析

第一节连锁经营市场竞争策略分析

一、2009年连锁经营市场增长潜力分析

二、2009年连锁经营主要潜力项目分析

三、现有连锁经营竞争策略分析

四、连锁经营潜力项目竞争策略选择

五、典型企业项目竞争策略分析

第二节连锁经营企业竞争策略分析

一、金融危机对连锁经营行业竞争格局的影响

二、金融危机后连锁经营行业竞争格局的变化

三、2009-2012年我国连锁经营市场竞争趋势

四、2009-2012年连锁经营行业竞争格局展望

五、2009-2012年连锁经营行业竞争策略分析

六、2009-2012年连锁经营企业竞争策略分析

第七章重点连锁经营企业分析

第一节超市连锁主要竞争企业

一、北京华联综合超市股份有限公司

二、华润集团—华润创业有限公司

三、家世界

第二节百货业连锁主要竞争企业

一、上海百联集团股份有限公司

二、北京王府井百货(集团)股份有限公司

三、百盛商业集团有限公司

第三节家电连锁业主要竞争企业

一、国美电器控股有限公司

二、苏宁电器

第四节餐饮连锁主要竞争企业

一、内蒙古小肥羊餐饮连锁有限公司

二、上海锦江国际酒店发展股份有限公司

第五节医药连锁主要竞争企业

一、深圳海王星辰医药有限公司

二、北京金象大药房医药连锁有限公司

第三部分行业前景预测

第八章连锁经营行业发展趋势预测

第一节连锁经营行业前景分析

一、未来连锁经营的发展趋势展望

二、中国连锁经营未来发展前景广阔

三、2009年我国连锁经营产业发展趋势

四、2009年中国连锁经营市场发展预测

五、2009-2012年连锁经营发展方向探讨

六、2008-2011年连锁经营市场规模预测

第二节2009-2012年连锁经营市场趋势分析

一、2008-2009年连锁经营市场趋势总结

二、2009-2012年连锁经营发展趋势分析

三、2009-2012年连锁经营市场发展空间

四、2009-2012年连锁经营产业政策趋向

五、2009-2012年连锁经营价格走势分析

第三节2009-2012年连锁经营市场预测

一、2009-2012年连锁经营市场结构预测

二、2009-2012年连锁经营市场需求前景

三、2009-2012年连锁经营市场价格预测

四、2009-2012年连锁经营行业集中度预测

第四部分投资战略研究

第九章连锁经营行业投资现状分析

第一节2008年连锁经营行业投资情况分析

一、2008年总体投资及结构

二、2008年投资规模情况

三、2008年投资增速情况

四、2008年分行业投资分析

五、2008年分地区投资分析

六、2008年外商投资情况

第二节2009年上半年连锁经营行业投资情况分析

一、2009年上半年总体投资及结构

二、2009年上半年投资规模情况

三、2009年上半年投资增速情况

四、2009年上半年分行业投资分析

五、2009年上半年分地区投资分析

六、2009年上半年外商投资情况

第十章连锁经营行业投资环境分析

第一节经济发展环境分析

一、2008-2009年我国宏观经济运行情况

二、2009-2012年我国宏观经济形势分析

三、2009-2012年投资趋势及其影响预测

第二节政策法规环境分析

一、2009年连锁经营行业政策环境

二、2009年国内宏观政策对其影响

三、2009年行业产业政策对其影响

第三节社会发展环境分析

一、国内社会环境发展现状

二、2009年社会环境发展分析

三、2009-2012年社会环境对行业的影响分析

第十一章连锁经营行业投资机会与风险

第一节连锁经营行业投资效益分析

一、2008-2009年连锁经营行业投资状况分析

二、2009-2012年连锁经营行业投资效益分析

三、2009-2012年连锁经营行业投资趋势预测

四、2009-2012年连锁经营行业的投资方向

五、2009-2012年连锁经营行业投资的建议

六、新进入者应注意的障碍因素分析

第二节影响连锁经营行业发展的主要因素

一、2009-2012年影响连锁经营行业运行的有利因素分析

二、2009-2012年影响连锁经营行业运行的稳定因素分析

三、2009-2012年影响连锁经营行业运行的不利因素分析

四、2009-2012年我国连锁经营行业发展面临的挑战分析

五、2009-2012年我国连锁经营行业发展面临的机遇分析

第三节连锁经营行业投资风险及控制策略分析

一、2009-2012年连锁经营行业市场风险及控制策略

二、2009-2012年连锁经营行业政策风险及控制策略

三、2009-2012年连锁经营行业经营风险及控制策略

四、2009-2012年连锁经营同业竞争风险及控制策略

五、2009-2012年连锁经营行业其他风险及控制策略

第十二章连锁经营行业投资战略研究

第一节连锁经营行业发展战略研究

一、战略综合规划

二、业务组合战略

三、区域战略规划

四、产业战略规划

五、营销品牌战略

六、竞争战略规划

第二节对连锁经营品牌的战略思考

一、企业品牌的重要性

二、连锁经营实施品牌战略的意义

三、连锁经营企业品牌的现状分析

四、连锁经营企业的品牌战略

五、连锁经营品牌战略管理的策略

第三节连锁经营行业投资战略研究

一、2008年连锁经营行业投资战略

二、2009年连锁经营行业投资战略

三、2009-2012年连锁经营行业投资战略

四、2009-2012年细分行业投资战略

图表目录

图表:服务业三种类型的营销

图表:西方连锁商店的兴起

图表:顾客在超市选购商品时最看重的因素

图表:影响顾客光顾超市的因素

图表:顾客判断超市价位的依据

图表:顾客对卖场人员服务的需求情况

图表:顾客对超市叫卖和促销员推销商品的看法

图表:中国大型连锁综合超市顾客满意度验证性因子分析

图表:综合超市消费者满意度测量模型

图表:中国大型连锁综合超市顾客满意度PLS模型系数与结构变量的平均分值

图表:中国大型连锁综合超市顾客满意度影响要素重要性与企业表现二维平面图

图表:中国大型连锁综合超市价对格顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市品牌对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市店内商品对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市购物环境对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市人员服务对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市结账过程对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市售后服务对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市商店政策对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市商店设施对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市购物便利对顾客的影响

图表:中国大型连锁综合超市顾客忠诚度调查

图表:中国大型连锁综合超市顾客对内外资超市比较

图表:中外连锁超市毛利率对比

图表:中外食品超市平均利率对比

图表:中外大型超市平均利率对比

图表:中外连锁超市长期负债/中资产对比

图表:中外连锁超市短期负债/总资产对比

图表:中外连锁超市长短期负债/总资产对比

图表:2008-2009年社会消费品零售总额增速

图表:2009年上半年限额以上批发和零售业商品类别零售额同比增长

图表:2009年上半年预增零售上市公司

图表:2009年上半年城镇居民人均可支配收入实际增长

图表:2009年上半年农村居民人均现金收入实际增长

图表:2008-2009年零售业数据预测与估值

图表:家乐福发展历程图

图表:家乐福在中国发展情况

图表:2008-2009年5月CPI、PPI涨幅走势图

图表:2008-2009年5月全国70大中城市房价涨幅走势图

图表:2008-2009年5月进出口总值

图表:2009年上半年GDP累计增速

图表:2009年6月CPI增速情况

图表:2009年上半年货币供应量情况

图表:2009年上半年投资、消费及出口增长情况

图表:2009年上半年工业增加值增速情况

图表:2009年上半年经济数据分析

图表:2009年上半年宏观经济价格指标

图表:2009年上半年宏观经济增长指标

图表:2009年上半年宏观经济外贸指标

图表:2009年上半年宏观经济金融指标

图表:1995-2009年6月我国CPI走势图

图表:1995-2009年6月我国PPI走势图

图表:1991-2009年上半年GDP增长趋势

图表:2008-2009年6月CPI&PPI走势图

图表:2008-2009年上半年银行新增信贷走势

图表:2008-2009年上半年我国进出口增幅走势图

图表:2008-2009年上半年外储余额走势图

图表:2008-2009年上半年FDI趋势图

图表:2008-2009年上半年工业增加值增幅走势

图表:2008-2009年上半年我国主要税种同比增幅

图表:2008-2009年7月我国财政收入同比、环比增长速度走势图

图表:2008-2009年7月进出口总值

图表:2008-2009年7月CPI、PPI涨幅走势图

图表:2009年7月工业增加值增幅走势

图表:2008-2009年7月房价走势图

图表:2008-2009年7月银行新增信贷走势

图表:2008年1月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年2月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年3月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年4月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年5月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年6月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年7月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年8月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年9月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年10月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年11月居民消费价格分类指数分析

图表:2008年12月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年1月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年2月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年3月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年4月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年5月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年6月居民消费价格分类指数分析

图表:2009年1-2月城镇固定资产投资情况

图表:2009年1-3月城镇固定资产投资情况

图表:2009年1-4月城镇固定资产投资情况

图表:2009年1-5月城镇固定资产投资情况

图表:2009年1-6月城镇固定资产投资情况

图表:2009年1-2月各行业城镇投资情况

图表:2009年1-3月各行业城镇投资情况

图表:2009年1-4月各行业城镇投资情况

图表:2009年1-5月各行业城镇投资情况

图表:2009年1-6月各行业城镇投资情况

图表:2009年1-2月各地区城镇投资情况

图表:2009年1-3月各地区城镇投资情况

图表:2009年1-4月各地区城镇投资情况

家居行业市场分析范文3

关键词:体育消费市场 生活方式 市场细分 皖江城市带

中图分类号:G812 文献标识码:A 文章编号:1004―5643(2014)01―0025―04

当前,坚持扩大内需,建立扩大消费需求的长效机制,是我国经济发展的基本立足点和长期战略,也是调整经济结构的首要任务。体育消费作为一种朝阳消费,对优化体育产业结构和发展地方经济等起着重要的作用。城市是我国体育消费发展的主要阵地,但由于当前城市社会阶层分化及其社会文化生活结构重建等因素影响,人们的生活方式日新月异,体育消费市场发展陷入“死寂平衡”和“富裕中的贫困”等困境,制约了其在经济社会发展中发挥的重要功能。

生活方式是隐藏于经济、社会、文化等因素背后的潜在因素,是影响消费行为的一个外生潜变量,因此,生活方式不仅是消费者的行为指导,同时也是企业的行为指导。文献资料表明,自从1963年Lazer首先提出生活方式概念以来,分析消费者生活方式为营销者理解消费行为提供了一个有效的途径。在生活方式对消费行为影响的开创性研究方面,Engel等提出的E.K.B模式,说明了生活方式对消费者决策的影响翻。Cosmas提出,由于生活方式不同的消费者对产品或服务有着不同的需要,消费模式也存在明显的差异。在美国,每年的体育研究报告中,生活方式细分报告是最重要的一部分内容,并描述每个细分群的体育消费行为,然而国内相关领域主要应用在体育彩票消费市场等方面凹。由此可见,我国关于生活方式对体育消费行为影响的研究尚处于初步开发阶段。

皖江城市带是经国务院批准的第一个以产业转移为主题的示范区,是促进区域协调发展的重大举措,是中部地区加速崛起的助推器,是中西部地区承接产业转移模式的一种创新,现代服务业成为皖江城市带产业承接的发展重点之一。因此,如何全面剖析皖江城市带体育消费人群的生活方式,准确把握消费者的体育活动特征、体育产品或服务兴趣及体育消费观点;如何根据体育消费人群生活方式进行细分市场,并对各市场细分进行行为轮廓描述;如何基于生活方式分析体育消费细分市场的人口构成特征,适时改变营销组合等,已成为体育消费可持续发展的重要途径。本文根据皖江城市带体育消费人群的生活方式对体育消费市场进行细分研究,以期真正地实现体育消费生活方式营销。

1 研究设计

一般生活方式细分的研究程序包括:对变量作因子分析;对得到的因子作聚类分析,再得到新的生活方式细分类群;其后检验出各类群的差异。

1.1 研究变量设计

生活方式是体育消费者个体内在属性与外在影响交互作用形成的一种综合概念,它集中反映在消费主体的活动、兴趣和意见三个方面。对于生活方式的测量,本文借鉴最新VALS2细分系统,并结合我国国情,适当予以修改,以期符合研究的需要。本文采用Likert 5点标尺,即1表示完全不同意(或完全不重要),5表示完全同意(或非常重要),目的是为了比较研究各个价值观量表。其中,重视程度最低者,即完全不同意给1分;依次类推,重视程度最高者,即完全同意给5分。因此,分数越高,受测者越接近该题描述的生活方式构面;反之,分数越低受测者的生活形态构面越不同于该题的描述。

根据经济学理论基础及研究需要,本文认为体育消费行为主要包括以下操作性衡量指标:体育消费的地点、内容、水平等方面的变量。

1.2 数据收集

本研究以皖江城市带体育消费市场为研究对象,采用多层分段抽样方法选取调查对象,即依据2010年国务院正式批准的行政区域划分标准,并根据地域特点。选取合肥、芜湖、安庆、滁州、马鞍山等5个地级市;其次,按照居民住宅小区新旧和地段的不同,从各地级市随机抽取3个居民住宅小区,共抽得15个居民住宅小区;再次,每个住宅小区中随机抽取4幢居民住宿楼,共抽得60幢居民住宿楼;最后,在每幢住宿楼中随机抽取1个单元住户,共抽得759户居民。本研究在拟定问卷之后,组织问卷调查员的培训,将本次研究的目标、内容等各项细节与之充分沟通,于2012年1月至2月,共发放问卷759份(常住居民),回收726份,回收率为95.7%;有效问卷698份,有效率96.1%。根据研究需要,本文研究对象必须是在过去一年(2011年)参加过体育消费的居民,因此,对调查问卷信息进行统计分析,得出在2011年参加过体育消费的居民为578人,占82.8%。问卷使用spss 17.0进行分析处理。

2 分析与讨论

2.1 皖江城市带体育消费者生活方式因子分析将生活方式归纳为26个方面进行调查。首先进行KMO和巴特莱球体检验,其中,KMO=0.759,大于0.7(Kaiser&Rice,1974);巴特莱球体检验结果均拒绝各变量间不相关的原假设,说明该量表具有共同因素,适合进行因子分析。

采用因子分析的方法,对皖江城市带体育消费者调查材料进行研究,因子的提取方法为主成份分析法(PrincipleComponent Analysisl及最大变异转轴法(varimax Rotation)。根据统计学理论,本研究针对spss的统计结果取其特征根大于1,所取的负荷量绝对值大于0.5的变量,进行因子命名。继而提取出6个因子,各变量负荷量的绝对值均大于0.5,且该6个因子的特征根解释了总方差的67.811%,能够解释较大部分的信息(见表1)。

本研究参考中外相关领域的研究,并根据各因子的构成项目,将6个因子命名如下:第一个因子的3个问题都反映了消费主体安于现状,懂得居家过日,向往稳定的工作方式,被命名为“居家实用型”。第二个因子的3个问题侧重于消费主体工作态度端正积极、对生活充满信心,被命名为“进取发展型”。第三个因子的3个问题反映出消费者对商品的信息和资料强烈关注,并习惯于通过网络搜索或者媒体广告获取需求信息,实现货比三家、物有所值的消费效果,被命名为“信息达人型”。第四个因子的3个问题反映出消费者对生活和工作要求极高,对产品质量需求极大化,有典型的完美主义表达方式,被命名为“超越完美型”。第五个因子的3个问题集中体现了消费者对品牌产品的信赖,对时尚生活的向往,对时髦娱乐的关注,被命名为“时尚品质型”。第六个因子的3个问题都反映了消费主体对生活和工作以充分展现自我需求、自我发展为核心,被命名为“独特自我型”。

2.2 皖江城市带体育消费者生活方式聚类分析及其行为描述

本研究利用K-Means聚类分析法,对“居家实用型”、“进取发展型”、“信息达人型”、“超越完美型”、“时尚品质型”和“独特自我型”6个因子进行聚类分析。在确定分成两个集群后,One-Way ANOVA分析结果显示,各因子的sig值均小于0.05,说明该聚类分析的结果具有意义。因此,被调查者的生活方式可分为两大集群(见表2)。

依据表2,将被调查者的生活方式聚类出“传统居家型”和“前卫品质型”两类消费群体,并结合体育消费行为的统计变量描述其轮廓。

“传统居家型”(N1=306人,占52.9%)消费群体具有较强的传统文化思想、家庭观念和进取心,超越完美而不刻意追求时尚生活。统计数据显示,该类消费群体年体育消费水平均值为259.00元,其中年消费水平最高的为800.00元。在体育消费结构方面,实物性消费居多(91.5%)、而参与性消费(29.1%)和观赏性消费(4.2%)偏少。在体育消费场所方面,去体育品牌专卖店(23.2%)和高档体育健身场馆(6.2%)消费的较少,多数集中在一般体育用品店(68.3%)和中低档体育健身场馆(23.2%)消费。

“前卫品质型”(N2=272人,占47.1%)消费群体追求流行时尚,注重展现个性风格,向往高档有品位的生活,享受现代化信息资源,迎合社会消费趋势。分析统计数据可见,该类消费群体年体育消费水平均值为516.00元,其中年消费水平最高的为2200.00元。在体育消费结构方面,实物性消费(88.6%)较“传统居家型”有所下降,但参与性消费(78.3%)和观赏性消费(21.3%)则明显上升。在体育消费场所方面,选择一般体育用品店(31.5%)的相对较少,多数集中在体育品牌专卖店(57.4%)消费;而在健身场所的选择上,一般体育健身消费场馆(40.1%)和高档体育健身消费场馆(38.2%)不存在明显的区别。

综上所述,皖江城市带体育消费人群的生活方式呈现出“传统居家型”和“前卫品质型”并趋齐进的发展势头,不同类型生活方式的人群具有不一样的体育消费行为,但由于受到经济、文化、社会发展的长期影响,“传统居家型”生活方式是居民日常生活的重要选择和真实写照。

2.3 基于生活方式的皖江城市带体育消费细分市场人口统计特征分析

2.3.1 皖江城市带体育消费市场人口特征

伴随皖江城市带承接产业转移政策体系的不断完善及产业规模的逐步扩大,当地经济社会得到了全面快速发展,城市居民体育消费及其人群的人口特征也在发生重要变化。在性别上,男女分别占52.9%和47.1%;在年龄上,“30岁以下”、“30-45岁”、“46-60岁”和“60岁以上”分别占29.2%、32.9%、23.0%和14.9%;在学历上,“初中及以下”、“高中或中专”、“大专或本科”、“硕士或博士”分别占13.5%、27.0%、39.6%、19.9%;在年收入上,“10000元以下”、“10001-30000元”、“30001-60000元”、“60000元以上”分别占6.4%、25.8%、41.0%、26.8%;在职业上,“自由经商业主”、“企业或服务业”、“医教人员”、“公务员”、“退休”和“其他职业”等,分别占23.7%、20.4%、15.1%、18.3%、10.2%、12.3%。

由上可见,皖江城市带体育消费人群的人口统计变量构成呈现的特征为:在性别上,男性所占比例略大于女性;在年龄上,中青年是体育消费人群的主力军;在学历上,大专或本科学历者是体育消费人群的主要组成部分;在收入上,充分证实了经济是发展体育消费的根本保证;在职业上,事业单位人群明显缺位,自由经商业主以及企业或服务业人群日趋壮大。

2.3.2 皖江城市带体育消费细分市场人口统计特征为了进一步说明基于生活方式细分的体育消费人群在人口统计变量上是否存在差异,本文采用卡方检验(chi-square test)法,对两类消费人群在人口统计变量(性别、年龄、收入、学历、职业)进行比较验证,检验结果如表3。

表3表明,在“传统居家型”和“前卫品质型”不同的体育消费人群的人口统计中,两类人群在性别上不存在显著性差异(X2=2.000,p=1.57);而在年龄、收入、学历、职业等人口变量上存在显著性差异(X2分别为131.716、140.090、86.955、45.045,p分别为0.000、0.000、0.000、0.000)。可见,全面了解“传统居家型”和“前卫品质型”体育消费人群的人口变量构成,对体育消费市场细分与发展具有重要的现实意义。

“传统居家型”体育消费人群主要人口构成为:年龄在45岁以上,年收入30000元以下,学历在大专或本科以上、职业为无业或待业、退休人员、医教人员等变量的大多数居民;“前卫品质型”体育消费人群主要人口构成则包括:年龄小于46岁,年收入大于30000元,学历在高中或中专及其以下,职业为企业人员、自由经营者等变量的大多数居民。

由此可以发现,皖江城市带“传统居家型”和“前卫品质型”体育消费人群的人口变量统计存在较大的差异。其中“传统居家型”体育消费人群相关变量人口所占的比例随着年收入和学历的增加而减小,随着年龄增长而加大;“前卫品质型”体育消费人群相关变量人口所占的比例随着年收入的增加而增大,随着年龄增长而减少。在职业上,主要表现出“前卫品质型”体育消费人群中自由职业人员的相关变量人口所占的比例变大,而“传统居家型”体育消费人群中则偏小。

3 结论与建议

3.1 结论

(1)皖江城市带体育消费人群的生活方式呈现出“传统居家型”和“前卫品质型”并趋齐进的发展势头,不同类型生活方式人群的体育消费行为存在一定的区别。

(2)皖江城市带体育消费人群在性别上,男性所占比例略大于女性;在年龄上,中青年充当主力军;在学历上,大专或本科学历者是体育消费人群的主要组成部分;在收入上,充分证实了经济是发展体育消费的根本保证;在职业上,事业单位人群明显缺位,自由经营者以及企业或服务业人群日趋壮大。

(3)皖江城市带“传统居家型”和“前卫品质型”体育消费人群的人口变量统计除了在性别上不存在显著性差异外,在年龄、收入、学历、职业等人口变量上存在显著性差异。

3.2 建议

(1)科学确定体育消费目标市场。根据皖江城市带体育消费人群生活方式市场细分的两种类型消费者的不同体育消费行为和人口构成特征等信息,体育营销业可以选择一个或两个消费群作为体育消费产品的目标市场,或者根据两类消费者的特定需求提供新的体育服务产品。

家居行业市场分析范文4

【关键词】电力市场;营销机会;分析

长期以来,由于历史的原因和社会体制的因素制约,电力企业一直处于计划经济模式下运营,特别是上个世纪八十年代之前,计划经济模式成为电力企业无忧生存的绝对屏障,“重发、轻供、不管用”的管理理念和“皇帝女儿不愁嫁”的思想根深蒂固,“电老虎”的称谓在一定程度上是当时电力企业的真实写照,由于此种种原因,严重制约了电力的发展,电力短缺在一段时期中成为制约经济发展的瓶颈。八十年代末随着全国改革的深入,电力工业飞速发展,规模日益扩大,尽管短时间或局部区域内出现了供不应求的情况,但从长远趋势看供大于求的局面已经呈现,电力市场份额在电能替代品日益激烈的竞争中流失了不少市场。如何促进电量的增长?如何与电能的替代产品展开激烈的竞争?如何改变尚还存留的优越感?是目前急待解决的问题。电力是商品就需要营销,只有全面转变观念,制定电力营销的具体策略,才能改变被动局面,主动参与市场竞争,加快电力事业的发展。最大限度的增加供电量,提高我们的经济效益。

一、电力市场营销机会分析

按照行业类别划分,电力市场分为:工业用电、城市居民用电、农村照明用电、商业用电和其他用电六大类。按产业类别划分可分为:第一产业、第二产业、第三产业和城乡居民生活用电四大类,按照供电企业习惯统计口径,本文从行业类别对电力市场进行分析评估。

工业用电市场。在我国工业用电市场的规模稳居各细分市场之首,2011年全国电力生产统计数据显示,工业用电占全社会用电量的74%,其突出特点是受宏观经济形势的影响较大,特别是生产时间可以调整,是用来移峰填谷的有效市场。

城市居民用电市场。城市居民生活用电市场的规模稳居各细分市场的第二位,约占全国社会用电量的11%,其特点是随着人口增加,科学技术的发展,人民生活水平的不断提高,用电量将稳步增长,同时也是电能替代品进行竞争的重要市场。

农村用电市场。农村是一个广阔的市场,农村人口占全国总人口近80%,幅员辽阔,目前电力在这一市场的占有率十分低,其主要原因是受农村经济发展的制约,但近年来,国家强化了对“三农”问题的重视,出台了一系列关于农村经济发展的政策措施,随着农民收入的增加和生活水平的提高,特别是农村的改革及国家对农村的政策将会刺激农民的用电,加之通过近几年国家关于“两改一同价”政策的实施,为农村电力市场奠定了良好的基础,农村用电市场将极具潜力。

公用事业用电市场。由于我国是一个农业大国,因此公用事业用电水平还比较低,所占市场份额较小与发达国家相比有很大差距。将来随着农村城镇化战略的实施,用电量将有所增加,但所占结构比例不会有大的变化。

商业用电市场。仅就商业用电增幅比例,近几年上升较快,但由于商业行业特殊的流通方式和生产规模,在整个社会用电量中所占比例较小,随着市场经济的发展,商业用电将会有很大增长。

从以上分析看出,电力市场营销应定位在工业用电、城市居民用电、农村照明用电上。在这些行业或部门开展市场营销,将是增长售电量的主要途径。

二、市场调查特征问题

市场调查具有下述特征:(1)科学性。市场调查要使用科学的方法,使调查结构准确。主要内容有:以电力消费及用电结构的现状为重点,调查内容应满足规划和营业工作的要求;(2)方法多样性。市场调查应不过分依赖一种方法,多种方法收集来的信息具有更大的可信度。调查可以采用大范围抽样调查和典型调查相结合的方式;(3)创造性。市场调查最好能提出解决问题的建设性方案,作为领导决策的依据;(4)模型和数据相互依赖性。应该看到事实是问题的典型,而模型指导要收集信息的类型,因此,在调查中要十分注意模型和数据依赖性,以此来确定我们收集信息的方向和重点(4)信息的价值和成本的可比性。信息的价值——成本分析能帮助调查部门应该进行的调查项目,采用怎样的调查方法可以搜集更多的信息。信息的价值依赖于调查结果的可靠性和有效性,也决定管理者是否承认调查结果和利用调查结果。如果调查成本要比增加的利润要大得多,则调查就不值得了;(5)市场营销与职业道德的相关性。大多数市场调查皆会给电力企业带来好处,但是,电力市场调查必须考虑用电客户的利益,通过市场调查使电力企业更加了解用电客户的要求,为用电客户提供更加满意的产品和服务,协调好电力企业和用电客户的关系。

三、电力市场信息收集过程

1.确定问题和信息收集目标

一般说来信息收集目标有:

(1)全面了解各类用电客户的电力消费现状,寻求电力消费变化的规律;(2)探求国民经济增长与用电增长的关系,即弹性系数的变化规律,发现电力负荷的增长点;(3)采用相应的方法,预测未来电力需求,分析未来用电增长趋势,为电力企业经营和规划工作提供依据;(4)了解客户需求,广泛征求各类用电客户对公司的意见和建议。

2.调查结果及信息分析

(1)经济增长与电力需求增长分析:

1)自然环境分析。自然环境对电力营销起着重要的作用,①原材料短缺直接造成价格上涨.致使电力销售价格也将上升,必然影响销售;②自然环境的变化会影响售电量。例如,持续高温,将使空调电量增加;旱灾将使灌溉用电量上涨。

2)技术环境分析。技术环境对于电力的销售将产生显著的影响。这是因为经济增长率取决于出现了多少重大技术发明;新技术创造了低能耗的用电产品;新技术创造了科学的管理手段。

3)政治环境分析;市场营销决策很大程度上受政治环境的影响。这种歧治环境便是法律、政府机构、社会上各种集团的集合。由于约束电力销售的各种立法的存在,对电力企业的影响不断增加。尤其是电力法以及与其相配套的法,使电力企业的生产、销售走向规范化,法制化。

(2)电力市场现状及需求的分析。包括不同行业用户的用电状况;分类能源消费状况的调查;居民生活用电现状的调查与分析;电力消费相关因素调查,诸如电价、用电制约因素等;用电客户对电力部门的意见调查。

(3)电力需求分析与预测。分析与预测主要包括电量供需现状及特点;影响电力需求的主要因素;长期、短期负荷预测;电力需求综合分析。

(4)未来电力供需平衡状况趋势分析。其中包括①电力供需平衡状况分析;②电力供需缓和状况分析;③用电水平和电力市场开发程度分析,我国与世界发达、中等发达国家的用电指标相比还是很低的;④未来发展分析,在今后,电力需求仍会很旺盛。

由此我们可以看出,近年来电力供需形势异常变化是在我国经济快速增长并随着各类结构调整的情况下出现的,电力供需矛盾缓和是暂时的。

参考文献

家居行业市场分析范文5

关键词: 财富效应;状态空间模型;居民资产;居民消费

中图分类号:F830.91文献标识码:A文章编号:1003-7217(2013)05-0037-06

一、引言

财富效应是指股票、房地产等资产价格的变动导致资产持有者财富的变化进而影响其消费的效应。股票市场和房地产市场的发展改变了部分居民的消费行为是确定无疑的,但我国股票市场和房地产市场财富的变动对消费究竟有没有影响?股市和房市的财富效应力度有多大?厘清这些问题对合理调控两大市场以及扩大内需,转变我国经济增长模式具有重要的现实意义。

对财富效应的研究可追溯到20世纪40年代,庇古(1943)认为,居民消费除了依赖于人们的收入以外,还依赖于实际财富存量,并且财富存量的增加会进一步促进消费支出[1]。理论界对财富效应的研究主要集中在两个方面:一是对股票市场财富效应的研究;二是对房地产市场财富效应的研究。

关于股票市场的财富效应,国外学者研究的起步时间比较早。Ludvigson 和 Steindel (1999)将1953~1997年的美国股市分为了6个时间段,通过建立生命周期模型,确认了股票市场财富效应的存在,并且认为这种财富效应在长期中是不稳定的[2]。Dynan和Maki (2001)认为,股市财富效应的传导机制可以分为两种,即直接传播和间接传播,并且直接传播效应对于消费的作用更为广泛[3]。Lettau和Ludvigson (2004) 在研究财富效应的时候,认为在股市价格持续稳定上涨的时候能够增加居民的长期收入;而在短期中,股价上涨对居民消费的影响十分有限[4]。

国内学者关于股市的财富效应起步较晚,但也都验证了我国股市存在一定的财富效应。易纲、王召(2002)认为,在不同时期,政府应通过财政、货币政策直接影响金融资产价格,致使收入分配发生变化,进而直接影响居民消费,但在长期中这种做法并不可靠,可能会导致经济运行不安全[5]。王柏杰(2012)利用2006~2011年月度面板数据考察了我国股票收益的居民财富效应,认为我国股市存在微弱的正效应[6]。

关于房地产市场财富效应的研究方面,Shinner(1989)利用面板数据分析,发现房地产市场的财富效应存在但很微弱[7]。Ludwing和Slok(2001)对OECD的34个国家进行研究认为,这些国家的股市和房地产市场都存在财富效应[8]。Campbell和Cocco(2005)利用英国居民支出和全国的住房价格数据分析得出,房屋价格上涨对年长的住房所有者有显著影响,但是对年轻的租房者影响不显著[9]。Carroll和Zhou(2012)对美国居民的消费增长率和房地产财富增长率进行了相关检验,发现当期消费增长率和房地产价格的二阶增长率之间存在显著的正向关系[10]。

因为我国1998年才结束福利分房制度,所以我国在研究房地产财富效应的起步也比较晚。在实证分析方面,黄平(2006)对我国房地产的财富效应进行了初步检验,结果显示我国房地产市场存在微弱的财富效应[11]。杨天英(2012)对我国房地产市场财富效应进行了实证分析,认为我国房地产市场在短期和长期内存在微弱的正向财富效应[12]。

基于近十年来我国居民的收入和消费水平有了显著提高,固定参数模型对于近年来这两个市场财富效应的变化情况缺乏研究和说明。本文拟在论述股票和房地产市场对于居民消费影响的基础上,通过建立状态空间模型来估计股票和房地产市场对于居民财富效应的实际时变效用,并针对如何进一步挖掘我国居民的消费潜力,进而拉动我国经济发展提供了相关的参考建议。

二、股票市场和房地产市场财富效应的作用机理分析

(一)居民财产性收入对于消费财富效应的作用机理

居民的财产性收入包括股票收益、房地产收益、储蓄或债券的利息收入以及贵金属、艺术品的投资收益等。由于我国存款利率尚未市场化且其它财产性收入占的比例较小,本文仅考虑股票收益和房地产收益,根据Robert E. Hall(1978)[13]和Marjorier Flavin(1981)[14]所建立的LC-PIH模型,我们考虑如下的居民财产—消费模型:

(二)股票市场和房地产市场财富效应传导机制分析

1.通过影响居民的可支配收入来影响消费。

居民的消费支出主要由可支配收入和边际消费倾向决定。在一定时期内,在居民边际消费倾向一定的条件下,由于股票市场或者房地产市场行情的不断上涨,使得居民财产性收入不断增加,这部分财产性收入属于居民的可支配收入。若此时居民边际消费倾向保持不变,那么居民消费支出会相应的有所增加。同理,当股票市场或房地产市场行情低迷的时候,也会使得居民的可支配收入不断减小,从而缩小居民的消费支出。

2.通过影响居民的边际消费倾向来影响消费。

在一定时期内,居民的可支配收入稳定。若股票市场或者房地产市场的行情较好,使得居民对未来经济前景有较好的预期,将会导致居民的边际消费倾向有所增加。在居民可支配收入不变的前提下,将会使得居民的消费支出相应增加。同理,当股票市场或者房地产市场比较低迷的时候,将会使得居民的边际消费倾向有所下降,从而减小居民的消费支出。

3.通过改善企业的经营状况,增加居民的就业机会和工资收入,影响消费支出。

当股票市场或者房地产市场行情较好时,将会丰富相关企业的资金来源,从而使得企业的经营情况不断好转。同时,由于这部分企业经济效益的不断增长,将会促进整个行业逐渐向良性竞争发展,国民经济发展不断加快。一方面这会不断增加居民的就业岗位,另一方面会使得居民的劳动收入有所提高,这两方面都会有助于居民消费水平的上涨。同理,若股票市场或者房地产市场行情低迷,将会减少居民的就业机会,同时,居民相对的劳动收入有所下降,从而导致居民的消费水平有所下降。

三、实证分析

(一)数据来源和处理

本文利用2002年1月到2012年6月的季度数据进行分析,以上证综指(SP)代表股票的价格,以全国房地产每平方米价格(HP)代表房价,以社会消费品零售总额/全国总人口数(CON)代表居民消费,以城镇居民可支配收入(INC)代表居民收入。在数据的处理方面,由于城镇居民可支配收入为季度数据,对月度数据的社会消费品零售总额做加权处理得到季度数据;全国总人口由于为年度数据,且变动幅度相对缓慢,本文默认其在每年之中四个季度的全国总人口数是不变的。本文将涉及经济变量的数据用消费者价格指数(CPI)进行处理,排除了通货膨胀对于检验结果的影响,并对数据进行X-12季节调整,最后进行对数处理,得到本文所选的变量:上证综指(LNSP)、房地产价格(LNHP)、居民收入(LNINC)以及居民消费(LNCON)。

其中,全国房地产每平方米价格由全国房地产销售额/全国房地产销售面积得到。这两个数据和全国城镇社会消费品零售总额、城镇居民可支配收入以及全国总人口数均来自于WIND数据库,上证综指来自于新浪通达信数据库。

(二)数据平稳性检验

文采用ADF单位根检验方法检验了四个变量,结果如表1。

1.股票市场、房地产市场财富效应的时变特征。

从总体上看,我国股票市场对于居民消费的弹性系数自2002年开始便不断下降,从2003年中旬开始便基本处在负值的水平。期间尽管经历了2004~2006年小幅调整,但是对于居民消费的负向影响没有消除。因为从2002年开始连续四年的低迷,使得股票市场对于居民的消费弹性不断降低,在2005年第二季度达到了最低值-0.1348,随后虽然有所上扬,但是仍然未摆脱对居民消费负系数的水平。从总体上看,从2007年第三季度开始,股票市场对于居民消费的弹性系数一直维持在-0.07水平上下平稳波动,这主要是由于我国居民的消费需求的很大一部分是刚性需求,而且我国居民特有的储蓄意愿造成了对于股市的弹性系数能在2007年的牛市和2008年的熊市中保持稳定。我们还可以注意到,2007年我国股票市场的牛市以及2008年的熊市虽然对居民消费弹性的影响不大,却极其符合期间房地产市场对于消费弹性的影响规律,我们可以推断,我国居民在2007年牛市中所获得的股票收益,并没有使其相应的消费有所提高,而是投入到了房地产市场,使得我国房地产市场的消费弹性从2007年开始有了一波上扬,随后在2008年末又迎来了一波下跌的过程。总体上讲,我国股票市场在长期内并没有给居民带来正向的财富效应,而是长期稳定微小负向的财富效应。

关于房地产市场,从图1中的SV3线可以发现,自2002年以后,房地产市场对于消费的弹性一直处于震荡走低的过程,并在2009年以后一直保持在0.35左右的平稳走势,证明我国房地产市场对于居民的财富效应一直存在,结果也较为显著。具体分析来看,房地产市场的消费弹性从2002~2004年之间的小幅下滑,主要是由于期间房地产市场价格频繁小幅波动所引起。随后在2004年,房地产市场的消费弹性有了一波小幅上扬,主要是由于2004年开始的房地产市场改革,使得我国绝大多数的住房开始在市场交易,导致房价有所上涨。而到2005年中下旬,受到中央宏观调控房地产市场价格的影响,房地产市场的消费弹性有所下滑,直到2007年我国股市的牛市来临,才间接拉动了房地产市场的消费弹性;在随后而来的2008年熊市又使得弹性有所回落,最终在2009年后保持在0.35左右的稳定水平。

尽管这十年间,我国股票市场和房地产市场都经历了快速发展和壮大的过程,但是我们通过分析得出,目前我国房地产市场的消费弹性要远大于股票市场。尤其是最近三年多来,随着我国经济运行的逐渐平稳以及日益有效的调控政策,使得股票市场的消费弹性维持在-0.07,而房地产市场的消费弹性维持在0.35左右的水平。

2.居民收入对消费弹性的时变特征分析。

从图2居民收入对消费弹性的时变特征的SV1线中,我们可以看到,从2002~2005年,我国居民人均可支配收入的边际消费弹性系数不断上涨,在2006年第四季度达到了最高值1.28,而后有所降低,并且从2007~2012年第二季度维持在1.20的水平左右浮动。从2002~2006年我国居民消费占收入的比重快速增长,主要是因为自2002年开始,我国城镇居民消费结构发生了比较明显的变化,一是从2001年下半年国家大力推行的最低生活保障制度开始逐步产生作用;二是我国城镇居民个人通讯产品消费开始显著发展和增长;三是计算机的广泛普及以及互联网购物的蓬勃发展。而从2006年到2007年,由于期间一轮通胀的主要影响,使得2007年12月的物价水平比2006年1月上涨了8.17%,导致居民消费有了小幅下降,但是仍保持在1.0之上的水平发展。而后尽管受到2008年金融危机的影响,我国居民收入的增速放缓,但是由于国家汽车、家电下乡政策的大力推动,我国居民消费弹性继续保持着平稳增长的态势。自2011年末爆发的欧元区债务危机,并未对我国居民收入的消费弹性有比较显著的影响,主要是自2011年以来国家推出了一系列的收入分配改革政策,例如提高个税的缴纳起征点等相关措施,在一定程度上保障了居民的相对收入,使得我国居民的收入消费弹性并未出现明显回落,保持了稳定的水平。从总体上看,我国城镇居民人均消费占收入的比重正在不断增大,在排除通胀的影响下,从2002年初的40%左右,增长到了2012年60%左右的水平,其中在2011年第四季度达到了最高值67.92%,并且在最近的2012年第二季度,也达到了63.54%的水平。在这种消费比重不断上涨的影响下,我国城镇居民消费对收入弹性的系数一路上扬,在2006年处于高位后上下波动,于2008年第三季度后处于基本稳定的状态。

(五)广义脉冲响应分析

脉冲响应所表现的是对内生变量的误差项施加一个标准大小的冲击,从而对系统产生的一系列动态影响,具体分析如下:

在当期给居民收入(LNINC)一个正向的冲击后,居民消费(LNCON)在前6期向上稳定增长,在第7期达到了10%的波动幅度;在当期给房地产价格(LNHP)一个正向冲击后,居民消费(LNCON)在前4期产生了微小的增长,同时在第5期过后迅速回落,直到第8期消失;在当期给上证综指(LNSP)一个正向冲击后,居民消费(LNCON)产生了负向的影响。这三个变量对于居民消费(LNCON)的脉冲响应分析,也证明了采用状态空间模型所论证的结果,即居民的房地产资产对于居民有正向的财富效应,而股票资产对于居民有微小的负向财富效应。

四、结论和建议

通过建立城镇居民消费、收入以及股票和房地产资产价格的均衡模型,并通过卡尔曼滤波估计模拟出了股票和房地产市场对于居民消费的时变特征,结果发现这两个市场的财富效应具有非对称性,房地产市场的财富效应长期为正,要大于长期为微小负值的股票市场。

结合到我国的具体情况,提出了以下的政策建议:

1.进一步完善相关制度,使股市成为真正的财富创造地。我国股票市场的财富效应为微小负值,正向财富效应难以发挥,一个重要的原因就是我国股市长期以来“重圈钱”、“轻回报”,忽视了对投资者利益的保护。而股市的持续繁荣和稳定是其财富效应发挥显著积极作用的基础,因此,要大力改革股市制度,改变股市圈钱的性质,同时,加强对上市公司的监管力度,完善退市机制,使股市真正成为优化资源配置,为股民创造合理回报的市场,只有这样,股市的财富效应才能不断增强。

2.合理调控房地产市场,保持房地产市场价格的平稳运行。一方面,要大力打击投机性购房,抑制房价的过快上涨,防止房地产泡沫的扩大,另一方面,要防止房价在短期内跌幅过大,如果房地产价格跌幅过快,则会对居民的收入预期产生不良影响,进而可能会出现一系列羊群效应,冲击我国金融市场的稳定性,进一步会削弱经济增长的动力。

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家居行业市场分析范文6

陈零极等以调查问卷为基础,探讨了上海居民大型超市购物的总体及时空特征。此外,高静晨等通过对北京市4家大型超市中居民消费行为的观察、记录并分析,得出不同分类角度下的北京市居民大型超市购物行为特征。自1998年石家庄市城区第一家保龙仓超市留营店开业以来,石家庄市主城区(三环内)现在大型超市主要有50多家,大型超市在石家庄风风雨雨十多年,繁荣了城市经济,创造了就业岗位,为居民提供了舒适的购物、休闲、娱乐的环境,同时也慢慢改变了居民的购物行为方式和消费观念,对居民生活产生了很大影响。目前,未见关于石家庄居民大型超市购物行为特征的研究成果。本文以石家庄北国超市顾客为例,采用实地观察法和问卷调查法,收集石家庄居民购物相关信息,分析、归纳、总结石家庄居民大型超市购物行为特征,并分析大型超市客流量分布规律,为大型超市不同时间段合理安排工作人员数、针对不同消费者制定营销策略及把握市场需求趋势、拓展消费市场等研究提供理论依据。

1研究对象与方法

新型城市石家庄是河北省的省会,华北地区最大的商业贸易市场流通中心,国家重要交通枢纽。主城区面积455.8km2,2013年平均常住人口280多万,城镇居民人均可支配收入23994元。与其他城市相比,石家庄主城区面积狭小、人口密度大、城中村较多、发展水平欠发达,这些因素决定了石家庄居民大型超市购物行为特征有其特点。截止到2015年5月,主城区大型超市有50多家,主要包括北国超市28家,家乐福保龙仓超市7家,永辉超市7家。其中,北国超市自2000年起步,它以精准的品牌定位,独到的营销策略,超市内独特的布局和陈列,以及完善的服务体系成为石家庄市大型超市的龙头老大。2015年3-4月,对北国超市北国商城店、谈固店、长江店在不同时间段连续一周的实地观察并发放了360份调查问卷,其中收回341份问卷,有效调查问卷332份。北国商城店位于一环内市中心建设大街与中山路交叉口西南,人、车流量大,周边是成熟高档的商业坏境。谈固店位于二环内翟营北大街7号附近,邻近谈固公交枢纽站,周边成熟居民小区居多。长江店位于三环内高新区长江大道13号,周边有不少新型居民小区,此外,附近有高校、中学及大型医院。利用统计分析法,分析各家超市顾客购物行为特征;然后采用对比分析法,探索城市不同区域内大型超市顾客购物行为特征;最后,总结石家庄居民大型超市购物行为特征。

2大型超市客流量分析

如实掌握大型超市每天每个时间段的客流量,有利于合理安排不同商品物流及各种工作人员数量,进而提高超市服务质量。超市客流量是居民的购物时间特征重要表现方式。通过连续一周观察和统计,得出工作日和周末节假日,大型超市客流量具有明显差别。工作日,早上超市开门这段时间,各大超市前来购物的人比较多,居民购物的目的多是为一天的饮食生活储备,此外,来超市购买早点的人也比较多。随后谈固店、北国商城店人数呈下降趋势。3家超市在中午午休这一时间段的客流量均呈上升趋势,这时间段大多是工作日的见缝插针,平均的购买量也比较小。晚高峰时间从19:00时开始,此时北国商城店、谈固店家超市购物人群庞大,购物种类多,平均购买量也是一天中的最多,而长江店此时人数稍下降,因为超市重要客源周边大学生此时在上课或者自习(如图1)。周末节假日,客流量基本上一直呈上升趋势,在这期间前来购物的人数众多,各种类型的商品购买量都十分庞大,服装、小家电、高档商品、日用品的购买也主要集中在节假日期间。周末购物9:00-10:00这一时间段以后长江店呈上升趋势,较工作期间会有1h左右的延迟。自17:00时以后其购物的人群达到了高峰,这一时段人数庞大,购买商品的种类多,数量大,晚高峰则会在20:00时左右结束,之后的购物人群则较少(如图2)。3家超市,客流量总量比较,北国商城店与长江店相当,谈固店客流量较少。事实上,北国商城店附近人流量大,但是附近有其他大型超市,比如家乐福保龙仓勒泰店,分散了部分客流,而长江店附近无大型超市,吸引了众多顾客,谈固店顾客相当单一,故人流量较少。每周总体客流量,北国超市每星期二开始有新的促销活动,星期二的顾客总人数较星期一会有一个飙升的现象,随后星期三至星期五的总人数会缓慢的减少,然后星期六、星期日顾客总人数将会上升至高峰。因此,星期二、周末超市要适当多安排收银员、理货员等工作人员,同时,关注促销商品的销售日期制定,尽可能的使促销热潮持续时间长。

3按年龄段分类的购物行为特征分析

通过对超市顾客进行分类后调查分析发现,人们的购物行为特征会随着年龄的变化呈现一些差别。通过对消费者选择购买商品的种类偏好、购物速度及对各类商品的态度来衡量发现各年龄段的差异并阐述各年龄段消费者的购物行为特征。本文根据发放调查问卷及实地观察与询问所取得数据,然后将顾客分为10岁以下(小孩)、10-30岁(青年)、30-50岁(中年)、50岁以上(老年)4个年龄段。

3.1老年人消费者购物特征通过对比发现老年人在消费者人群中所占的比重较小,并且在早市晚市期间的人数比较多,人数浮动较大,这是因为老年人消费者对特价促销产品的喜好比其他年龄段的购物人群大。如果觉得价格合适,会尽量多买、进行储存。老年人热衷购买蔬菜水果、调味品、日常小百货等小型商品,因为他们多是退休人员及家庭主妇,时间富裕,超市的购物频率最高。老年人的购物速度较慢,但其购买商品比较单一,购买量比较小,所以其平均购物时间相对较短,老年人的购物决策速度较慢,结算速度较其他购物人群也是最慢。因此,超市在布置卖场的时候,尽量将蔬菜水果、日常小百货安排离出口较近处,方便老年人购物结账。

3.2中年人消费者购物特征中年人购物人群在购物群众中所占比重较大,平均购买量和总金额也是最高。中年人的购物种类较繁多多,日常的购物主要集中米、面、油,同时也是高档品、家用电器、服饰的主要购买者。大多数中年人的购物目标并不明确,更偏重于逛超市,会在超市中的每个商品区域都有光顾,遇到合适的就买,购物决策速度快,平均购买速度较慢,平均结算速度较其他购买人群也是最慢。中年人购物时间主要集中于周末节假日和下班后,比如中午午休时间及19:00时左右。

3.3青年人、小孩消费者的购物特征青年人消费者,主要包括大学生,他们购物时间主要集中在下午和晚上,对方便食品、玩具、休闲食品、日用品的购买量比其他购物人群种类要高。青年消费者的购物速度和结算速度是最快的,这是因为青年人购物人群购买的种类较少,目标比较明确,时间相对紧张,不会在各商品区逗留太长时间,结算时由于青年购物人群平均购买数量较少,扫码和结算的速度都很快,所以平均结算速度也是最快。小孩多是在大人陪同下逛超市,关注自己需要的商品食品,比如玩具、文具、零食小吃、饮料和水果,他们的购物时间主要取决于大人有空的时候,或者超市人流量相对较少时候,客流量太大的时候,让小孩感到不适,也影响大人购物效率。

4按性别分类的购物行为特征分析

性别差异是顾客购物行为特征呈现不同情况。男性和女性在购物过程中经常表现出完全不同的选择。总体上看,女性购物人群数远高于男性购物人群,平均是男性购物人群的1.6倍。下面主要讨论男性和女性在购物种类、购物数量、购物速度等方面的差异。

4.1男性购物特征男性购物人群的浮动比较小,其购买商品的种类和数量也较少,并且更偏重于成品食物、便利商品等。男性购物者的购物速度比女性购物者普遍要快,由于购买数量和购买品种少,购物的目的性比较强,一般也不会进行太多的价格比较,所以相应的其结算速度也比女性购物人群快。男性购物的总体特征是偏向于实用性、便利性及快捷性,对价格及包装的考虑其次。男性对品牌的忠诚度比较高,很少选择新产品。购物时间主要集中在下班以后,因为这个时间段他们比较有空,此外,周末节假日也经常陪家人购买稍大型、数量多的商品。

4.2女性购物特征女性购物人群所占比重比较大,而且其主要购买生活必需品,如食品和日用品等,对休闲食品、新鲜蔬菜、服饰的购买上远远高于男性,所以相对应的女性购物频率也比较大。女性的购物平均数量远大于男性,但其购物品种较多,而且女性的购物速度也比较慢,购物时间较长,这是因为女性购物人群一般会进行价格的比较,对于不是计划之内的物品也会加以留意,遇到合适的进行购买。由于女性相对较大的购物量及种类,所以其购物结算时间也较长。购物时间主要集中在上午及下午19:00时以后,此外,部分超市商厦内有儿童娱乐场所,平时家庭主妇有空带孩子去超市购物,同时还可以休闲、娱乐。

5按出行方式分类的购物行为特征分析

超市选址布局与附近客流量、交通、竞争、商业及基础设施情况有关。超市的兴起也慢慢改变了居民购物出行方式,城市不同地段的超市,其顾客购物出行方式呈现不同特点。北国商城店、谈固店、长江店分别位于市区一环、二环、三环内,附近公共交通、商业环境等各不相同。通过问卷调查和实地观察,统计得出北国超市3家分店顾客出行方式所占比率(见表1)。通过表1数据可得,居民购物过程中选择的出行方式是步行和乘坐非机动车辆,原因有两点:1)石家庄主城区内大型超市数量偏多,大型超市服务半径为1.69km[7],居民到离家最近大型超市的距离不远,步行很方便;2)石家庄处于华北平原,城市道路很平坦,适合骑电车(或自行车)。综合比较分析,北国商城店故21%乘坐公交,北国商城店附近公交线路最多,故乘公交上下班顾客,下班后逛超市购物回家,而长江店顾客8%乘坐公交车较少,是因为长江店附近公交线路较少,且目前附近建造地铁临时取消了最近的石家庄学院北区公交站点。谈固店购物人群选择的主要交通方式为步行、电动车和自行车,这是由于在北国超市谈固店附近小区居民比较多,故一般选择非机动车方式来超市购物。虽然北国超市3个分店为购物的顾客提供了面积不一的停车场,但是超市周边车位还是较紧张,开私家车成本较高,统计得到只有10%~19%的顾客使用私家车或坐出租车,除非购买大型家电、购买物品较多或者抱小孩逛超市时才使用私家车或坐出租车。因此,超市为方便顾客前来购物,要提供免费的电动车、自行车停车场,同时购物车要放置到停车场附近。

6结论与意义