摘要：茶叶在市场中的份额随着人民生活水平的发展而增加。为了更加效率化、治量化、规模化和市场化的经营好茶叶市场，我们需要利用科学技术尤其是模糊数学技术对茶叶产品、竞争环境、消费者行为、销售渠道和客户反馈等整体性流程进行数据化的收集、整理、归类、分析、组合和应用，为茶叶产品在国内外市场中的市场营销决策提供科学依据和数据资产。本论文尝试从茶叶市场的特征和发展现状、模糊数学的概念和茶叶市场应用现状等视角切入，积极地探索模糊数学在茶叶市场中的创造性应用方式。
关键词：茶叶产品 ；市场营销； 模糊数学； 数据资产
1模糊数学与茶叶市场的基本价值和发展现状
茶叶作为我国人民日常生活品之一，它随着市场经济的发展不断嵌入人民的生活场景当中，更是在互联网和科学技术水平不断迭代的时代背景下，以一种规模化、效率化和场景化的产品深入到人民群众的行为习惯和行为流程中。茶叶作为产品为社会诸多企业所生产、销售和推广，成为企业组织、人民群众和社会文化重要经济价值和精神价值的载体。市场营销作为企业实现茶叶产品大规模化地触达到消费者手中的重要手段和工具，需要紧随消费者的动机需求、行为场景和工具选择，依靠科学技术的创新改善传统的营销理念和推广模式，创造能够依托技术实现规模化触达用户的营销模式，提升市场营销在降低企业与消费者之间交易成本的概率。
1.1茶叶作为产品的市场属性
随着中国对社会经济发展的战略定位和市场开放程度的提升，茶叶产业作为国家第一产业的重要组成部分，其营销发展路径和消费者动机、行为的满足都需要建立在对茶叶作为产品原材料的特性和成为满足消费者需求的产品的市场属性作出清晰的认知基础上，这样才能为我们理解茶叶市场的发展现状和新技术投入使用奠定思想基础。偏好性是茶叶作为满足人民群众物质文化生活需求的重要差异性特质的体现，是人民群众中分别出来的部分群众的个性化喜好，具有满足人民群众一定的物质生活和文化生活的不可替代的独特价值。对产品进行创造性、多元化的开发也基本的建立在群众对茶叶的态度、文化和生活行为层面的偏好度的基础上。时节性是茶叶作为一种农作物所具备的不可逆转的生长采摘时间限制特质，我们对茶叶进行的种植、采摘、加工和产出销售都离不开这种不可逆转的周期性。对各种类别的茶叶我们要按照其种类的区别性进行效率化和质量化种植培育，并依靠各种科技工具对茶叶进行逆时节的使用。固定性是茶叶作为人民群众对独特物质文化需求所能提供的具有极高稳定性特质的解决载体，在满足人民群众的物质精神文化需求的市场上，它在解决人民独特需求的载体品类中占据着不可替代的位置。
1.2模糊数学的科学概念和价值定位
模糊数学是科学体系中的重要数学理念和思维模型，相对于传统的数学思维方法的缜密性，它更多的是聚焦于不确定性。传统数学中的缜密性，指的是通过科学的数学方法中的逻辑推理和抽象具象，对现实事物从整体到部分、从形式到内核、从外在到内里等各个层面进行确定性的解释和判断，是在确定性的食物之上进行不断地决策和行为。模糊数学中的不确定性，指的是模糊数学的概念和思维模式建立于对不确定性事物进行属性确认和定性描述，以便我们在更多的无法定量分析的事物现象中找到一种框架性的规律性质，从而为我们在海量的、规模化的不可定量的事物与现象中找到一种描述和分析世界规律的思维模式。模糊数学是应用较为广泛的科学概念和思维模型，其理念在分析、识别、评判、决策、信息处理和预测等系统性决策流程中具有极为重要的作用，目前已经在医学、气象、心理、经济、地址、生物、农业、林业、语言、控制、教育和体育等各方面带来了巨大的技术效益和经济效益，尤其是在计算机职能领域的创新和创造性发展方面，为各方面的技术创新带来重要的支援和基础价值。
1.3模糊数学思维模型下茶叶市场的营销现状
在模糊数学的思维模式下，立足于茶叶作为产品的基本属性之上，对茶叶在市场上的营销发展进行综合性、全面性的观察和分析，我们可以从中发现一些茶叶作为产品在市场上进行市场营销落地而需要改善的地方。将茶叶作为产品品类进行定位而营销给人民群众的企业组织，对茶叶产品的市场营销的理念的重视程度和营销模型都处于固定的模式中，并未根据新时代市场变化和消费者的新需求而进行匹配性的多元化改善。我们绝大部分茶叶产品的营销模式是由生产影响消费、由供给触发需求、由企业教育用户共通构成的，并未从企业产品、资金、技术和人力等方面围绕用户的差异需求上进行创造和供给，并未充分挖掘能够满足用户需求所需要的解决方案。在诸多的茶叶产品的市场营销过程中，绝大部分的企业和商户都聚焦于茶叶的功能性价值，并未投入足够的资源去开发立足于茶叶产品之上的品牌价值，让品牌价值创造更多的市场溢价，从而提高茶叶市场的高价值、高品牌和高品类属性，让茶叶产品在人民群众的选择中能够拥有更多的信用标准。大部分销售茶叶产品的公司，在市场营销的过程中并未充分的挖掘科学技术在工作流程中的应用，未能通过大数据技术、算法技术和互联网平台对茶叶的存量数据进行获取和分析；并未对人民群众对茶叶的动机需求和行为习惯进行算法分析；并未对市场营销渠道进行创造和应用；并未在公司领导和管理层中建立充足的认知和意识，也就是未能充分的挖掘和利用高新技术对用户最大规模化的触达的价值本质进行开发。
2模糊数学在茶叶市场营销决策中的应用
将模糊数学的思维模式应用到茶叶市场营销过程中，其根本路径就是是在海量的规模化的不确定的市场信息中，建立一个依托于茶叶产品本质属性的定性的、描述性的市场营销框架，在这个大的框架下进行市场营销策略的有效制定和推广落地。
2.1模糊数学在茶叶市场营销决策中的基本框架
在茶叶产品的市场营销决策中，通过模糊数学的思维模式建立一个基本的营销政策，制定所依据的分析框架：对茶叶种类与产品品类进行分析调研，对茶叶的品种种类，如白茶和花茶等；功能种类，如发酵和半发酵等；包装种类，如灌装和散称等，在对行业的各种视角下的分类进行充分的区分和调查，对其生产加工后的产品形式进行数据化的分析记录；对茶叶产品与消费需求进行画像匹配，通过模糊数学思维方式对海量的消费者的使用需求和价值需求进行规模化的了解，对用户在使用时间、使用场景、使用方法和使用目的等全场景的生活化数据进行挖掘，让茶叶产品能够极大地满足差异化的消费者需求；对海量信息和数据模型进行落差缩短。在收集到的海量的茶叶属性、产品和用户需求等信息环境中，通过模糊数学的思维模型进行现象和事实的交叉对比，形成基本的定性化描述，为缩短营销策略与现实市场之间的差距建立分析决策模型。
2.2模糊数学在茶叶市场营销决策中的具体方法
在茶叶的销售过程中，由于消费者的消费行为习惯和市场的各种不确定性，传统的数学方法无法对各种因素进行定量分析。而模糊数学却能够通过将抽象的影响因素定量化，进而对市场进行定性分析，帮助大家更好地做好茶叶市场的营销工作。首先，对市场进行调查分析并收集记录调查结果。在茶叶市场营销中，要充分了解目标市场中消费者对于茶叶购买的特点。包括饮用茶的种类、品牌、包装等基本情况，并将数据予以记录，确定消费者的消费习惯及消费倾向，确定茶叶目标市场。随后，结合使用抽样、随机、分层等方式对目标市场中消费者的茶叶消费资料等数据进行收集，包括消费者的采购人群种类、地区分布、年龄、购买数量等，尽可能地挖掘消费者对茶叶的真实需求情况。其次，应用模糊数学分析研究调查结果。对上述收集的资料，进行模糊统计。由于在信息收集的过程中，存在很多具有模糊性的现象和数据，如采访人群比较固定，人数没有达到等，这样的话会导致记录反映的情况与实际情况有所差异，因此我们需要将这些记录的数据定性处理，通过模糊数学的方法使得到的最终结果更加合理有依据。最后，做出市场营销决策。在对茶叶市场的调查结果分析处理完后，通过模糊数学的定性分析法了解到某一地区茶叶消费者的消费习惯，生产企业便可根据分析结果在具体地区重点生产某种茶叶产品并进行重点推广营销，加大市场占有率。比如，L地区消费者偏好红茶，茶叶企业就可以扩大该地区红茶的占有率。
2.3模糊数学在茶叶市场营销能力评价中的应用
做出市场营销策略后，茶叶生产企业要对自己的营销能力做出评判。由于在茶叶营销过程中，涉及到大量的复杂因素且多种因素间相互作用，我们对于茶叶营销能力的评价难以全面而又准确的衡量；同时，茶叶的营销能力又是一个系统的、整体的、抽象的概念，对营销能力的评价存在大量的模糊现象以及模糊概念。因此，我们可以运用模糊数学中的模糊综合评价法很好地解决茶叶营销过程中一些指标无法具体量化的问题。模糊综合评价即运用模糊数学的方法，应用模糊关系合成的理论基础，将不易定量研究的因素量化，进行综合评价的一种方法。模糊综合评价法即通过构造等级模糊子集把反映营销能力的模糊指标进行量化，然后利用模糊变化原理对个指标综合。模糊综合评价方法最重要的内容为：一、通过层次分析法构建模型指标体系及模型权属；二、在运用层次分析法构建指标体系的基础上，运用模糊综合评价进行营销能力进行评判。由于茶叶生产企业的营销能力评价具有模糊概念的特点，因此我们采用模糊综合评价法具有科学性。模糊综合评价需要多个指标体系来组成，这更符合营销能力多方面的特性，从而对营销能力的评价和测算更科学。采用模糊评价法中的经验确定和数学分析的方法，既能定性的评价又能定量的评价，指标体系的构成更具科学性。同时，在权数的确定，对数据的处理等方面，模糊数学评价法都更具科学性。通过模糊综合评价法，我们可以更加科学地构建营销能力模型，进而科学地对茶商企业的营销能力进行评判，进一步发现自己营销能力低下的原因，有目的的提升自己的营销能力，完善自己的营销策略，实现生产商茶叶营销的最优化。
3模糊数学在茶叶市场营销决策中的具体应用价值
模糊数学在茶叶市场的营销决策中的应用重要性，无论是在社会茶叶专家中，还是在茶叶生产销售企业中，都得到了充分的肯定和认知。随着我们茶叶学科在很多的高等院校中持续地开设了相关的专业课程、模糊数学思维模型在理论和实践方面的日渐完善，为我们提高茶叶市场营销决策的科学性、系统性和高效性提供了有效的分析工具。
3.1提升高质量茶叶产品规模化的可能性
通过模糊数学思维模型的投入应用，我们可以将海量的茶叶品类和质量归纳入茶叶产品的信息数据系统中，并通过数据化算法技术对茶叶的类别、质量、生产量、需求量和产品质量等各方面进行识别和甄选，进而对茶叶的商业经济性、需求匹配性、使用安全性和产品功能性等建立系统化、科学化的总体质量评价机制，通过我们所分解和确立的各项指标对产品价值进行量化和权重分配，从而将茶叶产品的数据化属性和文化性属性按照一定的比例进行合理展现，从而降低茶叶产品规模化、产品化和差异化的溢价成本。
3.2提高新市场营销理念的可执行程度
在经济全球化和技术规模化的时代趋势下，茶叶产品销售企业要想在竞争激烈的市场环境中获得市场份额，就需要充分利用模糊数学的思维模式，从整个市场需求、产品供给和发展趋势的数据信息出发，将市场营销策略落足于品牌溢价，从而形成科学化、体系化的市场营销战略。在模糊数学思维模式下，我们可以建立产品生产制作销售与消费市场需求匹配的销售营销体系，提高企业的市场响应效率；我们可以增加茶叶的附加价值，为企业搭建品牌溢价护城河，提高产品的差异化营销优势和核心竞争业务水平。
3.3丰富新市场营销计划的具体策略的多样性
在互联网经济环境下，茶叶产品企业通过模糊数学思维模型的建立，充分的利用计算机网络、信息化技术和新媒体平台等渠道，如天猫、淘宝、京东、抖音、小红书、微信公众号、私域和公域等，扩大提高产品信息的传播范围和触达效率，将产品价值和品牌溢价最大效率化和最大规模化定位于消费中的认知中，让消费中在众多的茶叶产品和茶叶企业中，将充分挖掘和应用模糊技术的茶叶企业及其产品置放于钱包份额序列的前几个序列中。
3.4创造性的利用价格策略平衡性价比和溢价力
茶叶产品的价值及其价格的定义权利从根本上归属于消费者的需求和产品供给端的质量间的冲突。我们通过模糊数学的思维模型的应用，在供给端立足于茶叶产品种类、数量、质量、功能和文化属性等关键因素，对茶叶产品的性价比和溢价力进行一个价格锚定，通过这个锚定与消费者的需求进行冲突与互动，从而为企业的品牌溢价和性价比建立合理的成本利润空间。茶叶产品市场中的茶企在市场营销策略的制定过程中，必须紧跟人民群众的物质文化需求，积极地利用模糊数学等科学技术进行创新探索，创造茶叶产品的数据化、市场化、品牌化和营销化，让茶叶产品的文化价值属性、使用功能属性和公司品牌属性在经济价值和社会价值上得到溢价能力的最大化。
参考文献：
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作者：曲美锋 单位：山西应用科技学院