摘要：
随着我国科学技术的不断进步，数字时代也逐渐到来，我国的石油工程在发展的过程中也与数字相结合，这也意味着油田工程技术中“大数据”的到来。但是面对着庞大的数据量，还有构成数据的复杂情况，传统的石油工程技术和传统的数据库技术、分析数据、预测方法都已经无法应对现阶段庞大的数据量，因此这样的情况也就推动了我国石油工程数据挖掘技术的快速发展。本文根据石油工程中挖掘技术的发展情况，阐述了数据在石油工程领域中的应用现状，并且分析其发展的状况，预测数据挖掘技术在石油工程中的未来发展前景。
关键词：
数据；挖掘技术；石油工程
前言：
随着我国计算机技术的不断发展，各行各业中的信息量和数据量也在迅速增长，想要在大量的数据中，以不同的形式和存储的数据资料中寻找到非常具有价值的信息或者知识量，这些都成了目前石油工程中数据挖掘的一项艰巨的任务，下面本文针对现阶段石油工程中数据挖掘技术的发展现状展开分析，并且对于石油工程领域中数据挖掘技术的发展前景进行评价，提出相关建议，以期我国石油工程能够提高发展速度，为我国提高经济和科技水平做出贡献。
1大数据时代下的油田技术
大数据这一名词早在1980年就已经被人们所察觉，但是一直是因为科学水平有所制约，因此才直到2009年左右，数据才逐渐受到各个国家中信息技术行业的重视。再到2012年，美国的政府对于数据的发展情况给与了近2个亿的美元，这样的做法很大程度的拉动了大数据的相关产业，并且使大数据的发展战略发展到国家的发展战略中，甚至把大数据定义成为未来行业中最新的投资产业。根据以往的经历，很多的知名石油公司也开始力争能够使用大数据技术进行石油工程中的挖掘技术，以期为石油企业创造出更高的经济效益。同时在石油公司的数据管理问题上，国际石油公司中的数据技术已经有所转变，同时很多石油公司凭借着科学技术的提高，大量的便携磁盘和高速光纤网络，因此在石油工程现场的数据传输速度也得到很大的提高[1]。随着我国石油勘探技术的工作不断提高，因此石油数据也一直呈现出增长的趋势，其中还包括石油工程中地质、物探、测井等各个环节，特别是在近年来智能油田和互联网之间的建设，使石油产业中的信息化现象带到了大数据的时代，其中主要的特点就是其数据量非常庞大、数据构成的结构也相对比较复杂、数据形式也变得多种多样，因此在大数据之下的石油挖掘技术对于油田生产实践工作也有相关的优势，这一点对于提高石油生产决策的科学性具有重要的意义。
2数据挖掘技术在石油工程中应用现状
所谓的数据挖掘，指的就是在大量缺失、模糊的信息数据中提炼出隐含在其中，不为人们所知的，具有潜在价值的信息的主要过程。在油田的工程中数据的挖掘任务一般情况下被分成两种类型：其一就是描述、其二就是预测。在油田挖掘过程中描述性任务就是采用简单便捷的表达数据方式的一般特点；预测性的任务值得就是以当前数据中的可利用数据作为基础，通过推断，给予最新的预测[2]。为了实现渗透效率和有效的厚度，以及生产的压差，其中含气的饱和程度等各个参数，都是油田生产中具有关联度的挖掘，因此要建立所需要的分析和参数为最终的输入情况，还需要以油田中的产量作为预测过程中主要的变量，还有其挖掘的结构和最终模型。在分析关联情况的就此沪指上，用户还能够根据自己的喜欢和自己感兴趣的情况对影响油田产能的因素选定最优的预测模型，以期预测油田的产量，还有在特定的影响因素中的具体发展趋势。
3数据挖掘技术在石油工程中的应用前景
随着我国石油产业的不断发展，石油工程中的产业发展情况基本上实现了其自动化、信息化的生产情况，并且石油在生产的过程中还存在大量的数据，其中包括采用的过程中和地面工程中生产和作业中多种类型的大数据。通过对大数据的挖掘和使用，还可以分析和利用所能够采集到的信息，便于处理更加庞大规模的数据，这一点具有能够及时查看、准确一处预测过程中的优点，还有企业在完成大数据挖掘之后，使用这一数据过程中所发现的知识点以及发展趋势，并且还需要适时的调整油田的生产方式和生产策略，这样能够提升油田的最终产量[3]。在石油的生产和开发的领域中，预测和检查数据的挖掘活动能够具有多种多样的因素影响，还有复杂的油田开发问题。因为较常使用的工程预测方式中还存在一定的局现性，这一点知识为了反映所预测的生产指标是否随着时间或者是其他变量的变化情况，这些数据中间还存在着非常复杂和隐蔽的关系，并且在石油产量下降的时候，呈现出的指数和模式都是具有一定的波动性的，因此数据的变化会对油田产量变化产生一定的影响。由此可见数据挖掘的变化情况会影响到石油产业中产量的变化，数据挖掘在未来石油工程发展过程中具有良好的发展前景。
结论：
综上所述，在科学日益进步的今天，我国的石油工程行业想要拥有良好的发展前景，还需要掌握并且利用好现阶段的数据使用情况，这也是我国石油企业和石油公司提高自身核心竞争力的重要手段之一。利用良好的科学技术来谋划石油工程中大数据的发展战略，重点使用数据技术对石油工程进行跟踪、深化系统集成的最终使用方式。同时在石油工程中开展数据处理技术中的重点研究，并且突破其中技术的障碍，为我国油田技术能够更好的开展管理和挖掘工作做贡献，力争能够把“数据”转化为油田工程的重点发展对象和发展过程中的有力支柱。
作者：李小宁 单位：中国石油长庆油田分公司水电厂
参考文献：
[1]赵金海,杨传书.专家决策支持系统在石油工业中的应用与发展展望[J].中外能源,2010,11:40-45.
[2]宋亚奇,周国亮,朱永利.智能电网大数据处理技术现状与挑战[J].电网技术,2013,04:927-935.
[3]翟淑伟,石奇光,杨燕玲,等.火电厂运行状态监测数据挖掘技术综述[J].华东电力,2012,02:292-295.
