摘要:针对铁路项目质量评价与管理问题ꎬ构建了铁路项目质量评价指标体系ꎬ建立了基于ＤＥＭＡＴＥＬ￣ＡＮＰ￣云模型的铁路项目质量评价模型ꎬ即运用ＤＥＭＡＴＥＬ法确定铁路项目质量评价指标间的相互关系ꎬ运用ＡＮＰ法计算出各一、二级指标的相对权重与综合权重ꎬ研究得出:人员因素对铁路项目质量影响最大ꎬ影响权重为０.２４４ꎬ其次为管理因素(０.２４２)ꎬ再次是方法因素(０.２１２)ꎬ再次是工程环境因素(０.１５２)ꎬ对质量影响最小的是设备环境因素(０.１５０)ꎮ最后基于研究结论采用云模型对国际工程拉伊铁路项目进行质量评价ꎬ评价结果为项目整体质量风险为中等风险水平ꎮ这为铁路施工企业对国内外铁路项目质量评价与管理提供了一种有效方法ꎮ
关键词:铁路项目；质量评价与管理；ＤＥＭＡＴＥＬ；ＡＮＰ；云模型
１引言
新冠疫情背景下ꎬ铁路施工企业要想在激烈的竞争中处于优势地位ꎬ取得最大的经济收益ꎬ就必须提高铁路项目综合管理水平ꎬ树立品牌意识ꎻ而铁路施工企业要想树立品牌意识ꎬ就必须提高项目建设质量ꎮ铁路工程项目的质量不仅关系到项目的经济效益以及企业的可持续发展ꎬ更关系到铁路运营期间的安全ꎮ特别是客运专线铁路对舒适度、平稳性、可靠性、安全性要求更高ꎬ面对铁路工程建设的复杂性与艰巨性ꎬ铁路施工企业只有把施工质量管理放在核心位置ꎬ才能在激烈的市场竞争中立于不败之地ꎮ近年来国内外学者从不同角度对铁路项目质量进行了较为丰富的研究ꎬ主要集中在项目质量影响因素、质量解决措施、质量优化以及如何评价质量等方面ꎮ在质量影响因素方面ꎬ主要基于业主视角与建设方视角ꎬ比如李素英等[１]基于业主视角ꎬ采用ＤＥＭＡＴＥＬ法筛选出影响业主工程质量的关键影响因素ꎻ卢睿等[２]站在建设方角度ꎬ基于贝叶斯网络识别出影响铁路工程安全质量的１９个关键影响因素ꎻ张立业等[３]基于ＩＳＭ分析了关键成功因素的作用路径ꎮ在质量解决措施方面ꎬ有针对铁路项目具体某个质量问题进行研究ꎬ也有针对铁路项目整体质量问题提出解决措施ꎬ例如邸立建[４]针对铁路隧道二次衬砌质量问题ꎬ根据缺陷形成机理提出了解决措施ꎻ汪玉亭等[５]基于演化博弈理论ꎬ构建了博弈模型ꎬ指出了政府监管对工程建设质量的重要性ꎻ盛金喜等[６]利用广义线性模型及广义可加模型建立了８个工程质量保险纯费率厘定模型ꎬ并通过对比ꎬ选择了最优模型ꎮ在质量管理与绩效评价方面ꎬ李倩等[７]构建了高速铁路项目质量管理绩效评价体系ꎬ给出质量管理绩效评价的步骤ꎻ孙永福[８]建立了基于供应链的质量策划、保证、控制与评价体系ꎻ叶少帅[９]结合工程质量评价空间模型ꎬ构建了基于ＴＯＰＳＩＳ的项目群工程质量评价框架ꎮ在质量优化方面ꎬ吴碾子等[１０]基于ＭＩＣＭＡＣ得出的结论与ＩＳＭ得出结论进行对比ꎬ发现结论高度一致ꎬ证明了ＩＳＭ对因素的分类及关系研究的科学性ꎮ综上ꎬ多年来学者们就铁路项目质量方面展开了多维度、多角度的研究ꎬ取得了丰硕的成果ꎬ但也存在不足之处ꎬ比如还未形成系统的铁路项目质量评价指标体系ꎬ定性研究较多ꎬ定性与定量研究较少ꎬ且铁路质量评价方面的研究较少ꎬ因此本文将在前人研究的基础上ꎬ对影响铁路项目质量的因素进行梳理ꎬ建立本文的铁路项目评价指标体系ꎬ并采用ＤＥＭＡＴＥＬ法判别各指标间的关系ꎬ在此基础上基于ＡＮＰ法得出各指标权重ꎬ最后以拉伊铁路项目为例ꎬ对其质量风险进行评价。
２铁路项目质量评价指标体系的建立
评价指标体系的构建不能只凭作者主观经验ꎬ还需结合已有的研究ꎬ并根据铁路项目实际ꎮ在大量阅读工程项目质量风险以及铁路施工质量风险等文献ꎬ结合本人、同事等从事铁路建设方面经验ꎬ并咨询相关专家建议ꎬ最终形成了本文的铁路项目质量评价指标体系ꎬ。
３基于ＤＥＭＡＴＥＬ——ＡＮＰ的铁路项目质量评价指标权重分析
３.１确定评价指标间影响关系———ＤＥＭＡＴＥＬ的应用
(１)计算直接影响矩阵ꎮ首先邀请同行专家、同事、高校学者等组成专家组ꎬ采用德尔菲法对一级指标间关系进行打分ꎬ得到直接影响矩阵Ａꎮ(２)计算标准化直接关系矩阵ꎮ根据直接影响矩阵ꎬ计算出标准化直接关系矩阵Ｘꎮ(４)计算影响度、被影响度、中心度、原因度ꎮ根据综合影响矩阵ꎬ各行的和为影响度(Ｄ)ꎬ各列的和为被影响度(Ｃ)ꎬ中心度为Ｄ＋Ｃꎬ原因度为Ｄ￣Ｃ[１１]ꎬ计算结果见表２所示ꎬ中心度－原因度图见图１所示ꎮ中心度越大ꎬ代表该指标在整个指标体系中的地位和作用就越大[１２]ꎮ从表２及图１中可以看出ꎬ中心度最大的是人员因素(Ｚ１)ꎬ代表人员因素对铁路项目质量影响最大ꎬ后面依次为管理因素、方法因素、工程环境因素、设备材料因素。
３.２确定各指标权重———ＡＮＰ的应用
基于构建的因果关系图ꎬ得出各指标间的影响关系ꎬ利用ＡＮＰ法对各指标间的关系进行分析ꎬ经过建立网络结构图、判断矩阵、极限超矩阵[１３]ꎬ得出各指标权重ꎬ见表３所示ꎮ由表３可以看出ꎬ人员因素权重最大ꎬ权重为０.２４４ꎬ后面依次为管理因素(０.２４２)、方法因素(０
