医药数理统计教学效果影响因素

医药数理统计教学效果影响因素

摘要:探讨影响医药数理统计教学效果的主要因素,为医学院校医药数理统计教学改革和发展提供有利的理论依据。以湖南中医药大学药学、中药学、药剂学专业的325名大二学生为研究对象,进行问卷调查,对调查结果采用多因素两水平分析。分析结果表明影响教学效果的主要因素包括:性别、对课程的兴趣、毕业规划、独立完成作业的程度以及授课老师的授课方式。应用多因素两水平模型,发现教学效果总变异中有32.41%可由专业水平来解释,说明教学效果不仅与自变量有关,而且同时还受到专业这个特定层次结构特征的影响。

关键词:教学效果;多因素两水平模型;相关系数

医药数理统计是将数理统计学的原理和方法,应用于医药、生物等领域中,推断随机现象的一门应用学科。它给医药研究和探索提供了数量方法,是现代医药科研定量分析的重要工具,是认识医药数量规律的必备知识[1]。这就要求医学院校中的学生在学习医药数理学统计时,能清晰地掌握它的基本概念、基本知识、基本方法,特别是各种统计分析方法的适用条件。但是学生在学习这门课程中普遍感觉概念抽象难懂,方法难以掌握,不能对收集到的数据进行正确的分析或表达,教学效果并不理想。如何找到影响医药数理统计的教学效果的具体因素,从而提高教学效果是我们亟待解决的问题。本研究在对湖南中医药大学开设医药数理统计的3个专业学生进行了教学效果评价实证研究,探讨医药数理统计教学效果的影响因素,为医学院校医药数理统计教学改革和发展提供有利的理论依据。

一对象与方法

(一)研究对象

在湖南中医药大学开设医药数理统计的药学院、湘杏学院,采取整群抽样方法,抽取刚修完医药数理统计课程的药学、中药学和药剂学3个专业的大二年级学生进行问卷调查。共发放调查问卷325份,回收有效问卷312份,有效回收率为96%。另外以期末考试成绩作为衡量教学效果的指标,由于三个专业的医药数理统计课程采用的教材相同,学时数相同,授课教师相同,教学目标相同,及在外部影响因素方面具有较好的可比性。

(二)研究方法

通过查阅相关文献并结合授课实际,自行编制问卷,调查内容包括:学生性别、对该课程的兴趣、对教材的评价、是否使用过统计软件、毕业计划、医药数理统计教学效果满意情况等。问卷填写时间约15分钟。调查完后,采用Epidata3.1建立数据库,对问卷数据进行双录入并核对。以对医药数理统计成绩为应变量,将可能影响成绩的学生个人特征参量的若干因素作为自变量,采用多因素二水平模型探讨对学生成绩可能具有影响作用的因素以及因素作用的大小。资料的统计分析过程均在SAS9.4中完成,两水平模型采用SASMIXED过程进行拟合。由于学生处于不同专业班级中,而各专业间学习的氛围、学习习惯、老师授课等可能存在聚集性,对学生个体医药数理统计学习和评价产生影响。所以,首先运行“零模型”检验各专业间的聚集效应,多因素多水平回归模型纳入随机效应处理层次结构数据中的组内相关问题。

二结果

(一)基本情况

325名大二学生中,中药学专业103人,药学专业147人,药剂专业75人。其中男生114人,女生211人,性别比例0.54:1。各专业对医药数理统计教学效果评价,其中药学专业学生满意度最高,为94.6%,中药学专业学生满意度为88.35%,药剂学专业学生满意度为90.67%。

(二)多因素两水平模型分析

选用专业和学生构成两个水平,学生是基本水平,即水平1单位,专业是水平2单位,首先运行零模型检验各专业间的集聚效应,结果见表1。由表1可知截距项的方差σ2μ0=0.012537,P值小于0.05,有统计学意义。得到组内相关系数ICC=0.1727/(0.1727+0.3602),表明在结局变量中约有32.41%的变异是由专业的不同而引起的。这说明我校各专业间的医药数理统计课程成绩确实存在着差异,同一专业的学生成绩具有相似性。因此,需要多因素多水平模型进行分析。上述零模型的结果表明结局变量y中存在显著的组间变异,在模型中我们引入2水平(专业)的解释变量来解释各专业间的组间变异。方差估计结果见表2,参数估计见表3。结果显示,模型的随机效应部分σ2μ0从0.1727降到了0.1056,σ2e0保持不变,两者仍然显著(P<0.001),说明水平2解释变量D1和D2可以解释部分组间差异,但不能解释组内变异。同时由模型中截距项可知,药剂专业的平均成绩为82.35,组水平变量D1,D2的主效应分别为4.81和5.35,且都具有统计学意义(P<0.01),表明中药学和药学专业平均成绩显著高于药剂学专业。以考试成绩作为因变量y,以性别、对该课程的兴趣、对教材的评价、是否使用过统计软件、毕业计划、医药数理统计教学效果满意情况、独立完成作业的程度、授课老师的授课方式、课堂讨论形式的有无共9个影响因素为自变量,进一步引入水平1的解释变量拟合两水平回归模型。结果如表4。由表4可知,影响成绩异常的主要因素包括:性别、对课程的兴趣、毕业规划、独立完成作业的程度、授课老师的授课方式。在控制其他因素不变的情况下,女生的成绩高于男生。对课程有兴趣成绩高于无兴趣的同学。毕业无考研计划的同学成绩低于有考研计划的同学。能够主动独立完成作业的同学成绩显著高于没有独立完成作业的同学。教师授课采用板书与多媒体相结合的方式比单纯用多媒体或完全板书的效果更好。是否使用过统计软件和课程有无讨论形式对学生成绩的影响无统计学意义。多因素两水平模型的优点在于:它考虑了同一专业内学生之间的聚集性或不同专业之间存在的异质性,将学生成绩的总变异分解到不同水平上,其中32.41%可由专业水平来解释。

三讨论

研究表明,女生的成绩显著高于男生,这主要是由于女生通常较男生勤奋,若要提高医药数理统计整体的教学效果可以鼓励男生在该课程上多花费些精力。兴趣是最好的老师,对该课程有兴趣的同学成绩显著高于无兴趣的同学。这就要求授课教师多开展案例教学,或任务驱动的方法来调动学生的积极性,从而达到提高教学效果的目的。对教材的评价也是影响教学效果的重要因素,教材应具有应用性,与专业结合紧密,专业课程设置的结构科学合理,这样才有助于学生课程知识学习的衔接和知识体系的构建。毕业规划和独立完成作业程度都对教学效果具有影响,这是因为这些学生的自主学习能力很强,因此教师在教学过程中有必要增强学生学习的主观能动性,加强医药数理统计重要性方面的教育。使学生认识到医药数理统计是专业学习和相关科研工作开展必不可少的工具,从而提高学习积极性。本次研究还发现是否使用过统计软件和课堂讨论形式的有无并没有对教学效果产生显著的影响,这可能是因为受学时数的限制,课堂讨论和应用统计软件的时间太少,或老师没有充分地组织好课堂讨论,学生没有积极地思考和讨论;或者在实验课中学生没有认真地学习统计软件,认为操作软件不重要等,这些导致课堂讨论和软件的应用没有起到加深对医药数理统计理解的作用[4]。总之,在医药数理统计教学效果的研究中,应用多因素两水平模型,发现教学效果总变异中有32.41%可由专业水平来解释,即同一个专业内的学生确实存在集聚性。说明教学效果不仅与自变量有关,而且同时还受到专业这个特定层次结构特征的影响[5]。这也提示我们,不同的专业应采取更有针对性的措施来提高医药数理统计的教学效果。

参考文献

[1]刘明芝,周仁郁.中医药统计学与软件应用[M].北京:中国中医药出版社,2006.

[2]杨珉,李晓松.医学和公共卫生研究常用多水平统计模型[M].北京:北京大学医学出版社,2007:72-73.

[3]张遂柱,胡玮.应用正交实验进行教学效果归因研究[J].中国卫生统计,2005(03):167-168.

[4]王静,叶冬青,张承业,等.《卫生统计学》教学效果的影响因素分析[J].中国卫生统计,2007(03):302-304.

[5]龙云翀,王雯,齐勋.数字化校园环境下微课的教学应用策略和效果评估——以医药数理统计课程为例[J].教育现代化,2017,4(47):196-197.

作者:季梅 单位:湖南中医药大学信息科学与工程学院