摘要：随着现代科学技术的发展，人工智能技术已经日益影响到人们生活的各个方面，尤其是在工业电子自动控制领域，取得了良好的效果。人工智能技术改变了传统的技术模式，为电气自动控制领域注入了新的活力。首先，本文简要阐述了人工智能技术，指出了人工智能技术在电子自动控制中的价值。然后，结合本文的研究价值，对人工智能技术在电子自动控制中的应用进行了分类和阐述，为今后相关领域的研究提供了理论参考。
关键词：电气自动化控制人工智能技术分析
一、电气自动化控制概述
目前，人工智能技术的应用越来越广泛，已经融入到人类的日常生产活动中，对各个生产领域产生了不可估量的影响。一方面，它具有很高的科学价值，成为现代社会发展所需要的新技术，另一方面，它在许多工业领域，特别是在工业化的自动控制方面具有良好的应用价值，并具有不可替代的辅助作用。现代科学技术的飞速发展催生了人工智能技术。人工智能技术作为一门新兴技术，已经在社会发展的各个领域得到了广泛的应用。人工智能技术是计算机技术与其他学科相结合的产物。其根本原因在于人工智能技术是一种基于人工智能仿真的智能工具，它代替人类从事复杂的工作。分析国内外人工智能技术的发展过程和成果，可以发现目前人工智能技术的研究主要集中在专家系统和机器人系统两个方面。人脑自身的精确性和复杂性已经成为人工智能技术发展的最大障碍，因为人工智能技术主要模拟人脑完成其工作，但早期的模拟很难取得良好的效果，但随着现代科学技术的发展，这些问题日益得到克服，这种模拟成为可能。此外，将人工智能技术嵌入到仿真环境中，可以大大降低仿真人员的消耗，提高仿真精度和自动化程度。需要澄清的一个事实是，人工智能技术的应用已经成为一种趋势，但这并不意味着当前的人工智能技术已经成熟。换句话说，人工智能技术还处于发展阶段，还有一些问题需要改进和优化。通过上述人工智能技术在电气自动化过程中的价值，我们可以发现人工智能技术在电气自动化过程中有着广泛的应用。电气控制是整个电气自动化过程的核心环节。它不仅决定了电气自动化过程的运行速度和生产效率，而且可以全面控制整个电气自动化过程。人工智能技术引入电气控制过程后，电气控制过程变得更加科学。此外，设备的运行效率也得到了很大的提高。此外，人工智能技术还能有效地处理和控制电气控制过程中的信息处理和生产成本，使电气控制更加高效和科学。
二、电气控制系统中的智能传感器的应用
智能传感器是一种以一个或多个被测量和被控量转换器形式构成的微型测量装置。该传感器具有标准化的特性，并产生输出信号，适用于远程传输、存储和控制系统中使用。这些传感器基于不同的材料和工艺，广泛应用于各种技术领域，将非电信号转换成电信号。用于智能聚合物复合材料(IPC)的传感器以微型传感器的形式嵌入到材料中。智能材料不仅需要改变缺陷材料控制的方法，而且还需要从传统的无损检测方法(超声波扫描、成像、声学、x射线等)转变为在材料使用的结构中嵌入微传感器的自测系统(保形的、封装的)。传感器利用声学、电子、分子或电磁发射等过程，接收和处理材料在机械作用过程中产生的信号。当出现裂纹形核和扩展以及纤维断裂和材料分层时，电磁场脉冲被记录下来。电磁发射允许预测强度在工控机准确，负载极限，剩余寿命的产品开发条件下的静态，动态或振动负荷。为了测量铁磁性传感器入口的深度和应力的变化，采用了静电幅相法和正交参考信号无损检测。当动载荷受到材料(冲击、声脉冲或热效应)的作用时，发射不仅出现在该点，而且出现在声波传播的方向上。发射带有材料内部结构的信息。由单个传感器组成的系统只能提供有限的信息。在传感器设置使用过程中，出现了处理大量数据的问题。这就需要限制传感器的数量，选择和监测参数，以便对材料和设计进行充分的评估。信号必须从传感器系统接收，并在数据分析系统中传输，在其通过横截面表面或环境的传输过程中不改变参数。协同效应是在多传感器系统中产生的，它增加了与被测对象状态有关的信息的数量和可用性。当今传感器技术发展的主要方向是:小型化、无线数据传输的利用和多传感器系统的应用。多传感器系统的优点是在估计信息信号时具有较高的精度和可靠性。多传感器系统发展的趋势旨在促进模块化系统的发展，允许添加新的和更新旧的块，而不破坏整个系统。大量元件与电线的连接也造成了很大的困难。无线传感器的定位没有空间限制，测量参数一般可以在源附近进行登记。无线传感器可以通过超声波，电磁或红外信号相互作用。信号参数包括幅值、频率、相位和时间响应，正确反映了与研究现象有关的信息，如应力变形条件、温度、压力等。对于能量自主的无线传感器，不需要电源导体。为了使工控机产品能够可靠地传输准确的信息，必须在产品体积给定的坐标上实现有限数量的信息系统的自动精确定位。对于使用最常用的方法制造的产品，如压制、挤压和注射制模，必须开发工控机IS注入口的自动控制系统。特别是在航空航天、造船、汽车制造等领域，有许多不同的异型铸造关键构件。在操作过程中对其状态进行监测是非常必要的。一般来说，这些产品是通过挤压制造的。后者允许不同配置的专业化产品低成本制造。利用信息系统开发结构产品应力应变状态控制是一项创新技术，首先是一个亟待解决的问题，需要深入研究。典型的结构挤压模具的专门成型产品制造不提供是最危险的产品设计领域的精确注射。通过研究，在方法和方案分析的基础上，确定了改进注射装置的方案。后者包括设备与剂量示意图是在某些点或聚合物产品的自动化过程的领域入口。自动化系统算法可以配合咀嚼器和注射器的工作。因此，智能传感器可以注入专门的聚合物模型直接在形成过程中与给定的截面设置步进坐标。使用开发的自动化系统安装将提供产品的IPC，将有助于这些产品的进一步开发，在控制其应力应变状态和其他参数。
三、基于智能算法的人工智能电气自动化控制技术探究
模糊控制的理论基础是模糊语言变量理论和模糊推理理论。专家经验是模糊控制技术的规则。在实际控制过程中，模糊控制的主要工具是模糊控制器，这是一种带有反馈通道的闭环结构。模煳控制控制系统框架的推理规则是基于模糊逻辑，它结合了计算机控制系统的数字控制系统。专家控制也是一种人工智能控制算法，所谓专家控制，是以相关领域专家的理论和经验为基础，结合电气控制的相关知识，模拟该领域的一些操作。准确地说，它是指掌握控制过程的经验。专家控制技术具有许多优点:一是专家控制技术的适应性和可调性强，控制器参数可以适应不同的情况;二是专家控制技术的控制效率高，使用灵活，可以适应多种不同类型的控制器;三是专家控制技术设备的安全性和稳定性。定性分析是一种非常全面、安全、可靠的分析方法。神经网络控制的理论基础是人脑神经元的活动，人脑神经元的活动规律为神经网络控制提供了基本模型。目前，神经网络控制领域的研究者很多，因此神经网络控制的发展速度很快，并且已经取得了很多成果。神经网络控制的研究发展非常迅速，给电气控制自动控制的应用带来了很好的消息。
四、结束语
现代社会是一个科技社会，人工智能技术等科学手段只会越来越流行，只会被越来越广泛地应用。人工智能技术不仅有助于减少电子自动控制领域的人力和物力资源，而且还可以减少时间消耗，降低企业的生产成本，提高企业的整体生产效率。目前，人工智能技术在电气自动化过程中的应用涉及故障诊断、电气设备、简化工艺、电气控制、日常操作等诸多方面。每一个过程都变得更加简单，我们国家的电气自动控制水平也在不断提高。简而言之，人工智能技术的应用使电动自动控制得到了前所未有的发展，未来的潜力是无法估量的。
参考文献
[1]刘奇巍."人工智能技术在电气自动化控制中的运用."科技创新与应用.30(2020):161-162.
[2]黄金阳,姜丽娜."电气自动化控制中应用人工智能技术分析."电子制作.18(2020):72-73.
作者:张鑫 单位:江苏联合职业技术学院南京工程分院
