摘要：利用数理统计的知识解决社会经济中的问题对于社会经济的发展有着重要的意义。在面对社会经济领域专业的教学中，从培养创新型人才的教育目的出发，基于研究生精品课程建设的实践，结合经济统计在实际中的运用，本文试图结合统计思想和统计方法，引入任务驱动教学模式分层化教学，对数理统计教学过程进行优化，提高学生对数理统计的理解掌握以及实际应用分析能力。
关键词：数理统计；社会经济；教学模式改革
数理统计是一门应用学科，通过对研究对象的数据资料信息进行收集、处理、统计分析，了解与数据相关的总体特征和实物内部真正的统计规律，从而进行正确的预测和控制。从宏观角度，社会的现象很少是有确定性规律的，因此我们在研究社会经济领域问题时，从数理统计学的角度去观察和研究，以大部分人的利益和价值为落脚点，运用数理统计学的知识分析相关数据和调查结果，得出相应的结论。数理统计的思想在经济领域中的分析具有实用性灵活性的特征，为经济研究提供了重要的依据。在经济迅速发展的新经济形式下，在量化分析经济领域问题的基础上，社会经济及管理模式不断优化，数理统计方法在电子商务、国际市场资本转移、金融交易等方面的有效应用，为社会经济领域的很多问题比如经济决策、风险分析提供了良好的借鉴，因此定量经济分析也变得广泛和重要。在社会经济领域，如何更有效合理的应用数理统计方法对于社会经济的稳定持续发展具有重要的作用[1]。因此，作为高校教师，在讲授数理统计课程的过程中，应该本着以学生为本的目的，灵活教学方式，调动学生的兴趣和学习积极性，培养学生的应用能力和创新能力。
一、引入任务驱动教学模式分层化教学方式
任务驱动教学模式是基于构建主义学习理论的多维互动式教学，它的目的性和实践性很强，强调在教学过程中建立解决问题、完成具体任务以掌握教学内容。具体体现在教学设计环节，教师把教学内容巧妙分解到具体几个任务中。在教授过程中，引导学生思考和分组讨论，使学生能自己解决疑问进而掌握教学内容，从而培养学生分析问题和解决问题的能力。如果所有学生都在课堂上完成同样的目标，在实际教学过程中很难实现。因为学生的学习能力和学习基础是有差异的，而任务驱动教学过程中似乎没有注重这个环节，在授课过程中，教师总想照顾到所有学生，但统一的难点内容往往给部分学生造成一定的心理负担从而降低学习积极性，导致教学目标落实不够到位。建议基于学生的学习基础和学习能力，划分为三个档次——好、中、差，在设计任务和教学环节中，分别考虑到每个层次的学生需求。例如，以第二档学生为基准，第一档好学生提高要求，第三档学生降低要求。利用隐性和动态方法，及时调整分层，同时，注重对尖子生的培养和选拨，对后进学生的关注。合理构建评价体系，充分运用竞争机制，发挥对学生的激励作用，进而从根本上形成“以任务为中心，教师为主导，学生为主体”的教学模式。
二、调整教学内容，侧重统计知识在社会经济领域的应用
社会经济领域的独特形式造就了数理统计方法应用的多面性，在应用数理统计方法过程中，主要分为抽样调查、概率分布、参数估计、假设检验等几个经典环节。统计量是样本的函数，常常通过利用资料统计、抽样调查等方法获取。由于统计量是随机变量，需在抽样基础上，整理数据，为研究人员提供更加清晰明了的数据分布，如产品质量特点、股票收益、企业收入与支出等以正态分布为常用分布的核算方法。假设检验主要是根据抽样信息，结合总体与给定数据的拟合度判定原假设的合理性情况。在经济研究实践中，首先要对数据进行搜集整理分析，建立自变量和因变量之间的函数关系，判断实验方案的指定、变量的分类、变量的相关程度、变量随着时间演化规律、经济效益预测、经济风险控制等。现代统计学包含了很多内容，例如多元回归分析、过程控制、试验设计、非线性回归分析、可靠性分析等。为了让从事经济领域工作的研究生有足够的能力适应大数据时代的要求，尝试将数理统计课程的教学内容相应地调整为在社会科学领域有广泛应用的基础的应用统计学知识——方差分析，多元分布及多元正态分布、过程控制、回归分析、试验设计、聚类分析、判别分析、主成分分析、典型相关分析等。注意到，统计学知识在经济领域中应用的基本内容已经全面涵盖在调整后的教学内容里面。在调整后的教学内容基础上，教学方法也必须做出相应的调整。在课程教学过程中，回避那些繁杂的数学推演，深入浅出，着重在统计思想和统计方法的灵活应用，一方面强调统计思想的形成，另一方面严格训练学生在统计方法的操作步骤，从而针对性地满足经济类人才的学习需要，培养学生将所学到的统计学理论知识、方法和软件工具转化为分析解决社会经济管理领域中实际问题的能力。
三、注重统计软件和多元化教学方法融合
数理统计是对随机变量分布规律进行描述、分析、总结归纳的艺术和科学，也是研究人员根据实际需要，通过合理运用统计学原理和方法，充分提取数据信息从而掌握事物客观规律的常用方法。因此，数理统计课程应当以统计思想和多元化教学方法相融合的思路开展教学环节。
（一）安排实验活动
展开互动式教学，通过案例介绍统计文化，一方面让学生感受到这些案例是与自己的生活息息相关的，引起他们的解决问题的兴趣；另一方面让学生由直观背景了解相关理论形成的概况，从而验证偶然性里暗藏的规律性。比如将社会经济领域中经济趋势预测问题、经济管理决策的制定问题和经济损失评估问题，用统计学方法，比如周期分析、趋向外推、征兆分析、压力分析、经济数学预测，结合实际数据类型，进行综合分析和评估。
（二）创设情景教学
结合建模思想设计教学，引导学生在教学过程中多思考、多模仿、勤动脑、细分析，逐渐培养学生建立数学建模、从事科学研究和社会实践活动的良好的思维能力和动手能力。例如，在讲授回归分析的时候，引入日常生活的案例进行分析，引导学生了解随机变量间的依赖关系，从而引入相关概念，再分析不同的相关函数的表达形式，推导函数中的参数估计，进而给出恰当的回归函数并进行显著性检验，让学生掌握完整的回归模型建立的一套方法，养成学生运用统计方法解决实际问题的思维意识和习惯。随着计算机技术的快速发展，各类统计软件已经广泛得到应用并很好的解决了实际遇到的统计计算问题。在课程讲授中，穿插运用介绍统计软件Matlab、Pathon、R、SAS等软件，并且结合实际案例，让学生在熟悉各类统计软件的基础上更深刻感悟数理统计的内涵和运用广度和深度。教师在教学过程中应该侧重于数据的分析诊断，不同方法的对比分析，统计结果的合理解释和优化，同时，鼓励学生理论联系实际，积极参与系列研究生创新实践活动，比如全国研究生数学建模竞赛，参与企业合作的研究项目，可以快速的培养学生的团队合作精神和提高优秀学生的科研学术水平。
（三）了解统计历史和课外阅读拓展
通过介绍数理统计专业知识相关的统计文化和内容安排课外拓展学习，比如《统计与真理》《应用统计学》《数理统计简史》《经济和统计》，提高学生阅读文献能力。引导学生将自己的专业知识和问题和数理统计结合，提高学生的专业水平。（四）线上教学平台和线下结合传统的教学学时有限，是不能在课堂上完全实现教学内容的讲授，线上教学作为线下教学的知识补充，就起到了扩展完善整个教学环节的重要一环。目前在线教学平台大规模的建设和完善，比如学堂在线，中国大学生慕课等，使得学生有更多的选择和学习机会。
四、总结
近些年来，数理统计在我国经济领域有着重大进展，由于人们对于经济的变化规律不能完全把握,如何通过对社会经济的实际情况中各项数据的资料搜集以及资料的整理结论的分析和多方面的运用，成为现代经济建设的一项关键性工作，这就要求我们熟悉使用数理统计知识,分析研究经济问题中的发展规律,利用数理统计的原理，解决社会经济中管理决策、损失评估、经济预测以及最大利润的获得等各种问题,促进经济的有序发展。综上所述，正是数理统计在社会经济领域中应用非常广泛，在课堂教学中，应该按照创新型人才的培养模式，不断更新教学思想、完善教学设计和教学模式，从知识传授到能力培养转变。
【参考文献】
[1]张浩,戴剑勇.社会经济领域数理统计的应用分析[J].经贸实践,2018(5):342.
[2]夏宇.独立学院统计专业《数理统计》教学改革的思考[J].统计与管理,2016(3):189-191.
作者:黎雅莲 单位:重庆大学数学与统计学院
