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然而，在中国零售行业，惠普的脚步似乎迈得并不十分自如。惠普曾表示全球前100大零售商中有90家使用了惠普的解决方案。而惠普公司全球副总裁，打印与信息产品集团零售解决方案事业部总经理Ray Carlin也证实了这一点，在接受记者的采访时，他表示，惠普POS机（零售解决方案）的出货量在其全球PC产品中排全球第二。
如果这一数据无误，惠普零售解决方案在全球市场可以说占据了相当的地位。
不过中国或许是个例外。Ray Carlin也承认，中国市场的进展相对缓慢。
当然，如果单就PC来说，以惠普的销量和市场份额，估计中国的零售商也大部分使用过或曾经采购或正在采购惠普的电脑。
这一点，有惠普全球副总裁Steve Hoffman 日前在上海举行的“2012全球科技影响力峰会”上的发言佐证。他说，中国市场依旧是公司PC和打印设备销售主要增长来源。
但惠普的POS机在这一市场却是另一番景象。
绝非产品的问题
2008年10月，惠普在中国了rp3000和rp5700两款POS机，这一举措意味着其正式宣告进军中国零售行业。当时任中国惠普信息产品集团商用台式机业务部总经理的周信宏曾在会上掷下豪言：惠普希望在2009年底占据中国POS市场10%的份额。
彼时，周信宏的这番话并非毫无根据，因为当时中国市场POS的销售一年仅12万至15万台。而美国有POS机1000多万台，中国只有不到100万台。他还表示，随着中国经济的发展，未来POS机市场的发展潜力非常大。
对这一趋势的判断应该说是正确的。但惠普是否做好了准备，能够保证自己在POS机市场拿到足够大的一块蛋糕？
显然，2009年底，惠普在POS机市场上并没有达到自己的预期目标。
不过，惠普从没有放弃过对零售行业的努力，先后推出了一系列解决方案，如ap5000、rp5800等针对零售行业的POS系统解决方案产品以及数字标牌等。
同样，在“2012全球科技影响力峰会”上，惠普也推出了最新的商用产品和解决方案：HP t410一体式智能零终端、HP RP7一体式零售系统、HP L6015tm和L6017tm零售触摸显示器，以及全新高性能HP Z220工作站和HP EliteBook w系列移动工作站。
除了POS机，惠普还提供的设备，包括带磁条读卡器的键盘、热敏式收据打印机、现金抽屉、客户显示面板、触摸屏显示器、USB扫描仪等等近乎全套的解决方案。
对于一家已经存在了80多年的全球知名的IT企业，人们想来不会对其在产品技术上有什么疑问，惠普的产品性能和质量的确可圈可点。以其新推出的HP RP7产品为例，除了提供包括15英寸和17英寸两种密封触摸显示器，防水防尘，能够适应严苛的零售环境要求外，零售商还可选择配备磁条阅读器、摄像头和指纹识别器，或选购双行或10英寸的客户显示器来增强宣传效果。
但问题是，“技术型男”光凭技术过硬就能赢得“零售靓女”的青睐吗？
定位与渠道的尴尬
POS行业是一个技术相对成熟的领域，目前在中国零售市场，IBM、德利多富等少数外资品牌占据高端市场，宝获利、桑达、海信等台湾与国内品牌分羹着中端市场，其他一些品牌瓜分着低端市场。这些品牌已经在这一市场上搏杀了十几年，惠普突然切入抢夺份额的难度可想而知。
更值得商榷的是惠普的POS产品策略，似乎涵盖了全部高中低端客户。如其推出的HP rp5700针对相对高端的大型超市，HP rp3000针对小型超市和中小企业用户。
从表面看起来，这两款产品价格和定位上相互补充，可为不同的零售企业提供全面的选择，但惠普似乎忘了一点，在中国市场，高端就是高端，比如IBM肯定不会在中国市场推出2000~3000元一台的POS机，因为这会导致其失去这一行业里的“大款”客户。
道理很简单，因为消费者来店里后，看到的只是品牌，谁能分辨机器的贵贱呢？因此，如果沃尔玛和某个夫妻店用的是同一品牌的POS机，沃尔玛自己会不会觉得有些跌份儿？
所以，这是惠普POS要想在中国零售行业有所建树，就必须解决这样一个小小烦恼。
当然，需要解决的烦恼不只这一个。惠普POS在零售行业的渠道渗透方面，也并没有做到像其他竞争对手一样的“本土化”。
在分销上，惠普曾在2008年选择了神州数码为其POS解决方案的全国总，且不设区域。当时称是因为其在零售业已拥有一定的销售经验。但事实上，神州数码至少在POS方面，与零售企业并无太多交集。
转型何其难
对惠普而言，零售行业并非其关注的重点，至少在中国尚是这样。
此前，惠普在中国的POS业务由其信息产品集团的商用台式机业务部负责。今年3月21日，惠普在美国宣布合并打印及成像系统集团(IPG)和信息产品集团(PSG)，形成新的业务集团(PPS)。零售业务依然归属PPS管辖。
不过，值得重视的是，尽管亚太地区在PPS下成立了零售解决方案事业部，但中国市场却没有设这一部门，不知道是惠普的疏漏，还是缘于中国市场惠普零售业务完全可以忽略？
更有意思的是，惠普似乎更热衷于走产品路线，在上海的“2012科技影响力峰会”上，惠普一口气了数十款新品，其中80%以上都是首次亮相。这样的策略，对于普通大众消费者来说，并无差错。但是，对于垂直渠道及行业而言，产品第一独领的时代已经或正在过去，况且，惠普的产品并非是那么的不可替代。
其实，细细观察与惠普同量级的企业就不难发现，它们都大多已经完成了组织架构上的调整和市场策略上的转型，从产品为主到以渠道和行业为主。莫非，惠普这样的IT巨人没有发觉到这一重大的变化？
以零售业为例，POS产品本身当然很重要，但却远远不是全部，因为这根本不是一个仅靠产品就能胜出的行业。中国零售行业与其他国家的情况完全不同，这一市场的渠道策略有其特殊性。很多IT厂商都是借助行业协会、行业媒体的、行业会议的捆绑式合作得以成功切入并最终快速拓展这一行业。而惠普虽也曾亮相过连锁展，却没有更深入地了解并渗透这个行业。至少，从2008年至今已近4年，零售企业对惠普的解决方案，仍没有留下特别的印象。
因此，惠普的问题显然不仅仅出现在零售行业，而这样的转型，将会在何时到来，仍不得而知。
零售大数据解决方案范文2
“互联网+”助推传统行业转型升级。“互联网+”正深刻改变着传统的生产方式、消费方式、商业模式和管理模式。石狮市科技局局长陈增坛表示：新形势下，植入“互联网+”思维，推进“O2O线上线下共建共融”的落地执行，是本地传统企业转型升级的大势所趋。积极推进实施“互联网+”行动计划，发展分享经济，实施大数据战略，让传统企业在新常态下具有更强的竞争力。
云计算，大数据助力在公共云上构建企业服务。本次会议上阿里云互联网事业部总经理金戈提出：大数据时代，云计算成为经济社会发展的基础设施。阿里云通过完善的产品体系、丰富的解决方案及生态体系顶级的数据中心和优良的带宽资源，赋能企业向云化、数据化和智能化企业转型。
化云为雨，助力传统零售行业拥抱互联网+。如何让云计算化云为雨，真正帮助企业有效的使用云计算和大数据，驱动和帮助中国企业向互联网+发展？驻云科技杭州分公司总经理陈峰在会上分享：零售业与混合云、零售业与大数据分析、零售业与CRM、零售业与移动支付、零售业与视频直播与点播、零售业与 ERP等方面的解决方案及相关的成功案例，对现场的零售企业家有很大的借鉴意义。
020助力实体零售门店再升级。互联网+概念兴起后，延伸出各种O2O模式，我答答华东东北区总经理卢晓江通过我答答服务几十家上市企业与上千家零售企业的O2O落地经验，并从货品流通、云店活动、人员激励、会员粉丝、资金流转、线上客服、门店营销等多个维度，让在座的各个企业家对“零售O2O”的未来有了更深层次的理解。
人工智能视觉技术助力打造智能零售商业场景。020的根本在于门店，在于更精准的消费数据分析，通过识别技术来实现的精准营销时代即将到来。旷世科技智能商业产品线商务总监宋晨带着现场零售行业的企业家们进入了人工智能场景，领略Face++人工智能视觉技术在智能零售商业场景，从相同产品、相同服务给到所有人，向相同产品、不同服务给到特定人群的转变。
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势者生。信息化和智能化是社会发展的重要趋势，未来的实体零售业一定是用云计算、大数据、物联网和人工智能等新技术武装起来的商业业态，其业务流程和商业模式都会发生重大变化。“新零售”的概念由此诞生。
中国电子商会商业信息化专业委员会秘书长苏建东认为，新的消费需求催生了新零售。她说：“我国消费环境已经发生变化，消费的个性化、购物的场景化以及画像的数字化成为一种趋势。这倒逼传统销售也必须因此而变：他们需要整合各类IT技术，实现企业的信息化、数据化和智能化，从而达到线上线下融合、体验化场景、社区化服务、数字化营销、精细化管控。”
利用信息技术武装自己，转身智慧，从而实现“质变”，这是新形势下传统零售业的必由之路。当然，新零售的商业本质较之传统零售并无改变，那就是购物、娱乐和社交。
3月22～24日，由中国电子商会信息化专业委员会主办、主题为“智能、智慧、融合、创新”的第十届商业信息化行业大会暨技术展览会在青岛举办。大会和展览聚焦新零售时代下，零售业的转型与变革。
青岛市商务局副局长王志刚在大会致辞中表示：“传统零售业已经开始迈出转型升级的步伐，其中关键的助力来自于技术进步。20年前，我们对线上线下融合连想都不敢想，或者是敢想而不敢做。而今天在各个城市出现了线上线下融合的一批体验店，通过大数据来分析洞察消费者的画像模型，全面把握客群的偏好分析，来精细化管理、来体验化社区。线上线下融合现在已经成为包括零售业在内的众多商业领域发展的新业态、新模式。”
英特尔（中国）有限公司行业解决方案集团中国区总经理梁雅莉也应邀作了主题发言，她指出：洞察力是传统零售业制胜的关键，数据能力是竞争力的主要区革。
“以前，我们的做法是采集既往数据，提炼经验，然后用经验去管理未来的销售。而如今进入大数据时代，我们不仅要采集过去的数据，还采集现在的数据；不仅要采集销售端的数据，还要采集任何可能影响销售的数据，比如天气。然后我们利用大数据的能力来预测和管理未来。所以说，是大数据让我们从‘分析过去’阶段进入到‘先发制人’阶段。” 梁雅莉说，“数据能力离不开技术平台的支撑，英特尔是一家技术公司，我们有端到端的产品、技术和方案整合，从计算终端到物联网，从可编程芯片到数据中心，从数据存储到人工智能，我们拥有强大的软硬件生态系统的整合能力。当下，英特尔正在着眼于支持用户实现一体化、无缝对接的全渠道零售，并加速成熟方案的快速部署；同时，我们希望帮助用户通过数据的采集、存储、分析和利用，挖掘消费者行为数据中蕴藏的巨大商业价值，指导业务决策，灵活应对市场变化。”
为了观众充分体验到新时代实体门店的信息化、智能化管理所带来的友好、便捷和舒适度购物消费体验，英特尔携手合作伙伴在技术展览会上设立了智能餐厅、智能便利店、智能百货和智能生鲜店等体验区，展示了从云到端的技术创新。
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[关键词]零售业；数据挖掘；技术；运用
中图分类号：TP391 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2014）29-0354-01
数据挖掘技术是近年来兴起的被各方关注的技术之一，其在实际应用中的显著优势。我国零售业在近几年的发展速度越来越快，对零售业中的量级较大的数据及信息需要专业化、科学化、有笑话的提取方法以供零售业行业的持续发展。
一、 零售业领域中数据挖掘技术应用概况
数据挖掘技术以数据库技术、人工智能、机器学习、统计分析、模糊逻辑等多门学科的理论为基础依托，结合不断的探索、实践、规律总结不断演化出来的具有高端应用价值的技术。
（一）零售业数据挖掘技术的发展历程
从数据挖掘技术的发展可以清晰看出人类对社会认知的转变历程。就数据挖掘技术而言，其核心技术在于数理统计理论，人们对于数据、信息的敏感程度可以对数据挖掘技术的不断提升有所帮助。鉴于数据挖掘技术的优点，零售业领域中复杂多样的数据属性，不断与该项技术融合，促进零售业领域企业的商业利益最大化。
在应用数据挖掘技术的众多行业中，零售业可以说是最早将此项具有现代化意义的技术应用于自身行业中的领军行业。从摸索阶段到现如今的已有基本规律的状态，数据挖掘技术的应有优势愈发凸显，零售业相关企业期待着更好利用数据挖掘技术促进企业做出有利决策。比如在零售业领域中关于数据挖掘技术的经典例子包括沃尔玛超市对啤酒和尿布在销售方面的规律的提炼，以及台风天气对巧克力等食品的更多需求的研究。
在零售业领域尝到数据挖掘技术的显著优势后，包括制造业、财务金融保险业、医疗企业等多个其余行业也纷纷开始效仿，鉴于数据挖掘技术鲜明的实用性及可操作性，一些公司运用数据挖掘的成功案例，充分显示了这项技术的强大生命力。
（二）零售业数据挖掘技术研究的意义
在零售业领域中，条形码管理、销售管理系统、客户资料管理系统等关于商品信息、客户信息、供应商信息、店铺信息、会员信息等海量数据，以零散状态呈现在人们面前，表面看，这些类别的数据之间毫无关联，但透过数据挖掘的眼光便可以清晰看出这些类别数据之间、同一类别数据之间存在着千丝万缕的联系。大数据理论提出以来，零售业领域研究者们变采取研究手段探究领域内海量数据与商品销售、客户群体选择等众多零售商们头疼的问题之间的关系。实践证明，利用数据挖掘技术可以帮助零售商们解决上述看似无解决方法的疑难杂症。比如，购物篮分析可以探究商品搭配方式与用户诉求之间的匹配程度、消费者对于商品摆放样式的好感度等。
从反方向看数据挖掘技术对于零售业领域的应用意义，对于零售业领域内的规律，人们仅凭经验、人工查找总结的方法将很难实现，缺乏有效数据挖掘手段的零售业领域的规律的探究的可能性非常小。而数据挖掘技术恰恰可以迎合人们这一需求，省去了人工查找的麻烦与困扰。特别是在销售相关数据越来越多的环境中，依靠人工积累的方法很难实现行业发展的突破，对于海量数据问题的解决，数据挖掘技术是非常好的选择。
可见，零售业领域中数据挖掘技术的应用不仅历史久远，并且成果显著。但人们不能将眼光仅仅停留在数据挖掘技术给零售业领域带来的已有成功影响，随着社会的不断发展、市场经济环境的不断变化，业内人士需要对于社会市场体系未来的发展要素予以准确把握，并将此作为零售业领域内数据挖掘技术研究的方向。本文的议题设置初衷也在于此。
二、零售业领域中数据挖掘技术的应用范围
查阅大量相关资料、整合已有成功经验后，可以发现，数据挖掘技术在零售业领域内的功能性体现在三个方面：
首先，数据挖掘技术以海量数据为基础的技术要求恰恰符合了零售业领域内超大数量级的数据现状。数据挖掘技术利用计算机设备的准确、快速的算法更新技术，实现了短时间内对零售业领域内的数据进行聚类、提炼规律性成果的可能。
其次，数据挖掘神经网络算法的出现，进一步提升了零售业领域内数据挖掘的应用效率。这一新型算法的出现有效缓解了外部商业竞争对于零售业领域发展的影响。零售业领域内企业的发展离不开高端有效的数据挖掘技术。
再次，数据挖掘技术令企业充分了解客户对于商品销售的喜好及兴趣，帮助企业有效、准确、及时了解并掌握市场的动态变化，可以做到及时针对市场环境的变化调整自身企业的销售模式及销售方案。在对市场动态变化的及时掌握中，零售业企业可以及时洞察市场上的新商机，谋求企业紧急效益。
三、零售业领域中数据挖掘技术应用存在的问题及未来的发展趋势
第一，零售业中数据挖掘技术在分析变量的选择上仍有不足。数据挖掘的技术关键在于聚类方式的确定，而就相对更加复杂的零售业领域内的有关数据信息而言，其在分析变量的确定方式上仍旧需要持续关注实践结果进行及时调整。选择合适的数据挖掘分析变量，可以明显提升数据挖掘技术在零售业领域中的应用效率。
第二，数据挖掘技术所依托的数据抽取方式需要结合用户需要进行及时调整。抽取数据的目的在于从众多杂乱数据中提炼有用信息，减少不必要的工作量。比如求和、平均值、方差、直方图、饼状图等方式都可以结合实际情况尝试。
第三，数据挖掘技术的数据趋势需要有效预测。在纷繁复杂的数据信息中，也是有一些规律性的趋势可以预测的。在零售业领域中，数据趋势的预测工作十分重要。
四、结语
截至目前，真正适合零售业领域的数据挖掘模型还缺乏统一化，真正具有意义、有效性的数据模型的应用范围应该是在各个行业中都具有互通性的，即便行业在特点方面存在差异，但符合当前社会发展形势的数据挖掘技术需要往统一化中带有特色化的方向发展。因此，要保障数据挖掘的基础数据模型可靠。数据模型包括的种类很多，比如概念数据模型、逻辑数据模型、物理模型、采集模型、处理模型、其他模型等。但目前情况看，上述模型的可靠性均需要经过时间的考验，因此，在零售业领域中的数据挖掘技术需要加大对模型可靠性的研究力度。
参考文献
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分销/直销行业也由于互联网技术应用电子营销、电子商务种种营销方式正在蓬勃兴起。但是，当前在分销/直销行业、企业信息化技术的应用确远不如在零售行业广泛。分析下来，这应当与形成运作商业模式的历史背景、文化背景和信息化技术的发展水平/环境有关。比如，分销体系、机构的最终销售基本还是在‘专卖店’、‘商场联营’、‘团体采购’形式中完成，增加了分销/直销需要更为灵活的模式和自由的空间，由此导致了行业规范/标准的形成具有更大的难度。
信息化技术应用开发商们知道，越是运作灵活、自由空间大的行业的应用的信息化解决方案就越是难以完成，因为信息化应用解决方案最大的风险就是用户不断变化的需求。信息化应用开发商/解决方案提供商们面对营销市场占很大比例的分销/直销行业对于分销/直销行业采用的主要还是Case By Case的做法，‘度身裁衣’为企业定制解决方案。
营销活动，不论是零售、分销、直销还是其它销售模式，其最为基本的和最为关键的就是‘销售’。而分销/直销行业销售信息化确恰恰是一个薄弱的环节。分销行业，在广泛的区域范围建立销售机构、渠道，并且随着市场的变化而不断调整、变化着，并且主要销售模式：专卖店和与零售企业的联营还有一部分销售人员的移动销售，总之怎么能够卖就怎么卖；而直销则更是一种特殊的销售方式，在杨谦的《中国直销市场的发展趋势》已经对这种营销方式做了详细的描述。分销/直销营销模式的特点决定不能够与零售行业一样放置收款机等在那里等人家付款。由此，市场对‘移动商务解决方案’提出了需求。
移动商务解决，首先需要配备能够移动的数字化设备。为大家所熟知的比如笔记本电脑、便携式电脑（又叫可移动PC）、PDA等，笔记本电脑功能强大，能够做很多的事情，不过价格还是比较贵，而且专用性不强；移动PC则需要即时的电源；而PDA具有蓄电池、能够方便携带、价格便宜，也没有那么多的功能（作为销售终端多余的功能在一定情况下会成为累赘。）。并且主要的几大数据库厂商如：IBM、甲骨文（Oracle）、赛贝斯（Sybase）和微软（Microsoft）都开发了支持PDA嵌入式商务应用的数据库和开发工具。
赛迪网（ccid）在2004年3月11日文章《Sybase移动商务解决方案》中讲述了关于Sybase对于‘移动商务解决方案’的一些介绍，的确如‘赛迪’所讲，‘移动’的、跟随人一起的方案能够使员工能够在任何时间任何地点都能够高效率地工作，另如‘赛迪’所说的，“永远可用”模型正是企业开发移动应用的关键。而‘赛迪’还说，“永远可用”模型不仅使员工在网络连接的情况下访问企业信息和应用，而且允许员工在离线的方式下，利用本地数据存储，访问企业的重要信息和应用，并在网络接通的情况下进行数据同步。 “永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。“永远可用”模型不仅可以提高电池寿命和应用性能，还可以节约网络的连接成本。而又接踵分析和论述了‘设备与应用相匹配’、‘投资回报率最大化’、‘综合考虑’等累累问题，帮助商家企业从实际出发考虑了许多，最后提出了‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’较全面地介绍了相关产品以及系统的部署等等。的确是思考全面，具有实操性的‘移动商务解决方案’。其实业内的人很容易能够理解，所谓‘移动商务解决方案’就是对于‘可移动数字设备’在企业信息化应用中的部署、开发。
大家能够注意到‘赛迪’在‘Sybase移动商务解决方案’中讲到：在网络接通的情况下进行数据同步。非常清楚地说明了，不论是什么样的‘可移动设备’都要使用‘数据库的同步’技术与后台的数据库服务器进行连接，以实现数据的相互传送。为了说明问题，赛迪还特别强调了：“永远可用”模型是一种全功能的应用，它是常连接的应用（即应用永久连接到一个服务器上）和偶连接的应用（即应用单独或定期连接到服务器）的结合。这说明，不论是‘常连接’的应用或是‘偶连接’的应用，则都必须在数据进行传送的时候，要求‘移动设备端’与‘数据库服务器端’要同时在线才能够实现‘数据同步’。那，这就要求使用的企业，要么要有‘数据库服务器’长期在线（‘常连接’应用）或约定时间或进行数据传送时不定时要求‘数据库服务器’端上线（‘偶连接’应用），这些要求均对于使用者提出了限制：‘常连接’应用，要求企业要有‘数据库服务器’24小时在线；‘偶连接’应用，要求企业要么规定数据传送的时间（所有移动用户要在规定时间内进行数据传送），要么在有用户需要进行数据传送时候，通知‘数据库服务器’端上线。的确，‘Sybase iAnywhere Solutions移动商务解决方案’的确一定程度上地解决了移动商务问题，但是也确有一定的问题在里边。
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电商是否真如马云所言，正在吃掉传统零售业？电商凶猛，传统零售转型电商又面临着怎样的问题？
渠道变了
电商迅猛发展的剧烈冲击、实体店经营成本日益加重等因素导致传统零售企业经营困难。据可靠数据显示，今年5月，全国50家重点大型零售企业零售额增速同比回落5.2个百分点。虽然电商的发展让传统零售业感受到了前所未有的压力，但也让曾对电子商务抱有敌意的传统零售企业看到了转型和提升的一个新模式——向电子商务转型。
许多零售企业已经在行动。富士康3月宣布，将其在中国的零售业务的重点转向网络销售；伊利乳业坚持采用多平台试水运营电商，其产品在天猫、亚马逊、当当网、1号店等电商平台上销售……有业界人士预测，到2015年，中国网络零售业占社会消费品零售总额将升至10%以上，电子商务正飞速蚕食着传统零售业的市场份额，传统零售企业需要打通已出现阻滞的“血脉”。由此可见，转型电商不是传统零售业的一个选择项，而是必然行为，多渠道销售更是大势所趋。
然而，传统零售业向电商转型绝不仅仅是办个网站这么简单。在开展电子商务的业务中，传统零售商面临着技术水平不足、欠缺专业团队、营销经验不足等劣势。
从技术上来讲，电子商务对网络建设、营销技术手段、消费者分析和数据挖掘技术等方面都有着很高的要求。以数据挖掘为例，沃尔玛、Target、亚马逊、Tesco等国际商业巨头已运用大数据技术多年，并用大数据驱动市场营销、驱动成本控制、驱动产品和服务创新、驱动管理和决策的创新、驱动商业模式的创新，大数据技术应用初具雏形。而我国绝大部分传统零售商接触大数据不超过3年。
从专业团队和营销经验来说，我国众多传统零售企业所谓的转型，仅是将网络零售业务交给信息部门来做。而传统零售商对网络营销的认识有限，在短时间内，其注意力很难从传统零售商有限的货架空间转移到线上线下融合、合理的定价方案等方面。
并非线下模式的复制
固然，电子商务的低成本、高开放性、灵活性等特点，能够帮助零售业绕开中间环节，实现个性化、批量化、定制化的订单生产模式，也成为传统零售业打造自有品牌的一条捷径。然而，在电商深刻改变消费者习惯的今天，传统零售商如果仅通过电子商务让消费者完成购买流程——挑选、比价、购买等，传统零售商铺就很可能伦为电商的“产品展示店”。因此，向电商转型，零售商单纯地将线下模式复制到线上，必是死路一条。
在帮助国美在线完成从零开始的战略与平台规划发展到今天的规模，戴尔咨询对于双线问题有着独特理解。戴尔咨询负责电商战略与实施的董事总经理杨念农在接受《中国计算机报》记者采访时表示，对传统企业来说，双线业务共同发展是零售业转型电商的核心，而良好的定价策略则是关键。“价格优惠可以吸引客户，而电商烧钱则会陷入恶性竞争的怪圈。良好的定价策略要保证企业既能留住客户，也能让企业保持健康良性的发展。”面对线上线下的营销矛盾，杨念农表示，企业可以采取差异化战略，比如海尔的许多型号的产品并不在线下销售。
杨念农强调，在零售业中，过去线下大的采购量级，或将成为企业线上采购带来价格优势。针对如何处理线上线下两种销售渠道，上海商学院教授顾国建提出了自己的观点，在一定条件下这两类不同的零售商可以实现业务链的重组和配合。在初级阶段，实体零售企业可以先明确以“实体门店为主，网络商店为辅”的整体战略，可让电子商务成为实体零售的补充。
总之，传统零售商转型电商，应运用信息技术制定良好的定价策略，来影响消费者的消费决策，并通过双线业务的融合，保证传统零售商铺“实体体验”的优势和线上的价格、采购等优势。
除此之外，物流配送也是传统企业转型电商面临的一大问题，对于产品走量相对较大、客户群大、订单数量大量化、客户空间区域广的零售业更是如此。
“对伊利集团来说，消费者对乳制品新鲜度的敏感度日趋上升，如何将受到保质期、保存条件严格限制的产品及时送到全国各地消费者手中成为了伊利集团经营的重要问题。”伊利CIO王晓刚表示。据了解，伊利液态奶事业部采用从工厂直接送达客户、在全国重点城市布局分仓两种方式进行物流配送。
“节点分散、覆盖面广等特点造成了电商与传统渠道配送截然不同的需求，同时对企业的仓储物流体系建设也提出了新的要求。”戴尔服务负责IT战略规划的董事总经理赵津宁表示。
提前布局大数据
面临线上线下业务的冲突，定价和物流方面的战略需求，零售业转型破冰离不开对新技术的关注，正如上文所提到的目前我国零售业电子商务在数据挖掘技术等方面很弱。
零售业是大数据产生广泛应用的领域，一个极具品牌商、顾客以及销售行为产生的大量数据无疑对零售业是一种隐性价值资产，若将这些隐性数据价值释放出来，利用数据和商业分析结果来指导决策，那么零售业高层将做出更加理性的商业决策。
大悦城IT资讯部负责人张岩表示，大悦城通过“多维度的大数据分析方法”，通过每家商户的销售变化，针对商户短板开展精准高效的市场行销活动，朝阳大悦城保持了总销售额增长近40%的商业奇迹。
这是国内零售业关于大数据的前沿应用，事实上，我国传统零售业对大数据的应用微乎其微。我国使用大数据的技术瓶颈较多，如难以预测大数据可以增加的价值、技术限制或分析技巧不足、较难聘雇专业人员处理分析巨量数据、购物者隐私权与安全方面的顾虑等，这些问题将伴随着传统零售业电子商务的发展。
如今，零售业纷纷向电商转型，大数据的作用将凸显。以伊利集团为例，伊利产品的试用装和体验装的发放已由线下逐渐转移到了线上，与试用装线下发放的成本高、效果无法控制相比，电子商务渠道可以更准确地找到目标消费人群，获得更精准的数据，并做到出货的可追溯。
面临数据挖掘等技术瓶颈，协调线上和线下业务发展的需要，选择一个高效的IT平台对正转型电商的零售来说格外重要。就连发展较早的线上零售也需一个极具前瞻性的电子商务发展规划，通过更深入的数据分析了解客户与市场需求，赢得市场竞争优势。
