智能医疗市场前景范文1
“我去问问我师父”――与网上蹿红的呆萌机器僧“贤二”比起来，人智科技公司的“巨灵”要低调很多。
机器人的世界也是丰富多彩的：现在的“贤二”主要是跟人语音对话，说佛经佛法，网友戏称未来还可能“超度阿尔法狗”；而“巨灵”今后要从事的工作则是自动避开障碍物行动，在无人操控的情况下自动完成指令任务，比如清扫保洁等等。
这样的机器人，除了会“动嘴”，更需要会“动手”、“动脚”，解决好安全问题则显得尤为关键。就像人智科技创始人、CEO夏志敏所介绍的那样，待到“巨灵”规模化量产时，一定要做好――在有人的环境里安全地与人共事。
儿童娱乐教育的“坑”
机器人的应用场景很丰富，服务机器人企业上海人智信息科技有限公司（简称“人智科技”）在成立之初，将包括儿童娱乐教育在内的消费者市场作为主攻方向之一。
自2015年5月产品在京东众筹平台上首发至今快一年时间，人智科技团队在市场实操的摸爬滚打里，悟得一个规律：儿童娱乐教育，是机器人产品市场化时常常遇到的“坑”。
“在儿童市场里，机器人有个常规的同伴竞争者――玩具，很多机器人产品做到最后很难界定是机器人还是玩具。”夏志敏开诚布公地说，如果是玩具定位，就要面对价格竞争，另外的一个竞争要点是内容。现实的市场情况是，机器人在儿童娱乐教育市场里，能解决友好度的问题――人机交互体验不错，但是不能解决用户的痛点需求。
正是基于这样的市场反馈，人智科技调整了产品市场化的重心，专攻B2B市场。当市面上涌现出许多同类型的陪伴机器人，甚至连宣传的功能都很类似时，人智科技的Roby-Mini专攻智能医疗服务机器人市场。
不仅如此，Roby-Mini希望能通过医疗机器人撬动和整合智能医疗服务产业链。夏志敏介绍，人智推出的医疗机器人解决方案是站在市场需求和用户体验的角度，来架构医养平台的相关资源。
一方面，人智与和润集团签署千万级股权投资协议，把人智机器人技术同和润集团长期积累的医疗资源相结合，未来在产品研发、在线医院及智能医疗市场上双方都将进一步紧密合作，近期阶段性的成果将是医疗服务机器人解决方案的落地及建立第一个以机器人为核心的智慧医疗社区。
另一方面，人智与斗斗星科技合作，并战略性地将其旗下的医朵云医养平台嵌入Mini+平台，这可以为人智提供线上远程医疗的云技术平台，实现智能硬件与软件的结合。值得注意的是，人智的合作方斗斗星科技是一家以互联网医疗及云计算为主要业务的新型科技公司，也是一家具有处方资质的互联网医疗平台，这一合作可以解读为双方在“家庭智慧医疗”这一板块上埋下的伏笔。
在人智牵头的这个“人工智能医养产业联盟”的合作伙伴名单上，还有诸如武汉金豆公司（医疗大数据系统服务供应商）、上海奥普生物医药公司（即时检测试剂与仪器等“自动化、智能化、信息化”POCT解决方案提供商）等，而且名单会越来越长，当然这种产业链垂直整合的业务模式和商业模式，也还在摸索之中。
B2B市场的热情
从机器人产品及解决方案的应用场景看，人智科技的产品可以分为三类：Roby-Mini突出家用式B2B服务；Roby-Eva商用型机器人，应用于餐饮、银行等各行业的迎宾，机器人除了交互，还有运动底盘、室内导航等功能；Roby-Eva更大的升级版Roby-Genius“巨灵”是无人式的专业大型自动设备，比如扫地车、无人班车、喷雾车等（售价50万元以上）。
人智科技在机器人产品的内部系统上，也进行架构升级，把原先的三大系统的底层设计打通，提出RobyOS的概念。夏志敏介绍，RobyOS可以固化到定制的芯片盒里，人智科技与芯片厂商马威尔（Ma rvell）、英特尔等都有合作。人智科技公司在机器人产品架构上的这一变化，使得机器人业务“向上发展有盈利空间，向下发展有无限可能”。
夏志敏介绍，Mini、Eva、Genius都是RobyOS上的基础应用模块，每个应用是个人，更丰富的应用场景就仿佛是机器人星球上不同的机器人种，机器人“星球”也是人智科技公司投资人乐博资本杨宁提出的概念。
自华中科技大学博士毕业后，夏志敏连续创业，在军工行业打拼过，也在灵猫网摸爬滚打好几年，主攻机器人控制部件业务，这一站创业人智科技，夏志敏选择了人工智能。创办灵猫网（工业总线的一级商）使得人智科技在工业系统的集成和开发上具有产业和资源优势。
与去年希望先在B2C市场发力、获得规模用户的思路不同，今年人智科技调高了对B2B市场的预期，夏志敏透露希望今年B2B做到一万台左右的销量。团队尤其对“巨灵”这个内测中的产品线热情顿高。
夏志敏介绍，“巨灵”已经完成了产品原型，在邀请种子客户做产品的宣传推广和测试使用。“巨灵”的应用场景之一，在有人的环境下，自动进行场地的清洁，比如一个1000平方米的场地，一周清扫三次，期间设备自行充电。
市面上也有类似“巨灵”的无人式专业大型设备，有激光传感器、移动式、动态建立地图做行走地道等功能，据夏志敏介绍，这样的机器人价格是30万元，加上一条手臂大概增加10到20万元，整体价格在60万元上下，这种“高大上”的定位极大程度上影响到这类机器人的普及化。人智科技的“巨灵”希望能解决的一个主要问题，包括多路传感器如何更高效安全的集成、如何在系统中实现集成成本更低。
他介绍，在机器人产品的研发投入上，到目前为止，这几款机器人的研发和试产投入已经超过几千万元，距离产品化还需要继续投入。
智能医疗市场前景范文2
2014年被公认为可穿戴设备蓬勃发展的元年，因此这个会议显得意义重大。
据拓产业研究所的最新预计，全球可穿戴式消费电子出货量在2014年会达到3930万台，年增长49.32%，而2015年将出货6570万台，增长67.1%，此外，拓进一步指出，可穿戴设备在医疗居家照护、信息娱乐相关及运动健身三大应用领域增长最快，也占有最多市场份额。
随着面临高龄化的社会问题，让各家科技大厂都切入穿戴健康管理市场。许多大厂除了发展可穿戴设备技术与产品之外，也正在结合通信网络服务、医疗服务等来摸索及寻找能够真正促使可穿戴设备产品市场发展的商业模式。
目前Apple推出HealthKit及健康和健身服务，透过HealthKit API来共享相关数据App，提供整合至iOS 8健康数据，并集中储存于用户智能型手机，未来将扩及可穿戴设备。
科技巨头关注 多方开始投入
在国际两大科技巨头的影响下，全球科技公司开发出的各式各样的智能手表、智能手环、智能眼镜等等纷纷侵入医疗领域。而国内小米、360、果壳网、婚恋网站世纪佳缘等都开始涉足这一领域。
对于新生事物，人们总会对它的前景抱有极高的期望，他们乐观的预计，可穿戴医疗设备将对传统的医疗行业和医疗器械行业带来巨大冲击。不过随着同质化严重、价格混乱、技术不足等问题的逐渐暴露，它的发展还有很长一段路要走。
作为一个新兴行业，可穿戴医疗设备给人们描述了超乎想象的科技蓝图，比如监测大脑数据追踪情感、健康数据等。目前国内已有超过十几款的可穿戴医疗设备问世，如智能体温计、智能手环、智能血氧仪等，华为、小米已成立专门事业部准备发力可穿戴医疗领域。
与此同时，APP软件也成为搭载硬件活跃用户群体的重要平台。今年，拥有数千万活跃用户的大姨吗公司，先后与睿仁、PICOOC联合推出智能体温计和智能体重秤。用户使用智能产品后可迅速获得包括脂肪含量、水分含量、肌肉量等近10种身体健康指标，同时在数据分析引擎的支持下，可以收到分析报告和健康建议。
此前，大姨吗CEO柴可公开表示，可穿戴设备的发展和想象空间巨大，在健康医疗领域里，大姨吗依靠自有APP的大数据平台，扩充医疗领域，通过与医院、保险等其他行业的跨界商业合作，推出更为专业的医疗增值服务。
宝莱特董事长燕金元表示，现在做可穿戴医疗设备的公司主要有两类：一种是创新型公司，他们通常把概念炒得很大，吸引风投融资，但大部分最后做不下去；另一种是传统企业，主要关注可穿戴设备的产业化和方向性决策，考虑能不能赚钱。于是，前者往往选择一些娱乐级的医疗设备，后者则选择专业级的医疗设备。
在美国，已经有一些健康保险公司尝试将可穿戴医疗设备免费提供给用户使用，作为代价，用户必须同意将设备采集的数据提供给保险公司。保险公司付费购买这些数据，通过这些数据，他们可以分析用户的生活习惯，作为调整相关保费的依据。在欧洲，有保险公司购买手环这样的可穿戴设备送给客户，长期、实时监控客户的健康状况，以减少客户吃药、进医院、做手术的几率，从而降低公司赔付的成本。
在国内，也有一些企业蠢蠢欲动。APP平台“乐动力”就与大都会人寿合作，用户可以用通过运动获得的乐动力积分来换取相应的保险产品。燕金元也表示，未来将与保险公司合作。
目前看来，通过硬件来收集医疗大数据，并借此创新盈利模式，代表了可穿戴医疗设备未来的一个发展方向。
ABI公司预计，到2017年，用于远程病人监控以及在线专业医疗的应用，将占到可穿戴无线设备市场的20%。有分析认为，如果扩展到整个健康领域，健身和医疗可穿戴设备将占可穿戴设备市场的60%。
世界知名医疗咨询机构IMS预计，到2050年时，全球每5个人中就有一个超过60岁，高血压、晚发性糖尿病、心脏病等需要监控的慢性疾病将成为可穿戴设备需求增长的动力。
发展前景不错
技术与资本是短板
在燕金元看来，可穿戴医疗是一个要长期投入的产业。在大数据、粉丝经济等新概念下，外观炫酷的可穿戴设备，的确能够在短时间内吸引一部分消费者购买，但是冲动消费无法产生持续的购买力，已经购买的用户也不会持续、长期佩戴。
而根据现在的技术能力范围，短期内很难出现一款集所有功能于一体的可穿戴设备，未来可穿戴医疗设备必然要在细分领域深耕。
目前市面上大部分可穿戴医疗设备，虽然实现了部分健康数据的采集，比如心率、运动量、睡眠时间等，但在数据的系统管理和潜在价值挖掘上做得还不够。一位行业观察人士表示，现在智能手环的原理大同小异：通过内置加速度计计算使用者的步数、一天的活动水平，将数据到手机APP上。要想实现差异化，首先得在硬件上下功夫，把硬件做得舒适、续航时间长，再在便携性和外观上寻找突破口；第二是加入能测量更多生理指标的传感器，这是没有硬件开发经验的互联网公司的硬伤；第三是对后端数据的整合运用，把采集的数据进行再利用。“更多用户是希望有一款应用能对自己的行为做出指导，而不只是数据曲线描述。但这对厂家提出高要求，如果要切入医疗领域，还需要强大的芯片、算法、医疗技术和专业团队作支撑。”
智能医疗市场前景范文3
医疗物联网覆盖从临床到管理、后勤等多个系统和管理平台，要建设这样一个涉及医疗服务过程中方方面面的平台，首先需要实现有线网、物联网和无线网之间网络融合，才能实现医疗数据和应用的整合，让患者与医务人员、医疗机构、医疗设备之间的互动，实现智能医疗。在医疗领域，因为对网络的稳定可靠性、抗干扰性、可扩展性需求更高，因此一个灵活可靠的网络基础架构平台非常关键。
网件推首款医疗物联网统一基础架构平台
作为专业的企业网络解决方案提供商，NETGEAR近日宣布全球首款医疗物联网统一基础架构平台，实现了医院有线网、无线网和RFID物联网之间的整合，并与医疗物联网应用软件系统集成和融合，让医院在物联网背景下实施“全过程、全对象和全空间”的简约数字医疗。
该医疗物联网基础架构的核心是物联网无线接入点AP WNDAP380R、智能物联网无线控制器AC WC7520/WC9500。通过WNDAP380R，实现对医疗对象（包括人员、设备、器械、信息等）智能采集信息的全面感知；而智能物联网无线控制器AC则能集中管理所有物联网AP，实现前端感知信息和后端应用系统之间集成、信息交互，对所有终端和标签的统一集中管理。
在会上，网件中国区技术总监杨子江表示，为了实现医疗对象智能采集信息的全面感知和医疗信息的集成互联与传输， NETGEAR创新性的在整合了IEEE 802.11 a/b/g/n Wi-Fi无线和ISO/IEC 18000 RFID标准。例如WNDAP380R可以接收所有RFID设备如输液呼叫按钮、生命体征传感器等发出的信息，也可以接受Wi-Fi移动终端返回的信息；智能物联网无线控制器AC 产品能实现Wi-Fi 和RFID模块的集中统一配置管理。
目前医疗物联网的AC产品有适用中小规模的WC7520，可以可管理150个AP和450个RFID阅读器；而WC9500面对大中型医疗机构，支持15000个以上Wi-Fi终端用户或1500个物联网AP。
网件亚洲区董事总经理Simon Tsang表示，在用户最为关心的安全方面，无线控制器通过MAC地址过滤、WAPI认证、非法AP检测和阻止、RF攻击识别和防御等手段，保障用户数据安全。
网件携医惠科技力助智能医疗落地
为了更好的实现智能医疗的落地应用，网件与国内领先的医疗物联网应用提供商-医惠科技公司展开了紧密合作。基于该平台，医院能实现RFID感应器与无线/有线网络的整合、智能信息的接收处理，搭载医惠科技推出移动护理系统、移动门诊输液系统、中心供应室质量追溯系统和RFID设备定位管理系统等丰富的医疗应用，助力医院为病人提供稳定可靠的健康医疗服务。
在网件的医疗物联网平台上，医惠科技展开了“863数字化医疗医院示范工程”项目，基于其对国内医疗业务流程及用户需求的理解，医惠科技推出了国内领先的移动医疗、远程医疗解决方案，为大中型医疗卫生机构提供“全过程、全对象和全空间”管理信息平台。例如在无锡市中医医院、浙江大学医学院附属医院、广州总医院等知名的大型医院都搭建了医疗物联网平台，实现了智能医疗服务。
智能医疗市场前景范文4
2016年横扫全球围棋九段高手的AlphaGo，把人类带入了对于未来智能生活的无限向往和迷茫中。而两次围棋决胜之后，谷歌所研发的AlphaGo俨然成为人工智能的代名词。
但人工智能的世界里，远非只有谷歌一家。目光回转国内，中国的人工智能或可与之一战，中国互联网的标杆企业BAT已经全体出动，并且决心死磕到底。
百度 AI大冒险
过去的几年，百度创始人李彦宏曾在公开场合反复强调，互联网即将迎来发展的下一幕，而推动其发展的核心动力，不是大数据，也不是云计算，而是人工智能。
这句话并不只是一句口号。对于百度来说，人工智能正是其向上突破的关键机会。
从2013年1月李彦宏提出设立深度学习研究院、4月设立硅谷人工智能验室以来，人工智能就渐渐成为百度的战略发展方向。2013年到2017年，这五年间，百度路线明晰，一方面是加大基础技术研发，另一方面则是加快产品商业化落地。
目前，百度研究院有三大实验室，分别是北美硅谷人工智能实验室、北京深度学习实验室和北京大数据实验室，已在图像识别、图像搜索、语音识别、自然语言处理、智能语义、机器翻译和精准广告等方面取得了显著进展，获得超过500项国际专利，其中包括超过270项的神经语言程序学领域专利和超过120项的深度学习专利。2016年2月，《麻省理工评论》将语音接口列为2016年十大突破技术，百度硅谷人工智能实验室最新的研究成果――新一代深度语音识别系统Deep Speech2位列其中;6月，《麻省理工科技评论》评选的“全球最聪明的50家公司”，百度成功入选;11月，百度大脑入选15项世界互联网领先科技成果，百度无人车首次驶上城市开放道路。可以说，百度在基础技术的研发上已经稳稳地走在了行业前端。
不过，在百度总裁张亚勤看来，虽然目前的人工智能项目大多强调数据的积累以及算法的创新，但是未来却是应用场景的争夺。“做AI是个系统工程，包括数据、模型和解决方案，发展需要一个过程。未来AI行业的发展10%在于算法，20%在于技术，70%在于应用场景和落地过程。”
而百度显然已经开始这一落地过程的布局。
4月28日，百度和小鱼在家联合召开新品会，正式搭载百度DuerOS的新款视频通话机器人“分身鱼”。该产品是一款家用陪伴型机器人，可以实现10米内自由通话，帮助用户解决家人异地沟通等问题。
DuerOS是百度度秘研发的一款人工智能操作系统，前身是百度的语音智能机器人度秘。百度DuerOS的核心目标聚焦在通过各种合作，增加自己的落地场景，与小鱼在家的合作正是其落地场景之一。毋庸置疑的是，目前DuerOS在百度内部的战略布局中已经获得了相当高的地位。今年2月，百度集团总裁兼首席运营官陆奇宣布将原度秘团队升级为度秘事业部，直接向其本人汇报，以加速人工智能布局及其产品化和市场化。
此前，百度的人工智能研发一直被认为“不接地气”――拥有众多实验室阶段的产品，但缺乏合适的商业化设想。之后，DuerOS被认为是能帮助百度打开人工智能领域商业局面的重要作品。截至目前，DuerOS已经与海尔、美的、联想等家电、硬件厂商合作，让DuerOS应用到更多场景上。
而百度另外一个让人不得不重视的人工智能商业化布局则是无人驾驶。4月19日，百度公布了“Apollo（阿波罗）”计划。
百度无人驾驶项目在极短的时间里实现了从0到1的突破：2014年启动，2015年上路测试，2016年获得美国加州政府颁发的全球第15张无人车上路测试牌照，短短三年时间里，百度无人驾驶的多项指标已经赶上谷歌，甚至在某些方面实现超越。
按照2015年百度曾披露过的规划，无人驾驶汽车将实现三年商用，五年量产，这意味着留给百度的时间已经非常紧迫。为此，百度改变了过去的思路，先发制人，主动将自己所累积下来的无人驾驶技术对外开放，让一直处于实验室里的技术走进现实世界，这就是“阿波罗”计划的核心内容。
根据陆奇的介绍，“阿波罗”计划的开放内容包括车辆平台、硬件平台、软件平台、云端数据服务等四大部分。百度将开放环境感知、路径规划、车辆控制、车载操作系统等功能的代码或能力，并且提供完整的开发测试工具。
“阿波罗”计划无疑是百度扭转当下局面的一着险棋。虽然谷歌、Uber以及一众汽车厂商都在无人驾驶领域投入重金，但目前为止尚未有任何一家企业愿意将无人驾驶技术对外开放。一旦将车企拉拢到这个平台上，“阿波罗”计划有望成为下一个安卓，成为未来所有车辆的底层技术供应商。
当然，百度人工智能技术落地，绝不仅仅只是DuerOS和无人驾驶，如今百度的人工智能技术在机器人、O2O、金融科技、医疗等多个领域都取得了一定进展，这些技术优势正在转化成为商业潜力。
阿里 迷恋“技术输出”
作为全球最大的电商平台，在阿里的战略体系之中，云计算一直都是电商、物联网的核心驱动力。依托阿里云和电商大数据，近年来，阿里巴巴开始发力人工智能领域。
从2015年开始，阿里的首个可视化人工智能平台DTPAI，集成了阿里核心算法库，包括特征工程、大规模机器学习、深度学习等。在此基础上，阿里推出了人工智能客服“小蜜”以及基于神经网络、社会计算、情绪感知等原理工作的智能程序小“Ai”。
2015年6月，阿里向软银旗下的机器人公司SBRH战略注资145亿日元。相比于机器人制造，阿里的优势在云计算和大数据领域，这也将成为阿里在机器制造领域的差异化竞争壁垒。
而通过投资SBRH，阿里得以迈入机器人产业的门槛，并在机器视觉、语音解析、家庭智能控制、智能网络安全等方面与SBRH建立研究合作和沟通机制，帮助其在智能家居方面基础技术的积累和扩展。
如果说这些都还只是基于阿里电商领域提升服务体系的小试牛刀的话，那么今年3月29日在云栖大会・深圳峰会上正式登场亮相的ET医疗大脑、ET工业大脑，可以说是阿里对人工智能布局的一次加速。
据了解，ET医疗大脑、ET工业大脑均围绕人工智能展开。其中，ET医疗大脑通过大量的医学数据和深度学习技术来训练机器，从而使得机器在疾病诊断方面的准确率大幅提升;而ET工业大脑则让工业生产线上庞大的钢铁躯体拥有了更加智能的大脑，能够帮助中国制造业显著提升良品率。
目前，ET医疗大脑已具备多项医疗能力，可在患者虚拟助理、医学影像、精准医疗、药效挖掘、新药研发、健康管理等领域承担医生助手的角色。而ET工业大脑也正在马不停蹄地参与到新能源、化工、环保、汽车、轻工业、重工业等不同制造领域的改造当中。包括徐工集团、中策橡胶、吉利等制造领域的标杆企业，也都在积极引入ET工业大脑。
阿里云总裁胡晓明表示，ET进入医疗和制造领域，是为了让人工智能这门复杂而前沿的科学变得更加通用，为“万物智能”提供基础设施和智能引擎。而这也是阿里巴巴创始人马云此前宣布正在启动的一项代号为“NASA”计划的一部分。
此前曾有媒体分析，阿里推出“NASA”计划的真实意图，是希望撕掉身上的“电商”标签，成为企业市场的“智能”巨匠。其背后更深层次的原因在于，阿里正在力图通过“NASA”计划提前布局，以更好地迎接10年、20年之后人工智能时代的来临。
据介绍，未来20年，阿里云将通过“NASA”计划储备包括机器学习、芯片、IoT、操作系统、生物识别等在内的核心科技，并且通过组建崭新的团队，建立新的机制和方法，来解决未来可能会遇到的困难与问题。而作为这些核心技术应用的两个领域，ET医疗大脑、ET工业大脑的研究成果将通过阿里云对外输出，成为各个行业的技术后盾。
腾讯 战略性“占坑”
与百度、阿里相比，腾讯在人工智能的布局相对较晚，但腾讯在大数据和用户行为积累上，拥有雄厚基础。此外，通过在全球范围内，针对人工智能公司大规模的收购和投资，腾讯的人工智能实力也在持续提升。
“人工智能的竞争核心是数据，最终谁的数据最多，谁的场景最丰富，谁就拥有更强的竞争力。”在去年9月腾讯合作伙伴大会上，腾讯毫不避讳地强调自身在大数据上的优势，凭借来自QQ、微信、美团、滴滴、京东、58同城共享的大数据，腾讯悄然无声地占据了人工智能时代的重要基础命脉，并高调发动进攻。
继今年1月推出FPGA云服务器后，3月28日，腾讯云正式旗下深度学习平台DI-X，平台集数据开发、训练、预测和部署于一体，适用于图像识别、语音识别、自然语言处理、机器视觉等领域。
与其他两大巨头一样，发力行业应用与服务场景，是腾讯切入人工智能领域的重要思路。目前，腾讯正在研发人工智能应用中的四个方向：内容、社交、游戏和云服务。据悉，腾讯有100多种产品使用人工智能技术，包括微信、QQ、天天快报等。
可见，腾讯的人工智能布局更多的仍是基于自身的业务驱动。这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。不过，除了提升自身基础研究的实力，腾讯也在通过对优秀人工智能公司的收购和合作，弥补短板。
2014年以来，腾讯先后投资了面向所有个人的云计算服务商ScaledInference;定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统研究的iCarbonX公司;医疗健康数据收集和分析服务提供商CloudMedX;台湾数据公司Diffbot;开源公司Skymind;云计算服务商ScaledInference;搜索和输入法的产品公司搜狗，等等。只是，在对外收购方面，腾讯动作显得略为频繁，且领域较广，多位业内人士评价其战略性“占坑”。
4月2日，在2017中国IT领袖峰会上，BAT三巨头罕见同台，共话人工智能。马化腾坦承，在人工智能方向，腾讯相比百度还是落后，但目前腾讯的各个事业部内部，都已有相关的研究和发展。
而v讯也试图加速这一发展。3月22日，百度“失去”了首席科学家吴恩达，而一向低调的腾讯却在第二天迎来了AI科学家、原百度大数据实验室负责人张潼。他将带领由50余名AI科学家、200多位AI应用工程师组成的腾讯AI Lab，在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习四个垂直领域进行人工智能研究。
不管前景如何，曾经低调的腾讯，已经准备好要踏入人工智能的深水区。
要领头羊，更要羊群
除了以BAT为代表的核心势力，近几年来国内也涌现出了一大批极具发展前景和投资价值的人工智能企业。他们都不约而同地选择了在各个垂直领域开拓自己的疆土。
如科大讯飞，选择在语音识别这一单点领域进行突破，并围绕于此建立基于语音系统的通用解决方案平台，分别在智能家居、行业安全、教育考试、智能硬件语音识别等领域实现解决方案的落地。
而在目前的国内语音识别市场上，科大讯飞研发的语音合成产品的市场份额达到70%以上，在电信、金融、电力、社保等主流行业的份额更达80%以上，开发伙伴超过10000家，以讯飞为核心的中文语音产业链已初具规模。
与BAT为代表的大而全生态构筑不同，科大讯飞依托市场份额的绝对占有率和构筑多年的技术门槛形成了他们在语音识别解决方案领域独特的市场竞争力，这也为国内其他初创型人工智能企业的未来发展提供了良好的借鉴。
据统计，在2010年前，中国从事人工智能技术及服务的企业不到20家。到2016年，中国的人工智能企业有709家，涉及交通、制造、金融、医疗、教育、旅游、娱乐等多个领域。业内人士分析，这样迅速增长的趋势，在近期的未来并不会减弱，还极有可能持续加速。
“新经济100人”创始人兼CEO李志刚表示：“没有海量大数据，人工智能就是扯淡。”在他看来，目前大数据主要掌握在少量巨头和政府职能部门手中。同时，作为大数据前提的“云计算”刚刚起步。“没有云计算就没有大数据，没有大数据，人工智能无从谈起。”
因此，合理利用并优化开源算法，寻找到匹配市场需求的应用场景，对其进行商业化创新，就成为小团队在人工智能领域获得一席之地并不断壮大的最有效途径。显然，众多的创业公司同科大讯飞一样都不约而同地选择了这样一条途径。如专注于安防的商汤科技和Face++，潜心于中文语音搜索的出门问问，一心只做语音识别的云知声，还有致力于消费级视频识别技术的Video++等，就连今日头条也在探索开发使用人工智能技术向用户智能推送个性化新闻内容。
不过值得注意的是，业内普遍认为，目前，人工智能在短期内很难看到盈利，需要所有具备实力的企业共同去展开投入才能逐渐砸出市场前景。
智能医疗市场前景范文5
专业AV的角色早已不再限于为绚丽的显示锦上添花，已然走向了普通百姓的生活应用，医疗行业就是专业AV的最大垂直市场之一。在医疗资源匮乏，医患关系紧张的状况下，更多现代化的医疗机构都在想办法尽可能整合最新的显示、控制、传输技术，让医疗信息的传递更为便捷、提升医疗服务质量。数字化的专业AV解决方案让医务工作者实现了在任何地方，使用不同的设备与其他医护人员或患者进行通信交流，让数字化诊断、智能医疗、家庭医疗、移动医疗这些全新的概念为人们的生活带来更多便捷、更好的服务。
医院信息告示、远程医疗、3D手术、录播示教这些数字化AV的应用模式在医疗行业也受到了用户的认可。远程医疗的应用上，许多城市的医院都开始采用这个手段，如山东联通的“智慧医疗”；上海的医疗联合体覆盖到了新疆喀什；大连大学附属中山医院的远程医疗系统分享给了上海居民；浙江绍兴的县中心医院成立了医疗联合体远程会诊。三网融合后，结合便携智能终端，远程医疗AV设备将与IT网和手机网作更深一步的融合。患者只要手持一台能上网的智能手机，例如苹果的iPhone，便可在医院或在家中与在诊所上班的医生进行远程医疗。
AV技术在医疗领域的渗透无处不在，安装在医院的视频墙不仅为病人提供了舒适的图像观看享受，也带来了娱乐互动功能，智能便捷的触摸控制、医疗信息共享等功能都大幅提高了医院的服务水平，对提高医院未来竞争力会产生极大的影响。
数字化医疗正在上演着一场盛宴，全球远程护理及远程医疗市场从2011年的132亿美元的规模，增长到2018年的325亿美元。思科、索尼、松下、惠普、IBM等国际巨头都在这方面大力投入。巴可公司早在2008年就推出了3D医疗可视化医疗解决方案，满足医生任何时间地点即时存取3D医疗影像的需求，上海金桥也推出了包含一体化手术室、示教室、院行政会议室、医疗学术报告厅等在内的综合3D医疗可视化解决方案。
录播、显示、投影、信号处理……数字化医疗应用下催生的AV产品需求前景可观。
智能医疗市场前景范文6
A股有望迎来中长期布局良机
针对目前国内的宏观环境，杨景喻分析指出，两会后偏暖的政策信号提振市场信心，市场有望迎来中长期布局良机。从整个市场来看，估值经过一轮一轮的挤泡沫降杠杆，逐渐趋于合理化，已经有不少行业和公司的估值低于历史平均水平。此外，中国的宏观经济虽然不会有强刺激政策出现，但会不断有相关改革政策出台，支持宏观经济向好的方向发展。
记者获悉，上投摩根智慧生活灵活配置混合型基金已于3月14日起正式发行，投资者可通过中国银行等代销渠道、上投摩根直销中心及官方网站进行认购。智慧生活基金作为一只主题明确的主动管理基金，将重点聚焦新兴消费、TMT、医疗服务、金融理财和家居生活等五大投资主题，现代服务业、医疗保健业是其中重点看好的方向。
杨景喻强调，“具体投资策略而言，尽量规避系统性风险，控制个股风险。主要从以下两方面着手：目前市场以震荡为主，因此风险控制和安全边际极为重要。在市场出现超跌的情况下，积极争取创造绝对收益。选股方面，重视业绩增长的确定性，估值的合理性，参考行业的高景气度及政策的支持力度。”
布局“智慧生活”新基恰逢良机
2016年以来，上证综指在3000点以下徘徊。市场普遍认为，在当前市场环境中，A股估值水平回归合理，中长期投资价值凸显。正在发行的上投摩根智慧生活灵活配置基金，聚焦新兴消费、智慧医疗等智慧生活相关板块，该基金或可凭借低位建仓优势，助力投资者从容布局投资机会。
